栅格数据基本分析方法
空间分析——栅格数据的空间分析(一)
重分类娱乐场所直线距离数据集
娱乐场所近～远 对应于 适宜度10～1
重分类现有学校直线距离数据集
新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分 为10级，距离学校最远的单元赋值为10，距离学校 最近的单元赋值为1。得到重分类学校距离图。
重分类土地利用数据集
土地利用对新建学校的适宜性有一定的影响。 如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于 是在重分类时删除这两类，然后对剩下的其它土地 利用类型重新赋值。 赋值如下：
（一）背景
合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课
与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生
娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从
总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学 校选址区。
（二）目的
通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、
成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间 分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能， 分析类似学校选址等实际应用问题。
密度制图
密度制图根据输入的要素数据集计算整 个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续 的密度表面。密度制图主要是基于点数据生 成的，以每个待计算格网点为中心，进行圆 形区域的搜寻，进而来计算每个格网点的密 度值。
表面分析
表面分析主要生成新的数据集，诸如等 值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据， 获得更多的反映原始数据集所暗含的空间特 征、空间格局等信息。
表面分析的功能有：查询表面值、从表 面获取坡度和坡向信息、创建等值线、面积 和体积、数据重分类、将表面转化为矢量数 据等。
统计分析
是基于栅格数据的一种空间统计分析，包括
基于单元的统计（cell statistics）、邻域统计、 分类区统计等内容。
12.栅格数据分析和综合案例
中图地信 闫磊编写
栅格的重分类
选择Raster，和对应字段（ Values） 值的范围是含下不含上 右图是2000 – 2500 含义为value>=2000 <2500,“-”前后都有一个 空格
数据为:12\fx\dem.img
中图地信 闫磊编写
栅格的重分类NoData
①异常0值处理 ②异常空值处理
中图地信 闫磊编写
异常0值处理
使用数据:12\异常dem\dem.tif
中图地信 闫磊编写
异常空值处理
使用数据:\12\异常dem\demnull.tif
中图地信 闫磊编写
5、填挖土石方
数据：12\填挖方计算
中图地信 闫磊编写
数据：12\设置等高线样式.mxd
1、区分首曲线和计曲线 2、标注计曲线
中图地信 闫磊编写
提取路面
数据：12\提取道路面\提取到路面.mxd
中图地信 闫磊编写
中图地信 闫磊编写
空和0转换
把空变成0 Con(IsNull("tingrid"),0,"tingrid") 把0变成空 Con("tingrid2" <> 0,"tingrid2" ) 把某个值（2000）转换为空是类似的 Con("tingrid2" <> 2000,"tingrid2" )
中图地信 闫磊编写
函数说明
三角函数包括：Sin（正弦函数）、Cos（余弦函数）、 Tan（正切函数）、Asin（反正弦函数）、Acos（反余 弦函数）、Atan（反正切函数）。 对数函数（Logarithms）：对数函数可对输入的格网数 字做对数或指数的运算。指数部份包括：Exp (底数e) 、Exp10 (底数10)、Exp2 (底数2)三种；对数部份包 括：Log (自然对数)、Log10 (底数10)、log2 (底数 2)等三种。 幂函数（Powers）：幂函数可对输入的格网数字进行幂 函数运算。幂函数包括三种：Sqrt (平方根)、Sqr ( 平方)、Pow (幂)。
arcgis统计栅格值
arcgis统计栅格值ArcGIS可以帮助我们将栅格数据进行统计分析，比如计算栅格值的平均值、最大值、最小值、标准差等等。
这种统计分析可以帮助我们更好地了解栅格数据的特征和内在规律，从而更好地进行地理分析。
本文将介绍在ArcGIS 中如何进行栅格值的统计分析。
一、ArcGIS中的统计栅格值在ArcGIS中，我们可以使用Raster Calculator或者Spatial Analyst自动化工具箱来实现对栅格值的统计分析。
下面分别介绍这两种方法的具体操作。
1、使用Raster Calculator进行栅格值统计Raster Calculator是一种非常方便的工具，可以实现多种统计操作。
我们可以通过以下步骤使用Raster Calculator进行栅格值统计：（1）打开需要进行统计的栅格数据，并进入Raster Calculator界面；（2）输入统计表达式，例如mean("Raster1")表示求Raster1栅格数据的平均值；（3）设置输出栅格数据的保存路径和名称，并点击OK按钮保存输出结果。
对于简单的栅格值统计，可以直接使用Raster Calculator实现。
如果需要进行复杂的数据预处理或者数据分析，可以考虑使用Spatial Analyst自动化工具箱。
2、使用Spatial Analyst自动化工具箱进行栅格值统计Spatial Analyst是ArcGIS中的一个模块，可以进行空间分析和建模工作。
它包含了一系列工具，可以便捷地进行地理分析操作。
我们可以通过以下方法使用Spatial Analyst自动化工具箱实现数据的统计分析：（1）打开Spatial Analyst工具箱，并选择需要使用的工具；（2）输入需要进行分析的栅格数据和分析参数；（3）启动分析任务，并等待分析结果的生成。
注意：在使用Spatial Analyst进行数据分析前，需要先在ArcGIS中启用该模块。
栅格数据的获取方法
栅格数据的获取方法摘要：一、栅格数据的基本概念二、栅格数据的获取方法1.直接获取2.间接获取3.利用ArcGIS软件获取三、栅格数据的处理与分析1.数据裁剪2.数据拉伸与渲染3.数据分辨率调整四、栅格数据的应用领域1.地理信息系统2.遥感影像处理3.环境监测与规划正文：栅格数据是一种以像素形式存储的地理数据，具有空间分布特征。
在地理信息系统（GIS）、遥感影像处理等领域具有广泛的应用。
本文将介绍栅格数据的获取方法、处理与分析以及应用领域。
一、栅格数据的基本概念栅格数据由若干个像素组成，每个像素具有一定的数值表示地面特征。
像素之间相互独立，具有固定的分辨率。
栅格数据包括遥感影像、高程模型、地面反射率等。
二、栅格数据的获取方法1.直接获取：通过遥感卫星、航空摄影等手段获取原始数据。
这类数据具有较高的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。
2.间接获取：通过地面测量、野外调查等方法获取相关数据。
这类数据包括气象数据、地质数据等。
3.利用ArcGIS软件获取：ArcGIS是一款专业的地理信息系统软件，其中包含了丰富的栅格数据处理工具。
用户可以利用ArcGIS进行数据获取、处理和分析。
三、栅格数据的处理与分析1.数据裁剪：根据研究需求，对栅格数据进行裁剪。
在ArcGIS中，可以使用掩膜提取或栅格处理中的裁剪工具进行操作。
2.数据拉伸与渲染：对栅格数据进行拉伸以适应显示范围，同时可以使用不同渲染器进行色彩映射，提高数据可视化效果。
3.数据分辨率调整：根据应用需求，对栅格数据的分辨率进行调整。
降低分辨率可以减小数据量，提高处理速度；提高分辨率可以提高数据精度，但会增大数据量。
四、栅格数据的应用领域1.地理信息系统：栅格数据在GIS中具有重要作用，如地图制图、空间分析、环境模拟等。
2.遥感影像处理：栅格数据可用于遥感影像的解译、分类、变化检测等。
3.环境监测与规划：栅格数据在环境监测与规划领域具有重要应用价值，如土地利用规划、生态系统评估、城市规划等。
栅格数据的空间分析报告
栅格数据的空间分析一、实验综述1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。
实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。
Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。
2、实验仪器、设备ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。
ArcGIS10栅格数据空间分析模块（Spatial Analyst），只能进行简单的等高线和直方图分析。
其它的分析工具要在Arctools工具中进行。
点击工具栏“”打开Arctools。
2. 高程数据生成坡度数据在Arctools-Spatial Analyst-表面分析中双击打开“坡度”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡度图。
3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡向图。
4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。
按如下设置。
点击“确定”，生成等值线图。
5、视域分析在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“视域”。
按如下设置。
点击“确定”，生成视域分析图。
6、栅格数据重分类（Reclassify）重分类：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
在“Arctools-Spatial Analyst-重分类”中双击打开“重分类”。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）已成为处理和分析地理数据的重要工具。
GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型，对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。
为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法，我们进行了一系列实验。
首先，让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状，具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。
比如，道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元，每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性，常见的如卫星影像、数字高程模型等。
在实验中，我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。
对于矢量数据，我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。
通过 GIS软件，我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。
而栅格数据则是该城市的卫星影像图，不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。
接下来，我们开始进行矢量数据分析。
其中一个重要的操作是缓冲区分析。
比如，我们以城市的主要道路为对象，设定一定的缓冲距离，从而得到道路两侧一定范围内的区域。
这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。
另外，叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。
我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加，就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上，有助于城市土地的合理规划和利用。
在栅格数据分析方面，我们首先进行了重分类操作。
根据卫星影像图中像素值的范围，将其重新划分为不同的类别，比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。
然后，我们进行了地形分析，通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。
这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。
在实验过程中，我们也遇到了一些问题和挑战。
比如，矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。
栅格面积统计方法
栅格面积统计方法栅格面积统计方法是用来计算地理空间中不同区域的面积的一种方法。
在GIS（地理信息系统）和遥感中，栅格面积统计方法被广泛应用于土地利用、植被覆盖、水文分析等领域。
它基于栅格数据，将地理空间划分为一系列规则的正方形单元格，并利用这些单元格的面积来计算不同区域的面积。
1.面积计数法：面积计数法是最简单的栅格面积统计方法。
该方法基于单元格的数目来计算不同区域的面积。
首先，确定每个单元格的面积，然后将落在不同区域的单元格数目相加，再乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
具体步骤如下：Step 1: 确定每个单元格的面积。
假设栅格的空间分辨率是x，那么每个单元格的面积就是x²。
Step 2: 统计每个区域中的单元格数目。
遍历栅格数据，统计每个区域中的单元格数目。
Step 3: 计算不同区域的面积。
将不同区域的单元格数目相加，再乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
2.加权面积法：加权面积法是栅格面积统计方法中常用的一种方法。
该方法考虑了栅格单元格的权重，并根据权重来计算不同区域的面积。
权重可以是单元格的面积、类别的重要性等。
具体步骤如下：Step 1: 确定每个单元格的面积和权重。
除了确定每个单元格的面积外，还需要确定每个单元格的权重，可以根据实际需要来确定权重。
Step 2: 为每个单元格分配权重。
根据权重的定义，为每个单元格分配相应的权重。
Step 3: 统计每个区域中的权重之和。
遍历栅格数据，对每个区域中的单元格的权重进行求和。
Step 4: 计算不同区域的面积。
将不同区域的权重之和乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
需要注意的是，栅格面积统计方法在处理栅格数据时需要考虑空间分辨率的问题。
如果空间分辨率较大，可能会导致面积计算结果的误差。
因此，在选择栅格面积统计方法时需要根据具体应用场景和数据特点来进行选择。
同时，还需要根据不同区域的特点来确定权重的分配方式，以更准确地计算不同区域的面积。
gis实验报告之栅格数据分析
西北师范大学学生实验报告选择加载的模块如图2、加载实验数据所要加载的数据大开后，如图所示：选择土地利用图层选择土地利用图层生成坡度的方法不要忘了选择相应的图层后面的和这一样生成的方法路线使用的方法采用等间距分级分类的个数只是这和上面的图层不一样把上面的结果大于8。
求出最终结果试验的数据4创建成本数集(1).坡度成本数据集激活的数据创建的方法对其重分类的对话框显示相应的图形（3）、河流成本数据集和上面的一样打开如图所示的对话框对其赋值输入的表达式四、试验总结：下面总结范文为赠送的资料不需要的朋友，下载后可以编辑删除！祝各位朋友生活愉快！员工年终工作总结【范文一】201x年就快结束，回首201x年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的201x年就伴随着新年伊始即将临近。
可以说，201x年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。
现就本年度重要工作情况总结如下：一、虚心学习，努力工作(一)在201x年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。
我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。
另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。
在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。
(二)201x年工程维修主要有：在卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多!(三)爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。
(一)201x年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度。
201x年下半年，行政部组织召开了年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。
第四章_栅格数据的空间分析方法
逻辑或（|）：比较两个或两个以上栅格数据层，对应
的栅格值中只要有一个或一个以上为非0值，则输出结 果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
逻辑异或（!）：比较两个或两个以上栅格数据层，
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点要素用栅格的最小基元——单元来表示。
单元是有面积大小的，单元越小则面积越小，越 接近所代表的点要素。 带面积的点的精度为加减半个单元大小。这是用 基于单元的系统来工作必须付出的代价。
点特征的栅格数据表示
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线数据
线数据是在某种精度下所有那些仅以多段线形式 出现的要素，如道路、河流或电力线。 线是没有面积 的。 在栅格数据中，线可用一串连接的单元表示。 类似点数据，其表示精度将随着数据的尺度和栅 格数据集的精度的改变而改变。
所有栅格数据集都位于某个坐标空间内。
坐标空间可以是真实世界坐标系统或图像空间。
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由于几乎所有的栅格数据集都表示真实世界的某 个场所，因此最好在栅格数据集中应用最能代表真实 世界的真实坐标系统。 将一个栅格数据集的非真实世界坐标系统(图像空 间)转变为真实世界坐标系统的过程称为地理配准。
16
对于栅格数据集，单元的方位由坐标系统的x和y轴决 定。单元边界平行于x轴和y轴，所有单元在地图坐标 上都是正方形。 在地图坐标中单元以 (x, y)位臵的方式来访 问，而不用行列位臵 来访问。 属于真实世界坐标空 间的栅格数据集的x， y笛卡尔坐标系统依照 地图投影来定义。
9
被赋予空值的单元有两种处理方式：
如果在一个操作符或局域函数、邻域函数中的邻域
或分区函数的分类区中的输入栅格的任何位臵上存在 空值，则为输出单元位臵分配空值。
忽略空值单元并用所有有效值完成计算。
栅格数据叠置分析
栅格数据叠置分析
数学基础-空间逻辑运算
▪ 叠加过程往往是对空间信息和对应的属性信息作集合的交、 并、差、余运算，也可再进一步对属性作其他的数学运算。
(3)邻域变换方法
▪ 在计算新层图元值时，不仅考虑原始图层上图元本 身的值，而且还要考虑与该图元周围的其他图元值 影响。
▪ 邻域运算要素
• 中心点 • 邻域大小与类型 • 邻域运算函数
▪ 邻域运算一般在单个图层上进行，通过所确定的邻 域类型扫描整个格网。
邻域大小与类型: 矩形，圆形，扇形，环形
▪ 为讨论方便将空间图层A，B，C定义为二值图象
1、空间逻辑并（或）运算； A∪B =X X∈A 或 X∈ B
2、空间逻辑交（与）运算； A∩B = X X∈A 且 X∈B
3、空间逻辑差运（非）算； A - B =X X∈A 且 X∈பைடு நூலகம் 4、空间包含； AB
✓逻辑关系运算实例
例：土壤厚度（大于50厘米）和土壤类型（红壤和其他类型） 两个二值化图层，不同的逻辑运算结果如下：
(2)区域变换方法
以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被 分类数据集进行数学运算。用来作为基础进行分类的分类区 就是分类区数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑他 们是否邻近。
▪ 利用分类区统计可以计算具有某一相同属性 的数据所包含的另一属性数据的统计信息。 例如,可以计算每个污染区的平均人口密度， 计算同一高程处植被类型的种类，或可以计 算同一种植被类型下高程的平均值。
函 数 运 算
基于栅格数据的叠置分析
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实验七栅格数据基本分析方法
1.实习目的
掌握基于栅格数据的空间分析基本方法，提高利用栅格数据解决地学空间问题的能力。
具体实习内容如下：
(1)掌握距离运算与制图分析方法；
(2)掌握栅格数据统计分析方法，包括单元统计、邻域统计、分区统计等运算方法；
(3)掌握栅格重分类方法，理解栅格重分类的基本思想和应用领域；
(4)学会使用栅格计算器进行栅格运算，体会栅格数据信息挖掘方法和应用的模式。
2.实验环境与数据准备
(1)软件准备：ArcMap、ArcCatalog、加载空间分析模块（Spatial Analyst）（平台）
(2)数据准备：河北省城市、县城、乡村位置点文件，河北省交通线要素，河北省湿地分布的多边形要素。
3.实验方法
ArcGIS在空间分析
模块（Spatial Analyst）
中提供了一套用于栅格
数据分析的工具集。
图7-1分析环境设置
Spatial Analyst是ArcGIS的外置扩展模块，需要单独进行加载。
在ArcMap的【Tools】菜单下，点击【Extensions】，选中Spatial Analyst，即可加载此模块。
3.1.分析环境设置
进行空间分析前，首先设置分析环境。
包括工作目录选择、栅格单元大小设定、分析区域选定、坐标系统模式、过程文件管理等。
点击【Spatial Analyst】，选择【Options】菜单项，弹出环境定义对话框，选择General、Extent、Cell Size进行切换，实现分析环境的自定义（图7-1）。
3.2.距离运算
ArcGIS中的距离制图包括：直线距离函数（Straight Line）、分配函数（Allocation ）、成本距离加权函数（Cost Weighted）、最短路径函数（Shortest Path），可以实现常用的距离运算与制图分析。
直线距离分析计算：点击【Spatial Analyst】，选择【Distance】→【Straight Line】，打开直线距离制图对话框（如图7-2所示）。
通过Distance to选择需计算直线距离的图层，定义最大距离
的值（Maximum distance），设定输出单元大小（Output cell size），选择是否创建直线方向数据（Create direction）和直线分配数据（Create allocation），最后确定输出栅格的文件名（Output raster）。
在设定文件名时，如果保持<Temporary>选项，则生成临时图层。
最后点击OK按钮，即可完成直线距离制图。
如图7-3所示，为利用游憩点数据生成的直线距离制图结果，因在直线距离制图对话框中选择同时生成直线方向（Create direction）和直线分配（Create allocation）数据，所以运算时，同时生成了直线方向数据（图7-4）和直线分配数据（图7-5）。
如果考虑通过路线的耗费成本，则需要利用成本距离加权函数。
在【Spatial Analyst】下拉菜单中选择【Distance】→【Cost Weighted】，可以进行加权距离的计算；在加权距离计算的基础上可进一步进行最短路径分析。
3.3. 统计分析
（1）单元统计
当进行多层面栅格
数据叠合分析时，常需
要以栅格单元为单位
进行单元统计。
例如，
同一地区不同年度土
地利用类型的变化分
图7-4直线方向数据 图7-5直线分配数据
图7-2分析环境设置 图7-3分析环境设置
图7-6单元统计对话框
析等。
ArcGIS的单元统计分析功能（Cell Statistics）提供了十种单元统计方法，包括：最小值（Minimum）、最大值（Maximum）、值域范围（Range）、求和（Sum）、平均数（Mean）、标准差（Standard Deviation）、各单元上不同数值的个数（Variety）、频率最高值（Majority）、频率最低值（Minority）、中值（Median）。
单元统计方法：点击【Spatial Analyst】，选择【Cell Statistics】，弹出单元统计对话框（如图7-6所示），添加参与统计运算的栅格数据图层，选择统计叠置方法（Overlay statistic），确定输出栅格的文件名和存放位置（Output raster）。
最后点击OK按钮即可完成相应的运算。
（2）邻域统计
邻域统计以待计算栅格为
中心，向其周围扩展一定范
围，基于这些扩展栅格数据
进行函数运算，从而得到此
栅格的值。
ArcGIS中的邻域
统计也提供了十种统计方
法，与单元统计方法含义相
图7-7邻域统计设置对话框同。
ArcGIS中提供了四种邻
域分析窗口：长方形（Rectangle）、环形
（Annulus）、圆形（Circle）、楔形（Wedge）。
邻域统计方法：点击【Spatial Analyst】，选择【Neighborhood Statistics】，弹出邻域统计设置对话框（如图7-7所示），添加参与邻域分析的栅格数据图层，选择参与运算的字段（Field）,选择邻域分析统计方法（Statistic type），选择邻域分析窗口类型（Neighborhood），设置邻域窗口参数（Neighborhood Settings），确定输出栅格单元大小（Output cell size）以及输出栅格文件名和存放位置（Output raster）。
最后点击OK按钮即可完成相应的运算。
（3）分区统计
分区统计是以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类数据集进行统计。
ArcGIS中的分区统计提供了十种统计方法，这些方法的含义与单元统计方法以及邻域统计方法相同。
例如，以某一地区坡度图为分区数据集，土地利用类型为被分类数据集，计算同一坡度分类区内土地利用类型的种类。
分区统计计算方法：点击【Spatial Analyst】，选择【Zonal Statistics】，弹出分区统计设置对话框（如图7-8所示），选择分区数据集（Zone
dataset）和分区字段（Zone field），选择被分类数据集（Value raster），选择是否图表化显示分区统计结果及统计方法（Chart statistic），定义输出表格文件名和存放位置（Output table）。
最后点击OK按钮即可完成相应的运算。
如图7-9所示，分区统计结果表格，显示了不同坡度带内（分带数据集rslope的不同VALUE 值）所包含的土地利用类型数量（Landuse类型的VARIETY）统计结果；图7-10用直方图形式表示了不同坡度区所包含的土地利用类型的种类。
图7-8邻域统计设置对话框图7-9分区统计结果表
3.4. 数据重分类
重分类即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
重分类一般包括四种常见的分类形式：新值取代、重新分类、旧值合并、空值设置。
例如，对利用DEM 生成的坡度图，进行重新分类，划分为10个坡度等级，等级越高坡度越大。
具体的计算流程如下：
点击【Spatial Analyst 】，选择【Reclassify 】，弹出重分类对话框（图7-10），选择原始栅格数据集（Input dataset ），点击Classify 按钮，弹出分类计算对话框（图7-11），选择合适的数据分类运算方法，在重分类对话框中，还可以对分类结果值进行重新定义（New values ），定义输出栅格文件名和存放位置（Output raster ）。
最图7-9分区统计结果柱状图
后点击OK 按钮即可完成重分类运算。
图7-12是重分类之前的坡度图，图7-13是重分类之后的坡度图，坡度被分成10个等级，从1-10坡度由低到高。
3.5. 栅格计算
栅格计算是
栅格数据空间分
析中最为常用的
图7-10重分类对话框 图7-11分类计算对话框
图7-12重分类之前的坡度图 图7-13重分类之后的坡度图 图7-14栅格计算器
方法，是建立复杂应用数学模型的基本模块。
ArcGIS 提供图形化栅格计算器，可以方便的完成基于数学运算符和数学函数的栅格运算，还支持直接调用ArcGIS 自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句同时输入和运行。
如图7-14所示，为栅格计算器对话框，它可以通过点击【Spatial Analyst 】，选择【Raster Calculator 】启动。
“[landuse] = 5”表示计算土地利用数据中的农用地类型（Value=5）分布情况。
图7-15为原土地利用数据，图7-16为计算结果，1表示农用地，0表示非农用地。
4. 综合应用实验
根据实习数据提供的某区域数字高程数据（栅格），利用重分类等方法，进行地貌的自动
划分；根据地貌分区结果，计算每个地貌类型图7-15原始土地利用数据 图7-16栅格计算结果（农用地分布）
区内（平原、丘陵、低山、中山、高山）土地利用状况的变化情况；根据该区域自然、社会经济状况，分析土地利用在不同地貌类型区内变化的主要原因。