R语言实验报告—习题详解

R语言实验报告

习题详解

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目录

一、实验目的 (1)

二、实验内容 (1)

1.1问题叙述 (1)

1.2问题求解 (1)

1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵； (1)

1.2.2编写程序求解 (1)

1.3结果展示 (3)

2.1问题叙述 (3)

2.2问题求解 (4)

2.2.1创建StudentData数据框 (4)

2.2.2运行程序求解 (4)

2.3结果展示 (4)

3.1问题叙述 (4)

3.2问题求解 (5)

3.2.1运用hist函数绘制直方图； (5)

3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线； (5)

3.2.3运用plot函数绘制经验分布图； (5)

3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图 (5)

3.3结果展示 (5)

4.1问题叙述 (8)

4.2问题求解 (8)

4.2.1创建x、y数据框 (8)

4.2.2运用t.test函数求解 (8)

4.3结果展示 (8)

5.1问题叙述 (9)

5.2问题求解 (9)

5.2.1创建x、y数据框 (9)

5.2.2运用t.test函数求解 (9)

5.3结果展示 (9)

6.1问题叙述 (9)

6.2问题求解 (10)

6.2.1创建x数据框 (10)

6.2.2运用pnorm函数求解 (10)

6.3结果展示 (10)

三、实验总结 (10)

一、实验目的

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具；

本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析；

通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。

二、实验内容

1.1问题叙述

将1,2，…，20构成两个4×5阶的矩阵，其中矩阵A是按列输入，矩阵B 是按行输入，并做如下运算.

C=A+B;

D=A*B;

F是由A的前3行和前3列构成的矩阵;

G是由矩阵B的各列构成的矩阵，但不含B的第3列.

1.2问题求解

1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵；

1.2.2编写程序求解

1.3结果展示

2.1问题叙述

已知有5名学生的数据，如下表所示.用数据框的形式读入数据.

学生数据

2.2问题求解

2.2.1创建StudentData数据框

2.2.2运行程序求解

2.3结果展示

3.1问题叙述

某单位对100名女生测定血清总蛋白含量（g/L）,数据如下：

绘制上述数据的直方图、密度估计曲线、经验分布图和QQ图.

3.2问题求解

3.2.1运用hist函数绘制直方图；

3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线；

3.2.3运用plot函数绘制经验分布图；

3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图

3.3结果展示

直方图

密度估计曲线

经验分布图

the histogram of serumdata

age

f r e q u e n c y

65707580

85

0.000.020.040.060.080.1

the histogram of serumdata

age

f r e q u e n c y

6570758085

0.000.020.040.060.080.10

QQ 图

6570758085

0.00.20.4

0.60.81.0

ecdf(serumdata)

x

F n (x

)

-2-1012

6570758085

Normal Q-Q Plot

Theoretical Quantiles

S a m p l e Q u a n t i l e s

4.1问题叙述

甲、乙两种稻谷分别播种在10块试验田中，每块实验田甲乙稻谷各种一半.假设两稻谷产量X ，Y 均服从正态分布，且方差相等.收获后10块试验田的产量如下所示（单位：千克）

求出两稻种产量的期望差

12μμ- 的置信区间（0.05α= ）.

4.2问题求解

4.2.1创建x 、y 数据框

4.2.2运用t.test 函数求解

4.3结果展示

由以上程序运行得两稻种产量的期望差12μμ-的95%置信区间为 [ 7.53626, 20.06374].

5.1问题叙述

甲乙两组生产同种导线，现从甲组生产的导线中随机抽取4根，从乙组生产的导线中随机抽取5根，它们的电阻值（单位：Ω ）分别为

假设两组电阻值分别服从正态分布222

12(,)(,)N N μσμσσ和， 未知.试求12

μμ-的置信区间系数为0.95的区间估计.

5.2问题求解

5.2.1创建x 、y 数据框

5.2.2运用t.test 函数求解

5.3结果展示

Two Sample t-test

data: x and y

t = 1.198, df = 7, p-value = 0.2699

alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0

95 percent confidence interval:

-0.001996351 0.006096351

sample estimates:

mean of x mean of y

0.14125 0.13920

由以上程序运行甲乙两电阻的期望差

12μμ-的95%置信区间为

[-0.001996351， 0.006096351]. 6.1问题叙述

已知某种灯泡寿命服从正态分布，在某星期所生产的该灯泡中随机抽取10只，测得其寿命（单位：小时）为