统计数据的搜集整理和显示
第三章 统计数据的整理与显示
30 10.0 300 100.0 30 10.0
300 100.0 —
———
表３－３ 乙城市家庭对住房状况的评价
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
乙城市
向上累积
向下累积
户数 百分比
（户） （%） 户数 百分比 户数 百分比
（户） （%） （户） （%）
21 7.0
21 7.0 300 100.0
日加工零件数（个） 图３－6 某车间工人日加工零件数的折线图
㈡、未分组数据：茎叶图和箱线图 １．茎叶图 ⑴．由“茎”和“叶”两部分组成，按“茎”把一组数 据分为 若干行，“茎”相同的数据分在同一行 ⑵．把尾数作为叶，其余数作为茎
⑶．对数据个数为ｎ的一组数据，当 20≤ｎ≤300 时， 可按经验公式确定茎叶图的行数L
例３．３ 某生产车间５０名工人日加工零件 数（单位：个）如下。试采用单变量值对数据进行分 组。
117 122 124 129 139 108 131 125 117 122 110 118 123 126 133 112 134 127 123 119 137 114 120 128 124
107 117 130 122 125 133 126 122 118 108 134 127 123 118 112 113 120 123 127 135 115 139 128 124 121
下限＝组中值－ d ，上限＝组中值＋ d
2
2
即
组距＝上限－下限，组中值＝ 下限 上限
2
３．归组 把数据归组后得频数分布表
表３－５ 某车间５０名工人日加工零件数分组表
按零件数分组（个） 105~110 110~115 115~120
数据的收集和整理调查和统计的方法
数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据。
然而，怎样进行数据的收集和整理、调查和统计，却是一个必须认真对待的问题。
本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法，希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。
通过编制简明扼要的问卷，向受访者提出问题，可以直接获取主观信息和意见。
可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。
在线问卷调查通过网络平台进行，适合覆盖范围广、样本多的调查；实地问卷调查则需要调查员亲自走访，适合需要深入了解的情况。
2.观察法：观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。
可以分为自然观察和实验观察两种形式。
自然观察是在现实环境下观察与记录，实验观察则是通过实验设计来观察与记录。
观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。
3.访谈法：访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。
可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。
个别访谈是与单个受访者进行深入交流，群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。
访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是整理数据的第一步。
在数据清洗过程中，需要处理缺失值、异常值和重复数据等。
缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分，异常值是指与其他数据显著不同的数值，重复数据是指多次录入相同的数据。
通过采用合适的方法进行清洗，可以保障数据的准确性和可靠性。
2.数据分类：数据分类是整理数据的基本方法之一。
通过将数据进行分类和分组，可以方便后续分析和使用。
可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类，根据不同的需要进行灵活选择。
3.数据转换：数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。
常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。
通过数据转换，可以使得原始数据更易于处理和分析，并且能够满足特定的要求。
第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
中级经济师基础---第二十一章-统计数据的整理与显示
第二十一章统计数据的整理与显示第一节、品质数据的整理与显示本节学习要求：本节具体内容：一、分类数据的整理与显示（一)频数与频数分布1、频数的含义：频数也称次数,是落在各类别中的数据个数.2、频数分布（次数分布)：各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。
3、频数分布表:频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表.4、分类数据进行整理时常用的指标如下：（1）比例：是指在一个总体当中，各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映整体的构成或者整体结构.各部分比例之和等于1。
【例题1—-课后题第4题】比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，各部分的比例之和（)A。
大于1 B.小于1 C。
等于1 D.等于100（2)百分比：将比例乘以100就是百分比或百分数。
当分子的数值很小而分母的数值很大时,也可以用千分数来表示比例。
如人口的出生率、死亡率、自然增长率等（3)比率：各不同类别的数量的比值，可以是一个总体中各不同部分的数量对比。
由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1.为方便起见，比率可以不用1作为基数，而用100或其他便于理解的数作为基数。
比如：人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示。
【例题2：2004年单选题】根据第5次人口全国普查的结果，我国男性占总人口的51.63％，女性占总人口的48.37％，那么人口的性别比例应该为（)。
A。
100：106.74 B。
93。
67：100C。
106。
74:100 D。
100：93.67在经济和社会问题的研究中，经常使用比率.比如经济学中的积累和消费之比；国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等。
比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比.如：某年的国内生产总值与上年的国内生产总值进行对比，得出经济增长率；一个地区的国内生产总值同另一地区的国内生产总值进行对比，反映两个地区的经济发展水平差异。
【例题3：2007年单选题】计算我国国内生产总值中的第一、二、三产业产值之比,是采用了计算（）的数据整理方法。
统计第二章练习题
第二章统计数据的搜集、整理与显示 （一）单项选择题(在下列备选答案中，只有一个是正确的，请将其顺序号填入括号内)1.统计调查的基本要求是（）。
①准确性、及时性、完整性②准确性、整体性、及时性③全面性、及时性、完整性④全面性、准确性、完整性2.在统计调查中，填报单位是（）。
①调查项目的承担者②构成调查对象的每一个单位③负责向上报告调查内容的单位④构成统计总体的每一个单位3.在统计调查中，调查单位和填报单位之间（）。
①是一致的②是无区别的③是无关联的两个概念④一般是有区别的，但有时也一致4.某地区对小学学生情况进行普查，则每所小学是（）。
①调查对象②调查单位③填报单位④调查项目5.对百货商店工作人员进行普查，调查对象是（）。
①各百货商店②各百货商店的全体工作人员③一个百货商店④每位工作人员6.对某停车场上的汽车进行一次性登记，调查单位是（）。
①全部汽车②每辆汽车③一个停车场④所有停车场7.对国有工业企业设备进行普查时，每个国有工业企业是( )。
①调查单位②填报单位 ③既是调查单位又是填报单位④既不是调查单位又不是填报单位8.对工业企业生产设备进行普查，调查单位是( )。
①所有工业企业②工业企业的所有生产设备 ③每个工业企业④工业企业的每台生产设备9.在统计调查阶段，对有限总体（）。
①只能进行全面调查②只能进行非全面调查③既能进行全面调查，也能进行非全面调查④以上答案都对10.统计调查按调查对象包括的范围不同，可分为( )。
①定期调查和不定期调查②经常性调查和一次性调查 ③统计报表和专门调查④全面调查和非全面调查11.经常性调查与一次性调查的划分( )。
①是以调查组织规模大小来划分的②是以最后取得的资料是否全面来划分的③是以调查对象所包括的单位是否完全划分的 ④是以调查登记的时间是否连续来划分的12.统计报表大多属于（）。
①一次性全面调查②经常性全面调查③经常性非全面调查④一次性非全面调查13.为了了解某商业企业的期末库存量，调查人员亲自盘点库存，这种方法是( )。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
统计数据的收集与整理
统计数据的收集与整理统计数据是指通过各种途径收集和整理的相关信息，通常用于分析和研究某一特定领域的情况。
收集和整理统计数据的过程是一项重要的工作，它能够为决策者提供准确的信息支持，帮助他们做出明智的决策。
本文将探讨统计数据的收集与整理的方法和技巧。
一、统计数据的收集1. 定义数据需求：在开始收集统计数据之前，需要明确自己所需要的数据类型和范围。
这可以通过明确研究目的和相关问题来实现。
例如，如果我们要研究某一地区的人口增长情况，我们需要收集的数据可能包括人口数量、人口年龄结构、人口迁移数据等。
2. 选择数据收集方法：根据数据需求的不同，可以选择各种不同的数据收集方法。
常用的方法包括问卷调查、实地观察、实验、访谈等。
选择合适的方法可以确保数据的准确性和可靠性。
3. 设计数据收集工具：根据所选择的数据收集方法，需要设计相应的数据收集工具。
问卷调查可以设计问卷表，实地观察可以设计观察表，访谈可以设计访谈提纲等。
这些工具应该清晰明了，便于被被调查对象理解和回答。
4. 数据收集：进行数据收集的过程需要注意保持中立性和客观性，确保数据能够真实地反映所研究领域的情况。
同时，需要注意保护被调查对象的隐私和个人信息。
二、统计数据的整理1. 数据录入：数据收集完成后，需要进行数据录入工作。
这一过程可以通过电子表格或统计软件进行，确保数据的准确性和一致性。
同时，数据录入的过程中还可以进行初步的数据清洗，排除不符合条件和无效的数据。
2. 数据清洗和验证：进行数据清洗的目的是排除数据中的错误和异常，保证数据集的准确性。
数据清洗的过程包括查找和修改错误记录、填补缺失数据等。
同时，还需要验证数据的完整性和一致性，确保数据的可靠性。
3. 数据分析：在数据整理完成后，可以进行数据分析的工作。
根据研究目的和问题，可以选择合适的统计方法和工具进行数据分析，以发现数据间的相关性和规律性。
常用的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、因子分析等。