人工智能复习题(答案)
人工智能复习题和答案
⼈⼯智能复习题和答案⼀、单选题1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够（D ），以实现某些脑⼒劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和⼈脑⼀样考虑问题C. 完全代替⼈D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。
B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的，⾮常新，所以⼗分重要。
D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。
3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域，下⾯列举中的（C）不是它要实现的⽬标。
A. 理解别⼈讲的话。
B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。
C. 欣赏⾳乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表⽰法的是（）。
A. 计算机表⽰法B. 谓词表⽰法C. 框架表⽰法D. 产⽣式规则表⽰法5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述，错误的有（D ）。
A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。
D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。
6. ⼀般来讲，下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是（D ）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件，它处理的对象是⽤符号表⽰的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表⽰的B. 正确的C. 在⼤学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运⽤不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴⽂俊院⼠在⼈⼯智能的（ A ）领域作出了贡献。
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
人工智能复习题和答案
一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术开展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的开展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 以下不是知识表示法的是〔〕。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。
A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。
C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。
A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。
A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
（人工智能）人工智能复习题及答案
（⼈⼯智能）⼈⼯智能复习题及答案（⼈⼯智能）⼈⼯智能复习题及答案填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式和其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.于归结原理中，⼏种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。
2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案)
2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）一、单选题1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?A、统一模型R带来一致性的部署体验。
B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。
C、数据+计算整图到Ascend芯片。
D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。
参考答案：C2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?A、zerosB、fillC、createD、constant参考答案：C4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？A、单设备B、分布式C、多设备D、端云协同参考答案：B5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？A、asnumpy()B、dim()C、for()D、size()参考答案：C6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。
A、TRUEB、FALSE参考答案：B8.机器学习是深度学习的一部分。
人工智能也是深度学习的一部分。
A、TrueB、False参考答案：B9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法参考答案：D10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型参考答案：C12.ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、选择题1、人工智能的定义中，核心要素不包括以下哪一项？A.感知能力B.学习能力C.自我意识D.决策能力答案：C解析：人工智能的核心在于模拟人类的感知、学习和决策过程，而自我意识目前并不属于AI的基本范畴。
2、以下哪种算法是深度学习中最常用的优化算法之一？A.梯度下降B.冒泡排序C.快速傅里叶变换D.线性回归答案：A解析：梯度下降是训练神经网络时常用的优化算法，用于最小化损失函数。
3、在机器学习领域，监督学习与非监督学习的主要区别在于：A.是否使用标签数据B.是否需要预处理C.是否依赖硬件性能D.是否可以处理大规模数据答案：A解析：监督学习使用带有标签的数据进行训练，而非监督学习则处理无标签数据，寻找数据中的隐藏结构或模式。
4、下列哪项技术不属于自然语言处理（NLP）的范畴？A.机器翻译B.语音识别C.图像识别D.情感分析答案：C解析：图像识别属于计算机视觉领域，而自然语言处理专注于理解和生成人类语言。
5、强化学习中的“策略”指的是：A.奖励函数B.动作选择的方法C.环境模型D.状态转移概率答案：B解析：在强化学习中，策略定义了智能体在给定状态下选择动作的方式。
二、简答题1、简述人工智能的三大流派及其特点。
答案：符号主义：认为智能可以通过符号和规则来表示和推理，强调逻辑推理和符号处理。
连接主义（神经网络）：认为智能可以通过大量简单单元（神经元）之间的连接和相互作用来实现，强调学习和自适应能力。
行为主义：强调智能体与环境交互中的学习和适应，通过试错法优化行为策略，类似于动物的学习过程。
2、解释什么是“过拟合”，并给出一种防止过拟合的方法。
答案：过拟合：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。
防止方法：一种常见的方法是正则化（如L1、L2正则化），通过向损失函数添加惩罚项来限制模型复杂度，防止模型过于复杂而记住训练数据的细节。
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一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. C. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题
完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能
2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C） 。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域， 下面列举中的 （C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（ A）。 A. C. 计算机表示法 B. 谓词表示法
框架表示法 D. 产生式规则表示法
5. 关于 “与 / 或 ”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。 A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与 / 或 ”图表示知识时一定同时有 “与结点 ”和 “或结点 ”。 C. “与 / 或 ”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用 “与 / 或 ”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（
A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP D）。
7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过 程是（ C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归
8. 确定性知识是指（ A）知识。 A. C. 可以精确表示的 B. 正确的
在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的
9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
10. A. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A）领域作出了贡献。
机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 11. 1997 年5月12日，轰动全球的人机大战中， “更深的蓝 ”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（ C）。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能
12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（ A）。 A． 修理专家系统 B ．诊断专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统
13. 下列（ D）不属于艾莎克 . 阿莫西夫提出的 “机器人三定律 ”内容？ A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与 A相抵触时例外 C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与 A，B相抵触 D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先
14. 人工智能诞生于什么地方？（ A） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas
15. 一些聋哑为了能方便与人交通， 利用打手势方面来表达自己的想法， 这是智能的（C）方面。 A. 思维能力 B. 感知能力 C. 行为能力 D. 学习能力
16. 如果把知识按照表达内容来分类，下述（ B）不在分类的范围内。
A. 元知识 B. 显性知识 C. 过程性知识 D. 事实性知识
17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的
目标。 A. 理解别人讲的话 C. 自动程序设计 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
D. 机器翻译
18. 下述（ D）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A. C. 框架表示法 B. 产生式表示法
语义网络表示法 D. 形象描写表示法
19. 关于 “与/ 或 ”图表示法的叙述中，正确的是（ D）。
A. “与 / 或 ”图就是用 “AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系
B. “与/ 或”图就是用 “AND”和 “OR”连续各个部分的图形， 用来描述各部分之间的不确定关系
C. “与 / 或 ”图就是用 “与”结点和 “或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系
D. “与 / 或 ”图就是用 “与”结点和 “或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程
20. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D）。
A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog 21. 不确定推理过程的不确定性不包括（ D）。
A. 证据的不确定性 B. 规则的不确定性 C. 推理过程的不确定性 D. 知识表示方法的不确定性
22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（ C）。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的 B. 专家知识通常属于不确定性知识 C. 不确定性知识是经过处理过的知识 D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是 ”或 “不是 ”
23. 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（B）。 A．修理专家系统 B．预测专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统
24. Prolog 语言的三种基本语句是（ C）。 A. 顺序；循环；分支 B. 陈述；询问；感叹 C. 事实；规则；询问 D. 肯定；疑问；感叹
25. 下列哪种情况是图灵测试的内容？（ A）
A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试
B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试 C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
26. 人工智能诞生于哪一年？（ C） A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 1965
27. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ B）方
面。 A. 行为能力 B. 感知能力 C. 思维能力 D. 学习能力
28. 人类智能的特性表现在 4个方面（ B）。 A. 聪明、灵活、学习、运用。
B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C. 感觉、适应、学习、创新。 D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是（ B）。
A. 直接推理和间接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 逻辑推理和非逻辑推理 D. 准确推理和模糊推理
30. 专家系统的正向推理是以（ B）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的 知识，推断出结论的过程。 A. 需要解决的问题 B. 已知事实 C. 证明结论 D. 表示目标的谓词或命题
31. 在 8数码问题中，启发函数 f(x)=g(x)+h(x) 中的 g(x) 表示（ D） 。
A. 结点 x与目标状态位置不同的棋子个数 B. 结点 x的子结点数 C. 结点 x与目标状态位置相同的棋子个数 D. 结点 x所在的层数
32. 人工智能的发展历程可以划分为（ B）。 A. 诞生期和成长期 B. 形成期和发展期 C. 初期和中期 D. 初级阶段和高级阶段
33. 机器人之父是指：（ D） A. 阿兰 . 图灵 B. 伯纳斯 . 李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃尔
34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（ B）
A. 人工神经网络 B. 自动控制 C. 自然语言学习 D. 专家系统
35. 专家系统是以（ C）为基础，以推理为核心的系统。 A. 专家 B. 软件 C. 知识 D. 解决问题
36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在（ ACD）。 A. 自学习功能 B. 自动识别功能 C. 高速寻找优化解的能力 D. 联想存储功能
37. 能根据学生的特点、 弱点和基础知识， 以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ D）。 A. 解释专家系统 B. 调试专家系统 C. 监视专家系统 D. 教学专家系统
38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（ D）。 A. 设计专家系统 B. 诊断专家系统 C. 预测专家系统 D. 规划专家系统
39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（ C）不属于机器感知 的领域。 A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B. 让机器具有理解文字的能力。 C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D. 使机器具有听懂人类语言的能力
40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用？（ A） A. 自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟
41. 智能机器人可以根据（ C）得到信息。 A. 思维能力 B. 行为能力 C. 感知能力 D. 学习能力
42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（ D）