数据采集与智能仪器-中国科学技术大学
中科大九系介绍.
软X射线显微镜 (2002-2003) 15万
精密机械与精密仪器系
24
褚家如教授
表面活性化常温接合方法与机理研究 9 国家自然科学基金 1998.1 2002.12 智能微系统基础技术研究 200 国外杰出人才引进基金 2000.1 基于微探针阵列的超高密度信息存储技术 5 教育部留学回国人员择优支持基金 2001.1 微执行器用压电厚膜制备技术研究 4 中科院留学回国人员择优支持基金 2001.1 并行无掩模微细加工技术研究 15 中国科技大学一流大学计划重点基金 2002.1
2003年7月，参加了在意大利帕多瓦举行的第七届RoboCup世界杯小 型组比赛，从而成为我国第一支独立自行研制的、进入RoboCup世 界杯赛决赛阶段的小型机器人队，为我国争取了荣誉。（第九名）
精密机械与精密仪器系
20
科研项目
基于SMA微小型医用机器人系统研究 子母型微型医用机器人系统研究 腹腔手术用微型机器人系统的研究 高机动性越障机器人研制 具有复合移动机构的微小型机器人 仿生机器鱼研究 足球机器人 新概念智能机器人 飞行器变结构技术研究 国家自然科学基金项目 国家自然科学基金项目 国家自然科学基金项目 863自动化领域机器人主题项目 中国科学院支撑项目 985科大重点科研项目基金 985科大重点科研项目基金 985科大重点科研项目基金 中国科学院创新基金项目
精密机械与精密仪器系
17
《2004中国大学评价》
测控技术与仪器:
A+ 第4名/126。
06 高校学科评估(排名)： 0804 仪器科学与技术 11名
精密机械与精密仪器系
18
九系的研究方向研究方向源自1智能机械 与机器人2微纳机 电系统
以“大数据”检索未来——记中国科学技术大学信息学院特任教授何向南
—记中国科学技术人学信息学院特任教授何向南■ 文/徐飞近年来，我国大数据发展进入快车道，相关技术、行业应用、制度建设都取得了显著进步。
“万物数字化”浪潮奔腾而来，数字化为 融合发展创造了更多的机会。
各行业通过与大数据融合，积极探寻转 型升级的路径，拓展创新其发展空间。
“科班出身”的何向南，从博 士起一直致力于信息检索领域中个 性化推荐技术研究和实践应用，重点解决互联网用户的行为分析和兴 趣建模等关键问题，开拓性地设计机器学习模型，以提高个性化信息推荐的准确度、高效率和可解释性等。
打破壁垒：注入产业新动力出生于安徽亳州的何向南.就像亳州地处南北方分界的地理位置一样，造就了何向南性格上的双 重性。
他有着北方人的胆大豪爽、洒脱真实，也有着南方人的心思细 腻、谨慎内敛，又不失90后的创造力和想象力。
为了提高协同过滤的精度，打破传统方法（如矩阵分 解）在面对工业级大规模数据的瓶颈.何向南首次提岀使用神经网络 学习用户和物品之间的交互函数，为用深度学习解决个性化推荐问题 提供了通用框架。
在此框架基础上，何向南进一步提出了一系列方法，解决多个推荐场景的核心问 题。
例如，开创性地融合深度神经 网络和传统矩阵分解，借助深度网 络学习复杂的非线性交互，更准确地重建并预测用户行为；突破了传统方法只能学习出用户对一个物品 整体兴趣的局限，设计了一种新的基于注意力机制的物品表示方法， 从历史数据中学习出用户对物品的哪些局部属性更感兴趣。
“冰冻三尺非一日之寒，要 坚持钻研领域的基础研究才能取得大的突破。
”这是何向南经常和学生们说的一句话，他也身体力行地执行这条科研准则。
何向南认为， 个性化信息推荐本质上是一个基于稀疏数据学习的问题，预测模型需要从高维度且稀疏的特征空间中学习到可泛化的预测规律。
针对此基 础问题，何向南提出了神经分解机模型，首次实现了在深度网络中以显示的方式建模特征之间的二阶交 互，极大地提高了深度网络的学习效率和训练的容易程度，突破了长期以来依赖“加层”的方式提高模型泛化能力的瓶颈，成功使用较渐层的网络获得比深度网络更有效的特征交互建模；在此基础上进一步将注意力机制引入分解机模型，利用注意力神经网络学习不同二阶特 征交互的重要性，从理论上提高了模型的表示能力；开创性地结合决策树模型和神经网络，利用决策树• 34 • |中国高新科技2049年第57期先程人Itnnl cliHrnclrr»«何向南教授开会照何向南教授团队照学习可解释的高阶特征交互，并将其融入到神经网络中，提高神经网络的可解释性，使得对推荐过程的符号化逻辑推理成为可能。
测控技术与仪器(课程介绍)精选全文
模拟电子技术 模拟电子技术是研究各种电子器件、电子电路及其在各领域中的应用技术。是电类专业学生的必修课之一和考研复试课程之一。 它以半导体二极管、半导体三极管和场效应管为关键电子器件，包括功率放大电路、电路、电源稳压电路等为研究方向。
主 要 内 容 一. 测控专业简介 二. 专业教学内容和知识体系 三. 主要课程简介 四. 课程与就业的关系 五. 考研的相关学校简介
一、测控专业简介 测控技术与仪器隶属于仪器科学与技术一级学科。 1998年教育部颁布新的本科专业目录，把仪器仪表类11个专业（精密仪器、光学技术与光电仪器、检测技术与仪器仪表、电子仪器及测量技术、几何量计量测试、热工计量测试、力学计量测量、光学计量测量、无线电计量测试、检测技术与精密仪器、测控技术与仪器）归并为一个大专业——测控技术及仪器。
机械设计原理
专业外语
工程光学
工程力学
控制电机
知识体系
课程体系
主干
专业 基础
自动控制原理
传感器原理及其应用
单片机原理及应用
现代控制理论
Matlab高级编程与工程应用
DSP原理及其应用
电子电路EDA技术
电子电路CAD技术
电气控制技术
非主干
知识体系
课程体系
仪表与过程控制
测控系统原理与设计
智能仪器原理与设计
2. 本专业的相关学科
控制科学与工程学科、信息与通讯工程学科。 考研和就业有交叉 控制科学与工程学科是该专业的理论基础，主要研究自动控制理论和相关算法，为今后在测控技术理论研究和工程实际中提供必要的系统控制概念和方法。 信息与通讯工程学科是该专业的应用基础，主要研究信息通讯的基础理论和相关技术，为测量与控制信息的传输提供必要的理论和技术支持。
2022测控技术与仪器专业大学前十排名
2022测控技术与仪器专业大学前十排名2022测控技术与仪器专业大学前十排名测控技术与仪器专业面广，小到生产过程自动控制，大到火箭卫星的发射及监控。
以下是本文整理的测控技术与仪器专业大学前十排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。
测控技术与仪器专业大学前十排名清华大学(排名第1)、北京航空航天大学(排名第2)、天津大学(排名第3)、哈尔滨工业大学(排名第4)、上海交通大学(排名第5)、东南大学(排名第6)、重庆大学(排名第7)、中北大学(排名第8)、吉林大学(排名第9)、中国科学技术大学(排名第10)。
测控技术与仪器专业简介本专业培养具备精密仪器设计制造以及测量与控制方面基础知识与应用能力，能在国民经济各部门从事测量与控制领域内有关技术、仪器与系统的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面的高级工程技术人才。
测控技术与仪器专业学生主要学习精密仪器的光学、机械与电子学基础理论，测量与控制理论和有关测控仪器的设计方法，受到现代测控技术和仪器应用的训练，具有该专业测控技术及仪器系统的应用及设计开发能力。
测控专业很冷门吗全称是测控技术与仪器，还是比较冷门的。
测控技术与仪器是一门普通高等学校本科专业，属仪器类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
该专业以仪器科学与技术学科为基础，研究物质世界中信息获取、处理、传输和利用的理论、方法和实现途径，运用物理、化学或生物学等方法，获取对象状态、属性及变化信息，并将其转换处理成易于表达和利用的形式。
测控技术与仪器专业就业方向1、智能仪器仪表方向主要是从事仪器仪表，电子产品的软件，硬件研发，测试，也可以从事仪表自动控制等方面的工作，这是一个偏向于电子的方向，最好要学好C语言，汇编语言，单片机等并有相关的实践开发经验。
2、测试计量技术与仪器方向。
这个方向主要是从事计量，测试检测，品质检验等的工作，这个方向学术研究的成分比较重一点，一般本科生比较难找到较合适的工作。
智能科学与技术专业2024全国院校排名_最好院校名单有哪些
智能科学与技术专业2024全国院校排名_最好院校名单有哪些2024年智能科学与技术专业全国院校排行榜专业排名院校名称双一流国家特色学科专业软科等级参与学科评估水平1 北京大学是是A+ 否2 西安电子科技大学是是A+ 否3 南京大学是否A+ 否4 华南理工大学是否A+ 否5 湖南大学是否 A 否7 南京理工大学是否 A 否8 南开大学是否 A 否10 北京邮电大学是否 A 否11 复旦大学是否 A 否13 杭州电子科技大学否否 A 否14 河海大学是否 A 否15 重庆邮电大学否否 A 否16 中国海洋大学是否 A 否17 合肥工业大学是否 A 否18 西北大学是否 A 否18 中国地质大学（武汉）是否 A 否20 上海大学是否 A 否21 浙江工业大学否否B+ 否22 南京邮电大学是否B+ 否23 安徽大学是否B+ 否智能科学与技术专业的就业方向有哪些智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
智能科学与技术毕业生的就业方向主要是到国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域从事智能信息处理工程师、智能数据分析工程师、数据可视化工程师、智能信息系统开发工程师等工作。
智能科学与技术专业毕业生也能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业、及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。
智能科学与技术专业就业前景智能科学与技术专业就业前景比较好。
智能科学与技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类,除计算机设备以外的电子和电气设备及其零件业，电力、燃气、公共环卫服务业。
毕业生可在工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事各类信息处理、计算机应用、智能化产品设计与开发等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。
数据采集与智能仪器-中国科学技术大学
路）、数字逻辑、微机原理与系统、 …
数据采集与智能仪器 第一章 绪论
仪器~2018”
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第一章、绪论
自检、自校和自诊断技术等
智能仪器的设计和实现方法 虚拟仪器的原理、组成和设计
数据采集与智能仪器 第一章 绪论
4
教学内容（1）
模拟信号的数字化 —Chap.2 微型计算机接口技术—自学部分 数模转换（DAC）原理和实现方法—Chap.3 模数转换（ADC）原理和实现方法—Chap.4 模拟多路开关—Chap.5 测量放大器—Chap.6 采样保持器—Chap.7
放大器、模拟多路开关和采样保持器等）的工作原 理、特点、性能、使用方法以及实现方式等。
讨论数据采集系统的设计、配置、指标分配以及各种
抗干扰技术。
数据采集与智能仪器 第一章 绪论
3
课程简介（代教学大纲）（2）
智能仪器原理与设计
智能仪器的原理 智能仪器的体系结构 智能仪器的数据处理技术，包括去伪、去噪、
数据采集与智能仪器 第一章 绪论
15
图中
传感器
— 将非电量转换为电信号。 —切换各路模拟量，实现装置的分时复用。 对信号进行放大/滤波/极性变换…
多路开关
信号调理—
采样/保持器—
保持模拟信号电压，为ADC的转换提供 稳定的样本信号。 将模拟信号转换为数字信号。 —数字信号/开关信号的输入接口，实现数字 信号/开关信号的采集。 态，由按钮、继电器和动作开关产生的信号。
数据采集与处理技术在科学研究中的应用实践
数据采集与处理技术在科学研究中的应用实践随着科技的迅速发展，数据采集和处理技术已经成为了科学研究的重要工具。
它不仅能够提高研究人员的工作效率，还能够帮助他们更好地理解和分析所研究的问题。
本文将从数据采集与处理的基本概念、技术的发展历程以及在科学研究中的应用实践等方面来探讨数据采集与处理技术在科学研究中的作用和价值。
一、数据采集与处理的基本概念数据采集是指将有关现象、过程或对象的各种信息，通过一定手段而采集到的过程。
可以是人工采集，例如问卷调查、实地观察等，也可以通过各种仪器设备进行自动化或半自动化采集。
数据处理是指对采集到的数据进行分析、整理等处理过程，以获取更为深入的信息、洞察和规律。
二、数据采集与处理技术的发展历程随着计算机技术的迅速发展，数据采集与处理技术也得到了快速发展。
最早的采集与处理技术是手工化的，研究人员需要亲自去调查、统计和分析数据。
后来随着计算机的发展，出现了半自动化处理方式，例如使用Excel等软件进行数据处理，香港六合彩官方网站,大大提高了数据处理的效率。
随着计算机技术的不断更新，现在可以采用各种更高效的方式，如使用人工智能技术，进行更精细的数据分析。
三、在科学研究中，数据采集与处理技术已经成为不可或缺的一部分。
正确使用数据采集与处理技术可以帮助研究人员更快速、更准确地进行研究。
比如，在医学研究中，研究人员可以通过对大量的病人数据进行采集与处理，找出病因和病情的相关性，从而为疾病的治疗提供可靠的治疗方案。
在社会学研究中，研究人员可以通过大量的问卷调查数据，对社会现象进行科学解读和深入分析。
四、数据采集与处理技术的应用前景数据采集与处理技术所提供的信息和数据已经超出研究人员当初的预期，而随着科技的不断发展，它的应用前景将更为广阔。
比如，在应对新冠疫情中，数据采集与处理技术为追踪病毒传播和研究疫苗开发提供了强有力的支持和帮助。
在环保方面，数据采集与处理技术可以帮助我们更好地了解环境污染的情况，从而提出相应的解决方案。
科学数据采集与处理技术
科学数据采集与处理技术随着科技的不断进步，科学数据采集与处理技术也在不断地发展与完善。
科学数据采集是指收集和记录科学实验时所产生的各种数据，这些数据被用来分析和研究物质现象及其规律性。
科学数据处理则是对采集到的数据进行分析、计算和转化。
下面将从数据采集和处理两方面详细介绍科学数据采集与处理技术的发展现状。
一、科学数据采集技术的发展1. 传统手段传统的科学数据采集手段是通过实验员个人的直接观察和体验来记录实验中所产生的各种数据，例如用计时器记录时间，用标尺测量物体长度等。
这种方式需要实验员亲自到现场进行观察和记录，不仅时间消耗大，而且测量精度受到人为因素的影响。
2. 仪器设备现代化的科学数据采集手段主要依赖于各种先进的仪器设备。
例如，化学实验中的PH计、红外光谱仪，物理实验中的万能试验机、扫描电镜等，这些仪器设备能直接将各种数据数字化，并处理成计算机可读的形式。
在科学实验中，这些仪器设备已经成为数据采集的主要手段，不仅大幅提高了数据采集的速度和精度，而且能够对大量数据进行自动处理及输出。
3. 传感器技术传感器是现代科学数据采集技术的重要组成部分，它的作用是将物理量、化学量等转化成电信号，通过电缆传输到计算机等外部设备进行处理。
通过传感器技术，可以实现对环境物理量、生命体征等各种数据的实时采集。
4. 无线传输技术随着无线通信技术的不断发展，科学数据采集技术也采用了无线传输的方式，实现了对数据的实时采集和传输。
例如，无线传感网络（WSN）可以通过无线传感器对各种数据进行自动采集，这种方式具有低能耗、低成本和灵活自由的特点，广泛应用于环境监测、智能家居等领域。
二、科学数据处理技术的发展1. 统计分析技术对科学数据进行统计分析是一种重要的数据处理方式。
在众多统计分析工具中，SPSS（统计学分析软件）是一个常用的商业统计分析软件。
它可以通过各种统计方法对数据进行拟合和分析，完善研究。
2. 人工智能技术人工智能技术在科学数据处理中的应用也越来越广泛。
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第一章、绪论
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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本门课程中的数据采集指的是什么？
现代社会，为了测量温度、压力、流量、速度、 位移、震动、密度、离子浓度、……等各种物理 量、化学量、生物量…，首先必须通过传感器把 上述物理量、化学量和生物量等转换成相应的电 信号，再经过处理和转换后能够输入计算机，从 而完成数据采集。
7
其它说明
教学方式：课堂讲授 课程实验：正在建设中…… 课件：每章开始前上传，课后可能会有更新 考试：只有一次期末考试，方式为“课内开卷” 成绩：百分制，卷面成绩*0.8 +平时成绩*0.2 习题：平时成绩主要依据，准备2个薄一些的作业簿 先修课程：电路理论、线性电子线路（模拟电子线
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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速度和精度——DAS最关键的技术指标
速度——“天下武功唯快不破”。速度关系到DAS 的应用范围，主要取决于器件速度及DAS其它环 节可能带来的时延。
精度——测试的意义在于具有一定的精确度。精 度与器件的性能以及DAS各个环节的误差、干扰 和噪声的影响等因素有关。
集散—Distribution，更多地翻译译为分布式
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
多路开关 信号
传感器
调理
采
A
传感器
样
/
放大
/
D
传感器
被
…
测
滤波 …
保
转
持
换
器
器
计
物 传感器
算
理
模拟
量
信号
机
定时与逻辑控制
传感器
数字信号
接
传感器
开关信号
口
基于微机的数据采集系统的基本结构
本门课程主要讨论的是电信号采集的相关问题。
关注数据采集系统的各主要环节（DAC、ADC、测量 放大器、模拟多路开关和采样保持器等）的工作原 理、特点、性能、使用方法以及实现方式等。
讨论数据采集系统的设计、配置、指标分配以及各种 抗干扰技术。
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
5
教学内容（2）
模拟前端设计与实例—Chap.8 抗干扰技术—Chap.9 智能仪器的UI和数据通信—Chap.10 测量数据的处理—Chap.11 智能仪器体系结构—Chap.12 虚拟仪器—Chap.13
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
数据采集与智能仪器
主讲人：胡访宇
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
2
课程简介（代教学大纲）（1）
本课程分为数据采集技术与智能仪器原理与设计
两部分。 数据采集技术
不属于本门课程讨 论范围
如何将非电量电信号？属于传感器所要解决的问题
数据采集是人类感知和认识世界的必要手段；是 对系统或过程进行监测、管理和控制的基础。
没有采集，“大数据”无从谈起；缺少数据，“物联 网”如同干涸之沟渠。
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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DAS—Data Acquisition System
数据采集——将被测对象的各种参量通过各种变 换，形成不同类型的数据，最终送往计算机系统 进行记录（存储）、加工处理和应用的过程。
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显示器 打印机 绘图机
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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图中
传感器 — 将非电量转换为电信号。
多路开关 —切换各路模拟量，实现装置的分时复用。
信号调理— 对信号进行放大/滤波/极性变换…
采样/保持器— 保持模拟信号电压，为ADC的转换提供 稳定的样本信号。
路）、数字逻辑、微机原理与系统、 …
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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答疑解惑：微信群“DAS & II” （请同学们在群内使
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3
课程简介（代教学大纲）（2）
智能仪器原理与设计
智能仪器的原理 智能仪器的体系结构 智能仪器的数据处理技术，包括去伪、去噪、
自检、自校和自诊断技术等 智能仪器的设计和实现方法 虚拟仪器的原理、组成和设计
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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参考书籍
数据采集与处理技术（上、下），马明建，西安 交通大学出版社，2012
智能仪器(第2版)，程德福、林君等，机械工业出 版社，2009
智能仪器设计基础，王祁，机械工业出版社， 2010
智能仪器设计基础(第2版)，史健芳等，电子工业 出版社，2012
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
A/D转换器— 将模拟信号转换为数字信号。
用于数据采集的成套设备称为数据采集系统，简 称DAS或DAQ（Data Acquisition System）。
随着科技的进步以及人类对认识和了解世界的需 求不断提高，一方面，数据采集技术得到了长足 的发展；另外一方面，人们对数据采集系统的关 键技术指标，如采样率、分辨率、精度、抗干扰 能力等方面提出了越来越高的要求。
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教学内容（1）
模拟信号的数字化 —Chap.2
微型计算机接口技术—自学部分 数模转换（DAC）原理和实现方法—Chap.3 模数转换（ADC）原理和实现方法—Chap.4
模拟多路开关—Chap.5 测量放大器—Chap.6 采样保持器—Chap.7
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
VLSI工艺及信息技术的进步，不仅使DAS的实现 成本大大降低。并且使其性能得到极大提高，对 其控制变得灵活简单，功能更加全面完善。
中中国国科科学学技技术术大大学学电电子子工工程程与与信信息息科科学学系系
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数据采集系统的结构形式
①硬件 系统组成
②软件
①基于微机的数据采集系统 结构形式
②集散型数据采集系统