(完整版)基于物联网技术的温室大棚控制系统设计——08电科毕业论文
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统随着人们生活水平的不断提高和科技的不断发展,智能温室大棚控制系统在农业生产中的应用越来越广泛。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统可以实现对温室环境的实时监测和精准调控,从而提高农作物的产量和质量,节约能源和人力成本,减少环境污染。
本文将就基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的实现原理、优势和发展前景进行深入探讨。
一、实现原理基于物联网技术的智能温室大棚控制系统是由传感器、执行器、控制器和通信模块等组成的。
传感器负责采集温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数;执行器负责控制灌溉、通风、遮阳和施肥等设备的运行;控制器根据传感器采集到的数据和预设的控制策略,决定执行器的操作;通信模块负责与云端服务器进行数据交互,实现对温室大棚的远程监控和调控。
整个系统通过物联网技术将传感器、执行器、控制器和云端服务器连接起来,实现了温室大棚的智能控制。
二、优势基于物联网技术的智能温室大棚控制系统相比传统的人工控制具有诸多优势。
1. 实时监测:传感器实时采集温室内的各种环境参数,并将数据传输到云端服务器,农户可以随时随地通过手机或电脑实现对温室环境的远程监测。
2. 精准调控:根据传感器采集的数据和预设的控制策略,控制器可以精准地调控灌溉、通风、遮阳和施肥等设备的运行,提高了作物的产量和质量。
3. 节约能源和成本:智能温室大棚控制系统可以根据实际需求进行灌溉和通风,避免能源和水资源的浪费,降低了人力成本。
4. 减少环境污染:智能温室大棚控制系统可以合理利用水资源和化肥,减少了对环境的污染。
三、发展前景基于物联网技术的智能温室大棚控制系统在未来具有广阔的发展前景。
1. 技术不断成熟:随着物联网技术的不断发展和成熟,传感器、通信模块、云端服务器等关键元件的性能不断提升,降低了成本,提高了系统的稳定性和可靠性。
2. 应用需求增加:随着人口的不断增长和生活水平的提高,对农产品的需求不断增加,农业生产的效率和质量成为社会关注的焦点,因此对智能温室大棚控制系统的需求也会越来越大。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统物联网技术的智能温室大棚控制系统在农业生产中起着重要的作用。
它将物联网技术与温室大棚结合,实现对温室环境的智能化监测和精确控制,提高农作物的生产效益、降低能耗和环境污染。
智能温室大棚控制系统主要包括感知层、网络传输层和应用层。
感知层通过传感器对温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数进行实时监测,将数据传输给网络传输层。
网络传输层将感知数据传输到云平台,实现传感数据的云端存储和处理。
应用层则通过云端平台对温室环境进行控制,包括自动控制、远程控制、报警等功能。
温室大棚的温度、湿度、光照等环境参数是农作物生长的关键因素,通过智能温室大棚控制系统可以实现对这些环境参数的精确控制。
根据不同的作物需求,可以通过传感器监测到温室内温度过高,系统会自动启动降温设备,如通风设备或水帘,以降低温室温度;同理,如果温度过低,系统会自动启动加热设备,如地暖或电热器等。
通过控制光照设备,可以根据作物生长需要调整温室内的光照强度和光照时间,提高作物的产量和品质。
智能温室大棚控制系统还可以实现远程控制功能,方便农户进行远程监控和操作。
农户可以通过智能手机或电脑等终端设备,随时随地查看温室环境参数并进行控制。
当农户外出旅行时,可以通过手机APP远程启动温室内的灌溉系统,确保作物的正常生长。
系统还可以通过短信或邮件等方式向农户发送温室环境异常警报,及时提醒农户采取措施,保护农作物。
智能温室大棚控制系统的应用还能够提高能源利用效率,减少能耗和环境污染。
系统可以根据实时监测的温室环境参数,优化能源调度和利用,减少不必要的能源浪费。
根据温室内的光照强度和光照时间,可以自动调节光照设备的使用时间和功率,减少能源消耗;根据温室内的温度和湿度,可以精确控制通风设备的开关,避免能源浪费。
这不仅降低了农业生产的能耗和成本,还对环境起到了积极的保护作用。
《2024年基于物联网的农业温室智能管理系统的设计与实现》范文

《基于物联网的农业温室智能管理系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的进步,物联网技术正日益成为现代农业发展的关键因素。
特别是在农业温室管理中,物联网技术的应用能够实现精确农业,提升农产品质量与产量,减少资源浪费,提升农业效益。
因此,本文旨在探讨基于物联网的农业温室智能管理系统的设计与实现。
二、系统设计背景与目标系统设计背景:传统的农业温室管理方式依赖人工操作,存在劳动强度大、效率低、难以实时监控等问题。
随着物联网技术的发展,利用传感器、无线通信等技术对农业温室环境进行实时监控和智能调控成为可能。
系统设计目标:通过设计并实现基于物联网的农业温室智能管理系统,旨在实现以下目标:1)实时监测温室环境参数;2)自动调控温室环境;3)减少人力成本;4)提高农产品质量和产量。
三、系统设计原理本系统主要基于物联网技术,利用传感器、无线通信、云计算等技术手段实现农业温室的智能管理。
具体设计原理如下:1. 传感器技术:在温室内布置各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,实时监测温室环境参数。
2. 无线通信技术:通过无线通信技术将传感器数据传输至数据中心,实现数据的实时传输和处理。
3. 云计算技术:利用云计算技术对数据进行存储、分析和处理,为智能决策提供支持。
4. 智能调控技术:根据监测到的环境参数和预设的调控策略,自动调控温室环境,如调节温度、湿度、光照等。
四、系统设计与实现1. 系统架构设计系统架构主要包括感知层、网络层、平台层和应用层。
感知层负责采集温室环境参数;网络层负责将数据传输至数据中心;平台层负责对数据进行存储、分析和处理;应用层则提供用户界面和智能决策支持。
2. 硬件设备选型与布置根据实际需求,选择合适的传感器、执行器等硬件设备,并在温室内合理布置,以确保数据的准确性和实时性。
3. 软件系统开发软件系统主要包括数据采集、数据处理、智能决策、用户界面等模块。
通过编程实现各模块功能,确保系统的稳定性和可靠性。
毕业设计(论文)-基于物联网技术的温室大棚控制系统设计[管理资料]
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基于物联网技术的温室大棚控制系统设计(德州学院物理系,山东德州253023)摘要基于物联网技术的温室大棚控制系统以AT89S52单片机为核心,采用加热炉和风机、喷灌和渗灌、荧光灯,分别为温室大棚进行加热、增加二氧化碳浓度、增加空气湿度、灌溉、人工补光;使用SHT10数字式温湿度传感器、FDS-100型土壤水分传感器、SH-300-DH 二氧化碳传感器和TSL2561光强传感器,将采集的大棚内的数据信息在液晶1602上显示出来,并通过无线通信模块nRF905将信号传到从机。
主机完成各项数值预制和报警电路模块功能,从机完成采集数值的显示及加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯的控制功能。
本文设计的温室大棚控制系统,能够实时采集控制温室内的空气温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,以直观的数据显示给用户,并可以根据种植作物的需求提供报警信息。
关键词AT89S52;传感器;nRF9051 绪论随着通信技术的飞速发展,人们已经不再满足于人一与人之间的通信方式以及需要人参与交互的通信方式,一种更加智能、更加便捷的通信方式为人们所期待。
物联网---一种物体、机器间不需要人的参与即可完成信息交互的通信方式(Internet of things)便应运而生[1]。
简单的说,物联网是物物相连的网络,在整个信息采集、传递、计算的过程中无需人的参与交互。
物联网是基于传感器技术的新型网络技术,在现代农业中,大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集与作物生产有关的各种生产信息和环境参数,可以帮助农民及时发现问题,准确地捕捉发生问题的位置,对耕作、播种、施肥、灌溉等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化、效率最大化[2]。
无线传感网络由部署在监测区域内大量的微型传感器节点通过无线通信形成的一个多跳自组织的网络,其主要目的是采集与处理该网络覆盖范围内监测参数的信息[3]。
无线传感网络在农业中的一个重要应用是在温室等农业设施中,采用不同的传感器和执行机构对土壤水分,空气温湿度和光照强度,二氧化碳浓度等影响作物生长的环境信息进行实时监测,系统根据监测到的数据将室内水、肥、气、光、热等植物生长所必需的条件控制到最佳状态,保证作物的增产增收。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》

《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的进步与物联网技术的迅速发展,农业现代化逐渐展现出其全新的面貌。
设施农业作为现代农业的重要组成部分,其智能化、自动化水平已成为衡量一个国家农业现代化程度的重要标志。
而作为设施农业核心的温室大棚,其智能控制系统的研究与应用更是对农业生产效率、环境控制、作物生长等方面产生了深远的影响。
本文将重点研究基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统,旨在推动设施农业的进一步发展。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术以其独特的优势,为设施农业带来了革命性的变革。
物联网技术通过传感器、网络通信、云计算等技术手段,实现了对农业生产环境的实时监测、智能控制以及数据化管理。
在设施农业中,物联网技术的应用主要体现在温室大棚的智能控制系统中,通过对温室内环境因素的实时监测与调控,为作物生长提供最适宜的环境条件。
三、温室大棚智能控制系统的研究1. 系统架构设计基于物联网的温室大棚智能控制系统主要包括感知层、网络层和应用层。
感知层通过各类传感器实时采集温室内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素;网络层通过无线通信技术将感知层的数据传输至云端服务器;应用层则通过云计算技术对数据进行分析处理,并根据预设的算法对温室环境进行智能调控。
2. 环境因素监测与调控系统通过传感器实时监测温室内的环境因素,当环境因素超出预设的范围时,系统将自动启动调控设备,如加热器、湿帘、通风设备等,以调整温室内的环境条件。
同时,系统还可以根据作物的生长需求,自动调节灌溉系统,为作物提供适量的水分。
3. 智能决策与控制系统通过云计算技术对采集的数据进行分析处理,根据作物的生长需求以及环境因素的变化,自动生成智能决策。
系统可以根据决策结果自动调整温室环境,为作物提供最适宜的生长环境。
此外,系统还可以根据用户的需求,实现远程控制,方便用户随时随地对温室进行管理。
四、系统实现与优化1. 系统实现基于物联网的温室大棚智能控制系统需要结合硬件设备与软件系统。
基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计

基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计1. 引言随着人口的增长和城市化的加速发展,农业生产面临着越来越多的挑战,如水资源短缺、土地资源限制以及气候变化等。
为了满足不断增长的食品需求,并提高农业生产的效率和质量,智慧农业逐渐成为农业发展的关键策略之一。
其中,智慧农业大棚控制系统作为重要的农业设施,为农业生产提供了新的技术手段和解决方案。
2. 智慧农业大棚控制系统的设计原理基于物联网技术的智慧农业大棚控制系统是通过将传感器、执行器等设备与互联网相连,实现对大棚内环境参数的监测和调控。
系统的设计原理主要分为数据采集、数据传输和远程控制三个部分。
数据采集:系统将大棚内的温度、湿度、光照等环境参数通过各类传感器实时采集,并将采集到的数据传输到云端服务器进行存储和分析。
数据传输:系统通过物联网技术,将采集到的数据经过传输装置上传至云端服务器,实现数据的实时传输和接收。
远程控制:系统基于云端服务器对大棚的环境参数进行分析和计算,通过调节大棚内的设备(例如风机、加热器、喷灌设备等)实现对大棚环境的优化控制。
3. 国内外智慧农业大棚控制系统的现状与发展趋势目前,国内外已经涌现出一些智慧农业大棚控制系统,并在农业生产中取得了一定的应用效果。
例如,美国的SmartBee控制系统、荷兰的VanAgt技术等,这些系统通过智能化的环境监测和设备控制,实现了农业生产的精准管理和高效运营。
未来的发展趋势是智慧农业大棚控制系统的功能将更加强大和智能化。
一方面,随着物联网技术和人工智能技术的进一步发展,系统将具备更高的智能化水平,能够根据不同植物品种的需求,自动调控温度、湿度、光照等参数,提供最佳的生长环境。
另一方面,系统将会与其他智能农业设施和农业管理平台进行互联互通,形成更加完整和综合的智慧农业生态系统。
4. 基于物联网的智慧农业大棚控制系统的优势和应用前景基于物联网的智慧农业大棚控制系统具有以下几点优势: (1) 实时监测:系统能够实时监测大棚内的环境参数,提供准确的数据支持。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统【摘要】本文主要介绍了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统。
在分析了研究背景、研究目的和研究意义。
在详细阐述了智能温室大棚的概述,物联网技术在智能温室大棚中的应用,以及传感器技术在智能温室大棚中的作用。
描述了智能温室大棚控制系统的设计与实现,以及其优势。
在展望了基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的前景,探讨了技术的不足与发展方向,并进行了总结。
本文全面深入地探讨了智能温室大棚控制系统,为相关研究提供了有益参考。
【关键词】智能温室大棚,物联网技术,传感器技术,控制系统,优势,前景,不足,发展方向1. 引言1.1 研究背景针对温室大棚控制系统的现状,基于物联网技术的智能温室大棚控制系统应运而生。
该系统利用物联网技术,将传感器、控制器和网络技术相结合,实现对温室环境的实时监测和控制,提高温室生产效率和质量,减少对资源的浪费,符合现代农业生产的可持续发展要求。
研究基于物联网技术的智能温室大棚控制系统具有重要的现实意义和实践价值。
这不仅可以促进农业生产的现代化和智能化,还可以为农民提供更便捷、高效的生产方式,进一步推动农业生产的发展,有利于实现农业的绿色发展和可持续发展。
1.2 研究目的研究目的是为了探索基于物联网技术的智能温室大棚控制系统的实际应用效果,验证其在农业生产中的可行性和实用性。
通过研究,我们旨在设计并实现一个能够自动监控和调节温室环境的智能系统,提高农作物生长的效率和质量,减少生产成本,实现智能化、自动化的农业生产管理。
我们也希望通过这个研究项目,促进物联网技术在农业领域的广泛应用,推动农业生产方式的转变,实现农业产业的可持续发展。
通过本研究,我们将为农业生产提供更加智能、高效的解决方案,推动农业生产方式向数字化、智能化、绿色化发展,为打造现代农业产业体系做出贡献。
1.3 研究意义智能温室大棚控制系统的研究意义主要体现在以下几个方面:1. 节约资源:智能温室大棚控制系统可以实现对温度、湿度、光照等环境参数的精准监测和控制,有效节约水、电等资源的使用,提高资源利用效率。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统

基于物联网技术的智能温室大棚控制系统随着人们对食品品质和营养需求的不断提高,对新鲜蔬菜和水果的需求也越来越大。
但是,传统的温室大棚种植方式存在许多问题,如温度、湿度、光照等环境不稳定,人力管理效率低下等。
因此,基于物联网技术实现智能温室大棚控制系统的需求日益增加。
基于物联网技术的智能温室大棚控制系统是一种通过互联网连接温室大棚内外各种传感器、执行器、监控摄像头等设备的高智能化系统,能够实现温室大棚内环境参数的实时监测、自动调控、远程控制、数据储存、以及图像识别等多种功能。
其主要包括硬件设备与软件平台两个方面。
硬件设备方面,该系统采用多种传感器广泛监测温室大棚内的各种环境参数,如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、土壤湿度等。
同时,在传感器的基础上增加执行器,实现对温室大棚内环境的自动调节。
此外,为了更好地监控温室大棚内部情况,可以增加监控摄像头,通过视频流传输技术将实时画面上传至云端,便于用户随时查看。
软件平台方面,该系统可以采用云计算、大数据分析、人工智能等技术来处理因监测数据量过大而产生的问题。
用户可以通过手机 APP、网站或者其他终端随时查看温室大棚内的数据和图像,并根据实时情况进行分析和调整。
同时,该系统还支持自动控制和远程控制功能,例如通过手机 APP 对空气循环、照明、水肥等方面进行远程控制,甚至能够通过图像识别技术在视频流中检测到害虫,自动开启相应防害虫设施。
在实际应用中,该系统具有一系列的优点。
它可以帮助农民提高温室大棚的管理效率,减少人力成本和精神压力,提高蔬菜水果质量和产量。
同时,它可以更加精确地控制温室大棚内的环境参数,从而提高农作物栽培的可靠性和稳定性。
此外,该系统还能节省能源,优化水肥使用,并能检测和避免浪费。
总之,基于物联网技术的智能温室大棚控制系统,在现代农业中具有广泛的应用前景。
它是解决传统温室大棚管理问题的重要手段,也是实现精准农业的重要途径之一。
未来,随着物联网和人工智能技术的不断发展,该系统将会更加完善和智能化,为未来农业生产提供更多的可能性。
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基于物联网技术的温室大棚控制系统设计刘娟(德州学院物理系,山东德州253023)摘要基于物联网技术的温室大棚控制系统以AT89S52单片机为核心,采用加热炉和风机、喷灌和渗灌、荧光灯,分别为温室大棚进行加热、增加二氧化碳浓度、增加空气湿度、灌溉、人工补光;使用SHT10数字式温湿度传感器、FDS-100型土壤水分传感器、SH-300-DH二氧化碳传感器和TSL2561光强传感器,将采集的大棚内的数据信息在液晶1602上显示出来,并通过无线通信模块nRF905将信号传到从机。
主机完成各项数值预制和报警电路模块功能,从机完成采集数值的显示及加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯的控制功能。
本文设计的温室大棚控制系统,能够实时采集控制温室内的空气温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,以直观的数据显示给用户,并可以根据种植作物的需求提供报警信息。
关键词AT89S52;传感器;nRF9051 绪论随着通信技术的飞速发展,人们已经不再满足于人一与人之间的通信方式以及需要人参与交互的通信方式,一种更加智能、更加便捷的通信方式为人们所期待。
物联网---一种物体、机器间不需要人的参与即可完成信息交互的通信方式(Internet of things)便应运而生[1]。
简单的说,物联网是物物相连的网络,在整个信息采集、传递、计算的过程中无需人的参与交互。
物联网是基于传感器技术的新型网络技术,在现代农业中,大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集与作物生产有关的各种生产信息和环境参数,可以帮助农民及时发现问题,准确地捕捉发生问题的位置,对耕作、播种、施肥、灌溉等田间作业进行数字化控制,使农业投入品的资源利用精准化、效率最大化[2]。
无线传感网络由部署在监测区域内大量的微型传感器节点通过无线通信形成的一个多跳自组织的网络,其主要目的是采集与处理该网络覆盖范围内监测参数的信息[3]。
无线传感网络在农业中的一个重要应用是在温室等农业设施中,采用不同的传感器和执行机构对土壤水分,空气温湿度和光照强度,二氧化碳浓度等影响作物生长的环境信息进行实时监测,系统根据监测到的数据将室内水、肥、气、光、热等植物生长所必需的条件控制到最佳状态,保证作物的增产增收。
根据现代农业科学技术的研究结果表明,建立温室可以建立适合植物生长的生态环境,实现作物的高产、高效。
在农业现代化的进程中,从作物播种、生长,到收获、加工及检测分析整个过程中都离不开传感器的应用,几乎覆盖了农业工程的全部范围,有力地支撑了智能农业的技术体系。
基于以上认识,本论文设计出一种基于物联网技术的温室大棚控制系统。
2 系统方案与论证为了能够设计出一种成本低廉,精确度较高,连接简单的温室大棚控制系统,本设计给出了三种方案。
2.1 方案论述方案一:本温室大棚控制系统以AT89S52单片机为核心,采用加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯,分别为温室大棚进行加热、增加空气湿度、灌溉、增加二氧化碳浓度、人工补光;采用SHT10数字式温湿度传感器、FDS-100型土壤水分传感器、SH-300-DH二氧化碳传感器和TSL2561光强传感器分别检测温室大棚的空气温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度、光照度。
数据采集部分使用AT89S52单片机,将随被测各项数据变化的电压或电流采集过来,进行数据的处理,在显示电路上,将被测各项数据显示出来。
主机将采集到数值在液晶1602上显示出来,并通过无线通信模块nRF905将信号传到从机。
此外,主机完成各项数值预制和报警电路模块功能,从机完成采集数值的显示及加热炉和风机、喷灌和渗灌和荧光灯的控制功能。
系统的总体结构框图,如图2.1所示。
图2.1 系统框图方案二:本温室大棚控制系统采用MSP430为主控制器用来总体协调控制整个系统,对内部AD采集的数据进行处理,与内部设定的数据库比较,根据设定的各参数发出指令控制采光、照明、二氧化碳添加、喷淋子系统,来改变大棚内部的环境,利用MSP430来驱动液晶屏,实时地显示大棚内外的各环境参数。
本系统采用两块TMP275 温度传感器,来采集大棚内外的温度值。
湿度和光强利用MSP430内部AD 通过P6.0~P6.3 的4个端口进行多通道序列采集。
采用TGS4160固态电化学型二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的浓度。
系统的体系结构见图2.2。
图2.2 系统框图方案三:本温室大棚控制系统的核心采用AT89C51单片机;温度传感器采用改进型智能传感器DS18B20;智能湿度传感器采用SHT11;光照度传感器采用GZD-01型光照度感应探头;CO2传感器选用红外线气敏传感器。
AD转换模块采用逐次渐近型8路AD转换器ADC0809,利用AT89C51单片机的串行IO口,采用了专用电平转换芯片MAX232,把TTL电平转换成RS232电平,将数据传给上位机( PC机),进行数据的存储。
采用液晶显示器(LCD)进行实时显示,系统框图如图2.3所示。
图2.3系统框图2.2 方案比较方案一使用的控制器为AT89S52单片机,方案二使用的控制器为MSP430单片机,方案三使用的控制器为AT89C51单片机,没有数据存储功能。
与方案二和方案三的单片机相比较,AT89S52单片机功耗低,性能高而且成本不高,并且完全能够满足本方案的需求。
方案一使用SHT10数字式温湿度传感器来检测温室大棚中空气的温湿度,方案二选择两块TMP275温度传感器,来采集大棚内外的温度值,方案三选择温度传感器DS18B20采集大棚内的温度。
与方案二和方案三的温度传感器相比SHT10数字式温湿度传感器不需外围元件,直接输出经过标定了的相对湿度、温度的数字信号,无需经过AD转换,连接简单,可以有效地解决传统温、湿度传感器的不足。
方案一使用FDS-100型土壤水分传感器检测土壤中水分的含量,方案二的湿度和光强利用MSP430内部AD通过P6.0~P6.3的4个端口进行多通道序列采集,方案三湿度传感器SHT11测量湿度。
与方案二和方案三相比较,方案一的FDS-100型土壤水分传感器是专业检测土壤水分的传感器,检测精度高,能直接稳定地反应各种土壤的真实水分含量,密封性好,可长期埋入土壤中使用,且不受腐蚀。
方案一使用SH-300-DH二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的含量,方案二使用TGS4160固态电化学型二氧化碳传感器检测温室大棚中二氧化碳的浓度,但TGS4160的预热时间较长,一般约为2小时,方案三选用红外线气敏传感器检测二氧化碳浓度。
与方案二和方案三相比较,SH-300-DH二氧化碳传感器具有对二氧化碳灵敏度高、受温湿度环境影响小、稳定性好、使用方便、成本低等特点。
方案一使用TSL2561光强传感器变送器检测温室大棚内的光强照度,方案二的湿度和光强利用MSP430内部AD通过P6.0~P6.3的4个端口进行多通道序列采集,方案三使用GZD-01型光照度感应探头。
与方案二与方案三相比较,方案一的TSL2561光强传感器采用先进的电路模块技术开发变送器,体积小、安装方便、线性度好、传输距离长、抗干扰能力强。
综上所述,根据对三种方案的比较以及对设计的温室大棚控制系统成本低廉,精确度较高,连接简单的要求,选择方案一来设计本温室大棚控制系统。
3 系统硬件设计温室大棚控制系统硬件部分主要由控制器模块,电源电路模块,空气温湿度测量电路模块,土壤湿度测量电路模块,光强测量电路模块、二氧化碳浓度测量电路模块,显示电路模块,报警电路模块、通信电路模块、控制电路模块组成。
3.1 控制器模块本设计的控制器模块选用AT89S52,它是一种低功耗、高性能CMOS 8位微控制器,具有8K在系统可编程Flash存储器。
使用Atmel公司高密度非易失性存储器技术制造,与工业80C51产品指令和引脚完全兼容。
片上Flash允许程序存储器在系统可编程,亦适于常规编程器。
在单芯片上,拥有灵巧的8 位CPU 和在系统可编程Flash,使得AT89S52在众多嵌入式控制应用系统中得到广泛应用。
(1) 标准功能:8K字节Flash,256字节RAM,32位IO口线,看门狗定时器,2个数据指针,三个16位定时器计数器,一个6向量2级中断结构,全双工串行口,片内晶振及时钟电路[4]。
另外,AT89S52可降至0Hz 静态逻辑操作,支持2种软件可选择节电模式。
空闲模式下,CPU停止工作,允许RAM、定时器计数器、串口中断继续工作。
掉电保护方式下,RAM内容被保存,振荡器被冻结,单片机一切工作停止,直到下一个中断或硬件复位为止。
(2) 在外部结构上,AT89S52单片机和MCS-51系列单片机的结构相同,有三种封装形式,分别是PDIP形式,为40针脚;PLCC形式,为44针脚;TAFP形式,也为44针脚[5]。
其中,常用的为PDIP形式,如图3.1所示。
图3.1 AT89S52的引脚图3.2 空气温湿度测量电路模块本设计选择SHT10数字式温湿度传感器来检测温室大棚中空气的温湿度。
SHT10数字式温湿度传感器是由Sensirion公司推出的一种可以同时测量湿度、温度的传感器,不需外围元件直接输出经过标定了的相对湿度、温度的数字信号,可以有效地解决传统温、湿度传感器的不足。
其特点:温湿度传感器、信号放大、AD转换、I2C总线接口全部集成于一个芯片上(CMOSens技术);全校准相对湿度及温度值输出;具有露点值计算输出功能;免外围元件;卓越的长期稳定性;测量精度高,湿度的精度为±3. 5,温度的精度为±0. 5℃(在20℃时);可靠的CRC数据传输校验功能;片内装载的校准系数,保证100%的互换性;电源电压为2. 4~5. 5V[6]。
引脚功能:1(GND):接地;2(DATA)与3(SCK):串行数字接口,其中DATA为数据线;4(VDD):接电源。
如图3.2所示,SHT10数字式温湿度传感器来检测温室大棚中空气的温湿度,并将检测到的信号传送给单片机的P0口,让单片机处理。
图3.2 SHT10数字式温湿度传感器连接电路图3.3 土壤湿度测量电路模块本设计选择FDS-100型土壤水分传感器检测土壤中水分的含量。
FDS-100型土壤水分传感器引脚功能[7]如下:红线(VDD):5-12 V电源输入黄线(V-OUT):电压输出0~1.875V DC黑线(GND):地线功能及特点:(1)本传感器体积小巧化设计,携带方便,安装、操作及维护简单。
(2)结构设计合理,不绣钢探针保证使用寿命。
(3)外部以环氧树脂纯胶体封装,密封性好,可直接埋入土壤中使用,且不受腐蚀。
(4)土质影响较小,应用地区广泛。
(5)测量精度高,性能可靠,确保正常工作。