宏观经济因素对房价的影响.(精选)
房地产经济的影响因素分析
房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素有很多，下面是一个对房地产经济影响因素进行分析的简要介绍。
1. 宏观经济因素：宏观经济因素对房地产市场有着重要的影响。
如经济增长率、通货膨胀率、利率水平、货币政策等。
经济增长率是房地产市场需求的重要指标，通货膨胀率会影响人们资产的保值增长预期，利率水平直接影响房地产市场的投资成本，货币政策是货币供给的调控手段，也会对房地产市场起到影响。
2. 人口因素：人口规模和分布状况对房地产市场产生重要的影响。
人口规模的变化会直接影响到房地产市场的供需关系，人口的流动和分布也会导致各地房地产市场的变化。
3. 政策因素：政府对房地产市场的政策也会对房地产经济产生重要的影响。
政府的土地供应政策、楼市调控政策、贷款政策等都会对房地产市场供需关系、价格水平以及开发商和购房者的行为产生影响。
4. 土地因素：土地是房地产经济的关键要素，土地供应的量和质量对房地产市场的影响非常大。
土地供应的不足会导致房价上涨，土地质量的差异也会导致不同地区房价的差异。
5. 城市化进程：城市化进程的加快会导致城市人口的快速增加和房地产需求的增加，从而推动房地产经济的发展。
城市化也会导致城市土地供应的紧张状况。
6. 社会因素：社会因素也会对房地产经济产生影响。
如人们对房地产投资的预期、收入水平、居住需求的变化等。
人们预期房地产价格的上涨会导致投资需求的增加，而人们收入水平的提高会增加购房需求。
7. 供求关系：供求关系是房地产经济的核心。
供需关系的变化直接影响到房地产市场的价格和交易量。
当供大于求时，房价可能会下跌，交易量可能会减少；当供小于求时，房价可能会上涨，交易量可能会增加。
房地产经济的影响因素是多方面的，涉及到宏观经济、人口、政策、土地、城市化进程、社会以及供求等多个方面。
了解这些影响因素，可以帮助我们更好地理解和分析房地产经济的发展和行情。
宏观经济对房地产市场的影响
科技的发展可能会对房地产市场产生深远影响，例如智能 家居、共享经济等新兴业态可能会改变人们对住房的需求 和消费模式。
04
政策建议与措施
政策建议
调整土地供应政策
根据房地产市场需求和土地供应情况，合理调整土地供应规模和 结构，保持土地供需平衡。
完善房地产税收政策
通过调整房产税、土地增值税等税收政策，抑制过度投机和过度投 资，稳定市场预期。
研究新兴经济体和发展中经济体的房地产市场： 随着新兴经济体和发展中经济体的崛起，这些国 家的房地产市场对宏观经济变化的反应值得进一 步研究。
创新研究方法和数据来源：随着大数据和人工智 能等技术的发展，未来可以通过更先进的研究方 法和更全面的数据来源来深入探讨宏观经济对房 地产市场的影响。
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风险理
投资者和开发商需要关注宏观经济因素的变化， 并采取相应的风险管理措施，以降低市场风险对 投资回报的影响。
未来趋势预测
城市化进程
随着城市化进程的加速，预计未来房地产市场将保持稳定 增长。
政策影响
政府对房地产市场的调控政策将直接影响市场的走势。未 来政策走向将受到宏观经济状况、社会稳定和环境保护等 多方面因素的影响。
03
房地产市场的反应与应对策略
房地产市场的反应
价格调整
当宏观经济状况发生变化时，房 地产市场的价格也会相应调整。 例如，经济增长放缓可能会导致 房价下跌，而经济繁荣则可能推
动房价上涨。
供需变化
宏观经济因素如利率、就业率和 经济增长率等会影响购房者和开 发商的决策，从而影响房地产市
场的供需关系。
投资回报
05
结论
研究总结
经济周期与房地产市场波动
宏观经济政策不确定性对房价的影响
宏观经济政策不确定性对房价的影响1. 引言1.1 宏观经济政策不确定性对房价的影响宏观经济政策不确定性对房价的影响是一个复杂而深远的议题。
在现代市场经济中，政府的宏观经济政策对整个经济体系起着至关重要的作用，其中包括货币政策、财政政策和产业政策等方面。
而政策的不确定性则会导致市场的波动和不确定性，进而影响到房地产市场的供需关系、房价波动、投资者信心、资金流动性等方面。
宏观经济政策不确定性对房地产市场供需关系的影响是显而易见的。
政府政策的变化和不确定性会影响到市场的预期和信心，导致购房需求的波动和不稳定性。
市场供求关系的变化会直接影响到房价的走势，从而影响到整个房地产市场的运行情况。
宏观经济政策不确定性也会直接影响到房价波动。
政策的松紧与调整会直接影响到市场的资金流动和投资者的决策，进而引起房价的波动和变化。
特别是在政策调整频繁或政策方向不明朗的情况下，市场的波动会更加剧烈和不稳定。
宏观经济政策不确定性还会影响到房地产投资者的信心。
投资者通常会根据政策的走向和预期来做出决策，而政策的变化和不确定性会影响到他们的信心和行动，进而影响到市场的稳定和发展。
宏观经济政策不确定性对房价的影响是一个多方面的过程，其中涉及到供需关系、波动、投资者信心等方面。
只有通过深入分析和研究，才能更好地理解和应对这一问题。
2. 正文2.1 宏观经济政策不确定性对房地产市场供需关系的影响宏观经济政策的不确定性会影响到房地产市场的需求。
投资者和购房者对未来的经济走势和政策环境感到不确定，可能会减少购房意愿，导致需求下降，进而影响房价的稳定性。
尤其是当政府频繁调整宏观调控政策或者出台不确定性因素较大的法规时，市场参与者往往会持观望态度，导致需求的不确定性增加，进一步影响房地产市场的供需关系。
宏观经济政策的不确定性也会影响到房地产市场的供给。
政府对于房地产市场的调控政策不确定性会影响开发商的信心，进而影响他们的开发计划和投资决策。
宏观经济对房地产市场与房价的影响
宏观经济对房地产市场与房价的影响房地产市场与房价是宏观经济波动的重要领域之一，宏观经济的各种因素对房地产市场和房价都会产生显著的影响。
本文将详细探讨宏观经济因素对房地产市场与房价的影响，并分析其对房地产行业和个人消费者的影响。
一、经济周期对房地产市场与房价的影响经济周期是宏观经济波动的基本规律之一，在经济周期中，经济会经历繁荣期、衰退期、复苏期以及衰退期等不同阶段。
这些周期性的波动对房地产市场与房价都会产生重要的影响。
1. 繁荣期：在经济繁荣期，人们收入增加，购买力上升，对房地产的需求也相应增加。
这会导致房地产市场供不应求，推动房价上涨。
同时，繁荣期中的低利率环境以及信贷政策的宽松对购房者来说更具吸引力，进一步刺激了房地产市场的需求。
2. 衰退期：当经济进入衰退期，人们的收入减少，购买力下降，房地产市场的需求也受到压制。
供大于求的情况下，房地产市场将面临下行压力，房价可能会下跌。
此外，银行和金融机构的风险意识加强，信贷紧缩，进一步加剧了房地产市场的下行压力。
3. 复苏期：复苏期是经济从衰退中恢复的阶段，此时人们的信心增强，消费能力提升，房地产市场的需求也开始回升。
房地产市场的复苏往往是经济复苏的重要指标之一，房价也会有所回升。
同时，政府会采取一系列鼓励购房的政策来刺激经济发展，这将进一步推动房地产市场的活跃度。
二、货币政策对房地产市场与房价的影响货币政策是宏观经济政策的重要组成部分，对房地产市场与房价的影响也十分显著。
货币政策的调控对房地产市场和房价产生的主要影响有以下几个方面：1. 利率调控：货币政策通过调控利率来影响房地产市场与房价。
降低利率可以刺激借款需求，促进购房者贷款购房，从而推动房地产市场的发展。
相反，提高利率会增加购房成本，抑制购房需求，对房地产市场形成压力。
2. 信贷政策：货币政策的松紧程度也会对房地产市场与房价产生影响。
货币政策宽松时，银行对房地产行业的信贷支持力度增加，购房者贷款购房的渠道更加畅通。
影响房地产价格宏观因素分析
影响房地产价格宏观因素分析作为一种重要的经济产业，房地产行业通常被认为是衡量国家经济状况的重要指标之一。
随着房价的飞涨和持续走高，人们越来越关注影响房地产价格的宏观因素。
本文将探讨这些因素的具体影响和作用。
一、货币政策货币政策对房地产产业的影响非常显著。
央行通过货币政策来控制货币供给量和利率，从而影响房地产市场的需求和供应。
如果货币政策过于放松，存在通货膨胀的风险，从而引发房价的上涨。
相反，如果货币政策过于紧缩，往往会导致购房成本较高，买房需求减少，从而降低房价。
二、市场供需市场供需是决定房价的基本因素。
当市场上房源较少，而需求较高时，房价往往会快速上涨。
相反，当供需相对平衡时，房价则相对稳定。
这也是在大城市中，房价与人口增长呈现出密切相关的因素，而与城市的发展历程和土地供应也有很大的关系。
三、政策调控政策调控是指国家或地方政府采取的一系列房地产调控政策，以控制房价的上涨速度和房地产市场的风险。
这些政策包括限购、限贷、房产税等，这些政策可以有效地控制房价，逐渐平衡供需关系。
四、经济形势经济形势对房价的影响是非常易见的。
当整个市场经济状况良好，人均收入不断提高时，房价也会随之上涨。
相反，当经济形势不如预期时，需求降低，借款难度增加，房价会下跌。
当经济不断恢复时，房价也会趋于稳定，因为市场信心会逐渐增强。
综上所述，房地产价格的宏观因素涵盖了许多不同领域，如货币政策、市场需求和供应、政策调控等等。
尤其是在大城市中，房价与城市人口、城市土地供应等因素息息相关，并且在政策层面上有着大量的调控作用。
随着社会和经济的不断发展，这些宏观因素也将不断发生变化，因此理解房地产价格涨跌的宏观因素是所有购房者和投资者都必须关注的重要问题。
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究房价是影响一个城市房地产市场的重要指标之一、它受到多种因素的影响，包括宏观经济因素、政策因素和市场因素等。
本文将从这些方面进行房价的影响因素分析，并构建相应的预测模型来预测北京市的房价。
一、宏观经济因素宏观经济因素是房价的重要决定因素之一，包括经济增长、通货膨胀率、利率水平和人口增长等。
经济增长是房价上涨的基础，经济增长意味着人们的收入水平提高，购买力增强，从而推动了房价的上涨。
通货膨胀率的上升会导致货币贬值，进而推高了房价。
利率水平的变化也会直接影响房价，当利率上升时，购买房产的成本也会增加，从而抑制了房价的上涨。
人口增长也会对房价产生影响，当人口持续增长时，对住房的需求也会增加，从而推动了房价的上涨。
二、政策因素政策因素是影响房价的关键因素之一、政府的相关政策措施对房价具有重大的影响。
例如，房地产调控政策的出台会直接影响房价的波动。
当政府采取严格的调控政策时，会抑制投资投机需求，从而稳定房价。
另外，政府还会出台土地供应政策、建筑规划政策等，这些政策也会直接或间接地影响着房价的波动。
三、市场因素市场因素也是影响房价的重要因素之一，包括供需关系、市场预期和交易成本等。
供需关系是房价波动的基础，当供大于求时，房价会下降；当需大于供时，房价会上涨。
市场预期也会对房价产生影响，市场预期房价上涨时，会促使购房者提前购买，从而推高了房价。
交易成本的变动也会对房价产生影响，例如涉及房地产的税费、手续费等，这些成本的减少会刺激购房需求，从而推高了房价。
基于以上分析，我们可以构建一个预测模型来预测北京市的房价。
首先，我们可以收集并整理相应的数据，包括历史房价数据、宏观经济数据、政策数据和市场数据等。
然后，我们可以利用回归分析的方法来构建预测模型。
以房价为因变量，宏观经济数据、政策数据和市场数据为自变量，利用历史数据进行回归分析，得到回归方程。
最后，我们可以利用该回归方程来进行房价的预测。
房地产市场价格涨跌原因分析
房地产市场价格涨跌原因分析房地产市场一直是经济运行的重要组成部分，其价格的涨跌直接影响着经济的发展和社会稳定。
因此，对于房地产市场价格涨跌原因的深入分析具有重要意义。
本文将通过探讨宏观经济因素、供需关系以及政策调控等方面，解析房地产市场价格涨跌的原因。
一、宏观经济因素影响房地产价格宏观经济因素是房地产市场价格涨跌的重要原因之一。
首先，经济发展水平直接影响人们购房的积极性和能力。
当经济增长迅速、居民收入稳定增长时，人们对于购买房地产的需求会上升，导致房地产价格上涨。
但当经济萧条、失业率上升时，购房需求减少，房地产价格可能会下跌。
其次，利率水平也是影响房地产价格的关键因素。
当利率较低时，购房贷款成本降低，刺激了购房需求，进而推动房价上涨。
相反，高利率会增加购房成本，抑制购房需求，房地产价格可能会下跌。
二、供需关系对房地产价格起着决定性作用供需关系是影响房地产价格的重要因素之一。
供需关系的不平衡会导致价格的波动。
当供大于需时，房地产价格可能会下跌；当需大于供时，房地产价格可能会上涨。
供给方面，土地供应、建筑材料价格以及施工成本等都对房地产价格有直接影响。
如果土地供应不足、建筑材料价格上涨或施工成本增加，导致供给减少，房地产价格通常会上涨。
相反，土地供应充足、建筑材料价格下跌或施工成本减少，房地产价格可能会下跌。
需求方面，人口数量的增加、城市化进程的推进、投资增加等都会刺激房地产需求。
当需求增加时，房地产价格有上涨趋势。
而当人口老龄化、经济下行等因素导致需求减少时，房地产价格可能会下跌。
三、政策调控对房地产市场价格的影响政府在调控房地产市场方面扮演着重要角色，其政策的实施往往会直接影响房地产价格。
政策调控的目标通常是为了防止房地产市场泡沫风险、保障居民住房需求等。
政府采取的政策对房地产市场的价格影响主要体现在以下几个方面：首先，政府收紧货币政策会提高购房贷款的门槛和成本，降低购房需求，从而导致房地产价格下跌。
房地产市场与宏观经济的关联性分析
房地产市场与宏观经济的关联性分析作为我国经济的重要支柱之一，房地产市场一直备受关注。
然而，房地产市场与宏观经济的关联性一直是一个备受争议的话题。
本文将从宏观经济角度出发，探讨房地产市场与宏观经济之间的关系。
一、房地产市场对宏观经济的影响1. 对经济增长的影响房地产市场的繁荣对国民经济的增长具有积极作用。
随着房地产市场的不断发展，其关联的产业链也得到了相应的推动，从而带动了一系列相关消费和投资活动。
直接带动了原材料、建筑工程以及人力资源等产业的发展，为GDP的增长创造了条件。
2. 对就业的影响房地产市场的发展也直接影响了就业情况。
房地产业的发展能够直接提高就业率，在推动国民经济增长的同时也能有效稳定就业。
因此，受财政支持的地产市场的繁荣是不断推进优化就业的需要。
3. 对国内消费的影响房地产市场的繁荣也能够积极促进国内消费。
首先，房地产市场的繁荣可以提高购房者的购买力，引起房地产周边的消费繁荣，同时也能够直接吸引外地购房者在消费上增加投入。
其次，地产市场的繁荣带动了家具、家电、装修等行业的发展，促进了整个经济体系向消费导向转化。
二、宏观经济对房地产市场的影响1. 通货膨胀宏观经济环境下通货膨胀对房地产市场也有着不可忽视的影响。
通货膨胀使得人民币购买力下降，同时使得房地产市场的价格也随之上涨，因此通货膨胀对放水和调控货币政策的选择上是非常关键的。
2. 利率利率作为宏观经济调控手段之一，在地产市场中有着至关重要的影响。
如果利率过低，会导致资金流向地产市场，进而推高房地产价格;而利率过高则会使人们放弃购房而选择理财投资等其他方式。
3. 直接税和间接税直接税和间接税是引导房地产市场发展的关键之一，直接税直接影响到购房者经济基础和消费能力，而间接税则能够通过对房价等方面的调整来影响地产市场发展。
三、如何优化中国房地产市场？1. 完善监管机制需要建立完善的监管机制，避免利用暴力手段等现象的出现。
2. 建立多元化的家庭住房需要推进多元化的市场化住宅供应和租赁市场的发展，为不同群体提供符合需求的住房产品。
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宏观经济因素对房价的影响摘要：本文利用计量方法定量分析宏观经济变量对房价的影响效应。
试图找出影响房价具有代表性的宏观经济变量，并对相关变量进行单位根检验、协整检验等，以此对房地产市场与宏观经济的长期均衡关系进行考察；运用格兰杰因果关系检验来考察房价变化的成因；通过对宏观经济与房价关系的定量研究及相应的经济分析，为政府决策提供指导。
关键词：宏观经济协整检验单位根检验脉冲响应误差分解一、引言影响我国房价的因素是多方面的，包括政治、经济、社会、人口、环境以及政策体制等，因素之间相互影响，关系错综复杂，很难全方位地定量研究房价的影响因素及其重要程度。
在上述影响因素中，宏观经济影响因素具有最重要的意义与作用。
宏观经济影响因素主要包括国内生产总值、利率、通货膨胀率以及货币供应量。
鉴于房地产在经济中的影响是非常重要的，因此，将房价与宏观经济联系起来研究是具有现实意义的。
一方面，房地产市场的外部环境受宏观经济的影响；另一方面，房价直接影响家庭或企业的财富变化，进而通过影响消费和投资进一步影响宏观经济。
自1967年东南亚金融危机后，如何保证房地产市场与宏观经济发展的良性互动受到广泛关注。
目前关于房价和宏观经济的研究已成为社会各界关注的热点。
二、实证研究（一）指标选择及数据来源为了保证数据的可得性与可靠性，以及全面反映住房体制改革以来中国房地产市场价格变化情况，本文选取了自1999年1季度到2012年1季度共53个样本来研究房地产价格与宏观经济因素之间的关系。
GDP，是一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值，它是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
贷款利率（R），是指贷款期限内利息数额与本金额的比例。
CPI，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。
货币供应量，是指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量，它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。
而本文中参与实证分析的房价数据是由房地产销售额除以房屋的面积得出的数据，记为HP。
其中房地产销售额是报告期内出售房屋的合同总价款，包括现房和期房。
面积是指报告期内施工的全部房屋建筑面积和已经全部完工并经验收鉴定合格且正式移交使用单位的房屋建筑面积。
宏观经济因素与房价之间的关系是相互影响、相互制约的。
因此，可以建立向量自回归模型。
由于VAR模型中单个参数估计值的解释是较困难的，故本文不列出VAR模型的具体形式，为避免数据的剧烈波动，降低数据异方差的影响，在实证之前先对各序列进行对数化处理，新序列分别记为LNGDP、LNR、LNCPI、LNM2、LNHP。
（二）数据处理1. 单位根检验。
（1）LNGDP的单位根检验。
该数据具有明显的上升趋势，并且含有常数项，因此对其进行ADF单位根检验，检验t统计量值是-2.86，大于显著性水平为10%的临界值，结果表明不能拒绝原假设，序列存在单位根，是非平稳的。
AIC 和SC准则都是评价检验效果的有效手段，该检验结果显示的值分别为-6.42和-6.14，值都比较小，表明对该序列采用ADF检验合适。
对该序列经过一阶差分后进行ADF单位根检验，由表1知，检验t统计量值为-2.57，小于显著性水平为1%的临界值，表明至少可以在99%的置信水平下拒绝原假设，认为一阶差分后的序列不存在单位根，是平稳的序列，所以LNGDP序列经过一阶差分后平稳，是一阶单整序列。
（2）LNR的单位根检验。
对LNR数据进行图像分析后可以发现它有常数项，但是趋势并不明显，因此对该序列进行含有常数项不含趋势项的ADF单位根检验，检验t统计量值是-2.49，大于显著性水平为10%的临界值，结果表明不能拒绝原假设，序列存在单位根，是非平稳的。
由辅助方程的估计和检验结果，得AIC和SC准则都是评价检验效果的有效手段，该检验结果显示的值分别为-4.56和-4.49，值都比较小，表明对该序列采用ADF检验合适。
见表2。
对该序列经过一阶差分后进行ADF单位根检验，检验t统计量值为-7.08，小于显著性水平为1%的临界值，表明至少可以在99%的置信水平下拒绝原假设，认为一阶差分后的序列不存在单位根，是平稳的序列，所以LNR序列经过一阶差分后平稳，是一阶单整序列。
（3）LNCPI的单位根检验。
LNCPI含有常数项和趋势项进行ADF单位根检验，由表2知，检验t统计量值是-1.64，大于显著性水平为10%的临界值，结果表明不能拒绝原假设，序列存在单位根，是非平稳的。
AIC和SC准则都是评价检验效果的有效手段，该检验结果显示的值分别为-8.59和-8.14，值都比较小，表明对该序列采用ADF检验合适。
对该序列经过一阶差分后进行ADF单位根检验，检验t统计量值为-6.11，小于显著性水平为1%的临界值，表明至少可以在99%的置信水平下拒绝原假设，认为一阶差分后的序列不存在单位根，是平稳的序列，所以LNCPI序列经过一阶差分后平稳，是一阶单整序列。
见表1。
2.协整检验。
上述ADF检验证明5个变量的水平序列均为非平稳序列，而一阶差分序列均为平稳序列，可以进行VAR 模型分析。
先生成一个VAR模型，本例将常数项作为外生变量。
在建立VAR模型时，VAR模型滞后阶数的选择非常重要，计算出各种标准，选择无约束VAR模型的滞后阶数。
填入4阶来检验，将显示出直至最大滞后阶数的各种信息标准，根据LR、FPE、AIC和SC标准，选择建立4阶VAR模型是合适的。
见表3。
基于上述的单位根检验，在90%的置信水平下都拒绝原假设，数据都是一阶差分后不存在单位根，即都为一阶单整序列，在个变量同阶平稳的前提下，进行多变量协整分析，对上述模型得到的残差序列进行平稳性检验。
用回归模型的估计残差序列采用无常数项、无趋势项的单位根检验，结果显示残差的ADF的检验结果如表4，由于检验统计量值为-6.02，小于显著性水平0.01时的临界值-3.58，拒绝原假设，因此可认为估计残差序列为平稳序列，表明以上各变量之间存在着长期协整关系。
对模型的滞后期进行筛选，由表3得出结论是使用4阶的滞后期为最优。
文中采用Johansen提出的协整检验法。
协整检验设定为协整空间不含常数项和趋势项。
输出结果的第一部分给出了协整关系的数量，并以两种检验统计量的形式显示：第一张检验结果是所谓的迹统计量，列在第一个表格中；第二种检验结果是最大特征值统计量，列在第二个表格中。
对于每一个检验结果，第一列显示了在原假设成立条件下的协整关系数；第二列是矩阵按由大到小排序的特征值；第三列是迹统计量或最大特征值统计量；第四列是在5%显著性水平下的临界值；最后一列是根据临界值所得到的P值。
本例虽然这些序列自身非平稳，但其某种线性组合却平稳。
这个线性组合反映了变量长期稳定的比例关系，即协整关系。
基于VAR模型进行各序列的协整检验，得出至少在0.05的水平下序列包含2个协整关系。
这与上述的协整检验结果一致。
（三）实证结果分析房价与宏观经济之间从长期看存在稳定关系，从短期看却存在失衡。
短期内房价或GDP偏离长期均衡时，经济系统的调整机制并不显著。
因此，当房价脱离实体经济基本面因素上涨而产生泡沫时，经济系统无法自动回复到均衡状态，必须依靠政府的宏观调控。
这为政府调控房地产市场和宏观经济提供了依据。
实证表明，贷款利率R对房价在前两期内有轻微的负向影响，之后都有滞后期的反向影响，这与成豫婷及耿强（2011）的研究结果是一致的。
利率提高能有效抑制房地产开发企业贷款，但不能抑制个人住房贷款，在快速城市化进程以及人民币升值条件下，存在强劲的房地产需求，使得利率政策的作用不是非常明显。
从本文的具体研究时期来看，2006年初至2008年11月，为抑制房价的快速上涨，央行一直采取缓速提升五年以上贷款利率的政策，而这段时期的利率提升并没有对房价产生显著的影响，房价增速保持稳定；2008年11月后为应对国际金融危机的影响，央行迅速下调了人民币五年以上贷款利率，并开始执行7折优惠政策，使得利率呈现大幅度的下降，而这一政策也没有立即对房价产生显著影响，而是在2009年6月开始，房价的同比增速出现了显著提高。
综合以上分析，笔者认为轻微的利率调整不会对我国的房价产生可见的影响，而集中明显的调整的作用也会存在一定的时滞，这个时滞大约为半年左右。
因此政策调控房价应控制贷款利率，规定首付比例的变化，甚至采用一些硬性的规定。
人民币贷款利率对当前我国房价的影响作用最弱，其主要原因包括以下三个方面：第一，人民币贷款利率的上升将会导致商品房成本的上升，从而在一定程度上会加剧商品房价格的上涨；同时，对消费者而言，贷款利率的上升也导致买房者抵押贷款成本的增加，在一定程度上会抑制房地产需求的增加，进而抑制商品房价格的上涨。
因此，贷款利率变化会同时影响到房地产供给与需求两个层面，导致贷款利率对房价变化的影响在一定程度上形成了相互抵消的效果。
第二，人民币贷款利率对房价的变化具有较强的滞后效应。
滞后效应在某种程度上减弱了利率对房价变化的短期效应，滞后效应的作用及其影响程度有待于进一步研究。
第三，房地产投资的利率弹性具有明显的下降趋势。
梁云芳等（2006）定量研究了房地产投资的利率弹性，指出自2001年起我国房地产投资利率弹性具有明显的下降趋势，从而减弱了利率通过资本市场对房地产投资的影响。
因此，中长期贷款利率对我国房价影响作用具有相当大的不可预测性，其影响程度通常取决于上述各种因素综合作用的结果。
三、相关投资对策与建议首先，由于最近几年房价的疯狂变动，越来越多的研究机构开始对房价的影响因素进行各种研究。
房价问题也因此而成为国内学者研究的热点问题之一。
房价与GDP之间存在双向因果关系，表明中国房价与宏观经济存在反馈作用。
房价变化会通过财富效应和投资效应引起经济变化，同时经济变化也会通过引起房地产市场外部环境变化而影响房价。
因此应协调房价与经济的良性互动，一方面要避免房价的暴涨暴跌对经济造成的影响，另一方面也要避免经济的剧烈波动对房价造成的影响。
考虑到广义货币量对房价的影响比较显著，所以综合运用存款准备金率、再贴现、公开市场操作等多重工具控制流动性来调控房价的政策在我国是有效的，未来应尤其关注货币政策对房价的影响。
其次，在经济的上行时期，应注意拓展国内投资渠道，特别是将资金吸引至实体经济，防止房市和股市之间的正反馈效应，从而引发泡沫经济。
我国从2004年12月贷款利率上调，从表面来看我国的利率政策在控制房地产市场价格上是失效的，但从利率政策的后续影响，即2008年我国房地产市场情况来看，我国的利率上调政策还是对房地产价格取得了一定的抑制作用，造成这种现象的主要原因是因为利率政策本身存在时滞性。