matlab基本画图函数plot
matlab的plot函数用法
matlab的plot函数用法MATLAB中的plot函数是最常用的绘图函数之一，用于创建二维图形。
以下是一些基本的plot函数用法和示例：基本用法：matlab复制代码plot(X, Y)其中，X和Y是等长的向量，分别表示x轴和y轴上的数据点。
例如：matlab复制代码X = [01234];Y = [014916];plot(X, Y);这将绘制一个y = x^2的图形。
2. 多条曲线：matlab复制代码plot(X1, Y1, 'LineSpec1', X2, Y2, 'LineSpec2', ...) 其中，LineSpec是一个字符串，用于指定线条的颜色、线型等。
例如：matlab复制代码X = [01234];Y1 = [014916];Y2 = [00.81.63.24.8];plot(X, Y1, 'r-', X, Y2, 'b--');这将绘制红色的实线和蓝色的虚线。
3. 添加标题、轴标签和图例：matlab复制代码plot(X, Y)title('标题')xlabel('x轴标签')ylabel('y轴标签')legend('图例1', '图例2', ...) 例如：matlab复制代码X = [01234];Y1 = [014916];Y2 = [00.81.63.24.8];plot(X, Y1, 'r-', X, Y2, 'b--');title('y = x^2 和y = 0.8x^2')xlabel('x')ylabel('y')legend('y = x^2', 'y = 0.8x^2') 其他选项：1.使用grid on或grid off来打开或关闭网格。
matlab画图基本函数和参数之plot
matlab画图基本函数和参数之plot(2010-06-05 16:54:20)基本语法：plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...)详解：plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部。
plot(X1,Y1,...)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。
plot(X1,Y1,LineSpec,...)通过参数 LineSpec指定曲线的曲线属性，它包括线型、标记符和颜色。
plot函数支持同时绘制任意组图形plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2,...)此时完全等效于plot(X1,Y1,LineSpec1,...)hlod allplot(X2,Y2,LineSpec2,...)MATLAB中提供的线型属性有：需要说明的是，LineSpec中设置曲线线型、标识符和颜色三项属性时，控制符的顺序不受限制并可以省略或者部分省略。
也就是说'r-.*'、'-.r*'、'*-.r'等形式是等效的，都表示使用红色点划线连接各个节点，各节点使用“*”标识。
matlab中plot3函数的用法
MATLAB是一种强大的科学计算软件，它提供了丰富的绘图函数，其中包括plot3函数，该函数能够绘制三维曲线图。
在本文中，我们将详细介绍plot3函数的用法，包括参数的设置和实际应用。
1. plot3函数的基本用法plot3函数是MATLAB中用于绘制三维曲线图的函数，其基本语法为：plot3(X,Y,Z)其中，X、Y和Z分别是包含曲线上点的x、y和z坐标的向量。
当调用plot3函数时，MATLAB会将这些点连成曲线，并绘制在三维坐标系中。
2. 参数设置plot3函数可以接受多达四个输入参数，使用不同的参数可以实现不同的效果。
常用的参数包括线型、线宽和颜色等。
以下是plot3函数中常用的参数设置方法：- 指定线型：plot3(X,Y,Z,'LineStyle')，其中LineStyle可以是实线（'-'）、虚线（'--'）、点线（':')等。
- 指定线宽：plot3(X,Y,Z,'LineWidth',width)，其中width为线的宽度。
- 指定颜色：plot3(X,Y,Z,'Color',color)，其中color可以是预定义的颜色（'r'表示红色）或RGB值。
3. 点和线的样式设置除了基本的参数设置外，plot3函数还可以根据需要设置点和线的样式。
可以使用plot3(X,Y,Z,'o')来绘制原点，使用plot3(X,Y,Z,'*')来绘制星号等。
这些样式设置可以使曲线图更加美观和易于理解。
4. 多个曲线的绘制在实际应用中，可能需要在同一张图中绘制多条曲线，这时可以多次调用plot3函数来实现。
例如：plot3(X1,Y1,Z1)hold onplot3(X2,Y2,Z2)hold off这样就可以在同一张图中绘制出两条曲线。
需要注意的是，为了在同一张图中绘制多条曲线，需要使用hold on和hold off命令来控制绘图区的保持和释放。
matlab的plot函数用法
matlab的plot函数用法Matlab是一款常见的数据处理工具，有着广泛的应用前景，plot 函数也是其中重要的一个仿函数，它可以通过画数据来表示数据之间的关系，常见的有矩形图和折线图，可以用来表示一定范围内数据的变化及趋势，所以plot函数的应用非常的广泛。
一、plot函数的调用1. plot函数的一般调用，语法如下：plot(X,Y),其中X和Y分别代表X轴和Y轴的数据，按照数据的大小从左至右依次排列，Matlab 将自动根据X和Y的数据绘制出线图。
2. plot函数支持多种形式的调用，语法如下：plot(X,Y,FormatString),其中FormatString代表图形的风格，支持常见的多种风格，例如‘-’代表实线，’--’代表虚线，’:’代表点线，’x’代表十字图等。
二、plot函数的特殊参数设置1. markerSize参数，可以设置画图的点的大小，语法如下：plot(X,Y,’markerSize’,10)，其中10为点的大小，可设置为任意数值。
2. lineWidth参数，可以设置画图线的宽度，语法如下：plot(X,Y,’lineWidth’,3)，其中3为线的宽度，可设置为任意值。
3. lineStyle参数，可以设置画图线的风格，语法如下：plot(X,Y,’lineStyle’,-.)，其中‘-.代表点虚线，可设置为任意风格，比如‘-’代表实线，’--’代表虚线，’:’代表点线，’x’代表十字图等。
4. marker参数，可以设置画图点的形状，语法如下：plot(X,Y,’marker’,o，其中‘o’代表圆形，同样可设置为任意点的形状，比如圆形‘o’，正方形‘s’，星形‘*’，三角形‘^’，十字形‘x’等。
5. color参数，可以设置画图的颜色，语法如下：plot(X,Y,’color’,r，其中‘r’代表红色，可以设置任意颜色类型，比如‘k’代表黑色，’b’代表蓝色，’r’代表红色，’g’代表绿色，’y’表示黄色，’m’表示洋红色等。
matlab中plot3用法
plot3函数是MATLAB中用于绘制三维曲线图的函数。
它可以将三维曲线图中的数据点以二维图形的方式呈现出来，并可以指定曲线的颜色、线型和标记等属性。
plot3函数的输入参数是三个同维数的数组，分别表示曲线在三维空间中的x、y、z坐标。
这些数组可以通过变量名来指定，也可以直接在函数调用中输入。
除了基本的曲线图外，plot3函数还可以绘制带有数据标记的曲线图、带有网格的曲线图等。
此外，它也支持一些可选参数，例如指定曲线的颜色、线型和标记等属性，以及设置图形的标题、坐标轴标签等。
在MATLAB中，plot3函数用于绘制三维曲线图。
它的基本语法是：
plot3(x, y, z)
其中，x、y、z是同维数的数组，它们构成了三维曲面图形在定义域上的坐标点。
具体地，(x,y)构成了三维曲面图形在二维平面上的投影坐标点，而z则是与(x,y)对应的竖坐标，可以是(x,y)的函数，也可以只有数值关系。
例如，下面的代码将绘制一个简单的三维曲线图：
t = linspace(0,10*pi,200);
x = sin(t) + t.*cos(t);
y = cos(t) - t.*sin(t);
z = t;
plot3(x, y, z);
在这个例子中，我们首先生成了一个时间向量t，然后计算了x、y和z的值，最后使用plot3函数将它们绘制成三维曲线图。
matlab中绘图用的函数,语言
第四讲绘图功能作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。
由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。
4.1 二维图形一、plot函数函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。
【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y)一、plot函数【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,x,y2)plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。
一、plot函数（一）线型与颜色格式：plot(x,y1,’cs’,...)其中c表示颜色，s表示线型。
【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x);plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.')其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。
g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。
一、plot函数（二）图形标记在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。
title(‘加图形标题');xlabel('加X轴标记');ylabel('加Y轴标记');text(X,Y,'添加文本');一、plot函数（三）设定坐标轴用户若对坐标系统不满意，可利用axis命令对其重新设定。
plot2在matlab中的用法
plot2在matlab中的用法MATLAB是一种功能强大的数值计算与科学可视化软件，常用于工程、科学和数学领域的开发和研究。
其中的plot2函数是用于绘制二维图形的工具之一，并提供了许多灵活的用法。
一、plot2函数的基本语法在MATLAB中，plot2函数的基本语法如下：plot2(x,y)其中，x和y是行向量，表示需要绘制的数据点的x坐标和y坐标。
二、绘制简单的二维折线图首先，我们来看一个简单的例子，使用plot2函数绘制一个二维折线图：matlabx = 1:10;y = x.^2;plot2(x,y)在以上代码中，我们定义了x从1到10的行向量，y为x的平方。
然后，通过plot2函数绘制了这些数据点，得到了一个折线图。
三、绘制多个数据集的折线图plot2函数还可以用于同时绘制多个数据集的折线图。
我们可以通过为每个数据集传入不同的x和y来实现这一点，如下所示：matlabx1 = 1:10;y1 = x1.^2;x2 = 1:10;y2 = x2.^3;x3 = 1:10;y3 = x3.^4;plot2(x1,y1,x2,y2,x3,y3)在以上代码中，我们定义了三组数据集，分别为x1和y1、x2和y2、x3和y3。
然后，通过将这些数据集传入plot2函数中，就可以同时绘制这些数据集的折线图。
四、自定义折线图的样式plot2函数还具有很多可调整的参数，使我们能够自定义折线图的样式。
下面是一些常用的参数和示例用法：1. 颜色：可以通过'-'或''来设置折线的样式，如下所示：matlabplot2(x,y,'r-')在以上代码中，我们使用红色的实线来表示折线。
matlabplot2(x,y,'b')在以上代码中，我们使用蓝色的虚线来表示折线。
2. 线宽：可以通过'LineWidth'参数来设置折线的线宽，如下所示：matlabplot2(x,y,'b-','LineWidth',2)在以上代码中，我们设置折线的线宽为2个单位。
(整理)MATLAB画图函数plot().
MATLAB图像生成函数Plot（）总结一、基本形式（1）>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
（2）>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
二、多重线（1）在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组：>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x)；>> y2=cos(x)；>> plot(x,y1,x,y2)（2）利用hold命令。
在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA 将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off 将结束这个过程。
例如：>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：（1）线型线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
（2）线型点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆（3）颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.以下面的例子说明用法：>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)四、改变坐标轴（1）网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
matlab中最基本的函数plot（）的用法(2011-12-13 19:17:29)转载▼标签：matlab plot 指令5.1 二维平面图形5.1.1 基本图形函数plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制曲线。
当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m× n 矩阵时，就由n 条曲线。
（2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。
例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。
>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MATLAB 软件专门提供了这方面的参数选项（见表5.1.1），我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。
- 2 -表5.1.1 绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫：点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如，在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')则得图5.1.2图5.1.2 使用不同标记的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形修饰MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。
表5.1.2 图形修饰函数表函数含义grid on (/off) 给当前图形标记添加（取消）网络xlable(‘string’) 标记横坐标ylabel(‘string’) 标记纵坐标title(‘string’) 给图形添加标题text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值- 3 -例5.1.2 给例5.1.1 的图形中加入网络和标记。
（见图5.1.3 和5.1.4）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> grid on>> xlabel('independent variable X')>> ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2')>> title('Sine and Cosine Curve')>> text(1.5,0.3,'cos(x)')>> gtext('sin(x)')>> axis([0 2*pi -0.9 0.9])图5.1.3 使用了图形修饰的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.3 图形的比较显示在一般默认的情况下，MATLAB 每次使用plot 函数进行图形绘制，将重新产生一个图形窗口。
但有时希望后续的图形能够和前面所绘制的图形进行比较。
一般来说有两种方法：一是采用hold on(/off)命令，将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上；二是采用subplot(m,n,k)函数，将图形窗口分隔成n m×个子图，并选择第k 个子图作为当前图形，然后在同一个视图窗口中画出多个小图形。
例5.1.3 在同一窗口中绘制线段。
（见图5.1.5）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=x;- 4 ->> y4=log(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> hold on>> plot(x,y3)>> plot(x,y4)>> hold off例5.1.4 在多个窗口中绘制图形。
（见图5.1.6）>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=exp(x);>> y4=log(x);>> subplot(2,2,1);>> plot(x,y1);>> subplot(2,2,2);>> plot(x,y2);>> subplot(2,2,3);>> plot(x,y3);>> subplot(2,2,4);>> plot(x,y4);[说明] （1）子窗口的序号按行由上往下，按列从左向右编号。
（2）如果不用指令clf 清除，以后图形将被绘制在子图形窗口中。
图5.1.4 设置坐标轴最大最小值的正弦曲线- 5 -图5.1.5 图形的比较显示（曲线叠加方法）图5.1.6 图形的比较显示（图形窗口分割方法）5.2 三维立体图形5.2.1 三维曲线图与二维图形相对应，MATLAB 提供了plot3 函数，可以在三维空间中绘制三维曲线，它的格式类似于plot，不过多了z 方向的数据。
plot3 的调用格式为：plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)其中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分别为维数相同的向量，分别存储着曲线的三个坐标值，该函数的使用方式和plot 类似，也可以采用多种的颜色或线型（见表5.1.1）来区分不同的数据组，只需在每组变量后面加上相关字符串即可实现该功能。
例5.2.1 绘制方程x=ty=sin(t)z=cos(t)在t=[0,2*pi]上的空间方程。
（见图5.2.1）>> clf>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot3(y1,y2,x,'m:p')>> grid on>> xlabel('Dependent Variable Y1')>> ylabel('Dependent Variable Y2')>> zlabel('Independent Variable X')>> title('Sine and Cosine Curve')图5.2.1 函数plot 绘制的三维曲线图5.2.2 三维曲面图如果要画一个三维的曲面，可以使用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现。
mesh 函数为数据点绘制网格线，图形中的每一个已知点和其附近的点用直线连接。
surf 函数和mesh 的用法类似，但它可以画出着色表面图，图形中的每一个已知点与其相邻点以平面连接。
为方便测试立体绘图，MATLAB 提供了一个peaks 函数，它可以产生一个的高斯分布矩阵，其生成方程是N N ×z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2 )-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)对应的图形是一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点。
下面使用peaks 函数来比较一下mesh 和surf 的区别。
例5.2.2 分别用mesh 函数和surf 函数绘制高斯矩阵的曲面。
>> z=peaks(40);>> mesh(z);>> surf(z);图5.2.2 mesh 函数绘制的三维曲面图- 8 -图5.2.3 surf 函数绘制的着色表面图在曲面绘图中，另一个常用的函数是meshgrid 函数，其一般引用格式是：[X, Y]=meshgrid (x, y)其中x 和y 是向量，通过meshgrid 函数就可将x 和y 指定的区域转换成为矩阵X 和Y。
这样我们在绘图时就可以先用meshgrid 函数产生在x-y 平面上的二维的网格数据，再以一组z 轴的数据对应到这个二维的网格，即可画出三维的曲面。
例5.2.3 绘制方程sin((x^2+y^2)^(1/2))z = ---------------------(x^2+y^2)^(1/2)在x∈[-7.5,7.5];y∈[-7.5,7.5] 的图形。
>> x=-7.5:0.5:7.5;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;>> Z=sin(R)./R;>> surf(X,Y,Z)>> xlabel('X 轴方向')>> ylabel('Y 轴方向')>> zlabel('Z 轴方向')(见图5.2.4)_(x^2+y^2)例5.2.4 绘制由方程形成的立体图。
（见图5.2.5）z=xe>> clear>> x=-2:0.1:2;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);- 9 ->> surf(X,Y,Z)图5.2.4图5.2.5- 10 -5.2.3 观察点MTALAB 允许用户设置观察点，其指令是：view(azimuth,elevation) 其中方位角azimuth 是观察点和坐标原点连线在x-y 平面的投影和y 轴负方向的夹角，仰角elevation 是观察点与坐标原点的连线和x-y 平面的夹角。