聚类分析(实验报告)

理学院数学与应用数学系课程实验报告

姓名班级应数1101 学号

课程名称多元统计分析指导教师完成日期2013.11.04 实验题目聚类分析

实验目的

熟悉并掌握适用于样品聚类的系统聚类法、动态聚类法以及相应的CLUSTER过程和FASTCLUS过程；适用于变量聚类的V ARCLUS过程。

实验内容：

1、下表是第五次全国人口普查中得到的我国内地各省、市、自治区6岁以上人口受教育程度情况分布(单位：人，资料来源：《中国统计年鉴2002》)：

要求：

（1）采用Ward最小方差聚类法进行聚类分析。（要求对原始数据

标准化，不要求平方和为单位均方，且不用总离差平方和去除类间平房和得到平方半偏相关）

（2）用TREE过程绘制聚类过程图。（聚为4类，按类降序排列，

并分类打印输出，其中识别变量仍为地区名）

（3）采用动态聚类法进行聚类分析。

2、一组有关12盎司20种啤酒成分和价格的数据，分别用系统聚类法（距离用类平均距离）、动态聚类法，聚为4类，分别给出两种聚类方法的分类结果及各类均值。

啤酒名热量（卡）钠含量酒精含量价格

Budweiser 144 19 4.7 0.43

Schlitz 181 19 4.9 0.43

Ionenbrau 157 15 4.9 0.48

Kronensourc 170 7 5.2 0.73

Heineken 152 11 5 0.77

Old-milnaukee 145 23 4.6 0.26

Aucsberger 175 24 5.5 0.4

Strchs-bohemi 149 27 4.7 0.42

Miller-lite 99 10 4.3 0.43

Sudeiser-lich 113 6 3.7 0.44

Coors 140 16 4.6 0.44

Coorslicht 102 15 4.1 0.46

Michelos-lich 135 11 4.2 0.5

Secrs 150 19 4.7 0.76

Kkirin 149 6 5 0.79

Pabst-extra-l 68 15 2.3 0.36

Hamms 136 19 4.4 0.43

Heilemans-old 144 24 4.9 0.43

Olympia-gold- 72 6 2.9 0.46

Schlite-light 97 7 4.2 0.47

实验过程与方法：

第一题：

程序：

data educate;

input area$ illetera saomang primary junior senior zhuan dazhuan benke graduate; label area='地区' illetera='未上过学' saomang='扫盲班'

primary='小学' junior='初中' senior='高中' zhuan='中专'

dazhuan='大专' benke='本科' graduate='研究生';

cards;

beijing 581637 47255 2301726 4665166 2197285 946071 1029929 1082268 172653

tianjin 513821 52641 2468891 3405530 1261461 792843 506548 355426 24040

hebei 3746461 1391599 22135051 26099323 5317893

1845716 1241219 539833 18020

shanxi 1543364 367239 10319110 12637984 2659168

1103422 784075 314548 12452

neimeng 2186638 166045 7261714 8116632 2331910 881247 648891 234087 6851

liaoning 2117529 171572 12482572 16757863 3997787

1519869 1692445 845654 47251

jilin 1342416 189862 8997647 9567968 3057145 997198 813292 486979 21600

heilong 1968874 147023 11328284 14113200 3834472

1196355 1199694 517847 24013

shanghai 873696 216143 3106637 6038572 2665497 1111196 934083 784698 76188

jiangsu 4585521 1638610 24017994 26562474 7432762 2120420 1857521 946584 58165

zhejiang 3212522 1333150 16833356 15319423 3848613 1105013 955955 481679 30227

anhui 5937345 1553752 22043367 19367607 3084848

1430695 921539 425264 17108

fujian 2390826 687304 12875533 11437732 2442143

1186459 664183 331621 15927

jiangxi 2147384 732457 15660576 13455575 2946204

1039664 729694 306352 8713

shandong 7617518 1515741 29469811 32973455 6750446 3195988 2040572 921054 39126

henan 5428858 1500232 30321740 35919247 6935346

2271789 1817134 600731 21656

hubei 4321859 694959 21081800 20398435 5197580 2327881 1537447 729583 53623

hunan 2982232 676936 24219937 22593804 5123301 1949147 1314744 511717 25229

guangdo 3897970 764560 28224273 31261428 8181919

2836462 2046311 907391 77621

guangxi 1916084 572529 18432526 14218494 2787826

1426764 759650 275918 11566

hainan 581837 68032 2598636 2455575 707116 238707 167622 68398 4343

chongqi 2173652 373654 13229559 8993338 1897989 726047 555971 289664 14440