医学统计学课件PPT
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第一章医学统计学绪论PPT课件
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
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3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
《医学统计学》完整课件-超级经典
经典
xx年xx月xx日
目录
contents
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，研究医学现象和问题的一门学科。
医学统计学的应用领域
医学研究、卫生保健、疾病预防与控制、医学教育等。
感谢观看
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
总结词
在医学研究中，线性回归分析是一种常用的统计方法，用于描述两个或多个变量之间的关系。通过最小二乘法等数学原理，求得自变量和因变量之间的最佳线性拟合，为研究提供数据支持。
详细描述
线性回归分析常用于探索一个因变量和一个或多个自变量之间的定量关系。例如，在医学研究中，可以研究年龄、性别、体重等因素对血压的影响，通过线性回归分析得到各因素对血压的贡献和相互影响关系。
总结词
方差分析及其拓展
卡方检验是一种常用的统计方法，用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异是否具有统计学意义。当数据不符合正态分布或总体方差未知时，可以使用非参数检验进行分析。
总结词
卡方检验常用于医学研究中，对分类变量的数据进行统计分析。例如，在医学研究中，可以比较不同性别患者患某种疾病的比例是否与总体比例一致。如果数据不符合正态分布或总体方差未知，可以使用非参数检验进行分析。例如，可以使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验等方法比较两组或多组数据之间的中位数是否存在差异。
线性回归分析
VS
方差分析是一种统计方法，用于比较不同组数据的均数差异是否具有统计学意义。通过分解数据的变异，计算各组之间的均数差异，并对其进行假设检验，判断各组之间的差异是否显著。
xx年xx月xx日
目录
contents
医学统计学基本概念与术语医学统计学基础医学统计学应用医学统计学案例分析与实践
01
医学统计学基本概念与术语
医学统计学的定义
医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，研究医学现象和问题的一门学科。
医学统计学的应用领域
医学研究、卫生保健、疾病预防与控制、医学教育等。
感谢观看
数据的基本概率与抽样分布
03
医学统计学应用
总结词
在医学研究中，线性回归分析是一种常用的统计方法，用于描述两个或多个变量之间的关系。通过最小二乘法等数学原理，求得自变量和因变量之间的最佳线性拟合，为研究提供数据支持。
详细描述
线性回归分析常用于探索一个因变量和一个或多个自变量之间的定量关系。例如，在医学研究中，可以研究年龄、性别、体重等因素对血压的影响，通过线性回归分析得到各因素对血压的贡献和相互影响关系。
总结词
方差分析及其拓展
卡方检验是一种常用的统计方法，用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异是否具有统计学意义。当数据不符合正态分布或总体方差未知时，可以使用非参数检验进行分析。
总结词
卡方检验常用于医学研究中，对分类变量的数据进行统计分析。例如，在医学研究中，可以比较不同性别患者患某种疾病的比例是否与总体比例一致。如果数据不符合正态分布或总体方差未知，可以使用非参数检验进行分析。例如，可以使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验等方法比较两组或多组数据之间的中位数是否存在差异。
线性回归分析
VS
方差分析是一种统计方法，用于比较不同组数据的均数差异是否具有统计学意义。通过分解数据的变异，计算各组之间的均数差异，并对其进行假设检验，判断各组之间的差异是否显著。
医学统计学课件第一章绪论 PPT精品课件
马寅初说
•学者不能离开统计而究学，实业家不能离开 统计而执业，政治家不能离开统计而施政。”
对大学和老师来说，批判性思维传授最重要
•1991年，美国《国家教育目标报告支出》 “应培养大量的具有较高批判性思维能力、 能有效交流，会解决问题的大学生。
慎思和独辨，你具备了吗
人云亦云、先入为主、随波逐流、人微言轻、 乱花渐欲迷人眼
研究案例
某医院有两种治疗高血压的药物，一种是西药硝苯地平 缓释片，另外一种是中成药清脑降压片。到底哪种药物 效果更好呢？
某医生做了个试验，将120名患者随机分为两组，各60 人，一组吃西药，一组吃中药。
研究结果
•结果： •中药组平均降收缩压降低10mmHg •西药组平均降收缩压降低5mmHg
• 普林斯顿大学的经济学家阿兰·克鲁格教授写了一本书， 叫作《恐怖分子从何而来？》，该书对全球的恐怖主义袭 击进行数据统计，得出的结论之一是：恐怖分子不是极端 贫困的人，受教育程度也不低，恐怖分子通常来自受过良 好教育的中产阶级或高收入家庭。
MATH or NOT
•统计就是计算，加减乘除，这是数学吗？
我们要学什么？
• 医学统计设计基本原理 • 实验性研究的统计策略(数值变量) • 实验性研究的统计策略(分类变量) • 观察性研究的统计策略 • 分组不均衡研究的统计策略 • 临床试验的统计分析
我们不要学什么
•我们不学习数学 •我们不进行复杂的计算 •我不要求诸位去掌握复杂的统计方法
我们要做的事情是把一头猪放进机器，然后跑 到后面收香肠就可以了，至于猪是怎么变香肠的，
何为变异：variation，数据大小不一，不尽相同
统计学在做什么
• 统计学究竟在做些什么？
•从随机性中寻找规律性，是统计的基本思想，也是统计
《医学统计学》课件完整版
VS
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等都服 从或近似服从正态分布。正态分布是医学 统计学中最重要的概率分布之一，许多统 计方法都是基于正态分布假设的。
03
推断性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差， 反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均 数之差的平方值的平均数，标准 差是方差的算术平方根，它们都 是反映数据离散程度的常用指标
。
正态分布及其应用
正态分布的概念
一种连续型随机变量的概率分布，具有 钟型曲线特点，由均数和标准差两个参 数决定。
医学统计学在医学领域中的应用
临床试验设计
通过随机化、盲法等技术 手段，减少试验误差，提 高研究结果的可靠性。
数据分析和解释
运用统计方法对医学数据 进行处理和分析，揭示数 据背后的规律和联系。
疾病预测和诊断
利用统计模型对疾病的发 生、发展和转归进行预测 和诊断。
公共卫生决策
为公共卫生政策制定提供 科学依据，如疫苗效果评 估、流行病调查等。
《医学统计学》课件 完整版
目录
• 绪论 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与样本量估计 • 多元统计分析初步 • 临床试验评价与Meta分析 • 医学论文中统计学方法应用与注意
事项
01
绪论
医学统计学定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解 释的一门科学。
《医学统计学》完整课件课件
基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展，医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术，为临床医生 提供实时、准确的决策支持，提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法，通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分，以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容，可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法，用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容，可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法，用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容，可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析，评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法，对特定人群的健康状况进行 综合评价，为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准，确保医疗服务的质量。
《医学统计学》完整课件
生态学研究中的医学统计学应用
描述性生态学研究
运用统计学方法对生态学数据进行描述性分析，如求平均数、标准差等指标，以了解数据 的基本特征和规律。
生态学关系研究
运用相关分析、回归分析等方法，研究生态学因素之间的相互关系和影响，揭示生态系统 中各因素之间的作用机制。
生态学预测研究
运用统计模型和数学方法，对生态学数据进行预测和分析，如建立多元线性回归模型，对 生态系统的发展趋势进行预测。
医学统计学在研究中的应用
研究设计中的医学统计学应用
确定研究问题
通过收集和分析文献资料，确定具有 研究价值的研究问题。
制定样本量
运用统计学方法计算所需样本量， 确保研究结果具有统计学意义。
选择研究对象
根据研究目的和要求，选择适合的 研究对象，制定合理的纳入和排除 标准。
设计调查表和数据库
根据研究目的和要求，设计合理的 调查表和数据库，确保数据质量。
医学统计学可以用来评价环境因素对 健康的影响，例如分析空气质量、噪 声污染等因素与居民健康状况的关系 。
医学统计学在医疗决策中的应用
临床决策支持
医学统计学可以帮助医生进行临床决策，例如通过风险评估和预 后预测等方法，为医生提供参考意见。
药物研发与上市
医学统计学在药物研发和上市阶段发挥着关键作用，包括新药临 床试验设计、疗效评价、不良反应监测等。
医疗质量管理
医学统计学可以帮助医疗管理者提高医疗质量，例如通过监测医疗 指标、评估医生绩效等方法，为改进医疗服务提供依据。
07
前沿进展与展望
医学统计学的未来发展趋势
跨学科发展
医学统计学将更加深入地与生物医学、计算 机科学、人工智能等领域交叉融合，形成跨 学科的发展趋势。
医学统计学全套课件
相关分析
要点一
描述性统计量
通过计算描述性统计量，如均值、中 位数、方差等，对数据进行初步描述 。
要点二
等级相关
当变量间存在等级关系时，可以使用 等级相关来评估它们之间的关联程度 。
要点三
Spearman等级相关
Spearman等级相关是一种非参数方 法，适用于等级变量之间的相关分析 。
回归分析
回归模型
临床诊断试验评估的统计学应用
ROC曲线分析
通过使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析，医学统计学能够评估诊断试验 的准确性，比较不同诊断试验之间的差异。
诊断界值确定
医学统计学可以确定诊断试验的诊断阈值，从而帮助医生确定疾病是否存在，以 及如何评估风险。
医学影像统计学的应用
图像处理技术
医学影像统计学使用各种图像处理技术，包括滤波、边缘检 测、特征提取等技术，以提取图像中的有用信息。
二项分布
描述独立重复试验的随机现象。
泊松分布
描述随机现象在时间上的分布。
正态分布
描述随机现象在数值上的分布。
t分布
描述样本均数与总体均数的比较。
03
医学统计学常用指标
描述性指标
平均数
标准差
描述一组数据的集中趋势或中心位置。
描述一组数据的离散程度或变异程度。
频数分布
相对频数
将一组数据进行分组，统计每个组内的数据 个数。
个方面。
现代医学统计学
随着计算机技术和生物技术的 发展，医学统计学在数据挖掘 、生物信息学、精准医疗等领
域的应用日益广泛。
02
医学统计学基础知识
概率论基础知识
01
02
03
随机试验与事件
医学统计学-定量资料的统计分析 PPT课件
从资料提供的信息来看，样本均数150与总体 均数132并不相等，其原因可有以下两个方面： 1. 样本对应的总体均数等于132，差别仅仅是 由于抽样误差所致； 2. 除抽样误差外，病人与正常人存在本质上的 差异。 两种情况只有一个是正确的，且二者必居其一， 需要我们作出推断。一般来说，抽样误差比本质上 的差别要小，且抽样误差是有规律的。究竟是哪种 原因导致与 间的差别，可以通过假设检验作出判 断。其步骤如下。
t
X 0 s n
150 132 16.5 25
5.4545
（4）确定概率P（与统计量t值对应的概率）：根据第 （3）步算得现有样本与已知总体的标准t离差为 5.4545。该信息是否支持零假设H0 ? 需要通过查表确 定P值，即在H0成立的前提下，获得现有这么大的标 准t离差以及更大离差 | t | ≥5.4545的可能性。即 P=P（| t | ≥5.4545） 按 =25-1=24，查t界值表得t0.05,24=2.064，故P＜0.05。
第五节 定量资料的统计分析
—— t 检验
假设检验的方法通常是以选定检验统计量而命 名的，例如本节的 t 检验就是用特定公式计 算 t 统计量而命名
一、样本均数与总体均数的比较
此处的总体均数是指：已知的理论值或经 大量观察所得到的稳定值，记作μ0。 在此，样本均数与总体均数比较的目的是 推断样本所代表的未知总体μ与已知的总体均 数μ0是否有差别。 例4-5-1 测得25例某病女性患者的血红蛋 白（Hb），其均数为150（g/L），标准差为 16.5（g/L）。而该地正常成年女性的Hb均数 为132（g/L）。问该病女性患者的Hb含量是 否与当地正常女性Hb含量不同？
（1）建立假设： H0：＝ 0 =132，病人与正常人的平均血红 蛋白含量相等； H1：≠ 0≠ 132，病人与正常人的平均血红 蛋白含量不等。