6实验室基础——数据处理.
实验测量不确定度与数据处理_B类
2、数学表达式
——
如：
u k p u
x x u
（p=68.3%） （p=95%）
x x 1.96u x x 2.58u
（p=99%）
27
普 物 实 验 理 论 实 验 不 确 定 度 与 数 据 处 理
（5）直接测量结果不确定度书写表示注意事项
一.测量
1 .测量的含义
◆待测物理量与同类标准物理量相比较得出的倍数关系
——
◆包含四要素：对象，单位，方法，准确度
2 .测量的分类
◆按获得结果的方法分类： 直接测量、间接测量
◆按测量条件分类： 等精度测量、非等精度测量
◆按测量次数分类：
单次测量、多次测量
7
普 物 实 验 理 论 实 验 不 确 定 度 与 数 据 处 理
uB
当在[-uB，uB]内的置信概率为74%
一般（正态分布）测量值的B类不确定度可表示为：
仪 uB k p C
24
普 物 实 验 理 论 实 验 不 确 定 度 与 数 据 处 理
置信概率p与置信因子kp的关系表 0.99 p 0.500 0.683 0.900 0.950 0.955 0.997 0
——
13
普 物 实 验 Байду номын сангаас 论 实 验 不 确 定 度 与 数 据 处 理
表1-1常用仪器的主要技术条件和仪 器的最大公差
量具（仪器） 米尺（竹尺） 量程 30-50cm 60-100cm 150mm 500mm 1000mm 1m 2m 125mm 300mm 最小分度值 1mm 1mm 1mm 1mm 1mm 1mm 1mm 0.02mm 0.05mm 出厂公差
化验员基础知识
化验员基础知识化验员基础知识化验员是实验室中进行化学分析和检测工作的专业人员。
他们负责按照实验室质量管理体系的要求，运用各种分析仪器和方法进行样品的分析，以获取有关物质组成、性质及其它相关信息的结果。
以下是化验员需要掌握的基础知识。
1.化学基础知识：化验员需要熟悉常见化学元素、化合物的命名和性质，了解元素周期表的结构和周期性规律，掌握化学反应的基本原理和公式计算方法。
2.仪器设备知识：化验员需要掌握实验室常用的仪器设备的操作原理和使用方法，例如pH计、电泳仪、气相色谱仪、液相色谱仪等。
熟悉仪器设备的维护和保养方法，能够根据实际需求选择合适的仪器设备进行分析操作。
3.实验操作技能：化验员需要掌握常见的实验操作技能，如称量溶液、配置标准溶液、提取、萃取、干燥、结晶、过滤、测定pH值等。
熟悉实验室的安全操作规范，能够正确使用化学试剂和实验器具，避免事故的发生。
4.质量管理知识：化验员需要了解ISO 9001质量管理体系的原理和要求，掌握实验室的质量控制方法和检测标准，能够进行质量控制样品的准备和分析操作，确保分析结果的可靠性和准确性。
5.化学分析方法：化验员需要掌握常见的化学分析方法，如重量法、容量法、滴定法、光度法、电导法等。
熟悉各种分析方法的原理和操作步骤，能够根据需要选择合适的分析方法进行样品分析。
6.数据处理和分析：化验员需要具备基本的数据处理和分析能力，能够正确处理和分析实验数据，准确计算出分析结果。
熟练掌握电子表格软件和统计分析软件的使用，能够绘制图表和生成报告，对实验结果进行科学、客观的解释。
7.职业道德和责任心：化验员需要具备严谨的工作态度和认真负责的精神，遵守实验室的规章制度和操作规程，保持实验室的整洁和安全。
对工作中可能遇到的困难和问题，要有耐心和责任心，积极主动地解决并提出改进建议。
化验员是实验室中不可或缺的重要角色，他们的工作直接关系到实验室的质量和成果。
通过学习和掌握上述基础知识，化验员能够更好地进行实验操作和数据分析，提高工作效率和质量，为实验室的发展和科研工作做出积极的贡献。
复旦大学基础物理实验数据处理作业20150316
4、用钢尺（分度值为1mm，不确定度限值为0.50mm）测量某一物体的长度l，实 验中用1/10估读，读得其左端读数l1为10.00cm，右端读数l2为15.25cm，试求l及 其不确定度u(l)。 5、设： H±u(H)=7.20±0.05，G±u(G)=2.00±0.02 ，F=0.60±0.01 ， H 若 ，求y±u(y) 。
1 1 3） (0.100) 2 (0.200) 2 （其中被除数“1”为准确数，不用考虑其有效位数）
4） 4.25×1.7767×（1＋2/25）（括号中的“1”为准确数，不用考虑其有效位数）
5） (3.580 2.2) 5.989
ห้องสมุดไป่ตู้2.00
数据处理作业
3、用千分尺多次测量某一金属薄片的厚度 d（如下表），千分尺的不确定度限值 为0.004mm，试求 d的平均值及其不确定度u(d)。 d/mm 1.005 1.006 1.007 1.009 1.008
数据处理作业
非教材上练习题，请同学们根据PPT中内容完成作业！
第3周上课时，请将作业交给实验室任课教师！
1、请按实验结果的正确表示法改正下列数据 1） 1.056±0.02 2） 5.2501±0. 445 3） 51.15±1.2 4） 100501±8000 2、试按有效数字运算规则计算下列各式（必须写出计算过程） 1） 1.25×3.00＋10.0×1.05＋10×0.5 2） 1.02×103－40
y
G
2
F
6、由单摆实验得到如下测量数据，试分别用作图法和最小二乘法作直线图，根据 直线斜率求重力加速度： (本题作图法必须用作图纸手工作图)
摆长 L/cm 周期 T2/s2 61.5 2.465 71.2 2.854 81.0 3.235 89.5 3.593 95.5 3.827
试验技术员面试知识
试验技术员面试知识一、背景介绍试验技术员是进行实验室工作的专业人员，需要具备扎实的理论基础和实际操作能力。
在试验技术员的面试中，除了常见的面试问题外，还需要掌握一些与试验相关的专业知识。
本文将为您介绍试验技术员面试中可能涉及的知识点。
二、试验技术员面试知识点1. 试验设计与执行试验技术员需要具备良好的试验设计与执行能力。
在面试中，可能会涉及以下知识点：•试验目的和要求：了解试验的目标和要求，能够根据实验目的制定合理的实验方案。
•试验步骤和操作规范：熟悉试验的步骤和操作规范，能够正确地进行试验操作。
•数据采集和处理：掌握常见的数据采集方法和数据处理技巧，能够准确地记录和分析实验数据。
2. 实验室安全与管理试验技术员的工作需要在实验室环境中进行，因此对实验室安全与管理也是面试中的重要考察点。
以下是可能涉及的知识点：•实验室安全规范：熟悉实验室安全规范和操作规程，能够正确使用实验室设备和器材，并能够妥善处理实验中的安全问题。
•实验室物品管理：了解实验室物品的分类和管理方式，包括试剂、设备和文档等的存放和使用。
•废弃物处理：熟悉实验室废弃物的处理方法，包括化学废液、废弃试剂和固体废物等的妥善处理。
3. 仪器设备使用与维护试验技术员在工作中需要使用各种仪器设备进行实验操作和数据采集。
以下是可能涉及的知识点：•常用实验仪器：掌握常见的实验仪器的使用方法和操作技巧，如pH 计、电子天平、离心机等。
•仪器设备维护：了解仪器设备的维护方法和注意事项，包括日常清洁、校准和故障排除等。
•仪器设备安全操作：熟悉仪器设备的安全操作规范，能够正确使用和保护实验室的仪器设备。
4. 实验数据分析与报告撰写试验技术员需要具备对实验数据进行分析和整理的能力，并能够撰写实验报告。
以下是可能涉及的知识点：•数据统计与分析：掌握常用的数据统计和分析方法，能够对实验数据进行合理的分析和解读。
•实验报告撰写：了解实验报告的基本结构和撰写要求，能够准确、简明地撰写实验报告。
实验室管理规范标准
实验室管理规范标准随着科技的不断发展，实验室在科研、教学等领域中发挥了重要作用。
为了确保实验室的安全、高效运行，提高实验室工作的质量和效率，制定和执行一套科学的实验室管理规范标准是至关重要的。
一、实验室基础设施的规划和管理 1. 实验室的基础设施布局应合理，充分考虑人员流动和工作流程，保证实验室内部的畅通和安全。
2. 实验室的仪器设备应经过严格的验收和定期的检修维护，确保设备的正常运行和准确度。
3. 实验室应配备必要的消防设施，并要求人员经过消防安全教育培训，掌握使用消防设备的方法和技能。
二、实验室安全管理 1. 实验室内应明确安全责任人，负责管理和指导实验室的安全工作，制定和完善实验室的安全管理制度。
2. 实验室人员应定期进行安全知识培训，了解实验室应急预案和事故处理程序，提高安全意识和应变能力。
3. 实验室应规范化使用化学品和危险品，建立化学品管理制度，确保化学品的存储、使用、处理符合相关的法律法规和标准。
三、实验室数据管理 1. 实验室应建立科学的数据管理制度，确保实验数据的准确性和可靠性。
2. 实验室人员应保护实验数据的安全，不得私自复制、更改或外传数据，确保数据的完整性和保密性。
3. 实验室应建立数据备份和恢复机制，避免因计算机故障或其他原因导致实验数据的丢失。
四、实验室文化建设 1. 实验室应营造积极向上的科研氛围，鼓励团队合作和知识分享，提高团队的凝聚力和创造力。
2. 实验室应培养独立思考和创新能力，鼓励人员参与科研项目和学术交流活动，提升研究水平和学术影响力。
3. 实验室应建立良好的沟通机制，定期组织实验室会议和讨论，及时了解项目进展和问题，促进合作和协调。
五、实验室合规管理 1. 实验室应遵守相关法律法规和规范标准，建立健全内部管理体系，确保实验室的合规性和可持续发展。
2. 实验室应建立完善的财务制度和资金管理制度，确保经费的合理使用和监督。
3. 实验室应依法申报和管理知识产权，保护科研成果和实验室的合法权益。
数字化实验室建设方案
数字化实验室建设方案1. 简介数字化实验室建设方案旨在为实验室提供先进的数字技术设备和软件工具，以支持教学、研究和实践活动。
本方案涵盖了实验室基础设施、硬件设备和软件平台的选择、采购和集成，以及相关的培训和支持。
2. 基础设施2.1 实验室空间规划数字化实验室需要一个适合的空间来容纳各种设备和工作站。
空间规划应考虑以下因素：•设备布局：根据实验室的需求和设备类型，合理布置设备，确保工作站之间有足够的距离，以提供良好的工作环境。
•电力供应：确保实验室有稳定可靠的电力供应，以满足设备的使用需求。
•环境控制：为实验室提供适宜的温度和湿度控制，以保护设备的正常运行。
2.2 网络基础设施数字化实验室需要一个高速、稳定的网络连接，以支持数据传输和联网操作。
网络基础设施包括以下要素：•宽带互联网接入：与互联网服务提供商签约，安装光纤或宽带连接，以实现高速互联网接入。
•局域网设备：安装交换机和路由器，建立本地区域网络（LAN），以连接实验室内的设备和工作站。
•网络安全设备：安装防火墙和网络安全设备，确保数字化实验室的网络安全和数据保护。
3. 硬件设备数字化实验室的硬件设备应能满足以下需求：3.1 工作站和服务器在数字化实验室中，需要配置一定数量的工作站和服务器，以支持学生、教师和研究人员进行实验、分析和模拟。
•操作系统：选择一种适合实验室需求的操作系统，如Windows、macOS或Linux。
•处理器：选择高性能的处理器，以提供快速的计算和处理能力。
•内存和存储：配置足够的内存和存储容量，以确保实验室可以处理大型数据集和复杂的计算任务。
3.2 实验设备数字化实验室应配备一系列实验设备，以支持实验教学和研究活动。
常见的实验设备包括：•电子设备：如示波器、信号发生器和电路板。
•通信设备：如网络分析仪和频谱分析仪。
•控制设备：如PLC（可编程逻辑控制器）和DSP（数字信号处理器）。
3.3 数据采集设备数字化实验室需要采集和记录实验数据，因此需要配置一些数据采集设备。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案一、引言随着互联网和信息技术的发展，大数据已经成为推动社会发展和创新的重要力量。
为了更好地应对大数据时代的挑战和机遇，建设一个高效、创新的大数据实验室变得至关重要。
本文旨在提出一个大数据实验室建设方案，包括实验室基础设施建设、人才培养和项目合作等方面，以实现大数据实验室的长期发展和研究成果的创新输出。
二、实验室基础设施建设1.硬件设施建设大数据实验室的硬件设施是支撑其正常运行和研究工作的基础。
首先，应配置高性能计算机集群和存储设备，以满足大规模数据处理和分析的需求。
其次，应建设数据中心，保证数据的安全存储和快速访问。
此外，实验室还应配备各类服务器、网络设备等基础设施，确保数据的安全传输和稳定性。
2.软件平台建设为了支持实验室的研究工作，应建设强大的软件平台。
首先，需要选择一套成熟的大数据处理框架，如Hadoop、Spark等，以便实现对大规模数据的存储、处理和分析。
其次，还需要建设数据可视化和探索工具，方便研究人员对数据进行可视化展示和深入挖掘。
另外，实验室还应建设开放源码的平台，以便研究人员能够共享和交流研究成果。
三、人才培养1.招聘和培养科研人员大数据实验室的人才队伍是实验室成功运行和研究成果的关键。
首先，应设立专门的人才招聘和选拔机制，吸引具有大数据相关背景和研究经验的优秀人才加盟实验室。
其次，应针对实验室研究方向和需求提供培训和进修机会，提高人才的专业素质和创新能力。
此外，应营造一个良好的研究氛围，鼓励人才间的交流合作，提高团队整体的创新能力和学术水平。
2.学生培养大数据实验室不仅是科研机构，还是高等教育培养人才的场所。
在实验室中应设立研究生培养计划，为有志于从事大数据研究的学生提供优秀的学习和研究环境。
为了培养学生的科研能力，应建立导师制度，指定专门的导师负责指导学生的研究工作。
同时，应提供丰富的实践机会，如参与大数据项目研究、实习和交流等，培养学生动手能力和创新能力。
实验室基础知识培训
国内外知名认证机构介绍
国内知名认证机构
中国合格评定国家认可委员会（CNAS）是中国唯一的国家级实验室认可机构， 负责对实验室进行认可和评价。此外，还有中国计量认证（CMA）等国内知名 的实验室认证机构。
国际知名认证机构
国际实验室认可合作组织（ILAC）是全球性的实验室认可机构合作组织，致力于 推动实验室认可制度的全球互认。此外，还有美国实验室认可协会（A2LA）、 英国皇家认可委员会（UKAS）等国际知名的实验室认证机构。
展望实验室未来发展
希望实验室能够在未来发展中不断创 新和进步，为科研事业做出更大的贡 献。
THANKS
感谢观看
实验室安全管理制度及操作规程
实验室安全责任制
明确各级管理人员和实验人员 的安全职责，实行安全责任追
究制度。
实验室安全教育培训
对新进实验人员进行安全教育 和培训，提高安全意识和操作 技能。
实验室安全检查制度
定期对实验室进行安全检查， 及时发现和消除安全隐患。
实验室应急预案
制定实验室安全应急预案，包 括应急组织、通讯联络、现场
06
CATALOGUE
总结与展望
回顾本次培训内容要点
实验室安全知识
包括化学品安全、生物安全、辐射安 全等方面的内容，强调实验室安全的 重要性和必要性。
实验室基本操作技能
实验室管理与规范
介绍实验室管理制度和规范，包括实 验室日常管理、实验记录、样品管理 等方面的内容，加强学员的实验室管 理意识。
包括实验器材的使用、实验数据的处 理、实验结果的分析等，提高学员的 实验操作能力和实验技能。
处置等方面。
危险化学品管理与使用注意事项
危险化学品分类储存
经管类实验教学基础数据分析
设， 并越 来越依 赖 于 在 实验 室里 而 不 是 从 实 地 获得
的数据 。而 实验 教学 中基 础 数 据 的收集 和处 理 ， 将
成 为开 展实 验教 学 的首要 基础 和必 备条 件 。
摘 要 ：采集信息 、获取数据 、推演科学 规律 、解决实 际 问题 的实 验方法 ，已开始 广泛应 用于管 理学 ，经济
学 、人文社会科学 。而采集 实验教学 中的基础 数据 ，从大 量数据 中获取有 效数 据建 立关 系数 据 、资源 数据 ，
最终为建立科 学实验奠定基础 。
关 键 词 ：获取 数 据 ；数 据 处 理 ；实 验 基 础 中 图 分 类 号 ：４ ０ Ｇ ２ 文 献 标 识 码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：６ ２～ ３ ５ ２０ ）４— １９— ２ 、 １７ ４ ０ （０ ９ ０ ０ ７ ０
（ ｕ ｎｄ ｎ ｎｖｒｉ ｆ ｉａｃ ，Ｇ ａ ｇｏ ｇ５ ０ ２ ， ｈｎ ） Ｇ ａ ｇｏ ｇＵ ｉｅｓｙｏ ｎｎ ｅ ｕｎ ｄ ｎ ５ ０ Ｃ ｉａ ｔ Ｆ １
Ａｂｓｒ ｃ ｔ ａ ｔ： Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｏ ａ ｎ ｎ ｎ ｏｍａ ｉ ｂｔｉ ｉ ｇ， ｄ ｔ ａ ｑ ｉｉｇ，ｓ ｉｎ ｉ ｃ ｌｗ ｅ ｕ ｉ ｎ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔｌ ｍｅ ｈ ｄｓ ｏ ａａ ｃ ｕ ｒｎ ｃ ｅ ｔｆ ａ ｄ ｄ ｃｎｇ ａ ｄ ｘ ｅ ｉ ｉ ｎ ａ ｔ ｏ ｆｒｓ ｌｉ ｇ ｐ ａ ｔｃ ｒ ｂ ｅ ａ ｅ ｂｅ ｎ ｗｉ ｅｙ ｕ ｅ ｎ ｍａ ｇ ｍｅ ｔ ｃ ｎ ｍｉ ｓ ０ ｏｖ ｎ ｒ ｃ ｉｅ ｐ ｏ ｌ ｍｓ ｈ ｖ ｅ ｄ ｌ ｓ ｄ ｉ ｎａ ｅ ｎ ，ｅ ｏ ｏ ｃ ，ｈｕ ｎｔｅ ｅ ｅ ｒ ｈ． ｍａ ｉ ｓｒ ｓ ａ ｃ ｉ Ｔ ｅ ｅ ａ ｅ ｍｕ ｈ ｆ ｎ ａ ｎ ａ ａａ ｐ ｏ ｕ ｅ ｎ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔｌｔ ａ ｈ ｎ ． Ｗ ｅ ｍｕ ｔｆ ｌｙ ｕ ｅ ｔ ｅ ｉ ｆｒ — ｈ ｒ ｒ ｃ ｕ ｄ ｍｅ ｔｌｄ ｔ ｒ ｄ ｃ ｄ ｉ ｘ ｅ ｉ ｎ ａ ｅ ｃ ｉ ｇ ｓ ｕ ｌ ｓ ｈ ｎ ｏ ｍａ ｔ ｎ ｃ ｌｅ ｔｄ ｉ ｈｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｔ ｅｔｅ ｔ ｃｕａ ｒ ｂｌｍｓ Ｔｈ ｅ ａｉｎａ ｔ ｎ ｅ ｏ ｒ ｅ ａ ａ ａ — ｉ ｏ ｌｃｅ ｎ ｔ ｒ ｃ ｓ ｏ ｓ ｔｌ ｈｅ ａ ｔ ｌｐ ｏ ｅ ． ｏ ｅ ｒ ｌｔｏ ｌｄａａ ａ ｄ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｄ ｔ ｅ ｑ ｉｅ ｒ ｍ ｈ ｕ ｄ ｍｅ ｔｌｄ ｔ ｒ ｈ ｏ ｎ ｔｏ ｆｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ｅ ｐｅ ｍｅ ｔ． ｕ ｒ ｄ ｆｏ ｔ ｅ ｆ ｎ ａ ｎ ａ ａａ ａ ｅ ｔ ｅ ｆ ｕ ｄａｉｎ ｏ ｃｅ ｔ ｘ ｒ ｉ ｆ ｉ ｎｓ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｄ ｔ ｃ ｕ ｒｎ ａａ ａ ｑ ｉｉ ｇ；ｄ ｔ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ；ｅ ｐｅ ｍｅ ｔｌｆｕ ｄａｉ ｎ ａａ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｘ ｒ ｉ ｎ ａ ｏ ｎ ｔｏ
科学探究的六个基本过程
科学探究的六个基本过程一、问题提出科学探究的第一个基本过程是问题提出。
科学家在研究中常常遇到各种问题和疑惑，并提出相应的问题来引导研究方向。
问题提出的过程可以分为以下几个步骤：1.观察现象：科学家需要仔细观察周围的环境和现象，对于某个现象或者事件，发现其中的规律和疑点。
2.提出问题：基于观察到的现象，科学家需要明确地提出一个具体的问题，以引导后续的研究和实验。
3.背景资料调查：在提出问题后，科学家需要进行相关文献和背景资料的调查，了解已有的研究成果和存在的争议，从而更好地理解问题的背景和重要性。
二、假设提出科学探究的第二个基本过程是假设提出。
在问题提出的基础上，科学家需要根据背景知识和观察结果，提出一个假设来回答或解释问题。
假设提出的过程包括以下几个步骤：1.形成假设：科学家需要根据已有的知识和观察到的现象，提出一个具有解释性的假设。
2.合理性判断：科学家需要评估所提出的假设是否符合已有的理论和实验证据，判断其合理性和可能性。
3.可操作性考虑：科学家需要考虑所提出的假设是否能够在实验室或实际环境中进行实验或观测，确保假设可以得到验证。
三、实验设计科学探究的第三个基本过程是实验设计。
在提出了假设后，科学家需要设计一系列实验来验证或者推翻自己的假设。
实验设计的过程包括以下几个步骤：1.确定变量：科学家需要明确实验中的自变量和因变量，并控制其他可能的干扰变量。
2.设计实验步骤：科学家需要明确每一步实验的具体操作和流程，确保实验的可重复性和有效性。
3.制定实验方案：科学家需要根据实验设计，制定详细的实验方案，包括所需的实验设备、材料、实验条件等。
4.预期结果分析：科学家需要在实验设计中考虑到可能的结果和变化趋势，并进行预期结果的分析。
四、数据处理与分析科学探究的第四个基本过程是数据处理与分析。
在进行实验后，科学家需要对实验数据进行处理和分析，并从中得出结论。
数据处理与分析的过程包括以下几个步骤：1.数据收集：科学家需要准确地记录实验过程中的数据，包括观测结果、测量值等。