QC七大手法的作用概述
QC七大手法概述及作用说明
2020/3/3
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图）
实例： TFE
Quality Training
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图 柏拉图又称排列图。 一个质量问题可以由很多的因素来表现，但造成 问题的绝大部分都是有少数的因素引起的。只要 解决了这“关键的少数”，质量就能获得很大的改 善。8/2原则，TOP5
2020/3/3
Quality Training
Quality Training
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图） 因果图是一种用于分析质量特征与影响质量特征 的因素之间关系的图。其形状如鱼刺，又称鱼刺 图。
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图） 作用： （1）对影响质量特征的因素进行全面系统的观 察和分析（4M1E)，找出影响质量特征的主要因 素
QC七大手法:
➢ 柏拉图 8/2原则 80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只 要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提 到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项 原因一般都占80%以上。 TOP5
2020/3/3
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图
制图方法： （1）确定问题，收集数据 （2）做排列图用数据记录表，要求有项目，数量和累计百 分比。 （3）根据数量按从大到小的次序排列，“其它”放在最后。 （4）画两根纵轴和一根横轴
QC七大手法:
➢ 控制图
Quality Training
UCL CL LCL
时间
判定：如控制图中的点落在UCL或LCL之外或点在UCL和LCL之间 的排列不随机，则表明过程异常
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法
三、QC七大手法简介
作用及用途： 1.测知制程能力。2.测知数据的真伪。3.测知分配型态。4.计算产 品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。6.藉以制定规格 界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制 。9.求分配的平均值与标准差。
制作要求：
1.收集数据并且记录在纸上。2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）3.定全距（R） ＝最大值（L）－最小值（S）4. 决定组数——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据 个数——组数决定参考表(经验法则)5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数6. 求各组上、下组 界——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2——第一组上组界＝下组界＋组距 （以此类推 ）7. 决定组的中心点。——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点 8. 制作次数分配表。9. 制作直方图。10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
三、QC七大手法简介
其他
探讨大原因的原因（脑力激荡法）
运用脑力激荡法，寻找中小要因，一般以3～5个为
宜。将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨
机
人
成60°
灯光太 暗
卫生欠 佳 配件不 噪音 足 高
无专人保 养训练不 设备足老化
技术不 高
人员流动率 高
人员疲 劳
品质欠
作业条件不
交期不
佳
全 某作业流程不
三、QC七大手法简介
定义：把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表 示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间 的相互关系。
三、QC七大手法简介
作用及用途： 1.1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要 因预估特性水准。
QC七大手法简要介绍
QC七大手法简要介绍品质控制（Quality Control, QC）是一种用于确保产品或服务质量的管理方法。
在现代制造业和服务行业中，QC是非常重要的，它可以帮助组织提高产品质量、减少缺陷和不合格品的数量，以及提高客户满意度。
在QC中，七大手法被广泛应用，本文将简要介绍这些手法。
PDCA循环PDCA循环，也被称为计划-执行-检查-行动循环，是一种基本的质量管理方法。
它由日本的质量管理专家Edwards Deming提出，被认为是持续改进的基础。
PDCA循环包括以下四个步骤：1.计划（Plan）：确立目标、确定活动和资源，并制定实施计划。
2.执行（Do）：执行计划并收集相关数据。
3.检查（Check）：分析数据，评估结果和目标之间的差距。
4.行动（Action）：根据检查阶段的结果，采取适当的行动，并持续改进。
PDCA循环的优点在于通过不断地反馈和改进，逐步提高质量管理的有效性和效率。
5W1H分析5W1H分析是一种用于解决问题和改进过程的方法。
它可以帮助QC团队深入了解和分析问题，并找到解决问题的最佳方法。
5W1H是指以下问题：•What（是什么）: 问题的描述和定义。
•Why（为什么）: 问题发生的原因。
•Where（在哪里）: 问题发生的地点。
•When（何时）: 问题发生的时间。
•Who（谁）: 参与问题的人员。
•How（如何）: 问题如何发生。
通过回答这些问题，QC团队可以全面地了解问题并制定相应的解决方案。
画面检查画面检查是一种通过直观地观察来发现质量问题的方法。
它可以帮助QC团队发现一些难以通过其他手法检测到的问题，如外观缺陷、杂质等。
画面检查通常要求QC人员有良好的观察力和经验，以便准确地辨别出质量问题并采取适当的措施。
直观法直观法是一种基于QC人员主观判断的质量评估方法。
它基于QC 人员的经验和专业知识，通过直观地观察和感觉来评估产品的质量。
直观法常用于质量抽样检验、产品缺陷评估等。
QC七大手法的基本应用
QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。
QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。
在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。
本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。
2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。
它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。
因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。
•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。
•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。
3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。
它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。
流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。
•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。
•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。
4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。
它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。
帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。
•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。
•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。
直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。
它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。
直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
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數據及查檢表─查檢表（二）
• 類別
1. 記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用 於不良原因和不良項目的記錄。
2. 點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用於 機械設備與活動作業的確認。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
數據及查檢表─查檢表（三）
• 範例：記錄用查檢表
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1. 掌握問題點。 2. 掌握重要要因。 3. 確認改善效果。
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數據及查檢表─數據（一）
• 定義
– 所謂數據，就是根據測量所得到的數值和 資料等事實。
– 數據＝事實。
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數據及查檢表─數據（二）
• 數據的種類
1. 定量數據 – 計量值：如長度、時間、重量等連續性數據。
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特性要因圖（一）
• 定義
– 當一個問題的特性（結果）受到一些要因（ 原因）影響時，將這些要因加以整理，成為 有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就稱 為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。
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特性要因圖（二）
•大要因
•大要因
• 特 性
•中要因
•小要 因
•大要因
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•大要因
特性要因圖（三）
• 用途說明
1. 整理問題。 2. 追查真正的原因。 3. 尋找對策。
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柏拉圖（一）
• 定義
– 又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，以 不同區分標準加以整理、分類，計算出各 分類項目所佔的比例而按照大小順序排列 ，再加上累積值的圖形。
– 是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最 簡單的方法。
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பைடு நூலகம் 層別法（二）
• 用途說明
1. 發現問題，界定問題。 2. 發掘問題的要因。 3. 驗證要因產生的影響。
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層別法（三）
• 範例：芒果汁加工場
•芒果汁
•SL
•SU
•明仔＋
•舊機器
•明仔芒果
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直方圖（三）
• 次數分配表
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直方圖（四）
• 範例：西瓜重量直方圖
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•n = •
•
•4x0 = • •13日.4期2 ：91年3
– 計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性
數據。 2. 定性數據
– 如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據 。
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數據及查檢表─查檢表（一）
• 定義
– 以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖 形或表格。表中記有查檢的必要項目，只 要記上檢查記號，並加以統計整理，就可 做為進一步分析或核對檢查之用。
QC七大手法的作用概述
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2020年4月13日星期一
什麼是QC?
• QC=Quality Control • 是指控制製造或服務的品質，使產
品或服務達到最優良的狀態。
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QC七大手法
• 特性要因圖（Causes & Effects Chart） • 柏拉圖（Pareto Diagram） • 查檢表（Check List） • 層別法（Stratification） • 散佈圖（Scattered Diagram） • 直方圖（Histogram） • 統計圖（Statistical Chart）
•舊機器
•老林＋ •舊機器
•老林芒 果
•新機器
•明仔＋ •新機器
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•老林＋ •新機器
散佈圖（一）
• 定義
– 把互相有關連的對應數據，在方格紙上以 縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用 點表示出分布形態，根據分布的形態來判 斷對應數據之間的相互關係。
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數據及查檢表─查檢表（四）
• 用途說明
1. 日常管理。 2. 蒐集數據。 3. 改善管理。
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數據及查檢表─查檢表（五）
• 範例：點檢用查檢表
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層別法（一）
• 定義
– 對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照 它們共同的特徵加以分類、統計的一種分 析方法。
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柏拉圖（二）
• 範例 •
•
•(•元•)•
•
•
•
•
•• 支 •25000• • •91年3月
•
•
•合計＝25000元
•出•
• •製作日期：3月31日
•
•20000•
•金
•製作者：阿珍
•
• •15000• • •額
••
• •10000• •
•
•
•
•
•(•％•)• •
•
•100 • ••累
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直方圖（二）
• 使用目的
1. 測知製程能力。 2. 測知數據的真偽。 3. 測知分配型態。 4. 計算產品不良率。 5. 調查是否混入兩個以上的不同群體。
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直方圖（二）續
6. 藉以訂定規格界限。 7. 規格與標準值比較。 8. 設計管制界限是否可用於製程管制。 9. 求分配的平均值與標準差。
散佈圖（二）
• 目的
1. 知道兩組數據（或原因與結果）之間是 否有相關及相關程度。
2. 依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖 ，可找出最適的要因。
3. 檢視是否為不相關。
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散佈圖（三）
• 範例：身高與體重散佈圖
•(kg )
•43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 •體重
•
•75 • •計•
•
• •比•
•
•50 • •率•
• •5000• •
•
•
•
•
•
•25 • •
•
•0 •
•
•
•
•
•
•0•
•
•教 育 費 •水電瓦斯費 •零 用 錢 •伙 食 費
•
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•
•
•
• •交• •其•
•
•
•
• •際• •他•
•
•
•
• •費•
••
•
柏拉圖（三）
• 用途說明
•班 級：208班 •人數：30人 •製 作：江老師 •製作日：4/3
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
• 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140
•身高(cm)
直方圖（一）
• 定義
– 將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫 軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各 區間內測定值所出現的次數累加起來，用 柱形畫出的圖形。