预测与健康管理技术研究
预测与健康管理技术的发展及应用

收稿日期:2007-07-12作者简介:张宝珍(1967—),女,研究员,硕士,主要从事“五性”(可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性)和试验与测试专业的情报研究。
预测与健康管理技术的发展及应用张宝珍(中国航空工业发展研究中心,北京 100012)摘要:回顾了故障诊断、预测与健康管理(PH M )技术的发展演变历程,考察了PH M 技术在国外军事、民用和学术研究领域的应用现状,最后展望了PH M 技术的未来发展方向。
关键词:故障诊断;预测与健康管理(PH M );发展;应用中图分类号:T U311.3 文献标识码:A 文章编号:1000-8829(2008)02-0005-03Evoluti on and Appli ca ti on of PH M Technolog i esZHANG Bao 2zhen(Aviati on I ndustry Devel opment Research Center,Beijing 100012,China )Abstract:Firstly,the evoluti on of fault diagnostics,p r ognostics and health manage ment (PH M 2related )technol ogies are revie wed,then the app licati ons of PHM 2like technol ogies in the m ilitary,commercial and acade m ic research areas are exp l ored,and lastly,the devel opment directi ons of PH M technol ogies in the future are p r os pected .Key words:fault diagnostics;p r ognostic and health manage ment (PH M );devel opment;app licati ons 预测和健康管理(PHM )系统正在成为新一代复杂武器系统设计和使用中的一个组成部分。
故障预测与健康管理技术的现状与发展

故障预测与健康管理技术的现状与发展一、本文概述随着工业技术的不断进步和智能化水平的提高,故障预测与健康管理技术(Prognostics and Health Management,PHM)已成为当前研究领域的热点之一。
PHM技术通过对设备运行状态的实时监测与数据分析,旨在预测设备可能出现的故障,并对其进行健康管理,从而延长设备使用寿命,提高设备的可靠性和安全性。
本文将对故障预测与健康管理技术的现状进行综述,探讨其发展趋势和应用前景,以期为该领域的研究和实践提供参考和借鉴。
本文将介绍PHM技术的基本概念、发展历程和核心技术,阐述其在不同领域的应用现状。
本文将从数据采集与处理、故障预测与健康评估、健康管理决策等方面,分析当前PHM技术的研究热点和难点。
接着,本文将探讨PHM技术的发展趋势,包括智能化、集成化、标准化等方向,并展望其未来的应用前景。
本文还将总结PHM技术的发展对设备维护和管理带来的影响,以及面临的挑战和机遇。
通过本文的综述和分析,旨在为读者提供一个全面、深入的PHM技术现状与发展视角,为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
二、故障预测与健康管理技术的现状近年来,故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
作为维护设备持续、稳定运行的关键技术,PHM技术在航空、航天、船舶、电力、机械等领域均有所涉及,发挥着日益重要的作用。
目前,PHM技术主要依赖于大数据分析、机器学习、传感器技术等多学科交叉融合。
通过集成多种传感器,实时采集设备运行过程中的各种参数,如温度、压力、振动等,PHM系统能够实现对设备状态的全面感知。
同时,结合大数据分析技术,系统能够对采集到的大量数据进行深度挖掘,发现设备运行过程中的异常和故障模式,进而预测设备的剩余使用寿命和可能的故障点。
在机器学习算法的帮助下,PHM系统能够实现对设备状态的智能识别和故障预警。
故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展曾声奎北京航空航天大学可靠性工程研究所,北京 100083Michael G. Pecht, 吴际美国马里兰大学 CALCE电子产品与系统中心,马里兰,2074Status and Perspectives of Prognostics and Health ManagementTechnology)ZENG Sheng_kui1, Michael G. Pecht2, Wu Ji2(1Institute of Reliability Engineering, Beihang University, Beijing#100083, China)(2CALCE Electronic Products and Systems Center ,University of Maryland,College Park, MD 20742)摘要:结合故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程,阐述了PHM的应用价值。
论述了PHM技术系统级应用问题,提出了故障诊断与预测的人机环完整性认知模型,并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析,给出了PHM技术的发展图像。
针对故障诊断与预测的不确定性特征,对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。
最后,以PHM技术的工程应用为线索,提出了PHM技术发展中的几个问题。
关键词:故障预测;故障诊断;故障预测与健康管理Abstract: This paper has briefed the potential benefits of Prognostics and Health Management (PHM) against its evolution history. The architecture for PHM system-level application is outlined, and a cognition model for diagnostics and prognostics is built based on the integrality of man-machine-environment. Directed by this model, various diagnostics and prognostics methods are classified and analyzed, and a whole picture of PHM is drawn. Uncertainty is a critical factor of PHM,its requirement-making, quantitative assessment and validation are discussed. Finally, key issues to do of PHM are listed with the goal of practical extensive use.Key words: prognostic and Health Management; diagnostics; prognostics; cognition model1. 引言现代武器装备的采购费用和使用与保障(O&S)费用日益庞大,经济可承受性成为一个不可回避的问题。
舰船通信系统预测与健康管理技术研究

和 智 能 模 型 来 预 测 、监 控 和 管 理 通 信 系 统 的 工 作 状 态 。该 技 术 最 大 程 度 地 利 用 传 统 的故 障 特 征 检
包 括 确 定 部 件 的 残 余 寿 命 或 保 持 正 常 工 作 的 时 间 长 度 , 于维 修 人 员根 据 其 实 际状 况 来 更 换 部 件 ; 便
1 引言
舰 船 通 信 系 统 的 设 备 数 量 多 、种 类 繁 杂 , 导 致 其 诊 断和 修 复 时 间过 长 ,备 件 和 测 试 设 备 以及
率 几 乎 为 零 的精 确 故 障 检 测 和 隔 离 结 果 。 HM 技 P 术 的应 用 能够 显 著 提 高 对 复 杂 通 信 系 统 工 作 状 态 的 了解 ,进 而 提 高 系 统 任 务 的 可 靠 性 和 安 全 性 。 预 测 与健 康 管 理 技 术 正在 成 为 新 型 复 杂 通 信 系 统
it d c s te c r e h oo y w ih P nr u e h o e tc n lg hc HM c n lg i s,a d p o ie h rs e t e o HM o t h oo y w l u e n rvd s tep op ci f P e l v
船 电技 术 { 应用研究
舰船通信 系统预测与健康管理技术研究
贾心 恺
( 军 驻 沪 东 中华 造 船 ( 团 )有 限 公 司 军 事 代 表 室 , 上 海 2 0 2 ) 海 集 0 19
摘 要 :本 文 综述 了 P HM 技术 的特 点和 工 作原理 ,并 结合舰 船通 信 系统特 点 ,讨论 了 P M 应 具备 的功 能 H 并对 P HM 技术 涉及 到 的关键 技术 进行 了简 要 的介绍 ,最 后展 望 了该技 术在舰 船通 信 系统 中 的应用前 景 。
航空电子的故障预测与健康管理技术

航空电子的故障预测与健康管理技术作者:叶剑峰来源:《数字化用户》2013年第22期【摘要】航空电子产品是我国航天事业发展中的重要组成部分,航天事业属于高新技术产业的范畴。
伴随着我国科学技术水平的显著提高,我国的航空事业得到了显著的发展,这都是得益于航空电子系统的发展。
对航空电子系统进行故障的预测和健康管理,是保证航空电子系统的质量和性能,并且促进我国航空事业快速发展的保障。
近些年来,新兴了一种航空电子故障诊断技术,即航空电子故障预测与健康管理技术,简称PHM技术,它是一种更加高效的监测与管理技术,在对航空电子进行诊断和管理方面发挥了重要的作用。
以下,本文将对航空电子的故障预测与健康管理技术进行简要的探讨。
【关键词】航空电子故障预测健康管理在飞机故障的造成因素中,电子系统产生的故障已经占据了总比重的百分之四十以上,并且对电子系统进行维修所消耗的时间占据总飞机维修时间的三分之一。
由此可见,航空电子系统的重要地位,这就逐渐凸显出了航空电子故障预测与健康管理技术的重要性。
同以往的航空电子故障诊断技术相比较而言,故障预测与健康管理技术是一种更加先进和高效的技术,这一技术已经被广泛的应用于航空电子系统之中,并且逐渐成为航空电子系统中主流故障诊断技术。
一、故障预测与健康管理技术(PHM)的概述所谓的故障预测与健康管理技术(PHM),是指用于监控和预测电子系统功能发挥的程度和状态,对构成航空电子系统的零部件的使用寿命、故障类型进行监督和预测,并且能够根据预测的结果进行有效的决策的一种技术[1].PHM技术能够对整个电子系统进行全方位的监督和预测,是一种更加智能化的动态监测系统,不仅能够在很大程度上减少对电子系统进行监测的时间,减少人力物力的投入,同时还能大幅度的降低维修费用,提高经济效益。
另外,对于提升战备的完好率和任务的完成率也发挥出了重要的作用。
二、故障预测与健康管理技术的主要实现方法在整个故障预测与健康管理技术中,故障监测被作为核心的任务和内容,当前我国的航空电子的故障监测与健康管理技术主要是通过以下几种方法来实现的:(一)利用预警电路法对电子系统故障进行监测与管理同正常的电路相比较,预警电路法监测的故障发生期要提早一段时间,而这段时间主要被应用于接收报警信号,并且能够在第一时间做出应急反映,最大程度的减少电子故障给电子系统造成的损失[2]。
地铁刚性接触网故障预测与健康管理

储转发两种通信模型。
查询:通过使用处理和平台框架来检
资源管理:计算、存储及实现两者互联 索数据分析结果,并响应数据消费层
互通的网络连接管理。
的请求。
技术方案——技术支撑
⑩访问
⑧分析
⑨可视化
大数据与云计算技④ 信交互术通 ③处理框架 ②平台
⑥数据收集
⑦预处理
⑤资源管理 ①基础设施
技术方案——业务逻辑
GB/T 35589-2017 信息技术大数据技术参考模型
基础设施:为PHM系统提供必要的物 数据收集:负责处理与数据采集层的
理资源,包括网络、计算、存储和环境。 接口和数据引入。
平台:包括逻辑数据的组织和分布,支 预处理:包括数据清洗、数据规约、
持文件系统方式存储和索引存储方法。 数据标准化、数据格式化和存储。
可维修性指数
维修人时、维 修度、修复率、 故障修复时间
技术方案——业务逻辑
功能一:运行监控
评分考核:各类各级评价结果扣分值 → 车间、班组 评分
多个维度评分考核(
)
弓网性能 大值评价
技术状态 扣分评价
标准化管理
扣分评价 ……
依据
TG/GD 124-2015
自定义
各局标准化 制度
性态告警:零部件发生故障可能性、维修前时间估计值、关键零部件剩余寿命
处理框架:提供必要的基础设施软件以 分析:根据接触网运行维修的要求,
支持实现应用程序能够满足数据量、速 确定分析数据的算法,从数据中提取
度和多样性的处理,包括批处理、流处 指导运行维修的信息,形成维修策略。
理,以及两者的数据交换与数据操作。 可视化:提供给数据消费层的数据元
信息交互/通信:包含点对点传输和存 素和呈现分析功能的输出。
人体健康与健康管理技术的研究与实践

疾病预防与控制
基于监测和评估结果,健康管理 技术可以提供个性化的健康计划 和建议,帮助人们预防和控制疾 病。
健康教育与指导
健康管理技术可以提供丰富的健 康教育资源和指导,帮助人们了 解健康知识,提高健康素养。
人体健康对健康管理技术的需求
个性化需求
不同人群的健康状况和需 求存在差异,健康管理技 术需要满足个性化的健康 需求。
心理健康
指人的心理状态良好,具 有正常的智力、情感和意 志,能够积极应对生活中 的压力和挑战。
社会适应健康
指人能够适应社会环境, 与他人建立良好的人际关 系,实现个人在社会中的 价值。
人体健康的评价标准
世界卫生组织(WHO)提出的健康标准
01
包括身体健康、心理健康、社会适应良好和道德健康四个方面
。
精准性需求
人体健康参数的监测和评 估需要高精度和高可靠性 的技术支持。
便捷性需求
健康管理技术需要易于使 用和理解,方便人们在日 常生活中进行健康管理。
人体健康与健康管理技术的互动关系
技术驱动健康
随着健康管理技术的不断发展,人们可以更加便捷地获取健康信息和服务,从而提高健 康水平。
健康促进技术发展
人体健康需求的不断提高,也推动了健康管理技术的不断创新和发展。
02
降低医疗成本
03
提升生活质量
有效的健康管理可以减少不必要 的医疗费用支出,降低医疗成本 ,为社会和个人节省经济负担。
健康管理不仅关注身体健康,还 涉及心理、社会适应等多个方面 ,全面提升个体的生活质量。
THANKS
感谢观看
慢性病管理
运用健康管理技术,对慢性病患者进行长期、持续的健康管理,控 制病情发展,减少并发症的发生。
动车组故障预测与健康管理体系架构研究

动车组故障预测与健康管理体系架构研究发布时间:2022-09-08T09:28:11.868Z 来源:《科学与技术》2022年第5月第9期作者:李锋锐李廷海[导读] 随着现代装备的集成度、复杂性和智能化水平的不断提升,传统的故障诊断与维护技术已越来越不能适应新的需求。
李锋锐李廷海中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东省青岛市 266114摘要:随着现代装备的集成度、复杂性和智能化水平的不断提升,传统的故障诊断与维护技术已越来越不能适应新的需求。
故障诊断和健康管理技术在世界范围内得到了广泛的关注。
当前,这种技术被认为是提高“六大特性”,并减少全寿命周期费用的一项重要技术。
本文主要介绍了PHM技术的基本内容,包括理论概述,技术特点、PHM系统构成以及故障预测与健康管理基本架构的研究。
关键词:动车组;PHM技术;理论架构1.PHM概述故障预报与健康管理技术是一项重要的技术,它包含了故障预报与健康管理两大部分。
故障预报是指基于当前的状态,以及某些典型的历史指标,也就是未来的健康状况,对其进行故障预测。
健康管理是指在标准条件下,系统或部件目前的工作表现和标准工作的不同。
简而言之,健康管理着眼于当下,而故障预测着眼于将来;这两样东西,是相互补充的。
高速铁路PHM技术是一项新的技术,是一种新的维护策略,使铁路由传统的故障诊断转向了智能预报。
高铁工业涉及的领域很广泛,就以机车车辆为例,包括高压供电系统、牵引传动系统、供气制动系统等10大系统。
要想利用PHM技术进行列车的维修与管理,你就得有足够的能力去搜集资料。
资料搜集只是开始。
其次,对采集到的资料进行归类,并利用不同的运算法则进行失效分析。
最终,你可以获得一个可以在实践中使用的成果。
2.动车组PHM技术特点动车组PHM的数据来源广泛,种类繁多,通过远程数据传送列车运行时的各项物理参数,可以对其进行实时的分析。
通过对地面资料的分析,结合压力的接触检测,对行走部件的工作状况进行了判定。
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内容提纲
PHM概述
定义、沿革、特征、意义
PHM技术
体系结构、关键技术、工程设 计 设计工具、验证与确认
PHM应用
典型应用举例
2
故障诊断与综合健康管理 ——与医学概念的类比
医学 疾病诊断
多科会诊 疾病预防与保健
工程 故障诊断
通过传感器、信号处理和检测仪 结论由诊断软件给出
3
PHM概述
技术沿革 技术特征
研究意义
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健康管理技术演变(1)
综合运载器健康管理
从 VHM (Vehicle Health Management )到IVHM (Integrated VHM) “综合”(即“I”)意味着健康管理遍及运载器 的所有部分及生命周期的所有阶段。
预测及健康管理
(PHM, Prognostics and Health Management)
这是联合攻击战斗机JSF研制中对IVHM概念的 另一种提法,它的PHM(空中)+ JDIS(地面) 构成完整的IVHM系统。
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健康管理技术演变(2)
故障检测、隔离和重构
(FDIR,Fault Detection, Isolation and Reconfiguration),60/70年代的空间工业中采 用,以各子系统的BIT为基础,以故障代码的形 式报告,以报警为主,重构在低层系统实现,缺 少预测。
通过观测、化验和医疗仪器, 结论由医生给出 多科医生一同诊断当前疾病
综合诊断
运用多种诊断技术诊断当前故障
故障预测与健康管理
体检、疾病预测、保健体系 健康监测、高级故障诊断、故障/寿命预测 (健康、亚健康、疾病、寿命预测, (健康、亚健康、故障、部件寿命预测, 保健措施; 过去、现在和将来) 决策/维修建议; 过去、现在和将来)
从解决现役装备保障问题的角度出发,美国国防部颁布军用标准和国防 部指令,强调采用“综合后勤保障”的途径来有效解决武器装备的保障 问题。
“诊断”问题成为贯彻综合后勤保障的瓶颈。 美国原安全工业协会于1983年首先提出了“综合诊断”的设想 ,对构成 武器装备诊断能力的各要素进行综合,并获得了美国军方的认可和大力 提倡。
11
2. 飞机PHM技术演变过程
(一) PHM技术的一般演变过程
(1) 从外部测试到机内测试(BIT)(60-70年代)
早期的飞机系统比较简单,航电系统为分立式结构,依靠人工在地 面上检测和隔离飞机中的问题(外部测试)。这些飞机由彼此独立 的模拟系统构成; 随着飞机系统变得复杂,机内测试(BIT/BITE)被引入飞机中,先 是为了警告飞行员在重要部件中出了关键故障,后来又成为支持机 械师查找故障的助手。
V-22 F/A-18E/F E-2C T-45 F/A-18A/B AV-8B F-8 F-14 C/D
H-60 H-53 COSSI IMD
A-7
19
1970
1980
1990
2000
2. 飞机PHM技术演变过程
(二)舰载机PHM能力的演变过程
由于缺乏综合诊断能力,在存储、 传输和处理离机数据方面缺乏有效 手段,致使AV-8B、F/A-18A/B、T45、E-2C、F-14C/D的诊断能力的 有效性大打折扣。
运载器健康监控
(VHM, Vehicle Health Monitoring),从概念上 它只是FDIR的一部分,对象针对运载器。
6
健康管理技术演变(3)
系统健康管理
(SHM,System Health Management)
首次将安全性、可靠性、故障管理、可测试性 及成本分析纳入一个统一的构架,定义了一个 结构化的健康管理系统。
B.美国工业界综合诊断的研究活动
a. 开发综合诊断软件工具,在美军多种武器型号和NASA航天系统的研制、测试和维 修中应用
哈里斯公司开发了“武器系统测试性分析软件(WSTA) 质量技术系统公司开发了TEAMS综合诊断工具集 乔达诺自动化公司开发了并行工程工具集(CETS)和“诊断师”工具等。
14
(一) PHM技术的一般演变过程
(3 )综合诊断的提出和发展(80年代后期至90年代)
2. 飞机PHM技术演变过程
美英等国相继开始研究综合诊断方案,并在现役装备改进改型和新一代装备研制 中加以应用。
A. 美国军方综合诊断的研究与应用
a. 80年代中期相继实施了综合诊断研究计划 通用综合维修和诊断系统(GIMADS)计划(空军) 综合诊断保障系统(IDSS)计划(海军) 维修环境中的综合诊断(AIDME)计划 b. 1991年4月,颁布军标和指南,把综合诊断作为提高新一代武器系统的诊断 能力和战备完好性,降低使用与保障费用的一种有效途径。 DoD颁布军用标准MIL-STD-1814《综合诊断》 美国空军也颁发了综合诊断指南AFGS-87256 c. 1990年,DoD和各军种赞助一些综合诊断演示验证项目和旨在改进装备诊断 能力的多项研究项目,并在现役装备中加以应用。 d. 同时,在20世纪80年代中后期开始研制的新一代装备(空军F-22、海军的攻 击核潜艇SSN-21、陆军的主战坦克MIA2等)及在研的JSF上都应用综合诊断 的新思路。
技术推动:大容量存储、高速传输和处理、信息融合、MEMS、网络
等信息技术和高新技术的迅速发展。
契机:美军重大项目F-35联合攻击机(JSF)项目的启动。
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2. 飞机PHM技术演变过程
(二)舰载机PHM能力的演变过程
JSF
Capabilities + Performance
借助发动机状态监控系统,使得A-7E 飞机因发动机故障引发的事故率减少 90%;飞机每飞行小时的维修工时率 减少66%;飞机总的事故率降低66%。
b. 美国国防工业协会(NDIA)的综合诊断相关工作
首先提出ID的概念,多年来一直致力于ID的研究和推广应用 综合诊断小组委员会开展了嵌入式诊断方法研究 借助综合诊断和改进BIT来降低虚警率的措施方法研究 受JSF项目委托,开展电子预测能力和数据需求研讨和研究
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(一) PHM技术的一般演变过程
V-22 F/A-18E/F E-2C T-45 F/A-18A/B AV-8B F-8 20 F-14 C/D H-60 H-53 COSSI IMD
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健康管理技术演变(5)
5级 预测 —— 是否可以预报部件 / 子系统失效,并且根据要求或实际 情况进行维修?是否可以与控制综合? 4级 高级诊断 ——是否能够在部件失效前得知其性能正在降低?能否根据 运行情况监测到异常、间歇性故障和单次出现的事件?CND 能否最少? 3级 集成系统结构 ——在给定系统运行、保障和安全性需求时,系统软、硬件 结构能够提供IHM要求的数据和资源吗?IHM系统容易升级 吗?存在支持技术成熟化的闭环处理过程吗? 2级 综合诊断 ——可以在不同子系统之间追踪引起失效的根本故障吗?诊 断分析与设计是系统工程过程中的一个有机组成部分吗?数 据与分析模型可以共享/重用吗? 1级 内置测试(BIT) ——基于定义的离散阈值判断,是故障还是可以接受的性能?
(3 )合诊断的提出和发展(80年代后期至90年代)
c. 机械产品综合诊断研究
2. 飞机PHM技术演变过程
美“联合大学综合诊断研究中心”,正针对机械故障机理、无损检测技术、 机械状态监控方法等展开广泛研究。 d. 测试与诊断联盟的相关活动 1999年4月美国成立了由测试与诊断行业协会和公司参加的测试与诊断联盟 (TDC)。TDC目前包括美国国防部、BAE系统公司、洛克西德· 马丁公司、霍 尼韦尔公司、雷神公司、泰瑞达公司、安捷仑公司等32名成员。 TDC正在通过推动跨行业合作,共享测试与诊断领域(特别是民用测试与诊断 领域)好的做法、经验和教训,跨行业协调研发资源和民用解决办法,促进 在军工产品中采用开放式综合诊断体系结构和开放式自动测试系统。 C. 综合诊断的发展趋势 综合诊断向测试、监控、诊断、预测和维修管理一体化方向发展,主要表现在: 诊断系统复杂性和综合程度日益增加; 综合诊断系统向基于信息的开放式体系结构发展,诊断数据采用标准通信方 式; 模型成为诊断设计和诊断功能的基础,即基于模型的诊断; 嵌入式诊断和预测功能日益加强,并出现了专用的诊断分系统(区域管理 器); 广泛运用人工智能(机器学习)技术,诊断系统自主能力日益提高.
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2. 飞机PHM技术演变过程
(一) PHM技术的一般演变过程
(4) PHM技术诞生
需求牵引:系统复杂性、信息化和综合化程度大幅度提高
装备维修保障工作重点已由传统的以机械修复为主,逐步转变为以信息的 获取、处理和传输并做出维修决策为主。以往的事后维修和定期维修已经 无法很好地满足现代战争和武器装备对装备保障的要求,在这种情况下, 美军20世纪90年代末引入民用领域的CBM, 作为一项战略性的装备保障策 略,其目的是对装备状态进行实时的或近实时的监控,根据装备的实际状 态确定最佳维修时机,以提高装备的可用度和任务可靠性。
运载器健康管理
(VHM,Vehicle Health Management )
“管理”跨度为两个方面: ①自主重构 ②安全且成本有效地实现任务目标而分配资源
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健康管理技术演变(4)
以信息为依据的维修
(IM,Informed Maintenance) 或 基于状态的维修 (CBM, Condition-based Maintenance) 根据所掌握的运载器状况来进行有针对性的维修。 以飞行中的实时报告、部件的寿命记录、历史数 据、维修案例等为依据,高效组织维修活动,降 低维修成本,减少维修时间。
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2. 飞机PHM技术演变过程
(一)PHM技术的一般演变过程 (二)舰载机PHM能力演变过程 (三)大型客机PHM能力演变过程