第二章 SPSS数据文件的建立和管理

21
定义变量
定义缺损值 No missing values 无缺损值 Discrete missing values 离散缺损值 Range plus one discrete missing values:缺失值范围外加一 个离散缺失值。
Hale Waihona Puke 22变量对齐格式(Align)
定义显示对齐方式，对齐方式分为右对 齐、左对齐和中间对齐，系统中，数值型变 量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐。
26
实例：数据文件的建立
• 1.企业要建 立职工基本信息数据库，收录如下信 息：职工号、性别、年龄、基本工资、职称（高 级职称、中级职称、初级职称）、学历（初中及 以下、高中、大专、本科、研究生）、失业保险。 请建立一个数据文件以便保存该企业职工基本信 息。给出正确定变量名、变量类型、变量宽度、 标签及标签值、计量尺度。
31
2.3.2 SPSS数据的编辑 数据必须输入正确才能保证正确的分析 结果。但很难一次输入正确，所以就需要进 行修改，一般包括数据的定位、插入、删除、 修改、复制等。
32
2.3.2.1 SPSS数据的定位
数据的定位目的是将当前数据单元定位 到某个特定的单元中。有两种定位方式： 1、 按个案号码定位：Edit+Go to Case 将当前单元格定位在任何单元格中，选择菜 单Edit---Go to Case ，出现如下对话框， 输入欲定位的个案号码并确认。
20
•
SPSS中说明缺失数据的基本方法是指 定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o对字符型或数值型变量，用户缺失值可以 是1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o对一个数值型变量，用户缺失值可以在一 个连续的闭区间内并同时再附加一个区间 以外的离散值（Range plus one optional discrete）。
30
2.2 数据录入及数据文件的编辑
• 2.2.1 数据的录入 • 依变量按列输入 • 依观测量按行输入 • 输入带有值标签的数据 View 菜单下的 Value Label 菜单项选项 (1) Value Labels 菜单前不带“√”，则显示变量的真实值 (2) Value Labels 菜单前带有“√”，则显示变量值的标签 • 选中一行或一列输入
27
2.3 SPSS数据的录入与编辑
2.3.1 录入
定义好SPSS数据结构后，可将具体的数据输入到 SPSS中，最终形成SPSS数据文件。SPSS数据的录入操 作在数据编辑窗口中的Data View卡片中实现。其操作 方法与EXCEL基本类似，也是以电子表格的方式进行录 入。输入时注意以下几点：
录入带有变量值标签的数据时，可以在下拉按钮中的 值标签列表中选择一个作为输入。 数据录入可以逐行进行，即录入完一个数据后按Tab 键，于是当前单元的右临单元便自动成为当前单元； 数据录入也可以逐列进行，即录入完一个数据后按 Enter键，于是当前单元的下方单元便自动成为当前 28 单元。
29
• • • •
数据的录入 依变量按列输入 依观测量按行输入 输入带有值标签的数据
View 菜单下的 Value Label 菜单项选项 (1) Value Labels 菜单前不带“√”，则显示变量的真实值 (2) Value Labels 菜单前带有“√”，则显示变量值的标签
• 选中一行或一列输入
第二章 SPSS数据文件的建立与管理
• SPSS数据文件 • SPSS SPSS数据的结构和定义方法 • SPSS数据的录入和编辑 • SPSS数据的保存 • 读取其他格式的数据文件 • SPSS数据文件的合并
2011-10-28 1
2.1 SPSS数据文件
• 2.1.1 SPSS数据文件的特点： SPSS是一个有别 于其他文件的特殊格式的文件，SPSS数据文件是 一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两 部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名称、 类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量 值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺 度等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具 体数据。 • 基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项 任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。
12
日期型（Data）
日期型数据用来表示日期或者时间，如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
13
变量宽度（Width）、显示宽度（Columns） 每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数 位和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的 最大字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显 示每列的字符位数。通常这两个宽度是一致 的。
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外 的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字 符。SPSS允许用汉字作为变量名。 2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写 字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5 位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能与 SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL， BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须 具有唯一性。 8
23
度量尺度（Measure）
统计学依据数据的度量尺度将数据划分 为三大类，即定距型数据（Scale），如身 高、体重；定序型数据（Ordinal），如职称、 职务、对某事物的赞同程度；定类型数据 （Nominal），如民族、宗教信仰、性别、 党派。定距型数据通常指连续型数据；定序 型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它 又不同于定距型数据，一般可以用数值或字 符表示；定类型数据没有内在固有大小或高 低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。
定义变量
定义变量名 在单元格中输入变量名 如： 姓名、年龄等
9
数据类型（Type）
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中 有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。
数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（ 字符型（String） ） 日期型（ 日期型（Date） ）
定义变量
定义值标签 Value Label
19
缺失数据（Missing values）
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据 项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存 在缺失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。 SPSS中说明缺失数据的方法是指定用户缺失值。首先， 在遗漏的数据处填入某个特定的标记数据。例如，将遗漏 的年收入数据用特定的标记数据（如99999）来替代，然 后再指明这个特定的标记数据或那些明显的失真数据为缺 失值。这样，spss在分析时，就能够将这些缺失值与正常 的数据区分开来，并依据用户指定的缺失值处理策略对其 进行处理或分析。Spss还有一类默认的缺失值，称为系统 缺失值，数值型变量用圆点表示，字符型用空格表示。
插入一个个案，即在数据编辑窗口的某 个个案前插入一个新个案：将当前数据单元 确定在一个个案上，选择菜单 Edit+Insert Case(或工具栏插入个案图标按钮） 删除一个个案，在欲删除的个案号码上单 击鼠标左键，于是待删除的个案数据全部反 向显示；单击鼠标右键，从弹出菜单中选择 cut选项。
11
字符型（String）
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进 行算术运算，并区分大小写字母。字符型数 据在SPSS命令处理过程中应用一对双引号 括起来，但在输入数据时不应输入双引号， 否则双引号将会作为字符型数据的一部分。
16
定义变量值标签：直接在Lable下的单元格内输入变量名的 解释信息。
17
变量值标签（Value label）
变量值标签是对变量取值含义的解释说 明信息，对于品质型数据尤为重要，比如1 代表男性，2代表女性，它不但明确了数据 的含义，也增强了最后统计分析结果的可读 性，变量值标签可以用中文。
18
3
（2）频数数据的组织方式 • 如果待分析的数据不是原始的调查问卷数 据，而是经过分组汇总后的汇总数据，那 么这些数据就应以频数数据的组织方式组 织。 • 在频数数据的组织方式中，数据编辑窗口 中的一行为变量的一个分组(或多个变量交 叉下的所有分组情况）。数据编辑窗口中 的一列仍为一个变量，代表某个问题（或 某个方面）及频数。
4
例：
职称 年龄段 35岁以下（1） 36－49岁（2） 50岁以上（3） 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 2 1 0
5
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
• 数据录入方法 数据窗口 (1) 每一行代表一个观测量 (2) 每一列代表一个变量 (3) 每一个单元格代表一个值 (4) 每个单元格是一个观测量与某个变量的交叉点 (5) 单元格中不能含有表达式 数据编辑窗口选项 (1) 字体 (Fonts) (2) 网格线(Grid lines) (3) 值标签 (Value labels)
输入要寻找观 测量序号
33
2、按变量值定位： Edit+Find
• 将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上 • 选择菜单 Edit---Find ，出现如下对话框 • 输入定位变量值并确认