木论喀斯特自然保护区表层土壤矿物质的空间异质性

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贵州喀斯特暖性草丛土壤物理因子空间异质性分析

贵州喀斯特暖性草丛土壤物理因子空间异质性分析

贵州喀斯特暖性草丛土壤物理因子空间异质性分析赵丽丽;王普昶;张锦华;宋高翔;李晨琼;陈燕萍【期刊名称】《草业科学》【年(卷),期】2011(028)007【摘要】土壤空间异质性是土壤的重要属性之一。

采用地统计学中的半方差分析和分形分析研究了贵州喀斯特暖性草丛草地土壤物理因子的空间异质性。

结果表明,土壤含水量、容重和孔隙度具有明显的空间异质性。

在0~5cm土层,空间异质性尺度为4~15m;15~20cm土层,空间异质性尺度为12~30m;空间异质性程度随尺度变化,上层的土壤空间异质性小于下层。

上层土壤孔隙度的空间异质性以空间自相关部分为主,占空间异质性的68.0%,而土壤含水量和容重随机部分的空间异质性相对较大;下层土壤物理性质的空间异质性全部是由空间自相关引起的。

【总页数】5页(P1234-1238)【作者】赵丽丽;王普昶;张锦华;宋高翔;李晨琼;陈燕萍【作者单位】贵州大学动物科学学院,贵州贵阳550025;贵州省草业研究所,贵州贵阳550006;贵州省草业研究所,贵州贵阳550006;贵州大学动物科学学院,贵州贵阳550025;贵州省草业研究所,贵州贵阳550006;贵州省草业研究所,贵州贵阳550006【正文语种】中文【中图分类】S812.2【相关文献】1.贵州中部天然暖性草丛草地生产力变化和承载力分析 [J], 霍可以;蔡璐;王普昶;赵丽丽;罗天琼2.喀斯特峰丛洼地不同植被类型土壤水分的空间异质性分析——以广西环江毛南族自治县西南峰丛洼地区为例 [J], 宋同清;彭晚霞;曾馥平;刘璐;杜虎;鹿士杨;殷庆仓3.贵州喀斯特山区不同植被下土壤C、N、P含量和空间异质性 [J], 胡忠良;潘根兴;李恋卿;杜有新;王新洲4.贵州喀斯特人工草地土壤水分空间异质性对放牧强度的响应 [J], 王普昶;王志伟;丁磊磊;莫本田;舒健虹;李世歌5.沙坡头固沙植被若干土壤物理因子的空间异质性研究 [J], 马风云;李新荣;张景光;李爱霞因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

贵州喀斯特峰丛洼地石漠化区土壤物理特征时空分异

贵州喀斯特峰丛洼地石漠化区土壤物理特征时空分异
有 3 ~ 4个 洼 地 l 8 ] 。距 离 世 界 上单 一 口径最 大 ( d一
化综合 治 理规 划 大纲 ( 2 0 0 6 —2 0 1 5 ) ” 全 国 8个 石漠化 综合 治理 区中 , 峰 丛洼 地石 漠化 综合 治理 区面 积居 第
二位 , 占 3 l O万 h m。 。喀 斯 特 石 漠 化 区小 生 境 类 型 多, 生境 异质性 高 , 其 土壤 具 土 层 薄 、 土体不连续、 空 间异 质 性 高 和 保 水 能 力 低 等 特 征 E l 2 ] 。 王 小 艳
2 1 . 1 %) 及 发生 在坡 耕 地 上 的 石 漠化 面积 ( 年 均 增 加
1 O . 8 6 万亩) 仍 在 大 幅度 增 加 。根 据 “ 岩 溶 地 区石 漠
1 研 究 区 概 况
本 研究 实验 区选 在石 漠化 最典 型 、 喀斯 特发 育最 完整、 峰丛洼 地 集 中连 片 的 平 塘 县克 度 镇 刘 家 湾 , 该 区域地 形地 貌 主要 为 峰丛 与岩 溶 漏 斗 、 落水洞 、 天 坑 正 负地 形组 合 , 巨 型 锥 状洼 地 密 集 分 布 , 平均 1 k m。
等_ ¨ 对黔 中 喀斯 特 山 区 村 域 稻 田土 壤 理 化 特 性 的 空 间变异 作 了研究 ; 李 安定 等[ 7 曾对 喀斯特 峡谷 不 同
生境 土 壤水 分动 态变 化进 行研 究 ; 目前甚 少有 关 于喀
5 0 0 m) 的射 电天 文 望 远镜 ( F AS T) 约 2 . 5 k m, 距 平 塘县 克度 镇 1 5 k m, 目前 , 贵 州 科 学 院 山地 资 源研 究
D0I : 1 0 . 1 1 9 3 2 / k a r s t 2 0 斯 特 峰 丛 洼 地 石 漠 化 区 土 壤 物 理 特 征 时 空 分 异

喀斯特地区坡耕地与退耕地土壤有机碳空间异质性及其影响因素

喀斯特地区坡耕地与退耕地土壤有机碳空间异质性及其影响因素

喀斯特地区坡耕地与退耕地土壤有机碳空间异质性及其影响因素吴敏;刘淑娟;叶莹莹;张伟;王克林;陈洪松【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2016(36)6【摘要】利用网格采样(10 m×10 m),对比分析了典型喀斯特坡耕地(长期耕作)和退耕地(自然恢复)表层(0-15 cm)土壤有机碳(SOC)的空间变异特征,以期探究退耕恢复20a后SOC的空间异质性及其主要影响因素的变化.结果表明退耕地SOC含量(75.5 g/kg)显著高于坡耕地(15.1 g/kg),为坡耕地的5.0倍,说明自然恢复能显著提高SOC累积量;半变异函数分析结果表明退耕地基台值(521.7)为坡耕地(25.7)的14.9倍,说明退耕地SOC空间异质性远大于坡耕地.坡耕地和退耕地SOC的主要影响因子存在较大差异,土地覆盖类型、坡位、岩石出露率以及三者的交互作用显著控制着坡耕地SOC的空间格局,其贡献率分别为9.1%、6.3%、4.6%以及17.0%;土壤水分、坡度、岩石出露率以及三者的交互作用显著控制退耕地SOC的空间格局,其贡献率分别为26.0%、10.7%、7.2%以及3.6%;尽管岩石出露率对坡耕地和退耕地SOC的空间格局均有显著影响,但坡耕地SOC的主要控制因子为土地覆盖类型以及各因子的交互作用,而退耕地的主要控制因子为土壤水分.以上研究表明随着植被恢复和物种多样性增加,喀斯特坡地SOC的累积量和空间异质性增强,自然因素对SOC空间格局影响凸显,而岩石出露率始终控制SOC空间格局.【总页数】9页(P1619-1627)【作者】吴敏;刘淑娟;叶莹莹;张伟;王克林;陈洪松【作者单位】中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院大学,北京100049;中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院大学,北京100049;中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院亚热带农业生态研究所,亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100【正文语种】中文【相关文献】1.黄土坡耕地地表糙度的空间异质性研究 [J], 张莉;张青峰;赵龙山;王健;吴发启2.喀斯特地区不同植被下小生境土壤矿物组成及有机碳含量空间异质性初步研究[J], 廖洪凯;龙健;李娟;杨江江;冯业强3.祁连山天老池小流域土壤有机碳空间异质性及其影响因素 [J], 马文瑛;赵传燕;王超;王阳4.中国南方喀斯特地区SOC空间异质性及其对碳储量估算的指示意义 [J], 李颖;刘秀明;周德全5.坡耕地黑土有机碳空间异质性及其格局 [J], 方华军;杨学明;张晓平;梁爱珍因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

百科知识精选木论喀斯特自然保护区

百科知识精选木论喀斯特自然保护区

所在地:
广西环江毛南族自治县西北部
开放时间:

票价:
免费
概述
木论喀斯特林区位于广西环江毛南族自治县西北部,北与贵州省茂兰国家级自然保护区相连。

包括木论、川山两个乡镇所辖的下荣、乐衣、白丹、社村四个村公所的部分山林。

地理位置:东径107°54′01"--108°05′51",北纬
25°07′01"--25°12′22",东西宽19.80公里,南北长1O.75公里,林区总面积89.690平方公里(8969公顷),其中有林地面积84.997平方公里,森林覆盖率94.8%,加之灌木林0.611平方公里,覆盖率达95.4%。

属典型的喀斯特生境,系中亚热带石灰岩常绿落叶阔叶混交林生态系统。

相关
自然保护区。

桂西北喀斯特峰丛洼地表层土壤养分时空分异特征

桂西北喀斯特峰丛洼地表层土壤养分时空分异特征

桂西北喀斯特峰丛洼地表层土壤养分时空分异特征刘淑娟;张伟;王克林;陈洪松;舒世燕;谭卫宁【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2011(31)11【摘要】运用传统统计方法研究了典型喀斯特峰丛洼地4个植被演替阶段(草地、灌木林、次生林、原生林)表层(0-15 cm)土壤养分的空间分异特征,并分析其成因.结果表明:(1)不同植被演替阶段土壤养分(有机碳、全氮、碳氮比、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾)及pH值有明显差异(P<0.05);除全钾外,其他养分含量均随植被正向演替而增加.(2)地貌部位对养分含量的影响不尽一致:各植被演替阶段的磷、钾及原生林的碳氦均符合养分的"洼积效应",只有受人为干扰较强的草地、灌木林、次生林的碳氮养分存在随坡位升高而增加的现象.通过本研究得知,植被演替对养分积累具有积极作用;磷素(速效磷3.55-11.41 mg/kg)、钾素(速效钾64.05-105.75mg/kg)是该区域的养分限制性因子;该区域养分的"倒置现象"并不普遍存在.【总页数】8页(P3036-3043)【作者】刘淑娟;张伟;王克林;陈洪松;舒世燕;谭卫宁【作者单位】中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江,547100;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江,547100;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江,547100;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江,547100;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江,547100;中国科学院研究生院,北京,100039;广西木论国家级自然保护区管理局,广西环江,547100【正文语种】中文【相关文献】1.黔南喀斯特峰丛洼地土壤养分时空动态 [J], 蔡国俊;张丽敏;李安定;龙秀琴2.喀斯特峰丛洼地土壤养分空间分异特征及影响因子分析 [J], 张伟;陈洪松;王克林;苏以荣;张继光;易爱军3.贵州喀斯特峰丛洼地石漠化区土壤物理特征时空分异 [J], 李安定;郭春艳;符裕红;龙秀琴4.桂西北喀斯特峰丛洼地降水氢氧稳定同位素的季节变化特征 [J], 胡可;陈洪松;聂云鹏;杨静;王克林5.桂西北喀斯特峰丛洼地不同植被恢复方式下土壤有机碳组分变化特征 [J], 赵元;张伟;胡培雷;肖峻;王克林因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

喀斯特山区坡面土壤水分变异特征及其与环境因子的关系

喀斯特山区坡面土壤水分变异特征及其与环境因子的关系

喀斯特山区坡面土壤水分变异特征及其与环境因子的关系张继光;陈洪松;苏以荣;梁洪波;孔祥丽;张伟【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2010(026)009【摘要】为探明土地利用方式、地形、微地貌等环境因子对喀斯特山区土壤水分空间变异的影响,应用植被数量生态学中的去趋势典范对应分析方法(DCCA)在一典型坡面上研究了表层(0~15cm)土壤水分变异特征及其与环境因子的数量关系.研究结果表明,在取样时段内坡而土壤质量含水率均值介于21.36%~32.58%之间,季节变化明显,均呈现中等变异特征.不同土地利用方式下土壤水分随时间的变化趋势一致,均呈明显的"四峰型"波动,上壤半均含水率以自然植被最高,撂荒地和坡耕地次之,人工林最低.DCCA的排序结果显示,土层深度、有机碳含量、上地利用方式和裸岩率对坡地上壤水分变异及其季节变化的影响最为显著,土壤体积质量和坡度的影响次之,坡位和海拔的影响最小.鉴于喀斯特坡面地形及微地貌的复杂性,后续研究还需要加大采样间隔和密度,并综合考虑坡向、坡而曲率、汇水分布面积等因素对土壤水分变异的影响,并结合各土地利用方式下土壤养分状况,探讨适应喀斯特坡地退化生态系统修复的农业工程措施和生态重建模式.【总页数】7页(P87-93)【作者】张继光;陈洪松;苏以荣;梁洪波;孔祥丽;张伟【作者单位】中国农业科学院烟草研究所,农业部烟草类作物质量控制重点实验室,青岛,266101;中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,长沙,410125;中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特农业生态试验站,环江,547100;中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特农业生态试验站,环江,547100;中国农业科学院烟草研究所,农业部烟草类作物质量控制重点实验室,青岛,266101;宜春学院生命科学与资源环境学院,宜春,336000;中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,长沙,410125;中国科学院环江喀斯特农业生态试验站,环江,547100【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.祁连山东段土壤水分时空分布特征及其与环境因子的关系 [J], 田风霞;赵传燕;王瑶2.坡面林地土壤水分特征函数空间变异性初探 [J], 王盛萍;张志强;武军;EDWARD Klaghfer;战伟庆;肖金强3.喀斯特山区洼地表层土壤水分的时空变异 [J], 张继光;陈洪松;苏以荣;张伟;孔祥丽4.龙脊梯田典型坡面表层土壤水分的空间变异特征 [J], 田卓;何建华;张帅普;方荣杰;李梓旋;邹传林5.土壤水分时空变异及其与环境因子的关系 [J], 邱扬;傅伯杰;王军;张希来;孟庆华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

喀斯特小流域土壤含水率空间异质性及其影响因素

喀斯特小流域土壤含水率空间异质性及其影响因素付同刚;陈洪松;张伟;高鹏;王克林【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2014(000)014【摘要】该文基于网格取样(80 m×80 m),利用地统计学和经典统计学方法,研究了典型喀斯特小流域旱季表层(0~10 cm)土壤含水率(soil moisture content,SMC)的空间变异特征,并分析了其与容重(bulk density, BD)、毛管孔隙度(capillary porosity,CP)、非毛管孔隙度(non-capillary porosity,NCP)、土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)、碎石含量(rock fragment content,RC)等土壤理化性质以及坡度(slope gradient,SG)、坡向(slope aspect,SA)、裸岩率(bare rock,BR)等地形因子的关系。

结果显示,SMC半方差函数的最优拟合模型为指数模型,变程为381.00 m,块基比为0.382,属于中等程度的空间相关性。

普通克里格插值结果显示,SMC呈现出随海拔升高而降低的分布规律。

Pearson 相关分析表明,除 SOC 外,其他土壤理化指标均对 SMC 有显著影响(p<0.05);各地形因子中仅SG对SMC有显著影响。

协方差分析表明,RC、CP和NCP对SMC的方差解释达到显著水平(p<0.05),地形部位(上坡、中坡、下坡、洼地)、土地利用类型(乔木林、灌木林、灌草丛、耕地)及二者的交互作用均未达到显著水平。

这说明土壤理化性质是影响SMC 的直接因素,地形部位和土地利用类型均通过改变土壤理化性质来影响SMC。

该结果有利于辨别喀斯特小流域旱季SMC的主要影响因素,从而为该地区土壤水源涵养功能的提高及流域水文过程研究提供科学依据。

%Surface soil moisture content (SMC) has a crucial effect on rainfall infiltration, runoff generation,evaporation and other soil hydrological processes. However, knowledge of SMC distribution was limited in Karst areas with discontinuous thin soils containing high content of rock fragments. In this paper, based on 80m×80 m sampling grid, 162 undisturbed and disturbed soils was sampled to measure SMC and other soil properties, including bulk density (BD), capillary capacity (CP), non-capillary capacity (NCP), soil organic carbon (SOC), and rock fragment content (RC). Environmental factors including topographical position (upper-slope, middle-slope, lower-slope and depression), land use type (forestland, shrubland, shrub-grassland and farmland), slope gradient (SG), slope aspect (SA) and bare rock (BR) were investigated around the sampling points. Spatial variability of SMC and its influencing factors were analyzed by both geostatistical and classical analysis methods. The results showed that the mean value of SMC was 34.43%. The SMC had a moderate variation with the coefficient of variation of 0.33. The geostatistical results showed that the semivariance of SMC was best fitted by exponential model with a higher determination coefficient of 0.910. The range was 381.00 m and the nugget/sill value was 0.382, indicating a moderate spatial correlation of SMC. When the lag distance was smaller than 200 m, the variation in 120° direction was higher than that of 30° dire ction. However, when the lag distance was exceeded 200 m, no anisotropy was found in 120° and 30° directions with the anisotropy ratio fluctuated around 1. The Kriging map showed that SMC generally decreased with the increasing altitude. Most of the slope had a lower SMC value less than 35%. The highest SMC value always appeared inthe east of the depression which was higher than 50%. The Pearson correlation analysis showed that CP had a significant (p<0.01) positive correlation with SMC but RC and BD had a significant negative correlation with SMC. NCP had a significantly negatives effect on SMC with the significant value of 0.022. However, SOC only significantly affected SMC at 0.10 level. This suggested that all the soil properties had important influence on SMC. However, for the topographical factors, only SG had a significant influence on SMC with the correlation coefficient of-0.435(p<0.001). The analysis of covariance showed that the interpretation of RC, CP, and NCP was significant (p<0.05). However, topographical location, land use type and their interaction effect were not significant. This indicated that the soil properties were the direct influencing factors. Topographical locations and land use types influenced SMC mainly by changing the soil properties. The explained variation of topographical location was higher than that of land use type. This indicated that topographical locations had more important effect on SMC than land use types. These results will help to understand the spatial distribution of SMC and to distinguish the main influential factors of SMC in Karst catchment. They also provide knowledge on ecological conservation and restoration in Karst regions.【总页数】8页(P124-131)【作者】付同刚;陈洪松;张伟;高鹏;王克林【作者单位】中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙 410125; 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江 547100; 中国科学院大学,北京 100049;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙 410125; 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江547100;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125; 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江 547100;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙 410125; 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江 547100; 中国科学院大学,北京100049;中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙410125; 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江 547100【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.喀斯特小流域土壤有机碳空间异质性及储量估算方法 [J], 张珍明;周运超;田潇;黄先飞2.喀斯特地区坡耕地与退耕地土壤有机碳空间异质性及其影响因素 [J], 吴敏;刘淑娟;叶莹莹;张伟;王克林;陈洪松3.祁连山天老池小流域土壤有机碳空间异质性及其影响因素 [J], 马文瑛;赵传燕;王超;王阳4.中国南方喀斯特地区SOC空间异质性及其对碳储量估算的指示意义 [J], 李颖;刘秀明;周德全5.喀斯特小流域土壤有机碳密度及碳储量空间分布异质性 [J], 张珍明;周运超;黄先飞;田潇因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

喀斯特石漠化过程中土壤颗粒组成的空间分异特征

喀斯特石漠化过程中土壤颗粒组成的空间分异特征罗绪强;王世杰;张桂玲;王程媛【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2009()12【摘要】对喀斯特高原区贵州省清镇市王家寨峰丛洼地同一流域内不同类型石漠化、不同等级石漠化以及不同干扰方式石漠化土壤颗粒组成变化及其空间分布特征进行了研究。

结果表明:随着石漠化的发展,土壤物理性粘粒(粒径<0.01mm)含量逐渐增加,物理性砂粒(粒径>0.01mm)含量逐渐减少,土壤向粘质化、紧密化发展。

在不同等级石漠化中,土壤各粒级颗粒含量在中度与强度之间均无明显变化,而在轻度与强度之间除粗砂粒外均存在显著性差异(P≤0.05),轻度-中度阶段为土壤颗粒组成变化最敏感时期。

黑色石灰土中的物理性粘粒普遍低于黄壤,而物理性砂粒则普遍高于黄壤,且除粗砂粒外的各粒级颗粒含量在两类土壤中均存在极显著性差异(P≤0.01)。

开垦和放牧较樵采和火烧更易使土壤中的小颗粒聚集,总体表现为开垦>放牧>樵采>火烧。

土壤颗粒组成受土壤有机质的影响,并影响着土壤的其他结构性能。

【总页数】7页(P227-233)【关键词】喀斯特石漠化;土壤颗粒组成;空间分布;水土流失【作者】罗绪强;王世杰;张桂玲;王程媛【作者单位】中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室;中国科学院研究生院【正文语种】中文【中图分类】S152.3;X142【相关文献】1.喀斯特石漠化过程中土壤重金属镉的地球化学特征 [J], 罗绪强;王世杰;刘秀明;王程媛;余海2.贵州喀斯特峰丛洼地石漠化区土壤物理特征时空分异 [J], 李安定;郭春艳;符裕红;龙秀琴3.喀斯特石漠化过程中土壤重金属铬的含量特征 [J], 刘胤序;罗绪强;贾佳丽;刘海红;李军4.喀斯特石漠化及土地利用变化的地貌分异特征--以贵州省关岭贞丰花江石漠化综合示范区为例 [J], 尹林江;周忠发;朱昌丽;尚梦佳5.喀斯特石漠化过程中土壤氮同位素组成及其空间分异特征 [J], 罗绪强;王世杰;王程媛;梁玉华;廖昕荣;杨鸿雁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

喀斯特生态系统土壤表面电化学特征及其影响因子

喀斯特生态系统土壤表面电化学特征及其影响因子赵楚;盛茂银;李雨萱;白义鑫;刘树西【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2022(59)3【摘要】以西南喀斯特典型石漠化生态系统土壤为研究对象,采用空间替代时间的方法,研究石漠化演替过程中土壤表面电化学特征演变规律及其与土壤理化性质的相关性。

采用物质表面联合分析法对不同石漠化等级土壤表面电化学属性进行测定。

结果表明,土壤表面电荷密度、表面电场强度、比表面、表面电荷数量随石漠化强度的增加而下降,其变化范围分别为0.34 C·m^(-2)~0.42 C·m^(-2)、4.85×10^(8)V·m^(-1)~5.86×10^(8)V·m^(-1)、47.11 m^(2)·g^(-1)~53.16m^(2)·g^(-1)、16.86 cmol·kg^(-1)~22.82 cmol·kg^(-1),土壤表面电位随石漠化强度的增加而上升,其变化范围为-113.74 mV~-115.10 mV;研究区黏土矿物组成为伊利石、高岭石、绿泥石、伊蒙混层、绿蒙混层,且以绿蒙混层为主;土壤黏粒、砂粒、非晶质氧化铝、胡敏酸是影响喀斯特石漠化地区土壤表面电化学属性变化的主要因素,解释率分别为48.3%、38.1%、13.0%、12.0%;土壤粒径组成、有机质组分和金属氧化物对土壤表面电化学特征影响由强到弱依次分别为:土壤黏粒>砂粒>粉粒,胡敏酸>有机碳>富里酸,非晶质氧化铝>游离氧化铁>非晶质氧化铁。

本研究对中国西南喀斯特石漠化土壤管理与调控、退化植被恢复重建具有重要意义。

【总页数】11页(P756-766)【作者】赵楚;盛茂银;李雨萱;白义鑫;刘树西【作者单位】贵州师范大学喀斯特研究院;国家喀斯特石漠化治理工程技术研究中心;贵州省喀斯特石漠化防治与衍生产业工程实验室【正文语种】中文【中图分类】S159【相关文献】1.喀斯特峰丛洼地土壤养分空间分异特征及影响因子分析2.西南喀斯特石漠化生态系统土壤有机碳分布特征及其影响因素3.西南喀斯特典型石漠化生态系统土壤养分生态化学计量特征及其影响因素4.鄂渝喀斯特山区土壤侵蚀特征及主影响因子识别分析5.喀斯特高原退化生态系统不同类型土壤中的几种重金属分布特征因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

桂西北喀斯特地区石灰土养分空间变异特征

桂西北喀斯特地区石灰土养分空间变异特征俞月凤;胡芳;何铁光;宋同清;李丽娟;韦彩会;蒙炎成;唐红琴;李忠义;李婷婷【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2018(038)008【摘要】Large-scale spatial heterogeneity and distribution patterns of limestone soil nutrients in the karst areas of northwestern Guangxi were evaluated in this study,based on regional field survey and laboratory analysis combing with classical statistics and geostatistics.The results showed that pH value of limestone soil had little variation in the karst areas of Northwestern Guangxi,while the variation coefficients of soil nutrients ranged from 30% to 75%,which can be considered as moderate variation.The characteristics of spatial variability differed among soil nutrients.Spherical model,Gaussian model,and linear model were the best-fit model for soil organic matter (SOM),available phosphorus (AP),and available potassium (AK),respectively.However,pH,available nitrogen (AN),total nitrogen (TN),total phosphorus (TP),and total potassium (TK) could be best fitted by exponential model.In addition,SOM,AP,TN,and TP showed moderate spatial autocorrelation,and spatial variability was caused by both random and structural factors.On the other hand,pH,AN,AK,and TK showed weak spatial autocorrelation,and spatial variability was mainly controlled by random factors.The variation range for SOM and TN were large while that for pH,AN,and TK were small.The contents ofSOM,TN,TP,and AP exhibited a decreasing trend from west to east but the distribution of pH,AN,AK,and TK did not show any regularity on a regional scale.The correlation analysis demonstrated that,on a largescale,topographic factors (i.e.,altitude,slope and rock exposure rate) and vegetation type were important factors affecting the spatial variability of limestone soil nutrients in the karst areas of northwestern Guangxi.%从区域尺度出发,将整个桂西北喀斯特地区作为研究区域,以大面积野外调查采样和室内分析数据为基础,采用经典统计学和地统计学方法,探索喀斯特区域内石灰土养分的空间异质性和分布格局.结果表明:桂西北喀斯特地区石灰土pH为弱变异,其他养分变异系数为30%-75%,变异程度中等.石灰土各养分的空间变异特征不同,土壤有机质(SOM)、速效磷(AP)和速效钾(AK)的最佳拟合模型依次为球状模型、高斯模型和线性模型,pH、碱解氮(AN)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)的最佳拟合模型均为指数模型.SOM、AP、TN和TP表现为中等空间相关性,空间差异是由随机因素和结构性因素共同作用引起的;pH、AN、AK和TK呈弱空间相关性,空间变异主要受随机因素的控制;SOM和TN的空间变异尺度较大,pH、AN和TK的空间变异尺度最小.SOM、TN、TP和AP养分含量呈自西向东逐渐减少的趋势,pH、AN、AK 和TK在区域尺度上的分布没有呈现一定的规律性.相关分析结果表明,在区域大尺度下,地形因子(如海拔、坡度和岩石裸露率等)和植被类型是影响桂西北喀斯特石灰土空间变异特征的重要因素.【总页数】9页(P2906-2914)【作者】俞月凤;胡芳;何铁光;宋同清;李丽娟;韦彩会;蒙炎成;唐红琴;李忠义;李婷婷【作者单位】广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;中国科学院亚热带农业生态研究所,长沙410125;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;中国科学院亚热带农业生态研究所,长沙410125;广西桂江林业调查规划设计有限公司,南宁530022;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007;广西壮族自治区农业科学院农业资源与环境研究所,南宁530007【正文语种】中文【相关文献】1.喀斯特地区土壤养分空间变异特点研究--以贵州省关岭县为例 [J], 徐梓津2.喀斯特地区不同年限桂牧1号象草草地土壤养分特征 [J], 胡培雷;曾昭霞;王克林;宋希娟;李莎莎3.基于Geostatistical Analyst的喀斯特地区土壤养分空间变异研究 [J], 陆锦;任晓冬;刘洪云4.喀斯特地区烟田土壤养分的空间变异特征 [J], 腊贵晓;顾怀胜;刘国顺;李祖良;翟欣5.桂西北喀斯特区不同退化程度石灰土有机碳与养分剖面分布特征 [J], 何铁光;俞月凤;蒙炎成;苏天明;胡钧铭;杜虎;王瑾;李忠义;张野;韦彩会;范适因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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(1 )
式中,γ (h)为半变异函数值;h 为两样本点的空间距离; N(h)为间距等于 h 的点对数;Z(xi)为区域化变量 Z 在位 置 xi 的实测值;Z(xi+h)为与 xi 距离为 h 处样点的值。一 般认为半异函数只有在最大间隔的 l/2 内才有意义。本研
Table 1
土壤指标 SiO2 Fe2O3 CaO CaO MgO Al2O3 MnO 样本数 50 50 50 50 50 50 50
1
1.1
研究地区与研究方法
基金项目:中国科学院西部行动计划项目;中国科学院知识创新工程项目 (KZCX-2-YW-436); 国家科技支撑计划(2010BAE00739, 2009BADC6B008); 国家自然科学基金项目(31070425, 31000224, 30970508, U1033004); 中国科 学院战略性先导科技专项(XDA05050205, XDA05070404); 中国科学院“西 部之光”人才培养计划 作者简介:杜 虎(1986-) ,男,湖南长沙人,主要从事生态恢复研究。 长沙 中国科学院亚热带农业生态研究所, 410125。 Email: dhx1009@ ※通信作者:曾馥平(1964-) ,男,湖北天门人,研究员,主要从事生态 学研究。长沙 中国科学院亚热带农业生态研究所,410125。 Email: fpzeng@
2.1 木论喀斯特自然保护区土壤矿物质含量经典统计 描述 本文采用样本均值加减 3 倍标准差来识别特异值, 在此区间外的数据均定为特异值,分别用最大和最小值 代替[21],后续计算均采用处理后的原始数据。由表 1 可 以看出,土壤中 SiO2、Fe2O3、CaO、MgO、Al2O3、MnO 的含量差异很大,其中 SiO2 占绝对优势,高达 67.02%, 其次为 Al2O3,二者占了土壤矿物质含量的 89.53%,其 他矿物质含量较小;各矿物质含量的变异系数较大,在 21.01%~97.16%之间,土壤中的硅绝大多数存在于硅酸 盐结晶或沉淀中,不易解离,变异系数相对较小,仅为 21.01%。钙镁含量与母质、土壤的形成过程、土壤中有 机质的丰度及风化程度、淋溶作用等因素相关,变异系 数较高,分别为 97.16%和 56.95%,而钙由于受植被和水 分运动的影响较镁大[22],其变异系数大于 MgO。通过对 偏度、峰度的观测以及采用 K-S 法进行非参数检验,在 5%的检验水平下,除 CaO 需要进行对数转化外,其他矿 物质均服从正态分布。
第 27 卷 2011 年
第6期 6月
农 业 工 程 学 报 Transactions of the CSAE
Vol.27 No.6 Jun. 2011 79
木论喀斯特自然保护区表层土壤矿物质的空间异质性
杜 虎 1,2,3,宋同清 1,2,彭晚霞 1,2,王克林 1,2, 刘 璐 1,2,3,鹿士杨 1,2,3,曾馥平 1,2※
注:*表示 α <0.05,非正态分布;N 正态分布;LN 对数正态分布
2.2
木论喀斯特自然保护区土壤矿物质含量半变异函数 土壤特性空间异质性的经典统计分析中将土壤特性 看作随机的、彼此相互独立的。然而实际中,在一定的 空间范围内,土壤性状存在一定的空间依赖性。由表 2 和图 1 可看出,研究区土壤矿物质 CaO、MgO、Al2O3 变异函数值的最佳拟合模型为球状模型, SiO2 和 MnO 的 半变异函数符合指数模型,Fe2O3 符合高斯模型,决定系
80
农业工程学报
2011 年
年均气温 19.3℃,极端低温-5.0℃,极端高温 36℃,≥10℃ 年活动积温 6 260℃, 无霜期为 310 d。 年均降水量 1 529.2 mm(海拔 420 m) ,降水集中在 4~8 月,占全年降水量的 73.7%, 年均相对湿度 79%, 干燥度为 0.69, 湿润度为 1.46。 研究区域为一典型的峰丛洼地,面积 190.2 hm2,其 中洼地面积 11.8 hm2,海拔最高处为 637.8 m,最低处为 413.6 m。 山坡岩石裸露率高达 90%, 只有一些零星分布的 土壤,平均坡度约 35° ,凹凸不平,人为破坏少,森林保 存完好,层次结构分明。洼地土层≥30 cm,岩石裸露率 25%,零星分布,人为破坏严重。区域内土壤类型简单, 主要为石灰土和零星分布的硅质土,均属非地带性土壤。 1.2 样品采集与分析 通过勘测,在研究区域设置一块投影面积为 200 m × 100 m 的样地(该样地已作为中国科学院环江喀斯特生态 实验站动态监测样地)。2007 年 11 月 10-16 日采用规则 网格法(20 m× 20 m)取样,共获样点 50 个。在每个样 点 3 m 半径范围内按 5 点取样(0~20 cm),经混合后组成 待测样品。用手持 GPS 定位。将土样带回实验室风干、 过筛后分析土壤硅(SiO2)、 铁(Fe2O3)、 钙(CaO)、 镁(MgO)、 铝(Al2O3)、锰(MnO),具体分析方法见文献[19]。 1.3 数据处理 利用经典统计学和地统计学方法对样本数据进行分 析处理,使用的软件有 SPSS、GS+和 ArcGIS9.2。 1.3.1 半变异函数分析 半变异函数是地统计学特有的基本工具,用来描述 属性变量在空间上的差异程度,它是距离的函数[20]。
0


土壤是一形态和演化过程都十分复杂的自然综合 体,受气候、生物、母质、地形、成土时间等成土因素 的影响,具有复杂性和时空变异性[1]。土壤矿物质构成土 壤的骨骼,对土壤的结构性、交换能力、肥力状况均有 很大的影响。土壤中钙与 pH 值呈良好的正相关[2],镁对 土壤胶体上重要盐基离子有吸附作用[3], 铝水解产物的形 成和转化对土壤发生和分类、土壤酸度及改良、腐殖质 的形成及其稳定和收支平衡、土壤中营养元素和有毒物 质的转化、土壤团粒结构的形成等方面产生深刻的影响, 土壤交换性铝与 pH 值有一定的负相关[4],铁氧化物是土 壤结构体的胶结物质之一,具有较高的活性[5]。铁铝氧化 物对土壤有机质的稳定具有保持作用[6]。 土壤养分的空间分布格局是土壤在不同位置上的物
(1. 中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,长沙 410125; 2. 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,环江 547100;3. 中国科学院研究生院,北京 100049) 摘 要:为了探明喀斯特峰丛洼地土壤矿物质的分布规律,为喀斯特地区植被恢复和生态重建提供参考,该研究基于动 态监测样地(200 m ×100 m)的网格取样分析,采用经典统计学和地统计学方法研究了喀斯特木论自然保护区典型峰丛 洼地表层(0~20 cm)土壤矿物质(SiO2、Fe2O3、CaO、MgO、Al2O3、MnO)的空间异质性.结果表明,研究区土壤 6 种 矿物质含量的差异及变异系数均较大,SiO2 和 Al2O3 占了土壤矿物质总量的 89.53%。不同矿物质具有不同的空间结构和 最佳拟合模型,SiO2 和 MnO 呈中等空间自相关,变程长,空间连续性较好,Fe2O3、Al2O3、CaO、MgO 的空间自相关强 烈,变程较短。CaO 和 MgO 的 Kriging 等值线图相似,SiO2 反之,Fe2O3 和 Al2O3 呈相似分布,MnO 的分布均匀。地形、 微地貌、降雨、人为干扰特别是植被是土壤矿物质空间异质性的主要影响因素,增加植物多样性和覆盖度能有效改善和 合理利用喀斯特土壤矿物质资源。 关键词:土壤,矿物质,统计学方法,地统计学,空间异质性,木论自然保护区,喀斯特 doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2011.06.014 中图分类号:S153.6 文献标志码:A 文章编号:1002-6819(2011)-06-0079-06 杜 虎,宋同清,彭晚霞,等. 木论喀斯特自然保护区表层土壤矿物质的空间异质性[J]. 农业工程学报,2011,27(6): 79-84. Du Hu, Song Tongqing, Peng Wanxia, et al. Spatial heterogeneity of mineral compositions in surface soil in Mulun National Natural Reserve karst areas[J]. Transactions of the CSAE, 2011, 27(6): 79-84. (in Chinese with English abstract)
Z # x 0
Z x
i 1 i i
n
(2)
式中,i 为权重系数。在满足无偏条件下,要使预测值的 估计方差最小,即
2 Var[ Z ( x0 ) Z # ( x0 )] min
(3)
2
结果与分析
Hale Waihona Puke ( h) 1 N ( h) [ Z ( xi ) Z ( xi h)]2 2 N (h) i 1
表 1 木论喀斯特自然保护区土壤矿物质含量的描述性统计分析及正态分布检验 Results of soil minerals in Mulun National Natural Reserve for descriptive statistics and K-S test
最小值/% 30.88 2.18 0.33 -0.49 0.32 5.27 0.03 最大值/% 92.58 9.70 11.77 1.21 4.19 18.68 0.37 平均值/% 67.02 4.65 2.53 0.25 1.63 9.54 0.14 标准差 14.08 1.81 2.46 0.38 0.93 3.40 0.08 变异系数/% 21.01 38.86 97.16 148.81 56.95 35.67 56.73 偏度 -0.385 1.045 2.315 0.438 0.711 1.219 1.140 峰度 -0.301 0.455 6.455 -0.154 0.041 0.955 2.097 K-S 值 0.987 0.327 0.047 0.860 0.378 0.119 0.489 分布类型 N N * LN N N N
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