非常规油气藏产能预测方法研究

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非常规油气勘探技术的研究与应用

非常规油气勘探技术的研究与应用

非常规油气勘探技术的研究与应用近年来,随着科学技术的不断发展,油气勘探技术也随之不断更新和优化。

传统勘探方法已经不能满足需求,于是非常规油气勘探技术就应运而生。

本文将会介绍一些比较常见的非常规油气勘探技术及其应用。

一、煤层气勘探技术煤层气勘探技术可以说是非常规油气勘探技术的开山鼻祖。

煤层气是一种天然气,由煤层中的气体和孔隙中的甲烷组成。

煤层气的勘探和开采相对传统石油和天然气,更加环保。

因为在勘探和开采过程中,减少了水的消耗和空气的污染,对环境损害小。

同时,煤层气的储量也相对较大,具有广阔的发展前景。

煤层气勘探技术主要包括地震勘探、测井、钻井等。

其中,地震勘探是探测煤层气的一种重要手段。

通过地震探测煤层气的速度、透过度、反射等信息,推断出煤层气区的空间分布规律。

测井主要是利用放射性同位素、电磁波等技术检测井内岩层、孔隙间的渗透率和储层厚度等;钻井则是提取地层样品进行分析,了解地层的组成结构和物性。

二、页岩气勘探技术页岩气勘探技术指的是从页岩中开采天然气的勘探技术。

页岩气的勘探难度较大,勘探效果较难保证,但其储量巨大,是未来重要的能源之一。

页岩气勘探技术包括地震勘探、水平钻井、压裂及增透等。

其中,水平钻井是页岩气勘探的一个重要技术。

水平钻井可以将钻孔垂直地穿过页岩储层,并延伸数千英尺的距离。

这样可以增加采收率,同时减少对地表环境的破坏。

压裂技术可以有效提高页岩气的钻探效率和储量,即将压水、砂等高压物质注入页岩储层,引起断层裂缝,使瓦斯渗透至井底。

压裂技术可以大幅提高采收率,但也会带来储层、地下水的污染和地震风险等问题。

三、常规油气藏研究技术常规油气藏是指它们产生、迁移和储集的方式符合油气地质学定律的地下储层。

该项技术是油气勘探业中最基础也是最常见的研究领域。

常规油气藏的勘探方法主要包括地震勘探、重力勘探、测井等。

其中,地震勘探依靠地震波在不同岩石界面的反射和折射,确定油气藏内岩性、构造形态、瓶颈等信息,从而预测油气藏的位置和储量。

非常规气藏压裂井产能评价方法

非常规气藏压裂井产能评价方法

B, 需使修正等时试井的等时生产时间大于气井 的
井筒储 集 效应 时 间 , 此时 的不稳 定 产能 曲线 为相 互 平行 的直 线 。开 井初 期 , 由于 受井筒 储 集效 应 的影 响, 产 能 方 程 系数 是 1个 随 时 间延 长 而 不 断 增
摘要 : 非常规 天然气藏渗透 率极低 , 准确 掌握 气井产 能动 态较 为 困难。应 用生产数 据拟合 方 法, 建 立了 1套非常规 气井产能评价方 法。以气井产能二项式方程为基础 , 利 用生产数据拟 合 计算 出等时 生产 时间和延续生产时 间, 由此推 算二项式 方程 系数 , 进 而确 定 出气井无 阻流 量。 该方法 简单方便 , 可求出合理 的时间和 流量序 列, 提 高模 拟测试精度 , 获得 较真 实的 气井动 态 产能。经 实际产能试 井验证 , 准确度较 高。研 究还发 现 , 气 井无 阻流量 随着时 间不断下 降, 但
测试 时 间 , 节 约 了开 发成 本 。
1 . 2 模拟产能测试
1 . 2 . 1 气井产 能方程
产能测 试最 重要 就是 确定气 井产 能方 程 , 即: ( P )一 ( P f ): A Q+B Q ( 1 ) 式中: ( p ) 为P 拟 压 力 , P P a / s ; p 为地 层 压 力 , MP a ; 为p f 拟压 力 , P P a / s ; p w f 为井 底 流 压 , MP a ;
力、 拟 时间 函 数 , 利 用 典 型 曲 线 拟合 ( 包 括 生 产 历
史拟合方法 ) , 实现不关井条件下利用气井 日常生
产 数据 ( 井 口压力 和产 量 ) 获得 储层 参 数 。如 果 该 井 有压力 恢 复试 井 , 可 通 过 二 者 结 果 进 行 相 互 验 证, 提 高拟合 结果 准确 度 。

油井产能预测模型研究及应用

油井产能预测模型研究及应用

油井产能预测模型研究及应用油井产能预测模型研究及应用摘要:随着油井钻探技术的发展,油井产能预测对于油田的开发和管理具有重要意义。

本论文旨在研究油井产能预测模型,并将其应用于实际油田开发中。

首先,论文对油井产能预测模型的时间序列分析方法进行介绍,包括ARIMA、GARCH和VAR模型。

然后,论文介绍了基于机器学习的非线性回归模型,包括支持向量机、神经网络和随机森林等。

接下来,论文提出了一种综合多种模型的油井产能预测方法,并通过实际数据进行验证。

最后,论文对油井产能预测模型的应用进行了讨论,包括油田开发和生产管理等方面。

研究结果表明,油井产能预测模型具有较高的准确性和可靠性,可以为油田开发和管理提供有价值的参考。

关键词:油井产能预测;时间序列分析;机器学习;油田开发;生产管理1 引言随着全球对能源需求的不断增长,油田的开发和管理越来越受到重视。

而油井产能的预测是油田开发和管理的一个关键问题,对于确定合理的开采方案和提高生产效率具有重要意义。

因此,研究油井产能预测模型,并将其应用于实际油田开发中,对于提高油井产能的预测准确性和可靠性具有重要意义。

2 油井产能预测模型的时间序列分析方法时间序列分析是一种用来研究时间序列数据的方法,其基本思想是将时间序列数据看作是时间的函数,通过对时间序列的观察和统计分析,预测未来的时间序列。

在油井产能预测中,常用的时间序列分析模型包括ARIMA、GARCH和VAR模型等。

2.1 ARIMA模型ARIMA模型是一种基于自相关和移动平均的时间序列预测模型。

其主要思想是通过对时间序列的自相关和移动平均的分析,建立ARIMA模型,并进行未来时间序列的预测。

ARIMA模型通过递归算法不断地调整模型的参数,使得模型的残差最小化,从而得到最佳的预测结果。

2.2 GARCH模型GARCH模型是一种用来分析时间序列波动的模型,其主要思想是通过自回归和移动平均的方法,建立波动序列的模型,并进行未来波动的预测。

(南阳油田-NEW)非常规油气储量评估方法讨论-王庆如资料

(南阳油田-NEW)非常规油气储量评估方法讨论-王庆如资料

已存在的探井
新钻的直井
新钻的水平井 未开发的水平井 1 2 3 - 没测试的直井 - 低产的直井 - 压裂的直井
非常规油气储量评估方法讨论 油气田开发过程中的储量研究
中国海洋石油总公司
油气储量办公室
2013年8月
非常规油气储量评估方法讨论
--- 页岩气储量评估
--- 致密气储量评估
2
2
非常规油气藏
非常规油气藏是大面积广泛分布的油气聚集体,通常不受水动力影响。 这种油气藏需要特殊的提取技术。
类 型
非常规气
近源或源内成藏,多自生自储 大面积分布,丰度低
动态法——物质平衡法和数值模拟法
由于页岩油气藏生产过程中很难获得准确的油气藏的压力,物质平衡方法很少用于页 岩油气藏的储量预测。 由于页岩油气藏非均质性强,岩性、物性、裂缝的发育程度、含气量在纳米级变化, 开发技术的对产量、采收率影响很大,因此目前国外已开发页岩油气藏数值模拟法应 用效果并不理想。
7
天然气合同签定
预测资源
预测资源
潜在资源C
2P储量
1P储量
第 年
1
第 年
2
第 年
3
第 年
4
第 年
5
泥地 岩震 是资 区料 域解工 生释区 油 岩 口 已 地米钻 化处老 指约井 标 米 厚 为的 泥 岩 500Km2 ,
3%~5%.
,5 2500 , , 50 TOC
① 证实页岩气和性质 ① 页岩气横向预测范围和地质编图 ② 证实良好的天然气含量 ② 证实油藏特征和矿物性质 ③ 证实生产特征 ④ 井描述和编图 ④ 开发计划通过 ④ 证实2P经济可采储量 ⑤ 证实1P经济可采储量 ⑤ 所有管理及内部程序通过 ⑤ 天然气合同签订

非常规气井产量递减与EUR预测方法评

非常规气井产量递减与EUR预测方法评
页岩气产量递减分析方法,包括 Wattenbarger 线性
流法、PLE 幂指数递减模型法、SEPD 扩展指数递
减模型法、Duong 递减模型法、LGM 模型法、连续求
解法、拟恒定压力求解法、水平井多级压裂解析模
型法等。 目前,递减分析方法众多,缺少对各方法
适用范围的评价,因此,针对上述方法进行原理、适
用性等综合评价,以期在现场实践中能够选择最适
用的方法。

(5)
式中:y e 为流动到边界的距离,m。
Wattenbarger 线性流法优点为:①考虑页岩气
井长期非稳态流特征,可以比较准确地计算页岩气
井可采储量;②可对页岩气井地层流动状态进行有
效判别;③引入页岩气吸附特征参数 Langmuir 压
力 p L 和 Langmuir 体积 V L ,能够对页岩气直井、多
为 Langmuir 压力,MPa;V L 为 Langmuir 体积,m 3 ;f cp
10 4 m 3 / d。
因次压降; ψ i 和 ψ wf 分别为原始和目前地层 拟 压
时,式(6) 为扩展指数方程。 PLE 幂指数递减模型
为受压降影响造成斜率误差的修正因子;p D 为无
力,MPa;m CPL 为非稳态流区域直线斜率;T 为地层
模型;②对非稳态流及拟稳态流数据均能很好地拟
合;③可分析致密页岩气藏递减规律及多层合采气
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第6期
崔英敏等:非常规气井产量递减与 EUR 预测方法评述
藏的递减规律;④更容易辨别不同的流态,有效区
分瞬态流和边界控制流;⑤能够在早期准确地预测
预测结果进行对比,并进行实际应用。 结果表明:各种常用的非常规气井产量递减方法均适用

非常规油气储层评价方法

非常规油气储层评价方法

非常规油气储层评价方法随着全球能源需求的不断增长,传统油气资源的开采已经逐渐达到了瓶颈。

因此,非常规油气储层的开发和利用成为了当今油气行业的热点。

然而,非常规油气储层的评价方法与传统油气储层有很大的不同。

本文将介绍一些非常规油气储层评价方法。

1. 岩石物理学方法岩石物理学方法是评价非常规油气储层的一种常用方法。

该方法通过测量岩石的物理性质,如密度、声波速度、电阻率等,来推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如,通过测量岩石的声波速度,可以推断出储层的孔隙度和渗透率,从而评价储层的储量和产能。

2. 地震勘探方法地震勘探方法是评价非常规油气储层的另一种常用方法。

该方法通过测量地震波在地下的传播速度和反射特征,来推断储层的地质构造、孔隙度、渗透率等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如,通过分析地震波的反射特征,可以推断出储层的地质构造和孔隙度,从而评价储层的储量和产能。

3. 气体吸附法气体吸附法是评价非常规油气储层的一种新方法。

该方法通过测量储层中气体的吸附量和解吸量,来推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如,通过测量储层中气体的吸附量和解吸量,可以推断出储层的孔隙度和渗透率,从而评价储层的储量和产能。

4. 微观成像技术微观成像技术是评价非常规油气储层的一种新方法。

该方法通过使用高分辨率的成像技术,如扫描电子显微镜、透射电子显微镜等,来观察储层中的微观结构和孔隙结构,从而推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如,通过观察储层中的微观结构和孔隙结构,可以推断出储层的孔隙度和渗透率,从而评价储层的储量和产能。

评价非常规油气储层是一个复杂的过程,需要综合运用多种方法和技术。

岩石物理学方法、地震勘探方法、气体吸附法和微观成像技术是评价非常规油气储层的一些常用方法。

全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测

全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测

全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测邹才能;翟光明;张光亚;王红军;张国生;李建忠;王兆明;温志新;马锋【期刊名称】《石油勘探与开发》【年(卷),期】2015(042)001【摘要】常规-非常规油气地质理论有效指导了油气资源不断获得新发现.新元古代以来,罗迪尼亚与潘吉亚(Pangea)超大陆2次重要板块构造分与合的旋回,控制特提斯、劳亚、冈瓦纳和太平洋4大构造域,以及克拉通、被动陆缘、裂谷、前陆、弧前和弧后等6类沉积盆地的形成.已发现油气储量中68%来自特提斯域,被动陆缘盆地占全球待发现油气资源量49%.全球盆地演化形成6套主要烃源岩、碳酸盐岩与碎屑岩2类储集层、泥页岩与膏盐2套区域性盖层.受以上因素控制,全球油气分布具有10条规律:①常规-非常规油气“有序聚集”;②特提斯域控制全球油气富集带形成分布;③前陆冲断带控制构造油气田群分布;④克拉通内隆起控制特大型油气田展布;⑤台地边缘控制生物礁滩大油气田群带状分布;⑥被动大陆边缘控制海洋特大型油气田形成与分布;⑦前陆前渊斜坡控制大规模重油沥青赋存;⑧盆地沉积斜坡控制致密油气与煤层气聚集;⑨盆地深水富有机质沉积控制页岩油气滞留;⑩低温高压海底沉积控制水合物展布.常规与非常规油气资源比例为2∶8;常规油气资源主要分布于中东、俄罗斯、北美和拉丁美洲4大地区,非常规油气资源主要分布于北美、亚太、拉丁美洲和俄罗斯4大地区.预测世界石油工业有10个发展趋势,油气勘探主要集中在海域深水、陆上深层与非常规3大领域.预判石油产量峰值在2040年前后,石油工业生命周期还可再延续150年.新能源替代化石能源,不是化石能源利用的枯竭,而是新能源更低廉、更低碳、更大众.【总页数】13页(P13-25)【作者】邹才能;翟光明;张光亚;王红军;张国生;李建忠;王兆明;温志新;马锋【作者单位】中国石油勘探开发研究院;中国石油天然气集团公司咨询中心;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院【正文语种】中文【中图分类】TE122【相关文献】1.中国非常规油气勘探重大进展和资源潜力 [J], 康玉柱2.传统油气地质理论的突破与创新及非常规油气资源潜力 [J], 苗钱友;朱筱敏;姜振学;李卓;陈磊;张昆;原园3.中国非常规油气资源潜力及分布 [J], 张杰; 金之钧; 张金川4.中国非常规油气资源潜力及分布 [J], 张杰; 金之钧; 张金川5.我国非常规油气资源评价成果报告通过评审我国煤层气油页岩资源丰富油砂资源也有一定潜力 [J],因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

低渗透气藏气井产能预测新方法

低渗透气藏气井产能预测新方法

低渗透气藏气井产能预测新方法
孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然
【期刊名称】《非常规油气》
【年(卷),期】2018(005)002
【摘要】低渗透气藏具有低孔、低渗、高含水、储层应力敏感性较强等地质特点,其储层渗流规律较常规气藏更为复杂,需要考虑的因素也更多.本文利用新的拟压力建立了考虑启动压力、滑脱效应和应力敏感性的三项式产能方程;提出了利用Excel 快速、准确确定三项式系数的方法.通过实例分析证明了新的三项式产能方程的准确性和确定三项式系数方法的有效性,为低渗透气藏气井产能预测和合理配产提供了重要的理论依据.
【总页数】5页(P50-54)
【作者】孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然
【作者单位】天津石油职业技术学院,天津 301607;天津石油职业技术学院,天津301607;天津石油职业技术学院,天津 301607;塔里木油田工程研究院,新疆库尔勒841000;天津石油职业技术学院,天津 301607
【正文语种】中文
【中图分类】TE328
【相关文献】
1.低渗透气藏产水气井产能评价新方法 [J], 徐模;郭肖
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3.低渗透气藏气井产能评价新方法 [J], 李治平;万怡妏;张喜亭
4.一个新的低渗透气藏气井产能预测公式 [J], 严文德;郭肖;孙雷
5.低渗透气藏气井产能预测新方法 [J], 孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然;;;;;
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非常规油气藏产能预测方法研究
随着全球能源需求的不断增长,石油和天然气等化石燃料成为绝大多数国家的
主要能源来源。

然而,传统的油气开采已经面临着越来越大的挑战,许多传统的油气藏已经达到了产能极限,同时,新发现的非常规油气藏(如页岩气、煤层气、油砂等)具有开采难度大、成本高等特点。

为了更好地预测非常规油气藏产能,需要研究非常规油气藏的特点和开采过程,并探索非常规油气藏产能预测的方法。

一、非常规油气藏的特点
1、复杂性
非常规油气藏是指那些无法使用传统钻井方式开采的油气藏。

相较于传统油气藏,非常规油气藏具有更高的复杂性。

非常规油气藏的成因多种多样,因此储层地质条件和特征也各有不同。

开采非常规油气藏需要结合地质勘探、采油工程、化学、物理等多学科知识,以及先进的技术手段。

2、难度大
传统石油和天然气的开采通常使用直接钻探、水驱或天然流出等方式,而非常
规油气藏的开采则需要使用更加复杂的技术。

这些技术包括水力压裂、水平井钻探、低渗透油气藏开采等。

这些技术所使用的设备、技能要求、资金成本都比传统开采要高得多。

3、成本高
由于非常规油气藏的开采难度大,所需要的采油设备、技术、人员等都比传统
油气开采要更加昂贵。

地质工作本身也非常复杂,开采需要大量资金投入。

此外,由于非常规油气的开采是一种复杂的过程,因此具有更高的环境成本。

二、非常规油气藏的开采过程
1、勘探
勘探非常规油气藏是非常关键的一步。

通过地质勘探、地球物理勘探、测井等
手段,获得非常规油气藏的地质条件和特征,以及储量估算数据。

这些数据是进行后续开采的基础。

2、钻探井
非常规油气藏的开采通常使用水平井或多井次水力压裂技术。

水平井代表了一
种改进的钻井技术。

以前,石油公司在钻井时只钻垂直的井。

然而,如果在水平方向上钻几百米,会增加石油或天然气的产量。

3、水力压裂
水力压裂技术是开采非常规油气藏的主要技术。

该技术包括将大量的水和一些
化学物质注入到岩层内部,以分裂岩壁,从而释放内部的石油或天然气。

压裂调查员还可以使用石油地震图帮助他们找到地下油气藏的位置,这也称为地震钻探。

三、非常规油气藏产能预测方法
1、岩心分析法
岩心分析法是一种基于采集岩心样品,进行实验室测试的方法。

通过岩心样品
的物理性质、化学成分、孔隙度等信息,进行非常规油气藏产能预测。

这种方法适用于岩石油宽度较大,且储层性质相对稳定的油气藏。

2、地震预测法
地震预测法是一种通过构建储层模型,再将地震数据进行模拟分析,来预测非
常规油气藏产能的方法。

该方法可以获取油气藏的空间位置、大小、连通性等信息,因此在产能预测中具有非常重要的作用。

3、数据挖掘法
数据挖掘法是一种基于数据采集、挖掘,寻找数据之间联系、规律、趋势,从而预测非常规油气藏产能的方法。

该方法应用十分广泛,通过对大量采样数据进行分析,可以快速、准确地预测非常规油气藏的产能。

总之,非常规油气藏的产能预测是非常关键的一环,是开采非常规油气藏的成功与否的关键。

不同预测方法的准确性、适用性、经济性也各有不同。

为了更好地预测非常规油气藏产能,需要综合运用不同的预测方法,并不断优化和更新开采技术和配套设备,以提高非常规油气藏的产量、降低成本、保护环境。

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