主要农作物推荐施肥手机专家系统开发应用研究
主要农作物测土配方施肥推荐施肥方案

主要农作物测土配方施肥推荐施肥方案简介在现代农业生产中,正确的施肥方案对于高产高质农作物的种植至关重要。
针对不同的农作物,科学合理的施肥可以提供作物所需的养分,增加产量、改善品质。
因此,通过测土配方施肥成为了一种有效的施肥方法。
本文将介绍主要农作物的测土配方施肥推荐方案。
小麦小麦是我国主要的粮食作物之一,合理的施肥方案可以提高小麦的产量和品质。
下面是推荐的施肥方案:1.土壤需求分析:首先需要进行土壤样品采集,并进行土壤养分分析。
通常需要测定土壤的pH值、有机质含量、全氮含量、有效磷含量和交换性钾含量等指标。
2.施肥建议:–氮肥:根据土壤氮素含量,一般可施用30-60千克/亩有机肥或尿素。
–磷肥:根据土壤磷含量,一般可施用20-40千克/亩磷肥。
–钾肥:根据土壤钾含量,一般可施用20-40千克/亩钾肥。
–其他微量元素肥料:根据土壤分析结果,适量施用钙、镁、锌等微量元素肥料。
3.施肥方法:将施肥量分为2-3次施用,根据小麦生长的不同阶段和需求进行施肥。
玉米玉米是我国主要的粮食作物之一,合理施肥可以提高玉米的产量和质量。
以下是推荐的施肥方案:1.土壤需求分析:采集土壤样品进行养分分析,重点关注土壤pH值、有机质含量、全氮含量、有效磷含量和交换性钾含量等指标。
2.施肥建议:–氮肥:根据土壤氮素含量,一般可施用30-60千克/亩有机肥或尿素。
–磷肥:根据土壤磷含量,一般可施用20-40千克/亩磷肥。
–钾肥:根据土壤钾含量,一般可施用20-40千克/亩钾肥。
–其他微量元素肥料:根据土壤分析结果,适量施用锌、锰、铜等微量元素肥料。
3.施肥方法:将施肥量分为2-3次施用,结合玉米生长的不同阶段和需求进行施肥。
初生期着重施加氮肥,玉米生长期适量施加磷肥和钾肥。
水稻水稻是我国重要的经济作物之一,科学合理的施肥可以提高水稻的产量和品质。
以下是推荐的施肥方案:1.土壤需求分析:进行土壤样品采集和养分分析,关注土壤pH值、有机质含量、全氮含量、有效磷含量和交换性钾含量等指标。
专家系统的应用

知识库
• 数据库仅仅包含事实,而知识库还包含一 个规则系统用来决定和改变事物间联系。 储存在数据库中的信息被严格地按类编排; 而当知识库中的信息由于新信息的介入而 发生改变时可以被重新组织。 • 计算机科学家们试图开发一个知识库,使 计算机能够以孩子理解世界的模式来理解 世界,但到目前为止还没有取得很大进展。
国际发展概况
• 1978年美国伊利诺斯大学开发的大豆病虫害诊断 专家系统PLANT/ds, • 1982年开发的玉米螟虫虫害预测专家系统 PLANT/cd, • 1983年日本千叶大学的西红柿病虫害诊断专家系 统MICCS等,但在当时并未受到人们普遍重视。 • 到了80年代中期,随着专家系统技术的迅速发展, 农业专家系统也取得了长足的进步,在数量上和 水平上均有了较大的起色,已从单一的病虫害诊 断转向生产管理、经济分析决策、生态环境等, 尤其以美国、中国、日本、欧洲的一些国家最为 突出。
日本
• 作为政府部门对农业专家系统较早引起重 视的国家要算日本。日本农林水产省1984 年专门组织了一个“知识工程技术应用于 产业界预测调查”委员会,集中了全国70 名信息和农业两方面专家调研分析,写出 了详细报告,其中一部分于1986年汇编成 书:《人工智能与农业:精农技术与尖端 技术的融合》,并提出全面实施计划,反 映出日本政府对这门高技术在农业上的作 用所给予的高度重视。
常识
计算机很难办的事情
• 由于计算机不能汲取人们多年积累的经验 建立一个关于世界的精神模型,它也就不 能自动地获取常识。 • 许多人工智能研究集中在使计算机获取和 储存现实世界的信息和日常知识。 • 开发那些连儿童都具有的广泛而浅显的知 识系统对计算机研究来说却很难取得成功。
专家系统的核心是知识库
“三动”联合开发推广测土配方施肥手机信息服务系统

技术。 通 过 几年 来土肥 科技 人 员的共 同努 力 , 测 土配 方施肥 技术 在 降低 农 业 生产 成本 、 改善 农产 品品 质 、 减 少环境 污 染、 提 高肥料 利 用率
方 面取 得 了显 著的 成效 。 关键 词 : 测 土 配方施肥 ; 手 机信 息服 务 系统 ; 推广 中图 分类 号 : S 1 4 7 . 3 文献 标识 码 :A 文 章编 号 : 1 6 7 4 — 0 4 3 2 ( 2 0 1 3 ) 一 1 8 — 1
1创新驱动 。 实 现 系 统 各 技 术 环 节 的 突 破
器上 。
2 项 目带 动 . 实 现 各 方 面 技 术 和 人 力 资 源 的 整 合
2 0 0 4年以来 , 省土肥 站一直把测土配方 施肥信息化 工作 作 为主攻方 向 , 提 出 了测土配 方施肥 “ 差值调 整法 ” 理论 , 根 据该理 论建立了新模 型 , 设定了模型 中三个 参数的概 念和 计 算方 法 , 并根 据新模型开 发了针对县级土肥 系统的测土配 方 施肥专 家咨询系统 ; 之 后 又 研 发 了 针 对 农 民 的 触 摸 屏 专 家 系
综合资讯 l Z O N G H E广 测 土配 方施 肥手机信 息服 务系统
王剑峰 , 梁 颖, 宋立新 , 焦晓辉 , 尤 迪, 房 杰, 李 宁, 郭丽娟
( 吉林 省土壤 肥料 总站 , 吉林 长春 1 3 0 0 0 0 ) 摘要 : 近年 来 , 中央和 各级 党委 、 政府 十分 重视 测土 配方施 肥技 术 , 连 续几 年的 中央 一号 文件都 明确 提 出, 要 大 力推 广测 土配 方施肥
3 投 资拉 动 . 实 现 系 统 软 件 硬 件 的 全 部 到 位
测土配方施肥专家咨询系统的研究与开发

测土配方施肥专家咨询系统的研究与开发
王乃建;王桂华;李艳;李梅香
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2010(000)009
【摘要】根据金乡县测土配方施肥技术成果,利用农业专家系统PAID平台研究开发了测土配方施肥专家咨询系统.系统包括测土配肥、系统管理、系统设置、用户管理四大模块,可根据专家的知识、成果及当地的实际情况进行定义和设置,将专家的知识、成果与计算机结合起来,为测土配方施肥技术的推广提供广阔的应用前景.【总页数】4页(P12-14,45)
【作者】王乃建;王桂华;李艳;李梅香
【作者单位】金乡县农业局,金乡,272200;金乡县农业局,金乡,272200;金乡县农业局,金乡,272200;金乡县实验中学,金乡,272200
【正文语种】中文
【中图分类】TP315
【相关文献】
1.农业专家智能咨询系统的研究与开发 [J], 张士萍;张振东
2.汽车底盘电控系统专家咨询系统的研究与开发 [J], 赵诗元
3.心理健康检测与咨询系统的研究与开发 [J], 张利利;胡文东;李晓京
4.林业生产实用技术信息咨询系统研究与开发 [J], 王忠明;张作芳;蒋旭东;洪宝亮;李玉敏
5.《课堂教学评估反馈管理专家咨询系统》通过专家鉴定 [J], 张建东;侯其训
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第9章 信息技术在施肥中的应用

第二节 施肥专家系统的建立及其应用
土壤肥力基本类别 (产量水平)
Ⅰ(3000kg/hm2)
纯N 139.5
P2O5 K2O 磷酸二铵 尿素 K2SO4 KCl
105 13.5 228
214.5 28.5 24
Ⅱ (3500kg/hm2) 184.5 166.5 43.5 361.5
区域养分资源管理研究趋势也由传统的通过一定 区域内生物学试验获得的肥料统计模型来确定肥 料用量发展为借助信息技术与施肥模型对作物和 土壤养分资源进行有效管理,建立区域养分资源 管理与作物推荐施肥技术体系。
举例:应用可见光遥感技术判断作物氮素营养状况; 问题(1)图像波段范围窄,作物冠层的色彩差异不易区分; (2)很多因素都会导致冠层颜色发生变化,因此要同时强调田间 实地调查和取样技术。
最早应用于军事上,通过判断作物的红外图像一了 解是否是伪装等。
商用卫星的发射促进了卫星遥感技术在农业上的应 用。
P164
国内农业专家系统研究始于1980年代。
施肥专家系统: 中科院合肥智能所研制的“施肥专家系统”; 中国农科院土肥所开发的“黄淮平原禹城县小麦、玉 米优化施肥专家系统“。
施肥专家系统在农业专家系统中占有重要地位,目前 我国已经开发出了小麦、玉米、水稻、棉花、甘蔗、 烟草、果树、蔬菜等作物的施肥专家系统。
轮作周期长期推荐施肥动态研究和观测; 缺少区域不同土壤和作物的施肥标准; 土壤有效养分速测方法成本偏高。 并且实验数据和专家知识往往不能共享, 降低了系统
的可靠性、实用性。
③ 施肥专家系统的推理机制单一。
目前施肥专家系统的推理机制有的基于领域专 家知识, 有的基于施肥模型, 但都只是单一地应 用一种方法, 使系统的应用带有一定的局限性。
中国农业科学院微信版“养分专家”上线

中国农山科即院微信版:养分专IT 上线「p 肥料在保障我国粮食安全中一直起着不可替代的支撑作用。
但是,近年来,化肥过量和不合理施用问题突出,不仅 导致肥料利用率低、养分资源浪费严重,还对环境造成潜在威胁。
特别是过量的氮肥和磷肥施用,会引起水体富营养化 或地下水硝酸盐含量超标,直接影响到农田的可持续利用。
因此,建立科学合理的施肥方法,对于作物高产、优质、高 效、提高肥料利用率和保护环境具有重要意义。
近依托国家重点研发计划项目研发的微信版“养分专家” APP 上线 了,将针对以上问题提供实际的解决方案。
在国家重点研发计划项目一“肥料养分推荐方法与限量标准”项目的支持下,中国农业科学院农业资源与农业区划 研究所牵头,会同浙江大学、西南大学、北京市农林科学院等在内的国内多家科研院所近百名科学家,针对当前我国小 农户作物种植茬口紧、土壤测试指导不及时和测试指导成本高等难题,开发了微信版“养分专家” APP O“养分专家” APP 的研发,建立在我国23种主要农作物主产区田间试验数据库的基础上,采用模型分析,根据作物 产量反应、农学效率和土壤养分供应等特征参数,获取作物平衡施肥下的养分吸收,并在此基础上建立了基于产量反应 和农学效率的推荐施肥模型。
同时,“养分专家” APP 结合信息技术,方便用户使用。
“养分专家” APP 主要基于作物产量反应,在没有土壤测试的条件下也可以使用。
该系统综合考虑了作物轮作体系、 秸秆还田、有机肥施用历史和上季作物养分残效,并采用4R 养分管理策略(正确的肥料品种、正确的施用量、正确的施 用时间和正确的施用位置),同时兼顾作物的农学、经济和环境效应。
目前,该系统已经上线的作物有玉米、小麦、水 稻、马铃薯、油菜、棉花、白菜、萝卜、大葱等,后续将陆续推出果蔬类等作物。
该系统操作简便,仅需用户回答几个 与地块相关的信息即可使用o I田间多点试验结果表明,“养分专家” APP 推荐的施肥方案,在保证作物产量的前提下,能够科学平衡氮、磷和钾 肥的施用,提高肥料利用率十个百分点以上,为实现我国化肥2020年零增长目标提供了重要技术支撑。
小麦精确管理软件系统设计与研究
小麦精确管理软件系统设计与研究小麦是我国主要的粮食作物之一,种植面积广阔,产量较高。
为了更好地管理小麦种植过程中的种植、施肥、病虫害防治等工作,提高小麦的品质和产量,研究开发一套小麦精确管理软件系统是非常必要的。
本文将围绕小麦精确管理软件系统的设计与研究展开讨论。
一、小麦种植管理的需求分析小麦的种植管理涉及到很多方面,如播种期选择、施肥时机、病虫害防治等。
在传统的管理方式下,农户一般采用经验和常规的操作来管理小麦的种植过程,缺乏科学的依据和精准的数据支持,因此往往导致小麦产量的波动较大,品质的不稳定。
一套小麦精确管理软件系统的设计与研究是非常必要的。
通过该系统,可以实现对小麦种植过程中的各个环节进行科学分析和精确管理,为小麦的高质量、高产量生产提供有力的支持。
二、小麦精确管理软件系统的功能需求1. 数据采集功能:系统应具备数据采集功能,能够通过传感器等设备,实时获取土壤湿度、气温、降雨情况等数据,并将这些数据实时上传到系统数据库中。
2. 数据分析功能:系统应具备数据分析功能,可以对采集到的土壤、气象等数据进行科学分析,提供科学的依据和建议。
3. 施肥管理功能:系统应具备施肥管理功能,可以根据土壤养分含量、植株生长情况等因素,智能化地提供施肥建议。
4. 病虫害防治功能:系统应具备病虫害防治功能,可以根据小麦生长周期和病虫害的发生规律,提供科学的防治建议。
5. 生长预测功能:系统应能够通过分析历史数据,对小麦生长情况进行预测,为种植户提供生长预警和管理建议。
6. 智能决策功能:系统应能够根据实时的土壤、气象等数据,提供科学的决策方案,为种植户提供管理建议。
7. 数据共享功能:系统应能够实现数据共享功能,使种植户能够与专家、农业科研机构等进行数据交流和分享。
1. 数据采集端设计:设计小麦生长环境监测设备,配备土壤湿度传感器、温湿度传感器、降雨量传感器等,实现对小麦生长环境的实时监测。
2. 数据传输与存储设计:设计数据传输与存储模块,实现对采集到的数据进行实时传输和存储,保证数据的及时性和完整性。
智能农业系统的精准化施肥技术
智能农业系统的精准化施肥技术智能农业是指利用先进的信息技术和自动化设备来提高农业生产的效率和质量。
其中,精准化施肥技术在智能农业系统中扮演着重要的角色。
本文将首先介绍智能农业系统的概念和作用,然后详细解释精准化施肥技术的原理和优势,最后讨论其在实际应用中的挑战和发展趋势。
一、智能农业系统概述智能农业系统是基于现代信息技术和自动化控制技术,结合农业生产过程的特点,实现对农业生产全过程的实时监测、智能控制和自动化管理的一种新型农业生产方式。
它通过传感器、物联网、云计算等技术手段,对农田土壤、作物生长环境、水肥施用等进行全面、准确的监测和管理,以实现农业生产的高效、可持续发展。
二、精准化施肥技术的原理和优势精准化施肥技术是智能农业系统的重要组成部分,它通过通过分析土壤养分含量、作物需求、气象条件等因素,精确计算和调控施肥量,以实现最佳的肥料利用效率和作物产量。
其原理包括以下几个方面:1. 土壤养分测试:通过采集土壤样本,测定土壤中的养分含量,如氮、磷、钾等,根据测试结果制定施肥方案。
2. 作物需求分析:结合作物生长阶段、品种特性等因素,分析作物对不同养分的需求量,以确定合理的施肥计划。
3. 根据土壤和作物需求,智能农业系统能够实时监测和调控肥料的供应量,通过自动化设备,将肥料准确施入土壤中,以满足作物在生长过程中的需求。
精准化施肥技术带来了许多优势:1. 提高肥料利用效率:通过准确计算和控制施肥量,可以最大限度地利用肥料,避免过量或不足,减少浪费,提高作物的吸收利用率。
2. 减少环境污染:精准施肥能够避免过量施用肥料造成的养分流失和土壤负荷,减少对地下水和周围环境的污染。
3. 提高作物品质和产量:通过精确控制施肥,可以提供作物所需的养分,提高作物的质量和产量,增加农业收益。
三、精准化施肥技术的挑战和发展趋势尽管精准化施肥技术在智能农业系统中具有巨大的潜力,但还面临一些挑战。
其中主要包括以下几个方面:1. 数据采集和分析:精准施肥技术需要大量的土壤、作物和气象数据进行分析和模型建立,但目前数据采集和分析能力仍然有限,需要进一步提高。
数字化科技在农业现代化中的应用研究
数字化科技在农业现代化中的应用研究随着科技的不断发展,数字化科技在各个领域都起到了重要的作用,其中包括农业领域。
数字化科技的应用可以提高农业生产效率、降低生产成本、改善农民生活质量,推动农业现代化的进程。
本文将探讨数字化科技在农业现代化中的应用研究,并分析其带来的影响。
一、数字化农业系统数字化农业系统是通过集成信息技术、物联网、大数据、云计算等手段,将农业生产与信息技术相结合,实现农业现代化的一种方式。
数字化农业系统包括农业信息管理系统、农业智能设备、农业大数据分析平台等。
通过这些系统和设备,农民可以实时监测和控制农田的水肥情况、病虫害发生情况,精确施肥、精准农药使用,提高农作物的产量和品质。
二、数字化农业设备数字化科技在农业设备方面的应用也是非常广泛的。
例如,无人机可以用于农作物的植保,通过携带传感器和相机,实时监测农作物的生长状况和病虫害情况,及时提供农民需要的信息。
智能灌溉设备可以根据农田的土壤湿度和作物的需水量,自动进行灌溉,减少水资源的浪费。
机器人可以替代人工进行农田的耕种和收割,提高生产效率和劳动力利用率。
这些数字化农业设备的应用使得农业生产更加智能化、高效化。
三、数字化农业数据分析数字化农业数据分析是指通过收集和分析农业生产过程中获得的大量数据,为农业生产决策提供科学依据。
通过对农业数据的分析,可以预测农作物的产量和品质,提前采取措施防止病虫害的发生,优化农田的施肥和灌溉方式。
此外,数字化农业数据分析还可以为农产品的溯源提供有力支持,确保食品安全,增加消费者的信任度。
数字化农业数据分析的应用帮助农民优化生产管理,提高农产品的质量和市场竞争力。
四、数字化农业信息服务数字化科技为农民提供了更加便捷的农业信息服务。
通过互联网和智能手机等设备,农民可以随时随地获取有关农业生产的信息,了解市场行情、农药使用指南、病虫害防治方法等。
数字化农业信息服务还可以提供农业技术培训和农业政策指导,帮助农民更好地进行农业生产和经营管理。
农作物施肥专家系统有力推动宁夏测土配方施肥工作智能化发展
西葫芦 、 白菜 、 甘蓝 、 西芹 、 大葱 、 韭葱 、 青 萝 b、 胡 萝 b、 盘
菜、 青贮玉米 、 鲜 食 糯 玉 米 和油 用 向 E t 葵 等作 物 。2 0 1 4年
和统 防统 治 , 科学合理用药 , 降 低农 药 用 量 , 减少 病 虫 害 损
者 多 雨 的年 份 , 可 灌 i水 , 一般 4月 中旬 灌 完 头 水 , 5月 中 上旬 灌 二水 , 6月 中上旬 灌 三水 。 4_ 2 . 1 . 5 推广 应 用 “ 一 喷三 防 ” 技术 强化 病 虫害 预 测预 报
目前 , 麦后 复 种高 效 种 植模 式 主要 有 粮菜 模 式 、 粮 饲模 式 、 粮 粮模 式 和粮油 模式 , 冬小 麦在 6 月底 7 月 初 收获后 , 或春
失。 小麦 “ 一喷三防” 技术 主要 在 小麦 生长 期 中使 用杀 虫剂 、
杀菌 剂 、植 物生 长调 节 剂 、微肥 等混 合药 剂 对小 麦 进行 喷 雾, 以达 到 防病 虫 害 、 防倒 伏 、 防早 衰 的 目的 , 实现 小 麦 的增 产p 1 。 应用 “ 一喷 三 防” 技术 , 加 快建 设 现代 化植 保 , 转 变传 统
1 5 0 ~3 0 0 k g / h m , 加 快 冬小 麦返 青后 生 育进 程 , 保 障麦 田群 体数量 、 培育 壮苗 , 为今后 提 高成穗 率 打好基 础l 3 _ 。
4 . 2 - 2 . 4 早 灌 头 水 冬 小 麦 一 般 争 取 在 4上 旬 前 后 灌 头 水, 以保证 幼 苗期 对水 分 的需求 【 = 1 ] 。 4 _ 2 _ 2 . 5 “ 一喷 三 防 ” , 防 治病 虫 害 结 合 农 作物 病 虫 害 发
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主要农作物推荐施肥智能手机专家系统开发应用研究陈小虎1,蒋佐升2,黄铁平3,王磊4,蔡冬华1(1 耒阳市农业局,湖南耒阳421800; 2湖南省农业信息中心,长沙410005; 3湖南省农业厅土壤肥料工作站,长沙410005; 4西安田间道软件有限公司,陕西西安710000)摘要:汇总湖南省主要农作物“3414”肥效试验结果,分析建立作物施肥量与土壤养分含量以及作物产量之间的数学模型,将数学模型置于Excel或智能手机之中,开发了湖南省主要农作物推荐施肥智能手机专家系统,实现了施肥数学模型与测土数据的无缝对接。
利用智能手机的GPS定位和上网功能,通过手机定位后从服务器自动获取和查询地块采样点土壤养分检测结果,计算出所在地主要农作物的最佳施肥量、单质肥和配方肥的施肥方案、配方肥配方比例,直接应用到农户,或自动生成施肥方案短信,发送给农户指导施肥。
该系统是测土配方施肥成果应用最便捷的方法和手段之一,其操作简便,使科学配方、指导农民合理施肥技术掌握在方寸之间。
关键词:农作物;施肥;专家系统;手机软件;数学模型;GPS定位随着计算机技术和移动通信技术的迅猛发展,作为移动通信终端的手机已经成为人们日常生活、工作中不可缺少的通信工具,特别是智能手机的出现,除了具备普通手机的全部功能外,还具备开放性的操作系统,可以根据个人需要安装各类应用程序,使功能得到无限扩展,成为一款名副其实的移动PC。
基于智能手机开发农业应用软件也在不断兴起。
李素若等[2]运用智能手机通过Web Service提供数据服务,实现对土壤信息和施肥决策的在线和本地查询;赵东等[3]利用J2ME与J2EE技术实现手机与计算机系统的通信,可使农户通过手机上网访问服务器端的玉米施肥专家系统,查询农田的精准施肥量;王斌等[4]通过多年多点的大田玉米缺素试验、耕层土壤网格取样的养分测试和推荐施肥知识库的构建,建立了基于GIS的推荐施肥智能决策模型。
他们都是利用智能手机的上网功能查询土壤信息,采用土壤养分丰缺指标法制定施肥决策,实现了测土配方施肥技术在手机上的应用。
湖南省实施测土配方施肥项目已经10年。
为了充分利用测土配方施肥项目获得的土壤技术数据,笔者采用大量的农作物“3414”肥效试验数据建立施肥数学模型,通过开发出基于Excel和安卓智能手机的推荐施肥专家系统,利用手机GPS定位和Web服务器提供数据服务技术,实现智能手机土壤养分数据的自动获取、推荐施肥方案、制定配方肥最佳配方,使科学的推荐施肥更加简便可行,以利于测土配方施肥技术成果的大面积推广应用。
1 材料与方法1.1 数据来源采用2 000多个湖南省主要农作物“3414”肥效试验结果,其中早稻608个、中稻789个、晚稻565个、玉米209个、油菜125个、棉花111个、烤烟30个、红薯22个,通过汇总分析分别获得8个作物的肥料利用率、土壤有效养分校正系数、农作物产量对土壤依存率、百公斤经济产量吸收量、最佳经济施肥量等施肥技术参数,并应用“DPS”、“Excel”等统计分析工具分别建立各个技术参数与土壤速效养分的最佳数学模型。
1.2 系统建立原理及方法依据“斯坦福”的目标产量养分平衡法计算施肥量原理[1],通过建立作物目标产量、土壤速效养分和施肥量三者的关系式,实现在不同的作物目标产量和不同的土壤碱解氮、有效磷、速效钾养分含量下,计算出最佳氮磷钾推荐施肥量。
斯坦福施肥量计算公式如下:养分施用纯量W(kg/ hm2)=(U-Ns)/ RU:每季作物需要吸收的总养分(kg/hm2);Ns:土壤供肥量(kg/hm2);R:氮、磷、钾肥料当季利用率(%);2 建立施肥量数学模型2.1作物需肥量U的计算每季作物需要吸收的总养分U(kg/hm2)=目标产量×作物形成单位经济产量所需的养分量(养分系数);2.2 土壤的供肥量Ns的分析与计算在斯坦福公式中,土壤养分供应量Ns(kg/hm2)=土壤测试值×2.25×有效养分校正系数C(%),是用耕层土壤的养分含量绝对值乘以土壤养分利用系数来估算的,但是,由于土壤具有缓冲性能,土壤有效养分是一个动态的变化值,需要通过田间试验来获得土壤有效养分校正系数加以换算,而土壤有效养分校正系数变化范围较大、稳定性差,它随土壤养分测试值的不同而变化,因此,在估算施肥量时,首先要确定土壤养分校正系数的取值。
土壤有效养分校正系数C(%)=(缺素区作物地上部分吸收该元素量(kg/hm2) /土壤养分供应量(kg/hm2)×100%;对全省的“3414”试验结果分析表明,土壤有效养分校正系数与对应的碱解氮、有效磷、速效钾的含量呈极显著的负相关(表1)。
设土壤碱解氮、有效磷、速效钾为自变量x,对应的土壤有效养分校正系数为依变量y,进行回归分析筛选出最佳数学模型多数为双曲线模型[6],部分为负指数数学模型,且均达到极显著水平[7],说明对土壤有效养分校正系数的拟合程度较高,可用以计算土壤速效养分含量所对应的有效养分校正系数C(%)。
表1 主要农作物土壤有效养分校正系数相关性分析汇总表2.3 建立施肥量数学模型2.3.1 建立作物养分吸收量数组。
根据作物实际产量情况,目标产量从低到高,每150 kg/hm2一个等级,共设置11个不同目标产量等级,按照作物的养分系数分别计算出每个产量等级氮磷钾养分的吸收量(表2)。
2.3.2 建立土壤供肥量数组。
根据湖南省土壤养分检测结果的范围,碱解氮选择50~390 mg/kg 范围,每隔10 mg/kg为一个等级,有效磷选择3~37 mg/kg 范围,每隔1 mg/kg为一个等级,速效钾选择20~360 mg/kg 范围,每隔10 mg/kg为一个等级,每个养分都有35个不同的肥力等级;应用土壤有效养分校正系数的数学模型分别计算出每个土样养分等级所对应的有效养分校正系数,依据土壤供肥量Ns(kg/hm2)=土壤测试值×2.25×有效养分校正系数公式计算出土壤实际供肥量。
表2 早稻N施用量计算及建模数据组表(单位:mg/kg,kg/hm2)目标产量(X1) 目标产量吸收量(U)土壤碱解氮含量(X2)模型估算有效养分校正系数(C)土壤供肥量(Ns)施肥补充纯量(F)需要补充最低纯量L(20%)当季利用率R(%)实际施肥纯量Y(W)6000 140.4 50 87.39% 98.3 42.1 92.9 30.21% 139.3 ………………………6900161.550 87.39% 98.3 63.1 106.9 30.21% 209.0 60 74.02% 99.9 61.5 106.9 30.21% 203.7 …………………170 30.75% 117.6 43.8 106.9 30.21% 145.1 …………………390 17.44% 153.1 8.4 106.9 30.21% 106.9………………………7500 175.5 390 17.44% 153.1 22.4 116.2 30.21% 116.2 注:P2O5,K2O的施用量计算数组表格式同此表。
2.3.3 计算不同目标产量、不同土壤养分水平下的施肥量数组。
按照斯坦福施肥公式施肥量W=(U-Ns)/ R,分别计算出11个目标产量下的35个土壤养分等级的施肥量。
2.3.4建立不同目标产量、不同土壤养分水平下的施肥量数学模型。
取目标产量(X1)、土壤养分测试值(X2)为自变量,施肥纯量W(Y)为依变量,建立推荐施肥的二元一次回归模型。
3 系统实现与使用3.1在Excel表格建立推荐施肥专家系统将推荐施肥的二元一次回归模型置入Excel表格中,在Excel表格内分别建立数据录入区、施肥纯量输出区和施肥方案区三个部分。
3.1.1 数据录入区。
用于录入目标产量,录入土壤碱解氮、有效磷、速效钾的测试值(mg/kg),配方肥氮、磷、钾配比值等。
3.1.2 计算结果输出区。
施肥纯量估算区:在此区格内分别置入的是推荐施肥的二元一次回归模型,并与录入的目标产量和速效氮磷钾测试值进行关联计算,输出氮磷钾施用纯量值,以及施用的氮︰磷︰钾比例。
3.1.3 施肥方案输出区:为肥料实物施用量输出区,给出两个推荐施肥方案,一是单质化肥施用量方案,按照作物氮磷钾基追比分别计算基肥和追肥的施用量;基肥主要为碳铵、过磷酸钙、氯化钾(或硫酸钾),追肥为尿素和氯化钾;二是配方肥施用量方案,依据施肥总量和配方肥的氮磷钾比,计算出配方肥的施用量,再由单质的氮磷钾肥调剂施用量,确保氮磷钾的施肥总量和基追比的施用量。
3.1.4 锁定非录入区单元格。
建立好以上三个区域后,对非录入区进行加密锁定,使其不能被修改和删除操作,以免破坏该施肥配方系统。
至此,用Excel表格建立的测土配方施肥自动计算施肥配方专家系统建成。
图1 在Excel上建立推荐施肥专家系统技术流程图3.2 在智能手机上建立推荐施肥专家系统现在智能手机已得到了较大范围的普及,而且大部分智能手机采用的是开放性的安卓操作系统,并且带有GPS定位装置以及随时上网的功能,将以上施肥专家系统做成安卓系统的应用程序,安装在智能手机上,利用GPS定位和互联网技术,实现实时定位、自动调取互联网服务器上所定位地点的土壤养分测试数据,即时进行计算施肥配方,便可于随时随地根据各地土壤测试结果以及作物目标产量制定施肥配方,指导农民科学施肥。
3.2.1 建立与GPS相关联的土壤养分数据库采用近几年测土配方施肥项目的数据,从中提取:乡、村地点,GPS定位的经纬度,各个采样点土壤的碱解氮、有效磷、速效钾、pH、有机质等测试值,以及其他相关数据,建立测土配方施肥专用数据库,并与互联网相关联,用于智能手机定位后自动获取。
3.2.2 编制安卓操作系统智能手机程序将Excel表格的数学模型和计算过程,由程序员编程转置到安卓操作系统中,开发成手机专用软件。
该程序具有多项功能,一是可以由GPS 定位后通过互联网自动获取最近的5个测土点土壤养分数据进行计算施肥配方;二是可以自行录入已知地块土壤养分测试值计算;三是可以采用行政区域地名选定配方区域的村,从服务器获得该村的土壤养分测试值计算。
这样可以满足不同的应用需求。
图2 在智能手机上建立推荐施肥专家系统技术流程图3.3 手机推荐施肥专家系统的使用3.3.1 主要功能(1)通过GPS实时获取所在位置土壤测试结果,也可通过地名检索获取所需地点村的测试结果,还可直接输入某丘块的土壤检测结果计算施肥方案。
(2)依据土壤肥力状况估算所在位置主要农作物的目标产量。
(3)依据土壤测试结果和作物目标产量计算最佳施肥量及氮磷钾施肥比例;推荐两个最佳施肥方案,一是单质肥施肥方案,二是配方肥施肥方案。