掌纹识别(1)
手相看一生手掌中的线代表什么手掌纹路详解
⼿相看⼀⽣⼿掌中的线代表什么⼿掌纹路详解⼿相（英⽂：palmistry）其源有西洋、印度和中国三⽀，源远⽽流长，终成今⽇博杂⼤观。
因为⼿的粗细及纹路会随着时间改变，因此可以从⼿纹的变化来探讨现在，⼿相不同于⼋字，⼋字是预知未来的婚姻，事业，和财运。
⼿相这是全⾯预测现在，了解⾃⼰本⾝的⼀种预测⽅法！⼿相的主要作⽤更全⾯细致的了解现在的⾃⼰，和看清现在。
今天主要详细解释，事业线、爱情线、健康线、头脑线..............⽣命线⽣命线是⼿掌上重要的三⼤主线之⼀，⽣命线起源于⾷指与拇指之间，呈抛物线，⼀直延伸⾄⼿腕线。
1、健康的⽣命线，其⼿纹线条深刻明显，清晰不断，呈粉红⾊，逐渐变细，抛物线所包围的⼤鱼际范围越⼤，则⾝体素质越强。
⽣命线主要提⽰⼈的精⼒、体质、能⼒、健康和疾病状况。
2、⽣理意义（1）、表⽰⼀个⼈精⼒的强弱和个性的缓急。
（2）、表⽰⼀个⼈是否⽣⼤病或发⽣意外危险。
（3）、表⽰⼀个⼈的健康状况，即先天遗传素质和后天保养的状况。
⽣命线的形态（1）、⽣命线的粗细、长短和深浅a、⽣命线的粗细、长短和深浅，预⽰着⼈体不同的健康情况。
所以长的⽣命线⼀般视为健康长寿的征兆。
⼀般认为，⽣命线越长越好。
b、⽣命线粗⽽深的⼈，⼀般认为⾝体健康，精⼒充沛，不易患病。
c、⽣命线纤细意味着体质柔弱，缺少活⼒。
（2）、⽣命线的弧度⼤⼩与健康a、⼀般地说，⽣命线起源点靠近⾷指，那么⽣命线的弧度就相对的⼤⼀些，⽣命线的弧度⼤，⼤鱼际的⾯积也加⼤了。
这样的⽣命线⼀般标志着健康状况良好，⾝体抵抗⼒强。
b、如果⽣命线的起点偏向拇指，那么⽣命线的弧度就相对⼩了，由它围成的⼤鱼际⾯积也相对变⼩，这种⽣命线就预⽰着体弱多病，易患感冒等病。
c、在看⽣命线时，⽣命线逐渐变细、消失的，视为最佳⽣命线，⽣命线突然截断，就要注意⾝体的健康问题了。
（3）、⽣命线的岛纹、斑点和障碍线a、在⼿掌的⽣命线上，如发现由岛纹、斑点、障碍线等，这就要引起注意，⼀般情况下，可视其为有慢性疾病，倘若岛纹⽐⽣命线本⾝粗⽽显著，那就说明⾝体的病变⽐较严重了。
麻衣神婆史上最全手掌纹路图解大全
麻衣神婆史上最全手掌纹路图解大全手掌纹路，沟沟壑壑，深深浅浅，杂乱清晰，其实蕴含着人生的各种命运密码，手掌纹路算可以看出你的生命起伏、命运吉凶等。
例如掌纹乱代表操心事多，可能有得就有失，比如你爱情上的事儿操心多。
手掌纹路多，心思细腻。
下面麻衣神婆就来简要介绍一下各种手掌纹路。
手掌上的五大线纹又叫做‘地纹’。
从食指下方沿着‘金星丘’，环绕大拇指的线，影响的是健康与生命力的强弱。
智慧线又叫做‘人纹’。
从大拇指和食指中间出发，往‘月丘’延伸的线，影响的是个性、思路方面。
感情线又叫做‘天纹’。
从小指的下方朝食指的方向延伸的线，影响的是爱情的品质与态度等方面。
命运线又叫做‘事业线’。
从手腕附近朝中指上升的线，影响的是一生运势与事业方面。
婚姻线又叫做‘结婚线’。
出现在小指根部和感情线中间地带的短线，影响的是爱情恋爱方面、结婚时间等。
手掌上的三大纹路十字纹在手掌上由两条‘短短的纹路’交叉而成，其吉凶意义根据所在的手掌部位而有所不同。
星纹在手掌上由三条或三条以上‘短短的纹路’交叉而成，吉凶意义也是根据出现在手掌上的部位而各有不同。
岛纹出现在手掌的‘五大线纹’上，通常具有不好的意义，吉凶影响看所在的线而定。
手掌上的八大丘金星丘指‘拇指根部’隆起、环绕大拇指的部位，代表健康与活力。
木星丘指‘食指根部’隆起的部位，代表积极程度、上进心等。
土星丘指‘中指根部’隆起的部位，代表思考与诚信方面。
太阳丘指‘无名指根部’隆起的部位，代表财富、才能与名声等。
水星丘指‘小指根部’隆起的部位，代表创意、机智方面。
月丘指手腕上‘金星丘’对面隆起的部位，代表浪漫、神秘性质等。
第一火星丘位于‘金星丘’与‘木丘’之间的部位，代表勇气、积极等。
第二火星丘位于‘水星丘’与‘月丘’之间的部位，代表冷静、自制力。
手掌其他纹线手掌纹路之太阳线太阳纹在无名指下的直纹，与事业纹平行。
若太阳纹成双线则称'名望纹'，表示能在社会上有好名声。
太阳纹如果过多，兴趣广泛，但容易分散精力不专注。
掌纹诊病
一．掌纹线---能判断疾病的14条线1、生命线：健康与寿命的“显示器”生命线，起于拇指与食指之间，沿大鱼际以抛物状延伸到腕部，可反映人的体质、精力和健康状况，被视为一个人健康状况与寿命长短的“显示器”，生命线通称为3线。
标准的生命线，其边缘应当与中指垂直线吻合，其起点处应当在大拇指根与食指根连线的中点处。
2、智慧线：提示心脑、神经系统功能智慧线起于手掌桡侧，从食指掌指摺纹与拇指掌指摺纹内侧连线约1/2处，以抛物线状延伸至无名指中线。
又称为脑线、近端横曲线、小鱼际抛物线、人线，通称为2线。
智慧线主要反映人的大脑智力、精神享受、思想状态、职业特征以及感情情况等等。
智慧线提示疾病偏重于神经、精神方面以及心血管系统疾病。
3、感情线：显示呼吸和消化系统功能的强弱感情线，起于小指侧，往斜上方延伸，到食指和中指的交界下方为止，整体呈抛物线状，又被称为远端横曲线、小指根下横曲线、天线等，通称为1线。
感情线主要反映呼吸系统和消化系统功能的强弱，观察其长度和走向，可以分析出植物性神经对消化系统功能的影响；观察其从中指导无名指一段，可以分析出呼吸系统功能的强弱。
感情线的长度要合适，其标准是，从中指中点朝下投一直线，感情线恰好止于与引线的交点处属最佳。
4、玉柱线：显示心肺功能强弱玉柱线，起于手腕中央，向上延伸中指下。
此线并非人人都有，它与遗传密切相关，代表人的体质，主要反映人体心血管系统和呼吸系统的健康状况，以及人的精力盛衰状况。
这条线与人的疾病、情绪、意志力、毅力等密切相关，这些身体以及精神上的变化在一定程度上决定了人的命运，故此线又被称为命运线，通称为5线。
5、健康线：重病发展“路线图”健康线，起于大小鱼际交界处（以不接触生命线为佳），斜行向小指方向延伸，一直到小指根部（以不接触感情线为佳），通称为4线。
健康线长短不一，一般出现于脑力劳动者或者身体较虚弱的人手上，健康人的手掌上很少会出现这条线。
在手诊过程中，健康线是观察重病发生、发展的一条非常重要的线。
解析40条手纹
解析40条手纹人是全息的。
透过现象看本质，什么问题都可解决。
这是普适的。
过去叫颠扑不破。
手相诊病技术在人人都可以学会的。
1.手掌21条自然线(1)本能线：也称生命线，就是由手掌虎口中央起点，自然走向手腕之处将大拇指围起的掌稱纹线。
它代表人的寿命、体质、活力、能力、精力、健康和疾病状况。
标准的本能线深刻、明晰，饱满无间断分叉，不超过中指中垂线。
不能错误地从它的长短.粗细来论寿命之长短。
若有叉纹.障碍线，提示有大病先兆。
本能线有统领诸线之作用:(2）脑线：也称智慧线。
就是由手掌虎口中央走流到掌中’至无名指中垂线处为标准。
标准的脑线，表示大脑聪明，精力充沛，心情愉快，健康活泼。
若脑线不正常发展，提示心血管、智力、脑神经系统以及头部方面疾病信号。
此线与遗传有关。
(3）四指掌褶纹线：也称感情线。
就是由手掌打击缘小栺下起点走流到中指下的掌纹。
它代表心脏、视神经、呼吸道、食道等人体健康病史状况。
(4）玉柱线：也称命运线。
就是由手腕中央向上走至中指下的掌纹。
此线并非人人皆有，它与遗传有关，代表人的体质、心血管系统以及人的精力盛衰状况：命运，只是一种机遇，而道德和人生观才是命运的根本。
是提升自我的明灯。
命运是人自己的行为来主宰决定的。
(5）贯桥线：就是承接脑线和四指屈掌褶纹之连线。
有此线，揭示心脏功能障碍(6)指纹：就是十指腹先天的自然纹。
常见的指纹有涡斗纹、螺斗纹、箕指纹、弓指纹、帐式弓形纹、马蹄样纹、S形指纹。
若男性十栺中有五个。
形纹和有开口指纹偏向大拇指的反箕纹，多患有先天性不育症：(7)指节屈褶纹：简称指节纹。
就是手掌十指每节承接处一两条粗而明显的横纹。
若十指笫一指节纹只有光滑一道，提示此人在学习时注意力不易集中，大脑易开小差，一般注意力集中不超过20分钟，若十指毎指节纹均呈一条光滑的横纹，提示大脑反应迟钝，痴呆。
(8)太阳线：就是无名指下有一两条穿过感情线之竖线，它代表人的气质、呼吸系统、精神状态等，与人的智能、技术等有关，临床验证，有成就的作家、教授以及有成功事业的人均有发达的太阳线。
掌纹识别方案
掌纹识别方案引言掌纹识别是一种通过分析人类手掌上的纹路特征来识别个体身份的技术。
相比其他生物特征识别技术如指纹识别和人脸识别，掌纹识别具有更高的准确性和可靠性。
本文将介绍一个基于图像处理和机器学习的掌纹识别方案。
掌纹采集首先，需要采集用户手掌的图像数据。
掌纹图像可以通过智能手机摄像头或专用的掌纹采集设备获取。
掌纹图像应该是高分辨率的，并且手掌的位置和姿态要尽可能保持一致，以确保后续的处理和分析的准确性。
图像处理掌纹图像采集后，需要进行一系列的图像处理步骤，以提取出有用的纹路特征。
下面是一些常用的图像处理技术：图像预处理图像预处理是为了去除图像中的噪声和干扰，以便更好地提取纹路特征。
常用的预处理技术包括图像平滑、灰度化、二值化等。
边缘检测边缘检测是为了找到掌纹图像中的纹路轮廓。
边缘检测技术有很多种，包括Canny边缘检测、Sobel算子等。
特征提取在边缘检测之后，需要从图像中提取出掌纹的特征信息。
一个常用的特征提取方法是Gabor滤波器，它能够提取出纹路的方向和频率信息。
特征匹配与识别经过图像处理步骤后，我们得到了提取出的掌纹特征。
接下来，需要将这些特征与已知的用户掌纹特征进行匹配，以识别用户身份。
这可以通过以下几个步骤来实现：建立特征库特征库是存储已知掌纹特征的数据库。
每个用户的特征将被存储为一个特征向量，包含纹路的方向、频率等信息。
建立特征库时，应考虑到数据库的规模和查询效率。
特征比对当一个新的掌纹图像被采集后，其特征向量将与特征库中的所有特征进行比对。
通常使用欧氏距离或相关系数等度量方法来衡量两个特征向量之间的相似度。
识别结果评估识别结果可以通过计算相似度得分来评估。
如果相似度得分高于某个阈值，则认为识别成功；否则，认为识别失败。
系统优化为了提高掌纹识别系统的准确性和可靠性，可以考虑以下优化措施：多特征融合除了掌纹特征，还可以结合其他生物特征如指纹、人脸等进行识别，以提高识别的准确性。
深度学习算法深度学习在图像处理和模式识别领域取得了巨大的成功。
如何看掌纹
如何看掌纹掌纹是人体皮肤表面的纹路，在中国古代被视为一种命运的象征。
根据传统相学理论，不同的掌纹代表着不同的性格特点、健康状况和未来的发展趋势。
因此，通过观察和解读掌纹，我们可以了解一个人的个性和潜在的命运。
本文将介绍一些简单的方法，帮助你学会如何看掌纹。
1. 掌纹的基本类型掌纹可以分为三大类别：心纹、头纹和手纹。
心纹主要分布在手掌的中央区域，和心脏的位置相对应。
头纹分布在手掌的上方，与脑部相关。
手纹则是指手掌的周边区域的纹路。
通过观察纹路的形状、长度和颜色，我们可以初步判断一个人的基本性格。
2. 掌纹的形状和特征每个人的掌纹都是独一无二的，但有一些常见的形状和特征，可以帮助我们更好地解读掌纹。
下面是一些常见的掌纹形状和特征的说明：2.1 心纹形状•心形：代表着情感丰富、热情和爱心。
•圆形：象征着温和、友善和善解人意。
•方形：表示着稳重、有条理和强烈的责任心。
2.2 头纹特征•高低起伏：如果头纹的纹路高低起伏明显，说明一个人思维活跃、有创造性。
•直线与曲线：直线型头纹的人通常冷静、理性，而曲线型头纹的人则更加感性和容易受到情绪的影响。
•线条交叉：头纹上出现线条交叉的现象通常表示着繁忙和复杂的思维方式。
2.3 手纹的特征•花纹：手纹上复杂而丰富的花纹往往代表着一个人有多方面的兴趣和才能。
•线条：手纹上清晰的线条和纹路通常表示着一个人有坚强的自信和决心。
•颜色：手纹的颜色可能与血液循环和健康状况有关。
如果手纹呈现出红黄色，说明血液循环良好；而苍白的手纹可能是血液循环不畅的表现。
3. 观察掌纹的方法观察掌纹需要一定的耐心和细致。
以下是一些观察掌纹的方法：3.1 洗手后观察请确保您的手掌干净并且没有湿气，这样可以更容易观察掌纹的细节。
3.2 使用放大镜使用放大镜可以帮助你更清晰地观察掌纹的细节，尤其是那些较为微小的纹路。
3.3 对比双手对比左右手的掌纹可以发现两者之间的差异，这对于了解一个人的特点和个性非常有帮助。
掌纹识别技术的原理及应用
掌纹识别技术的原理及应用掌纹识别技术是一种基于人体掌纹特征进行身份验证和识别的生物识别技术。
它利用掌纹图像中独特的纹线分布、纹线细节和纹线间距等特征，通过计算机图像处理和模式识别算法，实现对个体掌纹的自动识别和比对。
掌纹识别技术已经在多个领域得到广泛应用，包括安全防范、移动支付、门禁管理等。
下面将详细介绍掌纹识别技术的原理和应用。
一、原理掌纹识别技术的原理主要包括掌纹图像获取、特征提取和模式匹配三个过程。
1. 掌纹图像获取掌纹图像获取是掌纹识别的第一步，关键是通过可靠的设备获取高质量的掌纹图像。
常用的掌纹图像获取设备包括掌纹扫描仪、智能手机摄像头等。
掌纹图像获取的过程中，需要确保手掌完整展开，光线充足，避免图像模糊或过曝。
2. 特征提取特征提取是掌纹识别的核心过程，通过对掌纹图像进行处理，提取出能够代表掌纹特征的信息。
常用的特征提取方法包括纹线提取、纹型提取和纹间距提取。
纹线提取是通过提取掌纹图像中的纹线信息，包括纹型、纹线的方向和长度等；纹型提取是根据纹线的形态特征，将掌纹分为弓形、循环形和弓循环混合形等几种基本类型；纹间距提取是根据纹线之间相对位置的差异，提取掌纹图像中的纹间距信息。
3. 模式匹配模式匹配是掌纹识别的最后一步，通过将提取到的掌纹特征与已知的掌纹模板进行比对，确定身份的匹配程度。
常用的模式匹配算法包括相似度比较算法、模式匹配算法和神经网络算法等。
相似度比较算法通过计算提取到的掌纹特征与模板中的特征之间的相似性，判断是否匹配；模式匹配算法通过建立数学模型，将掌纹图像和掌纹模板进行比对；神经网络算法则是通过训练神经网络，将提取到的掌纹特征输入网络中进行识别。
二、应用掌纹识别技术在多个领域都有广泛的应用。
1. 安全防范掌纹识别技术可以应用于安全防范领域，例如在边境口岸、机场等场所进行边防检查和人员管控。
通过对比掌纹信息，可以实现对可疑人员的快速识别和有效筛查。
2. 移动支付掌纹识别技术可以应用于移动支付领域，实现身份验证和交易授权。
(完整版)掌纹图解最详尽的诠释
智慧线的长短
智慧线长短适中(末端在无名指和小指缝中为适中， 超过为长，不及为短)，粗壮、深刻者，智力极高，判 断力强，记忆力强，聪明能干，精力过人。心脏整体 功能正常。6
智慧线的长是喜欢问问题的人， 表示爱好、兴趣广泛，知识面较宽， 喜好变化，喜欢在自己的领域转换 角色。
智慧线短，表示心境专一，较为实际，凡事都 有目的，而且多以物质为考量，专家的智慧线 通常较短。
基于掌纹的稳定性和可变性，其稳定性是受遗传 因素决定，--反映先天的禀赋。其可变性主要是受环 境因素决定的，--主要反映环境对个体的影响。
通过对掌纹的分析、归纳、总结达到反向了解个体
遗传基因的素质对机体的控制作用。值得注意的是， 遗传基因相同的个体在完全相同的环境条件下，对机 体的控制作用是相同的，但完全相同的条件是不可能 存在的。也就是说，个体的发生、发展、生老病死、 前途命运是受遗传和环境多因素决定的，就如两粒基 因完全相同的种子，在不同的条件下就会有两种不同 的结果。理解这一点在手纹诊断的实际应用中很有帮 助。
手纹的类型
粗看每个人的手，似乎都有大致相同的皮肤纹路，在手部信息 符号中，掌指皮纹是最重要的部分，甚至可以说是认识生命个 体的指路标，是最直接、准确揭示生命信息的形符，是了解生 命活动的钥匙。
（一）脊纹：
有指脊纹和掌脊纹，指脊纹俗称“指纹”， 是手指远端腹面由脊纹和沟纹相间所组成的图形 。掌脊纹是手掌上各区由脊纹和沟纹表现出来的 图形。
但智慧线过短(未端止于中指下)而粗壮、 深刻者，心胸狭窄，人际关系紧张。
智慧线过短而粗壮、深刻者(末端 止于食指及食指中指缝间)，胆怯多 疑，轻狂浮夸，喜怒无常，小聪明而冒 险，缺少自制力，易冲动而不计后果。 (图18-9)
智慧线的直与弯
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基于统计的方法 空域 子空间 -频域变换的特征提取 掌纹结构特征
用统计特征组成的随机模型来重 将原始空域掌纹图像变换到频 基于子空间的特征提取指的是将 掌纹纹线是掌纹图像中最具有特 新定义和衡量原始图像，常见的 域，在频域内定义并计 掌纹图像通过映射变换或是矩阵 色的特征，而纹线的结构特征是 统计特征包含各阶矩（ moment）： 算若干特征变量，作为特征提 运算，实现从样本空间到特征子 纹线各种特征中最显著，最稳定 均值 --一阶原点矩；方差--二阶 取的步骤，也被称为谱分析法 空间的转换。根据映射变换的性 的特征。 中心矩；斜态（ skwness ）--三 （spectral approach 质，变换后的子空间可分为线性 ），常用 阶中心矩；峰态（ kurtosis 方法有傅里叶变换、 子空间和非线性子空间。 Gabor ）-四阶中心矩；还包括熵，能量等。 变换、小波变换。
算法实现的 流程
主成分分析+Fisher线性判别（PCA+FLD）
2015/11/18
算法的思想：通过变换������=������������，可以将m×n 维掌纹图像矩阵X投影到n维特征空间������上， 得到m维投影矢量y。目标是找到最佳的投 影方向������，使投影后模式具有最佳可分离 性。也就是要满足类间离散度和类内离散 度的比值最大。
K-L变换的思想：利用K-L变换确定相应的掌纹基图像， 再反过来用这些基图像对掌纹图像库中的所有掌纹图像 进行K-L变换，从而得到每幅图像的参数向量并将每幅图 的参数向量保存下来。在识别时，先对一张所输入的脸 图像进行必要的规范化，再进行K-L 变换分析，得到其 参数向量。将这个参数向量与库中每幅图的参数向量进 行比较，找到最相似的参数向量，也就等于找到最相似 的掌纹。
• 统计特征
• 子空间特征
子空间方法
主成分分析 （PCA）
二维Fisher 线性判别 （2DFLD)
主成分分析 +Fisher线性判别 （PCA+FLD）
香港理工大学的多光谱掌纹数据库
PolyU 掌纹图像库是掌纹识别 领域公用的最大图像库 之一。该图像库有600 幅图像， 共100 人(每人6 张)，其中 前3 幅图像是第1 次采集的， 另外3 幅图像是第2 次采集的， 两次采集的平均时间间隔为2 个月。采样图像的分辨率为 284×384。
基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法
高弘毅 张超凡 张豪勇 罗震宇
3
基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法
高弘毅 张超凡 张豪勇 罗震宇
4
图像分辨率低
人脸
冒犯性低
指纹
虹膜
线特征稳定
静脉
掌纹
面积大细节多 可接受程度高
采集方法简单
人耳
2015/11/18
特征提取
特征提取算法
• 掌纹结构特征 • 空域-频域变换特征
预处理的目标是提取掌纹图像的中心区域。对于同一手掌的不同图像，我 们希望得到更加稳定一致的中心区域子图。
预处理的各个步骤。(a)原始图像，(b)图像裁剪，(c)高斯平滑，(d)阈值化，(e)参 2015/11/18 考点检测， (f)边界跟踪和关键点定位，(g)建立坐标系，(h)旋转并提取中心区域。
打 狗 棒
伴随着信息时代的来临，人们在 日常生活中愈来愈多地面临身份 生物识别技术作为新兴的 鉴别的问题。目前熟悉的身份鉴 身份鉴别方法，能够克服 别方法一般是使用某种标记物如： 传统方法的弊端，更安全、 钥匙、徽章、印鉴、身份证或辅 可靠、准确、方便，随着 之以密码、口令的各种证件及卡 计算机及网络技术的迅速 片等，但这些方法在现代社会中 发展，在电子商务、政务、 所暴露出的诸如磨损、被盗、仿 金融、司法及社会事务管 冒、复制、遗忘、破解等问题以 理等领域有广泛的应用前 及这些方法存在的资源共享性给 景，日益引起人们的关注 个人及社会信息管理安全带来巨 并成为研究热点。 大的隐患，不能适应技术进步和 社会发展的需要。
Subtitle 3
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THANKS
G O O D B Y E
主成分分析（PCA）
1.将图像灰度值矩 阵转换为一维向量 并存入一个数组
2.计算平均掌以及 每张掌纹到平均掌 的距离
3.计算特征掌
6.将待识别掌纹图 像投影到特征脸空 间
5.输入待识别掌纹
4.将每一幅掌纹与 平均掌的差值矢量 投影到“特征掌” 空间
7.计算待识别掌纹 图像与每个特征掌 之间的距离
8.对待识别掌纹进 行判断
二维Fisher线性判别法
2015/1UR TITLE HERE
Subtitle 1
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Subtitle 2
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