移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：智能自动驾驶实训平台
虚拟现实技术、物联网、人工智能、大数据和云计算心得体会
虚拟现实技术、物联网、人工智能、大数据和云计算心得体会近年来，虚拟现实技术、物联网、人工智能、大数据和云计算等科技领域的突破与应用，对社会生活、工作环境和经济发展产生了深刻的影响。
作为一个关注科技发展的人士，我对这些领域有着浓厚的兴趣，并通过亲自实践与经验积累，在探索过程中获得了一些心得体会。
虚拟现实技术是一种将人类沉浸到计算机生成的虚拟环境中的技术，它为用户提供了一种身临其境的体验。
利用虚拟现实技术，我曾亲身参与虚拟博物馆的体验活动。
通过佩戴头戴式显示设备和手柄控制器，我仿佛置身于世界各地的名胜古迹之间，可以观赏细致逼真的艺术品，体验博物馆中的文化氛围。
这种身临其境的感觉令我震撼不已，也让我看到了虚拟现实技术在教育、娱乐、医疗等领域的巨大潜力。
而物联网则是将各种传感器、设备和物体连接起来，实现信息的互联互通。
在我所居住的智能家居中，物联网技术的应用让我的生活变得更加便捷与智能。
通过智能手机APP，我可以随时随地控制家中的照明、空调、智能家电等设备，提高了生活的舒适度，并节约了能源资源。
另外，物联网的应用也扩展到了农业、工业等领域，提高了生产效率和运营管理的智能化程度。
通过体验与观察，我深刻认识到物联网技术对于提升生活品质和推动社会进步的重要性。
人工智能是模拟和实现人智能的一门学科，其核心是研究和开发智能机器。
在我使用的智能助手中，人工智能技术可以准确理解我的指令并做出相应的回应。
无论是语音识别、图像识别还是智能推荐系统，都给我带来了极大的方便和效率。
此外，人工智能技术在医疗影像诊断、自动驾驶、金融风控等领域也取得了显著的成果。
通过学习和应用人工智能技术，我不仅感受到了其带来的改变，也深入思考了其背后的伦理和社会问题。
大数据是指数据规模庞大，复杂且难以处理的数据集合。
通过大数据分析，我曾在网络购物平台上获得了个性化的推荐，从而节约了购物时间。
同时，大数据的分析还为企业提供了更准确的市场预测和决策支持，进一步促进了商业发展。
人工智能教学实训综合应用平台需求说明
人工智能教学实训综合应用平台需求说明
一、建设背景与目标
2024年，全国共有618所高职院校备案人工智能技术应用（服务）专业，占全国1547所高职院校的近40%；高职院校纷纷抓住“人工智能”这把打开未来之门的钥匙，从找准定位，培养人工智能产业链上的技能人才，到持续探索，应对“人工智能+”的全面来临；人工智能教学实训综合应用平台，可服务全校师生的科研任务，提供大模型训练、人工智能内容生成、图像渲染等任务；同时，可服务于电子信息专业群开设人工智能实训课程（含大数据技术、计算机网络技术、电子信息工程技术、集成电路技术等4个专业学生），预计可服务人数450人/年；
二、设备清单
三、技术参数。
人工智能实训器材和课程概述
人工智能实训器材和课程概述人工智能实训器材和课程概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当前科技界的热门话题，正迅速推动着社会的变革和发展。
为了满足人工智能领域的需求，许多高等学府和培训机构纷纷推出了人工智能实训课程，以便培养出更多优秀的AI人才。
本文将对人工智能实训器材和课程进行概述，帮助读者更好地了解该领域的培训内容。
一、人工智能实训器材概述在人工智能实训过程中，适合本科生和研究生的实训器材是非常重要的。
从基本的实验装置到先进的设备，这些器材为学习者提供了实践和体验的机会，有助于提升他们的技能和知识水平。
以下是一些常见的人工智能实训器材：1. 嵌入式开发板：例如Arduino、Raspberry Pi等，这些开发板可以用于学习和实践各种人工智能算法和技术。
2. 机器人平台：例如Turtlebot、Pepper等，这些机器人平台可以用于演示和测试各种人工智能技术，如机器人导航、目标识别等。
3. 智能传感器：例如摄像头、激光雷达等，这些传感器可以用于采集实时数据，从而应用于数据分析和机器学习等领域。
4. 开发套件：例如TensorFlow、PyTorch等，这些开发套件提供了各种人工智能算法和工具，便于学习和实践。
以上只是一些常见的人工智能实训器材，随着技术的进步和发展，新的器材也不断涌现。
通过这些实训器材的学习和实践，学员可以更好地理解和应用人工智能技术，提高自己在该领域的竞争力。
二、人工智能实训课程概述人工智能实训课程旨在教授学员人工智能相关的基础知识和实践技能，引导他们掌握人工智能领域的核心概念和方法。
下面是一个典型的人工智能实训课程大纲：1. 人工智能概述：介绍人工智能的定义、起源和发展历程，以及人工智能在各个领域的应用。
2. 机器学习：介绍机器学习的基本概念和算法，包括监督学习、无监督学习和增强学习等。
3. 深度学习：介绍深度学习的原理和方法，重点讲解神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室建设方案
边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室建设方案目录1边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室 ...................................... - 3 -1.1总体规划............................................................ - 3 -1.2实验设备............................................................ - 3 -1.2.1智能分拣安防摄像头.............................................. - 3 -1边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室1.1总体规划边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室主要用于对边缘智能、边缘计算、嵌入式人工智能等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。
核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对边缘智能、边缘计算、嵌入式人工智能的配置、维护和开发，接入等知识。
核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。
1.2实验设备1.2.1智能分拣安防摄像头智能分拣安防摄像头是机器视觉技术在边缘计算设备上的典型应用，与传统云端智能服务不同，该摄像头内置神经网络芯片，可以本地运行卷积神经网络等模型，自动根据模型在实时视频流中检测人像并进行匹配识别，一旦匹配后可以自动进行目标跟踪。
智能分拣安防摄像头产品特性如下：⏹基于神经网络芯片实现边缘计算智能⏹提供机器视觉人脸检测和识别模型功能⏹提供实时视频流人像检测和人员统计功能⏹提供目标人员检测匹配和跟踪功能⏹全部源代码开放和详细的实验指导书智能分拣安防摄像头可以完成丰富的实训项目：●实训项目一：人脸识别1）基本介绍人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。
智能实训平台的实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，智能化技术在各个领域的应用越来越广泛。
为了适应社会需求，提高人才培养质量，我国高校纷纷开展了智能实训平台的实习项目。
本报告以我在某高校智能实训平台进行的实习经历为素材，总结实习过程中的收获和体会。
二、实习目的1. 了解智能实训平台的基本组成和功能；2. 掌握智能实训平台的使用方法和操作技巧；3. 通过实际操作，提高自己的实践能力和创新能力；4. 培养团队协作精神和沟通能力。
三、实习内容1. 平台介绍本次实习的智能实训平台主要包括以下几个模块：（1）硬件模块：包括传感器、执行器、控制器等；（2）软件模块：包括操作系统、编程语言、开发工具等；（3）应用模块：包括数据采集、处理、分析、展示等功能。
2. 实习过程（1）学习平台基本原理在实习初期，我认真学习了智能实训平台的基本原理，了解了各个模块的功能和作用。
通过查阅资料、观看教学视频等方式，掌握了智能实训平台的基本操作方法。
（2）实践操作在实习过程中，我参与了以下实践操作：1）搭建简单的智能控制系统，实现对传感器的数据采集和执行器的控制；2）利用编程语言编写程序，实现对数据的处理和分析；3）将采集到的数据通过图形化界面进行展示，直观地了解系统运行状态。
（3）项目实践在实习后期，我参与了以下项目实践：1）设计并实现一个基于智能实训平台的智能家居系统，实现对家电设备的远程控制和环境监测；2）开发一个基于智能实训平台的智能监控系统，实现对特定区域的实时监控和报警功能。
3. 实习成果通过本次实习，我取得了以下成果：1）掌握了智能实训平台的基本操作方法和编程技巧；2）提高了自己的实践能力和创新能力；3）培养了团队协作精神和沟通能力。
四、实习体会1. 智能实训平台为学习者提供了一个良好的实践环境，有助于提高学生的实践能力和创新能力；2. 实习过程中，要注重理论与实践相结合，通过实际操作加深对知识的理解；3. 团队协作和沟通能力在实习过程中至关重要，要学会与他人合作，共同完成任务；4. 持续学习，紧跟科技发展步伐，不断提升自己的综合素质。
移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：创意水杯系统
1.1创意水杯系统套件1.1.1图文介绍●基本介绍：创意水杯系统（ZI-SmartCupS）是一套用以日常饮水管理的软硬件系统，搭载加热、无线电能传输、温度测量、语音播报、蓝牙无线等硬件部件；具有目标饮水量设置，水温控制，饮水播报等功能。
创意水杯还支持服药提醒和中文播报功能。
创意水杯系统主要涉及到如下技术内容：1）智能产品硬件基础：电路原理图基础、嵌入式、传感器技术；2）嵌入式操作系统基础：包括Contiki操作系统；3）无线传感网络基础：LTE网络、蓝牙低功耗BLE；4）云平台交互技术：智云API、ZXBee通信协议；5）应用层开发技术：Android应用开发、HTML5 web 开发；6）创意技术：无线充电技术；7）实训课程资源包：创意水杯系统设计。
●硬件描述1）设备主系统：ARM Cortex-M4 STM32F407，集成USB串口和20PIN ARM JTAG调试接口，Contiki-3.0 OS；5）搭载0.96英寸OLED显示屏，分辨率128*64，用以显示当前数据信息，支持多屏切换；6）板载低功耗蓝牙BLE模块，蓝牙主控芯片为CC2540，有效通信距离100m；7）搭载语音播报系统，使用专业语音芯片SYN6288，支持GB2312、GBK、BIG5和UNICODE内码格式文本，用以播报水温和服药信息；- 1 -8）搭载陶瓷加热片，加热温度通过程序设定，搭载温度测量系统芯片实时监测温度；9）搭载无线充电专用电路和充电线圈，尺寸47*32mm，电感12.6uH；10）板载3路按键，4路LED；11）板载8M片外Flash和专用日历时钟芯片PCF8563；11）预留microSD卡卡槽，支持microSD卡读写；12）主板预留2路RJ45外接接口，支持IO、继电器、ADC、IIC、SPI、UART、RS484接入，可用以拓展外接标准RJ45接口的各类传感器；功能描述1）主界面：硬件系统开机后，OLED主界面能够显示当前蓝牙连接信息、加热状态、时间日期、电池电量；2）菜单切换：支持按键切换菜单的功能，包含主界面、当前水温、当前饮水量、服药提醒信息、水温上下限菜单循环切换；3）当前水温：OLED上能够当前水温显示，精确到一位小数点，支持进度条显示加热进度；4）当前饮水量：OLED上能够显示饮水量和饮水目标信息，支持按键模拟饮水；5）服药提醒：支持服药提醒查看，包括药物数量，服药提醒开关和服药提醒条数；6）语音播报：支持开机提醒、水温播报、饮水播报、服药提醒播报；7）设备绑定和连接：创意水杯系统板卡的蓝牙MAC地址能够通过二维码的形式在OLED上进行显示，控制软件扫描后一键绑定，连接成功后，蓝牙连网灯由闪烁变为常亮；8）控制软件：配套专用的运动手环系统控制软件，提供android版本和web版本，控制软件支持饮水管理、水温控制、服药提醒、时间设置、闹钟设置、设备绑定、软件分享、在线升级；9）饮水管理：控制软件能够读取当前饮水量，并设置当日饮水目标，设置成功和完成饮水目标后，硬件板卡会语音播报提示；11）服药提醒：控制软件能够最多设置5条服药提醒，药物名称支持中英文自定义，设置完成后，服药提醒数据自动同步到硬件板卡；19）数据交互：硬件板卡通过BLE同控制软件进行交互，数据可存储于本地，也可存储于云端；20）AI功能：支持语音唤醒控制软件，支持语音数据查询和回应。
移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：AI机器视觉语言教学平台
移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：AI机器视觉语
言教学平台
1.1AI机器视觉/语言教学平台
1.1.1图文介绍
●基本介绍：
AI机器视觉/语言教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，主要满足：Python程序设计、机器视觉、机器语言、嵌入式Linux系统、边缘计算、人工智能中间件、智能+产业实践等课程的实验和实训，是基于新工科和工程教育思维和专业改革而设计的实验平台。
●组成部分：
AI机器视觉/语言教学平台硬件主要由智能边缘计算网关、应用拓展模块、智能产业套件三部分构成，根据用户实际需求可进行定制。
边缘计算网关：采用高性能ARM CPU&GPU架构嵌入式边缘计算处理器，集成Linux、Python、机器学习、深度学习、ROS系统等运行环境，满足人工智能视觉、语言、机器控制等算法、硬件、应用的开发和学习。
应用拓展模块：实验平台可拓展工业级高清自聚焦摄像头、多维景深摄像头、麦克
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风阵列、AI NPU协处理模块、智联网无线AP等硬件模块，满足人工智能相关应用的开发和学习。
智能产业套件：实验平台可选智联网产业应用套件，包括：智慧停车管理套件、智能人证闸机套件、智能语音家居套件、智能安防预警套件等，满足人工智能综合实训的实验实践需求。
实验截图：
1.1.2产品参数
《机器视觉技术》《人工智能应用技术》。
移动互联网嵌入式物联网人工智能创新实验室：智联网工程实训平台
1.1智联网工程实训平台
1.1.1图文介绍
基本介绍：
智联网工程实训平台（ZC-FwsPlat）是一款人工智能和智联网工程综合教学实训平台，包含了完整的智联网架构，包括：感知层、网络层、应用层实例的实验实训设备。
它以创新性的项目实践网板为基础环境，提供智能家居、智能农业、智能安防、智能医疗、城市环境、智慧工厂、智能考勤等实践组件包，每个实践组件包能够完成一个完整的物联网应用实训案例。
学生可以使用组件包、线材、接插件、软件资源，从零开始，自由设计各种类型的人工智能和物联网应用项目，为学生提供一个良好的创新实践、课程设计、毕业设计环境。
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●组成部分：
实训平台针对智联网的应用实训提供以下软硬件支撑：
1）智云基础硬件：包含智云网关、智云节点构成，覆盖无线传感网、ZigBee无线通信、Wi-Fi无线网络、3G无线通信、Android移动开发、嵌入式开发、传感器技术、执行控制、HTML5 web开发、JavaScript等技术；
●实验截图：
《物联网工程规划/应用实训》
《物联网综合设计》。
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1.1 AI+自动驾驶实训平台
1.1.1 图文介绍
● 基本介绍：
智能自动驾驶实训平台是全面验证各种最新自动驾驶技术的平台，集成各种边缘计算传感器，以内置深度学习框架的嵌入式平台为核心，提供环境感知功能，实现目标物体精准定位和路径规划等功能。
学生使用该平台，可以掌握各种自动驾驶汽车领域的相关应用技术。
●
主要特性：
1.基于嵌入式平台实现边缘计算智能
2.基于红外+超声波的障碍物感知和避障功能
3.提供远景摄像头，模拟汽车3D 视觉感知功能
4.基于激光雷达实现点云环境感知功能
5.进口轴承，适应多种地形
6.配备麦克纳姆轮，能向8个方向移动
7.全部源代码开放和详细的实验指导书。
●实训项目一：室内导航
1）基本介绍
室内导航在建筑物内，仍能利用精确的定位功能确定自己的位置并找到想去的地方的技术。
首先，通过地图构建技术，根据位置估计和地图进行自身定位，同时建造增量式地图；然后通过自主导航技术，进行路径规划，根据路径前往目的地；同时在路径中根据传感器信息实现实时避障效果。
2）实训列表
实训1：基于激光雷达的SLAM地图构建
实训2：基于激光雷达的SLAM自主导航
实训3：基于三维视觉的SLAM地图构建
实训4：基于三维视觉的SLAM自主导航
实训5：基于复合3D深度环境感知自主导航实验
●实训项目二：智能应用
1）基本介绍
现今的人工智能是火热的浪潮，所以学习利用人工智能结合机器人实现功能，使其应用更加智能化，学习的内容有通过语音识别进行机器人的控制，人脸识别实现，目标检测识别，交通识别控制小车的智能驾驶。
2）实训列表
实训1：基于深度学习的语音控制
实训2：基于深度学习的人脸识别
实训3：基于神经网络的目标识别
实训4：基于神经网络的交通识别
●实验截图：
《自动驾驶项目实训》。