东南大学 考博 信号与信息处理 《现代数字信号处理》第5章习题解答
第五章 数字信号处理课后答案刘顺兰版

H α ( s ) = H αN (
ω c = 2πf c T = 2π × 400 HZ / 6000 HZ =
Ωc = 2 ωc 2 π 2 tg = tg ( ) = 0.2 × T T 2 T 15
2π 15
s=
2 1 − z −1 , T 1 + z −1
s = Ωc
1 − z −1 −1 π tg ( ) 1 + z 15 1 1
=
1 + 3z −1 + 3z −2 + z −3 0.005376(1 + 3z −1 + 3z −2 + z −3 ) = 186 − 412 z −1 + 318 z − 2 − 84 z −3 1 − 2.215 z −1 + 1.71z − 2 − 0.4516 z −3
5.24 用双线性变换设计一个三阶巴特沃思数字高通滤波器,采样频率为 f s = 6 KHZ ,截止 频率为 f c = 1.5 KHZ (不计 3KHZ 以上的频率分量) 。 解法 1:三阶巴特沃思低通模拟滤波器的原型函数:
按照冲激不变条件,可以写出
因此系统函数为
H ( z ) = ∑ h(n) z − n
n =0
∞
1 1 2 2 = + 1 − e − aT e − jbT z −1 1 − e −aT e jbT z −1 = 1 − (e − aT cos bT ) z −1 (1 − e − aT e − jbT z −1 )(1 − e −aT e jbT z −1 )
所以
ω1 + ω 2
H BP ( z ) = H αN ( s )
s=
1 1+ z − 2 3 1− z − 2
数字信号处理(第三版)_课后习题答案全_(原题+答案+图)

第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
6. 给定下述系统的差分方程, 试判定系统是否是因果稳定系统, 并说明
理由。
1 N 1 N k 0 (2) y(n)=x(n)+x(n+1)
第 1 章
(2) 令输入为
x(n-n0) 输出为
Байду номын сангаас
时域离散信号和时域离散系统
y′(n)=2x(n-n0)+3
y(n-n0)=2x(n-n0)+3=y′(n)
故该系统是非时变的。 由于 T[ax1(n)+bx2(n)]=2ax1(n)+2bx2(n)+3 T[ax1(n)]=2ax1(n)+3 T[bx2(n)]=2bx2(n)+3 T[ax1(n)+bx2(n)]≠aT[x1(n)]+bT[x2(n)] 故该系统是非线性系统。
m
第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
题7图
第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
y(n)={-2,-1,-0.5, 2, 1, 4.5, 2, 1; n=-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5}
第 1 章
解法(二)
时域离散信号和时域离散系统
采用解析法。 按照题7图写出x(n)和h(n)的表达式分别为
n n0 k n n0
|x(k)|≤|2n0+1|M, 因
此系统是稳定的; 假设n0>0, 系统是非因果的, 因为输出
数字信号处理,第5章课后习题答案

第五章习题与上机题5.1 已知序列12()(),0 1 , ()()()nx n a u n a x n u n u n N =<<=--,分别求它们的自相关函数,并证明二者都是偶对称的实序列。
解:111()()()()()nn mx n n r m x n x n m a u n au n m ∞∞-=-∞=-∞=-=-∑∑当0m ≥时,122()1mmnx n ma r m aaa∞-===-∑ 当0m <时,122()1m mnx n a r m aaa -∞-===-∑ 所以,12()1mx ar m a =-2 ()()()()N x n u n u n N R n =--=22210121()()()()()1,0 =1,00, =()(1)x NN n n N mn N n m N r m x n x n m Rn R n m N m N m N m m Nm N m R m N ∞∞=-∞=-∞--=-=-=-=-⎧=--<<⎪⎪⎪⎪=-≤<⎨⎪⎪⎪⎪⎩-+-∑∑∑∑其他从1()x r m 和2()x r m 的表达式可以看出二者都是偶对称的实序列。
5.2 设()e()nTx n u n -=,T 为采样间隔。
求()x n 的自相关函数()x r m 。
解:解:()()()()e()e ()nTn m T x n n r m x n x n m u n u n m ∞∞---=-∞=-∞=-=-∑∑用5.1题计算1()x r m 的相同方法可得2e()1e m Tx Tr m --=-5.3 已知12()sin(2)sin(2)s s x n A f nT B f nT ππ=+,其中12,,,A B f f 均为常数。
求()x n 的自相关函数()x r m 。
解:解:()x n 可表为)()()(n v n u n x +=的形式,其中)2sin()(11s nT f A n u π=,=)(n v 22sin(2)s A f nT π,)(),(n v n u 的周期分别为 s T f N 111=,sT f N 221=,()x n 的周期N 则是21,N N 的最小公倍数。
现代数字信号处理课后习题解答

现代数字信号处理课后习题解答习题二1、求证:,()(,)x i j x i j xi xj R t t C t t m m =+。
证明:(,)(,)(,,,)xi j i j i jijijijR t t E x x x x p x x t t dx dx==(,)[(),()](),()(,,,)()(,,,)(,)(,)i j i j j i i j i j j i i j i jx i j i x j x i x j x i j i j i ji j i x j x x x i j i j i j x i j x x x x x x x i j x x C t t E x m x m x m x m p x x t t dx dx x x x m x m m m p x x t t dx dx R t t m m m m m m R t t m m =--=--=--+=--+=- 2、令()x n 和()y n 不是相关的随机信号,试证:若()()()w n x n y n =+,则w x ym m m =+和222w x y σσσ=+。
证明:(1)[()][()()][()][()]x ym E n E x n y n E x n E y n m m ωω==+=+=+ (2)2222222222[(())]{[()()()]}[(())(())][(())][(())]2[(())(())]2[]x y x y x y x y x y x y x y x y x y x yE n m E x n y n m m E x n m y n m E x n m E y n m E x n m y n m m m m m m m m m ωωσωσσσσ=-=+-+=-+-=-+-+--=++--+=+即222x y ωσσσ=+3、试证明平稳随机信号自相关函数的极限性质,即证明:①当0τ=时,2(0),(0)x x x x R D C σ==;②当τ=∞时,2(),()0x x x R m C ∞=∞=。
数字信号处理习题及解答

只有在如上周期延拓序列中无混叠的点上, 才满足f(n)=fl(n),所以 f(n)=fl(n)=x(n)*y(n) 7≤n≤19
令
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析
3 解答
n≥0时, 因为c内无极点,x(n)=0; n≤-1时, c内有极点0 , 但z=0是一个n阶极点, 改为求
圆外极点留数, 圆外极点有z1=0.5, z2=2, 那么
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 3 解答 (2) 收敛域0.5<|z|<2:
数字信号处理习题及解答
第三章信号的傅里叶变换 1 解答
(1) (2) (3)
数字信号处理习题及解答
第三章信号的傅里叶变换 2 试求如下序列的傅里叶变换:
(1) x1(n)=δ(n-3)
(2)
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第三章信号的傅里叶变换 2 解答
(1) (2)
数字信号处理习题及解答
第三章信号的傅里叶变换
第一章离散时间信号与离散时间系统
4 解答
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 1
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 1 解答
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第二章Z变换及离散时间系统分析 1 解答
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 2
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 2 解答
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 2 解答
数字信号处理习题及解答
第二章Z变换及离散时间系统分析 3 已知
求出对应X(z)的各种可能的序列表达式。
(优选)数字信号处理课后习题答案全章.

将x(n)的表示式代入上式, 得到 1 y(n)=-2δ(n+2)-δ(n+1)-0.5δ(2n)+2δ(n-1)+δ(n-2)
+4.5δ(n-3)+2δ(n-4)+δ(n-5)
8. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入x(n)分别有以下三种情况,
所以
T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
(2) 令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=2x(n-n0)+3 y(n-n0)=2x(n-n0)+3=y′(n) 故该系统是非时变的。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=2ax1(n)+2bx2(n)+3 T[ax1(n)]=2ax1(n)+3 T[bx2(n)]=2bx2(n)+3 T[ax1(n)+bx2(n)]≠aT[x1(n)]+bT[x2(n)] 故该系统是非线性系统。
m0
1 0.55 1 0.51
0.5n
31 0.5n
最后写成统一表达式:
y(n)=(2-0.5n)R5(n)+31×0.5nu(n-5)
9. 证明线性卷积服从交换律、 结合律和分配律, 即证明下面等式成立: (1) x(n)*h(n)=h(n)*x(n) (2) x(n)*(h1(n)*h2(n))=(x(n)*h1(n))*h2(n) (3) x(n)*(h1(n)+h2(n))=x(n)*h1(n)+x(n)*h2(n) 证明: (1) 因为
1 2 [x(n)+x(-n)], 并画出xe(n)波形; 1 [x(n)-x(-n)], 并画出xo(n)波形; 2
数字信号处理习题答案作者杨毅明习题解答

h(n) = −0.5h(n −1) + 2δ (n)
(11.14)
(1)语言法
h(n)是因果序列,它的第一个非 0 值是公式(11.14)的第 2 项 2δ(n)引起的,是在 n=0 的时 候;之后,h(n)都是 h(n-1)的(-0.5)倍引起的。这种过去的输出影响现在的输出的现象叫做 反馈,反馈使得 h(n)循环变化。概括地说,h(n)是等比数列 2(-0.5)n,附加因果条件(2.77), 该系统的单位脉冲响应是
1
第 2 章 练习题解答
1. 用单位脉冲序列表示当天的温度序列是:
x(n)=18δ(n-8)+20δ(n-10)+21δ(n-12)+21δ(n-14)+20δ(n-16)+17δ(n-18) 2. 信号 x(n)分解为单位脉冲序列的组合形式是:
x(n)=0.5δ(n)+0.866δ(n-1)+δ(n-2)+0.866δ(n-3)+0.5δ(n-4) 3. 测量自己的心情变化时,天是自变量 n,心情是因变量 x(n)。高兴的事越多,x(n)的数值
8. 激光唱机处理声音信号的系统有五部分:光电信号转换器、数字信号处理器、数模转换 器、低通滤波器和电声信号转换器。
9. 因为海底的水声是许多种声音的组合,而且远处传来的声音比较微弱,单靠人耳听到的 声音很难判断远处物体发出的声音。
10. 请读者发挥自己的观察力和想象力。 11. 平均每天记忆的单词量=10 天里记忆单词的总量÷10 天,达到阅读英语书籍需要的学习
5. 因为语文成绩的等级是离散的自变量,计算比例和表示比例时都是使用有限长的数字, 所以统计是数字信号处理。
6. 环境的温度变化是非常缓慢的,观察这种变化时没必要连续进行,记录这种温度没必要 也不可能百分之百准确,还是用数字信号处理的方法好。
数字信号处理课后习题答案

数字信号处理课后习题答案数字信号处理课后习题答案数字信号处理是一门重要的学科,它研究如何对数字信号进行处理和分析。
在学习过程中,我们经常会遇到一些习题,通过解答这些习题可以帮助我们更好地理解和掌握数字信号处理的知识。
本文将为大家提供一些数字信号处理课后习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。
一、离散时间信号和系统1. 什么是离散时间信号?答:离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,它可以用数学上的序列表示。
2. 什么是离散时间系统?答:离散时间系统是对离散时间信号进行处理的系统,它可以用差分方程或差分方程组来描述。
3. 离散时间信号和连续时间信号有何区别?答:离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,而连续时间信号是在连续时间上取值的信号。
二、离散时间信号的表示和运算1. 如何表示离散时间信号?答:离散时间信号可以用数学上的序列表示,例如x(n)表示离散时间信号x在时间点n上的取值。
2. 离散时间信号的运算有哪些?答:离散时间信号的运算包括加法、减法、乘法和卷积等。
3. 什么是离散时间信号的卷积?答:离散时间信号的卷积是指两个离散时间信号之间的一种数学运算,它可以表示两个信号之间的线性叠加关系。
三、离散时间系统的性质和稳定性1. 离散时间系统有哪些常见的性质?答:离散时间系统常见的性质包括线性性、时不变性、因果性和稳定性等。
2. 什么是离散时间系统的稳定性?答:离散时间系统的稳定性是指当输入信号有界时,输出信号也有界。
3. 如何判断离散时间系统的稳定性?答:可以通过判断系统的冲激响应的绝对可和性来判断离散时间系统的稳定性。
四、离散傅里叶变换1. 什么是离散傅里叶变换(DFT)?答:离散傅里叶变换是将离散时间信号转换为离散频率信号的一种数学变换。
2. 离散傅里叶变换有何作用?答:离散傅里叶变换可以将时域的信号转换为频域的信号,从而方便对信号的频谱进行分析。
3. 如何计算离散傅里叶变换?答:可以通过对离散时间信号进行离散傅里叶变换公式的计算来得到离散傅里叶变换的结果。
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解:(a)由于 Δf = 0.89 1 ,因此 L = 0.89 = 0.89 = 178 。
L
Δf 0.005
(b)增加 L 将增加分辨率,但同时也使可用于平均的数据段数减少,从而增加谱估计的方
差。
(c)对周期图,品质因子是 Qper =
1 Vper
= 1 ,而
Bartlett
的1024
点的
DFT
得
Xl
(k
)
,再将各
Xl
(k
)
与相应的因子
exp
⎛ ⎜⎝
−
jl
2π k 10240
⎞ ⎠⎟
相乘后进行线
性组合即得 X (k ) ,即
∑ X (k ) =
( ) 9 − jl 2π k
e
#34;,10239 ,
l=0
最 后 计 算 1 X (k ) 2 k = 0,1,"",10239 , 即 得 到 x (n) 的 周 期 图 , 其 分 辨 率 为
aZ
−1
1 +
0.98Z
−2
由于输入到该滤波器的是单位方差白噪声,因此输出 x (n) 的功率谱是:
H
(
z
)
=
1+
az −1
1 +
0.99 z −2
×
1−
az −1
1 +
0.98 z −2
法的品质因子是 QB
=
1 VB
=
K
。
因此,若要 QB Qper ≥ 5 ,必须要求 K ≥ 5 。由于 M = 178 (对 Δf = 0.005 ),因此必须使 数点数满足: N = KM ≥ 5×178 = 890 点。
5.4 设随机过程 x(n) 是单位方差白噪声 w(n) 激励如下的系统而产生的。
(c) 若用周期图平滑法,为获得与(b)中的 Bartlett 法差不多的分辨率,要用多少时滞的自相 关值?若要求估计的方差与四分段的 Bartlett 估计的方差不相上下,需要多长的数据?
《现代数字信号处理》习题参考答案
解:(a)
级联的系统函数是:
H
(
Z
)
=
1
+
aZ
−1
1 +
0.99Z
−2
×
1
−
(a) 若希望达到 Δf = 0.005 的分辨率,最少段长 L 是多少?
(b) 试解释为什么增加 L 使其超过(a)中确定的最小值,不会有什么好处。
(c) 谱估计的品质因子是定义为其可变度的倒数: Q = 1/V。若采用 Bartlett 法,则为达到
Δf = 0.005 的分辨率,且品质因子至少 5 倍于周期图法的结果,则所需的数据样本点
什么好处?
解:(a)若按 Nyquist 速率采样应取 fs = 10kHz ,模拟频域的分辨率 Δf = 10Hz 意味着
数字频域的分辨率为: Δω = 2π Δf = 2π ×10−3 ;对 Bartlett 法,分辨率与段长 L 的关系 fs
《现代数字信号处理》习题参考答案
是: Δω = 0.89 2π ,所以有: L ≥ 0.89 2π = 890 个样点。
其中 A1 (z) = 1 + az−1 + 0.99z−2 ; A2 (z) = 1 − az−1 + 0.98z−2 。 (a) 若假设 a 较小,例如 0<a<0.1,试画出 x(n) 的功率谱的草图。要注意两个谱峰的位置
和幅度,以及ω = π / 2 处的 Px (e jω ) 值。 (b) 若 a=0.1,并拟用 Bartlett 法分辨出 Px (e jω ) 的两个谱峰,试确定所需的段长 L。
x 10n + l e− j(10n+l)ω = e− jlω x 10n + l e− jnω
n=0
n=0 l=0
l=0
n=0
因此,计算步骤是先将 x (n) 补零到长度 N = 10240 ,然后将 x (n) 抽取为 10 个长度
M = 1024 的子序列 xl (n) xl (n) = x (10n + l ) n = 0,1,"",1023 ,然后计算这些子序列
N
Δω
=
0.89
⎛ ⎜⎝
2π 10000
⎞ ⎟⎠
。
5.2 一个连续时间信号 xa (t) 的带宽只有 5KHz,即 xa (t) 的谱 X a ( f ) 在|f|>5KHz 时为零。设 只记录了 10 秒的信号值可用于处理,我们要用这些数据和基 2-FFT 算法估计 xa (t) 的
功率谱,并要求谱估计的分辨率至少为 10Hz,假设采用的是 Bartlett 周期图平均法。 (a) 若数据按 Nyquist 速率采样,为获得所需的分辨率,分段时的最小段长是多少? (b) 对 10 秒的数据,若用(a)中确定的最小段长,则有多少个数据段可用于平均? (c) 选择不同的采样速率将如何影响谱估计的分辨率?若高于 Nyquist 速率采样,是否会有
L
Δω
(b)10kHz 采样时,10 秒的数据点数为 N = (10)×10×103 = 105 。实际中,890 点的 DFT
不 易 计 算 , 一 般 是 采 用 1024 点 的 DFT , 所 以 可 用 于 平 均 的 数 据 段 数 为 :
K
=
⎡N ⎤ ⎣ 1024⎦
=
98 。
(c)若采样速率 fs 增加,则 Δω 减少,即对给定的分辨率 Δf ,将需要更长的数据段。但
是采样速率增加也使 T 秒间隔内的样本点数增加,所以归一化的方差仍是:V = M N 。增
加采样速率对其没有影响,因此,只要采样速率不低于 Nyquist 速率,Bartlett 法的谱估计
分辨率与采样速率无关。
5.3 设要用 Bartlett 法由 N=2000 个采样点的数据序列估计信号的功率谱。
《现代数字信号处理》习题参考答案
第五章习题参考答案
5.1 给定随机过程 x(n)的 N=10000 个样本点,要计算其周期图,但由于存储单元有限,你最 多只能计算 1024 点的 DFT,试说明如何利用这 10000 个样本值计算其周期图,并使其 分辨率为:
Δω = 0.89 2π 10000
解:(提示:试分析时间抽取 FFT 算法是如何工作的)
为了以 N=10000 个数据值获得最大的分辨率,必须计算 x(n)的周期图(若将 x(n)分段,
将降低分辨率)。因此问题是如何用1024 点的 DFT 来计算 x(n)的周期图。回忆 FFT 的工作
原理,注意有:
( ) ∑ ( ) ∑ ∑ ( ) ∑ ∑ ( ) 9999
999 9
9
999
X e jω = x n e− jnω =