基于物联网技术的温室大棚控制系统设计毕业设计

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基于物联网的智能农业温室系统设计

基于物联网的智能农业温室系统设计

基于物联网的智能农业温室系统设计智能农业是近年来随着物联网技术的快速发展而兴起的一种新型农业模式。

基于物联网的智能农业温室系统设计是一个能够实现自动化管理和优化作物生长环境的系统。

本文将详细阐述该系统的设计原理、功能特点以及对农业发展的意义。

一、设计原理1. 物联网技术的应用:智能农业温室系统的设计离不开物联网技术的支持。

通过传感器和执行器的连接,将温室内各种参数的数据实时传输到云端,通过云计算和大数据分析,实现对温度、湿度、光照等环境因素的监测和调控。

2. 数据采集与分析:智能农业温室系统会安装各种传感器,如温湿度传感器、光照传感器等,以采集温室内不同位置的环境参数数据。

这些数据将会被发送到云服务器进行存储和分析,通过对数据的处理和分析,系统可以对温室的环境进行优化控制,提供最佳的生长条件。

3. 自动化管理与控制:设计的智能农业温室系统可以实现全自动化的环境管理和作物生长调控。

系统可以根据不同作物的需求,自动调节温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素,确保作物生长在最适宜的环境中,提高产量和质量。

二、功能特点1. 远程监控与控制:基于物联网的智能农业温室系统可以通过手机终端或电脑实现对温室环境的远程监控和控制。

用户可以随时随地从手机上了解温室内的环境参数,以及作物的生长状态,并能够通过终端设备控制系统进行调节。

2. 智能化决策支持:系统内部集成了温室环境参数的数据分析和模型预测功能。

通过对历史数据的学习和对大数据的分析,系统可以提供给农民一些关于肥料施用、排水调控等方面的决策支持,帮助农民进行农业生产的决策。

3. 节能环保:智能农业温室系统能够实现对温室环境因素的精确控制,避免了传统农业中大量能源的浪费。

系统利用传感器进行环境数据采集和分析,减少了人工测量的需求,提高了能源利用效率,实现了节能环保。

4. 降低风险:智能农业温室系统可以实现对温室环境的持续监测和预警功能。

一旦环境参数出现异常,系统会自动发送警报信息提醒农民进行处理。

基于物联网的番茄温室环境智能调控系统设计与实现

基于物联网的番茄温室环境智能调控系统设计与实现

1、传感器应用
1、传感器应用
本系统采用了多种传感器,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等, 以监测温室环境中的各项参数。这些传感器通过无线传输方式将数据传输到数据 中心,为后续的环境调控提供数据支持。
2、无线传输设计
2、无线传输设计
为了实现实时监测和智能调控,本系统采用无线传输技术,将传感器采集的 数据传输到数据中心。同时,系统还可以根据环境参数的变化,通过无线方式控 制调节设备如通风设备、灌溉设备等的运行,以实现对环境的智能调控。
系统设计
系统设计
基于物联网的智能温室系统主要包括传感器、数据采集模块、传输网络、控 制算法等部分。
1、传感器选型
1、传感器选型
在智能温室系统中,传感器主要用于实时监测温室内温度、湿度、光照等参 数。根据实际需求,选择合适的传感器型号,需考虑其测量范围、精度、稳定性 等因素。
2、数据采集与处理
参考内容
内容摘要
随着科技的不断发展,物联网技术得到了广泛应用。在农业领域,基于物联 网的智能温室系统逐渐成为了一种新型的农业生产方式。本次演示将介绍基于物 联网的智能温室系统的设计与实现。
研究现状
研究现状
物联网技术在智能温室系统中的应用已经引起了广泛。国内外研究者针对这 一问题进行了大量研究。研究目的主要包括提高温室环境控制精度、节约能源、 提高作物产量等。研究方法主要包括传感器选型、数据采集与处理、控制算法设 计等。研究成果主要包括智能化温室环境监控系统、高效节能型温室等。
基于物联网的番茄温室环境智 能调控系统设计与实现
01 引言
03 设计 05 参考内容
目录
02 背景 04 实现
引言
引言
随着科技的不断发展,物联网技术广泛应用于各个领域,特别是在农业领域 中。番茄作为一种重要的经济作物,其生长环境对产量和质量有着重要影响。为 了提高番茄的产量和质量,本次演示设计了一种基于物联网的番茄温室环境智能 调控系统。该系统通过传感器、无线传输、云计算和大数据分析等技术,实现番 茄生长环境的实时监测和智能调控,为番茄的高产、优产提供了有力支持。

基于物联网的农业大棚自动化监测系统设计与实现

基于物联网的农业大棚自动化监测系统设计与实现

基于物联网的农业大棚自动化监测系统设计与实现随着科技的进步,物联网技术也逐渐走入人们的生活中。

特别是在农业领域,物联网技术可以有效地提高农作物的质量、增加农作物产量以及减少浪费。

本文将介绍基于物联网的农业大棚自动化监测系统的设计与实现。

一、系统概述基于物联网的农业大棚自动化监测系统是一种能够对大棚内空气温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因素进行实时监测的系统,实现了远程控制、智能化管理以及数据采集和分析等功能。

该系统主要由传感器、控制器、数据传输模块以及管理软件等组成。

二、传感器传感器是系统中最为重要的组成部分之一,它负责采集大棚内环境因素的数据。

在一个基于物联网的农业大棚自动化监测系统中,常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器等。

这些传感器采集到的数据将会被传输到控制器中进行处理和分析。

三、控制器控制器是系统中进行数据处理和分析的核心部分。

它接收传感器采集到的数据,并通过内置的算法对数据进行处理和分析,根据实际情况调整大棚内环境因素,保证农作物在最适宜的环境中生长。

同时,控制器还负责将数据传输到云端服务器,供管理软件进行监控和管理。

四、数据传输模块数据传输模块是系统与云端服务器之间的桥梁。

它负责将控制器处理好的数据传输到云端服务器中进行存储和管理,同时也负责从云端服务器中获取指令,通过控制器对大棚内的环境进行调节。

五、管理软件管理软件是系统的用户界面,它通过通信协议与云端服务器进行交互,并将数据以可读性高的形式呈现给用户。

用户可以通过管理软件查看大棚内的环境状况、监测农作物的生长状态,发现问题时可以进行远程控制,保证大棚内环境的稳定性。

六、系统优势基于物联网的农业大棚自动化监测系统与传统的监测系统相比,具有以下的优势:1. 避免重复劳动。

系统中的控制器能够根据不同的环境变化自动调节大棚的环境因素,避免了农民们在大棚内进行重复的监测和调节工作。

2. 提高生产效率。

系统中的传感器可以实时监测环境状况,控制器也能够快速地调节环境因素,从而提高农作物的产量和质量。

《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》

《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》

《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的进步与物联网技术的迅速发展,农业现代化逐渐展现出其全新的面貌。

设施农业作为现代农业的重要组成部分,其智能化、自动化水平已成为衡量一个国家农业现代化程度的重要标志。

而作为设施农业核心的温室大棚,其智能控制系统的研究与应用更是对农业生产效率、环境控制、作物生长等方面产生了深远的影响。

本文将重点研究基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统,旨在推动设施农业的进一步发展。

二、物联网在设施农业中的应用物联网技术以其独特的优势,为设施农业带来了革命性的变革。

物联网技术通过传感器、网络通信、云计算等技术手段,实现了对农业生产环境的实时监测、智能控制以及数据化管理。

在设施农业中,物联网技术的应用主要体现在温室大棚的智能控制系统中,通过对温室内环境因素的实时监测与调控,为作物生长提供最适宜的环境条件。

三、温室大棚智能控制系统的研究1. 系统架构设计基于物联网的温室大棚智能控制系统主要包括感知层、网络层和应用层。

感知层通过各类传感器实时采集温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素;网络层通过无线通信技术将感知层的数据传输至云端服务器;应用层则通过云计算技术对数据进行分析处理,并根据预设的算法对温室环境进行智能调控。

2. 环境因素监测与调控系统通过传感器实时监测温室内的环境因素,当环境因素超出预设的范围时,系统将自动启动调控设备,如加热器、湿帘、通风设备等,以调整温室内的环境条件。

同时,系统还可以根据作物的生长需求,自动调节灌溉系统,为作物提供适量的水分。

3. 智能决策与控制系统通过云计算技术对采集的数据进行分析处理,根据作物的生长需求以及环境因素的变化,自动生成智能决策。

系统可以根据决策结果自动调整温室环境,为作物提供最适宜的生长环境。

此外,系统还可以根据用户的需求,实现远程控制,方便用户随时随地对温室进行管理。

四、系统实现与优化1. 系统实现基于物联网的温室大棚智能控制系统需要结合硬件设备与软件系统。

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统【摘要】本文主要介绍了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统。

在分析了研究背景、研究目的和研究意义。

在详细阐述了智能温室大棚的概述,物联网技术在智能温室大棚中的应用,以及传感器技术在智能温室大棚中的作用。

描述了智能温室大棚控制系统的设计与实现,以及其优势。

在展望了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的前景,探讨了技术的不足与发展方向,并进行了总结。

本文全面深入地探讨了智能温室大棚控制系统,为相关研究提供了有益参考。

【关键词】智能温室大棚,物联网技术,传感器技术,控制系统,优势,前景,不足,发展方向1. 引言1.1 研究背景针对温室大棚控制系统的现状,基于物联网技术的智能温室大棚控制系统应运而生。

该系统利用物联网技术,将传感器、控制器和网络技术相结合,实现对温室环境的实时监测和控制,提高温室生产效率和质量,减少对资源的浪费,符合现代农业生产的可持续发展要求。

研究基于物联网技术的智能温室大棚控制系统具有重要的现实意义和实践价值。

这不仅可以促进农业生产的现代化和智能化,还可以为农民提供更便捷、高效的生产方式,进一步推动农业生产的发展,有利于实现农业的绿色发展和可持续发展。

1.2 研究目的研究目的是为了探索基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的实际应用效果,验证其在农业生产中的可行性和实用性。

通过研究,我们旨在设计并实现一个能够自动监控和调节温室环境的智能系统,提高农作物生长的效率和质量,减少生产成本,实现智能化、自动化的农业生产管理。

我们也希望通过这个研究项目,促进物联网技术在农业领域的广泛应用,推动农业生产方式的转变,实现农业产业的可持续发展。

通过本研究,我们将为农业生产提供更加智能、高效的解决方案,推动农业生产方式向数字化、智能化、绿色化发展,为打造现代农业产业体系做出贡献。

1.3 研究意义智能温室大棚控制系统的研究意义主要体现在以下几个方面:1. 节约资源:智能温室大棚控制系统可以实现对温度、湿度、光照等环境参数的精准监测和控制,有效节约水、电等资源的使用,提高资源利用效率。

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计引言:随着智能科技的迅速发展,物联网在农业领域的应用越来越广泛。

智慧温室环境监测与控制系统是其中的一个重要应用。

本文将介绍一个基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计方案。

一、需求分析1.温室环境监测:温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的监测;2.遥控控制温室环境:温度、湿度和光照等参数的控制调节;3.远程监测和操控:用户通过手机或电脑可以随时随地掌控温室环境;4.数据记录和分析:对温室环境数据进行存储和分析,以便农民调整种植计划。

二、系统设计1.硬件设计:(1)传感器:选择适当的传感器来监测温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等参数。

确保传感器的准确性和可靠性。

(2)执行器:通过执行器控制温室内的加热器、通风设备和灯光,实现对温度、湿度和光照的调控。

(3)硬件平台:选择合适的物联网硬件平台,如Arduino、Raspberry Pi 等,用于搭建系统的硬件架构。

2.网络连接:(1)无线网络:采用Wi-Fi或移动网络实现温室与互联网的连接。

(2)数据传输:使用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议将温室环境数据传输到云端。

3.软件设计:(1)数据处理和存储:在云端服务器上设计数据库,用于存储温室环境数据。

借助云计算技术,实现大数据的处理和分析。

(2)用户界面:通过手机APP或网页端提供用户界面,实现用户远程监测和控制温室环境的功能。

(3)决策支持系统:通过算法和统计分析,提供决策支持系统,为农民提供种植计划和环境调控建议。

三、系统工作原理整个系统工作原理如下:1.传感器实时监测温室内环境参数;2.传感器将监测到的数据通过无线网络传输到云端服务器;3.云端服务器处理数据并存储在数据库中;4.用户可以通过手机APP或网页端访问云端服务器,实现远程监测和控制;5.用户根据数据分析结果进行科学调控温室环境。

四、系统优势1.实时监测:传感器可以实时监测温室内的温度、湿度、光照等参数,农民可以迅速了解温室内的环境状况。

《基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现》范文

《基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断进步,物联网(IoT)技术逐渐在农业领域中崭露头角。

其中,基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现,成为了提高农业生产效率、优化资源分配和实现智能农业的重要手段。

本文将深入探讨基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现,分析其核心技术、架构设计和实施步骤,为农业物联网的进一步发展提供参考。

二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段,首先需要对温室监控系统的需求进行详细分析。

主要包括实时监测温室环境参数、远程控制温室设备、数据存储与分析以及用户管理等。

通过需求分析,为后续的设计与实现奠定基础。

2. 架构设计基于需求分析,设计出系统的整体架构。

该架构应包括感知层、传输层、平台层和应用层。

感知层负责采集温室环境参数和设备状态信息;传输层负责将数据传输至平台层;平台层负责数据的存储、处理和分析;应用层则提供用户界面和应用程序接口,实现远程控制和数据展示等功能。

3. 关键技术在系统设计中,需要关注的关键技术包括传感器技术、数据传输技术、云计算技术和大数据处理技术等。

传感器技术用于采集温室环境参数和设备状态信息;数据传输技术实现数据的远程传输;云计算技术提供数据存储和计算能力;大数据处理技术用于对海量数据进行处理和分析。

三、系统实现1. 硬件设备硬件设备包括传感器、执行器、网关等。

传感器用于采集温室环境参数,如温度、湿度、光照等;执行器用于控制温室设备,如灌溉系统、通风系统等;网关用于将传感器和执行器与云平台进行连接。

2. 软件系统软件系统包括云平台和应用程序。

云平台负责数据的存储、处理和分析,提供丰富的API接口供应用程序调用。

应用程序则提供用户界面和交互功能,实现远程控制和数据展示等功能。

3. 数据处理与分析数据处理与分析是系统实现的关键环节。

通过对采集到的数据进行预处理、清洗和存储,利用大数据处理技术对数据进行分析和挖掘,提取出有价值的信息,为农业生产提供决策支持。

基于物联网的农业大棚智能监控系统设计与实现

基于物联网的农业大棚智能监控系统设计与实现近年来,随着科技的飞速发展,物联网技术逐渐进入人们的视野。

物联网技术将各种设备和物体连接起来,实现信息的传递和交互,为各行业提供了许多新的应用和解决方案。

在农业领域,物联网技术也有着广阔的应用前景。

本文将介绍基于物联网的农业大棚智能监控系统的设计与实现,以提高农业生产的效率和质量。

首先,我们需要对农业大棚的智能监控系统进行设计。

该系统需要实时地监测和控制农业大棚的温度、湿度、光照等环境参数,以及监测作物的生长状态和健康状况。

为了实现这一目标,我们可以使用传感器来收集环境参数和作物信息,并将其传输到云端服务器进行分析和存储。

在设计农业大棚智能监控系统时,我们需要选择合适的传感器。

温度传感器可以用来监测大棚内部的温度变化,湿度传感器可以用来监测大棚内部的湿度变化,光照传感器可以用来监测大棚内部的光照强度。

此外,我们还可以使用土壤湿度传感器来监测作物根部的湿度情况,以确定是否需要进行灌溉。

这些传感器可以根据需要进行灵活配置,以满足不同大棚的监控需求。

将传感器与物联网设备连接起来是实现农业大棚智能监控系统的关键。

我们可以使用无线传输技术,如Wi-Fi、蓝牙或LoRaWAN,将传感器数据传输到云端服务器。

传感器数据的传输和处理可以通过单片机或嵌入式系统来实现。

这些设备需要具备较低的功耗和稳定的性能,以满足农业大棚中长时间运行的需求。

云端服务器是农业大棚智能监控系统的核心部分。

传感器数据传输到云端后,可以使用数据分析算法对数据进行处理和分析。

我们可以使用机器学习算法和专家系统来分析农业大棚的环境参数与作物信息之间的关系,以预测作物的生长趋势和健康状况。

同时,云端服务器还可以实现远程监控和控制功能,农户可以通过手机或电脑远程查看大棚的数据和控制设备,实现对农业生产过程的远程管理。

在农业大棚智能监控系统中,数据的安全性和隐私保护也非常重要。

我们可以采用数据加密和身份验证等安全措施,确保传感器数据的安全传输和存储。

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现

基于物联网的智能农业大棚控制系统设计与实现智能农业大棚控制系统利用物联网技术,实现对农业大棚的自动化管理和远程监控。

本文将详细介绍基于物联网的智能农业大棚控制系统的设计与实现。

一、引言随着人口的增加和资源的有限性,农业生产面临着巨大的挑战。

传统农业方式存在生产效率低、资源浪费大等问题。

而智能农业大棚控制系统的应用,可以提高农业生产效率、降低资源消耗,并实现对农作物生长环境的精确控制。

下文将详细介绍智能农业大棚控制系统的设计与实现。

二、智能农业大棚控制系统的设计1. 系统结构智能农业大棚控制系统主要由传感器、执行器、数据采集器、远程监控平台等组成。

传感器用于感知大棚内环境参数,如温度、湿度、光照强度等。

执行器用于控制灌溉系统、通风设备、遮阳网等。

数据采集器负责采集传感器数据,并将数据传输至远程监控平台。

远程监控平台能够实时监测和控制农业大棚的各项参数。

2. 硬件设计智能农业大棚控制系统的硬件设计主要包括传感器、执行器和数据采集器的选型与布局。

传感器的选型应根据大棚内环境要求来选择,如温湿度传感器、光照传感器等。

执行器的选型应根据需要控制的设备来选择,如水泵、电动阀门等。

数据采集器的选型应具备较高的性能和传输速率,以确保数据的及时性和准确性。

硬件布局应考虑传感器与被测环境的位置关系,并合理安装执行器以实现对设备的远程控制。

3. 软件设计智能农业大棚控制系统的软件设计主要包括数据采集与处理、算法设计和远程监控平台的开发。

数据采集与处理模块负责采集传感器数据,并进行校准和滤波处理,以提高数据的精确性。

算法设计模块根据大棚内环境要求和农作物的需求,设计相应的控制算法,如温度自动调节算法、湿度控制算法等。

远程监控平台的开发包括前端页面的设计和后台数据处理的开发,以实现对大棚环境参数的远程监控和控制。

三、智能农业大棚控制系统的实现1. 硬件组装根据设计要求,选购相应的传感器、执行器和数据采集器,并按照设计布局进行安装和连接。

《基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现》范文

《基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现》篇一一、引言随着物联网技术的快速发展,农业智能化已成为现代农业发展的重要方向。

基于物联网的温室监控系统云平台,通过将传感器、执行器、网络通信和云计算等技术有机结合,实现了对温室环境的实时监控和智能调控,有效提高了农业生产的效率和质量。

本文将详细介绍基于物联网的温室监控系统云平台的设计与实现过程。

二、系统设计1. 总体架构设计基于物联网的温室监控系统云平台总体架构包括感知层、网络层、平台层和应用层。

感知层通过各类传感器实时采集温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数;网络层负责将感知层采集的数据传输到平台层;平台层对数据进行处理、存储和分析,提供数据服务;应用层则根据平台层提供的数据服务,为用户提供各种应用功能。

2. 硬件设计硬件设计主要包括传感器、执行器、网关等设备。

传感器负责采集温室环境参数,执行器根据平台层的指令调节温室环境,网关负责将数据传输到平台层。

在硬件选型上,需考虑设备的稳定性、可靠性、功耗等因素。

3. 软件设计软件设计包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析及应用功能等模块。

数据采集模块负责从传感器中获取数据,数据处理模块对数据进行清洗、转换和存储,数据存储模块将数据存储到云平台,数据分析模块对数据进行挖掘和分析,为应用层提供数据支持。

三、系统实现1. 数据采集与传输数据采集采用zigbee、蓝牙、GPRS等无线通信技术,实现传感器与网关之间的数据传输。

网关将数据传输到云平台,实现数据的实时采集和传输。

2. 数据处理与存储数据处理模块对采集到的数据进行清洗、转换和存储。

数据清洗主要是去除异常数据和冗余数据,数据转换是将数据转换为统一的格式,方便后续处理和存储。

数据存储采用分布式存储技术,将数据存储到云平台的数据库中,实现数据的持久化。

3. 数据分析与应用功能数据分析模块对存储在云平台的数据进行挖掘和分析,为用户提供各种应用功能。

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基于物联网技术的温室大棚控制系统设计 摘 要 基于物联网技术的温室大棚控制系统以AT89S52单片机为核心,采用加热炉和风机、喷灌和渗灌、荧光灯,分别为温室大棚进行加热、增加二氧化碳浓度、增加空气湿度、灌溉、人工补光;使用SHT10数字式温湿度传感器、FDS-100型土壤水分传感器、SH-300-DH二氧化碳传感器和TSL2561光强传感器,将采集的大棚内的数据信息在液晶1602上显示出来,并通过无线通信模块nRF905将信号传到从机。主机完成各项数值预制和报警电路模块功能,从机完成采集数值的显示及加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯的控制功能。本文设计的温室大棚控制系统,能够实时采集控制温室内的空气温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,以直观的数据显示给用户,并可以根据种植作物的需求提供报警信息。

关键词 AT89S52;传感器;nRF905

1 绪论 随着通信技术的飞速发展,人们已经不再满足于人一与人之间的通信方式以及需要人参与交互的通信方式,一种更加智能、更加便捷的通信方式为人们所期待。物联网---一种物体、机器间不需要人的参与即可完成信息交互的通信方式(Internet of things)便应运而生[1]。简单的说,物联网是物物相连的网络,在整个信息采集、传递、计算的过程中无需人的参与交互。 物联网是基于传感器技术的新型网络技术,在现代农业中,大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集与作物生产有关的各种生产信息和环境参数,可以帮助农民及时发现问题,准确地捕捉发生问题的位置,对耕作、播种、施肥、灌溉等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化、效率最大化[2]。 无线传感网络由部署在监测区域内大量的微型传感器节点通过无线通信形成的一个多跳自组织的网络,其主要目的是采集与处理该网络覆盖范围内监测参数的信息[3]。无线传感网络在农业中的一个重要应用是在温室等农业设施中,采用不同的传感器和执行机构对土壤水分,空气温湿度和光照强度,二氧化碳浓度等影响作物生长的环境信息进行实时监测,系统根据监测到的数据将室内水、肥、气、光、热等植物生长所必需的条件控制到最佳状态,保证作物的增产增收。 根据现代农业科学技术的研究结果表明,建立温室可以建立适合植物生长的生态环境,实现作物的高产、高效。在农业现代化的进程中,从作物播种、生长,到收获、加工及检测分析整个过程中都离不开传感器的应用,几乎覆盖了农业工 程的全部范围,有力地支撑了智能农业的技术体系。基于以上认识,本论文设计出一种基于物联网技术的温室大棚控制系统。 2 系统方案与论证 为了能够设计出一种成本低廉,精确度较高,连接简单的温室大棚控制系统,本设计给出了三种方案。 2.1 方案论述 方案一:本温室大棚控制系统以AT89S52单片机为核心,采用加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯,分别为温室大棚进行加热、增加空气湿度、灌溉、增加二氧化碳浓度、人工补光;采用SHT10数字式温湿度传感器、FDS-100型土壤水分传感器、SH-300-DH二氧化碳传感器和TSL2561光强传感器分别检测温室大棚的空气温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度、光照度。数据采集部分使用AT89S52单片机,将随被测各项数据变化的电压或电流采集过来,进行数据的处理,在显示电路上,将被测各项数据显示出来。主机将采集到数值在液晶1602上显示出来,并通过无线通信模块nRF905将信号传到从机。此外,主机完成各项数值预制和报警电路模块功能,从机完成采集数值的显示及加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯的控制功能。系统的总体结构框图,如图2.1所示。

图2.1 系统框图 方案二:本温室大棚控制系统采用MSP430为主控制器用来总体协调控制整个系统,对内部A/D采集的数据进行处理,与内部设定的数据库比较,根据设定的各参数发出指令控制采光、照明、二氧化碳添加、喷淋子系统,来改变大棚内

从机AT89S52

加热系统 通风系统

渗灌系统 补光系统 报警系统

空气温湿度传感器 信号放大电路

土壤水分传感

光强传感器 二氧化碳传感器

MAX485 上位机

LCD显示系 主机AT89S52

无线通信模块 部的环境,利用MSP430来驱动液晶屏,实时地显示大棚内外的各环境参数。本系统采用两块 TMP275 温度传感器,来采集大棚内外的温度值。湿度和光强利用 MSP430内部A/D 通过 P6.0~P6.3 的4个端口进行多通道序列采集。采用TGS4160固态电化学型二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的浓度。系统的体系结构见图2.2。

图2.2 系统框图 方案三:本温室大棚控制系统的核心采用AT89C51单片机;温度传感器采用改进型智能传感器DS18B20;智能湿度传感器采用SHT11;光照度传感器采用GZD-01型光照度感应探头;CO2传感器选用红外线气敏传感器。A/D转换模块采用逐次渐近型8路A/D转换器ADC0809,利用AT89C51单片机的串行I/O口,采用了专用电平转换芯片MAX232,把TTL电平转换成RS232电平,将数据传给上位机( PC机),进行数据的存储。采用液晶显示器(LCD)进行实时显示,系统框图如图2.3所示。

图2.3 系统框图

MSP430主控制器

温度传感器 湿度传感器 二氧化碳传感器 光敏传感器 键盘输入

液晶屏动态显示 风扇 喷淋子系统 采光子系统 照明子系统 二氧化碳添加子系统

AT89C51单片机

LCD显示 数据存储 键盘电路 TC35i模块

温度传感器 湿度传感器 光照传感器

二氧化碳传感器

A/

D变换 2.2 方案比较 方案一使用的控制器为AT89S52单片机,方案二使用的控制器为MSP430单片机,方案三使用的控制器为AT89C51单片机,没有数据存储功能。与方案二和方案三的单片机相比较,AT89S52单片机功耗低,性能高而且成本不高,并且完全能够满足本方案的需求。 方案一使用SHT10数字式温湿度传感器来检测温室大棚中空气的温湿度,方案二选择两块TMP275温度传感器,来采集大棚内外的温度值,方案三选择温度传感器DS18B20采集大棚内的温度。与方案二和方案三的温度传感器相比SHT10数字式温湿度传感器不需外围元件,直接输出经过标定了的相对湿度、温度的数字信号,无需经过AD转换,连接简单,可以有效地解决传统温、湿度传感器的不足。 方案一使用FDS-100型土壤水分传感器检测土壤中水分的含量,方案二的湿度和光强利用MSP430内部A/D通过P6.0~P6.3的4个端口进行多通道序列采集,方案三湿度传感器SHT11测量湿度。与方案二和方案三相比较,方案一的FDS-100型土壤水分传感器是专业检测土壤水分的传感器,检测精度高,能直接稳定地反应各种土壤的真实水分含量,密封性好,可长期埋入土壤中使用,且不受腐蚀。 方案一使用SH-300-DH二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的含量,方案二使用TGS4160固态电化学型二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的浓度,但TGS4160的预热时间较长,一般约为2小时,方案三选用红外线气敏传感器检测二氧化碳浓度。与方案二和方案三相比较,SH-300-DH二氧化碳传感器具有对二氧化碳灵敏度高、受温湿度环境影响小、稳定性好、使用方便、成本低等特点。 方案一使用TSL2561光强传感器变送器检测温室大棚内的光强照度,方案二的湿度和光强利用 MSP430内部A/D通过P6.0~P6.3的4个端口进行多通道序列采集,方案三使用GZD-01型光照度感应探头。与方案二与方案三相比较,方案一的TSL2561光强传感器采用先进的电路模块技术开发变送器,体积小、安装方便、线性度好、传输距离长、抗干扰能力强。 综上所述,根据对三种方案的比较以及对设计的温室大棚控制系统成本低廉,精确度较高,连接简单的要求,选择方案一来设计本温室大棚控制系统。 3 系统硬件设计 温室大棚控制系统硬件部分主要由控制器模块,电源电路模块,空气温湿度测量电路模块,土壤湿度测量电路模块,光强测量电路模块、二氧化碳浓度测量电路模块,显示电路模块,报警电路模块、通信电路模块、控制电路模块组成。 3.1 控制器模块 本设计的控制器模块选用AT89S52,它是一种低功耗、高性能CMOS 8位微控制器,具有8K在系统可编程Flash存储器。使用Atmel公司高密度非易失性存储器技术制造,与工业80C51产品指令和引脚完全兼容。片上Flash允许程序存储器在系统可编程,亦适于常规编程器。在单芯片上,拥有灵巧的8 位CPU 和在系统可编程Flash,使得AT89S52在众多嵌入式控制应用系统中得到广泛应用。 (1) 标准功能:8K字节Flash,256字节RAM,32位I/O口线,看门狗定时器,2个数据指针,三个16位定时器/计数器,一个6向量2级中断结构,全双工串行口,片内晶振及时钟电路[4]。另外,AT89S52可降至0Hz静态逻辑操作,支持2种软件可选择节电模式。空闲模式下,CPU停止工作,允许RAM、定时器/计数器、串口中断继续工作。掉电保护方式下,RAM内容被保存,振荡器被冻结,单片机一切工作停止,直到下一个中断或硬件复位为止。 (2) 在外部结构上,AT89S52单片机和MCS-51系列单片机的结构相同,有三种封装形式,分别是PDIP形式,为40针脚; PLCC形式,为44针脚;TAFP形式,也为44针脚[5]。其中,常用的为PDIP形式,如图3.1所示。

图3.1 AT89S52的引脚图

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