统计学习题区间估计与假设检验..

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概率论与数理统计(8)假设检验

概率论与数理统计(8)假设检验

概率论与数理统计(8)假设检验第八章假设检验第一节假设检验问题第二节正态总体均值的假设检验第三节正态总体方差的检验第四节大样本检验法第五节 p值检验法第六节假设检验的两类错误第七节非参数假设检验第一节假设检验问题前一章我们讨论了统计推断中的参数估计问题,本章将讨论另一类统计推断问题——假设检验.在参数估计中我们按照参数的点估计方法建立了参数的估计公式,并利用样本值确定了一个估计值,认为参数真值。

由于参数是未知的,只是一个假设(假说,假想),它可能是真,也可能是假,是真是假有待于用样本进行验证(检验).下面我们先对几个问题进行分析,给出假设检验的有关概念,然后总结给出检验假设的思想和方法.一、统计假设某大米加工厂用自动包装机将大米装袋,每袋的标准重量规定为10kg,每天开工时,需要先检验一下包装机工作是否正常. 根据以往的经验知道,自动包装机装袋重量X服从正态分布N( ).某日开工后,抽取了8袋,如何根据这8袋的重量判断“自动包装机工作是正常的”这个命题是否成立?请看以下几个问题:问题1引号内的命题可能是真,也可能是假,只有通过验证才能确定.如果根据抽样结果判断它是真,则我们接受这个命题,否则就拒绝接受它,此时实际上我们接受了“机器工作不正常”这样一个命题.若用H0表示“”,用H1表示其对立面,即“”,则问题等价于检验H0:是否成立,若H0不成立,则H1:成立.一架天平标定的误差方差为10-4(g2),重量为的物体用它称得的重量X服从N( ).某人怀疑天平的精度,拿一物体称n次,得n 个数据,由这些数据(样本)如何判断“这架天平的精度是10-4(g2)”这个命题是否成立?问题2记H0: =10-4,H1: ,则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.某种电子元件的使用寿命X服从参数为的指数分布,现从一批元件中任取n个,测得其寿命值(样本),如何判定“元件的平均寿命不小于5000小时”这个命题是否成立?记问题3则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.某种疾病,不用药时其康复率为,现发明一种新药(无不良反应),为此抽查n位病人用新药的治疗效果,设其中有s人康复,根据这些信息,能否断定“该新药有效”?记问题4则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.自1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中,全世界记录到震级4级及以上的地震共计162次,问相继两次地震间隔的天数X是否服从指数分布?问题5记服从指数分布,不服从指数分布.则问题也等价于检验H0成立,还是H1成立.在很多实际问题中,我们常常需要对关于总体的分布形式或分布中的未知参数的某个陈述或命题进行判断,数理统计学中将这些有待验证的陈述或命题称为统计假设,简称假设.如上述各问题中的H0和H1都是假设.利用样本对假设的真假进行判断称为假设检验。

应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)统计学(第6章 假设检验)【圣才出品】

应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)统计学(第6章 假设检验)【圣才出品】

第6章假设检验一、单项选择题1.在假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率为()。

[浙江工商大学2017研]A.都增大B.都减小C.都不变D.一个增大一个减小【答案】B【解析】当样本量一定时,犯两类错误的概率呈现出此消彼长的关系。

当样本容量增大时,抽样误差减小,样本越来越接近总体,犯两类错误的概率均会减小。

2.如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率称为()。

[山东大学2016研]A.临界值B.统计量C.P值D.实际显著性水平【答案】C【解析】如果原假设0H为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率,称为P值,也称为观察到的显著性水平。

3.在假设检验中,如果我们相信原假设是真的,而犯第二类错误又不会造成太大的影响,此时,检验的显著性水平应该取( )。

[中央财经大学2015研]A .大些B .小些C .无法确定D .等于0.05【答案】B【解析】由于犯一类错误的概率和犯第二类错误的概率是此消彼长的关系,题中我们相信原假设为真,并且第二类错误的并不会造成较大影响,因此如果要拒绝原假设应该提高更显著的证据,所以犯第一类错误的概率应取小些。

而在假设检验中检验的显著性水平即为犯第一类错误的概率,故显著性水平应该取小些。

4.甲、乙两人服从标准正态分布的随机数发生器分别产出30个随机数字作为样本,求得平均数1x ,2x 样本方差S 21,S 22,则( )。

[中山大学2014研]A .12=x x ,S 21=S 22B .作两样本t 检验,必然接受零假设,得出两总体均值无差别的结论C .由甲、乙两样本求出的两总体方差比值()2212/σσ的95%置信区间,必然包含0D .分别由甲、乙两样本求出的各自总体均数的95%置信区间,可能没有交集【答案】D【解析】A 项,由于样本是随机的,抽出不同的样本得到的均值与方差往往是不同的。

B 项,同样由于样本的随机性,根据样本得到的估计值很可能不同于总体真值,因而两样本的t检验不一定接受零假设。

假设检验基本概念习题

假设检验基本概念习题

假设检验的基本概念练习题一、最佳选择题1.在两均数u检验中,其无效假设为()。

A.两个总体均数不同 B. 两个样本均数不同C.两个总体均数相同 D. 两个样本均数相同E. 两个总体位置不同2.当u检验的结果为P<0.05时,可以认为()。

A.两个总体均数不同 B. 两个样本均数不同C.两个总体均数相同 D. 两个样本均数相同E.还不能认为两总体均数有不同3.现有A、B两资料,经u检验得:A资料检验结果为P<0.01, B资料的检验结果为0.01<P<0.05, 可以认为()。

A.A资料两总体均数差别较B资料大B.B资料两总体均数差别较A资料大C.作推断两总体均数有差别时,A资料较B资料犯错误概率更大D.作推断两总体均数无差别时,B资料较A资料犯错误概率更小E.A资料更有理由推断两总体均数有差别4.两样本均数比较时,在其它条件相同情况下,下列四种选择中,()时检验效能最大。

A.α=0.05, n1=n2=20 B.α=0.01, n1=n2=30 C.α=0.05, n1=n2=30D.α=0.01, n1=n2=20 E. =0.05, n1=20, n2=305. 下列哪一种说法是正确的()。

A.两样本u检验时,要求两总体方差齐性B .当P >α接受0H 时,犯Ⅰ型错误概率很小C .单侧检验较双侧检验更易拒绝0HD .当P <α接受1H 时,犯Ⅱ型错误概率很小E .当P >α接受0H 时,犯Ⅰ型错误概率很大6.两样本率比较的单侧u 检验中,其1H 为( )。

A .1H :21ππ>或21ππ<B .1H : 21ππ≠C .1H :21p p >或21p p <D .1H :21p p ≠E .10ππ≠7.下列哪一种说法是正确的( )。

A .两样本均数比较均可用u 检验B .大样本时多个率比较可以用u 检验C .多个样本均数比较可以进行重复多次u 检验D .大样本时两均数比较和两个率比较可以用u 检验E .两个样本率比较均可用u 检验8.( )时,应作单侧检验。

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案

医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案

第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。

研究人员通常需要了解和研究某一类个体,这个类就是总体。

总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体和有限总体之分,前者指总体中的个体是无限的,如研究药物疗效,某病患者就是无限总体,后者指总体中的个体是有限的,它是指特定时间、空间中有限个研究个体。

但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这个部分就是样本。

例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。

2.简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差和非随机误差。

随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。

3.举例说明参数和统计量的概念。

某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。

根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。

统计量是研究人员能够知道的,而参数是他们想知道的。

一般情况下,这些参数是难以测定的,仅能够根据样本估计。

显然,只有当样本代表了总体时,根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。

4.简述小概率事件原理。

当某事件发生的概率小于或等于0.05时,统计学上习惯称该事件为小概率事件,其含义是该事件发生的可能性很小,进而认为它在一次抽样中不可能发生,这就是所谓的小概率事件原理,它是进行统计推断的重要基础。

第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么?调查研究的主要特点是:①研究的对象及其相关因素(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的,不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。

卫生统计学习题(南医)

卫生统计学习题(南医)

习题(一)最佳选择题1.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。

A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E.方差2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。

A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 对称分布E.对数正态分布3.各观察值均加(或减)同一数后()。

A. 均数不变,标准差改变B. 均数改变,标准差不变C. 两者均不变D. 两者均改变E.以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()。

A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E.四分位数间距5.偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势。

A. 算术均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E.方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变。

A.算术均数 B. 标准差C. 几何均数D. 中位数E.变异系数7.()分布的资料,均数等于中位数。

A. 对数正态B. 正偏态C. 负偏态D. 偏态E.正态8.对数正态分布是一种()分布。

(说明:设X变量经Y=lg X变换后服从正态分布,问X变量属何种分布?)A. 正态B. 近似正态C. 左偏态D. 右偏态E.对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用()描述其集中趋势。

A. 均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E.几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是()。

A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E.标准差11.()小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. CVB. S R E.四分位数间距12.两样本均数比较的t 检验,差别有统计学意义时,P 越小,说明( )。

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( )。

统计学课堂练习题4

统计学课堂练习题4

一、名词解释抽样误差、均数的抽样误差、标准误、可信区间二、填空题1.参数估计可分为_____点估计____ 和__区间估计______ 。

2. 在抽样研究中,当样本含量趋向无穷大时,X 趋向等于__μ___,S 趋向等于__0__,t(0.05,v) 趋向等于________ 。

3、定量资料常用的假设检验方法有 t 检验 、 u 检验 、 方差分析 。

4、方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较,其应用时要求,(1)正态分布;(2)方差齐。

5、标准误是 均数 的标准差,与标准差的关系可用公式 n s表示。

6、假设检验时根据检验结果作出的判断, 可能发生两种错误, 第一类错误的概率为 α,第二类错误的概率为 β , 同时减少两类错误的唯一方法是 增加样本含量 。

7、t 检验的应用条件是 正态分布 和 方差齐 。

8. 配对设计差值的t 检验无效假设是 d =0 。

9、两样本比较t 检验要求资料(1) 正态分布 ;(2) 方差齐 。

10、样本量较小的二组数值变量资料进行t 检验时,要求二组资料呈 正态分布; 方差齐。

11、数值变量数据常用的参数统计方法有 t 检验、u 检验和方差分析。

三、是非题1.在假设检验中,无论是否拒绝H 0,都有可能犯错误。

( V )2.同类研究的两组资料,n 1=n 2,则标准差大的那一组 ,μ的95%可信区间范围也一定小。

( X )3.两个同类资料的t 检验,其中P 1<0.01, 0.01﹤P 2<0.05,说明前者两样本均数之差大于后者。

( X )4.均数比较的u 检验的应用条件是n 较大或n 虽小但σ已知。

(V )5.标准误越小,表示用样本均数估计总体均数的可靠性越大。

( V )6.统计的假设是对总体特征的假设,其结论是概率性的,不是绝对的肯定或否定。

( V )7.成组设计的两样本几何均数的比较;当n 足够大时,也可以用u 检验。

(V )8.在配对T 检验中,用药前数据减去用药后的数据和用药后的数据减去用药前的数据,作T 检验后的结论是相同的。

总体均数的估计与假设检验(练习题)

总体均数的估计与假设检验(练习题)

练 习 题一、最佳选择题1.( C )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. CV B. S C. σXD. RE.四分位数间距2.两样本均数比较的t 检验,差别有统计意义时,P 越小,说明( C )。

A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3.甲乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( E )。

A.12X X =B.2212S S =C.作两样本均数的t 检验,必然得出无差别的结论D.作两方差齐性的F 检验,必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括0 4.在参数未知的正态总体中随机抽样,X μ-≥( A )的概率为5%。

A. 1.96σ B. 1.96 C. 2.58 D.0.05, t S ν E.0.05, X t S ν 5.某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的平均数为74g/L ,标准差为4g/L ,则其95%的参考值范围(B )。

A.74±4⨯4B.74±1.96×4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 6.关于以0为中心的t 分布,错误的是( E )。

A. t 分布是一簇曲线B. t 分布是单峰分布C.当ν→∝时,t →uD. t 分布以0为中心,左右对称E.相同ν时,|t|越大,P 越大7.在两样本均数比较的t 检验中,无效假设是( D )。

A.两样本均数不等 B.两样本均数相等 C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数8.两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以( E )所取第二类错误最小。

概率论与数理统计第八章假设检验

概率论与数理统计第八章假设检验

对于(a)小概率P{X 0 u }
u是所选取合适的统计量 U 的分位点
1
单侧检验
P{ X 0 u } x 0 u为拒绝区域
其含义是依这样本x所推断的

概率

件H
发生
0



绝H
0
u
拒绝

1
u 拒绝
对于(b)小概率P{X 0 u } (密度函数为对称时)
由 经 验 知 0.015公 斤 , 为 了 检 验 某 天 机器 工 作 是 否 正 常 , 抽 取其 所
包 装 的9袋 称 得 重 量 分 别 为0:.497,0.506,0.518,0.524,0.488,0.511,0.510,0.515,0.519; 问这天机器正常否?
现在另一天任然抽取9袋得样本均值x 0.511公斤,推断这天机器是否工作正常?
小 概 率 事 件 是: 样 本 均 值X与 所 假 设 的 期 望0相 差 X 0
不 能 太 大, 若 相 差 太 大 则 拒 绝H0
小概率事件P{ X 0 u }
u

2








量U
2


2



1
P{ X 0 u } x 0 u 为拒绝区域 2
较大、较小是一个相对的概念,合理的界限在何 处?应由什么原则来确定?
问题是:如何给出这个量的界限? 这里用到人们在实践中普遍采用的一个原则:
小概率事件在一次试验 中基本上不会发生(若发 生了则认为假设是错 )
在假设检验中,称这个小概率为显著性水平,用 表示.
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第五章抽样与参数估计一、单项选择题1、某品牌袋装糖果重量的标准是(500±5)克。

为了检验该产品的重量是否符合标准,现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋,测得平均每袋重量为498克。

下列说法中错误的是( B )A、样本容量为10B、抽样误差为2C、样本平均每袋重量是估计量D、498是估计值2、设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于( D )A、N(100,25)B、N(100,5/n)C、N(100/n,25)D、N(100,25/n)3、在其他条件不变的情况下,要使置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加( C )A、一半B、一倍C、三倍D、四倍4、在其他条件不变时,置信度(1–α)越大,则区间估计的( A )A、误差范围越大B、精确度越高C、置信区间越小D、可靠程度越低5、其他条件相同时,要使抽样误差减少1/4,样本量必须增加( C )A、1/4B、4倍C、7/9D、3倍6、在整群抽样中,影响抽样平均误差的一个重要因素是( C )A、总方差B、群内方差C、群间方差D、各群方差平均数7、在等比例分层抽样中,为了缩小抽样误差,在对总体进行分层时,应使( B )尽可能小A、总体层数B、层内方差C、层间方差D、总体方差8、一般说来,使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是( D )A、简单随机抽样B、分层抽样C、等距抽样D、整群抽样9、为了了解某地区职工的劳动强度和收入状况,并对该地区各行业职工的劳动强度和收入情况进行对比分析,有关部门需要进行一次抽样调查,应该采用( A )A、分层抽样B、简单随机抽样C、等距(系统)抽样D、整群抽样10、某企业最近几批产品的优质品率分别为88%,85%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P 应选( A )A、85%B、87.7%C、88%D、90%二、多项选择题1、影响抽样误差大小的因素有( ADE )A 、总体各单位标志值的差异程度B 、调查人员的素质C 、样本各单位标志值的差异程度D 、抽样组织方式E 、样本容量2、某批产品共计有4000件,为了了解这批产品的质量,从中随机抽取200件进行质量检验,发现其中有30件不合格。

根据抽样结果进行推断,下列说法正确的有( ADE )A 、n=200B 、n=30C 、总体合格率是一个估计量D 、样本合格率是一个统计量E 、合格率的抽样平均误差为2.52%3、用样本成数来推断总体成数时,至少要满足下列哪些条件才能认为样本成数近似于正态分布( BCE )A 、np ≤5B 、np ≥5C 、n (1–p )≥5D 、p ≥1%E 、n ≥30三、填空题1、对某大学学生进行消费支出调查,采用抽样的方法获取资料。

请列出四种常见的抽样方法: 、 、 、 ,当对全校学生的名单不好获得时,你认为 方法比较合适,理由是 。

四、简答题1、分层抽样与整群抽样有何异同?它们分别适合于什么场合?2、解释抽样推断的含义。

五、计算题1、某糖果厂用自动包装机装糖,每包重量服从正态分布,某日开工后随机抽查10包的重量如下:494,495,503,506,492,493,498,507,502,490(单位:克)。

对该日所生产的糖果,给定置信度为95%,试求: (1)平均每包重量的置信区间,若总体标准差为5克; (2)平均每包重量的置信区间,若总体标准差未知; (8125.1,8331.1,2281.2,2622.210,05.09,05.010,025.09,025.0====t t t t );2、某广告公司为了估计某地区收看某一新电视节目的居民人数所占比例,要设计一个简单随机样本的抽样方案。

该公司希望有90%的信心使所估计的比例只有2个百分点左右的误差。

为了节约调查费用,样本将尽可能小,试问样本量应该为多大?3、为调查某单位每个家庭每天观看电视的平均时间是多长,从该单位随机抽取了16户,得样本均值为6.75小时,样本标准差为2.25小时。

(1)试对家庭每天平均看电视时间进行区间估计。

(2)若已知该市每个家庭看电视时间的标准差为2.5小时,此时若再进行区间估计,并且将边际误差控制在(1)的水平,问此时需要调查多少户才能满足要求?(α=0.05)答案:一、B ,D ,C ,A ,C ;C ,B ,D ,A ,A 。

二、ADE ,ADE ,BCE 。

三、简单随机抽样,分层抽样,等距抽样,整群抽样,分层抽样,不用调查单位的名单,以院系为单位,而且各院系的消费差异也大,不宜用整群抽样。

四、1、答:都要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。

不同在于:分层抽样的划分标志与调查标志有关,而整群抽样不是;分层抽样在层内随机抽取一部分,而整群抽样对一部分群做全面调查。

分层抽样用于层间差异大而层内差异小,以及为了满足分层次管理决策时;而整群抽样用于群间差异小而群内差异大时,或只有以群体为抽样单位的抽样框时。

2、答:简单说,就是用样本中的信息来推断总体的信息。

总体的信息通常无法获得或者没有必要获得,这时我们就通过抽取总体中的一部分单位进行调查,利用调查的结果来推断总体的数量特征。

五、1、解:n=10,小样本(1)方差已知,由x ±z α/2nσ得,(494.9,501.1)(2)方差未知,由x ±t α/2ns 得,(493.63,502.37)2、解:n=222/1xp p z ∆-⨯⨯)(α=2202.05.05.01.6448⨯⨯=1691 3、解:(1)x ±t α/2ns =6.75±2.131×1625.2=(5.55,7.95)(2)边际误差E= t α/2ns =2.131×1625.2=1.2n=2222/E z σα⨯=2222.15.21.96⨯=17第六章假设检验练习题一、单项选择题1、按设计标准,某自动食品包装及所包装食品的平均每袋中量应为500克。

若要检验该机实际运行状况是否符合设计标准,应该采用( C )。

A 、左侧检验B 、右侧检验C、双侧检验D、左侧检验或右侧检验2、假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定元假设,则可认为(C )。

A、抽样是不科学的B、检验结论是正确的C、犯了第一类错误D、犯了第二类错误3、当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示(B )。

A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的4、进行假设检验时,在其它条件不变的情况下,增加样本量,检验结论犯两类错误的概率会( A )。

A、都减少B、都增大C、都不变D、一个增大一个减小5、关于检验统计量,下列说法中错误的是(B )。

A、检验统计量是样本的函数B、检验统计量包含未知总体参数C、在原假设成立的前提下,检验统计量的分布是明确可知的D、检验同一总体参数可以用多个不同的检验统计量二、多项选择题1、关于原假设的建立,下列叙述中正确的有(CD )。

A、若不希望否定某一命题,就将此命题作为原假设B、尽量使后果严重的错误成为第二类错误C、质量检验中若对产品质量一直很放心,原假设为“产品合格(达标)”D、若想利用样本作为对某一命题强有力的支持,应将此命题的对立命题作为原假设E、可以随时根据检验结果改换原假设,以期达到决策者希望的结论2、在假设检验中,α与β的关系是( CE )。

A、α和β绝对不可能同时减少B、只能控制α,不能控制βC、在其它条件不变的情况下,增大α,必然会减少βD、在其它条件不变的情况下,增大α,必然会增大βE、增大样本容量可以同时减少α和β三、判断分析题(判断正误,并简要说明理由)1、对某一总体均值进行假设检验,H0:X=100,H1:X≠100。

检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。

据此可认为:总体均值的真实值与100有很大差异。

2、有个研究者猜测,某贫困地区失学儿童中女孩数是男孩数的3倍以上(即男孩数不足女孩数的1/3)。

为了对他的这一猜测进行检验,拟随机抽取50个失学儿童构成样本。

那么原假设可以为:H0:P≤1/3。

四、简答题1、采用某种新生产方法需要追加一定的投资。

但若根据实验数据,通过假设检验判定该新生方法能够降低产品成本,则这种新方法将正式投入使用。

(1)如果目前生产方法的平均成本是350元,试建立合适的原假设和备择假设。

(2)对你所提出的上述假设,发生第一、二类错误分别会导致怎样的后果?五、计算题1、某种感冒冲剂的生产线规定每包重量为12克,超重或过轻都是严重的问题。

从过去的资料知σ是0.6克,质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验,并做出是否停工的决策。

假设产品重量服从正态分布。

(1)建立适当的原假设和备择假设。

(2)在α=0.05时,该检验的决策准则是什么? (3)如果x =12.25克,你将采取什么行动? (4)如果x =11.95克,你将采取什么行动?答案:一、1、C 2、C 3、B 4、A 5、B 二、1、CD 2、CE三、1、错误。

“拒绝原假设”只能说明统计上可判定总体均值不等于100,但并不能说明它与100之间的差距大。

2、错误。

要检验的总体参数应该是一个比重,因此应该将男孩和女孩的人数的比率转换为失学儿童中女孩所占的比例P (或男孩所占的比例P*)所以原假设为:H 0:P=3/4(或P ≤3/4);H 1:P >3/4。

也可以是:H 0:P*=1/4(或P ≥1/4);H 1:P*<1/4。

四、1、(1)H 0:x ≥350;H 1:x <350。

(2)针对上述假设,犯第一类错误时,表明新方法不能降低生产成本,但误认为其成本较低而被投入使用,所以此决策错误会增加成本。

犯第二类错误时,表明新方法确能降低生产成本,但误认为其成本不低而未被投入使用,所以此决策错误将失去较低成本的机会。

五、1、(1)H 0:μ=120;H 1:μ≠12。

(2)检验统计量:Z=nx /0σμ-。

在α=0.05时,临界值z α/2=1.96,故拒绝域为|z|>1.96。

(3) 当x =12.25克时,Z=nx /0σμ-=25/0.61212.25-=2.08。

由于|z|=2.08>1.96,拒绝H 0:μ=120;应该对生产线停产检查。

(4) 当x =11.95克时,Z=nx /0σμ-=25/0.61211.95-=-0.42。

由于|z|=-0.42<1.96,不能拒绝H 0:μ=120;不应该对生产线停产检查。

第七章相关与回归分析一、单项选择题1、下面的关系中不是相关关系的是( D )A 、身高与体重之间的关系B 、工资水平与工龄之间的关系C 、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D 、圆的面积与半径之间的关系2、具有相关关系的两个变量的特点是( A )A 、一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B 、一个变量的取值由另一个变量唯一确定C 、一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D 、一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 3、下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定( B )A 、两个变量之间是非线性关系B 、两个变量都是随机变量C 、自变量是随机变量,因变量不是随机变量D 、一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大4、如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称这两个变量之间为( A )A 、完全相关关系B 、正线性相关关系C 、非线性相关关系D 、负线性相关关系 5、根据你的判断,下面的相关系数取值哪一个是错误的( C )A 、–0.86B 、0.78C 、1.25D 、06、设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87,这说明二者之间存在着( A ) 绝对值大于0.8A 、高度相关B 、中度相关C 、低相关D 、极弱相关7、在回归分析中,描述因变量y 如何依赖于自变量x 和误差项ε的方程称为( B )A 、回归方程B 、回归模型C 、估计回归方程D 、经验回归方程 8、在回归模型y=01x ββε++中,ε反映的是( C )A 、由于x 的变化引起的y 的线性变化部分B 、由于y 的变化引起的x 的线性变化部分C 、除x 和y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响D 、由于x 和y 的线性关系对y 的影响9、如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误( B )A 、∧y =25–0.75xB 、∧y = –120+ 0.86x C 、∧y =200–2.5x D 、∧y = –34–0.74x10、说明回归方程拟合优度的统计量是( C )A 、相关系数B 、回归系数C 、判定系数D 、估计标准误差11、判定系数R 2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为( A )A 、SST SSR B 、SSE SSR C 、SST SSE D 、SSRSST12、已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R 2=( A )4854/(4854+146)A 、97.08%B 、2.92%C 、3.01%D 、33.25%13、一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本,测得其身高与体重的相关系数r=0.45,则下列陈述中不正确的是( D )A 、较高的男子趋于较重B 、身高与体重存在低度正相关C 、体重较重的男子趋于较高D 、45%的较高的男子趋于较重 14、下列回归方程中哪个肯定有误( A )A 、∧y =15–0.48x ,r=0.65B 、∧y = –15 - 1.35x ,r=-0.81 C 、∧y =-25+0.85x ,r=0.42 D 、∧y =120–3.56x ,r=-0.9615、若变量x 与y 之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R 2为( C )A 、0.8B 、0.89C 、0.64D 、0.40 16、对具有因果关系的现象进行回归分析时( A )A 、只能将原因作为自变量B 、只能将结果作为自变量C 、二者均可作为自变量D 、没有必要区分自变量二、多项选择题1、下列现象不具有相关关系的有( ABD )A 、人口自然增长率与农业贷款B 、存款期限与存款利率C 、降雨量与农作物产量D 、存款利率与利息收入E 、单位产品成本与劳动生产率2、一个由500人组成的成人样本资料,表明其收入水平与受教育程度之间的相关系数r 为0.6314,这说明( E ) 中度A 、二者之间具有高度的正线性相关关系B 、二者之间只有63.14%的正线性相关关系C 、63.14%的高收入者具有较高的受教育程度D 、63.14%的较高受教育程度者有较高的收入E 、通常来说受教育程度较高者有较高的收入三、判断分析题(判断正误,并简要说明理由)1、一项研究显示,医院的大小(用病床数x 反映)和病人住院天数的中位数y 之间是正相关,这说明二者之间有一种必然的联系。

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