产品销量季度汇总表

编制单位：销售管理部审核：年月日

商品销售数据分析

页眉 2商品分析模型 3商品分析的销售指标分析二、什么是商品分析 2.1定义商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。（一）、销售数据之维度页眉 1、商品

商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/区一镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年一一季度一一月一一日一一时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年节气日时刻；农历节假日。（二）、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利=实际销售额一成本。 4、净利：利=去税销售额—去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利/实际销售额）X100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）X100%。 7、促销次数促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 &交易次数：客户在POS点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数页眉 10、周转天数：周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数

【推荐】产品销售渠道分析

产品销售渠道分析对现有渠道进行重新评价始终是每个IT厂商必须进行的工作，而且这项工作永远不会轻松。如果不做重新评价，渠道战略很容易与总体战略失去协调，并错失变化的渠道环境带来的机会。更糟的是，自由放任的态度等于是邀请竞争对手利用这个机会巩固其地位。要重新评价渠道活动，最大的障碍是现有渠道形式的历史以及传统的思维方式。为此，我们有必要应用一种从零开始的方法，抛开当前的渠道安排，从市场背后发现打开市场的最优方式。厂商在确定了理想客户群之后，就应该提出如何去接触他们的问题。渠道战略必须与公司总体战略相一致，同时还要满足必要的效率要求(合理的收益率)，并确保其长期的灵活性。第一步：分析渠道形势这一步骤的核心是比较本企业与目标竞争对手在货物周转、市场覆盖度和成本变动趋势等方面的差别。许多营销经理了解自身渠道中各种联系，他们掌握有关价格、交付条款、收益、存货周转等业绩指标的细节。然而他们对竞争对手或价值链中其他阶段的了解却很零乱，而且往往是想当然的。因此，对于许多IT 企业来说，在分析渠道形势时，除了要搞清楚自身的情况，更重要的是了解到主要竞争对手使用的渠道种类以及每条渠道的市场份额，并将这些数据与自身的情况对比，以便通过分析能知道：每条渠道的相对获利能力、渠道种类的增长速度以及市场覆盖率(占实际服务的整个市场的比例)。

除上述分析之外，营销经理还要密切关注与制订渠道战略相关的一些趋势。最重要的一些趋势如下：客户购买方式可能的变化。越来越多的潜在客户愿意在零售店购买。渠道的新进入者。其他行业的企业受到利润机会的吸引，或认为参与这个渠道具有重要战略意义。这种方式可以提供一种进入市场的新方法。海尔集团进军信息产业首先就是从渠道做起的。采用新技术进入市场的方式增加。Internet的发展使得网络营销成为一种越来越重要的分销方式。营销经理必须跟踪顾客对此类新技术的试用情况以及直接竞争者做出的重大举措。从渠道中获取利润的压力。这既可能是由于议价力量的增强，也可能是由于使用渠道的费用快速增长。上面的趋势都会对目前使用渠道的未来吸引力产生重大影响。预测渠道变化的能力是康柏公司当年在美国市场上成功的秘诀之一。康柏较早地看到，随着个人电脑成为办公用品的一部分，大公司会日益倾向于从零售店购买电脑，而不是直接向制造商购买。然而，经销商的货架空间总是有限的。因此康柏为经销商设计了一种独特的方法：不像其他直接销售的电脑公司，康柏拒绝与自己的经销商竞争，绝不向经销商的客户直接出售产品。经销商的回报是确保康柏得到所需的货架空间和销售支持。第二步：从市场背后开始设计渠道

3月份销售统计表题目要求

Excel 11 打开素材库中的“3月份销售统计表.xlsx”文件，按下面的操作要求进行操作，并把操作结果存盘。注意：在做题时，不得将数据表进行随意更改。操作要求（1）在Sheet4中使用函数计算A1:A10中奇数的个数，结果存放在A12单元格中。提示：参Excel题3视频第1小题方法一：统计奇数个数使用“SUMPRODUCT”函数，插入“MOD”取余函数判断奇偶。输入公式“＝SUMPRODUCT(MOD(A1:A10,2))” 方法二：在Sheet5的B1单元格中，输入公式“＝SUM(MOD(A1:A10,2))”,再按Ctrl＋Shift＋Enter。（2）在Sheet4的B1单元格中输入分数1/3。提示：参Excel题6视频第1小题方法一：设置单元格格式—数字选项卡中分数类型为分数方法二：单元格中依次输入“0”、空格、“1/3” （3）使用VLOOKUP函数，对Sheet1中的“3月份销售统计表”的“产品名称”列和“产品单价”列进行填充。要求： * 根据“企业销售产品清单”，使用VLOOKUP函数，将产品名称和产品单价填充到“3月份销售统计表”的“产品名称”列和“产品单价”列中。提示：参Excel题1视频第3小题（4）使用数组公式，计算Sheet1中的“3月份销售统计表”中的销售金额，并将结果填入到该表的“销售金额”列中。 * 计算方法：销售金额＝产品单价 * 销售数量。

（5）使用统计函数，根据“3月份销售统计表”中的数据，计算“分部销售业绩统计表”中的总销售额，并将结果填入该表的“总销售额”列。提示：使用SUMIF函数,=SUMIF($K$3:$K$44,N3,$L$3:$L$44) （6）在Sheet1中，使用函数，在“分部销售业绩统计”表中，根据“总销售额”对各部门进行排名，并将结果填入到“销售排名”列中。（若有相同排名，返回最佳排名）提示：公式表达：=RANK.EQ(O3,$O$3:$O$5) （7）将Sheet1中的“3月份销售统计表”复制到Sheet2中，对Sheet2进行高级筛选。 ①要求： * 筛选条件为：“销售数量”—＞3、“所属部门”—市场1部、“销售金额”—＞1000。 * 将筛选结果保存在Sheet2中。 ②注意： * 无须考虑是否删除或移动筛选条件。 * 复制过程中，将标题项“3月份销售统计表”连同数据一同复制。 * 复制数据表后，粘贴时，数据表必须顶格放置。（8）根据Sheet1的“3月份销售统计表”中的数据，新建一个数据透视图,保存在Sheet3中。要求： * 该图形显示每位经办人的总销售额情况。 * x坐标设置为“经办人”。 * 数据区域设置为“销售金额”。 * 求和项为“销售金额”。 * 将对应的数据透视表也保存在Sheet3中。

3月份销售统计表题目要求

Excel 2010高级应用操作题打开素材库中的“3月份销售统计表.xlsx”文件，按下面的操作要求进行操作，并把操作结果存盘。注意：在做题时，不得将数据表进行随意更改。操作要求（1）在Sheet4中使用函数计算A1:A10中奇数的个数，结果存放在A12单元格中。（2）在Sheet4的B1单元格中输入分数1/3。（3）使用VLOOKUP函数，对Sheet1中的“3月份销售统计表”的“产品名称”列和“产品单价”列进行填充。要求： * 根据“企业销售产品清单”，使用VLOOKUP函数，将产品名称和产品单价填充到“3月份销售统计表”的“产品名称”列和“产品单价”列中。（4）使用数组公式，计算Sheet1中的“3月份销售统计表”中的销售金额，并将结果填入到该表的“销售金额”列中。 * 计算方法：销售金额＝产品单价 * 销售数量。（5）使用统计函数，根据“3月份销售统计表”中的数据，计算“分部销售业绩统计表”中的总销售额，并将结果填入该表的“总销售额”列。（6）在Sheet1中，使用函数，在“分部销售业绩统计”表中，根据“总销售额”对各部门进行排名，并将结果填入到“销售排名”列中。（若有相同排名，返回最佳排名）（7）将Sheet1中的“3月份销售统计表”复制到Sheet2中，对Sheet2进行高级筛选。 ①要求： * 筛选条件为：“销售数量”—＞3、“所属部门”—市场1部、“销售金额”—＞1000。 * 将筛选结果保存在Sheet2中。 ②注意： * 无须考虑是否删除或移动筛选条件。 * 复制过程中，将标题项“3月份销售统计表”连同数据一同复制。 * 复制数据表后，粘贴时，数据表必须顶格放置。（8）根据Sheet1的“3月份销售统计表”中的数据，新建一个数据透视图,保存在Sheet3中。要求： * 该图形显示每位经办人的总销售额情况。 * x坐标设置为“经办人”。 * 数据区域设置为“销售金额”。 * 求和项为“销售金额”。 * 将对应的数据透视表也保存在Sheet3中。

产品销售分析

旅游产品销售分析销售旅游产品是一个系统性、流程化的工作。只有在前期准备、中间操作、后期完善等各环节做好工作，最终的销售目标才能顺利完成。旅游产品销售步骤产品推销人员推销要按照一定的步骤进行，推销过程的每一个步骤都值得重视。推销步骤的按部就班和推销方法因人而异是取得良好业绩的必要条件。 1、锁定潜在客户产品推销人员首先要寻找推销对象即客户。推销人员可以通过多种渠道寻找潜在客户，如可从上游旅游供应商、下游旅游中间商处寻找潜在线索，从潜在客户的行业组织寻找线索，从电话簿中寻找线索，从报刊杂志、广播电视、互联网等媒体中寻找线索，从政府驻外机构处寻找线索，等等。有了潜在客户以后，推销人员还须进行筛选，剔除没有价值的线索，发现并锁定有价值的客户。 2、访问前准备旅游企业推销人员在访问客户前要做必要的准备，包括尽可能了解访问对象的需求特点、性质、所在机构的情况、购买风格、主要决策人等。推销人员还要考虑选择对客户适宜的访问方法，如电话访问、登门访问等。确定访问时机也很重要，如正赶上客户出差、开会或业务繁忙，就不宜上门造访。 3、接近客户的方法旅游企业推销人员接近客户时，为避免吃“闭门羹”，需要给客户以良好的“第一印象”，包括得体的着装、适合的“开场白”、恰如其分的谈话内容，争取“润物细无声”地被客户接纳。 4、讲解与示范旅游产品基本上是有形产品，旅游推销人员向客户提供现场实物展示，就需依靠实际操作，分解型讲解和图片等示范来吸引客户。企业推销人员在讲解示范时可借鉴如下三种方式：（1）固定法推销人员事先背下文字部分，在讲解时照本宣科，同时以对实际产品进行现场操作演示及图片资料等方式辅助进行讲解示范。（２）公式法

店铺销售商品分析数据指标

商品销售数据指标1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利=实际销售额－成本。 4、净利：净利=去税销售额－去税成本。 5、毛利率：毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。库存存金额指的是库存成本金额，累计进货金额-累计出货金额＝库存金额；。累计利润＝累计销售收入，如果不考虑费用等支出的话累计出货金额+存货周转率(次数)是指一定时期内企业销售成本与存货平均资金占用额的比率，是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理效率的综合性指标.，其意义可以理解为一个财务周期内，存货周转的次数。其存货周转率计算公式为: 存货周转次数=销货成本÷存货平均余额存货平均余额=(期初存货+期末存货)÷2 存货周转天数=计算期天数÷存货周转次数 =计算期天数×存货平均余额÷销货成本一般来讲，存货周转速度越快(即存货周转率或存货周转次数越大、存货周转天数越短)，存货占用水平越低，流动性越强，存货转化为现金或应收帐款的速度就越快，这样会增强企业的短期偿债能力及获利能力。通过存货周转速度分析，有利于找出存货管理中存在的问题，尽可能降低资金占用水平。 7、促销次数促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。、交易次数8．客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数 10、周转天数：周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理 11、退货率：退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。 12、售罄率：售罄率=销售数量/进货数量售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。 13、库销比：库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）

商品销售数据分析

一、商品分析的主要内容 1 什么是商品分析 2 商品分析模型 3 商品分析的销售指标分析二、什么是商品分析 2.1 定义商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。 2.2商品分析模型商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 (一)、销售数据之维度 1、商品

商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (二)、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利＝实际销售额－成本。 4、净利：利＝去税销售额－去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%。 7、促销次数促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 8、交易次数：客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数

商品销售数据分析

商品销售数据分析一、商品分析的主要内容 1 什么是商品分析 2 商品分析模型 3 商品分析的销售指标分析二、什么是商品分析定义商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。商品分析模型商品数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周转率、

连带率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。 (一)、销售数据之维度 1、商品商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。 2、客户客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。 4、时间时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。 (二)、销售数据之指标 1、销售数量：客户消费的商品的数量。 2、含税销售额：客户购买商品所支付的金额。 3、毛利：毛利＝实际销售额－成本。 4、净利：利＝去税销售额－去税成本。 5、毛利率：销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。 6、周转率：周转率和统计的时间段有关。周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%。 7、促销次数

某商品销售利润分析报告文案

销售利润分析公司利润主要包括商品销售毛利与其他收入，在此，我们仅重点分析主要的商品销售毛利分析，其他收入的分析方法与之类似。商品销售毛利=销售收入-销售成本-销售费用，其中，销售成本即商品的采购成本，在实务中，按照某种计价方式来计算，如月加权平均、移动平均等方式计算。销售费用则包括运费、杂费及其他与销售活动直接相关的费用。对销售费用的关注程度，取决于销售费用占成本的比重大小。同时，这与ERP中是否能取到数据有直接的影响。在此，我们暂时不考虑。那么，从这个公式中得到一个结论，影响利润变化的因素主要就是销售收入与销售成本的变化。要提高销售利润，就要使销售收入增长，或者销售成本下降。 ?如何提高收入？ 1、如何实现核心商品的稳定增长？ 2、如何找到最佳的高利润率商品与区域的组合？ 3、如何发现各类商品的季节性规律？如何保证旺季商品的供应？如何对淡季商品采取有效措施，刺激销售？ 4、如何对高价值的商品采取必要的促销手段，以刺激销量的增长？ 5、如何防止核心客户的流失？ ?如何降低成本？ 1、降低采购成本： ●降低较低利润率的商品的采购成本（如寻找同类商品的其他供

应商）； ●降低核心商品的采购成本（如根据历史销售情况，加大采购批量，以提高议价能力）； ●降低高价值商品的采购成本（如寻找同类商品的其他供应商）； 2、降低销售费用： ●如何使促销费用使用得更合理？ 3、降低物流成本： ●降低库存资金占用（如对远低于平均利润率且销量不大的商品进行库存优化？） ●降低库存维护费用 ●降低运输成本在Power-BI中，可以通过多维分析的任意组合，很快找到关键信息，以及时、准确提供决策者必须的信息。下面，我们就通过一些截图来举例说明分析的思路。一、利润变化分析： 1、先看整个公司销售利润的变化情况，通过趋势图，对其变化一目了然。2005年10月份的利润出现较大幅度的下降。

产品销售利润因素分析案例

产品销售利润因素分析案例 B公司某子公司2010年和2009年主要产品销售利润明细资料如表1和表2 表1 本年产品销售利润明细表单位:千元 ┏━━┯━━┯━━━━┯━━━━┯━━━━┯━━━━┓ ┃产品│销售│单位产品│单位产品│单位产品│产品销售┃ ┃名称│数量│销售价格│销售成本│销售利润│利润┃ ┠──┼──┼────┼────┼────┼────┨ ┃甲│ 750│ 100 │ 79 │ 21 │ 15750 ┃ ┃乙│ 450│ 124 │ 102 │ 22 │ 9900 ┃ ┃丙│ 250│ 200 │ 153 │ 47 │ 11750 ┃ ┠──┼──┼────┼────┼────┼────┨ ┃合计│││││ 37400 ┃ ┗━━┷━━┷━━━━┷━━━━┷━━━━┷━━━━┛ 表2 上年产品销售利润明细表单位:千元 ┏━━┯━━┯━━━━┯━━━━┯━━━━┯━━━━┓ ┃产品│销售│单位产品│单位产品│单位产品│产品销售┃ ┃名称│数量│销售价格│销售成本│销售利润│利润┃ ┠──┼──┼────┼────┼────┼────┨ ┃甲│ 700│ 100 │ 85 │ 15 │ 10500 ┃ ┃乙│ 500│ 121 │ 104 │ 17 │ 8500 ┃ ┃丙│ 200│ 200 │ 149 │ 51 │ 10200 ┃ ┠──┼──┼────┼────┼────┼────┨ ┃合计│││││ 29200 ┃ ┗━━┷━━┷━━━━┷━━━━┷━━━━┷━━━━┛ 要求：根据表1和表2资料对企业产品销售利润进行因素分析。假如上述乙产品为等级品，单位：千元

某商品销售利润分析报告(doc 11页)

其他供应商）； ●降低核心商品的采购成本（如根据历史销售情况，加大采购批量，以提高议价能力）； ●降低高价值商品的采购成本（如寻找同类商品的其他供应商）； 2、降低销售费用： ●如何使促销费用使用得更合理？ 3、降低物流成本： ●降低库存资金占用（如对远低于平均利润率且销量不大的商品进行库存优化？） ●降低库存维护费用 ●降低运输成本在Power-BI中，可以通过多维分析的任意组合，很快找到关键信息，以及时、准确提供决策者必须的信息。下面，我们就通过一些截图来举例说明分析的思路。一、利润变化分析： 1、先看整个公司销售利润的变化情况，通过趋势图，对其变化一目了然。2005年10月份的利润出现较大幅度的下降。

it产品更新换代的价格与销量调查分析.doc

IT产品更新换代的价格与销量调查分析前言：在日益激烈的市场竞争中，高新技术产品创新步伐加快，生命周期缩短，更新换代频繁。随着新产品的进入，老产品衰退期缩短，价值快速递减。这种区别于传统产品的易逝特性使得高新技术企业的产品收益受到严重影响，给高新技术产品管理带来新的挑战。伴随着易逝性的是新老产品在市场上的共存性。新一代产品诞生以后，老产品一般并不立即退出市场，而是随着需求的下降逐步被淘汰。因而市场上有一个新老产品共存的时期，即产品的更新过程。在这一过渡时期，老产品如果不适时降价，调整生产规模，会造成产品滞销和积压。另一方面，如果价格下降过大，生产规模压缩过快，也可能导致潜在利润和市场的流失。因此，在产品更新过程中，如何根据市场需求的变化和新产品上市的影响及时调节老产品价格和生产规模，尽量避免企业利润的损失，取得最大的经济效益，是高新技术产品管理中的至关重要的问题。本课题通过对高新技术产品生命周期中新老产品的更新过程进行研究，建立高新技术产品更新过程的收入管理模型，从而实现我国高新技术产品营销理论的创新，完善产品生命周期理论。我们的工作是针对高新技术企业更新过程中的有代表性的产品，如电子信息产品、通讯产品等，进行基础性调查分析。关键字：高新技术产品易逝性产品生命周期收入管理模型

第一章芯片市场分析随着电脑在各个领域的广泛应用，CPU作为电脑的核心配件，其市场也成为商家必争之地，是一种具有代表性的高新技术产品，所以这次调查范围定位在芯片市场。 (一)芯片市场的两大竞争巨头目前桌面CPU市场主要是Intel和AMD之间的较量，芯片巨人Intel在市场占有率和知名度上都具备强大的优势，AMD则以相对低廉的产品价格和高性能的 Intel凭借全面的产品线及稳定的产品性能在品牌机市场和DIY市场上拥有大量的用户群。调查中近2/3的用户购买CPU时首选Intel产品，。 AMD自2002年全面停产低端CPU Duron系列后，目前主要由Athlon XP 系列兼顾中高低端市场，因此产品覆盖面相对薄弱。虽然如此，但AMD仍拥有大批的忠实用户，超过1/3的用户表示喜爱AMD CPU，在DIY市场尤为突出。 (二) Intel和AMD的产品分析 Intel作为处理器市场的领军企业，其拥有的技术、产品等优势目前仍是其他竞争对手难以逾越的。面对处理器市场唯一一个强劲竞争对手AMD，Intel更是不会放过任何领先的机会。Intel在产品新技术研发和新品推出方面速度都较快，借助强大的资金和技术实力，给AMD造成了极大的压力。目前Intel的产品定位相当清晰，赛扬4主攻低端市场，P4则主攻中高端市场，明确的产品定位也可使用户更好地进行选择购买。 AMD一贯以低价政策深受用户喜爱，在不同的市场定位中，AMD的产品平均价格都低于Intel，尤其在中高端产品更为明显。目前在桌面CPU市场上AMD 主要以Athlon XP系列兼顾低中高端市场。 AMD在低端市场中的产品优势明显强于高端市场。