天津市降水量变化趋势的时空分布特征
地理事物时空分布特征描述方法(课堂PPT)

(“拐点”) (2)看变化的趋势:上升或下降、陡或缓、波动
湿地比率(%)
88893
42.99
198 6
3721
39639
19.17
阅答显读时著案资间2增:料50分0加变,布,化分特湿特析点1地点该描9破:区7述3碎1域:9,不76湿同—地时1面段9189积湿263大年地0幅,变度湿化减地的少斑特9。块点.(数。30量3(分6)分)
(先时描间述、总数趋量势、,面然积后各分1时分间)段;描19述8差6—异2。005年,湿
末年据成 展 答,桑为,案图我蚕最 只 要简国茧大 有 点述桑产的 新 二我蚕量桑疆:国养(产蚕减东桑殖量养产部业蚕大殖较原开养于省 大 产始0殖区 ( 量了.1业吨; 分 大空的)间其 区 ,的发转余最 增省移展省快 长区。区、 量分特下布(慢 较点图大) 少。示于。 ;(意8( 中0分我.1部8国)吨分有2))0明0多0显年数增与有长2发0,07
下图是我国某区域≥10℃积温等值线图(单位:℃)。 描述4500 ℃等积温线的走向并说出影响因素。
按向索因 注意拐点
东段(110°E以东):大致为东西走向(太阳辐射) 西段(110°E以西) :大致为西南-东北走向(地形12 )
描述图中0℃等温线的走向, 并说明其形成原因(4分)。 东段向低纬(南)弯曲(1分) ,地处小兴安岭,海拔较 高(1分);西段向高纬(北) 弯曲(1分),地处松嫩平原, 地势较低(1分)。
长治市近54年降水时空变化特征分析

长治市近54年降水时空变化特征分析作者:赵双巧李晶晶张卉张红英杨梅来源:《科技与创新》2014年第14期摘要:采用长治市11个气象站1960—2013的降水量系列数据,运用一元线性回归、线性倾向估计、5年滑动平均等统计方法,分析了长治市近54年降水量年变化、年际及各年代际的年平均降水量、各季降水量,降水日数及大雨以上降水日数的演变特征。
关键词:长治市;降水量;时空变化;特征中图分类号:P468.0+24 文献标识码:A 文章编号:2095-6835(2014)14-0142-03IPCC第4次全球气候评估报告明确指出,近100年来全球表面平均温度升高了0.74 ℃。
在全球气候变暖的影响下,势必导致降水时空格局发生变化。
近些年来,许多学者对各地的降水量变化规律作了不少研究。
翟盘茂分析了中国北方近50年温度和降水极端事件变化;马柱国分析了近代中国北方干湿变化趋势的多时段特征;刘扬对中国北方地区降水变化的分区进行了研究;张卉分析了山西省近49年降水量变化特征及趋势;高文华分析了山西晋南地区近56年的气候变化特征、突变与周期;李效珍分析了大同市近50多年降水演变特征。
以上学者对华北地区、山西省及区域降水进行的相关研究,都得出了有意义的结论。
本文利用1960—2013长治市11个气象观测站的降水资料,对长治市近54年降水量变化进行了较为全面的分析,旨在进一步了解长治市降水量的时空变化特征及规律,为合理开发利用长治市的气候资源,做好短期气候预测、改善农业环境提供重要的参考依据。
1 研究区概况长治市位于山西省东南部,地处35°48'~37°08'N,111°55'~113°44'E之间,南北长204 km,东西宽147 km,全区总面积13 896 km2,东倚太行山,西屏太岳山。
长治为太行山、太岳山所环绕,境内山地、丘陵、盆地纵横交错,海拔大都在900~1 600 m之间。
1956—2016_年中国年降水量及其年内分配演变特征

第34卷第2期2023年3月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.34,No.2Mar.2023DOI:10.14042/ki.32.1309.2023.02.0031956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征杜军凯1,仇亚琴1,李云玲2,卢㊀琼1,郝春沣1,刘海滢1(1.中国水利水电科学研究院,北京㊀100038;2.水利部水利水电规划设计总院,北京㊀100120)摘要:为分析中国降水时空演变格局,本文在月尺度上对水利部门与国家基本气象站的降水量监测数据进行融合,针对融合后的4177个站点,使用趋势分析㊁突变检验和年内分配向量法等方法分析了集中度㊁集中期和最大4个月累积降水量占全年之比等多个指数的分布格局,分析了1956 2016年中国年降水系列的趋势性和突变性特征,以及降水年内分配过程的时空演变㊂主要结论如下:①中国降水时空分布不均,自东南到西北,年降水量总体递减,降水年内分布集中度递增;站点年降水量序列的变化趋势呈现较强的地带性,自东南到西北呈 增 减 增 的3个条带;显著增加条带分别位于东南和西部地区,显著减少的条带位于中部,从东北地区向西南绵延至边境;年降水序列的趋势性变化大多伴随着突变,发生在20世纪80年代的站点最多㊂②沿200mm 和400mm 年降水量等值线,中国北方出现1个 汛期降水减少 条带,但其时间尺度效应较强;在月尺度上,站点汛期降水占比下降,非汛期降水占比增加;而在日尺度上则相反,连续3~7d 累积降水量的波幅加大,表明降水事件的极端程度在增强㊂③降水序列变化与径流的同步性较好,中国西北和东南地区年降水量呈增加趋势,典型水文站的还原径流量同步增加;年降水量显著减少㊁且最大4个月累积降水量占比指数减少超过10%的区域集中在北方的辽河㊁海河与黄河流域等非湿润区,相应水文断面的还原径流量显著减少㊂关键词:降水;年内分配;降水集中度;降水集中期;演变规律中图分类号:P333㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2023)02-0182-15收稿日期:2023-01-04;网络出版日期:2023-03-26网络出版地址:https :ʊ /kcms /detail /32.1309.P.20230324.1649.002.html基金项目:国家重点研发计划资助项目(2021YFC3201101);国家自然科学基金资助项目(52279030)作者简介:杜军凯(1987 ),男,河南禹州人,高级工程师,博士,主要从事流域水循环及其伴生过程模拟研究㊂E-mail:du_djk@通信作者:仇亚琴,E-mail:qyq@ 联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告[1]指出,人类影响造成的气候变暖速率前所未有,全球极端天气与极端气候事件发生频率不断增强,全球尺度的降水结构发生了显著变化[2],较大程度上影响了区域水安全和经济社会可持续发展[3]㊂水循环是联系地球系统大气圈㊁水圈㊁岩石圈和生物圈的纽带㊂降水是水循环过程的总输入,研究中国降水的时空分布与演变格局可为洪涝灾害应对㊁水资源情势分析及水生态修复等工作提供科技支撑,具有重要的意义㊂在降水时空分布与演变规律方面,已有较多学者开展了相关研究㊂如在降水年际变化趋势分析方面,王英等[4]基于730个气象站的监测数据进行空间插值法和趋势分析,结果表明中国降水量从20世纪60年代到90年代呈明显下降趋势;施雅风等[5]总结了西北地区气候变化特征,指出西北地区气候向暖湿转型可能是世纪性的;张强等[6]分析了西北地区气候湿化趋势,指出西北地区西部和东部从21世纪开始同时进入增湿期;王米雪等[7]研究了1960 2013年东南沿海地区年降水量变化特征,指出2000年后东南沿海地区形成 重旱-重涝并重 的格局㊂在降水序列突变研究方面,丁一汇等[8]对青藏高原年平均气温和降水量序列进行突变检验,研究指出气候要素突变方向㊁突变时间存在较大时空差异;贾路等[9]认为西北地区降水集中度指数均值序列存在显著的突变点;张阿龙等[10]认为锡林河和巴拉格尔河流域气候突变发生在20世纪90年代至2010年;Zuo 等[11]研究表明,海河流域年降水量系列在1979年发生突变㊂在降水年内变化研究方面,刘向培等[12]从 信息熵 角度分析了厄尔尼诺与南方涛动㊁太平洋年代际涛动对中国降水集中程度的影响;㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征183㊀Zhang等[13]定义了降水年内集中度和年内集中期指数概念和计算方法,该方法被广泛用于区域年内多尺度降水不均匀性和集中程度,以及年际变化规律等研究中㊂此外,另有学者关注降水分区区划㊁降水变化的周期性㊁雨日数与雨强演变特征㊁季节降水结构演变与平稳性㊁城市化对降水的影响,以及极端降水时空变化特征等[14-19]㊂尽管当前研究取得了丰硕成果,但在以下几个方面仍有待提升㊂首先,受测站数量㊁密度㊁数据系列长度等条件制约,当前针对全国范围的研究较少;其次,中国幅员辽阔,地形㊁地貌复杂多变,降水时空演化具有很强的地带性特征,相关规律亟需总结;再者,针对降水年内丰枯变化的相关研究有待补充,尤其是汛期降水在长时间尺度上的演变及其径流效应㊂鉴于此,本文对气象站和水文站实测降水量进行月尺度融合,以提升监测资料的时空完整性,系统分析了多项指标的时空分布格局㊁地带性变化特征及其水文效应,为揭示中国降水时空演变规律提供科技支撑㊂1㊀数据与方法1.1㊀基础数据本文所用的降水量数据来源如下:一是国家基本气象站的逐日数据,来源于国家气象数据共享网;二是水文部门上报的逐月降水量观测数据,来源于全国第三次水资源调查评价上报的降水量数据集,时间序列为1956 2016年;另有水文部门提供典型站点的日尺度观测信息㊂对国家基本气象站和水文-雨量站的监测数据进行融合,处理原则如下:①删除重复站点,如水文-雨量站与基本气象站的空间位置相同,则优先使用国家基本气象站的监测数据;②舍弃监测不全的站点,如某站点在设站年份的监测数据缺失1个月以上,则放弃;③时间尺度统一,将日观测成果转换到月㊂按上述原则处理后,共得到4177个融合站点(图1)㊂本文所用降水量等值线图来自文献[20]㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图1㊀气象站点分布Fig.1Location of the meteorological stations and the terrain landform of China1.2㊀分析方法(1)趋势与突变检验分别使用Mann-Kendall(后文简称MK)趋势检验法和PETTITT突变分析法进行趋势和突变检验㊂MK趋势检验法[21-22]是一种典型的非参数检验方法,该检验方法在气象和水文领域得以广泛应用㊂PETTITT检184㊀水科学进展第34卷㊀验[23]是一种非参数的突变检验方法,构造一个Mann-Whitney 统计量,根据构造统计量的特征进行数据序列的突变点分析㊂(2)集中程度分析采用降水年内分配的集中度(Precipitation Concentration Degree,PCD)指数和集中期(Precipitation Concen-tration Period,PCP)指数来表征降水分布的集中性特点,计算方法见式(1)和式(2)㊂PCD 指数取值介于0~1,值越大表示降水年内分配越不均匀;PCP 指数以角度为单位,将0ʎ~360ʎ分配到全年12个月,取值越大表明降水峰值越靠后㊂D PC,i =(ð12j =1r ij ˑsin θj )2+(ð12j =1r ij ˑcos θj )2/R i (1)P PC,i =arctan[(ð12j =1r ij ˑsin θj )/(ð12j =1r ij ˑcos θj )](2)式中:D PC,i 和P PC,i 分别为测站第i 年的降水年内分配PCD 指数和PCP 指数;r ij 为第i 年第j 月的降水量,mm;R i 为第i 年的年降水量,mm;θj 为第j 月中对应的角度,角度与1 12月份的对应关系参见文献[12]㊂使用年内最大4个月累积降水量占全年的比例(PEC)指数来表示站点汛期降水的分布特征,计算方法见式(3):C PE =ð4i =1P ∗i /ð12j =1P j ˑ100(3)式中:C PE 为测站PEC 指数,%;P j 为1 12月的月平均降水量,mm;P ∗i 为年内最大4个月的月均降水量,mm㊂2㊀降水量时空分布注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图2㊀测站多年平均降水量的空间分布Fig.2Spatial distribution of annual mean precipitation at the meteorological stations 2.1㊀年降水量分布格局中国幅员辽阔,东部属季风气候,西北部属温带大陆性气候,青藏高原属高寒气候,降水空间分布不均匀,总体呈 东南高㊁西北低 的特征㊂融合后站点降水量与多年平均降水量等值线[20]分布见图2㊂多年平均年降水量200mm 等值线为中国干旱区与半干旱区的分界线,该线北起内蒙古高原中部,大致沿阴山-贺兰㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征185㊀山-六盘山-祁连山-柴达木盆地-昆仑山一线;多年平均年降水量400mm等值线沿东北 西南方向斜贯中国全境,系半干旱区与半湿润区分界线,北起大兴安岭,沿燕山-太行山-黄土高原北缘-祁连山东段分布;多年平均年降水量800mm等值线沿东西方向横贯全境,系湿润区和半湿润区的分界线;多年平均年降水量在800~1600mm的区域主要分布在 秦淮线 以南,包括淮河中下游㊁长江中下游㊁四川盆地㊁云贵高原和广西大部等地;多年平均年降水量超过1600mm的区域主要分布在东南沿海㊁湘赣山区㊁西南(云南㊁四川㊁西藏)部分山区,其中,海南岛部分区域㊁台湾岛[20]大部分地区降水量超过2000mm㊂2.2㊀年内分配特征根据式(1)和式(2),分别计算了所有站点逐年月降水量的PCD指数㊁PCP指数和最大4个月降水量占全年比例,各站点多年平均月降水量的年内集中度空间分布见图3,集中期空间分布见图4㊂(1)月降水量的年内集中度㊂由图3可见,各站点PCD指数为0.077~0.768,大体呈现北高南低的分布格局㊂0.077ɤD PC<0.200的站点主要分布在长江以南,即长江流域㊁珠江流域㊁东南诸河区和西南诸河区的大部分区域,另有黄河河源区㊁渭河南山支流㊁伊洛河等流域,以及位于天山北支与中支之间的伊犁河流域㊂0.200ɤD PC<0.320的站点集中分布在辽河区南部㊁海河区东部㊁淮河区大部和黄河中游部分区域,以及阿尔泰山南麓的额尔齐斯河流域㊂0.320ɤD PC<0.520的站点主要分布在西北诸河区,包括塔里木盆地㊁柴达木盆地及黑河上游等内陆河流域㊂0.520ɤD PCɤ0.768的站点大多散乱分布在400mm降水等值线两侧,包括松花江区西部㊁辽河区北部㊁太行山区,以及黄河上游大通河与湟水等流域㊂综上所见,中国干旱区域PCD指数值大,年降水量年内分配不均匀性强于降水量丰沛的区域㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图3㊀测站月降水量的PCD指数Fig.3PCD indexes of monthly precipitation at the meteorological stations(2)月降水量的年内集中期㊂由图4可见,各测站月降水量PCP指数为116.9ʎ~234.0ʎ,自东南至西北总体呈低 高 低的分布特征,两边PCP指数低㊁中部高㊂116.9ʎɤP PC<150.0ʎ(即集中期在6月中旬以前)的站点集中分布在长江中下游㊁东南诸河与珠江中下游地区,这与梅雨气候有关㊂150.0ʎɤP PC<175.0ʎ(集中期6月中旬至7月中旬)的站点分布在长江中游江北地区㊁长三角㊁珠江中游南岭南麓区域㊁武夷山以东的沿海地带,以及天山山区㊂175.0ʎɤP PC<190.0ʎ(集中期7月中下旬)的站点分布最广,沿东北 西南方向斜贯全国,包括东北大部㊁华北地区中部㊁青藏高原东部㊁四川盆地大部以及云贵高原东缘㊂190.0ʎɤP PCɤ234.0ʎ(集中期8月上旬至9月中旬)的站点主要分布在黄河流域大部㊁山东半岛和辽东半岛沿海地带㊁186㊀水科学进展第34卷㊀太行山区大部㊁金沙江上游㊁西南诸河以及海南岛等区域㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图4㊀测站月降水量的PCP指数分布Fig.4Distribution of PCP indexes of monthly precipitation at the meteorological stations(3)最大4个月累积降水占比㊂由图5可见,各测站PEC指数介于53.7%~97.8%,空间分布与PCP 指数类似,总体呈西北高㊁东南低的格局㊂53.7%ɤC PE<65.0%的站点绝大多数分布在长江中下游和东南诸河区,少部分位于南岭以南的柳江㊁西江流域,以及地处西北的天山山区㊂65.0%ɤC PE<75.0%的站点在上一分级(53.7%~<65.0%)的外层,东北地区主要分布在长白山以东,中部集中在祁连山东侧-秦岭-淮河沿线,以及西南的四川盆地㊁云贵高原大部,华南的珠江流域大部等区域㊂75.0%ɤC PE<85.0%的站点分布在东北平原㊁华北平原㊁黄土高原大部,以及西南的金沙江流域等㊂85.0%ɤC PEɤ97.8%的站点分布在大兴安岭山区㊁河套平原㊁柴达木盆地西部和塔里木盆地,以及青藏高原西南部等广袤地区㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图5㊀测站PEC指数分布Fig.5Distribution of proportion indexes of the maximum accumulated precipitation in4months to annual precipitation㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征187㊀3㊀降水量时空演变3.1㊀年降水量序列的趋势性采用MK检验法对年降水量序列进行趋势分析,共有337个站点通过显著性检验(显著性水平α=0.05,详见图6)㊂通过显著性检验站点中,呈显著增加趋势的站点共142个,各站点年降水量的年际变化梯度为2.9~8.5mm/a;呈显著减少趋势的站点共195个,变化梯度为-11.7~-2.0mm/a㊂在空间分布上,各站点年降水量的变化趋势的规律性较强,自东南到西北明显呈 增 减 增 的3个条带㊂据图6可知,站点年降水量显著减少的条带位于中部,从中国东北地区向西南绵延至边境区域㊂站点年降水量显著增加的条带有2个,分别位于西北和东南地区:西北地区各站点变化趋势在空间上比较一致,基本呈增加态势;东南地区以增加为主,但空间变异性更强,沿海少数站点呈减少趋势㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图6㊀测站年降水量序列的MK趋势检验结果Fig.6Mann-Kendall trends of annual precipitation series at the meteorological stations3.2㊀年降水量序列的突变性采用PETTITT检验法对年降水量序列进行突变分析,共有282个站点通过显著性检验(显著性水平α= 0.05,详见图7)㊂各站点突变年份介于1965 2005年,具体如下:1965 1969年的站点共2个;1970 1979年的站点共70个;1980 1989年的站点共128个;1990 1999年的站点共58个;2000 2005年的站点共24个㊂对比图6和图7可知,在空间分布上,发生突变的站点与趋势变化显著的站点比较一致㊂这意味着站点年降水序列的趋势性变化大多与突变相伴㊂3.3㊀最大4个月累积降水量占比变化针对序列超过50a的2575个测站,计算各站点1960 1969年㊁2007 2016年平均PEC指数及其相对变幅㊂以1960 1969年为基准,2007 2016年平均PEC指数相对变幅超出ʃ10%的站点共有123个,空间分布见图8㊂其中,共106个站点的PEC指数下降超过10%,共17个站点的PEC指数增加10%㊂PEC指数变幅超出ʃ10%的站点空间分布同样具有较强的地带性特征㊂减幅超过10%的站点大多数位于北方地区,少部分位于南方地区;这些站点空间分布与200mm和400mm年降水量等值线走势基本一致,集中分布在2条等值线两侧,如海河流域与黄河流域过渡地带㊁三江源地区,以及天山西段㊁阿尔泰山之间的广大区域㊂增幅超过10%的站点集中分布在南方地区,大多数位于800mm等值线之南㊂188㊀水科学进展第34卷㊀注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图7㊀测站年降水量序列的PETTITT突变检验结果Fig.7Results of PETTITT abrupt detections of annual precipitation series at the meteorological stations㊀㊀200mm㊁400mm多年平均年降水量等值线分别是中国半干旱与干旱区㊁半湿润与半干旱区的分界线, PEC指数从月尺度上反映了汛期降水的集中性㊂上述分析结果表明,在中国北方较为干旱的区域,站点年降水量的年内分配呈现一定程度的 平均化 倾向,汛期降水占比下降,非汛期降水占比增加㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图8㊀测站2007 2016年平均PEC指数较1960 1969年均值的变化Fig.8Relative change of the mean PEC index from2007to2016compared with that from1960to19694㊀讨㊀㊀论4.1㊀合理性分析(1)PCP指数和PCD指数分析结果的合理性㊂降水PCD指数和PCP指数分布与气候类型密切相关,中㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征189㊀国的降水主要受夏季风控制,具有雨热同季特点㊂习惯上,中国将大兴安岭-阴山山脉-贺兰山-乌鞘岭-巴颜喀拉山-唐古拉山-冈底斯山系作为季风区与非季风区的分界线[24](图4)㊂春季,中国大部分地区冷空气较强,来自海洋的暖湿气流在华南㊁东南一带与之交锋,这些区域进入降水集中的第1个时段,即春雨期;随时间推移,季风强度不断加大,暖湿气流在初夏时节运动到江淮地区,产生梅雨锋面系统,形成1条降水丰富的锋面雨带;暖湿气流在夏㊁秋季节到达东北㊁华北和西北部分地区时,集中产生夏雨和秋雨;之后,夏季风强度不断减弱,雨带重回东南㊁西南和华南等地㊂总体而言,降水年内分配过程存在多峰的地区,集中度较低㊁集中期较早,反之则集中度较高,集中期相对延后㊂据图4可知,中国季风区降水体现出时空上的高度集中性[25],东北㊁华北和西南等地区月降水的PCP 指数值大多高于非季风区㊂月降水量PCP指数空间分布与季风活动密切相关,如梅雨气候控制的江南㊁江淮和长江中下游地区(见‘梅雨监测指标:GB/T33671 2017“)集中期明显提前至6 7月㊂海南岛雨源主要有锋面雨㊁热雷雨和台风雨等类型,每年5 10月为多雨期,其中台风多发生在8 10月[26]㊂受台风调节,海南岛月降水量集中期相对偏后㊂自东南向西北跨过分界线后,非季风区月降水集中期有所提前㊂如北疆的天山和阿尔泰山地区,其降水受盛行西风控制,月降水PCP指数明显低于东北和华北等地㊂与已有成果进行对比,刘向培等[12]指出40ʎN附近是中国年降水集中度分布的高值区,35ʎN以南是其分布的低值区;张天宇等[27]指出华北地区年内各候降水PCD指数为0.19~0.58,PCP指数多集中在7月;张运福等[28]指出东北地区年内各旬降水量PCD指数为0.59~0.79,PCP指数集中在7月中到8月上;张录军等[29]的研究结果表明,长江流域年内各旬降水量的PCD指数为0.35~0.51,PCD指数集中在4 7月;杨金虎等[30]指出西北五省(区)绝大部分地区年内各月降水量的PCD指数为0.16~0.76,PCP指数集中在6 7月㊂本文有关PCP指数计算结果与已有成果一致,PCD指数计算结果比部分文献偏低㊂究其原因, PCD指数计算结果受时段长短的影响,时间尺度越大(如侯 月 年),其取值则越低㊂为提升监测数据时空完整性,本文据月尺度降水量数据进行分析,故PCD指数计算结果偏低㊂(2)年降水量系列趋势分析结果的合理性㊂与年降水量系列趋势分析相关成果进行对比,王米雪等[7]的研究表明,中国东南沿海地区降水呈波动上升趋势,年际增速约为1.91mm/a;徐东坡等[15]的研究表明,中国西北地区和西藏等区域年降水系列存在显著增加趋势,华北和东北部分地区降水量呈减少趋势,上述成果与3.1节的趋势分析结果一致㊂本文得出全国降水年际变化在空间分布上呈 增 减 增 条带状分布的结论,与‘中国气候变化蓝皮书2021“[31]有关中国年降水量变化速率分布图是一致的㊂为进一步分析趋势检验结果的稳定性,本文将北京㊁郑州和广州3个气象站的监测资料延长到2020年,对比1956 2016年序列与1956 2020年序列的异同,结果见表1㊂据表1可知,同一测站不同序列降水量的年际变化梯度值有所差别,但其序列增/减趋势及显著性检验结果是一致的㊂需要说明的是,降水演变过程和机理相当复杂,针对1956 2016年序列的分析结果在未来是否能持续,仍有待开展进一步的研究㊂表1㊀典型站点不同序列趋势分析结果Table1Trend analysis results of different time series at the3meteorological stations站点名称年际梯度值/(mm㊃a-1)MK检验Z统计量1956 2020年1956 2016年1956 2020年1956 2016年北京气象站-2.21-2.16-1.66-1.48郑州气象站0.020.660.010.45广州气象站 6.64 6.84 2.16∗ 1.96∗注:显著性水平α=0.05标准正态分布Z统计量的临界值为1.96;∗表示通过α=0.05的显著性检验㊂㊀㊀(3)降水变化与季风强度变化的关系㊂中国降水的趋势性与突变性变化与季风气候的变化密切相关㊂东亚夏季风在1961 2020年间总体呈减弱趋势[31],在20世纪60年代初至70年代后期偏强,在70年代末期至21世纪初偏弱,之后转强㊂中国东北地区㊁华北地区和西南地区降水量与东亚夏季风强度之间存在显著190㊀水科学进展第34卷㊀的正相关关系[32],西风带的水汽输送为中国西北大部分地区提供了基本的水汽来源[33],热带气旋降水量是中国东南沿海地区降水的重要组成部分㊂从地域分布分析,东亚夏季风强度减弱是年降水量减少条带呈 东北 西南 分布(图6)的重要原因㊂类似地,郝立生等[34]认为东亚夏季风减弱使得从南边界进入的水汽通量大量减少,进而导致了华北地区降水量减少;Zhang等[35]的研究表明,中国西北地区的西风环流和垂直方向的上升气流呈增强趋势,给西北地区输送了更多的水汽,导致区域降水量偏多㊂青藏高原的水汽来源[36]包括海源㊁陆源和再循环水汽三大部分,关于高原降水量增加的原因,众多学者认识不一:如Zhang等[37]认为大尺度环流变化导致的水汽输送增加是主因;汤秋鸿等[38]认为西南季风控制区和高原区本地水汽贡献增加是主因;黄伟[39]研究指出中国东南沿海地区热带气旋降水强度显著增加,这可能是该区域降水偏多的重要原因㊂已有研究表明,西北地区年降水量系列突变点多发生在20世纪80年代和90年代,东北地区年降水系列突变点多发生在1980 1988年[15,40];长江流域8个降水变化敏感区年降水量系列的突变点发生在1977 1998年;黄河流域上㊁中㊁下游年降水量系列突变点发生年份波动较大,变化范围介于1965 1995年[41-42]㊂本文成果与上述文献的计算结果总体一致,20世纪80年代是测站年降水系列突变较集中的一个时期,这与季风强度年代际转换有关㊂李明聪等[43]的研究结果表明,东亚夏季风关系在20世纪70年代末发生了年代际转变,南亚季风在20世纪80年代中期发生了 强 弱 转换㊂此外,由于数据来源㊁系列长度㊁突变分析方法存在差异,不同文献的分析结果有所不同㊂4.2㊀汛期降水变化的尺度效应2000年以来,中国极端天气现象频现,出现诸如北京 7㊃21 特大暴雨㊁郑州 7㊃20 特大暴雨和广州 5㊃22 特大暴雨等多个极端降水事件㊂为进一步探究汛期降水变化的尺度效应,本文选取分别位于北京市(A站)㊁郑州市(B站)和广州市(C站)的3个典型气象站,以1960 2021年逐日降水量序列为基础,分析年内连续3d㊁连续5d和连续7d最大降水量的代际变化特征,各年段相应的统计值见表2㊂典型测站年内连续3㊁5㊁7d最大降水量在代际间呈波动变化,但近期(2010 2021年均值)均处于全序列(1960 2021年)高值区㊂其中,A站和B站历史最大暴雨事件恰好发生在此时段内,拉高了近期平均水平;C站自1970年以后,日尺度降水集中度出现较稳定增长㊂年内连续3㊁5㊁7d最大降水量指标的空间异质性较强㊂A站连续3d降水量在代际间呈先减后增特点,从60年代的136.2mm减至2000 2009年的年均82.0mm,再增长到2010 2021年的年均142.9mm;B站则不同,连续3d降水量在代际间基本呈增长趋势;C站位于湿润区,代际间波动性小于A站和B站㊂表2㊀典型站点连续3 7d降水量最大值统计Table2Cumulative precipitation statistics from3to7days at the3meteorological stations单位:mm统计时段A站(北京市)B站(郑州市)C站(广州市)3d5d7d3d5d7d3d5d7d1960 1979年平均136.2159.2167.8102.5113.4124.0182.6207.8236.1 1970 1979年平均123.9141.7170.5110.9130.2138.2153.2195.0224.2 1980 1989年平均122.3136.1147.8104.6115.5123.1172.3220.4242.6 1990 1999年平均100.3111.4139.2112.4125.5137.8186.1218.9235.2 2000 2009年平均82.090.9105.9120.6137.6158.3194.9221.6251.7 2010 2021年平均142.9152.5162.4172.4198.4205.9225.7263.5291.3 1960 2021年极大值381.7381.8394.4948.4989.0990.9329.0409.3421.1极大值发生年份2016年2016年2016年2021年2021年2021年2001年1989年1989年㊀㊀典型测站的分析结果与前文 106个站点月尺度降水呈现一定程度的均化倾向 并不冲突㊂二者相结合,。
近55年来漳卫南运河流域降水量变化特征分析

降 水作 为水 资源 的重要来 源 .对 区域气 候 和生
态环 境 的变 化 以及 人 类 的生 产 生 活产 生 重大 影 响 。 研 究 降水量 的长 期变化 趋势 对深 入认识 流 域水 资源 空间分 布格 局和 演变机 理 ,指导 地 区农 业 生产 和水
属 暖温 带大 陆性季 风气候 . 多年平 均气 温 在 1 4℃左 右, 降水量年 际变化 大 , 年 内分配极 不均匀 。 流域面积
( 水利 部 海 河 水利 委 员会 , 天津
3 0 0 1 8 1 )
摘 要: 采用 Ma n n — Ke n d a l l 非参数检验 法、 滑动 t 一 检 验法、 小波分析 法对漳卫南运河流域年 降水量 的变化趋 势、 突变 时间、 变化周期 等进行 了分析 , 结果发现 : 漳卫南运 河流域年降水量 1 9 7 5 -2 0 0 0年有逐年 下降的趋势, 2 0 0 0年以后 降
降 水 量发 生 了突 变 , 突 变 时 间主要 为 1 9 7 8和 2 0 0 2年 。 降 水量 存 在 4 O年 左右 的 主 周 期 和 2 2 年 左 右 的 次 周期 。
关键词 : 漳卫南运河; 流域; 降水量; 趋势; 突变 ; 周期
中图 分 类 号 : T V1 2 5 文 献 标识 码 : A 文章编号 : 1 0 0 4 — 7 3 2 8 ( 2 0 1 3 ) 0 5 — 0 0 3 0 — 0 3
于磊 , 李巍 , 徐丽梅 , 等: 近5 5年 来 漳 卫 南 运河 流域 降水 量 变 化 特 征 分 析
・3 1・
势, 2 0 0 0年 以后增 长较快 。 采用 Ma n n — K e n d a l l 非参 数
1961—2016年江西不同量级暴雨的时空分布特征

第43卷第4期2020年12月Vol.43No.4Dec$2$2$气象与减灾研究MeteorologyandDisasterReductionResearch张超美,黄彩婷,赵冠男,2020.1961-2016年江西不同量级暴雨的时空分布特征气象与减灾研究,43(4):249-255. ZhangChaomei!HuangCaiting!ZhaoGuannan!2$2$Spatio-temporalvariationsofrainstormswithdi f erentmagnitudesin Jiangxi province during1961—2016[J#Meteorology and Disaster Reduction Research,43(4):249-255.1961—2016年江西不同量级暴雨的时空分布特征张超美,黄彩婷,赵冠男江西省气候中心,江西南昌330096摘要:利用江西省83个站点逐日降水资料,采用滑动平均、小波分析和Mann-Kendall检验等方法,分析了1961-2016年江西春季(3—5月)、汛期(5—7月)、秋季(9-11月)不同量级暴雨的时空分布特征。
结果表明:不同量级的暴雨在不同季节的变化特征存在明显的差异,降水主要集中在汛期。
暴雨量在春季和秋季变化趋势平稳,而汛期在1990年之前呈减少趋势,之后呈增加趋势;其空间分布均呈“南少北多、东多西少”特征;存在准30a和准10a两个变化周期。
大暴雨量在春季和汛期呈“先下降、后上升”的趋势,空间分布较为平均。
特大暴雨发生的概率很小,主要集中在汛期,其降水量变化趋势呈“先下降、后上升”特征,空间分布集中在赣北中部和赣中东部。
关键词:暴雨,时空分布,变化周期,江西中图分类号:P466文献标识码:A文章编号:1007-9033(2020)04-0249-07doi:10.12013/qxyjzyj2020-036Spatio-Temporal Variations of Rainstorms with Different Magnitudesin Jiangxi Province During1961—2016ZhangChaomei,HuangCaiting,ZhaoGuannanClimate Center of Jiangxi Province,Nanchang330096,ChinaAbstract:Based on the data of83stations in Jiangxi province,the spatio-temporal variations features of rainstorms with different intensities in spring(March to May),flood-season(May to July),autumn(September to November)was studied from 1961to2016by moving average,means of wavelet analysis and Mann-Kendall mutilation.Results show that the rainstorms presenteddi f erentfeaturesindi f erentseasons!andtherewerealsosignificantdi f erencesamongrainstormsofdi f erentmag-nitudes,rainfall of all magnitudes is mainly concentrated in the flood season.Variations of rainstorms were stable in spring and autumn,but in flood season,rainstorms was decreasing before1990and then increasing;the spatial distribution also revealing characteristics of more in north and east but less in south and west;they also showed quati-30-year and quati-10-year periodic change.In the spring and the flood-season,the occurrence of heavy rainstorm displayed decreased first and then increased,more evenly distributed.The probability extraordinary rainstorm was vary small,and mainly concentrated in flood-season,they had been appearing decreased first and then increased,they mainly located in middle of north Jiangxi and eastern of central Jiangxi. Keywords:rainstorm;temporalandspatialdistribution;variationperiod;Jiangxi0I当发,引发全社会的关注,尤其是极端降水事件的时空号戸分布格局发生了明显变化。
2001年—2020年我国降水的时空变化特征

2001年—2020年我国降水的时空变化特征摘要本文利用TRMM卫星的降水资料,对我国2001年—2020年的平均降水和春、夏、秋、冬四个季节的平均降水进行了分析比较;然后选取了我国华北地区和西北地区对其十年间的降水距平和四季的降水距平进行了对比分析;最后对2005年和2006年全国的降水距平百分率进行了观察,结果表示:由于我国受季风气候、地形、地理位置等因素的影响,我国降水随着空间和时间变化而具有明显的变化;华北地区的降水距平高于西北地区,且波动更加剧烈,在西北地区春、秋、冬季的降水距平在零线附近,降水量保持在一个稳定的值,华北地区四季波动相对强烈。
关键字:降水TRMM 时空变化降水距平目录摘要 (I)Abstract .................................................................... 错误!未定义书签。
第一章引言 . (1)1.1研究意义 (1)1.2研究现状 (1)1.3本文研究内容 (2)第二章资料和方法 (2)2.1资料说明 (2)2.2方法 (3)第三章数据资料分析 (3)3.1 2001年—2020年全国平均降水分布特征 (3)3.2 2001-2020年降水的季节平均分布特征 (5)3.3降水距平分析 (8)3.4降水距平百分率分析 (10)第四章结论 (11)第一章引言1.1研究意义大气中的水汽以液态或固态的形式到达地面,称为降水。
其主要形式有降雨和降雪,以及雹、露、霜等。
降水是水循环基础的一个环节,且是水量平衡方程的基本参数之一。
降水是地表径流的源头,也是地下水的主要补给源头。
降水在空间分布上的不均匀与时间变化上的不稳定性是引起洪涝,旱灾的主要原因。
所以对降水的研究分析显得尤为重要。
我国地处欧亚大陆东南部,濒临太平洋,大部分区域位于大陆气流和海洋气流的交汇区,这两种气流汇合形成了我国主要雨带,二者的强弱,消长容易造成降水的时空分布不均匀。
高一地理区域地理3-3《中国的气候》(新人教版必修1)研究

北方
南方
注意观察 锋面雨的形成过程
我国de降水 特点
锋面雨带推移规律五月份
冷气流
注意五观月察
五月南部沿海地区
我国东部地区主要雨带图
我国de降水雨
注意观六察月
我国东部地区主要雨带图
我国de降水 特点 锋面雨带推移规律七八月份
七月、八月华北、东北地区
5月
10月
南方 雨季
开始早 结束迟 雨季长
我国东部地区主要雨带图
2.干湿地区的分布
干湿区 ________
________地区 ________区 干旱地区
分布区 ________以南地区,东北的东部、北部和青藏 高原的________ ________、________平原,黄土高原南部,青 藏高原东南部 内蒙古高原、黄土高原和________大部 ________、________西部和青藏高原________ 部
________气候 西北地区
高原山地气候 ________地区
请你评价中国气候的优越性与不利性
特征
对农业生产的影响
有利影响
不利影响
大陆性 季风气 候显著
雨热 同期
冬季寒冷干燥,对农作 物等生长不利;夏季暖 热多雨,对农作物等生 长十分有利
夏热是我国气候资源的 一大优势,使广大北方 地区都能种植棉花、水 稻、玉米等喜温作物
西北: 青藏高原:
3、气候复杂多样
东部为季风气候:温带季风气候 亚热带季风气候 热带季风气候
西北:温带大陆性气候 青藏高原:高原高山气候
3、气候复杂多样
东部为季风气候:温带季风气候 亚热带季风气候 热带季风气候
西北:温带大陆性气候 青藏高原:高原高山气候
211101577_京津冀植被净初级生产力时空动态研究

科学研究创京津冀植被净初级生产力时空动态研究孙小博(北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616)摘 要:京津冀地区植被净初级生产力(NPP)的研究对于该区域自然植被的可持续发展具有重要的指导意义。
利用2000—2015年MODIS17A3数据集,通过简单差值法、变异系数法和一元线性回归法,主要分析了京津冀地区16年来植被净初级生产力时空格局及其变化趋势,同时分析气温、降水、土地利用变化等影响因素与植被NPP之间的关系。
结果表明:一是2000—2015年京津冀地区植被NPP均值主要集中在200~400gC/(m²·a),空间分布上呈现东南高、西北低的特点;二是时间尺度上,该区域内植被NPP呈现轻微增长的趋势;三是降水量变化对植被NPP影响更为显著,耕地、林地变化情况与植被NPP的关系较为密切。
关键词:净初级生产力MODIS17A3时空特征影响因素中图分类号:Q948文献标识码:A文章编号:1674-098X(2022)10(a)-0011-05Temporal and Spatial Dynamics of Net Primary Productivity of Vegetation in Beijing-Tianjin-Hebei RegionSUN Xiaobo( School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering andArchitecture, Beijing, 102616 China )Abstract: The study of the net primary productivity of vegetation(NPP) in Beijing-Tianjin-Hebei region has an important guiding significance for the sustainable development of natural vegetation in this region. In this paper, using the dataset of MODIS17A3 from 2000 to 2015, the spatial and temporal patterns of NPP of the vegetation in Beijing-Tianjin-Hebei region over 16 years and their trends were analyzed through the simple difference method, the coefficient of variation method, and the linear regression method. The relationship between relevant factors such as temperature, precipitation, land-use change, and NPP was also analyzed. The results show that, first, the average NPP of vegetation in Beijing-Tianjin-Hebei region from 2000 to 2015 is mainly 200~400gC/(m²·a), and the spa‐tial distribution is high in the southeast and low in the northwest. Second, on the time scale, NPP of vegetation in the region shows a slight growth trend. Third, the change of precipitation has a more significant impact on NPP of vegetation, and the change of cultivated land and forest land is closely related to NPP of vegetation.Key Words: NPP; MOD17A3; Spatiotemporal characteristics; Influencing factors1 概述植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是指单位面积的绿色植物在一定时间内进行光合作用所产生的有机物总量除去自养呼吸消耗后,用于自我生长和繁殖的有机物的量[1]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第22卷第9期2008年9月干旱区资源与环境
JournalofAridLandResourcesandEnvironmentV01.22No.9
Sep.2008
文章编号:1003—7578(2008)09-092—05天津市降水量变化趋势的时空分布特征+
王晓霞1,徐宗学1,阮本清2(1.北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京100875;2.中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100044)
提要:本文采用非参数统计检验方法(Mann—Kendall)对天津市临近7个水文气象站点的47年间(1957—2003年)月降水量序列长期变化趋势进行分析,并用参数检验法进行对比;同时根据7个站点的结果,用Surfer7.0做出了4个季节及年降水量的Kendall值等值线图,对天津市进行空间变化分析。对12个月统计检验结果的分析表明:线性趋势统计结果与Mann—Kendall统计检验结果均有7个月的降水量呈现下降的趋势,但月份稍有不同;但两者的结果同样显示,天津市7、8两个月份下降幅度较大,以7月份最甚,b值达到一1.960mm/a,Ken-dall倾斜度值为一2.017mm/a,由此可以看出天津市汛期的7、8月份出现了降水量减少的趋势,而且减少明显;从年值的等值线图可以看出,全市各区均出现了明显的下降趋势,下降趋势呈现由市区向西北的蓟县、西南的塘沽区、汉沽区及大港区逐渐增强;在7个站点中,遵化站的Kendall倾斜度值达到一3.31mm/a,相比而言,天津站的Kendall倾斜度为一0.54mm/a,为7个站点中下降趋势最小。关键词:天津;降水量;趋势;M—K检验;时空分布中图分类号:P426.6文献标识码:A
降水量是表征水循环的重要气象要素之一,研究降水量的分布规律,对于分析气候变化情景下的水循环具有非常重要的意义。因此,国内外不少学者对降水量进行过研究。Serrano等用M—K方法对伊比利亚半岛1921—1995年的月降水量进行了趋势分析…;周国莲、晏红明等(2007)选取云南125个气象观测站1961年1月一2002年12月42a的逐月降水资料,采用经验正交函数(EOF)分解方法,对云南42a降水量场的时空分布特征进行了分析研究心o;孙静、阮本清等(2007)在国家气象局提供的北京市近53a降水资料的基础上,利用统计学的方法分析了降水系列的年际变化和年内分布特征、趋势成分以及自相关p。;乌文奇、李春云等(2007)用统计分析方法对通辽市近百年的年降水量变化趋势阶段性和周期性进行了分析研究H1;温珍治(2007)对厦门近113a来的降水量采用线性倾向最小二乘法变化特征进行了分析”1。在众多的分析研究中,方法各不相同,以数学统计分析居多,但非线性检验方法应用较少。天津市水资源问题日益严重,但是针对降水量长期变化时空分布趋势的研究成果并不多见。因此,本文试图以非线性的Mann—Kendall方法结合线性分析,来研究天津市降水量的变化趋势,以期为该地区水资源长期变化趋势的分析提供一定的依据。
1研究区概况及数据天津市位于华北平原的东北部,北依燕山、东Il缶渤海,处于海河流域的最下游,是北方重要的通商15/岸和商业金融中心城市,具有建设国际化大都市的有利条件。天津市地处中纬度欧亚大陆东岸,属于半干旱大陆性季风气候,是我国北方干旱缺水地区之一。气候四季分明,降雨量年内分配极不均匀,85%的降水量集中在6~9月,且主要集中在7月下旬和8月上旬。受地形、气候等因素影响,降水时空分布不均,呈
·收稿日期:2007—7一”。基金项目:水利部现代科技创新项目(XDS2005—05—01)与北京师范大学”京师学者”特聘教授启动经费资助。作者简介:王晓霞(1980一)。女,汉族,山东青岛,硕士研究生,主要研究方向为水文水资源。Email:xiaoxia@mail.bnu.edu.cn
万方数据第9期王晓霞等天津市降水量变化趋势的时空分布特征·93·现自北向南递减的趋势,天津市多年平均降雨量,北部山区800mm,市区及周围近郊500mm左右。水资源缺乏,人均水资源量约400m3,仅为全国人均的1/6,可利用量更少。由于华北地区地表水资源量普遍匮乏,对水资源的开发利用转移到地下水,天津市规模性地开发地下水追溯到1923年,过量开采引起了包括地面沉降的一系列生态环境问题,天津地面沉降始于20世纪30年代,初期阶段为1923—1958年,发展阶段为1959—1985年,从此以后一直处在治理阶段。根据相关的监测资料,累计形成最大沉降量的区域有6处,在市区形成了河北大街、北站外、河东大王庄三个漏斗中心,漏斗面积由中心向外围逐年急剧扩大,沉降速度和面积扩展之迅速,居全国首位。本文所用数据来源于中国气象局气象中心,选用天津市周围7个水文站点(包括临近站点)的数据,考虑到序列的一致性,取各站点1957—2003年的月降水量数据(部分站点由日数据转化而来),个别年份数据有所缺失,采用临近站点进行插值,以保证序列的完整性。所选的具体站点(图1)。在分析的过程中,将其进行季节性划分,3—5月为春季、6—8月为夏季、9—11月为秋季,12一次年2月为冬季。站点的年降水量数据采用月数据累加的方法,季节性的数据也以相同的方法生成。
2方法描述基于秩的非参数Mann—Kendall统计检验方法m71常用来预测如水质、径流、气温、降水等水文气象时间序列资料的长期变化趋势‘8。。使用M—K方法进行趋势检验时,无须事先假定样本的统计分布。Mann..Ken
Z。
当一Z。一以≤Z。≤Z。一以时,接受原假设,表明样本没有明显变化趋势,其中,±Z。一∥:是标准正态分布中值为1一a/2时对应的显著性水平仅下的统计值。
6图1所选气象站分布示意图Fig.1Locationofselectedmeteorologicalstations
在M—K检验中,一个重要的指标就是表示单位时间内变化量的Kendall倾斜度,用它来量化单调趋势,其计算公式如下:B=Me‰(霉l-j),Vj<i
其中1<j<i<n。当B为正时,表示上升趋势;当p为负时,表示下降趋势。3降水量的时空变化趋势分析应用非参数Mann—KendMl检验法和线性趋势统计检验法,根据天津市临近7个站点的数据进行插值,对天津市12个月及4个季节降水序列进行变化趋势的显著性检验,并以此分析其时间变化趋势;同时,根据计算出的7个站点的Kendall倾斜度值,用Surfer'/.0将其绘制成等值线图,对其空间变化趋势进行分析。3.1降水量的时间分析表1给出了天津市12个月份的统计特征值,从线性趋势统计结果可以看出,7个月的降水量呈现下
万方数据·94·干旱区资源与环境第22卷降的趋势,尤其是7、8两个月份下降幅度较大,7月份的b值达到一1.960mm/a,而且该月的结果拒绝原假设,即存在下降的趋势;而Mann—KendMl统计检验结果稍有不同,7个月的Kendall倾斜度值为负,但与线性结果发生的月份稍有差异;下降趋势明显的同样出现在7、8月份,尤其是7月份,B值为一2.017mm/a,与线性结果相差不大。从表l的分析可以看出,汛期的7、8月份出现了降水量减少的趋势,而且减少明显。表2显示了一年4个季节的统计特征值,从结果来看,两种方法显示的趋势是一致的,即夏季和冬季出现了减少的趋势,而春秋两个季节有上升的趋势,以夏季减少最多,b值达到一2.733mm/a,B值为一1.797mm/a。表1降水量逐月统计特征值Tab.1Statisticvaluesofmonthlyprecipitation
月份bT,HoBZ。Ho
10.0040.074A一0,003—0.202A北京
2—0.0731.226A一0.049—1.852A厶
3一O.0020.02lA一0.007—0.202A4—0.1230.493A一0,057—0.495A50.4612.152A0.4612.109A60.5361.319A0.5551.302A7—1·9602.395R一2·017—2·183R廊坊
8—1.3091.577A一1.361—1.614A△
9—0.0290.102A0.0440.147AlO0.4391.828A0.2551.385All0.0800.823A0.0440.532A12一O.0190.369A0.o()20.229A
黄骅△
图2年降水量的Kendall倾斜度等值线Fig.2Trendofannualprecipitationseries
唐山厶
注:A—accepted,R—rejected.从对天津市的统计检验结果可以看出,在汛期的7、8月份即夏季,降水量出现了减少的趋势,而且减少趋势明显,这与周鸣盛等(2004年)对天津盛夏降水趋势的分析结果相似,即天津市夏季降水转入了少雨期一J,而赵玉洁等(2004年)对滨海新区的分析也得到了同样的结论¨oI。3.2降水量的空间分布针对7个站点的Kendall倾斜度值,对计算结果用Surfer7.0进行作图(图2,3)。图2给出了天津市年降水量B值的等值线图。根据天津市的行政区划,结合年降水量的等值线分布,可以看出,全市各区均出现了明显的下降趋势,下降趋势呈现由市区向西北的蓟县、西南的塘沽区、汉沽区及大港区逐渐增强;在7个站点中,遵化站的Kendall倾斜度值达到一3.31mm/a,相比而言,天津市区的KendaH倾斜度为一0.54mm/a,为各站下降趋势最轻。图3显示了四个季节降水量变化趋势的空间分布特征,从图中可以看出四个季节的分布特征如下:(1)春季:春季各区均处于上升趋势,尤其以武清区最为显著,向东北和东南上升趋势渐弱,市辖区处于0.26mm/a一0.32mm/a的等值线之间。(2)夏季:根据统计检验结果,夏季天津降水量下降明显,从等值线图也可以看出,各区县均处于等值线的负值之内,从空间来看,依然是武清区下降最少,而东北的蓟县和东南的大港区下降趋势逐渐增强。(3)秋季:该季节各区县的情况与春季类似,均出现上升的趋势,尤其以天津市辖区上升最为显著,而蓟县依然是上升趋势最弱的地区。(4)冬季:冬季与其它季节有所不同,下降趋势不是很大,但是出现了由北向南减弱趋势逐渐增强,最为明显的是大港区和静海县。
万方数据