AI时代的智慧教育 之 课堂质量评估系统建设方案(2019v2.1)
利用AI技术构建智能化的教育评估体系
利用AI技术构建智能化的教育评估体系智能化的教育评估体系是利用人工智能技术对教育过程和学习成果进行全面、客观、准确评估的一种方式。
随着科技的不断发展，传统的教育评估方式已经无法满足现代教育的需求。
而利用AI技术构建智能化的教育评估体系可以突破传统评估的局限性，更好地促进教育的发展和学生的个性化学习。
一、智能化的教育评估体系的优势AI技术在教育领域的应用，为教育评估带来了许多优势。
首先，智能化的教育评估体系可以实现教育评估的个性化和精细化。
通过AI技术的大数据分析，可以快速获取学生的学习情况和能力水平，从而更好地为学生提供个性化的学习辅导和教学计划。
其次，智能化的教育评估体系可以提高评估的客观性和准确性。
传统的教育评估往往受到主观因素的影响，而利用AI技术进行评估可以排除主观因素的干扰，更加客观地评估学生的学习情况和能力水平。
同时，AI技术可以处理大量数据，并通过复杂的算法进行分析和比对，从而提高评估的准确性。
另外，智能化的教育评估体系可以促进教育资源的合理配置。
通过AI技术对学生的学习情况进行评估，可以更好地发现学生的潜力和需求，从而合理分配教育资源，提供有针对性的教学和辅导。
二、智能化的教育评估体系的实施要实施智能化的教育评估体系，首先需要建立起完善的数据收集和分析系统。
通过收集学生的学习数据、行为数据和反馈数据等信息，可以建立学生的学习档案。
同时，还需要利用AI技术对这些数据进行分析和处理，提取出有价值的信息，为教育评估提供支持。
其次，需要建立起科学的评估体系和评估标准。
通过借鉴国内外的先进教育评估经验和理论，结合AI技术的特点，制定出适合当前教育环境的评估体系和评估标准。
这样可以确保评估的全面性、科学性和公正性。
接着，需要培养一支专业的评估人员和技术团队。
评估人员应具备扎实的教育背景和专业知识，能够熟练运用AI技术进行教育评估。
技术团队需要包括数据分析师、算法工程师等专业人员，他们能够根据评估需求进行数据处理和模型建立。
智慧教育系统解决方案建设方案
系统推广策略制定和执行情况
推广策略
通过学术会议、教育展览、合作推广等多种渠道，向目标用 户群体宣传智慧教育系统的优势和功能。
执行情况
已与多个教育机构建立合作关系，成功举办多场推广活动， 吸引了大量潜在用户关注和使用。
未来发展趋势预测和应用前景展望
发展趋势
随着人工智能技术的不断进步和应用需求的不断提高，智慧教育系统将继续向个性化、智能化、多元 化方向发展。
智慧教育系统架构设计
REPORTING
整体架构设计思路及特点
模块化设计
将系统划分为多个独立 的功能模块，便于开发
、维护和升级。
高可用性
采用分布式架构，确保 系统的高可用性和可扩
展性。
安全性
通过多层次的安全防护 措施，保障系统和数据
的安全性。
开放性
提供标准的API接口，实 现与其他系统的无缝集
成。
前端展示层设计
学生服务
提供学生咨询、心理辅导、职业规划等多元 化服务，促进学生全面发展。
资源管理模块功能介绍
教学资源管理
实现教学资源的统一存储、分类和共 享，支持多种资源格式上传和下载。
在线图书馆
提供丰富的电子图书、期刊、论文等 学术资源，支持在线阅读和下载。
实验资源管理
管理实验室、实验器材等实验资源， 支持在线预约和申请使用。
开发环境搭建和部署方案制定
开发环境搭建
采用成熟的开发框架和工具，如Spring Boot、MyBatis等，搭建高效、稳定的 开发环境。同时，为了提高开发效率，可以采用DevOps等自动化工具进行持续 集成和持续交付。
部署方案制定
根据系统的特点和需求，选择合适的服务器和数据库进行部署。可以采用分布式 部署方案，将不同的功能模块部署在不同的服务器上，提高系统的可扩展性和可 靠性。同时，为了保障数据安全，需要对数据库进行加密和备份。
基于AI(人工智能)的智慧校园建设方案
物联网技术：实现校园内各种设备 的互联互通，提高管理效率
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
大数据技术：实现海量数据的快速 处理和分析，为智慧校园建设提供 有力支持
人工智能技术：为智慧校园提供更 加智能化、个性化的服务，提高用 户体验
应用场景拓展
智慧校园旨在提 高校园管理效率、 提升教学质量、 增强师生互动体 验
智慧校园涵盖了 校园内各个方面 的智能化应用， 如智能安防、智 能教学、智能管 理等
智慧校园的建设 需要借助先进的 技术手段和设备 支持，如物联网 技术、大数据分 析技术等
智慧校园的建设意义
提高教育信息化水 平，促进教育现代 化发展
AI技术在智慧校 园中的应用
AI技术概述
AI技术的定义和发展历程 AI技术的分类和应用领域 AI技术在智慧校园中的应用场景 AI技术对智慧校园建设的推动作用
AI技术在智慧校园中的应用场景
智能门禁系统：通过人脸识别或指纹识别技术，实现校园门禁的自动化管理，提高通行效率和安全 性。
智能安防监控：利用AI技术对校园内的监控视频进行分析，实现异常事件的自动检测和预警，保障 校园安全。
持续优化和改 进：根据实施 过程中的反馈 和效果，不断 优化和改进方 案，提高智慧 校园建设的质 量和效率
实施步骤与方法
制定建设规划：明确建设目标、范围和时间表
调研与分析：了解现有校园信息化水平、师生需求和业务流 程
设计智慧校园架构：包括基础设施、平台和应用三个层面
制定技术方案：选择合适的技术和工具，如云计算、大数据、 物联网等
提升学校管理效率， 优化师生学习体验
培养创新型人才， 推动社会进步和发 展
智慧教室ai系统设计方案
智慧教室ai系统设计方案智慧教室AI系统设计方案一、引言随着教育的不断发展，智慧教育已经成为一种趋势。
智慧教室AI系统作为智慧教育的重要组成部分，可以提供更高效、便捷、个性化的学习体验。
本文将提出一个智慧教室AI系统的设计方案。
二、系统概述智慧教室AI系统是基于人工智能技术构建的一种教育管理和学习辅助平台。
该系统能够通过分析学生的学习行为和数据，提供个性化的学习方案和智能化的教学指导，提高学生的学习效果和教学效果。
三、系统功能1. 学习管理功能：该功能可以记录学生的学习行为和数据，包括学习时间、学习内容、学习进度等。
通过对学生学习行为的分析，可以提供学习评估和学业预测，为学生提供个性化的学习方案。
2. 教学辅助功能：该功能可以根据学生的学习行为和数据，智能分析学生的学习特点和问题，提供个性化的教学指导。
例如，通过对学生作业的分析，可以发现学生的薄弱点，并推荐相应的学习资源和教学方法。
3. 课程管理功能：该功能可以管理教师的教学内容和课程安排。
教师可以上传课件、教学视频等教学资源，并进行课程安排和时间管理。
学生可以通过系统查看课程内容和教学进度。
4. 互动学习功能：该功能可以促进学生之间和教师之间的互动学习。
例如，学生之间可以进行在线讨论和团队项目合作；教师可以通过系统发表公告、提问、回答学生问题等。
5. 学习进展监控功能：该功能可以实时监控学生的学习进展和反馈。
例如，教师可以通过系统查看学生的作业提交情况和答题情况，及时给予学生反馈和评价。
四、系统架构智慧教室AI系统的架构包括前端、后端和数据库三个部分。
1. 前端：前端是用户与系统交互的界面，包括学生端、教师端和管理员端。
学生端用于学生进行学习和交流；教师端用于教师进行教学和管理；管理员端用于系统管理和维护。
2. 后端：后端是系统的核心处理部分，负责学习数据的收集、处理和分析，以及学习资源的推荐和教学指导。
后端可以采用人工智能算法，如机器学习、深度学习等，来实现学习数据的分析和教学指导的智能化。
智慧课堂建设实施方案
智慧课堂建设实施方案智慧课堂建设是指利用现代信息技术手段，结合教育教学理论和实践，构建以数字化为基础的教育教学环境，提高教育教学质量和效果的一种改革措施。
下面给出一个智慧课堂建设实施方案。
一、建设目标1.提高教学效果和质量，提升学生学习兴趣和主动性。
2.提高教师教学水平，提高教学效率。
3.实现教育资源共享，促进校际合作。
4.构建全方位的学生评价体系。
二、实施步骤1.配备硬件设施购买数字化教学设备，包括智能投影仪、电子白板、电脑、音响设备等，确保设备的稳定运作和互联网的畅通。
2.培训师资力量培训教师，提升其教学技能和应用信息技术的能力，使其能够灵活运用智慧课堂设备和平台进行教学。
3.建设教学平台建设智慧课堂教学平台，包括教学资源库、作业提交系统、在线课程管理系统等，实现教学资源的共享和统一管理。
4.开展在线课程利用教学平台开展在线课程，包括录制教学视频、编辑在线课件、组织在线讨论等，丰富教学形式和手段，提高教学效果。
5.建立学生评价体系构建全方位的学生评价体系，包括传统的笔试和口试评价，也包括基于智慧课堂的项目评价和学习记录评价，以更全面地了解学生的学习情况和进步。
6.落实管理和监督建立智慧课堂建设管理机制，明确责任和权限，确保设备的良好运行和教学平台的正常使用。
同时，加强对智慧课堂建设的监督和评估，及时发现问题，进行调整和改进。
三、保障措施1.加强宣传宣传智慧课堂建设的意义和好处，增强师生的参与意识和积极性。
2.建立技术支持体系建立技术支持团队，提供设备维护和故障排除的技术支持，及时解决教师和学生在使用智慧课堂设备和平台过程中的问题。
3.完善资源建设加强教育资源的开发和建设，形成丰富多样的教学资源库，提供给教师进行教学开展。
4.加强管理建立智慧课堂建设管理机制，明确各级管理责任和工作流程，确保建设进度和质量。
5.持续改进定期进行智慧课堂建设评估，总结经验，加强问题解决，及时调整和改进建设方案，不断提高智慧课堂的效果和质量。
(完整版)智慧教育体系建设实施方案
(完整版)智慧教育体系建设实施方案智慧教育体系建设实施方案1. 背景随着科技的快速发展和数字化时代的到来，智慧教育已成为教育领域的重要发展方向。
为了提高教育教学的效果和质量，本方案旨在建设一个智慧教育体系，以支持教育机构的数字化转型。
2. 目标本方案的目标是实现以下几点：- 提升教学水平：通过智能化技术和教育平台，提供个性化的教学内容和研究资源，以提高教学效果和学生的研究能力。
- 优化管理体系：建立一个智能化的教育管理系统，包括学生管理、教职员工管理和资源管理，以提高教育机构的运营效率。
- 加强家校互动：利用智能化技术，提供家校互动平台，促进教师、学生和家长之间的有效沟通和合作。
- 支持教育科研：建立一个科研平台，以支持教育教学的研究和创新。
3. 实施步骤3.1 调研和需求分析在实施之前，进行调研和需求分析，了解教育机构的现状、问题和需求，为后续的方案制定提供指导。
3.2 技术选型和系统设计根据调研结果和需求分析，选择合适的技术方案和系统设计，包括教学平台、管理系统和家校互动平台等。
3.3 建设和测试根据系统设计，进行系统建设和测试，确保系统的稳定性和可靠性。
3.4 推广和培训在系统建设完成后，进行推广和培训，使教师、学生和家长都能够熟练使用智慧教育系统。
4. 风险管理在实施过程中，可能会面临一些风险和挑战，包括技术难题、人员培训和接受程度等，需要进行风险管理和应对措施的制定。
5. 预算和资源制定项目预算和资源计划，确保项目的顺利实施和可持续发展。
6. 评估和改进项目实施完成后，进行评估和改进，根据实际效果和反馈意见，及时调整和优化智慧教育体系。
7. 结论通过实施智慧教育体系建设方案，我们可以实现教育教学的智能化和数字化，提升教学水平和管理效率，促进家校互动，为教育事业的发展做出贡献。
ai 智慧教室系统设计方案
ai 智慧教室系统设计方案智慧教室系统是结合人工智能技术和教育教学理念的一种教育创新模式。
通过利用智能化设备和教学软件，实现对学生学习过程的全面监控、数据分析和个性化辅导，从而提高教学效果和学习质量。
下面是一个智慧教室系统设计方案的详细介绍。
一、系统架构智慧教室系统的架构主要分为三个层次：硬件层、软件层和数据分析层。
硬件层主要包括教学终端设备、网络设备和传感器设备；软件层主要包括教学管理软件、教学辅助软件和学生学习评估软件；数据分析层主要从学生学习数据和教学数据中提取有用信息，并通过机器学习和数据挖掘算法进行分析和预测。
二、教学终端设备教学终端设备是智慧教室系统的核心组成部分，包括教师终端设备和学生终端设备。
教师终端设备可以是智能电脑或平板电脑，用于发布课程内容、管理学生学习进度和与学生互动。
学生终端设备可以是智能手机或平板电脑，用于接收课程内容、完成作业和参与互动讨论。
三、网络设备网络设备是实现教学终端设备之间连接的基础设施，包括交换机、路由器和无线接入点。
通过建立稳定可靠的网络环境，保障教学过程中的数据传输和通信质量。
同时，网络设备还可以支持多媒体资源的共享和教学内容的实时更新。
四、传感器设备传感器设备用于获取学生学习过程的实时数据，包括课堂出勤情况、学习行为、心理状态等。
通过布置在教室内的摄像头、声音采集器和体感设备等传感器，可以实时地记录学生的行为数据，并将其传输给教学管理软件进行分析和反馈。
五、教学管理软件教学管理软件是智慧教室系统的核心软件，用于实现教学资源的管理和课堂教学过程的管理。
教师可以通过教学管理软件发布课件、考试和作业，监控学生学习进度和行为，以及与学生进行实时互动。
同时，教学管理软件还可以生成学生学习报告，为教师提供个别学生的学习状况和辅导建议。
六、教学辅助软件教学辅助软件是针对不同学科和学习阶段设计的专业教学工具，包括在线课件、模拟实验软件和交互式学习工具等。
通过教学辅助软件，教师可以丰富课堂教学内容，提供多样化的学习资源，激发学生的学习兴趣和创造力。
智慧课堂建设方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：智慧课堂建设方案# 智慧课堂建设方案## 简介智慧课堂建设是利用现代科技手段，将传统教学与信息化技术相结合，创造出一种具备智能化、互动性、个性化和实时性的教学环境。
通过引入智慧课堂建设方案，学校可以提升教学质量，促进学生的参与度和主动学习能力，同时也提高教师的教学效果和工作效率。
本文将提出智慧课堂建设的方案，涵盖硬件设备、软件平台、网络建设以及培训与支持等方面的内容，以帮助学校进行智慧课堂的规划和构建。
## 硬件设备在智慧课堂建设中，合适的硬件设备是关键。
下面是推荐的主要硬件设备：1. 交互式白板：可与计算机或其他设备连接，提供多点触控和书写功能，方便教师进行课堂展示和学生互动。
2. 投影设备：用于将白板上的内容投影到大屏幕上，方便整个课堂的学生观看。
3. 学生个人设备：如笔记本电脑、平板电脑或智能手机等，方便学生进行在线作业、参与互动和查看课堂内容。
除了以上主要设备外，还可以根据实际需求考虑使用其他辅助设备，如无线麦克风、多媒体设备等。
## 软件平台合适的软件平台是智慧课堂建设的核心。
以下是推荐的软件平台：1. 课堂管理系统：提供教师管理课堂、发布作业、布置测试等功能，支持教师与学生之间的互动和交流。
2. 在线学习平台：提供学生在线学习资源、课外作业、学习报告等功能，支持学生自主学习和互动学习。
3. 教学辅助工具：如屏幕录制、课件制作、在线习题库等，方便教师制作教学资源和评估学生学习情况。
4. 数据统计与分析工具：用于收集、分析和报告学生学习数据，提供教师和学校决策参考。
这些软件平台可以根据学校的需求进行定制和整合，以达到最佳的教学效果。
## 网络建设为了支持智慧课堂建设，稳定、高速的网络环境是必要的。
以下是推荐的网络建设要点：1. 无线网络覆盖：在学校的教室、图书馆和公共区域布置无线网络，方便师生移动设备的连接和使用。
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课堂质基于人目录一、背景简介 (1)二、 需求分析 (2)三、 方案设计 (2)3.1 方案概述 (2)3.2 系统建设 (3)3.2.1系统设计架构 (3)四、 AI-CQE产品功能介绍 (6)4.1产品简介 (6)4.2课堂分析 (6)4.2.1表情、行为分析 (6)4.2.2多种行为精确统计 (8)4.2.3多维度数据统计 (9)4.2.4专注度统计 (9)4.3多层级数据分析 (11)4.3.1多课堂分析 (11)4.3.2学科分析 (11)4.3.3班级数据对比分析 (12)4.3.4学校数据综合分析 (12)五、 系统特色 (13)5.1先进的AI分析技术、合理的数据统计 (13)5.2全高清、全覆盖、高精度 (13)5.3真正的常态化教学分析 (14)5.4基础资源重复利用 (14)5.5课表关联和自动分析 (14)5.6基于多维度、多层级数据统计后的用户反思 (15)一、背景简介教育的变革总是跟时代科技的发展水平密切相关。
人们不可能一直依赖于某一种教育形式，教育的发展不可能停滞不前。
先进的科学技术是现代教育的前提。
国务院关于印发国家教育事业发展‘十三五’规划”中提出：互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维(3D)打印等现代技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式。
2018年教育信息化从1.0阶段迈向2.0阶段，促进了教育信息化的进一步从“量变”向“质变”的转化，大大激发了教育系统新一轮的技术革新。
与此同时，人工智能技术进入了高速发展新阶段，早已成为各行业竞争的新焦点。
而人工智能该如何跟教育相结合呢？首先，多维度、多层面、海量的教学数据智能采集，是人工智能必不可少的前奏；其次智能的数据处理，对大量级的数据进行清洗、整理、判断、提炼、分析、最终成为决策的有力支撑。
教育信息化的发展，带来了教育形式和学习方式的重大变革，促进教育改革。
对传统的教育思想、观念、模式、内容和方法产生了巨大冲击。
课堂质量评估系统的推出对于教育信息化的发展和智慧教育的建设无疑是锦上添花，大大加快了智慧教育建设的的步伐。
二、需求分析1、建立一套基于人工智能和大数据分析的课堂质量评估系统，助力智慧教育建设。
2、满足多间教室的基础课堂视频采集，并进行智能化的行为分析。
3、分析过程无需人工干预，系统能够自动归纳和整理数据并生成有效的分析报告。
4、系统具有人性化的设计理念，能够方便用户进行数据查询。
三、方案设计3.1 方案概述智慧教育是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。
在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实教育的时间和空间维度，提升传统教育的管理、运行效率，扩展传统校园的业务功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高管理水平、提升就业率的目的。
课堂教学质量是衡量学校教学水平的重要指标，课堂教学质量和学生的学习成绩、思维发展、个人素质培养等方面息息相关。
在教育信息化普及之前乃至当下都没有一个有效的量化分析和技术手段，只能通过传统的听课、教研等方式来评价课堂质量，这种方式的确能够起到一定的作用，但是见效慢、耗时耗力。
基于人工智能的课堂质量评估系统（AI-CQE）可以对课堂行为进行数据化分析，为教学管理和决策提供有力的基础数据支撑。
根据需求分析，方案设计应以人工智能分析系统为基础工具，以加速教育信息化和智慧教育建设为宗旨，最终实现课堂质量的提升。
系统应能对课堂数据进行常态化、伴随式采集和即时分析，将学生课堂非结构化数据为转化为结构化的数据，最终将分析结果直观地呈现给用户。
同时，系统应能对多间教室的基础课堂分析数据进行深度挖掘，经过多维度多层面的对比分析从而形成多样化的图表数据以适用于家长、学生、教师和其他教育相关者、决策者。
3.2 系统建设3.2.1系统设计架构经过用户需求分析和严谨的多方讨论后，我们给出了一套经济适用，功能模块清晰的课堂质量评估系统方案。
每间智慧教室安装3台全高清摄像机，2台覆盖教室内所有学生，1台用以拍摄讲台区域的教师。
中心机房部署1台TRS数据采集服务器、1台DSS数据处理服务器，1套CQE课堂质量分析评估平台。
图：智慧教室设备安装点位图1台TRS数据采集服务器能够同时连接10间教室的高清摄像机，并支持对摄像机的画面进行同步采集和上传。
DSS数据处理服务器, 通过人工智能深度学习的方式, 完成对师生的表情和行为的分析。
CQE2000软件系统实现对所有DSS数据处理服务器的数据汇总分析，并形成有效的分析报告。
图：系统拓扑图智慧教育系统中心部署CQE课堂质量分析评估服务器，实现对所有教学课堂的老师和学生的表情和行为数据进行大数据分析，形成对课堂的质量分析和反馈,并生成大数据分析报告。
CQE课堂质量分析评估服务器可对接学校的教务系统，通过课表信息的关联，实现整套系统的便捷式后台运行；通过对学生成绩的提取实现学生成绩与课堂质量的碰撞分析。
智慧教育中心部署的CQE课堂分析评估服务器提供多用户角色查询功能，学生、教师、教务处主任、校长等，登录系统查询个人、班级、学校等层级的分析和统计数据，及时发现问题。
图：系统应用四、AI-CQE产品功能介绍4.1产品简介人工智能-课堂质量评估系统（AI-CQE），是上海创视通自主研发的基于人工智能+大数据分析的教学评估系统。
根据数万堂课的视频数据，采用深度学习的人工智能训练方法，对教师和学生的课堂行为进行智能识别，经过大数据分析后将结果以更加直观的图表形式呈现给学生、教师、家长以及其他教育工作者，并给教育决策者提供了科学的决策依据。
4.2课堂分析表情、、行为分析4.2.1表情（1）、学生行为系统支持对某间正在上课的教室进行分析预览，即时了解当前教室学生的课堂行为和学习氛围。
首页智能显示当前教室的分析过程，以不同颜色框来区分当前学生行为，并以图表形式动态显示当前的行为统计结果。
（2）、教师行为教学活动的成功与否在于教育理念、实践水平、知识水平。
AI-CQE能够帮助教师在教学中不断地对自身进行分析和反思，以充实、更新和提高自身的教学理论和实践能力，使得教师对学习的认识与学生对学习的认识达到默契。
系统自动分析出教师行为，并呈现行为数据。
①板书 ②讲解时间 ③PPT演示时间 ④提问次数（3）表情分析系统自动分析出教师表情，以饼状图直观呈现各类表情占比。
4.2.2多种行为精确统计基于我司10多年的项目建设基础、数万节课堂视频的分析、研究以及专家建议总结出了普教学生的课堂行为习惯主要包含了举手、起立、听讲、阅读、写字等各类行为动作，本系统对这5类行为进行了深度的分析和统计。
4.2.3多维度数据统计 系统能够分析统计整有多少学生在举手，教师在系统能够统计出某个学手了多少次，起立了多少次4.2.4专注度统计在课堂中，学生专注度窗口，没有它，知识的阳光至关重要的。
（1）个人专注度基于课堂分析和统计出“专注度”数据，系统能够据统计统计整个课堂的学生行为，例如教师针对某个问教师在讲课时有多少学生正抬头听讲。
图：课堂数据统计某个学生在一堂课中的行为数据，例如某节课中多少次等。
专注度起着非常重要的作用。
有位专家说：专注的阳光就照射不进来。
对学生的学习来说，专注统计出的举手、起立等基础数据，进行深度分析统能够有效统计出某个学生在某堂课的专注度数某个问题提问时，节课中“张**”举：专注度是学习的，专注度的好坏是度分析和总结得出注度数据。
直观的专注度散点图能教师及时发现学生问题，某（2）班级专注度基于整个班级的行为数统计能够让教师发现近期的师去总结和发现问题，专注他客观因素。
点图能够有效反应学生的课堂状态。
专注度的高题，某个学生专注度过低，是睡眠不好还是心情行为数据统计出班级的专注度数据，班级层面的近期的学生专注度变化。
学生整体专注度高低，，专注度过低，可能是教师的教学方式不具吸引度的高低能够帮助是心情不好？层面的专注度数据高低，可以引导教具吸引力或者是其4.3多层级数据分析将学生课堂的行为进行结构化的数据统计不是课堂质量评估系统的真正目的。
有效地利用基础数据进行深度的数据挖掘从而生成更加“有效”的决策性数据才是核心意义所在，以专注度为例，从多课堂、学科、多班级、学校等多个层面来分析数据。
4.3.1多课堂分析经过班级数据的分析、统计和积累，系统可以生成基于同一个班级的多次课堂数据统计对比。
对比结果可以直观地显示该班级学生课堂行为状态的变化。
4.3.2学科分析系统可以基于学科层级来统计班级的近期课堂质量分析结果，并形成直观的对比数据。
4.3.3班级数据对比分析系统可以对保存的数据进行分析统计，综合各项指标统计出各个班级的特征数据。
通过对大量数据的整合和归纳，总结出整个学校的课堂变化，为教育工作者提供用力的数据支撑。
五、系统特色5.1先进的AI 分析多种切合课堂实际的行据归类统计，提供多课堂、合系统的角色和权限管理功5.2全高清全高清、、全覆盖系统适用于各种规模的效像素的高品质HDCMOS 合理化的前端教室设计配合障。
分析技术分析技术、、合理的数据统计际的行为动作分析，超高的识别精度。
按照实际课堂、班级、学科、学校等层级的各项对比或分管理功能快速定位用户的数据需求。
全覆盖、、高精度 规模的普通教室，，高清摄像机采用1/2.8英寸CMOS 传感器，可实现1920x1080高分辨率的计配合业内领先的AI分析技术为数据分析提照实际需求进行数比或分析数据。
配英寸，210万有辨率的优质图像。
分析提供有力的保5.3真正的常态化教学分析创视通的课堂质量评估系统（AI-CQE）基于教室内高清摄像机采集的图像进行后台分析。
无需教师和学生佩戴任何辅助设备。
系统对外围环境没有定性要求，教室内无需进行光学或声学装修，可选择任意一间正常的授课教室进行设备部署。
系统对师生的课堂行为习惯无定性要求，可按照班级原有的教学和学习方式进行上课，无需刻意改变。
教室内安装2台非云台摄像机，固定角度，避免了类似于传统全自动录播教室内跟踪摄像机对师生产生的额外压力和排斥感。
5.4基础资源重复利用系统不仅支持对新部署的教室进行常态化课堂分析。
也支持对学校原有的课堂视频进行导入分析。
多格式支持，导入的视频支持MKV、MP4、AVI等常用格式。
支持对接学校原有的录播教室进行实时分析（不同品牌的录播设备对接方式不同，需即时与我方沟通）。
5.5课表关联和自动分析系统支持课表关联，管理员或拥有权限的教师可导入课表信息，系统将按照课表信息自动进行课堂数据采集和分析，并自动生成各项统计数据和对比数据。
、多层级数据统计后的用户反思基于多维度、5.6基于多维度学生、家长、教师以及其他教育工作者均可从系统中获取到适合自己的数据趋势图或者数据对比图，用户可根据系统数据对比学生个人成绩、班级成绩、升学率等，从而达到自我反思、优势总结等目的，进而有针对性的改善和提高课堂质量。