梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：02第二章 统计调查与整理 习题答案
第二章统计调查与整理习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 统计调查：是按照统计工作任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地搜集各项原始资料的工作过程。
2. 一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。
其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。
3. 统计整理：是对调查资料进行加工、汇总，使其系统化、条理化、科学化，以反映现象总体综合特征的工作过程。
4. 统计分组：根据统计研究的需要，按照一定的重要标志将总体划分为若干个性质不同的部分。
5. 分组标志：是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。
6. 复合分组：按两个或两个以上标志对总体进行分组。
7. 分布数列：在统计分组的基础上，将总体所有的单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，称分布数列。
8. 统计表：是把统计数据按照一定的结构和顺序，用表格显示的一种形式。
二、填空题1根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计设计、统计整理、统计分析2. 准确性3. 每一个单位4. 非全面调查5. 调查单位6. 报告单位、填报单位7. 调查项目8. 单一表、一览表9. 调查期限10. 绝对大比重、重点单位11. 一次性12. 随机原则、数量上13. 普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查14. 直接对个别典型单位进行调查、在分类的基础上、选择一部分典型单位调查15. 全面调查、非全面调查216. 重点单位、非全面调查17. 简单分组、分组体系18. 标志、层层19. 离散、组距式20. 反比21. 组中值、一般水平22. 同一个数值、不同数值23. 总标题、数字资料24. 调查表、分析表、分组表、复合表25. 几何图形、具体形象三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1. D2. D3. A4. B5. C6. B7. B8. B9. C 10. D11. D 12. A 13. A 14. C 15. B316. C 17. D 18. C 19. A 20. C21. A 22. B 23. B 24. C 25. A26. D 27. A 28. C 29. B 30. C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
统计学第七章、第八章课后题答案.doc
统计学复习笔记第七章 参数估计一、 思考题1． 解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2． 简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3． 怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=▪ 与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；▪ 与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪ 与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
统计学原理学习指导答案暨南大学
从第四年第三季度到第五年第二季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到
刚好，计划规定5年即60个月完成，而实际在第五年第二季度就完成了，提前了二个季度即6个月。
则
提前完成计划时间
（2）由于题目中没有给出第五年第四季度完成多少，所以实际上没法给出实际数与计划数的对比，但根据题目中给出的数据从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为
3．．根据题意，样本的平均数和标准差为
根据样本信息，计算统计量
4．检验判断。因为 ，所以在显著性水平0.01下，拒绝原假设，也就是说，含量是超过规定界限
第九章相关与回归
（一）判断题
1．×2．√3．√4．√5．×6．×7．×8．×
（二）单项选择题
1．①2．①3．③4．④5．④6．②7．②8．④
（三）多项选择题
3．根据样本信息，计算 统计量的实际值
4．检验判断。由于 统计量的实际值为7.520809在1.689869和16.01276之间，没有落入拒绝区间，所以接受原假设，认为总体方差没有变化。
（2）由于本题要求调查净重是否符合规定，实际上是看袋子的平均净重是否为0.5千克,所以这是一个双侧检验,由于总体标准差已知,所以用z检验
可以计算计划执行进度
由于这一题规定五年累计的产量应达到640，所以提前时间应按照累计法计算
从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为
刚好完成计划规定数额，所以提前时间为一个季度即三个月
提前完成计划时间
第五章
（一）判断题
1．√2．√3．√4．√5．×6．√7．×
（二）单项选择题
1．①2．①3．②4．③5．④6．④7．④
（一）判断题
1．×2．√3．√4．×5．√
（二）单项选择题
《统计学基础(第2版)》参考答案
《统计学基础（第2版）》参考答案【习题与实践训练】答案第一章判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.× 10.√ 单项选择题1.B2.D3.D4.D5.A6.C7.D8.B9.A 10.C 多项选择题1.BCDE2.ABCD3.ACD4.ADE5.ABC6.ABCDE7.ADE8.BCE9.ABCDE10.BCD 填空题1.工作过程与结果理论与实践2.统计设计、统计调查、统计整理和统计分析3.大量观察法、统计分组法、综合指标法4. 变动的数量标志5.总体单位数量标志品质标志统计总体数量指标质量指标 6.指标条件指标名称、指标数值、指标单位7.一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体基本专题 8. 定性数据定量数据9.母体子样 10.连续型变量离散型变量应用能力训练题 1.略 2.略3. ⑴总体：持有该公司信用卡的所有顾客；总体单位：持有该公司信用卡的每一位顾客；样本：300名顾客；样本量：300名；品质标志：过去六个月是否购买产品；数量标志：每位顾客购买金额；数量指标：300名顾客购买总额；质量指标：平均购买额为1782.67元；统计量：300名顾客平均购买额为1782.67元；参数：持有该公司信用卡的所有顾客购买总额。
⑵本案例采用的统计方法属推断统计。
4.轿车生产总量，旅游收入是数量指标；经济发展速度，人口出生率，安置再就业人数，城镇居民人均可支配收入，恩格尔系数是质量指标。
区分数量指标与质量指标的方法是：数量指标用绝对数表示，质量指标用相对数和平均数表示。
5.总体：中国农民；样本：全国31个省(区、市)6.8万户农村住户的农民；变量：现金收入、工资性收入、出售农产品的收入、家庭二、三产业生产经营收入、财产性收入、转移性收入。
6.略。
第二章判断题1.×2.×3.×4. √5.×6.×7. ×8. √9.× 10. × 单项选择题1.C2.A3.A4.C5.B6.D7.A8.C9.B 10.D 多项选择题1.BDE2.ACD3.BCD4.ADE5.BCE6.ABCE7.ABCE8.BDE9.BDE 10.ABC 填空题1.单一表一览表2.普查抽样调查重点调查典型调查3.全面调查非全面调查4.直接观察法5.有意识随机6.统计调查方案7.表头表体表脚8. 访问法（采访法、询问法）9. 开放式问题封闭式问题 10.网上直接调查网上间接调查1应用能力训练题 1.略 2.略3. ⑴全面调查一次性调查直接调查统计报表⑵全面调查一次性调查直接调查普查⑶非全面调查经常性调查直接调查抽样调查⑷非全面调查经常性调查直接调查重点调查⑸非全面调查经常性调查直接调查典型调查4. ⑴直接观察法直接调查⑵实验法直接调查⑶访问法直接调查⑷网上调查直接调查 5.略6.略第三章一、判断题1．× 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 8. × 9. √ 10. √ 二、选择题1．B 2. B 3. C 4.A 5. D 6.A 7.D 8.B 9.D 10.A 三、多项选择题1．ACD 2.BCD 3.ABDE 4.CD 5.ACE 6.BCE 7.BCD 8.ABE 9.BCDE 10.BC 四、填空题1．选择分组标志和划分各组界限 2．类型分组、结构分组和分析分组 3．品质分配数列变量分配数列4．组限每个组的最大值每个组的最小值组中值 5．反比6．上组限不在内7．等距分组异距分组8．按某标志分的组各组相应的分配次数或频率或标志值频数频率 9．钟型分布、U型分布和J型分布。
第7章_假设检验例题与习题
样本方差
假设的总体方差
统计学
(第二版)
方差的卡方 (2) 检验
(例题分析)
1.4 -0.9 -0.5 -0.2 -0.6 -0.6 1.3 0 -1.9 1.1
【例】某厂商生产出一种新型 0.3 -0.4 -0.7 的饮料装瓶机器，按设计要求 ， 该 机 器 装 一 瓶 一 升 -0.3 -1.5 0.6 1 (1000cm3) 的 饮 料 误 差 上 下 不 -1.3 0.7 超过1cm3。如果达到设计要求 -0.6 0.7 -1.5 ，表明机器的稳定性非常好。 -0.5 1 -0.2 现从该机器装完的产品中随机 抽取25瓶，分别进行测定(用样 本减1000cm3)，得到如下结果 绿色 。检验该机器的性能是否达到 健康饮品 设计要求 (=0.05) 双侧检验 8 - 30
统计学
(第二版)
【例】 根据过去大量资料，
某厂生产的灯泡的使用寿命 服 从 正 态 分 布 N~(1020 ， 1002)。现从最近生产的一批 产品中随机抽取16只，测得 样本平均寿命为1080小时。 试在0.05的显著性水平下判 断这批产品的使用寿命是否 有显著提高？(＝0.05)
8 - 15
结论:
t
不能认为制造商的产品同他所 说的标准不相符
-1.7291 0 8 - 23
统计学
(第二版)
总体比例的检验
(Z 检验)
8 - 24
统计学
(第二版)
适用的数据类型
数 据
品质数据
数值型数据
离散数据
8 - 25
连续数据
统计学
(第二版)
一个总体比例的检验
(例题分析)
双侧检验
【例】 一项统计结果声称，
马江权统计学第二版课后习题与指导答案
第一章概论习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 总体和总体单位：凡是客观存在的并至少具有某一相同性质而结合起来的许多个别事物构成的整体，当它作为统计的研究对象时，就称为统计总体，简称总体。
构成总体的每一个事物，就称为总体单位。
2. 标志和标志表现：标志是与总体单位相对应的概念，它是说明总体单位特征的名称。
标志表现是标志的属性或数量在总体各单位的具体体现。
3. 品质标志和数量标志：品质标志是表明总体单位的质的特征的名称。
数量标志是表明总体单位的量的特征的名称。
4. 不变标志和可变标志：无论是品质标志还是数量标志，同一总体中各个总体单位上表现都一样的标志就称为不变标志。
同一总体中各个总体单位上表现不尽相同的标志就称为可变标志（或称变动标志）。
5. 指标和指标体系：指标是说明总体数量特征的概念及其综合数值，故又称为综合指标。
所谓统计指标体系，就是若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计资料、统计学、统计学2. 总体性、社会性、数量关系、数量界限3. 数量性、具体性4. 数量、概率论、大量观察法5. 总体、方法论6. 信息、监督、信息7. 质量8. 统计数学模型、统计逻辑模型9. 静态统计推断、动态统计推断10. 同质、相对11. 离散变量、连续变量12. 品质标志、数量标志13. 数量、外延、质量、内涵14. 物质、模糊性15. 定性规范、指标数值三、选择题从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1. D2. B3. C4. C5. A6. C7. AB8. BD9. AB 10. A11. A 12. A 13. A 14. A 15. C16. C 17. C 18. ABCD 19. C 20. ABC四、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
统计学原理 第七章课后习题及答案
第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)21.2 2(3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
《统计学》教材各章参考答案
各章思考与练习参考答案第一章导论（一）单项选择题1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题：1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）简答题：答案略（五）综合题答案略第二章统计调查（一）单项选择题：1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题：1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）名词解释：答案略㈤（五）简答题：答案略第三章统计整理（一）单项选择题：1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题：1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：2可见，组距1000元的分布数列，更为合理。
（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D（二）多项选择题：1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD（三）判断题：1．X 2．X 3．X 4．√5．X（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。
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旗开得胜1第七章 假设检验与方差分析 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。
2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。
3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。
4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。
5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。
6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. u ，nx σμ0-，标准正态； ),(),(2/2/+∞--∞nz nz σσααY2. 参数检验，非参数检验3. 弃真，存伪4. 方差旗开得胜25. 卡方， F6. 方差分析7. t ，u8. nsx 0μ-，不拒绝9. 单侧，双侧10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r18. 正态，独立，方差齐三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD五、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。
( ×)样本量一定时2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。
( √)343. 方差分析中，组间离差平方和总是大于组内离差平方和。
( × ) 不一定4. 在假设检验中，如果在显著性水平0.05下拒绝了00:μμ≤H ，则在同一水平一定可以拒绝假设0:μμ=H 。
( × )不一定5. 为检验k 个总体均值是否显著不同，也可以用t 检验，且与方差分析相比，犯第一类错误的概率不变。
（ × ）会增加6. 方差分析中，若拒绝了零假设，则认为各个总体均值均有显著性差异。
( × ) 不完全相等六、简答题根据题意，用简明扼要的语言回答问题。
1. 假设检验与统计估计有何区别与联系？ 【答题要点】假设检验是在给定显著性水平下，计算出拒绝域，并根据样本统计量信息来做出是否拒绝零假设的决策；区间估计是利用样本信息来推断总体参数的一个可能范围。
区间估计结果可以用于假设检验，但假设检验不能用作区间估计。
2. 双侧检验与单侧检验有什么区别？【答题要点】双侧检验的零假设为等号，备择假设为不等号，得到的拒绝域为双侧的；单侧检验的备择假设或者是大于，或者是小于，其拒绝域为单侧区间。
3. 假设检验一般有哪几个步骤？【答题要点】提出假设，给定显著性水平；计算统计量；计算拒绝域，做出决策七、论述题根据题意回答要点，并适当从理论上进行阐述。
1. 小概率原则与假设检验是什么关系？【答题要点】假设检验的基本思想是利用概率意义下的“反证法”来拒绝或接受原假设，“反证法”的理论依据是小概率原理：即小概率事件在一次试验中不可能发生。
通过抽样，以样本资料为依据进行假设检验，由于样本的取得可以看作是一次试验，通过判断由样本构成的统计量是否为小概率事件，来判断假设是否成立。
2. 方差分析的基本思想是什么？【答题要点】将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释通过比较不同来源变异的均方，借助F分布做出5统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。
八、案例分析把学习过的统计学原理与教科书中的案例内容结合起来，讨论案例后提出的问题。
案例分析：《现金股利与上市公司未来收益的实证分析》（见梁前德主编的《统计学》（第二版），高等教育出版社，2008年版）问题1. 作者是如何运用假设检验方法论证现金股利与上市公司未来收益的？【答题要点】首先将股利进行分组，然后利用单因素方差分析法，来检验上市公司未来收益是否在各组之间有显著差异。
问题2. 结合案例内容，你认为应该怎样科学构建统计实证分析框架？【答题要点】结合专业背景知识、科学的选取指标是实证分析的基础，在此基础上选择正确的抽样方法，以降低抽样推断带来的误差，最后是基于具体问题，选择合适的统计分析方法。
问题3. 案例中采用了哪几种统计检验方法？与教材中的内容有何异同？【答题要点】案例中采用了两样本方差齐性的F检验、两样本的异方差t检验、单因素方差分析两样本等方差t检验，以及成对样本的均值检验。
案例中，在应用统计分析方法之前，都检验了相应统计分析方法的前提条件是否得到满足，而不是想当然的选择某种统计方法。
67九、能力训练根据提供的训练资料和相应的训练要求，用已经学过的统计学基本原理和统计方法，分析一些具体的社会经济问题，以加深理解假设检验与方差分析的方法及其运用。
训练目标1掌握总体均值的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设5.0:5.0:10≠↔=μμH H （2）计算统计量u=0.219（3）做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即认为包装机工作正常。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设200:200:10>↔≤μμH H （2）计算统计量t=2.62（3）做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),83.1(∞，所以拒绝零假设，即电子元件的平均值有所提高。
【解答】【训练资料3】（1）提出假设5.32:5.32:10≠↔=μμH H（2）计算统计量u=-3.06（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为)(∞-∞Y，所以拒绝零假-,96.1,96.1()设，即认为这批零件的平均长度不是32.50mm。
89【解答】【训练资料4】（1）提出假设74:74:10≠↔=μμH H （2）计算统计量t=-4.65（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),13.2()13.2,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即经常参加体育锻炼的中学生心脏功能有显著差异。
【解答】【训练资料5】（1）提出假设250:250:10≠↔=μμH H （2）计算统计量u=3.33（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即认为该批果酱不符合标准。
【解答】【训练资料6】（1）提出假设0:0:10≠↔=μμH H （2）计算统计量t=2.327（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),14.2()14.2,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即孪生兄弟先后出生的体重显著不同。
【解答】【训练资料7】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H （2）计算统计量u=0.9710（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即使用原料A 与使用原料B 生产的产品重量的均值相等。
【解答】【训练资料8】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H （2）计算统计量u=0.268（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即两机床加工的零件外径无显著差异。
训练目标2掌握总体成数的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设95.0:95.0:10≠↔=P H P H （2）计算统计量u=1.03（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即该企业全部产品的合格率达到了95%。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设6.0:6.0:10>↔≤P H P H （2）计算统计量u=0.4111（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),645.1()645.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即彩电的居民家庭拥有率没有增长。
【解答】【训练资料3】1. 提出假设98.0:98.0:10≠↔=P H P H计算统计量u=0.09做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即认为推销员的话真实。
2. 显著性水平α应该大，从而犯第二类错误的概率就小，损失就越小。
【解答】【训练资料4】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H（2）平均含脂率差为0.006，统计量t=0.058（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),1.2()1.2,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即处理前后的含脂率无显著变化。
【解答】【训练资料5】（1）提出假设211210::μμμμ<↔≥H H（2）计算统计量t=-4.65（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),73.1()73.1,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即乙方案比率高于甲方案。
12训练目标3掌握总体方差的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设2221122210::σσσσ≠↔=H H（2）计算统计量F=1.34（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),2.2(∞，所以不拒绝零假设，即两总体的方差相等。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设64:64:2120=↔=σσH H（2）计算统计量65.102=χ（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),023.19()7.2,(∞-∞Y ，所以不拒绝零假设，即车间铜丝折断力的方差是64。
【解答】【训练资料3】（1）提出假设2221122210::σσσσ≠↔=H H（2）计算统计量F=1.07（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),535.17()18.2,(∞-∞Y ，所以不拒绝零假设，即在70℃和80℃的条件下针织品断裂强度没有差别。
【解答】【训练资料4】13（1）提出假设2.1:2.1:10>↔≤σσH H（2）计算统计量94.452=χ（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),261.7(∞，所以拒绝零假设，即纱的均匀度变劣。