MATLAB中plot的用法
matlab plot 参数
matlab plot 参数Matlab是一种十分强大的数据计算和可视化工具。
在Matlab中，plot是一种基本的画图函数，可以用于绘制二维的函数图像、数据图、曲线等等。
在使用plot函数时，需要设置一些参数来控制图像的样式、颜色、线型等等，因此本文将围绕“matlab plot 参数”这一主题展开。
Step 1: 颜色参数在Matlab中，可以使用plot函数的第三个参数来指定曲线的颜色。
此参数可以是字符串、颜色名称、RGB三元组等。
例如： plot(x, y, 'r') %将曲线绘制为红色plot(x, y, 'g--') %将曲线绘制为绿色的虚线除了前面的'r'和'g--'之外，Matlab还提供了各种固定的颜色名称，如'blue'、'red'、'green'等等。
此外，也可以使用RGB三元组来指定颜色，如'[0.5 0.5 0.5]'表示灰色，'[1 0 1]'表示紫色。
Step 2: 线型参数在Matlab中，plot函数的第二个参数可以指定曲线的线型。
常见的线型有实线、虚线、点线、点虚线等，可以通过字符串来指定具体的线型。
例如：plot(x, y, '-') %将曲线绘制为实线plot(x, y, '--') %将曲线绘制为虚线plot(x, y, ':') %将曲线绘制为点线plot(x, y, '-.') %将曲线绘制为点虚线不仅如此，Matlab还提供了更加丰富的线型选项，如破折号加点、三角形标记等，都可以通过字符串来指定。
例如：plot(x, y, '-.*') %将曲线绘制为点虚线加点的形式plot(x, y, '^:') %将曲线绘制为带有三角形标记的点线Step 3: 标记参数除了颜色和线型之外，Matlab的plot函数还支持一些标记参数，可以在曲线上标记出数据点的位置。
matlab中plot的用法
matlab中plot的用法
matlab中plot函数是绘制2维图形的函数，可以自动根据输入数据
绘制出折线图、散点图等，也可以通过丰富的可选项自定义图形样式，例
如设置线条类型、绘图颜色等，用法如下：
1. 使用无参数plot指令：plot(x,y)。
以实例：x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y)。
此时matlab将自动以y的值改变的范围来推导图像的y轴范围，自
动以x的值改变的范围来推导图像的x轴范围，并默认使用线性进行绘图。
2. 使用曲线类型参数plot指令：plot(x,y,'曲线类型')。
以实例：x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y,'--')。
此时matlab将以“--”作为曲线类型参数，从而让曲线以点划线的
形式进行绘制。
3. 使用线条参数plot指令：plot(x,y,'线条参数')。
以实例：x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y,'r-')。
此时matlab将以“r-”作为线条参数，从而让曲线以红色的实线进
行绘制。
plot函数的参数还可以包括更多，例如设置图形标题、自定义x轴
/y轴坐标等，帮助用户更加精确地绘制自己想要的图形。
matlab中plot指令的用法
（3）若X,Y都是矩阵，可以看做两个矩阵的对应列之间作为绘图坐标
（4）若X，Y都是向量，可以看做两个列向量在上一条件中的特殊情况
你可以在plot中间加入参数用来制定本次所绘制曲线的线样，点样还有颜色。
例如plot(x,y,'-.or')标示采用-.穿起来o的点，使用红色，三个参数的顺序不固定。
hold all只是单次有效，而且如果有需要，坐标轴会做出相应变化。但是，hold all由于保留了‘DefaultColorOrder’等参数，每次画出曲线的格式会做出相应的变化。
你甚至可以在任意位置添加相关标注
text(-pi/4,sin(-pi/4),'\leftarroபைடு நூலகம் sin(-\pi\div4)')
plot (X,Y) （X用于产生横坐标，而Y用于产生纵坐标,产生对应点后，按照行号或列号进行相连产生折线图）
（以下规则中向量不论是行向量还是列向量）
（1）若X是标量,Y是向量，则它将Y的值全部点在横坐标为X的地方。不过这条指令应该没有什么实际价值
（2）若X,Y两者之一有一个是矩阵，另一个是向量，是矩阵中的每一列与该向量产生坐标对。
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor','g',...
'MarkerSize',10)
二、相关的其他指令:
grid on 打开网格 grid off关闭网格
注意表达式中的花括号，实际上是元胞数组的表达，请参阅关于元胞数组的介绍。
你可以选择绘制该图的时候是否保留上一次图标
matlab中plot含义
matlab中plot含义（中英文版）In MATLAB, the `plot` function is used to create 2-D line plots of data.The basic syntax of the function is:```matlabplot(x, y)```Here, `x` and `y` are arrays or matrices representing the x-axis and y-axis data points, respectively.The `plot` function will connect these points with lines.在MATLAB 中，`plot` 函数用于创建二维线图数据。
该函数的基本语法是：```matlabplot(x, y)```这里，`x` 和`y` 是数组或矩阵，分别代表x 轴和y 轴的数据点。
`plot` 函数将这些点用线连接起来。
Additionally, the `plot` function allows for various options to customize the appearance of the plot.For example, you can add a title, labels for the axes, and even customize the line style, color, and marker symbol.此外，`plot` 函数允许各种选项来自定义图表的外观。
例如，您可以添加一个标题，为坐标轴添加标签，甚至可以自定义线条样式，颜色和标记符号。
另外，`plot` 函数还有一些其他功能，比如绘制散点图、条形图、饼图等。
例如，要绘制一个散点图，可以使用以下语法：```matlabscatter(x, y)```这里，`x` 和`y` 分别代表x 轴和y 轴的数据点，`scatter` 函数将在这些点上绘制小标记。
matlab中的plot函数
matlab中的plot函数
Matlab中的plot函数是一个常用的绘图函数，可以用来绘制2D 和3D图形。
它可以绘制多条曲线，并支持多种颜色、线型和标记。
在使用前需要输入数据和设置参数，然后使用plot函数进行绘图。
除了基本的线性曲线外，plot函数还支持绘制散点图、条形图、面积图等各种不同类型的图形。
在绘制过程中，可以使用hold函数来保持当前图形不变，以便在同一坐标系上绘制多个图形。
使用xlabel、ylabel和title函数可以添加横轴、纵轴和标题标签，使用legend 函数可以添加图例。
通过使用subplot函数，可以将多个子图绘制在同一画布上。
综上所述，plot函数是Matlab中非常重要的绘图函数，是数据可视化和分析的重要工具。
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matlab中plotl的用法
matlab中plotl的用法
x
plot函数用于绘制点、线、区域等图形，由于用户需求的不同，plot函数还可以指定线条样式、颜色、标记及图例等参数。
plot函数可以生成线型图、柱状图、饼状图等，但是它的最基本的功能是绘制直线，可以使用两种方法绘制：
（1）使用定义域表示法：plot(x,y)
图像会根据变量之间的关系，绘制一条连续的直线。
其中x为定义域，y为值域。
（2）使用坐标表示法：plot(x,y,'o')
图像会根据变量之间的关系，绘制一组离散的点，其中x为横坐标，y为纵坐标，'o'标记点的形状（如方形、圆形等）。
另外，plot函数中还可以添加其他参数，如颜色、线宽、标记等，以方便自定义绘制图形。
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matlab中 plot函数全部功能怎么用
没有必要用到全部功能，只需要根据需要使用即可，记住最基本的用法。
-------------------------------------------------------------------------基本形式>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x)；>> y2=cos(x)；>> plot(x,y1,x,y2)则可以画出多重线。
另一种画法是利用hold命令。
在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off 将结束这个过程。
例如：>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：- 实线:点线-. 虚点线- - 波折线。
线型点方式：. 圆点+加号* 星号x x形o 小圆颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w白；k黑；m紫；c青.以下面的例子说明用法：>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
matlabplot二元函数
一、介绍Matlab是一款用于科学计算和技术计算的软件，拥有强大的绘图功能，可以用于绘制各种图形、曲线和函数图像。
在Matlab中，使用plot函数可以绘制二元函数的图像，通过调整参数和设置属性，可以实现不同风格和效果的图像展示。
本文将详细介绍在Matlab中如何绘制二元函数的图像，包括基本的绘图方法和常用的设置技巧。
二、绘制二元函数图像的基本方法1. 准备数据在使用Matlab绘制二元函数的图像前，首先需要准备数据。
通常可以通过生成x、y坐标的网格点，然后计算每个点对应的函数值，从而得到二元函数在指定区域内的数据集。
2. 使用plot函数一旦准备好了数据集，就可以使用Matlab的plot函数进行绘图。
plot函数的基本语法为：plot(x, y)，其中x和y分别代表要绘制的点的横坐标和纵坐标。
通过调用plot函数，可以将计算得到的数据点连接起来，形成二元函数的图像。
3. 添加标签和标题为了让图像更加清晰和直观，通常需要添加x和y轴的标签，以及整个图像的标题。
在Matlab中，可以使用xlabel、ylabel和title函数来分别添加x轴、y轴和标题标签。
4. 设置图像属性通过设置图像的属性，可以调整图像的风格和效果。
常用的属性包括线型、线宽、颜色和标记符号等。
在Matlab中，可以使用参数-字符串对的形式来设置图像的属性，例如'LineStyle'、'LineWidth'、'Color'和'Marker'等。
三、绘制常见二元函数的图像在Matlab中，可以绘制各种类型的二元函数的图像，包括线性函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等。
下面将分别介绍如何绘制这些常见二元函数的图像。
1. 绘制线性函数图像线性函数的一般形式为y=ax+b，其中a和b分别为常数。
在Matlab 中，可以通过设置a和b的值，然后使用plot函数绘制线性函数的图像。
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平面连接。
为方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，它可以产生一个的高
斯分布矩阵，其生成方程是
N N ×
z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)-1/3*ex
>> clear
>> x=-2:0.1:2;y=x;
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
- 9 -
>> surf(X,Y,Z)
图5.2.4
图5.2.5
- 10 -
5.2.3观察点
MTALAB允许用户设置观察点，其指令是：view(azimuth,elevation)
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot3(y1,y2,x,'m:p')
>> grid on
>> xlabel('Dependent Variable Y1')
>> ylabel('Dependent Variable Y2')
>> zlabel('Independent Variable X')
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> y3=exp(x);
>> y4=log(x);
>> subplot(2,2,1);
>> plot(x,y1);
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x,y2);
>> subplot(2,2,3);
>> plot(x,y3);
>> subplot(2,2,4);
>> plot(x,y1);
>> subplot(2,2,2);
>> bar(x,y1);
>> subplot(2,2,3);
>> fill(x,y1,'g');
>> subplot(2,2,4);
>> stairs(x,y1,'k');
图5.3.1其他图形函数
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5.3.1直方图
函数bar(x)可以绘制直方图，这对统计或者数据采集非常直观实用。它共有四种形式：
>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
>> Z=sin(R)./R;
>> surf(X,Y,Z)
>> xlabel('X轴方向')
>> ylabel('Y轴方向')
>> zlabel('Z轴方向')
(见图5.2.4)
_(x^2+y^2)
例5.2.4绘制由方程形成的立体图。（见图5.2.5）z=xe
其中方位角azimuth是观察点和坐标原点连线在x-y平面的投影和y轴负方向的夹角，仰
角
elevation是观察点与坐标原点的连线和x-y平面的夹角。对于这两个角度，三维图形的
默认
值分别是-37.5和30，二维图形的默认值是0和90。
例5.2.5从不同的角度观察高斯矩阵的曲面。
>> z=peaks(40);
bar(x,y,width)（或bar(y,width)）指定每个直方条的宽度，如width>1，则直方条会重
叠，默认值为width=0.8；
bar(…,’grouped’)使同一组直方条紧紧靠在一起；
bar(…,’stack’)把同一组数据描述在一个直方条上。
例5.3.2
>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
>> subplot(2,2,1);
>> mesh(z);
>> subplot(2,2,2);
>> mesh(z);
>> view(-37.5,-30);
>> subplot(2,2,3);
>> mesh(z);
>> view(180,0);
>> subplot(2,2,4);
>> mesh(z);
图5.2.2 mesh函数绘制的三维曲面图
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图5.2.3 surf函数绘制的着色表面图
在曲面绘图中，另一个常用的函数是meshgrid函数，其一般引用格式是：
[X, Y]=meshgrid (x, y)
其中x和y是向量，通过meshgrid函数就可将x和y指定的区域转换成为矩阵X和Y。
这样我们在绘图时就可以先用meshgrid函数产生在x-y平面上的二维的网格数据，再以一
MATLAB中plot的用法(2011-05-17 22:10:50)转载▼
标签：杂谈
第五讲计算结果的可视化
本节介绍MATLAB的两种基本绘图功能：二维平面图形和三维立体图形。
5.1二维平面图形
5.1.1基本图形函数
plot是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是
说，使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标，常用格式为：
>> title('Sine and Cosine Curve')
图5.2.1函数plot绘制的三维曲线图
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5.2.2三维曲面图
如果要画一个三维的曲面，可以使用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现。
mesh函数为数据点绘制网格线，图形中的每一个已知点和其附近的点用直线连接。surf
>> plot(x,y4);
[说明]（1）子窗口的序号按行由上往下，按列从左向右编号。
（2）如果不用指令clf清除，以后图形将被绘制在子图形窗口中。
图5.1.4设置坐标轴最大最小值的正弦曲线
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图5.1.5图形的比较显示（曲线叠加方法）
图5.1.6图形的比较显示（图形窗口分割方法）
-Hale Waihona Puke 6 -5.2三维立体图形组z轴的数据对应到这个二维的网格，即可画出三维的曲面。
例5.2.3绘制方程
sin((x^2+y^2)^(1/2))
z = ---------------------
(x^2+y^2)^(1/2)
在x∈[-7.5,7.5];y∈[-7.5,7.5]的图形。
>> x=-7.5:0.5:7.5;y=x;
>> [X,Y]=meshgrid(x,y);
semilogy横坐标为线性坐标轴，纵坐标为对数坐标轴
polar绘制极坐标图
fill绘制实心图
bar绘制直方图
pie绘制饼图
area绘制面积图
quiver绘制向量场图
stairs绘制阶梯图
sterm绘制火柴杆图
例5.3.1
>> x=0:pi/10:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> subplot(2,2,1);
title(‘string’)给图形添加标题
text(x,y,’string’)在图形的任意位置增加说明性文本信息
gtext(‘string’)利用鼠标添加说明性文本信息
axis([xmin xmax ymin ymax])设置坐标轴的最小最大值
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例5.1.2给例5.1.1的图形中加入网络和标记。（见图5.1.3和5.1.4）
5.2.1三维曲线图
与二维图形相对应，MATLAB提供了plot3函数，可以在三维空间中绘制三维曲线，
它的格式类似于plot，不过多了z方向的数据。plot3的调用格式为：
plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)
其中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分别为维数相同的向量，分别存储着曲线的三个坐标值，该
：
一是采用hold on(/off)命令，将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上；二是采用
subplot(m,n,k)函数，将图形窗口分隔成n m×个子图，并选择第k个子图作为当前图形
，然
后在同一个视图窗口中画出多个小图形。
例5.1.3在同一窗口中绘制线段。（见图5.1.5）
>> x=0:pi/10:2*pi;
实
现它们的功能。
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表5.1.1绘图参数表
色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式
y黄-实线.点<小于号
m紫：点线o圆s正方形
c青-.点划线x叉号d菱形
r红- -虚线+加号h六角星
g绿*星号p五角星
b蓝v向下三角形
w白^向上三角形
k黑>大于号
例如，在上例中输入
>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')
>> view(0,90);
图5.2.6对应不同观察点的三维曲面图
5.3其他图形函数
除了plot绘图函数以外，在有些场合对绘制的曲线会有一些特殊要求，这就要其他函