数据标准化的分类分级及编码
项目编号 INFO-115-C01文档编号 TR-REC-018 中国科学院数据应用环境建设与服务科学数据分类规范与分类词表（征求意见稿）中国科学院数据应用环境建设与服务 项目组2009年9月目次前言 (II)1 范围 (3)2 规范性引用文件 (3)2.1国家标准类 (3)2.2出版物类 (3)3 术语和定义 (3)4 缩略语 (8)5 分类原则 (8)5.1现实性原则 (8)5.2稳定性原则 (9)5.3持续性原则 (9)5.4均衡性原则 (9)5.5揭示性原则 (9)5.6规范性原则 (9)5.7系统性原则 (9)5.8明确性原则 (9)5.9扩展性原则 (9)6 分类方法 (9)6.1分类主题 (9)6.2分类方法中的组配 (11)7 编码方法 (11)7.1码位结构 (11)7.2编码规则 (11)8 分类代码表 (12)8.1标引的原则 (12)8.2标引步骤 (12)8.3分类标引中若干问题的处理 (13)9 标准的使用与扩展 (14)9.1标准的使用 (14)9.2扩充原则 (14)10 一致性 (14)附 录 A （资料性附录）典型辅助主题 (15)A.1 辅助主题1——数据获取（G） Data Get (15)A.2 辅助主题2——数据形式（T） Data Type (15)附 录 B （资料性附录）科学数据分类编码框架 (16)附 录 C （资料性附录）应用示例 (27)C.1 代码的查找示例 (27)C.2 数据集的归类示例 (27)前言科学数据分类规范是对科学数据进行分类的依据，包括分类的原则与方法、分类方案等；分类代码表则是具体分类的呈现，是按照相应分类方式组织的词汇集合，是分类方案的实现。
本分类编码标准的目的在于将具有某种共同特征的数据归并在一起，使之与不具有上述共性的数据区分开来，然后设定某种符号体系进行编码，使之能够进行计算机或人工识别和处理，保证科学数据得到有效的管理，并能支持高效率的查询服务。
本分类编码标准是在高层次上对科学数据的分类编码，主要针对数据的归并和信息的组织，不具体涉及信息系统的建设和数据库的字段编码。
本标准由“中国科学院数据应用环境建设与服务”项目提出。
本标准的主要起草单位：中国标准化研究院、中国科学院地理科学与资源研究所。
本标准的主要起草人：马胜男、王卷乐、廖顺宝、孙崇亮。
科学数据分类规范与分类词表1 范围本规范定义了科学数据的分类方法，说明如何将科学数据分类组织为科学数据的目录，并规定了如何将科学数据映射至科学数据目录中。
本标准规定了科学数据分类和编码的规则，用以保证科学数据组织、存储及交换的一致性。
编码用于对科学数据库进行分类组织并建立相应的目录。
本规范的分类对象是科学数据，不同于学科、专业和行业，不能代替学科、文献、情报、图书分类及学术上的各种观点。
本规范适用于中国科学院数据应用环境建设与服务项目中对未编目的科学数据建立目录，也可按本标准修订现有科学数据目录。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
2.1 国家标准类GB/T 1472.1-1993 林业资源分类与代码森林类型GB/T 4754-2002 国民经济行业分类与代码GB/T 9649-1988 地质矿产术语分类代码GB/T 10113-2003 分类与编码通用术语GB/T 12402-2000 经济类型分类与代码GB/T 13745-92 学科分类与代码表GB/T 14467-1993 中国植物分类与代码GB/T 14467-1993 中国植物分类与代码GB/T 15778-1995 林业资源分类与代码自然保护区GB/T 17296-2000 中国土壤分类与代码GB/T 17297-1998 中国气候区划名称与代码气候带和气候大区GB/T 18207.1-2000 防震减灾术语第1部分：基本术语GB/T 18207.2-2005 防震减灾术语第 2 部分：专业术语GB/T 19317-2001 专题信息分类与代码DB/T 11.1-2000 地震数据分类与代码第1部分：基本类别2.2 出版物类中国图书馆分类法国民经济行业分类与代码中国科学院图书馆分类法中国图书资料文献分类法中国图书资料分类法（第四版）SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码方案3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。
3.1 分类基本术语3.1.1类 category, class具有某种共同属性（或特征）的事物或概念的集合。
GB/T 10113-2003 2.1.13.1.2分类 classification按照选定的属性（或特征）区分分类对象，将具有某种共性属性（或特征）的分类对象集合在一起的过程。
GB/T 10113-2003 2.1.23.1.3分类对象 objects of classifcation被分类的事物或概念。
在本标准中，广义上分类对象为科学数据，狭义上分类对象为科学数据集。
可以认为科学数据集是科学数据的物理的、具体的存在形式。
GB/T 10113-2003 2.1.43.1.4线分类法method of linear classification又叫层级分类法。
是将分类对象按所选定的若干个属性或特征，作为分类的划分基础，逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的，逐级展开的分类体系。
GB/T 10113-2003 2.1.5 3.1.5面分类法method of area classification选定分类对象的若干属性（或特征），将分类对象按每一属性（或特征）划分成一组独立的类目，每一组类目构成一个“面”。
再按一定顺序将各个“面”平行排列。
使用时根据需要将有关“面”中的相应类目按“面”的指定排列顺序组配在一起，形成一个新的复合类目。
GB/T 10113-2003 2.1.63.1.6混合分类法method of composite classification将线分类法和面分类法组合使用，以其中一种分类法为主，另一种做补充的分类方法。
GB/T 10113-2003 2.1.73.1.7上位类category in higher level在线分类法体系中，一个类目相对于由它直接划分出来的下一级类目而言，称为上位类。
GB/T 10113-2003 2.1.83.1.8下位类category in lower level在线分类法体系中，由上位类直接划分出来的下一级类目。
GB/T 10113-2003 2.1.93.1.9同位类category in same level在线分类法体系中，由一个类目直接划分出来的下一级各类目。
GB/T 10113-2003 2.1.103.2数据集 data set可以标识的数据集合。
3.3数据集标引data set indexing指分析数据集的内容属性及相关外表属性，并用特定语言来表达分析出的属性或特征，从而赋予数据集检索标识的过程。
3.4类目 category item又称类名。
是一些在内容上具有共同属性的科学数据的抽象性总称。
类目是数据分类编码的构成单元。
3.5类目释义category item introduction或者叫类目注释，是对类目的说明，用于确定类目的内容范围，指出类目之间的关系，规定需要使用的特殊分类方法。
3.6类目表 category indexing是根据类目之间的关系，按照一定的原则组织起来的列表，是整个分类编码的主体，是用以类分数据的依据。
3.7小类 small type由中类下多个分类视角划分的同位类，是扩充类的抽象上位类。
3.8扩充类 extended type由小类下单一视角划分的同位类。
本标准中规定扩充类是要素类分类体系中最末端的分类。
3.9分类标引 classification indexing对主题概念进行分析，并将分析的结果转换为分类检索语言的过程。
3.10 科学数据术语科学数据 science data人类在认识世界、改造世界的科技活动所产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工的数据产品和相关信息。
SDS/T 2122-2004 3.13.10.1科学数据的内容范围science data content area涵盖了目前科学数据共享工程各个专业数据中心（网）的数据，在将来，随着科学数据共享工程的推进，还会覆盖更多专业数据中心的数据。
SDS/T 2122-2004 3.1.13.10.2科学数据的学科范围science data range of subject按照中华人民共和国国家标准《学科分类与代码表（GB/T 13745-92）》中的规定，本标准所指的科学数据基本涵盖了除社会科学、人文科学之外的所有学科内容。
SDS/T 2122-2004 3.1.23.10.3科学数据的时间范围science data timeframe科学数据应该以近现代的数据为主，尤其是现代科学的数据，兼顾近现代以前的数据。
SDS/T 2122-2004 3.1.33.10.4科学数据的地域范围science data geographical area主要以中华人民共和国范围内产生的各种科学数据为主，兼顾世界范围内的科学数据。
SDS/T 2122-2004 3.1.43.10.5科学数据分类science data classification科学数据分类是指根据科学数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用科学数据的过程。
SDS/T 2122-2004 3.2 3.10.6科学数据编码science data coding科学数据编码是指在分类的基础上，给科学数据赋予有具有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。
SDS/T 2122-2004 3.33.11 编码基本术语3.11.1编码 coding给事物或概念赋予代码的过程。
GB/T 10113-2003 2.2.13.11.2编码对象 coding objects被编码的事物或概念。
GB/T 10113-2003 2.2.23.11.3编码对象集 coded set一个元素集，它按一种编码方案映射到另一个元素集上。
示例：映射到四字母缩略语集合上的土地利用名称列表。
GB/T 10113-2003 2.2.33.11.4编码方案 coding scheme将一个集合（编码对象集）中的元素映射到另一个集合（代码元素集）中的元素的规则汇集。
数据分类分级标准汇编
数据分类分级标准汇编是一个重要的工具，用于对数据进行分类和分级，以便更好地管理和保护数据。
以下是一个简要的汇编，涵盖了各种数据分类分级标准的关键要素和原则。
一、数据分类标准1. 数据敏感性：数据分类基于其敏感性，包括个人身份、财务信息、医疗信息、位置信息等。
根据敏感性的高低，数据可以被划分为不同级别。
2. 数据内容：数据分类还基于其内容，包括文字、图片、音频、视频等。
不同类型的数据需要不同的处理方法。
3. 数据用途：数据分类还需要考虑其用途，包括内部使用、外部使用、商业用途、法律用途等。
这些因素也会影响数据的敏感性。
二、数据分级标准1. 数据重要性：数据分级基于其重要性，包括数据的价值、数据的数量、数据的可用性等。
不同重要性的数据需要不同的保护措施。
2. 数据脆弱性：数据分级还基于其脆弱性，包括数据的安全性、数据的备份、数据的恢复能力等。
这些因素会影响数据的使用和传输。
3. 数据保密性：数据分级需要考虑数据的保密性，包括数据的加密、数据的访问控制、数据的隔离等。
这些措施可以保护数据不被未经授权者获取。
在实际应用中，可以根据不同的应用场景和需求，选择合适的分类和分级标准。
同时，也需要考虑不同标准之间的兼容性和互操作性，以确保数据管理的有效性和可靠性。
三、常见的分类分级标准1. 欧盟个人资料保护规则(PRPDR)：这是欧盟制定的个人资料保护法规，对个人资料的收集、使用、存储和传输等方面进行了详细的规定。
2. 美国加州信息隐私法(CalOPPA)：这是美国加州制定的信息隐私法规，对个人信息的收集、使用、存储和传输等方面进行了规范。
3. 国际标准化组织ISO 27001：这是一个国际通用的信息安全和隐私保护标准，提供了数据分类和分级的基本原则和方法。
4. 国内相关法规和标准：我国也制定了一系列信息安全和隐私保护的法规和标准，如《网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》等。
总之，数据分类分级标准是数据管理的重要工具，可以帮助组织更好地保护和管理数据。
标准化与分类编码(5)
处理这种庞大复杂的分类必须使用复合代码。 通过使用六位四段的复合代码，其中一个二位段表示
行为，一个二位段表示设备，一个一位段表示目标， 一个一位段表示解剖部位。这样，编码人员通过135个 代码，就可产生10万个复合代码。
对每一类目，又可按特性的属性关系，以序化原理再 分为亚目和细目等。
最后仍按序化关系为每一具体目编码。
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三、编码
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编码概念
编码是指定一个对象或事物的类别或者（如多 轴分类）类别集合的过程。
具体说，就是将一个表示对象或事物信息的某 种符号体系（常见的是文字）转换成便于人或 计算机识别和处理的另一种符号体系（代码） 的过程。
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@ 2007 医学信息工程
4
标准化与分类编码
四、医学信息的分类与编码
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分类和编码问题
应把分类问题与编码问题区别开来； 分类问题关心概念的顺序，主要关注逻辑上的精确
性和未来使用分类系统的用户适用性； 编码问题主要关心技术支持，必须支持编码人员把
某一事物归属到正确的类别中，并以有效而可靠的 方法产生正确的代码。
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1948年由法国政府召集在巴黎举行了《国际化标准疾 病和死因编目》第六版修正大会，来自29个国家的代 表团参加了这次会议，并对由WHO专家准备的分类加 以认可。
1955年在巴黎举行了第七次修订会议; 1965年在日内瓦第八次修订; 1975年在日内瓦第九次修订（该版简称为ICD-9; 1989年在日内瓦会议上进行了第十次修订（简称为
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一、标准化
标准化基本概念
关于标准的划分方式和编号的解析
关于标准的划分和编号的相关知识标准的分类与分级是科学管理和信息交流所要求的。
因为标准的类别很多，分类繁杂，不能只用一种分类法对所有的标准进行分类。
所以可以按照标准的目的和用途分类，也可以按层次和属性分类。
为了不同的目的，可以从各种不同的角度，对标准进行不同的分类(见图3-1)。
目前，人们常用的分类方法有以下五种：层级分类法、对象分类法、性质分类法、属性分类法和专业分类法。
一、标准的分类1.层级分类法按照标准化层级标准作用和有效的范围，可以将标准划分为不同层次和级别的标准，如国际标准、区域标准、国家标准、行业标准、地方标准和企业(公司)标准。
(1)国际标准由国际标准化或标准组织制定，并公开发布的标准是国际标准(ISO/IEC第2号指南)。
因此，ISO和IEC批准、发布的标准是目前主要的国际标准，ISO认可即列入《国际标准题内关键词索引》的一些国际组织如国际计量局(BIPM)、食品法典委员会(CAC)、世界卫生组织(WHO)等组织制订、发布的标准也是国际标准。
(2)区域标准区域标准是“由世界某一区域标准或标准组织制定，并公开发布的标准”(ISO/IEC第2号指南)。
这里“区域”是指世界上按地理、经济或政治划的区域，它是为了某一区域的利益建立的标准。
如欧洲标准化委员会(CEN)发布的欧洲标准(EN)就是区域标准。
(3)国家标准国家标准是“由国家标准团体制定并公开发布的标准”(ISO/IEC第2号指南)。
如GB、ANSI、BS、NF、DIN、JIS等是中国、美国、英国、法国、德国、日本等国家标准的代号。
图3-1标准分类方法(4)行业标准由行业标准化团体或机构改革标准，发布在某行业的范围内统一实施的标准是行业标准，又称为团体标准。
如美国的材料试验协会标准(ASTM)、石油学会标准(APl)、机械工程师协会标准(ASME)、英国的劳氏船级社标准(LR)，都是国际上有权威性的团体标准，在各自的行业内享有很高的信誉。
编码规则和分类
编码规则和分类是信息处理和数据管理中的重要概念，下面是它们的详细说明：
编码规则是指将信息转换为可机读形式（如数字或字符）的一套规则。
这些规则定义了如何将特定的信息表示为特定的代码或符号。
编码规则的目的是提供一种标准化的方式来表示和处理信息，以便计算机和其他设备能够识别和解释它。
编码规则可以应用于各种类型的信息，如文本、数字、图像、音频和视频等。
常见的编码规则包括ASCII（美国信息交换标准代码）、UTF-8（Unicode 转换格式8 位）、UTF-16（Unicode 转换格式16 位）、UTF-32（Unicode 转换格式32 位）等。
分类是将数据或信息组织成有意义的类别或组的过程。
分类的目的是帮助人们更好地理解和管理数据。
通过将数据分类，我们可以更轻松地找到特定的信息，进行分析和决策。
分类可以基于各种标准进行，如主题、时间、地点、类型等。
例如，图书馆中的书籍可以根据主题（如历史、科学、文学等）进行分类，电子商务网站上的商品可以根据类型（如电子产品、服装、家居用品等）进行分类。
在数据管理和信息组织中，编码规则和分类通常结合使用。
通过使用编码规则将信息转换为可机读形式，我们可以更轻松地对数据进行分类和组织，以便更好地管理和利用它。
请注意，编码规则和分类的具体应用和方法可能因领域和上下文而异。
不同的行业和组织可能会使用特定的编码规则和分类系统来满足其特定需求。
数据标准 分类
数据标准分类
数据标准可以根据其分类方式分为以下几种：
1. 结构标准：包括关系数据库的表结构、字段名、数据类型等方面的规范，用于确保数据的一致性和可查询性。
2. 语义标准：目的在于消除数据之间的歧义和模糊性，确保数据的准确性和可理解性。
例如，使用统一的词汇、术语和定义。
3. 代码标准：用于规范数据的编码方式，以确保数据的一致性和易于管理。
例如，制定行业标准的代码，如国际物品编码（GTIN）。
4. 标识标准：用于给数据实体分配唯一的标识符，以便在不同系统和组织之间进行数据交换和集成。
例如，统一资源标识符（URI）和全球唯一标识符（GUID）。
5. meta数据标准：用于描述和管理数据的特征和特性，以便更好地理解和使用数据。
例如，定义数据元素、属性、关系和规则等。
6. 格式标准：用于规定数据的存储和交换格式，以确保数据的互操作性和可移植性。
例如，XML、JSON和CSV等。
7. 安全标准：用于保护数据的机密性、完整性和可用性，以防止未经授权的访问和数据泄露。
例如，用户身份验证、访问控制和数据加密等。
8. 时间标准：用于确保数据中时间相关信息的一致性和可比较性，如统一的时间格式、时区和标准时间。
9. 地理标准：用于标准化地理数据的表示和处理方式，以便可以进行地理空间分析和集成。
例如，地理信息系统（GIS）的标准。
10. 行业标准：根据特定行业的需求和要求，制定适用的数据标准，以促进数据共享和集成。
例如，医疗行业的HL7标准。
信息分类与编码及其标准化
信息分类与编码及其标准化信息分类和编码是信息科学中的一个重要研究领域，它是建立信息模型的前提。
它的主要作用是将被编码的信息按照某种原则划分为多个类型，以及将每种类型的信息用一段代码表示出来。
信息分类和编码及其标准化是信息科学的主要研究内容之一。
有关信息分类和编码的定义主要有三个：第一，信息分类是指将信息资料按照某种规则划分成若干类别；第二，信息编码是指将每种信息资料用某种规则（如字母序号）赋予代码表示；第三，标准化是指将信息资料按照一定的统一规范进行编码和编码标准化。
信息分类和编码及其标准化可以提高信息管理效率，使管理信息更加系统化，易于查询、查看、统计和控制，从而提高管理的效率。
因此，信息分类和编码及其标准化是信息管理中必不可少的一部分，也是信息管理可持续发展的重要保证。
信息分类和编码及其标准化系统主要由三部分组成：第一，对数据进行信息分类，设定分类原则，按照分类原则将信息资料划分成几大类别；第二，为每种信息资料设计编码规则和编码器；第三，定义编码标准，设计编码标准，使编码后的数据具有一致性和可比性。
信息分类和编码及其标准化是信息科学的一个重要内容，在信息管理中占有重要地位，因此，编制合理的信息分类和编码方案，建立一套科学的、恰当的标准化信息分类，编码制度，对于提高信息管理的效率，实现信息管理的系统性，都具有实际的意义和重要性。
随着人们对信息分类与编码及其标准化的研究不断深入，研究者们提出了各种各样的理论模型和实践方法。
基于相关原理，研究者开发出了许多有效的计算机编码技术，可以快速、高效、准确地完成信息分类和编码工作。
无论是在学术领域还是在信息管理实践中，都取得了很大的成果，并对信息分类及编码及其标准化有重要的作用。
综上，信息分类与编码及其标准化是信息科学中的重要内容，也是信息管理实践中不可缺少的一部分，编制合理的信息分类和编码方案和编码标准，实施恰当的信息分类和编码，对提高信息管理的系统性、效率具有重要意义，因此，开展信息分类和编码及其标准化研究，促进信息科学的发展，也是有必要的。
科学数据分类与编码标准
科学数据分类与编码标准一、数据分类标准科学数据分类是指将大量、复杂的数据按照一定的特征和属性进行分类的方法。
数据分类的目的是为了方便数据的存储、检索和使用，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据分类时，需要考虑数据的学科领域、数据类型、数据来源、数据获取方式等多个方面。
以下是科学数据分类的一般标准：1. 学科领域分类：按照数据的学科领域对数据进行分类，如地理、生物、化学、物理等。
2. 数据类型分类：按照数据的类型对数据进行分类，如图像、音频、视频、文本等。
3. 数据来源分类：按照数据的来源对数据进行分类，如实验数据、观测数据、模拟数据等。
4. 数据获取方式分类：按照数据的获取方式对数据进行分类，如采样、测量、推算、推断等。
二、数据编码规范科学数据编码是指将原始数据转换成标准格式的过程。
数据编码的目的是为了方便数据的处理、传输和存储，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据编码时，需要遵循一定的规范和标准，以保证数据的可读性和可处理性。
以下是科学数据编码的一般规范：1. 采用标准编码格式：采用通用的编码格式，如UTF-8、CSV等，以保证数据的可读性和可处理性。
2. 编码规则统一：对于相同类型的数据，采用统一的编码规则，以提高数据处理的速度和精度。
3. 编码标识明确：对于每个数据项，都要有明确的编码标识，以便于数据的处理和检索。
4. 编码格式规范：对于不同的数据项，要遵循相应的格式规范，如日期格式、数值格式等。
三、数据格式标准科学数据格式是指将原始数据转换成标准格式的技术和规范。
数据格式的目的是为了方便数据的处理、传输和存储，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据处理时，需要遵循一定的规范和标准，以保证数据的可读性和可处理性。
以下是科学数据处理的一般标准：1. 采用标准格式：采用通用的数据格式，如CSV、Excel、JSON等，以保证数据的可读性和可处理性。
2. 数据项完整：对于每个数据项，都要有完整的描述信息，包括名称、单位、意义等。
数据分类及编码规则
数据分类及编码规则
在计算机科学领域，数据分类是一种重要的数据组织和管理方法，它有助于对
大量数据进行高效的处理和查询。
同时，编码规则也是数据分类的一个关键方面，它定义了如何将不同类型的数据转换为计算机可以理解和处理的形式。
数据分类通过将数据划分为不同的类别或类型，使得我们可以针对不同的需求
对数据进行组织和管理。
常见的数据分类方式包括数值型数据、文本型数据、日期和时间型数据、布尔型数据等。
通过将数据分类，我们可以更好地理解和处理它们，从而提高数据处理的效率和准确性。
除了数据分类，编码规则是将数据转换为计算机可以处理的形式的重要步骤。
编码规则定义了如何将不同类型的数据映射到计算机内部使用的二进制形式。
常见的编码规则包括ASCII码、Unicode和UTF-8等。
这些编码规则将字符、数字和符
号等转换为计算机可以理解的二进制码，从而实现对数据的存储和处理。
在数据分类和编码规则的基础上，我们可以更好地理解和利用数据。
通过合理
的数据分类，我们可以更好地组织和管理数据，从而提高数据处理的效率和准确性。
而编码规则则帮助我们将不同类型的数据转换为计算机可以处理的形式，以便进行各种操作和分析。
总而言之，数据分类及编码规则是数据处理领域中不可或缺的重要概念。
通过
合理的数据分类和正确的编码规则，我们可以更好地组织和处理数据，从而满足各种应用需求，并发掘数据中的有价值信息。
数据分类分级字段表
数据分类分级字段表
1. 分类编号，用于唯一标识每个数据分类的编号，通常是一个整数或者字符串。
2. 分类名称，描述数据分类的名称，以便用户能够更容易地理解每个分类所代表的内容。
3. 分类描述，对数据分类进行详细描述，包括其含义、范围和适用条件等信息。
4. 上级分类编号，如果数据分类是层级结构的一部分，这个字段用于指示当前分类的上级分类是谁。
5. 创建时间，记录数据分类的创建时间，以便跟踪数据的历史变化和演化。
6. 更新时间，记录数据分类的最后更新时间，以便了解数据的最新状态和变化情况。
7. 状态，表示数据分类的状态，例如启用、停用或者删除等，
以便对数据进行有效管理和控制。
8. 其他特定字段，根据实际需求，还可以包含其他特定于数据
分类的字段，以满足具体的业务需求和数据管理要求。
数据分类分级字段表的设计需要根据具体的业务场景和数据管
理需求来进行，以确保能够充分满足数据组织和管理的要求。
同时，为了提高数据的可用性和可扩展性，设计合适的数据分类分级字段
表也是非常重要的。
通过合理设计和使用数据分类分级字段表，可
以更好地组织和管理数据，提高数据的可用性和价值，从而更好地
支持业务的发展和应用。
第三章标准化分类与编码06
l 可操作性：分类编码应力求简单明了，易于 学习掌握，同时要便于计算机输入。
l 冗余性：除了应包括现有的所有对象及信息 外，还应预留一定的空项，以适应随着医学 发展不断涌现出来的新信息。这些预留的空 项又必须依据分类编码原理和内在属性关系 而定，新的信息将参照其属性及与原有信息 的属性关系填充到相应的预留空项中，而不 是简单堆放原系统之后。
–另一个轴是二位数字的医学组分编码。 –组分编码含7个编码集。如“肺炎”编码为R81。
（R表呼吸道，81表诊断组分）。 –除三位码外，可扩充第四位码更细分或区分同义
词。ICPC早期来源于WONCA的ICHPPC－2－Defind， 并根据ICD－9和ICD－10作过修改。
第三章标准化分类与编码06
l ICPC 可 用 于 根 据 SOAP(SubjectiveObjective-Assessment-Plan)准则（S表 主观信息，如主诉；O表客观信息，如化 验、实验结果；A表评价，如诊断；P表 计划，如治疗、药物等。）的结构化病 人就诊编码。
第三章标准化分类与编码06
医学信息的分类、编码
一、医学信息的分类、编码的方法 l 分类方法，以西药分类为例：
– 类：抗生素类、心血管类 – 亚目：心血管类：抗高血压类、抗心律
失常类 – 细目：抗高血压类：利尿剂、血管扩张
剂 – 项目（药品）：血管扩张剂：肼苯哒嗪、
米诺地尔
第三章标准化分类与编码06
第三章标准化分类与编码06
主要分类系统介绍
一、国际疾病分类代码（简称ICD ） l ICD （International Classification
of Disease）是根据疾病的某些特性， 按照规则将疾病分门别类并用编码的方 法来表示的系统。 l ICD1893年出版第一版，1975年出版ICD －9及其后的修订版ICD－9－CM，1994年 出版ICD－10。