利用plot函数绘制二维曲线图(最新编写)
matlab中plot绘制函数
matlab中plot绘制函数Matlab中的plot函数是一种强大的绘图工具，可以用于绘制各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
它不仅可以用于数据可视化，还可以用于函数的可视化展示。
在Matlab中，使用plot函数绘制函数图形非常简单。
首先，我们需要定义一个自变量的范围，然后计算出对应的因变量的值，最后使用plot函数将这些点连接起来。
例如，我们想要绘制一个简单的函数y = x^2，其中x的范围是-10到10。
我们可以按照以下步骤进行绘制：1. 定义自变量x的范围：x = -10:0.1:10;这里的-10表示起始值，0.1表示步长，10表示结束值。
这样定义的x将包含从-10到10的所有数，步长为0.1。
2. 计算因变量y的值：y = x.^2;这里的.^表示对x中的每个元素进行平方运算。
3. 使用plot函数绘制函数图形：plot(x, y);这里的x是自变量的值，y是因变量的值。
plot函数会将这些点连接起来，形成一条折线。
运行以上代码，我们就可以得到一个y = x^2的函数图形。
如果我们想要添加标题、坐标轴标签等，可以使用Matlab提供的其他函数来实现。
除了绘制简单的函数图形，plot函数还可以用于绘制多个函数图形、添加图例、设置线条样式等。
例如，我们可以同时绘制y = x和y = x^2两个函数的图形，并添加图例：1. 定义自变量x的范围：x = -10:0.1:10;2. 计算因变量y1和y2的值：y1 = x;y2 = x.^2;3. 使用plot函数绘制函数图形：plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');这里的'r-'表示红色实线，'b--'表示蓝色虚线。
plot函数会将这些点连接起来，形成两条折线。
4. 添加图例：legend('y = x', 'y = x^2');这里的'y = x'和'y = x^2'分别对应两条折线的标签。
qwtplot 曲线
在 QwtPlot 中绘制曲线涉及到几个步骤。
首先，你需要包含必要的头文件，然后创建一个 QwtPlot 对象，之后设置坐标轴范围，添加曲线数据，并显示图表。
以下是一个简单的例子：```cpp#include <qwt_plot.h>#include <qwt_plot_curve.h>#include <qvector.h>// 创建一个 QwtPlot 对象QwtPlot *plot = new QwtPlot(parent);// 设置坐标轴范围plot->setAxisScale(QwtPlot::xBottom, 0.0, 10.0); // x 轴范围plot->setAxisScale(QwtPlot::yLeft, 0.0, 1.0); // y轴范围// 创建数据点QVector<double> x(101), y(101); // 创建两个大小为101的数组，用于存储x和y值for (int i = 0; i < 101; i++){x[i] = i / 50.0 - 1.0; // x值y[i] = qSin(x[i]); // y值，这里我们使用正弦函数作为示例}// 创建曲线对象，并添加到图表中QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve();curve->setSamples(x, y, 101); // 设置曲线数据点curve->attach(plot); // 将曲线添加到图表中// 显示图表plot->replot(); // 重新绘制图表，使曲线显示出来```这个例子中，我们使用了一个简单的正弦波作为曲线数据。
你可以根据需要修改这个数据，或者从文件或数据库中读取数据。
另外，你还可以调整坐标轴的范围和标题等属性，以适应你的需求。
MATLAB4二维图形绘制
y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,y3);hold on; plot(t,y4); plot(t,y5);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
0
figure(1) title('\fontsize{16}y(\omega)=\int^{\infty }_{0}y(t)e^{-j\omegat}dt')
二、绘制曲线的一般步骤
步骤 1 表 4.1 绘制二维、三维图形的一般步骤 内容 曲线数据准备： 对于二维曲线，横坐标和纵坐标数据变量； 对于三维曲面，矩阵参变量和对应的函数值。 指定图形窗口和子图位置： 默认时，打开 Figure No.1 窗口或当前窗口、当前子图； 也可以打开指定的图形窗口和子图。 设置曲线的绘制方式： 线型、色彩、数据点形。 设置坐标轴： 坐标的范围、刻度和坐标分格线 图形注释： 图名、坐标名、图例、文字说明 着色、明暗、灯光、材质处理(仅对三维图形使用) 视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用) 图形的精细修饰(图形句柄操作)： 利用对象属性值设置； 利用图形窗工具条进行设置。
x=peaks;plot(x) x=1:length(peaks);y=peaks;plot(x,y)
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
3. 单窗口多曲线分图绘图 subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)
[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z： z＝f(X,Y) 4）顺序连接已经产生的空间点（x,y,z)绘制相应曲面： mesh（X,Y,Z) surf（X,Y,Z) shading flat ％去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中，最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令，软件将开辟一个图形窗口，并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式（直角坐标、参数、极坐标），画出 单位圆x2＋y2＝1的图形。
分析：对于直角坐标系方程，y＝ 1 x2，对于参数方 程x＝cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r＝1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
matlab中plot绘制函数
matlab中plot绘制函数（原创版）目录一、matlab 中 plot 函数的基本用法二、plot 函数的坐标轴参数设置三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形五、使用 hold on 语句在同一图上绘制多个图形六、注意事项和常见问题正文matlab 中 plot 函数是一个非常常用的绘图函数，它可以用来绘制各种函数的图形。
下面我们来详细了解一下 matlab 中 plot 函数的基本用法以及一些参数设置的方法。
一、matlab 中 plot 函数的基本用法plot 函数的基本语法如下：```matlabplot(x,y)```其中，x 和 y 分别是需要绘制的图形的 x 轴和 y 轴的数据。
例如，我们可以使用以下代码绘制一个简单的正弦函数的图形：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```二、plot 函数的坐标轴参数设置plot 函数中，可以通过设置坐标轴参数来调整图形的显示效果。
常用的坐标轴参数包括：- xlabel：x 轴标签- ylabel：y 轴标签- title：图形标题- grid：是否显示网格线例如，我们可以使用以下代码设置坐标轴参数：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",xlabel"x 轴参数",ylabel"y 轴参数",title"正弦函数图形")grid on```三、plot 函数的线型、颜色和宽度设置plot 函数中，可以通过设置线型、颜色和宽度来调整图形的显示效果。
常用的设置方法如下：- 线型：使用 "-"、"--"、":" 等符号来设置线型- 颜色：使用颜色字符或颜色编号来设置颜色- 宽度：使用 "LineWidth" 参数来设置线宽例如，我们可以使用以下代码设置线型、颜色和宽度：```matlabx = 0:pi/10:2*pi;y = sin(x);plot(x,y,"-",Color="red",LineWidth=2)```四、使用 plot 函数绘制函数 y=sin(x) 的图形我们已经在前面介绍了如何使用 plot 函数绘制正弦函数的图形，这里就不再赘述。
实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制
实验五 MATLAB二维、三维图形的绘制一、实验目的1.掌握二维、三维图形的绘制；2.掌握特殊二维图形的绘制；3.掌握绘图参数的设置；4.了解并学习简单动画的制作。
二、实验内容1.运行下列程序，学会并掌握标题、坐标轴标签和网格线的设置方法x=0:1:10;y=x.^2-10*x+6;plot(x,y);title ('Plot of y=x.^2-10*x+6');xlabel ('x');ylabel ('y');grid on;2.运行下列程序，学会并掌握线型、点型、颜色的设置方法x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1,'bo',x,y2,'r:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');grid on;3.同一坐标系内多条曲线的绘制1）使用 plot(x,[y1;y2;…])x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,[y1;y2]);legend('sin x','cos x');2）使用hold命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1);hold on;plot(x,y2,‘r’);3）在plot后使用多输入变量x = -2*pi:pi/20:2*pi;y1 = 2*sin(x);y2 = 2*cos(x);plot(x,y1,'ro',x,y2,'b:');title('线型、点型和颜色');xlabel('时间'),ylabel('Y');4) 使用plotyy命令x = -pi:pi/20:pi;y1 = sin(x);y2 = 5*cos(x);plotyy(x,y1,x,y2);grid on;gtext(‘sinx’) ; gtext(‘5cosx’) ;4.子图形窗口的绘制subplot(2,1,1);x= -pi:pi/20:pi;y=sin(x);plot(x,y) ; grid on;title('正弦曲线');subplot(2,1,2);x= -pi:pi/20:pi;y=cos(x);plot(x,y); grid on;title('余弦曲线');5.对数坐标图形x=0:0.1:10;y=x.^2 -10.*x +25;subplot(2,2,1);plot(x,y); grid on;xlabel('a) x、y轴线性刻度');subplot(2,2,2);semilogx(x,y); grid on;xlabel('b) x轴对数刻度、y轴线性刻度');subplot(2,2,3);semilogy(x,y); grid on;xlabel('c) x轴线性刻度、y轴对数刻度');subplot(2,2,4);loglog(x,y); grid on;xlabel(‘d) x、y轴对数刻度');6.极坐标下的绘图theta = 0:pi/20:2*pi;r = 0.5+cos(theta);polar(theta,r);7.复数的绘图，并比较下面几种情况的不同1）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('Real Part');ylabel('Imaginary Part');2）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, y);grid on ;title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');3）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));plot(t, real(y),'b-');grid on;hold on;plot(t, imag(y),'r-');title('Plot of Complex Function vs Time');xlabel('t');ylabel('y(t)');legend('real','imaginary');hold off;4）t = 0:pi/20:6*pi;y = exp(0.1*t) .* (cos(t) + i * sin(t));polar(angle(y),abs(y));title('Plot of Complex Function');8.特殊二维图形的绘制1）x = [1 2 3 4 5 6];y = [2 6 8 7 8 5];stem(x,y);title('Example of a Stem Plot');xlabel('x');ylabel('y');axis([0 7 0 10]);将上述程序中的stem语句换为stairs、bar、barh和compass，即可实现阶梯图、条形图、罗盘图的绘制。
如何在Matlab中进行二维和三维绘图
如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域，数据可视化是一项十分重要的任务，而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件，自然也提供了丰富的绘图功能。
本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图，并探讨一些常见的绘图技巧和应用。
一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。
在绘制二维图形时，我们通常会用到plot函数。
这个函数可以接受单个向量作为输入，将这个向量的值作为y轴上的数据点，自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。
例如，我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图：```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中，x参量取从0到2π的均匀间隔的值，而y则是根据x计算得到的sin函数值。
plot函数会自动根据输入绘制折线图，并添加相应的轴标签和图例。
在实际应用中，我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。
可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。
例如，我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图：```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样，就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。
除了折线图，Matlab还支持其他常见的二维绘图类型，如散点图、柱状图和面积图等。
这些绘图类型可以通过不同的函数实现，例如scatter、bar和area等。
这里不再一一赘述，读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。
二、三维绘图除了二维绘图，Matlab也提供了丰富的三维绘图功能，用于可视化更为复杂的数据和模型。
在绘制三维图形时，我们通常会用到surf函数。
这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入，将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标，而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。
MATLAB教程：[5]绘制曲线设置颜色和样式
![MATLAB教程：[5]绘制曲线设置颜色和样式](https://img.taocdn.com/s3/m/b7f01e14c281e53a5802ffae.png)
MATLAB教程：
[5]绘制曲线设置颜色和样式
MATLAB具有强大的绘图功能，所以受到很多数据处理人士的喜欢，今天我们就来学习一下如何绘制二维图，并设置曲线颜色和样式，下面是具体的方法：
1.首先我们输入5个变量，如图所示：这几个变量构成了4个函数
2.最简单呐的绘图方法是使用plot（y1）的方法，如图所示
3.我们还可以设置曲线的颜色和样式：假如我们要回执一条红色的曲线，我们只需要
使用英文单词red的首写字母r，命令如图所示，下面我总结了绘图颜色的代码：
b 蓝 . 点
c 青。
圈g 绿× ×标记k 黑－实线m 紫红 * 星号r 红：点线
w 白－. 点划线y 黄－－虚线
4.假如我们需要更改曲线的样式，我们可以使用这个命令，如图所示，单引号内饰一
个点号，还可以使用其他符号进行绘图：
b 蓝 . 点
c 青。
圈g 绿× ×标记k 黑－实线m 紫红 * 星号r 红：点线
w 白－. 点划线y 黄－－虚线
5.接着我们使用另一种曲线样式来绘制一个不同的曲线
6.假如我们需要将几条曲线绘制在同一张图上，我们写入命令如下：。