oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法
1. 使用合适的索引
索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求
和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者
位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确
SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语
句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询
在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少
查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避
免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询
通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进
行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型
选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符
串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一
致带来的性能问题。
6. 优化查询计划
查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性
能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO
磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存
区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表
对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可
以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和
加速查询。
9. 批量操作
尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
10. 合理使用子程序
将常用的SQL查询封装为子程序（Stored Procedure），可以提高数据库访问效率。
通过减少网络开销和编译时间，加速查询执行。
11. 使用分析函数
Oracle提供了丰富的分析函数，如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等，可以在查询时进行一些复杂的计算和排序操作。
合理使用分析函数可以避免使用临时表或者多次查询。
12. 避免过多的索引
虽然索引能够提高查询性能，但是过多的索引却会增加插入、删除
和更新操作的开销。
在添加索引时需权衡索引的必要性和影响。
13. 监控和调优
使用Oracle的性能监控工具，对数据库进行持续监控和调优。
通过
收集性能指标、分析慢查询、查看系统资源使用情况等手段，及时发
现和解决性能问题。
14. 合理分配资源
为避免资源瓶颈，必须合理分配数据库的内存、CPU和磁盘等资源。
根据系统的负载和性能需求，调整相关配置参数以达到最佳性能状态。
15. 定期维护数据库
定期进行数据库维护工作是保障性能优化的重要手段。
包括创建数
据库统计信息、重新构建索引、清理无用数据、优化表和索引等工作，以保持数据库的健康状态。
总结：
通过以上的15种方法，可以对Oracle SQL查询进行有效优化，提高查询性能和响应速度。
但是需要根据具体业务需求和数据库环境进行合理的调整和修改。
定期进行性能监控和维护，及时发现和解决性能问题，才能保证数据库的良好运行。
2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率
（Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。
（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
Oracle SQL性能优化方法研究(doc 16页)
Oracle SQL性能优化方法研究(doc 16页)Oracle SQL性能优化方法探讨12综述ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要经过反反复复的过程。
在数据库建立时，就能根据应用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有很大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积累经验，从而更好地进行数据库的调优。
数据库性能调优的方法●调整内存●调整I/O●调整资源的争用问题●调整操作系统参数●调整数据库的设计●调整应用程序本文针对应用程序的调整，来说明对数据库性能如何进行优化。
3 表分区的应用对于海量数据的表，可以考虑建立分区以提高操作效率。
建立分区一般以关键字为分区的标志，也可以以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。
建立分区的语句在建表时可以进行说明：create table TABLENAME(<field list>)partition by range (PutOutNo)(partitionPART1 values lessthan (200312319999) partitionPART2 values lessthan (200412319999) partition PART3 values lessthan (200512319999) 。
建好分区后，数据的逻辑存储方式进行了优化TABLEN 200200200。
这样，在进行大部分数据查询，数据更新和数据插入时，Oracle自动判断操作应该在哪个分区进行，避免了整表操作，提高了执行的效率4访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:●全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.●通过ROWID访问表可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.5共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.可是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL 语句必须完全相同(包括空格,换行等).共享的语句必须满足三个条件:●字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;●两个语句所指的对象必须完全相同:例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner下列SQL语句不能在这两个用户之间共享.select max(sal_cap) from sal_limit;原因每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象下列SQL语句能在这两个用户之间共享.select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%';原因：两个用户访问相同的对象public synonym - work_city下列SQL语句不能在这两个用户之间共享.select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id原因：用户jack 通过private synonym 访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)1.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;2.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;6选择最有效率的表名顺序ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM 子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.例如: 表TAB1 16,384 条记录,表TAB2 1 条记录选择TAB2作为基础表(最好的方法)select count(*) from tab1,tab2选择TAB2作为基础表(不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHEREE.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN =L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20007WHERE子句中的连接顺序．ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如:(低效)SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(高效)SELECT … FROM EMP E WHERE25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL >50000 AND JOB = ‘MANAGER’;8SELECT子句中避免使用’*’当在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.9减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数, 就能实际上减少ORACLE的工作量.例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;方法2 (次低效)DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);FETCH C1 INTO …,..,.. ;…..OPEN C1(291);FETCH C1 INTO …,..,.. ;CLOSE C1;END;方法3 (高效)SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY ,A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY ,B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHEREA.EMP_NO = 342 ANDB.EMP_NO = 291; 10使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE‘SMITH%’;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE‘SMITH%’;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.11整合简单,无关联的数据库访问如果有几个简单的数据库查询语句,可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)例如:SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ;SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;上面的3个查询可以被合并成一个:SELECT , , FROM CAT C , DPT D , EMPE,DUAL X WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY)= NVL(‘X’,E.ROWID(+)) ANDNVL(‘X’,X.DUMMY) =NVL(‘X’,D.ROWID(+)) ANDNVL(‘X’,X.DUMMY) =NVL(‘X’,C.ROWID(+)) ANDE.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+)= 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以还是要权衡之间的利弊12删除重复记录最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)DELETE FROM EMP E WHEREE.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO =E.EMP_NO);13用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(注意：TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)14尽量多使用COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:●回滚段上用于恢复数据的信息.●被程序语句获得的锁●redo log buffer 中的空间●ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费15计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快, 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如COUNT(EMPNO)(并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)16用Where子句替换HAVING子句避免使用HA VING子句, HA VING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:低效:SELECT REGION，A VG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HA VING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’高效SELECT REGION，A VG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION(HA VING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中) 17减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:低效SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAME FROMTABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例子:低效:UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;高效:UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;18通过内部函数提高SQL效率.SELECTH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.T YPE_DESC;通过调用下面的函数可以提高效率.FUNCTIONLOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN V ARCHAR2ASTDESC V ARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT TYPE_DESCFROM HISTORY_TYPEWHERE HIST_TYPE = TYP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC,’?’));END;FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN V ARCHAR2ASENAME V ARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME,’?’));END;SELECTH.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYP E(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO ,H.HIST_TYPE;19使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.(Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)20用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.低效:SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPTWHERE LOC = ‘MELB’)高效:SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)21用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT … FROM EMP WHE RE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);为了提高效率.改写为:(方法一: 高效)SELECT …. FROM EMP A,DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) ANDB.DEPT_NO IS NULL ANDB.DEPT_CAT(+) = ‘A’(方法二: 最高效)SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ F ROM DEPTD WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = ‘A’);22识别低效执行的SQL语句用下列SQL工具找出低效SQL:SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_RE ADS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTION S,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS>0AND BUFFER_GETS > 0AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8ORDER BY 4 DESC;(虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)23使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态SQL trace 工具收集正在执行的SQL 的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中.这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化系统.设置SQL TRACE在会话级别: 有效ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录(设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态. 生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数. 可以参考ORACLE手册来了解具体的配置. )24用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL 的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.(通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便. )举例:SQL> list1 SELECT *2 FROM dept, emp3* WHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/SQL> /14 rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 NESTED LOOPS2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)Statistics----------------------------------------------------------0 recursive calls2 db block gets30 consistent gets0 physical reads0 redo size2598 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)14 rows processed通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)注: 目前许多第三方的工具如TOAD 和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的可以选用它们.25实时批量的处理在我们的应用中，大部分是JSP控制业务逻辑的编写，但是当业务逻辑比较复杂，复杂的情况有两种●牵涉的表逻辑处理比较多●牵涉的表数据处理量比较大这时尽量采用数据库内建过程处理内建过程处理的优点：●内建过程是在数据库端执行的，sql语句的解析，数据的处理全部在内部完成，不需要额外的开销，效率可以提高。
OracleSQL性能优化
OracleSQL性能优化（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.（2） WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.（3） SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使⽤COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。
oracle优化方案
千里之行，始于足下。
oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。
但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。
因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。
本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。
1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。
可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。
（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。
只保留必要的索引，可以有效提高性能。
（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。
2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。
以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。
同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。
（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。
可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。
（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。
假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。
3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。
以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。
调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。
如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率
如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情形下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
假如有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：Oracle采纳自下而上的顺序解析WHERE子句,依照那个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中幸免使用‘*’：Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 那个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时刻。
（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 能够增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时刻：使用DECODE函数能够幸免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：假如你有几个简单的数据库查询语句,你能够把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情形下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放能够被复原的信息. 假如你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据复原到删除之前的状态(准确地说是复原到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被复原的信息。
分享几种常用的SQL优化改写方法
分享几种常用的SQL优化改写方法SQL优化是数据库性能优化的重要环节，合理的优化改写可以提高查询的效率，降低数据库系统的负载。
下面分享几种常用的SQL优化改写方法。
1.使用子查询替代连接查询连接查询是常见的SQL查询操作，但是连接查询的性能开销较大。
当连接查询操作的表数据量较大时，可以考虑使用子查询来替代连接查询。
子查询可以将连接查询拆分成多个独立的查询，减少了关联操作的复杂性，提高查询效率。
2.使用索引来加速查询索引是数据库优化中非常重要的一种手段，可以提高查询的速度。
在设计表结构时，可以根据查询的频率和字段的选择性来创建索引，以提高查询效率。
同时，可以使用覆盖索引来减少查询的IO操作，进一步提高查询速度。
3.使用批量操作来减少交互次数在进行大量的插入、更新或删除操作时，可以使用批量操作来减少与数据库的交互次数。
批量操作可以将多个操作语句合并成一个语句，减少了网络传输的开销，提高了数据操作的效率。
4.使用分区表来提高查询速度当表的数据量非常大时，可以考虑使用分区表来提高查询速度。
分区表将大表拆分成多个小表，每个小表都包含了一部分数据，这样可以减少查询的数据量，提高查询的效率。
5.避免使用SELECT*语句在实际开发中，应尽量避免使用SELECT*语句来查询数据。
因为SELECT*会将表中的所有字段都查询出来，造成了不必要的IO开销。
应该根据实际需求，只查询需要的字段，减少数据库的负载。
6.使用EXISTS替代IN操作当使用IN操作时，数据库会逐个比较字段的值，这样效率较低。
而使用EXISTS会在找到第一个匹配的记录后就停止查询，因此效率更高。
在实际使用中，可以根据具体情况选择合适的语句。
7.合理使用缓存机制数据库的缓存机制可以提高查询的效率。
在高并发的情况下，可以使用缓存来避免频繁的数据库访问。
将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取，可以大大提高查询的速度。
总结起来，SQL优化改写是数据库性能优化的重要环节。
Oracle数据库优化与调优
Oracle数据库优化与调优Oracle是目前市场上应用最广泛的数据库管理系统之一，而随着业务量的不断增长和数据量的持续膨胀，如何优化和调优Oracle数据库的性能已成为企业数据管理领域必须面对的问题。
本文将就Oracle数据库的优化调优进行详细阐述，帮助读者更好地了解Oracle数据库优化与调优的方法和技巧。
一、Oracle数据库优化1.硬件优化硬件优化是Oracle数据库优化的重要方面，可以通过增加机器内存、扩展硬盘空间、提高网络速度等方式来优化硬件资源。
Oracle数据库安装时需要设置多个参数，包括内存参数、网络参数和磁盘IO参数等。
根据具体的硬件配置和业务需求，可以适当调整这些参数。
2.数据库结构优化数据库结构优化可以提高Oracle数据库的查询效率。
常见的数据库结构优化包括创建索引、分区表、视图和物化视图等。
其中，索引可以加速查询，分区表可以减少查询时间，视图和物化视图可以避免重复计算，从而提高Oracle数据库的性能。
3.SQL语句优化SQL语句优化是优化Oracle数据库性能的关键。
在设计SQL语句时，应该尽量避免使用不必要的关联查询和子查询，同时要避免使用通配符查询。
可以使用SQL Trace和Explain Plan等工具来评估SQL语句的性能，并根据评估结果进行调整。
4.Oracle性能监测和故障诊断Oracle性能监测和故障诊断是保障Oracle数据库高性能运行的保障。
Oracle Enterprise Manager和Grid Control是监测、管理和诊断Oracle 数据库的常见工具，可以监测各种Oracle数据库的性能指标、诊断故障和进行自动管理。
5.数据库升级和迁移随着业务的不断扩展，数据量也会不断增加，因此数据库升级和迁移已成为Oracle数据库运维中不可或缺的环节。
在进行数据库升级和迁移时，需要先做好充分的准备工作，包括备份数据、检查硬件和网络环境等。
同时，也需要在升级和迁移过程中，严格遵循相关安全规范，确保数据的完整性和可靠性。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
Oracle优化方法
Oracle 数据库优化的十大方法第一个方法：利用连接符连接多个字段。
如在员工基本信息表中，有员工姓名、员工职位、出身日期等等。
如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中，并且中间有分割符。
如我现在想显示的结果为“经理Victor 出身于 1976 年 5 月 3 日”。
这该如何处理呢 ?其实，这是比较简单的，我们可以在Select 查询语句中，利用连接符把这些字段连接起来。
如可以这么写查询语句：SELECT 员工职位||’’||员工姓名 ||’出身于||’出身日期as 员工出身信息FROM 员工基本信息表 ;通过这条语句就可以实现如上的需求。
也就是说，我们在平时查询中，可以利用 ||连接符把一些相关的字段连接起来。
这在报表视图中非常的有用。
如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候，在书的基本信息处有图书的出版社、出版序列号等等内容。
但是，有时会在打印报表的时候，需要把这些字段合并成一个字段打印。
为此，就需要利用这个连接符把这些字段连接起来。
而且，利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字，以方便大家阅读。
如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字。
这些功能看起来比较小，但是却可以大大的提高内容的可读性。
这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容。
总之，令后采用连接符，可以提高我们报表的可读性于灵活性。
第二个方法：取消重复的行。
如在人事管理系统中，有员工基本信息基本表。
在这张表中，可能会有部门、职位、员工姓名、身份证件号码等字段。
若查询这些内容，可能不会有重复的行。
但是，我若想知道，在公司内部设置了哪些部门与职位的时候，并且这些部门与职位配置了相关人员。
此时，又该如何查询呢?若我现在直接查询部门表，其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位。
但是，很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系，现在已经没有人了。
所以，这里查询出来的是所有的部门与职位信息，而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在。
OracleSQL性能优化技巧
OracleSQL性能优化技巧Oracle SQL 性能优化技巧1.选⽤适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora⽂件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。
你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进⾏覆盖。
为了使⽤基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运⾏analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运⾏过analyze命令有关。
如果table已经被analyze过，优化器模式将⾃动成为CBO ，反之，数据库将采⽤RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采⽤CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使⽤CHOOSE优化器，⽽直接采⽤基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的⽅式ORACLE 采⽤两种访问表中记录的⽅式：A、全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。
ORACLE采⽤⼀次读⼊多个数据块(database block)的⽅式优化全表扫描。
B、通过ROWID访问表你可以采⽤基于ROWID的访问⽅式情况，提⾼访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。
ORACLE采⽤索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。
通常索引提供了快速访问ROWID的⽅法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提⾼。
3.共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句，在第⼀次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。