矩阵知识点归纳

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(一)二阶矩阵与变换

1.线性变换与二阶矩阵

在平面直角坐标系xOy 中,由?

????

x ′=ax +by ,

y ′=cx +dy ,(其中a ,b ,c ,d 是常数)构成的变换称为线

性变换.由四个数a ,b ,c ,d 排成的正方形数表???

?

a b c d 称为二阶矩阵,其中a ,b ,c ,d 称为矩

阵的元素,矩阵通常用大写字母A ,B ,C ,…或(a ij )表示(其中i ,j 分别为元素a ij 所在的行和列).

2.矩阵的乘法

行矩阵[a 11a 12]与列矩阵????b 11b 21的乘法规则为[a 11a 12]????b 11b 21=[a 11b 11+a 12b 21],二阶矩阵???

?

a b c d 与

列矩阵????x y 的乘法规则为????a b c d ????x y =??????ax +by cx +dy .矩阵乘法满足结合律,不满足交换律和消去律. 3.几种常见的线性变换

(1)恒等变换矩阵M =???

?

1 00 1;

(2)旋转变换R θ对应的矩阵是M =????

??cos θ -sin θsin θ cos θ; (3)反射变换要看关于哪条直线对称.例如若关于x 轴对称,则变换对应矩阵为M 1=??????1 00 -1;若关于y 轴对称,则变换对应矩阵为M 2=????

?

?-1 0 0 1;若关于坐标原点对称,则变换

对应矩阵M 3=????

??

-1 0 0 -1;

(4)伸压变换对应的二阶矩阵M =???

?

k 1 00 k 2,表示将每个点的横坐标变为原来的k 1倍,纵坐标

变为原来的k 2倍,k 1,k 2均为非零常数;

(5)投影变换要看投影在什么直线上,例如关于x 轴的投影变换的矩阵为M =????

1 00 0;

(6)切变变换要看沿什么方向平移,若沿x 轴平移|ky |个单位,则对应矩阵M =???

?

1 k 0 1,若沿

y 轴平移|kx |个单位,则对应矩阵M =???

?

1 0k 1.(其中k 为非零常数).

4.线性变换的基本性质

设向量α=????x y ,规定实数λ与向量α的乘积λα=????λx λy ;设向量α=????x 1y 1,β=????x 2

y 2,规定向量

α与β的和α+β=????

??

x 1+x 2y 1+y 2.

(1)设M 是一个二阶矩阵,α、β是平面上的任意两个向量,λ是一个任意实数,则①M (λα)=λMα,②M (α+β)=Mα+Mβ.

(2)二阶矩阵对应的变换(线性变换)把平面上的直线变成直线(或一点).

(二)矩阵的逆矩阵、特征值与特征向量

1.矩阵的逆矩阵 (1)一般地,设ρ是一个线性变换,如果存在线性变换σ,使得σρ=ρσ=I ,则称变换ρ可逆.并且称σ是ρ的逆变换.

(2)设A 是一个二阶矩阵,如果存在二阶矩阵B ,使得BA =AB =E ,则称矩阵A 可逆,或称

矩阵A 是可逆矩阵,并且称B 是A 的逆矩阵.

(3)(性质1)设A 是一个二阶矩阵,如果A 是可逆的,则A 的逆矩阵是唯一的.A 的逆矩阵记为A -1.

(4)(性质2)设A ,B 是二阶矩阵,如果A ,B 都可逆,则AB 也可逆,且(AB )-1=B -1A -

1. (5)已知A ,B ,C 为二阶矩阵,且AB =AC ,若矩阵A 存在逆矩阵,则B =C .

(6)对于二阶可逆矩阵A =????a b c d (ad -bc ≠0),它的逆矩阵为A -

1=????

??d ad -bc

-b ad -bc -c ad -bc

a

ad -bc

.

2.二阶行列式与方程组的解

对于关于x ,y 的二元一次方程组?

????

ax +by =m ,

cx +dy =n ,我们把????a b c d 称为二阶行列式,它的运算

结果是一个数值(或多项式),记为det(A )=???

?a b c d =ad -bc . 若将方程组中行列式????a b c d 记为D ,????m b n d 记为D x ,???

?

a m c n 记为D y ,则当D ≠0时,方

程组的解为?

??

x =D x D

y =D y D

.

3.二阶矩阵的特征值和特征向量 (1)特征值与特征向量的概念

设A 是一个二阶矩阵,如果对于实数λ,存在一个非零向量α,使得Aα=λα,那么λ称为A 的一个特征值,α称为A 的一个属于特征值λ的一个特征向量.

(2)特征多项式

设λ是二阶矩阵A =????a b c d 的一个特征值,它的一个特征向量为α=????x y ,则A ????x y =λ???

?x

y ,即

????? ax +by =λx ,cx +dy =λy ,也即?

????

(λ-a )x -by =0,-cx +(λ-d )y =0.(*) 定义:设A =????a b c d 是一个二阶矩阵,λ∈R ,我们把行列式f (λ)=????

??λ-a -b -c λ-d =λ2-(a +d )λ+ad -bc 称为A 的特征多项式.

(3)矩阵的特征值与特征向量的求法

如果λ是二阶矩阵A 的特征值,则λ一定是二阶矩阵A 的特征多项式的一个根,即f (λ)=0,

此时,将λ代入二元一次方程组(*),就可得到一组非零解????x 0y 0,于是非零向量???

?x 0

y 0即为A 的属于

λ的一个特征向量

所有变换矩阵

单位矩阵:1001M ??

=????

,点的变换为(,)(,)x y x y →

伸压变换矩阵:001k M

??

=????

:1k >,将原来图形横坐标扩大为原来k 倍,纵坐标不变

01k <<,将原来图形横坐标缩小为原来k 倍,纵坐标不变

点的变换为(,)(,)x y kx y →

100M k ??

=????

: 1k >,将原来图形纵坐标扩大为原来k 倍,横坐标不变 01k <<,将原来图形纵坐标缩小为原来k 倍,横坐标不变

点的变换为(,)(,)x y x ky →

反射变换:

1001M ??

=??

-??:点的变换为(,)(,)x y x y →- 变换前后关于x 轴对称 1001M -??=????

:点的变换为(,)(,)x y x y →- 变换前后关于y 轴对称

1001M -??

=??

-??:点的变换为(,)(,)x y x y →-- 变换前后关于原点对称 0110M ??=????

:点的变换为(,)(,)x y y x → 变换前后关于直线y x =对称

旋转变换:cos sin sin cos M

θθθθ-??=????:逆时针090:0110M -??=????;顺时针0

90:0110M ??=??-??

旋转变化矩阵还可以设为:a b M b a -??

=????

投影变换:

1000M ??

=????

:将坐标平面上的点垂直投影到x 轴上 点的变换为(,)(,0)x y x →

0001M ??

=????

:将坐标平面上的点垂直投影到y 轴上 点的变换为(,)(0,)x y y →

1010M ??

=????

:将坐标平面上的点垂直于x 轴方向投影到y x =上

点的变换为(,)(,)x y x x →

0101M ??

=????

:将坐标平面上的点平行于x 轴方向投影到y x =上 点的变换为(,)(,)x y y y →

11221122M ??

??

=?

???????

:将坐标平面上的点垂直于y x =方向投影到y x =上 点的变换为(,)(

,)22

x y x y

x y ++→ 切变变换:101k M

??

=????

:把平面上的点沿x 轴方向平移||ky 个单位 点的变换为(,)(,)x y x ky y →+

101M k ??=????

:把平面上的点沿y 轴方向平移||kx 个单位

点的变换为(,)(,)x y x kx y →+

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