试验优化设计与分析(教材)
DOE(试验设计)培训课件

随机性
确保每个试验单元被选 中的机会相同。
重复性
相同条件下进
试验结果能够反映实际 情况,具有实际意义。
可操作性
试验过程易于实施和控 制。
03
试验设计方法
完全随机设计
总结词
完全随机设计是一种简单易行的试验设计方法,适用于处理单个因素或多个因 素对试验结果的影响。
THANKS
谢谢您的观看
佳条件以达到预期的结果。
DOE旨在提高实验效率和降低 成本,同时减少实验次数和缩短
研发周期。
DOE的目的和意义
确定关键因素和最佳条件
通过DOE,可以确定对产品或过程性 能有显著影响的因素,并确定最佳条 件以获得最佳性能。
提高产品或过程性能
降低成本和减少变异
DOE有助于减少实验次数和缩短研发 周期,从而降低成本。此外,它还可 以减少产品或过程中的变异,提高可 重复性和可靠性。
性和完整性。
06
实际应用案例分析
案例一:提高某产品的良品率
总结词
通过DOE方法,提高产品良品率
详细描述
针对某产品良品率低的问题,采用 DOE方法进行试验设计,通过调整工 艺参数、优化原料配方等手段,提高 产品良品率,降低生产成本。
案例二:优化某生产过程的工艺参数
总结词
通过DOE方法,优化生产过程工艺参数
JMP
强大的统计分析功能和可视化工具
VS
JMP是SAS公司开发的一款强大的统 计分析软件,它提供了丰富的统计方 法和可视化工具,可以帮助用户进行 各种复杂的数据分析和试验设计。 JMP具有直观的用户界面和易于使用 的操作方式,使得用户可以轻松地进 行数据处理和分析。同时,JMP还支 持多种数据格式,可以与其他软件进 行数据交换和共享。
《试验设计》讲稿第一部分

试验设计DOE design Of experiment教材王万中 试验的设计与分析 高等教育出版社参考文献1.李云雁 胡传荣 试验设计与数据处理 化学工业出版社2.茆诗松 周纪芗 陈颖 试验设计 中国统计出版社3.方开泰 试验设计 高等教育出版社一、引 言试验设计(design Of experiment,DOE),也称为实验设计。
试验设计是以概率论和数理统计为理论基础,经济地,科学地安排试验的一项技术。
试验设计自20世纪20年代问世至今,其发展大致经历了三个阶段:即早期的单因素和多因素方差分析,传统的正交试验法和近代的调优设计法。
试验设计的概念从20世纪30(20)年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计方法以来,试验设计方法已经得到广泛的发展,统计学家们发现了很多非常有效的试验设计技术。
20世纪60(50)年代,日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化,在方法解说方面深入浅出为试验设计的更广泛使用作出了巨大的贡献。
试验设计的内容产品质量的高低主要是由设计决定的,一个好的试验设计包含几个方面的内容。
第一是明确衡量产品质量的指标,6σ管理强调用数据说话,所以这个质量指标必须是能够量化的指标,在试验设计中称为试验指标,也称为响应变量(responsevariable)或输出变量。
第二是寻找影响试验指标的可能因素(factor) ,也称为影响因子和输入变量。
因素变化的各种状态称为水平,要求根据专业知识初步确定因家水平的范围。
第三是根据实际问题,选择适用的试验设计方法。
试验设计的方法有很多,每种方法都有不同的适用条件,选择了适用的方法就可以事半而功倍,选择的方法不正确或者根本没有进行有效的试验设计就会事倍而功半。
第四是科学地分析试验结果,包括对数据的直观分析、方差分析、回归分析等多种统计分析方法,这些工作可以借助各类(SAS SPSS MATLAB EXCEL等等)软件完成。
《实验设计与数据处理》教学大纲

《实验设计与数据处理》教学大纲(Experiment Design and Data Analysis)一、基本信息课程代码:学分:2总课时:32课程性质:硕士专业基础课适用专业:环境工程先修课程:高等数学、概率论、线性代数二、本课程教学目的和任务本课程是环境工程硕士生的专业课。
数据分析作为一种研究手段,主要是通过从系统设计、参数设计和允许误差设计入手,运用一定的物质手段,在人为控制或模拟自然现象的条件下,使环境过程以纯粹的、典型的形式表现出来,以便进行观察、研究、探索环境本质及其规律,使试验设计建立在统计理论基础之上,试验设计与数据处理相并重。
三、教学方法与手段以课堂教学为主,采用多媒体教学。
四、教学内容及要求第一章环境实验设计与数据处理概论要求掌握(1)环境试验研究的目的与任务;(2)环境试验研究的类型;(3)环境试验研究的程序重点内容:准确理解环境试验研究类型的区分;理解环境试验研究的设计步骤,以及试验设计的基本要求。
难点内容:理解环境试验因子、水平、处理、重复、响应指标等要素,了解准确度、精密度等概念。
第二章环境试验的优化设计要求掌握(1)非均分设计;(2)黄金分割设计;(3)纵横对折设计;(4)平行线设计;(5)环境试验的正交设计;(6)环境试验点均匀设计;熟悉单因子、双因子优选设计的基本方法,熟悉正交表的定义和类型;了解均匀设计与正交设计的区别。
重点内容:正交试验的设计步骤,常见的正交设计运用方法,均匀设计的步骤难点内容:了解分数法设计;旋升设计;逐步提高设计;陡度法设计;单纯形法设计等。
第三章环境数据的展示分析要求掌握(1)频数频率分布表;(2)茎叶图和箱线图;(3)轮廓图和雷达图;(4)概率密度和分布函数。
熟悉常用的概率分布函数;了解正态分布。
重点内容:离散型概率分布和连续型概率分布的条件和数字特征,正态分布的概率密度函数及特点。
难点内容:了解空间序列数据的展示分析,联合概率分布和随机变量的函数。
DOE(试验设计)培训课件

介绍DOE软件工具中各种选项和参数的意义及 设置方法,例如实验设计类型、因子和水平设 置等。
DOE软件工具的应用案例
通过实际案例介绍如何使用DOE软件工具进行实验 设计和数据分析。
通过案例展示DOE软件工具在工业生产、新产品研 发等领域的应用。
DOE基本原则
随机化原则
试验设计应遵循随机化原则,以避 免潜在的人为偏见和系统误差。
重复性原则
为提高试验结果的可靠性和精确度 ,应尽可能遵循重复性原则,即在 相同条件下多次进行试验。
对照原则
通过设置对照组,可以更好地评估 试验组中目标变量与影响因素之间 的关系。
简约性原则
在满足试验目的的前提下,应尽可 能采用简约的试验设计,以降低试 验成本和时间。
设计实验方案
采用正交表进行实验设计,选择了三因素三水平的正交 表,设计了九组实验方案,每组方案重复五次。
实施实验并收集数据
按照设计的实验方案进行实验,并收集了三十组实验数 据。
分析数据并得出结论
对收集的实验数据进行统计分析,发现生产温度对产品 质量影响最大,其次是生产压力,最后是生产时间
06
DOE软件工具介绍与操作指南
试验设计的基本原则
试验设计需要遵循随机化、重复性和对照等基本原则。
试验设计在生产中的应用
试验设计可以应用于生产过程中,通过优化生产工艺和参数,提高产品质量和生产效率。
试验设计在研发中的应用
试验设计可以应用于产品研发过程中,通过科学筛选和优化设计方案,降低产品成本和提高性能。
DOE与六西格玛的关系
DOE的基本概念
设计实验方案
采用正交表进行实验设计,选择了三因素三水平的正交表 ,设计了九组实验方案,每组方案重复三次。
实验设计与数据处理 第二版 第1章 误差分析

n
n
试验次数为有限次时,样本标准差:
s
d
i 1
n
2 i
n 1
( xi x)
i 1
n
2
n 1
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1
n
n
n 1
表示试验值的精密度,标准差↓,试验数据精密度↑
1.3 试验数据误差的来源及分类
1.3.1 随机误差 (random error )
(3)精密度判断
①极差(range)
R xmax xmin
②标准差(standard error)
n n
R↓,精密度↑
( xi x)
i 1
2
n
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1
n
n
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1 n n
1.3.3 过失误差 (mistake )
(1)又称粗大误差,定义: 一种显然与事实不符的误差
(2)产生的原因:
实验人员粗心大意造成 (3)特点:
可以完全避免 没有一定的规律
误差的定义及表示法
表示形式
误差
性质特点
绝对 误差
相对 误差
系统 误差
随机 误差
粗大 误差
1.4 试验数据的精准度
1.4.1 精密度(precision)
(b)
(c)
弹着点集中靶心。相 当于系统误差与随机 误差均小,即正确度、 精密度都高,从而准 确度亦高。
弹着点集中,但偏向 一方,命中率不高。 相当于系统误差大而 随机误差小,即精密 度高,正确度低。
第一章 试验设计与数据分析-概述

论文工作中反映的问题: 1) 只求平均数 2) 试验做1-2次就算。 原因:与工程试验的性质及理解有关 例:电量、非电量电测技术的应用:
模拟量的测试(传感器) 信号放大 模数转换(A/D)
计算机数据处理
仪器是很准确的
被测对象是随机变量!
论文工作中反映的问题:
3)试验设计应逐步深化,通常一种错误的做法,是在一 开始就去设计一个单一、庞大和内容广泛的实验, 一个 成功的实验是要先弄清楚重要变量和变量的范围; 4) 专业知识的作用 试验统计方法不能决定一个变量的作用,它仅对试验 结果的可靠性和有效性提供准则。结论还依赖于对问题 的工程知识的了解和把握; 例:一篇投农业工程学报的论文 修改意见: “3)文中一些拟合方程无意义,可以删除 相关内容。请您在附件中进行修改,修改部分务必用红 色标记出。”
试验统计学简史
3)山口弘一正交设计、可靠性设计价值工程类设计方法 (20世纪70年代),强调整体效果:如日本汽车的质量 在工业界得到广泛应用,但在理论上有很大争议; 4)随着科学的发展,学科交叉越来越普遍,试验设计方 法在许多领域得到广泛的认同和应用:禽流感传感器。 实验设计已远不止农业,奇怪现象:在农业相关领域的 兴趣反而下降——仪器设备的改进、标准化生产的影响
试验设计与数据统计分析
Experimental Design and Data Statistical Analysis 华南农业大学工程学院 刘庆庭
2012-9
关于本课程 学生:2012级——57人 (工程39、水利土木3、林学4 、园艺1、 食品10) 时间:2012年9月-2013年1月 学时:36 上课:28 周学时:3节/周 上机:8(SPSS数据处理软件应用) 作业: 建议先用手工做,以后用计算机做 考试:开卷
食品试验优化设计课程教学改革与实践

能力 。 对食品科学与工程学 院近年来的学生毕业论文进 行抽样分析可以看出 , 因素试验设计 、 单 正交试验设计 0 正 优化设计在食品科学领域中的具体应用 , 是食品科学与 的利用率高达 9 %以上。学生能紧密结合食品生产 , 设计和实施 , 正确运用适宜的统计方法 工程以及相关专业必修的专业基础课 。通过本课 程学 确地进行选题、 得 习, 使学生掌握试验设计的基本原则及常用方法 , 培养 对试 验结 果 进行 分析 , 出合 理 的有效 结论 。 学 生从 事试 验研 究 工作 的能 力 ,培养 学 生严 谨求 实 、 理 二、 改革 教学 方法 。 加强 学 生综合能 力 的培 养 论 联 系实 际 的科 学 态度 , 培养 学生 独立 地获 取 知识 和 综 食品试验优化设计 是一 门既有理论又有实践的专 合运用知识 的能力 , 全面提高学生的综合素质 , 使其成 业 基础 课 。在教 学过 程 中 , 注 重培养 学 生独 立获 取知 要 为高质量的应用型人才 。 识、 发现问题 、 解决问题的能力 。在教学方法上 , 要改变 经过多年的教学实践 , 我们不断总结 , 不断完善 , 基 传统的“ 灌输式”“ 、填鸭式 ” 的教学方式 , 更多地采用启 本形成比较系统的教学体系、教学 内容和教学方法 , 建 发式 、 讨论式和答疑式等 , 给学生营造多样性的学习空 成 “ 品试验优化设计精品课程网站” 食 。现就本课程教 间 。 在教 学 过程 中 , 根据 教学 内容 的要求 、 重点 、 度 , 难 分 学谈几点体会与思考 , 以期与 同行进行交流。 别采用不同的教学方法 , 取得 了较好的效果 。
对试验优化设计 的基本概念 、基础理论以讲授为 主, 力求深入浅出、 讲深讲透。 例如 , 本课程最重要 、 最基 础的 内容 “ 差分 析 的基本 思想 和 步骤 ” 节 , 用启 发 方 一 采 式讲授, 首先给出某食品企业不同污水处理方法的实验 结 果 ,然 后引导 学生 分 析实 验结 果 的差异 性及 其 原 因 , 最后引出方差分析统计量的构造方式 、显著性检验等 ; 教材——《 试验优化设计与统计分析》 ,并 于 2 1 6 00年 月由科学 出版社出版。 该教材在内容上重点突出了应用 对于复杂的数理统计公式 , 淡化推理过程 , 着重讲清分 启 对 性和实用性 , 减少 了复杂的、 抽象的数理统计公式 的推 析思 路 , 迪 学 生 的逻 辑 思维 能力 ; 于统 计 图表 的绘 导, 强化 了理 论 与实 际 的结 合 。例 如 , 除 统 计 概率 计 制 , 删 如直 方 图 、 回归 图 、 折线 图 、 因素水 平趋 势 图等 , 采 则 算, 强化显著性检验的应用和理解; 弱化多元统计分析 、 用 Ecl xe软件现场演示说明 ,介绍如何利用绘图向导 , 可线性化回归分析内容 ,强化和突出了正交试验设计 、 根据试验数据性质选择合适 的图表类型 ,添加趋势线 、 次坐标等, 如何完善图表格式使其规范化等 , 使 均匀设计 以及回归设计 内容 ;增添了许多与食品相关 误差线 、
2024年新教材试验总结(2篇)

2024年新教材试验总结2024年是我国教育改革的重要一年,全国范围内开始试验新教材,涉及小学、初中和高中各个年级。
我作为一位小学教师,也参与了新教材的试教和总结工作。
在这篇文章中,我将对2024年新教材试验进行总结,并分享一些个人的观察和想法。
首先,我想说的是新教材的出现带来了不少变化。
新教材强调素质教育,注重学生综合素质的培养,与传统教材相比更加注重培养学生的创新思维、实践能力和合作精神。
通过增加课外阅读、科技实践项目和社区服务等活动,新教材有助于培养学生的批判性思维和解决问题的能力。
其次,新教材注重培养学生的兴趣和乐趣。
传统教材往往注重知识的传授和考试成绩的提高,导致学生对学习产生厌倦和厌烦的情绪。
而新教材通过情感教育和生活化教学的方式,激发学生的学习兴趣和动力。
比如,在语文课上,我们鼓励学生讲故事、表演小品,培养他们对文字和语言的热爱;在数学课上,我们引导学生通过游戏和实践,发现数学的美妙之处。
这样的教学方式不仅让学生喜欢学习,也使他们学到更多的知识。
第三,新教材注重培养学生的综合能力。
过去,课堂教学往往注重知识点的讲解和演练,而缺少对学生实际操作和应用能力的培养。
而2024年的新教材试验则有意识地引入了更多的实践性和探究性任务,让学生通过实际操作和团队合作来解决问题。
比如,在科学课上,我们组织学生进行科学实验和调查研究,培养他们的观察力、实验设计和数据分析能力;在艺术课上,我们让学生参与绘画、舞蹈和音乐创作,培养他们的审美能力和创造力。
这样的实践性任务不仅加强了学生对知识的理解和应用,也培养了他们的合作精神和团队意识。
最后,新教材给教师带来了更大的挑战。
新教材要求教师更加关注学生的个体差异和学习需求,采用多样化的教学方法和评价方式。
同时,教师也需要不断更新自己的知识和教学技能,提高自己的教学能力和专业素养。
作为一位小学教师,我深感新教材的推出使自己面临着更加严峻的挑战,但我也深信只有不断学习和成长,才能更好地适应新教材的要求,为学生的发展提供更好的引导和服务。
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试验优化设计与分析(教材) 成果总结
成果完成人: 任露泉,丛茜,杨印生,李建桥,佟金 成果完成单位: 吉林大学 推荐等级建议: 二等奖 1
1.立项背景 在现代社会实现过程和目标的最优化,已成为解决科学研究、工程设计、生产管理以及其他方面实际问题的一项重要原则。试验优化技术因其具有设计灵活、计算简便、试验次数少、优化成果多、可靠性高、适用面广等特点,已成为现代设计方法中一个先进的设计方法,成为发达国家企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员的必备技术,它对于创造利润和提高生产率起着巨大的作用。因此在我国为了赶超世界先进水平,促进科研、生产和管理事业的发展,编著相关教材,大力推广与应用试验优化技术,不仅具有普遍的实际意义,也具有一定的迫切性。 20世纪80年代初,鉴于国民经济建设实践和科学技术研究中对试验优化技术的广泛需求,为推动教学改革、提高教学质量,任露泉教授对试验优化理论与技术进行了深入系统研究,为本科生开设了“试验设计”课程,为研究生开设了“试验优化技术”课程,并于1987年由机械工业出版社出版了教材《试验优化技术》,产生了很高的学术与技术影响。 2001年任露泉教授在《试验优化技术》一书的基础上编著了《试验优化设计与分析》教材,由吉林科技出版社出版发行。该教材是对1987年出版的《试验优化技术》的修改、补充和发展。作者根据对试验优化的教学和科研应用的多年实践与体会,为适应读者学习与使用的实际需要,调整修改了原书中的部分内容和一些方法的设计程式;补充了一些试验优化设计的新方法、新技术;增添了试验优化的一些最新应用实例;并增加了试验优化分析一篇。
本教材2001年获吉林省长白山优秀图书一等奖,2002年被遴选为教育部全国研究生教学用书,再次出版发行,2004年获吉林省教学成果一等奖。
2.教材内容 本教材60.7万字,共分三篇二十一章。第一篇试验设计,除正交设计、干扰控制设计与数据处理等常用技术外,还介绍SN比设计、均匀设计、广义设计、调优运算及稳健设计等正交试验设计技术的拓广应用和现代发展的最新方法;第二篇回归设计,除各种回归的正交设计、旋转设计、饱和设计、多项式设计、还介绍多次变换设计、交互作用搜索设计、混料设计以及D-最优设计等回归设计技术的进一步完善与最新应用技术;在第三篇试验优化技术分析中,介绍了试验数据处理过程中经常遇到的难题及其解决办法,数据分析的最新研究成果及其应用实例。例如:有偏估计、PPR分析、探索性数据分析等;此外还介绍了试验优化的常用统计软件。
3.教材特点 2
本教材从技术观点、应用观点出发,力求对每种方法的原理给予通俗的说明,并通过简单实例阐述各种方法的应用技术,便于读者掌握。由此,本书主要介绍了试验优化的基本原理、常用方法以及国内外在科学研究、实际生产、系统设计、企业管理等方面的实际应用,同时叙述作者对试验优化某些方法在设计原理上的完善与发展,主要设计参数的合理修正与精确分析、繁冗公式与复杂算法的实用简化以及新方法的原理探讨与应用研究等方面所作的一些工作。教材既适用于教学,因文字易懂通顺而又适于自学。 本教材系统性强。书中将试验设计、回归设计以及应用分析技术有机地融汇于一体,创立了试验优化完整的理论体系和技术体系,而且由浅入深,由简单到复杂,循序渐进, 结构严谨、层次分明, 便于不同层面人员的深化,不同专业领域的应用;书中以数学优良性和设计的综合优良性为出发点,并将其作为全书的主线,全面介绍试验优化现代内容和最新的研究成果,实现了试验优化各种方法的基本原理、数学优良性、设计方法和统计分析技术的统一、规范和系统化。 本教材具有创新性。书中突破实物试验的限制,提出广义试验设计的数学思路,将试验优化作为一种数学工具,一种优化思想,广泛地用于几乎所有需要既快又省地获取既多又好信息的场合,找到了各类正交设计的自由度与不同因素交互作用的自由度间的内在联系规律,提出了试验方案优化设计的自由度原则;利用不同类正交表进行试验干扰的多向控制(尤其是≥三维的),并提出了对多向干扰控制的优化设计;简化、统一了正交试验设计中追加、拟水平和拟因素等设计方法中,不同类偏差平方和及其自由度的统计分析计算公式;将贡献率引入回归方程的失拟检验,既充分地利用了信息,又有效地保证了回归方程的拟合可信度;充分发挥正交表的优良性,并与调优运算有机结合,有效地应用于多因素调优运算,并修正和完善了交互作用搭配规律表;提出了正交设计的整体设计与非整体设计的新概念和整体设计的综合优良性;简化了二次组合回归设计的方案设计的优化公式,修正了r2值表;提出了最大限度地减少试验次数的关键技术和优选原则;从试验方案的最优化出发,将正交表与正交多项式设计结合,提出部分正交多项式回归设计,有效地减少了试验次数;系统地提出多次变换原理、变换模式和变换规律,扩大了试验优化的使用范围;提出了线性与非线性套表搜索设计的数学思路及其设计的基本程序。 本教材实用性强。教材紧密结合工程实际,使设计表格化、公式规范化、分析程式化,便于实际应用;书中列举的100多个实例都是科研、生产和管理中的 实例,而且生动、形象,便于学生理解与掌握。 本教材内容新。教材介绍的设计方法适应时代要求,包含许多最新的研究成果,如均匀设计、交互作用搜索设计等,多是以论文形式不久前才公布于世的优 3
化方法;又如回归方程的法式分析、快速寻优、序贯寻优等均是最新应用分析技术;书中实例也多是工程实际中、科学研究中的最新成果,如D-最优设计的应用实例等。 本教材应用面广。教材既可作为理、工、农、医、经济、管理及军事等专业本科生、研究生的教学用书,也可供科研人员、工程技术人员、实验人员、金融及经济分析人员、营销人员和管理人员参考。对于寻求产品最优的设计条件与生产条件,寻求系统最佳的动态特性与稳定性,寻求各种线性与非线性数学模型,都有参考价值。
4.创新点 (1)理论与方法上的创新 教材许多内容都是作者多年研究和实际应用试验优化技术的经验总结,吸收了作者多项独特的研究成果,体现了理论与方法上的先进性。如提出了广义试验设计的数学思路和试验方案优化设计的自由度原则;提出了正交设计的整体设计和非整体设计的新概念,提出了整体设计的综合优良性;提出了线性与非线性套表序贯搜索设计的数学思路及其设计的基本原则等一系列新理论与新方法。 (2)教材体系创新与系统化 教材特别强调内容上的逻辑性和方法原理与程式的系统性与科学性,使设计表格化、公式规范化、分析程式化,创建了试验优化完整的理论体系和技术体系。全书从技术观点和应用角度均具有纵深和横断的整体性与协调性。 (3)理论与实际结合上的创新 强调理论联系实际,每种设计方法都配有最先进的工程技术领域的最新应用实例。便于学习,立竿见影。为力求方法上的进一步实用化,对有关模型进行了改进上的创新,进行了主要设计参数的合理修正与精确分析、繁冗公式与复杂算法的实用简化以及新方法的原理探讨,完善和发展了试验优化设计方法,如将贡献率引入回归方程的失拟检验,保证了回归方程的拟合可信度;提出了部分正交多项式回归设计,有效地减少了试验次数等等。
5.专家书评与鉴定委员会鉴定意见 吉林大学陈秉聪院士、郭孔辉院士、宋玉泉院士、东北师范大学校长史宁中教授、国际著名统计学家香港浸会大学方开泰教授等9位机械、材料、化学、地质、数学、经济等专业的院士、博士生导师对本教材给予高度评价。 如郭孔辉院士认为“《试验优化设计与分析》内容丰富,联系实际,显示较好的系统性、先进性和创新性,是一本颇受广大读者欢迎的好书。此书达到国内先进水平,其中均匀设计部分属国际先进水平。” 陈秉聪院士评价“该书理论阐述简明,设计程序合理,实例较多,且多源于 4
较新的科研、生产实际,便于应用,实践性强。实际使用表明,《试验优化设计与分析》应用面广,成效显著,深受广大读者欢迎和好评。在同类图书中,该书学术水平居国内先进水平,其中鲜明的系统性、实践性居国际先进水平。” 方开泰教授认为“该教材是少有的能全面、系统地介绍正交设计、均匀设计、混料设计和回归设计等诸多方法及其试验优化分析计算机软件的教材。” 由中国农业大学副校长,国务院学位委员会学科评议组成员傅泽田教授组成的鉴定专家小组认为“在同类教材中,该教材学术水平居国内领先地位,其中均匀设计、广义试验设计等部分章节属国际先进水平。”
6.应用情况 (1)教学应用 被吉林大学、北京大学、大连理工大学、中国农业大学、东北师范大学、上海交通大学、长春理工大学、吉林农业大学、山西矿业学院、吉林工程技术师范学院、原吉林工业大学等20多所院校的汽车、拖拉机、汽运、数学、食品科学与工程、包装工程、农业工程、金属材料、机械设计与制造、机械维修与制造、机械设计及制动化和生物等近20个专业选为本科生与研究生的教材与参考书,至今已有数万人上过此课。 被广西玉柴机器有限公司、淄博柴油机厂、上海汽车拖拉机工业公司、东风朝阳柴油机公司、鞍山师范学院、吉林省现场统计研究会、沈阳金杯和一汽集团公司等企业、研究会和学校选为工程硕士、大专班和培训教材,有数千人受到试验优化技术的培训,在企业人才培养、推动企业技术进步等方面作出了重要贡献。 采用本教材的院校都认为“教材内容丰富、逻辑性强、理论严谨、方法实用,尤其是书中介绍的许多工程应用实例更具有参考指导作用,取得了良好的教学效果,深受师生好评。” 本教材应用面广,已产生了很高的学术与技术影响,被中国现场统计研究会第十届学术年会选为特邀报告。 由于任露泉教授在试验优化技术领域的科研成果以及本教材在国内的影响,任露泉教授被推荐为“中国现场统计研究会常务理事”,“吉林省现场统计研究会理事长”。 (2)人才培养 教材对提高论文质量、实现培养目标有突出贡献,已取得重大的人才培养效益。据不完全统计仅吉林大学南岭校区就有26篇博士学位论文和95篇硕士学位论文引用,他们中大多数已被评为副教授、教授、博士生导师,或在重要岗位任职。 如“长江学者” 特聘教授佟金博士现任吉林大学生物与农业工程学院院长,