中国基因测序行业研究报告

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人类基因组测序研究报告

人类基因组测序研究报告

人类基因组测序研究报告人类基因组测序是指对人类体细胞中的全部基因序列进行测定和分析,它对于了解人类的遗传信息、疾病发生机制以及个体化治疗等方面具有重要意义。

本报告将介绍人类基因组测序的背景与意义、技术原理、应用领域以及未来发展趋势。

一、背景与意义人类基因组是指人类体细胞中的全部基因序列,它携带着决定个体特征、遗传疾病易感性等重要信息。

人类基因组测序的成功,标志着人类对自身基因组进行全面了解的开端,它可以为人类健康、疾病防治以及人类进化等方面提供有力支持。

基因组测序的目标是获取个体基因组的完整序列,这对于研究遗传变异与疾病关系、药物个体化治疗等方面具有重要意义。

通过对基因组中的突变位点和易感基因的检测,可以帮助医生预测个体罹患某种遗传疾病的风险,从而提前采取干预措施。

此外,基因组测序还可以为个体化治疗提供数据支持,使医生能够根据个人基因组信息精确制定治疗方案,提高治疗效果和副作用的预测。

二、技术原理人类基因组测序主要依赖于高通量测序技术,其中最常用的是第二代测序技术(NGS)。

第二代测序技术以其高效、高通量的特点,实现了对基因组序列的快速测定。

基因组测序的主要步骤包括DNA提取、文库构建、测序、数据分析等。

首先,从个体样本中提取DNA,并通过特定方法构建测序文库。

接下来,将文库进行测序,产生大量的测序reads。

最后,利用生物信息学方法对测序数据进行处理和分析,得到个体基因组的序列信息。

三、应用领域人类基因组测序的应用领域非常广泛,以下是其中几个重要的方面:1. 遗传病筛查与诊断:通过基因组测序可以检测个体是否携带遗传病相关的突变位点,为遗传病的筛查和诊断提供依据。

2. 药物个体化治疗:基因组测序可以为医生制定个体化用药方案提供依据,减少药物治疗的副作用,并提高治疗效果。

3. 精准医学研究:通过对基因组序列的研究,可以深入了解疾病的发生机制,为精准医学的发展提供支持。

4. 人类进化研究:基因组测序可以揭示人类演化的历史和规律,帮助科学家了解人类的起源、发展和适应环境的能力。

基因测序调研报告

基因测序调研报告

基因测序调研报告在进行基因测序调研的过程中,我们针对相关文献和专家意见进行了深入的调查和分析。

以下是我们的调研报告总结:1. 基因测序技术的发展在过去几十年中,基因测序技术取得了巨大的进展。

从最初的Sanger测序法到如今的高通量测序技术,基因测序的速度和准确度得到了显著提高。

此外,新兴的单分子测序技术和第三代测序技术也为基因测序领域带来了新的突破。

2. 基因测序的应用领域基因测序在许多领域都有重要的应用价值。

在医学领域,基因测序可以用于个体化医疗、疾病预测和药物研发。

在农业领域,基因测序可以用于作物基因改良和畜牧业的遗传改良。

此外,基因测序还可以在环境科学和生态学研究中发挥作用。

3. 基因测序的挑战和限制尽管基因测序技术取得了巨大的进展,但仍然面临一些挑战和限制。

首先,高通量测序技术的成本较高,限制了其在一些资源有限的地区的应用。

其次,基因测序的数据处理和分析是一个复杂的过程,需要大量的计算资源和专业知识。

此外,基因测序涉及到大量的个人隐私和伦理问题,需要严格的数据保护和管理。

4. 基因测序的未来发展随着基因测序技术的不断发展和改进,我们可以期待更加精确和便捷的基因测序方法的出现。

新兴的技术和方法,如单分子测序和纳米孔测序,有望进一步推动基因测序的发展。

此外,随着人类基因组计划的完成和全球基因组数据的不断积累,基因测序将有更广泛的应用领域和更深入的研究。

总结起来,基因测序技术的发展为许多领域带来了巨大的机遇和挑战。

我们相信,随着技术的进一步发展和应用的推广,基因测序将在医学、农业和其他许多领域发挥越来越重要的作用。

基因测序研究报告

基因测序研究报告

基因测序研究报告基因测序是一种研究基因组的技术,可以帮助科学家了解个体的基因组,从而深入研究基因与健康之间的关系。

以下是一份基因测序研究报告的简要说明,共计700字。

这项研究旨在探究基因与身体健康之间的关系,并试图发现可能影响个体健康的潜在风险因素。

为此,在样本群体中进行了基因测序,寻找与健康相关的基因变异。

样本群体包含了1200名志愿者,他们来自不同种族、不同年龄段和不同地区的人群。

首先,我们使用了高通量测序技术对志愿者的基因组进行了测序。

通过这项技术,我们可以快速、准确地获取每个个体的全基因组信息。

同时,我们还获得了每个个体的人口学数据,包括性别、年龄、健康状况等。

随后,我们对测序数据进行了分析。

通过对比每个个体的基因组与参考基因组的差异,我们发现了大量的基因变异。

我们首先关注那些已被科学界广泛认可与健康相关的基因变异,如BRCA1和BRCA2基因突变与乳腺癌风险的关联等。

我们还发现了许多新的基因变异与健康相关,包括心脑血管疾病、肿瘤等多种疾病的风险。

此外,我们还对基因变异与个体特征之间的关系进行了分析。

我们发现某些基因变异对不同种族和性别的人群有不同的影响。

比如,某种基因变异与亚洲人患抑郁症的风险较高,而对非洲人的影响较小。

另外,我们还发现一些基因变异与个体的年龄相关,比如老年痴呆症相关基因突变的风险随年龄递增。

总体来说,通过这项基因测序研究,我们了解到了基因与健康之间的复杂关系。

这有助于我们更好地预测和预防一些常见疾病,为个体提供个性化的健康管理策略。

然而,需要进一步的研究来验证这些发现,并深入探索基因在健康领域中的应用。

随着科技的发展,基因测序将成为人类健康研究中的重要工具,有望为健康管理和疾病治疗提供更加精准的策略。

基因领域难题研究报告

基因领域难题研究报告

摘要随着生物科学技术的飞速发展,基因领域已成为科学研究的热点。

然而,在基因领域的研究中,仍存在诸多难题。

本文对基因领域的主要难题进行了梳理,并针对这些难题提出了相应的解决策略。

一、基因编辑技术的难题1. 靶向性:基因编辑技术需要精确地定位目标基因,但由于DNA序列的复杂性,使得靶向性成为一大难题。

2. 非特异性效应:基因编辑过程中可能产生非特异性效应,如脱靶效应,导致基因编辑失败或产生不良后果。

3. 安全性:基因编辑技术可能对生物体造成不可预测的遗传改变,甚至引发伦理问题。

二、基因测序技术的难题1. 成本:基因测序技术的成本较高,限制了其在临床诊断和科研中的应用。

2. 数据解读:基因测序产生的数据量庞大,如何高效解读和分析这些数据成为一大挑战。

3. 基因组组装:对于复杂基因组,如人类基因组,组装过程中容易出现错误,影响后续研究。

三、基因治疗技术的难题1. 基因传递:如何将目的基因有效地传递到靶细胞中,是基因治疗的关键问题。

2. 基因表达调控:基因治疗中需要精确调控目的基因的表达,以实现治疗效果。

3. 安全性和有效性:基因治疗存在一定的风险,如免疫排斥、肿瘤形成等,需要提高治疗的安全性。

四、解决策略1. 改进基因编辑技术:提高靶向性,降低非特异性效应,确保安全性。

2. 降低基因测序成本:发展新型测序技术,提高测序效率,降低测序成本。

3. 提高基因组组装精度:采用多平台测序数据结合生物信息学技术,提高基因组组装精度。

4. 优化基因治疗策略:改进基因传递方法,提高基因表达调控能力,确保治疗的安全性。

五、结论基因领域的研究虽取得了一定的成果,但仍存在诸多难题。

针对这些难题,我们需要不断创新技术,优化研究方法,以提高基因领域研究的质量和效率。

随着科技的不断发展,相信基因领域的难题将逐步得到解决,为人类健康和生命科学的发展作出更大贡献。

2023年基因测序行业市场分析报告

2023年基因测序行业市场分析报告

2023年基因测序行业市场分析报告基因测序是指对个体基因组DNA的分析、解读和解析,以揭示其遗传信息。

随着基因测序技术的不断发展,基因测序行业愈发火热。

本文将从市场规模、发展趋势、主要厂商和应用领域等方面进行分析。

一、市场规模基因测序市场的规模正在不断扩大。

据Gateway Partners的预测,到2023年,全球基因测序市场规模将达到231亿美元,年复合增长率为9.3%。

而根据Market Research Future的研究,到2022年,全球基因测序市场规模将达到206亿美元,年复合增长率为18.5%。

这为基因测序行业的发展提供了良好的市场基础。

二、发展趋势1.基因测序技术将不断进化现有基因测序技术存在诸多局限性,例如,成本高、时限长、数据分析复杂等。

因此,未来基因测序技术将不断进化,以提高其效率和准确度。

新技术如第三代测序技术、单分子拼接技术和人工智能,将推动行业迈向更高层次。

2.临床应用市场将逐步扩大目前,基因测序主要应用于研究领域,但随着医疗科技不断进步,临床基因测序市场将逐步扩大。

通过基因测序,医生可以更好地了解疾病基因和药物反应,实现个性化医疗,提高治疗成功率和疗效。

3.大数据和人工智能将成为关键技术随着基因测序行业数据规模迅速扩大,大数据和人工智能成为必不可少的技术。

这些技术可以帮助分析海量的基因数据,发现新规律、优化治疗方案和预测疾病患病风险。

三、主要厂商目前,全球基因测序市场上的主要厂商包括Illumina、Thermo Fisher Scientific、Qiagen、Agilent Technologies、BGI、Eurofins Scientific和F. Hoffmann-La Roche等。

其中,Illumina是全球市场份额最大的基因测序公司,其市场份额达到70%以上。

四、应用领域1.生命科学研究基因测序技术的主要应用领域之一是生命科学研究。

通过基因测序,科学家可以更好地了解生物基因组的组成、结构和功能,揭示生物遗传信息,促进生命科学的发展。

基因测序研究报告

基因测序研究报告

基因测序研究报告1. 研究目的本文旨在介绍基因测序研究的步骤和流程,以及基因测序在科学研究中的应用。

通过深入了解基因测序的过程,我们可以更好地理解人类基因组以及在遗传学、疾病诊断和治疗中的重要性。

2. 基因测序的概念基因测序是一种通过分析DNA序列来确定一个生物体的基因组信息的技术。

DNA是构成生物遗传信息的基本单位,基因测序可以揭示一个生物体的遗传信息,从而深入研究其遗传特征和功能。

3. 基因测序的步骤3.1 样本收集与准备首先,我们需要收集样本,这可以是来自任何生物体的组织、血液或其他生物样本。

然后,我们需要进行样本处理和DNA提取,以便从样本中获取纯净的DNA。

3.2 DNA文库构建DNA文库是一个储存DNA片段的库,用于后续的测序分析。

文库构建包括DNA片段的剪切、连接到载体DNA上、扩增和纯化等步骤。

3.3 测序平台选择基因测序有多种技术和平台可供选择,如Illumina、Ion Torrent和PacBio等。

根据研究需求和预算限制,选择适合的测序平台。

3.4 测序反应在测序反应中,DNA文库中的DNA片段将被扩增和读取。

这些片段将被逐个读取,并转化为能够被计算机理解的序列信息。

3.5 数据分析测序反应产生的序列数据将通过计算机算法进行处理和分析。

这些数据可以用于寻找与特定遗传特征、疾病相关的基因序列变异。

4. 基因测序的应用4.1 遗传学研究基因测序技术可以帮助我们了解人类和其他生物的遗传信息。

通过对基因组的分析,我们可以研究遗传变异、基因表达和突变等与遗传学相关的问题。

4.2 疾病诊断和预防基因测序在疾病的诊断和预防中起着重要的作用。

通过分析个体的基因组信息,我们可以预测个体患病的风险,并制定相应的预防和治疗策略。

4.3 药物研发基因测序可以帮助科学家理解药物对不同个体的作用。

通过分析个体的基因组信息,我们可以预测个体对特定药物的反应,从而优化药物疗效和减少不良反应。

5. 结论基因测序是一项重要的科学研究技术,可以帮助我们了解生物体的遗传信息、研究遗传学和疾病,以及推动药物研发。

基因测序研究报告

基因测序研究报告

基因测序研究报告基因测序研究报告摘要:这份研究报告涵盖了基因测序的相关概念、技术和研究应用。

我们分析了现代基因测序技术的原理,包括Sanger测序、二代测序和第三代测序。

我们也介绍了基因组与外显子组测序、转录组测序和表观遗传学测序等常用的测序方法和技术。

此外,我们探讨了基因测序在生物医学研究、疾病诊断和个性化医疗中的应用,并讨论了在使用基因测序数据时可能遇到的伦理、法律和隐私问题。

引言:基因测序是一项重要的生物技术,通过测定DNA序列,可以揭示生物个体的遗传信息。

基因测序的发展使得我们可以更好地理解基因的功能、遗传突变和它们与疾病的关系。

基因测序技术的发展也推动了疾病的诊断和治疗更加个性化、精准的方向。

方法:本研究主要采用文献综述的方法,结合实例分析和数据统计,对基因测序的概念、技术和研究应用进行了综合分析和讨论。

结果与讨论:我们首先介绍了基因测序的历史与发展。

Sanger测序是第一个被广泛应用的基因测序技术,但其耗时且费用高昂。

二代测序技术的出现解决了这些问题,如Illumina测序、Ion Torrent测序和454测序等。

此外,第三代测序技术的出现进一步提高了测序速度和准确性,如PacBio和Nanopore测序等。

我们对这些测序技术的优缺点进行了比较和分析。

接下来,我们介绍了不同类型的基因测序方法和技术。

基因组与外显子组测序可以揭示个体基因组的全部或部分信息,有助于研究基因与疾病之间的关系。

转录组测序可以测定个体在特定条件下的基因表达谱,有助于理解基因在生物过程中的功能和调控。

表观遗传学测序可以揭示DNA甲基化和组蛋白修饰等表观遗传学修饰的模式和变化,有助于研究表观遗传学与疾病的关系。

最后,我们讨论了基因测序在生物医学领域的应用,并分析了其在疾病诊断、药物研发和个性化医疗中的潜在作用。

我们也探讨了使用基因测序数据时可能涉及的伦理、法律和隐私问题,如数据共享、知情同意和基因信息的商业化。

结论:基因测序是一项重要的生物技术,其快速发展使得我们能够更好地理解基因的功能和遗传变异。

基因测序研究报告

基因测序研究报告

基因测序研究报告基因测序是一项重要的科学研究技术,可以对生物个体的DNA序列进行全面的分析和解读。

基因测序的发展对于深入了解生命的本质、研究疾病的发生机制和个体之间的遗传差异具有重要意义。

本报告将介绍基因测序的相关概念、技术发展和应用前景。

首先,基因测序可以分为Sanger测序和高通量测序两种主要方法。

Sanger测序是最早被开发的测序方法,通过DNA聚合酶合成DNA链的方法,逐个测定DNA链的碱基,并将测序结果进行比对和拼接,最终得到完整的DNA序列。

高通量测序则使用了更先进的技术,能够同时测定多个DNA片段的序列,大大提高了测序效率和准确性。

基因测序的应用非常广泛。

首先,基因测序在基因组学研究中发挥着重要作用。

通过测定多个个体的基因组序列,可以研究不同个体之间的遗传差异,揭示基因对于个体特征和疾病易感性的影响。

其次,基因测序对于研究疾病的发生机制也具有重要意义。

通过测定患者和健康个体之间的差异,可以发现与疾病相关的基因变异,并深入了解疾病的分子机制,为疾病治疗和预防提供依据。

此外,基因测序还可以应用于个性化医疗领域。

通过测定患者的基因信息,可以为临床提供更加精准的治疗方案和个体化的用药建议。

然而,基因测序研究也面临着一些挑战。

首先,基因测序的成本仍然较高,限制了其在大规模应用中的普及。

其次,基因测序所产生的数据量非常庞大,需要借助高性能计算和数据分析工具进行处理和解读,对研究者的技术要求较高。

此外,基因测序研究还涉及伦理和隐私等问题,对数据的安全性和使用透明性提出了挑战。

未来,基因测序研究仍将保持快速发展的趋势。

随着测序技术的不断进步和成本的降低,基因测序将越来越广泛应用于各个领域。

同时,对基因测序数据的分析和解读也将成为一个重要的研究方向。

我们相信,基因测序的发展将为人类科学研究和医疗健康带来更多的突破和进步。

总结起来,基因测序是一项重要的科学研究技术,具有广泛的应用前景。

通过测定和解读个体的基因序列,可以深入了解个体差异和疾病发生机制,为个性化医疗提供依据。

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饨险投资I天使投资http://www.goldcarpet.c n/中国基因测序行业研究报告1. 基因测序技术的概念基因测序是对目标DNA S行碱基的序列测定,并进行各种相关分析。

是现代生物学的重要手段之一,同时也是生物学迅猛发展的重要动力。

它推动了生物学的发展,它促使生物学从DNA水平上进行各种研究。

基因(Gene,Mendelian factor )是指携带有遗传信息的DNA或RNA序列,也称为遗传因子,是控制性状的基本遗传单位。

基因通过指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息,从而控制生物个体的性状表现。

基因有控制遗传性状和活性调节的功能。

基因通过复制把遗传信息传递给下一代,并通过控制酶的合成来控制代谢过程,从而控制生物的个体性状表现。

基因还可以通过控制结构蛋白的成分,直接控制生物性状。

因此对生物从分子生物学水平上进行研究,在医学上对某种遗传疾病的研究等都离不开对DNA或RNA的序列进行测定。

基因测序也成为生物学研究的重要手段。

在基础生物学研究中,和在众多的应用领域,如诊断,生物技术,法医生物学,生物系统学中,DNA序列知识已成为不可缺少的知识。

具有现代的DNA测序技术的快速测序速度已经有助于达到测序完整的DNA序列,或多种类型的基因组测序和生命物种,包括人类基因组和其他许多动物,植物和微生物物种的完整DNA序列。

RNA测序则通常将RNA提取后,反转录为DNA后使用DNA1序的方法进行测序。

应用最广泛的是由弗雷德里克•桑格发明的Sanger双脱氧链终止法(ChainTermination Method )。

新的测序方法,例如454生物科学的方法和焦磷酸测序法。

2. 基因测序行业的发展环境与历史2.1早期的无序发展20世纪90年代以前,基因测序技术仅在实验室内用于科学研究,并未应用到医疗甚至临床上来。

直到21世纪初期,随着第二代基因测序技术的逐渐成熟,第三代基因测序技术被发现,以及部分基因与人类疾病之间关系的确定,全人类基因组测试成本下降到1000美元,局部致病基因的检测仅仅需要几百美元,基因测序技术进入了产业化发展阶段。

个体基因测序从实验室走入临床,风靡全球,大量商业公司为追逐利润进行商业宣传,而广大受试群体对这项检测则一知半解。

在国内,大量国外基因检测设备纷纷打着科研的旗号进入中国市场,实际上却在进行临床、商业经营。

因此,早期基因测序行业处于严重缺乏监管、合理的运营规范与质量标准的监管真空区。

2.2严格的监管时期2013年11月22日,美国国家食品药品管理局发函要求“23andMe”’公司停止健康有关的个人基因组检测及数据解读服务,认为该项服务没有获得FDA的批准,违反了联邦法律。

2014年2月9日,中国国家食品药品监管总局、国家卫生与计划生育委员会联合发布《临床使用基因测序相关产品和技术管理的通知》,通知要求立即停止包括产前基因检测在内的所有医疗技术需要应用的检测仪器、诊断试剂和相关医用。

突然间国内的所有基因检测行业被叫停,进入了严格的监管期。

2.3逐渐走向成长2014年7月2日,CFDA<准了华大基因BGISEQ-1000基因测序仪、BGISEQ-100基因测序仪和__ 胎儿染色体非整倍体(T21、T18、T13)检测试剂盒(联合探针锚定连接测序法)、胎儿染色体非整倍体(T21、T18、T13)检测试剂盒(半导体测序法)医疗器械注册。

这是CFDA t次批准注册的第二代基因测序诊断产品。

之后一直到2015年3月,CFDA击续批准了部分检验过关的二代基因测序诊断产品,为基因测序行业今后的健康发展奠定了基础,并逐步以批准试点的方式开展基因测序临床应用,整个行业开始进入健康的发展轨道。

2.4行业加速发展2016年3月8日,中国科技部发布国家重点研发计划中将“精准医学研究”列入首位国家重点研发计划。

同月,《十三五规划纲要》将生物技术与精准医疗列入战略性新兴产业发展规划中。

2016年5月,国家发改委《战略性新兴产业众多新增长点正在形成》一文中提到随着高通量基因测序技术的突破以及基因测序成本的大幅下降,我国基因检测产业步入高速发展的快车道,无创产前基因检测以及疾病筛查等服务快速发展,新型创新型企业正在成倍的增长。

3. 行业现状3.1市场环境促进基因测序的发展政策环境:政策利好,临床级产品监管逐步规范化2016年3月,科技部发布《关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》,将“精准医学研究”列为2016年优先启动的重点专项之一。

政府鼓励和支持以基因测序为基础的精准医疗,行业迎来政策红利。

政府在鼓励行业发展的同时,也逐步加强临床级基因测序产品的监管。

2014年,卫计委和食品药品监管总局加强基因测序行业监管,规定基因检测仪器、诊断试剂和相关医用软件等产品,需经CFDA审批注册,并经卫计委批准技术准入方可临床应用。

此后分别批准了华大基因、达安基因、贝瑞和康等企业的基因测序诊断NIPT产品,无创产检和肿瘤测序等临床级别的基因测序产品和服务逐步走向规范化。

经济环境:医疗支出呈增长趋势,提升行业机会世界银行数据显示,除中低收入国家外,其余各类收入类型国家人均医疗支出占人均GDP的比重均呈现逐年上升趋势。

医疗保健人均支出占比的提高,一方面来自医疗费用的上涨,另一方面则来自人们对于健康的重视程度的提高。

金地毯大数据中心认为,随着人均收入的增长,人们越来越重视自己的健康状况,因而人均医疗支出占比也呈现逐步上升的趋势。

人们健康意识的提高,将有利于提高用户或病患对于基因测序产品和服务的接受度和付费意愿。

1995-2013年各收入类型国家人均医疔支出占人均(3DP比夏离收入国麻(%)■中低枚入国家(%) 中面等收入囲凉(%) 低收入国家(%)注释:人均医疗卫生支出为公共和与私营卫生支出之和与总人口的比率,涵盖医疗卫生服务(预防和治疗)、计划生育、营养项目、紧急医疗救助,但是不包括饮用水和卫生设施提供。

数据按现价美元计。

社会环境:复杂疾病死亡率咼,催生精准医疗需求2013年城市居民主要疾病死亡率前三分别为恶性肿瘤、心脏病和冠心病,这组数据表明肿瘤等复杂疾病在我国具有较高的死亡率。

而传统治疗方案在治疗肿瘤等复杂疾病时,治疗效果不佳。

数据显示,传统治疗方案在肿瘤治疗上的用药无效率高达75%在老年痴呆症治疗上的用药无效率为70%在糖尿病治疗上的用药无效率为43%传统医学在治疗复杂疾病时的效果并不佳,同时人们也逐渐意识到大多数复杂疾病是自身基因同外界环境和个人生活习惯等因素共同作用的结果,迫切需求在治疗上的个性化,从而促生了精准医疗的需求。

■中善收入国赢(%)2013年中居民族病死亡辜ToplO恶性肿S8 I心觴133.8咼询100,9慢性下呼吸道疾病I ; _ 三53.0200;死亡率(十万分之)传统医疗在复杂疾病治疗上的用药无效率3.2总体市场规模以及增速公开数据显示,全球基因测序市场规模呈逐年增长的趋势,2007年全球基因测序市场规模为7.9亿美元,到2014年市场规模为54.5亿美元,预计2018年全球基因测序市场规模将超过110亿美元,年复合增长率为21.1%,市场增长迅速。

中国基因测序市场增长率超20%为增长最快国家之一。

2007 - 202 2全球基因测序行业市场规模2012^017^全球幕因测序市儒11氏溯金地毯大数据中心分析认为,基因测序服务和上游基因测序耗材和试剂是带动市场规模快速增长的主要因素。

随着基因测序技术的成熟,基因测序成本呈逐年下降趋势,测序成本的下降,将提高基因测序服务的渗透率,进而推动市场快速发展。

基因测序需求增长的同时,也增加了对基因测序耗材和试剂的需求,因此在基因测序服务增长的同时,也带动了测序耗材和试剂的增长。

3.3全产业链发展现状基因测序产业链具体的划分方式为:上游测序仪器、中上游捕获耗材和测序耗材 (其中测序耗材与测序仪器配合使用)、中游测序服务、中下游测序数据分析和云平台,下游是检测中心(包括解读测序数据和输出诊断报告)。

因此,相关的有形产品主要包括测序仪与试剂耗材。

上游:测序设备与耗材被国外厂商垄断基因测序的产业上游目前是整个产业毛利率最高的部分,并且因为仪器精确度等要求相应技术 壁垒较高,而全球测序行业巨头Illumina 和Life Technologies (2013年被Thermo Fisher 收购)经过多年深耕已经牢牢把握上游仪器生产和配套试剂耗材的销售,呈现出寡头垄断的市场格局。

目 前共有7389台基因测序设备,分布在 60多个国家中,大多分布在美国,其次是中国和欧洲。

各国 基于测序仪存量的排名中美国大大超过其他国家,而中国以稍多于德国的存量排名第二。

现有二代测序仪国家存量二代测序仪存矗全球分布OC ◎6 12}8}2辽so 1 9 9 S _5 ■ ■■■_1O国国国国国牙±国亚兰羌中德英韩班拿法利荷 西加 ±色圆圈为数量较多,黄色圆圈代表数量一般,蓝色圆圈为数量较少的地区。

2 9 4风险投贲丨天餐投资金地毯大数据中心http://www.qoldcarpet.c n/主:美国是基因检测最大市场,亚洲、欧洲发展迅速目前市场上主流新一代测序平台主要由美国 lllumi na 、Ion Torre nt/Life Tech no logies(2014 年被 Thermo Fisher 收购)、454 Roche 、Pacific Biosciences这四大生产商制造。

lllum ina 已经成长为基因测序行业的寡头,垄断了全球设备市场三分之二以上的市场份额,其生产的下一代高通量测序仪HiSeq 系列一直是市场上最为畅销的产品。

I.mHirHUMimria jauk <■・>»Illumi na 股价走势(月线)尽管基因测序设备目前仍由国外垄断,但国内企业已经通过各种方式研发和生产基因测序设备。

基因测序设备国产化主要有三种方式:1)自主研发方式,如紫鑫药业同中科院合作开发的二代测 序设备BIGIS 系列产品,华因康开发的基因测序仪 HYK-PSTAR-IIA ; 2)收购国外企业的方式,如华大基因于2013年收购美国Complete Genomics 公司,获取CG 公司基因测序设备知识产权; 3)合作开发的方式,如贝瑞和康和川umi na 合作开发的基因测序仪NextSeqCN500b即斗全心氏测序仪椭準比训S15全球測序仪公司收入申场粉糖■ Jliumma ■ Hwrma^iirwr ■ RochePKifK■ iHumma Hi»a ■ Hkjfliiflj Genomt Anilyu* ・ Rnhe 4M■ ion Torrentuiyfti 吨I$H ProtonBta ■flVJfEt ■■胆 Hr "tnijrit■ miiw.* ■-< dniiAf4M.14 i|J klfelAM "Jt 1*国产设备突围之路紫祿药业同中国科学院合作幵发第二代高 通量测序仪B1GISS5IJ 产品华因康基因Tl AA HYK GEWE华康因发布了一款自 主研发、获匚FDA 注 册的基因测序仪HYK- PSTAR-IIA华大基因(BGI)于 2013年收购了美国 CompleteGenomics 公司(简称 相U 基因测序设备知 识产权,并将具测序 仪更名为BGISEQ Illumina 和贝瑞和屢双方已经合作开发了 适用于中国临床的基 因测序仪N extSeq CN500 f 这款测序仪 在中国的贝瑞和蹟自 有医疗设备制造工厂 生产,并且只在中国 市场逬行销售国产测序仪nt 准名彌二以測馳庄威注;唯肿15剔沏汨I' r^T ;1T2{)l4i402l7l刚1肿因潯邯囚柚用秤限公司L^z ;4i201534M305|哉>弊料捱洼舷M二他盹:'20“塑羿口 112斫此期夫星囚生極 学工屈刊厢忙:“丨M 肯巧II?啼广百:T 34QX1卫了三氏犀睪闵扌梅灯丁薛音隔金司二*网审対剥|闻曲麵主麟:慣.驗£二心磁岗庁中 中严与和肝煦嗣丁軒曲点石限公e二z 旳削方中芒圳韦呉曲电子 畛-肖限在基因测序的上游, 其商业模式主要是封闭式系统提供利润空间保障。

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