智慧城市云计算中心建设方案
“智慧城市”建设实施方案
“智慧城市”建设实施方案一、建设目标1、提高城市管理效率通过信息化手段，实现城市管理的精细化、智能化，优化资源配置，提高决策的科学性和准确性。
2、提升公共服务水平构建便捷、高效的公共服务体系，让居民能够更方便地获取各类公共服务，提高居民的满意度。
3、促进经济发展推动产业升级，培育新兴产业，优化营商环境，吸引更多的投资和人才，促进城市经济的可持续发展。
4、加强环境保护利用智能监测和管理系统，实现对环境的实时监测和有效治理，减少污染，保护生态环境。
二、建设原则1、统筹规划制定全面、系统的智慧城市建设规划，确保各项工作有序推进，避免重复建设和资源浪费。
2、创新驱动鼓励技术创新、管理创新和模式创新，为智慧城市建设提供持续动力。
3、以人为本以满足居民的需求为出发点和落脚点，注重提升居民的体验和获得感。
4、协同合作加强政府、企业、社会组织和居民之间的协作，形成共建共享的良好局面。
5、安全可靠建立健全信息安全保障体系，确保智慧城市建设过程中的数据安全和系统稳定。
三、主要建设任务1、建设智能基础设施（1）加快推进宽带网络、移动通信网络、物联网等基础设施的建设和升级，实现城市网络的全覆盖和高速连接。
（2）完善智能交通系统，包括智能信号灯、智能公交、智能停车等，提高交通运输效率。
（3）建设智能能源管理系统，实现对能源的实时监测和优化调度，提高能源利用效率。
2、打造智慧政务服务平台（1）整合政府各部门的信息资源，实现政务数据的共享和互联互通。
（2）推广“互联网+政务服务”模式，让居民和企业能够通过网络便捷地办理各类政务事项。
（3）建立政务决策支持系统，利用大数据分析为政府决策提供科学依据。
3、构建智慧民生服务体系（1）发展智慧教育，建设在线教育平台，提供优质教育资源。
（2）推进智慧医疗，实现医疗信息的共享和远程医疗服务。
（3）打造智慧社区，提供智能化的物业管理、社区服务和安全保障。
4、推动智慧产业发展（1）培育和发展智能制造、电子商务、数字创意等新兴产业。
智慧城市项目建设运营方案
智慧城市项目建设运营方案随着科技的不断发展和智能化的运用，智慧城市项目建设成为了各地政府的优选方案。
本文将就智慧城市项目建设的运营方案进行论述，并提出相应的策略和措施。
一、项目概述智慧城市项目是通过利用信息技术与物联网技术，运用大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现城市基础设施、公共服务和社会治理的智能化管理和协同运行，提高城市的智能化水平，优化人居环境，提升城市竞争力。
二、运营目标1. 提高城市管理效率：通过数据分析和智能决策支持系统，提高城市管理运营效率，提升公共服务质量。
2. 优化城市资源配置：通过智能化的资源调度和监控，实现城市资源的合理配置和高效利用。
3. 提升居民生活品质：通过智能化服务，提供更便捷、高效的居民生活体验，提升居民的生活品质。
三、运营策略1. 数据共享与整合：建立统一的数据平台，实现各部门之间的数据共享与整合，提供全面的数据支持和分析。
2. 智能交通管理：采用智能交通信号控制系统，优化交通流量，减少拥堵，提高道路通行效率。
3. 智慧环境监测：建立环境监测网络，实时监测空气质量、水质、噪音等环境指标，提供及时的环境报告和预警。
4. 智能安防监控：利用高清摄像头、人脸识别等技术手段，提高城市安全管理水平，加强治安监控和预防犯罪。
5. 智慧公共服务：通过智能化服务平台，提供便民服务，如在线办事、智能停车、智能医疗等，提高公共服务的效率和便捷性。
四、运营措施1. 建立智慧城市运营中心：成立专门的智慧城市项目运营中心，负责项目的统筹协调和运营管理。
2. 建设智慧城市数据中心：建立大数据平台和云计算中心，实现数据的存储、共享和分析，为项目提供数据支持。
3. 建立多部门协作机制：推动不同部门之间的协作与合作，实现信息共享和资源整合，提高运营效率和服务水平。
4. 加强人才培养和引进：针对智慧城市运营所需的技术和管理人才，加强培养和引进，提升团队的专业素养和能力水平。
5. 鼓励创新和合作：引导企业和创新机构积极参与智慧城市项目建设与运营，鼓励创新应用和合作模式的发展，推动项目的持续创新和发展。
智慧中心建设实施方案
智慧中心建设实施方案一、背景分析。
随着信息化和智能化技术的不断发展，智慧中心已经成为许多城市发展的重要方向。
智慧中心是以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑，以城市管理和公共服务为导向，实现城市信息资源的整合和共享，提升城市管理水平和公共服务能力的重要手段。
因此，为了推动我市智慧城市建设，制定智慧中心建设实施方案势在必行。
二、目标设定。
本实施方案的总体目标是搭建一个智慧中心平台，实现城市各类数据资源的整合和共享，提升城市管理和公共服务水平。
具体目标包括，建设一个统一的数据平台，实现数据的集中管理和共享；构建智慧城市管理和公共服务的应用系统，提升城市管理效率和公共服务水平；推动城市各行业的信息化和智能化发展，促进城市经济社会的可持续发展。
三、建设内容。
1. 数据平台建设，建设一个城市数据中心，整合各部门的数据资源，包括人口、交通、环保、医疗、教育等各类数据，实现数据的统一管理和共享。
2. 应用系统建设，开发智慧城市管理和公共服务的应用系统，包括智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧教育等子系统，实现城市管理和公共服务的智能化和信息化。
3. 信息化推广，推动城市各行业的信息化和智能化发展，包括推动企业信息化、智慧工厂建设、智慧农业发展等，促进城市经济社会的可持续发展。
四、实施步骤。
1. 确定项目规划，成立智慧中心建设领导小组，制定智慧中心建设规划，明确建设目标、内容和时间节点。
2. 数据平台建设，组建数据中心建设团队，完成数据平台的规划设计、硬件设施的采购建设和数据资源的整合工作。
3. 应用系统建设，组建应用系统开发团队，完成智慧城市管理和公共服务的应用系统的开发和测试工作。
4. 信息化推广，组织开展城市各行业的信息化和智能化推广工作，包括开展企业信息化培训、智慧工厂建设指导、智慧农业示范等活动。
五、保障措施。
1. 资金保障，制定智慧中心建设资金保障计划，明确资金来源和使用计划，确保建设资金的落实。
2. 人才保障，组建智慧中心建设团队，包括技术人员、管理人员和应用人员，确保建设人员的储备和培训。
智慧城市建设总体方案
智慧城市建设总体方案智慧城市（Smart City）是一种依靠信息和通信技术，以城市信息化为基础，通过融合城市各项基础设施、公共服务和治理资源，提升城市管理和服务水平的创新模式。
智慧城市的建设是一个综合性的系统工程，需要从规划、基础设施建设、信息技术应用等多个方面考虑，才能真正实现城市智能化、可持续发展的目标。
一、智慧城市规划和建设智慧城市的建设需要制定全面的规划方案。
首先，要进行城市基础设施的规划，包括道路、桥梁、给水、供电、排水、垃圾处理等，以便后续的信息化建设有良好的基础。
其次，要制定城市管理和公共服务的改革方案，提升城市的治理能力和服务水平。
此外，还应考虑环境保护、资源利用等可持续发展的问题，在规划中充分考虑生态环境的保护和资源的优化利用。
二、智慧城市基础设施建设智慧城市基础设施建设是智慧城市建设的基础，包括通信网络、数据中心、物联网设备等。
首先，要建设高速、稳定、安全的通信网络，为城市各个领域的信息传输提供支持。
其次，要建设安全可靠的数据中心，用于存储和处理各类城市数据。
此外，还要安装物联网设备，实现对城市各项设施和资源的智能感知和管理。
三、智慧城市信息化应用智慧城市的建设离不开信息技术的应用。
首先，要搭建城市管理信息系统，实现对城市各项事务的动态管理和监控。
其次，要推动数字化政府和电子政务建设，提供在线政务服务，方便市民办理各类政务业务。
同时，还要鼓励企业和社会组织利用信息技术推动创新创业，提升城市的经济竞争力。
四、智慧城市的应用领域智慧城市的建设可以在各个领域实现应用。
首先，要重点推进智慧交通建设，包括交通信号灯的智能控制、智能公交系统的建设等，提升城市交通的效率和安全性。
其次，要发展智能能源系统，实现对能源的智能感知和管理，推动可再生能源的利用。
此外，还可以在教育、医疗、环境保护等领域应用信息技术，提升城市公共服务的质量和效率。
五、智慧城市的发展模式智慧城市的建设可以采取不同的发展模式。
“智慧城市”建设方案
“智慧城市”建设方案智慧城市建设方案一、项目背景⑴项目概述智慧城市建设是指利用信息技术和大数据分析等先进技术手段，提升城市管理和居民生活质量的城市发展方式。
⑵项目目标本项目的目标是建设一个智慧城市，以提高城市管理效率、改善居民生活品质、促进城市可持续发展为核心。
二、项目范围⑴城市基础设施建设在智慧城市建设中，优化城市基础设施是关键，包括建设智能供水系统、智能电网、智能交通系统等，以提高城市的可持续发展能力。
⑵数据中心建设为了支持智慧城市的运营和数据分析，需要建设先进的数据中心，并建立数据共享平台，方便各部门间的数据共享和利用。
⑶城市管理系统建设通过建设集中的城市管理系统，实现对城市各个领域的管理和监控，包括城市交通管理、环境监测、应急管理等，确保城市的安全和稳定运行。
⑷居民服务平台建设建设居民服务平台，提供便捷的公共服务，如在线办事、移动支付、智能停车等，提升居民生活质量。
⑸公共安全系统建设通过建设全面覆盖的公共安全系统，包括视频监控、一键报警、安防设施等，提升城市的安全防范能力。
三、项目实施计划⑴项目启动阶段确定项目团队，制定项目计划，进行需求调研和方案设计。
⑵基础设施建设阶段依据方案设计进行城市基础设施建设，包括供水系统、电网、交通系统等。
⑶数据中心建设阶段建设先进的数据中心，确保数据的安全和稳定运行。
⑷城市管理系统建设阶段建设集中的城市管理系统，实现对城市各个领域的管理和监控。
⑸居民服务平台建设阶段建设居民服务平台，提供便捷的公共服务，提升居民生活质量。
⑹公共安全系统建设阶段建设全面覆盖的公共安全系统，提升城市的安全防范能力。
四、项目风险及对策⑴技术风险在项目实施过程中，可能会遇到技术难题和技术风险，应提前进行技术评估和风险管理，寻找解决方案和备选方案。
⑵安全风险在建设智慧城市的过程中，可能会遭受网络攻击和数据泄露等安全风险，应加强安全防范和数据保护措施。
⑶成本风险智慧城市建设需要大量的投资，可能存在资金不足的风险，应做好财务计划和资金筹措工作。
智慧城市数据中心建设方案
智慧城市数据中心建设方案随着人工智能、物联网等技术的发展与应用，智慧城市的建设成为了现代城市发展的重要目标。
而数据中心作为智慧城市的核心组成部分，承担着处理、存储和管理大量数据的重要任务。
本文将提出一种智慧城市数据中心建设方案，以满足智慧城市对于数据处理的需求。
一、引言智慧城市数据中心的建设是为了支持城市级别的数据处理、存储和管理需求。
该方案旨在构建一个高效、安全、可扩展的数据中心，以满足智慧城市的数据处理需求，提供智慧城市应用所需的基础设施支持。
二、架构设计1. 基础设施建设智慧城市数据中心的基础设施需要考虑网络、能源供应、机房环境等方面的要求。
网络方面，应建设高速稳定的数据传输网络，以满足大规模数据的传输需求；能源供应方面，应保证电力供应的稳定性和可靠性，采用绿色能源，降低能源消耗；机房环境方面，应采用先进的制冷技术，确保机房的温度和湿度控制在合适的范围内。
2. 数据存储与管理智慧城市数据中心需要拥有高效、可靠的数据存储与管理系统。
其中，数据存储应采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点中，提高数据的容错性和可用性；数据管理方面，应建立完善的数据分类和标签系统，实现对数据的有效管理和检索。
3. 安全与保护数据安全是智慧城市数据中心建设中至关重要的一环。
在安全方面，应建立多层次的数据安全机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以确保数据的机密性和完整性。
此外，还需要采用灾备备份技术，将重要数据备份到异地，以保证数据的可用性和可恢复性。
4. 数据处理与分析智慧城市数据中心需要具备强大的数据处理和分析能力。
为此，可以采用分布式计算和大数据分析技术，实现对大规模数据的高效处理和深入分析，为智慧城市决策提供有力支持。
三、可行性分析智慧城市数据中心建设方案的可行性需要综合考虑技术、经济、社会等多个因素。
从技术角度来看，当前的数据处理、存储和管理技术已相对成熟，可以满足智慧城市对于数据处理的需求。
从经济角度来看，数据中心的建设和运维成本较高，但是其带来的效益和价值也是显而易见的。
《智慧城市建设实施方案》
《智慧城市建设实施方案》随着信息技术的高速发展和城市化进程的加快，智慧城市建设已经成为了各国发展的热点。
智慧城市是指在信息化、网络化、智能化等技术的支持下，运用城市规划、建筑设计、环境监测、公共服务等方面的最新成果，提高城市管理及公共服务能力，优化城市发展环境，增强城市生态承载能力，提高城市居民生活水平的城市。
目前我国的智慧城市建设已经取得了不俗的进展。
然而，与发达国家相比，我国的智慧城市建设进展还不够快速和完善，仍有许多问题需要解决。
为此，本文提出了一份具体的智慧城市建设实施方案，以期能够有助于推动我国的智慧城市建设进一步发展。
一、建立智慧城市建设工作体系建立智慧城市建设工作领导小组，由政府主要领导担任组长，各相关部门的领导担任副组长。
将智慧城市建设纳入国家重点发展战略，配套建立智慧城市建设管理与监督系统。
二、加强技术研发和应用在技术研发和创新上加大投入，加强与科研机构、高校、企业等的合作，加快创新成果的应用和推广。
重点推广应用云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术，通过数字化、智能化和信息化手段，推进城市基础设施和公共服务的升级。
同时，还应加强智慧城市建设的标准化和规范化，注重技术的稳定性和可靠性。
三、促进业务融合和协同发展坚持以市场需求为导向，强化产学研合作，鼓励社会资本和企业参与智慧城市建设，推动行业合作和业务融合。
打破部门之间的壁垒，加强协同发展，推动智慧城市建设各项业务的衔接和数据互通，提高城市管理和公共服务的效率。
四、加强智慧城市信息安全建设强化信息安全保障措施，保护城市热点设施和信息资产的安全，在智慧城市建设中注重信息安全风险管理和风险应对。
加强智慧城市建设的法律法规和标准化建设，提升智慧城市建设信息安全水平。
五、加强人才培养和引进加强政策引导和经济支持，鼓励高校和企业共同开展智慧城市领域人才培养和科技成果转化，培养一批高水平的智慧城市专业人才。
同时，也应加大引进海外专业人才的力度，引进各类智慧城市专家和领军人物，提高智慧城市建设的水平和质量。
智慧城市数据中心机房建设方案
智慧城市数据中心机房建设方案智慧城市数据中心机房建设方案包括以下几个方面：
1. 选址：选择合适的地理位置，考虑到交通便利、供电和网络基础设施等因素。
同时，要考虑到机房的扩展性和安全性。
2. 建造设计：机房建造要采用防火、防水、防尘等安全措施，确保设备的安全
运行。
建造结构要能够承受重要设备的分量，并提供足够的空间和通风系统。
3. 供电系统：机房需要稳定可靠的供电系统，包括备用电源和UPS系统，以
保证数据中心的连续运行。
同时，还需要考虑电力负荷管理和能源效率。
4. 网络基础设施：机房需要具备高速、高带宽的网络连接，以支持大量数据的
传输和处理。
网络设备要具备冗余和负载均衡功能，以提高网络的可靠性和稳定性。
5. 空调和温控系统：机房需要保持适宜的温度和湿度，以确保设备的正常运行。
空调系统应具备冗余和监控功能，以防止设备过热。
6. 安全措施：机房需要采取严格的安全措施，包括门禁系统、视频监控系统、
防火系统等，以保护数据中心的安全。
7. 设备选型：根据数据中心的需求，选择合适的服务器、存储设备和网络设备等。
同时，要考虑设备的可扩展性和兼容性。
8. 运维管理：建设完成后，需要建立完善的运维管理体系，包括设备监控、故
障处理、备份和恢复等，以确保数据中心的稳定运行。
总之，智慧城市数据中心机房建设方案需要综合考虑设备、供电、网络、安全
等各个方面的要求，以满足数据中心的运行需求。
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智慧城市云计算中心建设方案目录1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1)1.1总体设计方案 (1)1.1.1 设计原则 (1)1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2)1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3)1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4)1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5)1.2项目技术路线 (6)1.2.1 X86系统架构 (6)1.2.2 资源池化 (8)1.2.3 弹性扩展 (10)1.2.4 智能化云管理 (12)1.2.5 充分考虑利旧 (13)2. 云计算中心建设方案 (14)2.1网络子系统建设 (14)2.2计算资源池建设 (16)2.2.1计算资源池定位 (16)2.2.2 X86虚拟化实现 (21)2.2.3计算资源池总体设计 (27)2.2.4 计算资源池建设方案 (32)2.2.5 选型建议 (33)2.3存储资源池建设 (36)2.3.1 数据类型分析 (36)2.3.2 存储网络设计 (37)2.3.3 统一存储平台设计 (41)2.4数据库子系统建设 (51)2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51)2.4.2 集群数据库建设方案 (52)2.5云计算资源管理平台建设 (53)2.6云平台安全体系建设 (56)2.6.1 安全技术体系设计 (57)2.6.2 安全管理体系设计 (58)2.7云平台灾备子系统建设 (59)2.7.1 本地数据备份 (59)2.7.2 异地数据级容灾 (60)1.智慧城市云计算中心总体设计1.1总体设计方案1.1.1设计原则⏹先进性智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与电子政务业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。
⏹可扩展性政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。
在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。
⏹成熟性智慧城市云计算中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。
⏹开放性与兼容性智慧城市云计算中心采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。
⏹可靠性智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。
系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证政务云计算中心可靠运行。
⏹安全性智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。
因此，政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。
⏹多业务性智慧城市云计算中心的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。
⏹自主可控智慧城市云计算中心的建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。
1.1.2支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。
其中：⏹云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境；⏹云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
⏹云计算业务数据层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个虚拟机镜像数据和模板数据进行共享存储，支持虚拟机的动态迁移和数据的迁移；实现部门间数据共享与交换；实现业务应用接入。
⏹云计算管理层：通过自主可控的云计算操作系统，实现云计算中心的服务管理及业务管理的协调统一，提高运维及运营的效率。
⏹云计算服务层：是云计算中心与最终用于交互的接口和平台，通过该平台能够实现云计算中心统一对外提供服务，为客户人员提供整体的云应用和服务。
支撑平台通过统一的云服务平台对外提供服务。
1.1.3支撑平台网络拓扑设计图云计算中心拓扑架构图支撑平台建设基于以物理分区为基本单元的设计理念，整个云计算中心可分为：核心交换区、管理区、DMZ区、业务应用区以及云存储区。
其中：核心交换区：负责核心网络交换；管理区：对云计算平台进行整体管理，单独建设一套管理网络；DMZ区：考虑云计算中心整体安全性，设置专门的DMZ区，承载各业务部门的业务应用系统的WEB发布，同时支撑云计算中心互联网的接入，该区可采用全虚拟机进行支撑或者采用虚拟机和物理服务器共同支撑；业务应用区包括两部分：数据库逻辑分区和应用系统逻辑分区。
其中：数据库逻辑分区用高端八路物理机支撑；应用系统逻辑分区采用虚拟化和物理服务器支撑，根据具体的业务应用特点决定支撑平台选用虚拟机还是物理服务器。
数据库分区：主要建设支撑各应用系统的结构化数据数据库，考虑到数据库数据量的庞大和系统对数据的访问I/O吞吐，该区建议采用高端物理机进行支撑；业务应用逻辑分区：主要根据业务部门的不同业务需求及业务部门对平台安全级别要求的不同，采用虚拟机和物理服务器共同支撑。
未来，随着云计算中心业务量的增加和复杂度的增加，可以按照相同的架构进行节点的扩展，达到整个云计算平台的可扩展性和很好的伸缩性。
1.1.4通过云操作系统实现云计算中心运营管理图云计算中心逻辑架构图整个云计算中心设计采用业务区域的理念。
业务区域（即以服务器集群为核心的物理资源区域，不同的业务区域设备配置可以不同）是系统的基本硬件组成单元，整个系统共包括若干个业务区域。
系统规模的扩大可以通过增加业务区域方式，使得整个系统具有很好的可扩展性。
业务区域的业务网络交换机通过万兆方式上联到核心交换区，通过核心交换区与其他业务区域和域外系统互联。
在每个业务区域内，通过云资源管理平台的云计算运营中心节点实现在X86业务节点上部署Hypervisor，并形成一个或多个独立的逻辑资源池，提供给应用使用；通过云计算虚拟化管理中心在逻辑资源池内可实现资源的共享和动态分配。
每个业务区域包括：云计算虚拟化管理中心节点、业务节点、业务网络、管理网络、心跳网络、本地镜像存储；业务区域根据各自的业务需要访问FC存储或并行存储等业务数据存储区域。
云计算平台配置多台云计算服务门户节点，为最终用户的系统管理员提供自助门户服务。
采用以上设计理念，使得整个系统具有超高的可扩展性，可使整个系统扩展到上千台物理服务器规模。
1.1.5层次清晰的云计算中心部署架构设计图云计算中心部署架构图依据云计算中心建设的总体需求，勾画整个项目的部署架构，指导项目整体建设。
云计算中心部署主要包括几个层面：计算资源池的构建、业务数据的分区规划、共享存储的设计等。
从整个部署架构来看：计算资源池的构建主要采用高端多核心X86服务器作为服务器基础支撑，通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云资源管理平台进行虚拟机的创建、动态分配、迁移及管理，形成统一的计算资源池。
考虑到云计算的安全性、可靠性及重要性，在本方案中数据库分区采用物理机支撑，以够保证整个数据库的稳定、高I/O吞吐和访问，主要通过高端X86高性能服务器通过集群技术进行部署，支撑相关业务数据的存储和管理。
共享存储设计的存储数据主要包括重要业务数据和虚拟机镜像数据，其中：重要业务数据主要通过Oracle/DB2/SQL Server/MySQL等数据库进行数据管理，结构化数据存储利用高端私有云存储设备来支撑，在未来需要对存储容量进行扩展时可方便的横向纵向扩展；虚拟机镜像数据主要存放在共享存储部分，通过共享存储设备来支撑虚拟机镜像数据的存放，共享存储建议使用并行存储系统来支撑。
1.2项目技术路线本项目建设云计算中心的基本技术路线主要包括：X86系统架构、资源池化、弹性扩展、智能化云管理以及充分考虑利旧。
1.2.1X86系统架构基于X86平台的服务器使用Intel Xeon或者AMD Opteron作为处理器，也就是通常所说的PC服务器。
近年来，Intel Xeon和AMD Opteron的性能获得巨大的提高，大量的先进技术和工艺先后被Intel/AMD引人其处理器的设计和制造中，比如，64位计算、直连结构、内嵌内存控制器、多核（目前，Intel Xeon最多可以做到10核；AMD Opteron 可以做到16核）、硬件辅助虚拟化技术（Intel VT、AMD-V）、32nm等等。
在国际权威测试机构TPC组织发布的结果中，采用X86架构服务器价格/性能比最佳。
X86服务器主要优势表现在界面友好，系统安装、网络装置、客户机设置简易，设置、管理系统直观、方便，系统扩展灵活等优点，对构建大型应用集群具有较好的优势。
同时，基于X86架构的服务器因为其开放的架构，开放的生态系统，使其具有较低的运维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能比拟的。
此外，从可靠性的角度，在云计算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模式，有力的保证了计算系统的可靠性。
同时，基于X86架构的服务器因为其开放的架构，开放的生态系统，使其具有较低的运维成本，这也是传统小型机等封闭系统所不能比拟的。
此外，从可靠性的角度，在云计算环境下，通常大量采用虚拟化、分布式、并行计算等模式，有力的保证了计算系统的可靠性。
国内外几大互联网巨头，Google、Amazon、百度、阿里巴巴等，无不大量采用X86架构的设备，支撑海量的互联网检索和访问。
X86架构的服务器已经成为构建云计算中心虚拟化平台的最佳选择。
X86服务器相对于小型机的优势如下表所示：表X86服务器与RISC架构小型机的区别总之，X86服务器相对于RISC架构的小型机其优势如下：⏹性能价格比高X86服务器目前已经成为高性能计算机的发展方向，世界上top500排行榜的高性能计算机系统绝大多数是由性价比更好的X86服务器组成的集群系统，小型机系统则很少。
⏹可扩展性好X86服务器可以通过原有预留的扩展接口进行无缝的扩展，且相关扩展接口都是业界通用的，非专用接口，这是小型机系统所无法做到的。
X86服务器组成的集群系统扩展成本更低，可以实现按需扩展。
⏹可管理性好X86服务器复杂度小于小型机，通常管理一个X86服务器组成的集群系统要比管理一个小型机系统要简单得多，这也同时意味着培养一个小型机的管理人才将耗费大量的费用和支出。