大数据可视化PPT-第2章的类型与模型
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《数据可视化》课件
Slide 8
如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型？
数据类型
根据数据的类型，选择合适 的图表类型，如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息，选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平，选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，适用于各种类型的 数据分析和展示。
Slide 4
如何选择最适合自己的数据可视化工 具？
如何使用Tab le au 进行数据可视化？
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据，支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项，如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等，使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标，然后选择一个工具，能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平，选择一个适合自己的工具，能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具，了解它们的特点、优势和劣势，选择最合适的一个。
Slide 5
如何使用Excel制作基本的图表？
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具，可以更好地向他人沟通分析结果，提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势
大数据数据可视化展示系统PPT
4 添加标题文字 此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语 言风格，语言描述尽量简洁生动。
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大数据云计算
汇报人：XXX
格，语言描述尽量简洁生 动。.click here to add your
2
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引爆大数据时代
我准备好了！
大数据云计算
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《大数据可视化实战课件》
一图胜千言，图表应尽可能简洁 明了，以突出关键信息。
崇尚时尚
利用当下流行的图表类型和设计 风格，使得图表更有趣味性和互 动性。
因地制宜
结合具体场景和任务，灵活运用 不同的可视化技术，获得更好的 效果和价值。
常用的大数据可视化工具
T ab leau
一个快速生成交互式可视化报表的业界标准软 件。
R语言
一种广泛应用于大数据分析、统计建模和可视 化的编程语言。
D 3.js
一个基于JavaScript的可视化库，可以创建各种 图表和交互式数据可视化应用。
Power BI
微软开发的商用商业智能工具，支持数据分析 和可视化。
实战案例分析
1
案例1
探究航班延误的原因和影响因素，以及
案例2
2
有效的干预措施。
研究全球股票市场的波动情况和趋势，
《大数据可视化实战课件》
大数据日益成为现代社会的重要组成部分，了解和掌握大数据可视化技术是 成功的关键。
什么是大数据？
定义
大数据是指规模超出传统数 据库处理能力范围，无法使 用常规软件进行处理的数据 集合。
意义
通过对大数据的深度挖掘， 可以发现数据背后的隐藏规 律和趋势。
应用
大数据应用于金融、医疗、 交通、物流等多个领域，带 来了非常显著的效果和价值。
以及未来的预测和预期。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
案例3
分析用户在社交媒体平台上的行为和趋 势，寻找更好的社交营销策略。
总结和展望
1 总结
大数据可视化是一项非常重要的技术和研究 领域，具有广泛的应用前景和发展空间。
2 展望
未来大数据可视化将更加注重数据的深度挖 掘和分析，更加注重用户体验和互动性。
崇尚时尚
利用当下流行的图表类型和设计 风格，使得图表更有趣味性和互 动性。
因地制宜
结合具体场景和任务，灵活运用 不同的可视化技术，获得更好的 效果和价值。
常用的大数据可视化工具
T ab leau
一个快速生成交互式可视化报表的业界标准软 件。
R语言
一种广泛应用于大数据分析、统计建模和可视 化的编程语言。
D 3.js
一个基于JavaScript的可视化库，可以创建各种 图表和交互式数据可视化应用。
Power BI
微软开发的商用商业智能工具，支持数据分析 和可视化。
实战案例分析
1
案例1
探究航班延误的原因和影响因素，以及
案例2
2
有效的干预措施。
研究全球股票市场的波动情况和趋势，
《大数据可视化实战课件》
大数据日益成为现代社会的重要组成部分，了解和掌握大数据可视化技术是 成功的关键。
什么是大数据？
定义
大数据是指规模超出传统数 据库处理能力范围，无法使 用常规软件进行处理的数据 集合。
意义
通过对大数据的深度挖掘， 可以发现数据背后的隐藏规 律和趋势。
应用
大数据应用于金融、医疗、 交通、物流等多个领域，带 来了非常显著的效果和价值。
以及未来的预测和预期。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
案例3
分析用户在社交媒体平台上的行为和趋 势，寻找更好的社交营销策略。
总结和展望
1 总结
大数据可视化是一项非常重要的技术和研究 领域，具有广泛的应用前景和发展空间。
2 展望
未来大数据可视化将更加注重数据的深度挖 掘和分析，更加注重用户体验和互动性。
数据可视化介绍课件
演讲人
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
大数据PPT模板
03
价值密度低
如随着物联网的广泛应用，信息 感知无处不在，信息海量，但价 值密度较低，如何通过强大的机 器算法更迅速地完成数据的价值 “提纯”，是大数据时代亟待解 决的难题。
04
速度快、时效高
这是大数据区分于传统数据挖掘 最显著的特征。根据IDC的“数字 宇宙”的报告，预计到2025年， 全球数据量将达到175ZB，而其 中大部分是非结构化数据。大数 据时代最大的转变就是，放弃对 因果关系的渴求，而取而代之关 注相关关系。
数据预处理与清洗策略
数据清洗
去除重复、错误、不完 整的数据，保证数据质
量。
数据转换
将数据转换成适合分析 的格式，如将文本数据
转换为数值型数据。
数据归约
通过降维、聚类等方法 减少数据量，提高处理
效率。
缺失值处理
根据数据特点选择合适 的缺失值填充方法，如 均值填充、插值法等。
数据存储与管理技术选型
01
政策法规对企业合规性要求
遵守相关法律法规
01
遵守国家和地方关于大数据安全和隐私保护的法律法规，确保
企业合规经营。
建立完善的管理制度
02
建立完善的大数据安全和隐私保护管理制度，明确各部门和人
员的职责和权限。
加强员工培训
03
加强员工对大数据安全和隐私保护的意识和技能培训，提高员
工的安全意识和防范能力。
数据歧视和不公平问题
大数据算法可能会存在数据歧视和不公平问题，需要关注算法公正 性和透明度。
社会责任和道德约束
在发展大数据技术的同时，需要注重社会责任和道德约束，保障社 会公共利益和福祉。
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数据可视化经典课件
37
数据可视化
目前整个数据可视化大致可以分为两个方向： 1、注重展示 2、注重分析
现有的数据可视化产品已涉猎的领域有：互联网、零售 快消、电商、O2O、物流、金融、医疗和教育等众多行业。
2024/11/18
38
数据可视化
图表的基本组成元素 一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数
据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色 表达特定的信息。
2024/11/18
4
数据可视化
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据，例如让花 费数小时甚至更久才能归纳的数据量，转化成一眼就能读懂 的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差 异，在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是 一个沟通复杂信息的强大武器。
通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有 效信息，增加信息的印象。
分布类显示频率，数据分散在一个区间或分组。 使用图 形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布， 通常 用于展示连续数据上数值的分布情况。
2024/11/18
14
数据可视化
散点图 散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在
直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置 由变量的数值决定。
饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比 情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼 按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量， 每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小，所有区块(圆 弧)的加和等于 100%。
2024/11/18
17
数据可视化
适合的数据：列表：一个分类数据字段、一个连续数据字段 功能：对比分类数据的数值大小 数据与图形的映射：分类数据字段映射到扇形的颜色
数据可视化ppt课件
胎面宽度(Tire width): Numberic
价格(Price): Numberic
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33
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别) • 序列Ordinal(如：排名，时间) • 数量Quantitative(如：数字) • 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
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23
标签云利器-Wordle介绍
Wordle：Wordle是标签云生成工具，可说是这类工具的 鼻祖。你只需输入一个网址，就能为这个网页生成关键词标 签云。各个关键词的大小与其出现频率成正比。你还可以方 便地定制标签云的展现形式。
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24
Seesoft – 超酷的代码可视化工具
45
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9
信息可视化 Information visualization
旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形 图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据
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10
为什么可视化？
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11
海量数据
• 每天交易信息 • 用户的访问数据 • 在线交易情况
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42
推荐资料：
• 图表汇 • 图研所 • dataV • / • • 视物 | 致知
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43Biblioteka 谢 谢！2021/5/15
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44
此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！感谢你的观看！
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29
• 谁你是这个数据的使用者？ • 他们需要什么样的数据？
价格(Price): Numberic
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33
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别) • 序列Ordinal(如：排名，时间) • 数量Quantitative(如：数字) • 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
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23
标签云利器-Wordle介绍
Wordle：Wordle是标签云生成工具，可说是这类工具的 鼻祖。你只需输入一个网址，就能为这个网页生成关键词标 签云。各个关键词的大小与其出现频率成正比。你还可以方 便地定制标签云的展现形式。
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24
Seesoft – 超酷的代码可视化工具
45
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9
信息可视化 Information visualization
旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形 图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据
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为什么可视化？
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11
海量数据
• 每天交易信息 • 用户的访问数据 • 在线交易情况
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29
• 谁你是这个数据的使用者？ • 他们需要什么样的数据？
2024年度大数据可视化培训课件
创意与灵感
了解优秀的数据可视化案例，激发创意与灵感，提升设计 水平。
2024/2/2
27
06 大数据可视化案例分析
2024/2/2
28
企业经营数据分析案例
销售收入与销售成本分析
通过可视化展示企业销售收入与销售成本的 变化趋势，帮助企业了解市场动态，优化销 售策略。
2024/2/2
库存管理与优化
利用大数据可视化技术，实时监控库存情况，预测 未来需求，实现库存优化和减少资金占用。
大数据可视化培训课件
2024/2/2
1
目录
2024/2/2
• 大数据可视化概述 • 数据处理与准备 • 可视化图表类型及选择 • 可视化工具与技术应用 • 可视化设计原则与技巧 • 大数据可视化案例分析 • 总结与展望
2
01 大数据可视化概述
2024/2/2
3
大数据与可视化关系
大数据特征
大数据具有海量、多样、快速、 价值等特征，难以直接理解和分
2024/2/2
图表类型
Excel提供了多种图表类 型，如柱形图、折线图 、饼图等，用户可以根 据数据类型和展示需求 选择合适的图表。
数据透视表
数据透视表是一种强大 的数据汇总、分析和可 视化工具，可以帮助用 户快速生成各种报表和 图表。
19
Tableau软件操作演示
2024/2/2
数据连接
Tableau支持多种数据源连接，包括Excel、CSV、数据库等，用 户可以方便地导入和整合数据。
利用大数据可视化技术，展示学生学习情 况、教育资源分布等，为教育领域提供数 据支持。
能源环保领域
智慧城市领域
可视化展示能源消耗、环境污染等数据， 为能源环保领域提供数据监测和决策支持 。