BI系统分析介绍
bi系统实验报告
bi系统实验报告BI系统实验报告一、引言随着信息技术的不断发展，企业在管理决策过程中面临着海量的数据和复杂的业务环境。
为了更好地分析和利用这些数据，提升企业的决策能力和竞争力，许多企业开始引入商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统。
本实验报告旨在介绍BI系统的基本概念、功能和应用，并通过实际案例验证其效果。
二、BI系统概述商业智能系统是一种集成了数据仓库、数据分析、数据挖掘、报表和查询等功能的软件系统。
其主要目标是帮助企业从大数据中提取有价值的信息，辅助管理者进行决策和战略规划。
BI系统通过数据的可视化、分析和预测，帮助企业发现潜在的商机、优化业务流程和提升管理效能。
三、BI系统功能1. 数据仓库：BI系统通过构建数据仓库，将企业内部和外部的各类数据整合到一个统一的数据源中。
数据仓库的设计和建设是BI系统的基础，它能够提供高效的数据存储和管理，为后续的数据分析和挖掘提供支持。
2. 数据分析：BI系统具备强大的数据分析功能，可以对数据进行多维度、多角度的分析。
通过数据分析，企业可以深入了解市场趋势、产品销售情况、客户行为等，为决策提供准确的依据。
3. 数据挖掘：BI系统利用数据挖掘技术，从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。
通过数据挖掘，企业可以预测未来的趋势、发现异常情况、进行市场细分等，为企业的战略决策提供重要的参考。
4. 报表和查询：BI系统能够根据用户的需求生成各类报表和查询结果。
这些报表和查询结果可以根据时间、地域、产品等维度进行灵活的筛选和展示，帮助企业快速了解业务状况和问题所在。
四、BI系统应用案例以某电商企业为例，该企业通过引入BI系统，实现了从数据到决策的全过程。
首先，该企业将各个部门的数据整合到数据仓库中，包括销售数据、库存数据、客户数据等。
然后，通过BI系统的数据分析功能，企业可以实时监控销售情况、产品库存和客户满意度等关键指标。
同时，企业还可以利用BI系统的数据挖掘功能，对用户行为进行深入分析，发现用户的购物偏好和潜在需求。
BI需求分析范文
BI需求分析范文BI (Business Intelligence) 需求分析是指对BI系统进行需求识别、分析和整理的过程。
通过对企业的需求进行深入调研和分析，能够帮助企业理解自己的业务需求，为BI系统的开发和实施提供指导和支持。
本文将重点介绍BI需求分析的步骤和方法，并以一个实际案例来说明。
一、BI需求分析的步骤1.确定项目目标：在需求分析的开始阶段，需要明确项目的整体目标。
例如，提高销售效率、优化供应链管理、提升客户满意度等。
2.进行业务调研：通过与企业内外的相关人员进行访谈和讨论，了解他们的业务需求、痛点和期望，以及对BI系统的预期。
3.梳理业务流程：基于调研结果，对企业的业务流程进行梳理和分析，明确各个环节的关键指标和数据需求。
5.确定指标和报表需求：根据业务流程和关键指标，确定需要在BI系统中展示的指标和报表，并明确需要支持的过滤、排序、分组等功能。
6.确定数据分析需求：根据业务需求，确定需要进行的数据分析方式，例如趋势分析、对比分析、排名分析等，以及相关的图表和图形需求。
7.确定安全和权限需求：考虑到BI系统包含敏感数据，需要确定数据的访问权限和安全要求，包括用户角色、数据访问级别等。
8.确定可视化和交互需求：根据用户习惯和使用场景，确定BI系统的界面设计、交互方式和可视化效果，以提高用户的使用体验。
9.确定部署和维护需求：在需求分析的最后阶段，需要考虑BI系统的部署和维护需求，包括硬件设备、软件环境、数据更新频率等。
二、BI需求分析的方法1.访谈法：通过与企业内外的相关人员进行面谈、深入交流，了解他们的业务需求、期望和痛点，收集相关的需求信息。
2.观察法：通过观察企业的业务流程和现有的数据系统，了解其中的问题和限制，并对BI系统的需求进行分析和识别。
3.文档分析法：通过阅读和分析企业的相关文档资料，例如业务规范、报表样本、数据字典等，获取需求信息。
4.问卷调查法：通过设计和发布问卷调查，收集用户的反馈和意见，了解他们对BI系统的需求和期望。
bi分析报告
bi分析报告
BI分析报告是基于业务智能（Business Intelligence）系统的数据分析和可视化结果所形成的报告。
它主要包括对数据的分析、趋势和模式的识别、问题和机会的发现等内容。
BI分析报告的目标是帮助管理者和决策者理解当前业务情况，并为其做出更明智
的决策。
BI分析报告通常包括以下几个关键部分：
1. 概述：对报告的目标和背景进行介绍，以及分析报告的范围和时间周期。
2. 数据来源和处理：说明所使用的数据来源和处理方法，包括数据的抽取、转化和加载。
3. 数据分析和可视化：通过统计分析、数据挖掘和可视化技术对数据进行分析和呈现。
这部分可以包括表格、图表、图形和地图等形式。
4. 结果和发现：总结分析过程中得出的结果和发现，包括数据的趋势、模式和异常情
况等。
5. 问题和机会：根据结果和发现，提出可能的问题和机会，并给出相应的建议和解决
方案。
6. 结论和建议：根据数据分析的结果，给出结论和建议，帮助管理者和决策者做出正
确的决策和行动计划。
BI分析报告在实际应用中可以用于各种场景，例如市场分析、销售分析、客户行为分析、风险评估等。
这些报告不仅可以提供数据支持和洞察，还可以帮助企业优化业务
流程、提高效率和盈利能力。
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍商业智能（Business Intelligence, 简称BI）是一种能够帮助组织利用数据分析和数据可视化的技术和工具。
通过将大量的数据集成、整理和分析，商业智能可以支持管理层做出决策、优化业务流程以及发现潜在的商业机会。
本文将介绍商业智能的定义、组成部分、应用场景、实施步骤和未来发展趋势。
一、商业智能的定义商业智能是一种通过使用数据分析和数据可视化工具来帮助企业管理层做出决策的技术。
商业智能的目的是将大量的数据整合、分析和可视化，以提供决策者所需的信息，帮助他们更好地了解企业的运营状况，并做出基于数据的决策。
二、商业智能的组成部分⒈数据源：商业智能系统需要从各个数据源中提取数据，这些数据源可以是企业内部的数据库、Excel文件、日志文件等。
⒉数据仓库：商业智能系统需要将数据存储在一个集中的数据仓库中，以便进行分析和查询。
⒊数据整合：商业智能系统需要将来自不同数据源的数据整合在一起，以便进行统一的分析和查询。
⒋数据分析：商业智能系统可以通过各种分析方法和算法对数据进行深入分析，以获取有关业务情况的洞察。
⒌数据可视化：商业智能系统可以将分析结果以图表、报表等形式展现出来，便于决策者理解和使用。
⒍决策支持：商业智能系统的最终目的是为决策者提供有关企业运营状况和业务机会的信息，帮助他们做出明智的决策。
三、商业智能的应用场景商业智能可以应用在各种不同的场景中，以下是其中一些常见的应用场景：⒈销售分析：通过分析销售数据和市场趋势，帮助企业了解产品销售情况和市场需求，从而制定合适的销售策略。
⒉客户分析：通过分析客户数据，帮助企业了解客户群体的特征和需求，以便进行定向营销和客户关系管理。
⒊运营分析：通过分析企业的运营数据，帮助企业优化生产流程、降低成本和提高效率。
⒋财务分析：通过分析财务数据，帮助企业了解财务状况、盈利能力和风险风险等关键指标。
⒌市场分析：通过分析市场数据和行业趋势，帮助企业了解市场竞争状况和未来发展趋势，从而制定市场战略。
数据仓库-数据集市-BI-数据分析-介绍
数据仓库-数据集市-BI-数据分析-介绍数据仓库数据集市BI数据分析介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织最宝贵的资产之一。
如何有效地管理、分析和利用这些数据，以获取有价值的信息和洞察，成为了摆在众多企业面前的重要课题。
在这个过程中，数据仓库、数据集市、商业智能（BI）和数据分析等技术和概念发挥着至关重要的作用。
接下来，让我们一起深入了解一下这些概念。
数据仓库，简单来说，就是一个用于存储和管理企业数据的大型数据库系统。
它的目的是将来自不同数据源（如操作系统、数据库、文件等）的数据整合到一个统一的、一致的环境中，以便进行分析和决策支持。
数据仓库中的数据通常是经过清洗、转换和集成的，以确保数据的质量和一致性。
它采用了特定的架构和技术，如星型模式、雪花模式等，来优化数据的存储和查询性能。
数据仓库就像是一个大型的数据仓库，将各种各样的数据收集起来，经过整理和分类，以便后续的使用。
与数据仓库密切相关的是数据集市。
数据集市可以看作是数据仓库的一个子集，它专注于特定的业务领域或主题，例如销售数据集市、客户数据集市等。
数据集市的数据来源于数据仓库，经过进一步的筛选和加工，以满足特定业务部门或用户的需求。
数据集市的规模通常比数据仓库小，但更具针对性和灵活性，能够更快地提供相关的数据和分析结果。
接下来，我们谈谈商业智能（BI）。
BI 是一套用于将数据转化为有价值的信息和知识的技术和工具。
它包括数据报表、数据可视化、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）等功能。
通过 BI 系统，用户可以以直观的方式查看和分析数据，从而发现数据中的趋势、模式和关系。
BI 帮助企业管理层做出更明智的决策，提高企业的竞争力和运营效率。
例如，通过数据报表，管理层可以清晰地了解企业的销售业绩、成本支出等情况；通过数据可视化，复杂的数据可以以图表、地图等形式展现，更容易理解和分析。
数据分析则是一个更广泛的概念，它涵盖了从数据收集、数据处理、数据分析到结果解释和报告的整个过程。
bi分析
bi分析BI分析（Business Intelligence）是指通过收集、整理、分析和展示大量数据，帮助企业做出正确的决策和战略规划的一种方法和工具。
这篇文章旨在介绍BI分析的重要性、应用场景以及如何进行BI 分析。
首先，让我们明确一下BI分析的重要性。
在如今的信息时代，企业面临着大量的数据和信息，但如何从这些庞大的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析和利用成为了一个重要而具有挑战性的问题。
BI分析通过运用各种技术和工具，能够帮助企业深入挖掘数据背后的潜力，识别趋势和机会，并为企业提供决策支持和战略优化的指导，从而提高企业的竞争力和商业效益。
接下来，让我们看一下BI分析的应用场景。
BI分析可以应用于各种各样的领域和行业，包括但不限于市场营销、销售、客户关系管理、供应链管理、财务分析和人力资源管理等。
以市场营销为例，企业可以通过BI分析来了解市场需求和竞争情况，调整营销策略和产品定位，提高市场份额和销售业绩。
而在供应链管理方面，BI分析可以帮助企业实现供需平衡、优化库存管理和提高交付效率。
总之，BI分析可以在各个方面为企业提供有力的支持和指导，使企业能够根据市场变化做出准确、快速的决策。
那么，如何进行BI分析呢？首先，需要明确分析的目的和需求。
企业需要明确自己所关注的问题和目标，以便对数据进行合理的收集和整理。
其次，需要从各种来源收集相关的数据。
这些数据可以来自企业自身的系统，也可以来自外部的市场调研、行业报告以及社交媒体等。
收集到的数据需要进行清洗、整理和转换，以便后续的分析。
然后，根据具体的需求和问题，选择适当的分析方法和工具进行分析。
这些工具可以是传统的Excel和数据库，也可以是先进的数据挖掘和机器学习技术。
最后，通过可视化和报告的方式将分析结果进行展示，以便企业决策者能够直观地理解和利用这些信息。
当然，BI分析也面临一些挑战和考验。
首先是数据的质量和可靠性。
数据质量对于BI分析来说至关重要，不准确和不完整的数据可能会导致分析结果的误导和错误的决策。
BI等医疗系统简介
医疗系统简介
一、BI（决策分析系统）
1、主界面
2、全院手术分析
3、门诊月度考勤
4、院长月报
5、主任查询（出院月报）
6、全院医保概览
7、医保分析
8、人力资源（员工性质概况）
8、资产物流概况
9、绩效概况
10、监控视频
二、绩效管理系统
1、收入数据汇总表
2、手术津贴汇总
3、技术费用表
4、工作量表
5、支出数据汇总表
6、支出核算单元汇总表
三、医院运行保障系统
1、主界面
2、考勤管理
3、考勤明细
3、软件运维管理
4、绩效管理
5、配置管理
6、竖屏显示
7、信息中心平台
8、移动二维码
1、总值班主界面
2、挂号分类统计
3、等待病人查询
4、住院空床位统计
5、住院病危病人
6、择期手术病人
7、急诊手术病人
五、排队叫号系统
1、口腔科叫号显示
2、儿科叫号显示
3、队列管理
4、队列设置
5、过号召回
6、病人分诊。
BI相关知识简介PPT课件
01
02
03
确定业务需求
深入了解业务背景，明确 BI系统需要解决的具体问 题。
设定项目目标
根据业务需求，设定清晰、 可衡量的项目目标，如提 高决策效率、优化业务流 程等。
评估资源投入
对项目所需的人力、物力、 财力等资源进行评估，确 保项目的可行性。
选择合适工具和技术栈
工具选型
根据项目需求和目标，选 择适合的BI工具，如 Tableau、Power BI、 FineBI等。
营销效果评估与优化
利用BI工具进行数据挖掘和分析，帮 助企业识别不同市场细分并确定目标 市场。
运用BI技术对营销活动的结果进行量 化评估，发现有效和无效的策略，进 而优化未来的营销活动。
营销策略制定与执行
基于BI提供的数据洞察，制定个性化 的营销策略，并通过实时数据监控调 整策略执行。
客户关系管理
持。
02
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概念及特点
数据仓库定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持 管理决策。
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成性
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总 和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业 的一致的全局信息。
技术栈选择
确定与所选BI工具相匹配 的技术栈，如数据库、数 据清洗、数据挖掘等。
兼容性考虑
确保所选工具和技术栈与 现有系统兼容，降低实施 难度和成本。
构建数据模型和指标体系
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据 模型，包括数据结构、数据关系
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专柜分析
专柜分布图：展示各楼层中的专柜分布情况
可以按流水和楼层流水趋势
专柜分析，以专柜维度为主线进行分析，包括专柜概要、同比环比分析、专柜客流分析、
专柜排行榜、专柜日销售分析、专柜日预算分析、专柜日平效分析、专柜会员消费概要等
页面的相关分析
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专柜预算达成率
专柜分析
点击
指示
严 格 把 控 质 量关， 让生产 更加有 保障。 2020年 10月下 午8时56分 20.10.1520:56October 15, 2020
作 业 标 准 记 得牢， 驾轻就 熟除烦 恼。2020年 10月 15日 星期四 8时56分 33秒20:56:3315 October 2020
好 的 事 情 马 上就会 到来， 一切都 是最好 的安排 。下午 8时56分 33秒下 午8时 56分20:56:3320.10.15
灯可
以链
接到
日预
算对 链接到日预算分析时，可以看到每天的预算达成情况，当某天预
照页 面
算不正常时可以查看天气信息
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专柜分析
条件选择：选择时间段
综
点击列标题可以选择和修改列排序
合
排
名
是
其
他
排
名
之
和
的
重
新
排
名
专柜综合排名页面展示一段时间内专柜的综合排名情况
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专柜分析
对专柜可以链接分析，点击含券流水值，可以从价格带分布和支付方式占 比两个方面进行链接分析
在部门的会员销售概况中，通过部门条件 选择器，可以得出会员客流分析的图表， 并且可以按月份下钻
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部门分析
点击部门 按部门下钻 业态--->课---> 股--->组
各部门流水及毛利的占比情况，可以按时间和部门下钻。流水包括流水包括含 券流水、无券流水、现金流水，毛利包括含券毛利、无券毛利、现金毛利。
安 全 在 于 心 细，事 故出在 麻痹。 20.10.1520.10.1520:56:3320:56:33October 15, 2020
踏 实 肯 干 ， 努力奋 斗。2020年 10月 15日 下午8时 56分20.10.1520.10.15
追 求 至 善 凭 技术开 拓市场 ，凭管 理增创 效益， 凭服务 树立形 象。2020年 10月 15日 星期四 下午8时 56分33秒 20:56:3320.10.15
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专柜分析
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会员分析
会员分析部分是目前BI系统中的重点，其中的RFM的应用也成为会员分析中的 关键点，如下： ➢会员RFM划分 ➢会员静态资料划分 ➢会员消费习惯 ➢会员生日提醒 ➢预流失会员提醒
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RFM趋势分析
通过RFM十等分表，将会员分为10*10*10个不同的组
百货预流失会员
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预流失会员信息
会员的详细RFM评分情况，更直观的看到会员的贡献情况
会员消费习惯（会员专柜喜好）
当选择某一专柜，可以再查看此专柜的当前信息，以给预流失会员提供一些信息
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RFM同比分析
➢通过RFM的同比分析，可以看出与同期相比，有多少会员的RFM评分是上 升的有多少是下降的，是上升量 >下降量还是下降量 >上升量。
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会员生日提醒
➢会员生日提醒 对一些重要的会员，要给予一些特殊的问候。如对即将过生日的金卡会员，可送
上一份礼物或者一些购物优惠，以示祝福。当然也不能照顾到所有的会员，可以通过 条件进一步筛选
可以由会员的RFM评分情况来确认是否需要关注
如果要给顾客提供一些优惠信息，可以先看一下会员的消费习惯， 会员对哪些专柜感兴趣
相 信 相 信 得 力量。 20.10.152020年 10月 15日 星期 四8时 56分33秒 20.10.15
谢谢大家！
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RFM趋势分析
➢RFM趋势分析包括日趋势分析和月趋势分析两个部分 ➢从RFM趋势图，可以分析一段时间之内各个等级中会员数量的变化，可以从 侧面看出会员整体状况
点击会员数可查看这些会员详细信息
看到会员信息后，可以进一步查看会员的消费习惯
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会员忠诚度分析
➢从R（最近一次来店间隔）F（来店频次）两个方面分析会员的忠诚度 ➢最近一次来店间隔越小、来店越频繁表明会员的忠诚度越高
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同比分析
点击需要继续分析的月份后会显示以周为单位的KPI同比分析报表 点击需要分析的周次可显示出该周每天的KPI指标同比情况
KPI指标同比可按含券流水、含券毛利、现金流水、现金毛利、综合毛利 票数、件数、客数进行同比分析。
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钻取 （上钻或下钻）
环比分析
在表格中，可以按月下钻依次到本月周次，进行环比，看其销售状况
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RFM会员消费习惯
➢会员分布情况 ➢会员详细信息 ➢会员RFM信息 ➢会员（族群）消费习惯 ➢相同消费习惯下的会员分布（有条件和无条件）
以上分析可以形成一个分析循环：看到会员分布，就可以查看详细会员信息； 看到会员信息，就可以查看会员的消费习惯；从会员的消费喜好，可以查看具 有相同喜好的会员。分布具体分析如下：
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本月销售分析
可以按月份下钻到周、日
本月销售分析
本月每周销售对比
本周每天销售对比
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月销售趋势分析
点击可选取不同类型的趋势
月销售趋势分析可以提供3年内的含券流水销趋势、现金流水趋势 无券流水趋势、现金毛利趋势、含券毛利趋势、无券毛利趋势
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本年度平效分析
可按月查询出卖场每平米销售效益 以及该月每日卖场平米销售效益
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日销售对照分析
按日期显示的一个销售报表。默认是当前月份，客户可任意指定日期段。
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当某天数据比较特殊需要关注时， 可以点击当天的日期，将链接出这 天的天气详细信息
日预算对照分析
点击日期可以查看当天的详细信息
日预算页面展示每天的预算达成情况，也可以任意选择时间段，和日销售页面相同。 报表部分，完成预算的（达成率超过100%）配以绿色图标。未完成预算的分两个等级， 达成率小于50%的显示红色图标以示提醒，大于50%而小于100%的显示黄色图标。
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昨日销售分析
展示昨天（最新更新的一天）的数据，包括各 项KPI指标，会员消费基本分析 ➢全店昨日销售的基本分析数据 ➢销售预算达成率 ➢调整预算达成率
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本年度销售同比
➢本年度与去年同期含券流水、现金流水、无券流水 、现金毛利、含券毛利、无券毛利的同比
➢本年度与去年同期日均票数、日均件数、日均客数的同比 ➢ 销售预算达成率、调整预算达成率、毛利预算达成率
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综述
在远大BI系统中，我们的目标是从最高领导者到一般的员工都可以使用系统中提供 的分析应用到实际业务中，通过优化、预警、分析、报表、仪表盘等方式，来辅助企 业的经营、管理和决策，使其成为推动企业管理进步的有效手段 。
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感谢您的关注 ！
树 立 质 量 法 制观念 、提高 全员质 量意识 。20.10.1520.10.15Thursday, October 15, 2020
一 马 当 先 ， 全员举 绩，梅 开二度 ，业绩 保底。 20.10.1520.10.1520:5620:56:3320:56:33Oct-20
牢 记 安 全 之 责，善 谋安全 之策， 力务安 全之实 。2020年 10月 15日星 期四8时 56分33秒 Thursday, October 15, 2020
人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。20:56:3320:56:3320:5610/15/2020 8:56:33 PM
安 全 象 只 弓 ，不拉 它就松 ，要想 保安全 ，常把 弓弦绷 。20.10.1520:56:3320:56Oct-2015-Oct-20
加 强 交 通 建 设管理 ，确保 工程建 设质量 。20:56:3320:56:3320:56Thursday, October 15, 2020
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会员分布情况
按不同的纬度显示会员分布情况 可任意选择其中一个会员群体进行分析
会员详细信息
选定单个会员分析
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RFM趋势分析
查看指定会员的消费习惯（百货），即会员专柜消费排名
此专柜的详细信息 所选会员在此专柜下消费的价格带分布情况 可以进一步查看在这个专柜下消费过的所有会员的分布情况
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分析仪表盘
部门分析（概要）
点击选取不同的比率
➢在部门分析中，主要包括同比环比、预算达成率、经营效率、部门销售趋势、部 门分级客流、部门会员消费概要等页面的相关分析 ➢部门分析仪表盘，以部门维度为主线进行分析，可以链接专柜、支付方式、价格 带维度扩展分析 ➢分析方法 ：同比环比、排名、占比、下钻
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部门分析
点击流水值可链接到其他维度分析
业态、楼层、股三个页面是对部门客流的分级分析，因为客流指标不可聚合， 所以这里分成三个不同的页面分别分析，在分析页面中，通过点击流水值可连接到 其他维度分析
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部门分析
部门的日销售页面和日预算页面布局相似 通过条件选择器，时间可以选择整年、整 月，也可以只选择几天。部门选择可以细 划到组，也可以单选整个业态
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预流失会员提醒
➢对于可能要流失的会员，要采取一些适当的措施，尽量能挽留老客户。因 为对 于商场来说，一个老客户所花费的成本要远小于培养一个新客户 ➢在本系统中，对流失会员的定位是曾经经常来店消费过且消费金额比较高但长 期未再来店，即从RFM三个指标对会员进行衡量。 ➢预流失会员包括超市部分和百货部分