弹性化的容器与微服务架构实践
Python中的微服务架构和容器编排实现
Python中的微服务架构和容器编排实现微服务架构是一种将大型应用程序拆分为多个小型独立服务的方法，每个服务都有自己的目标和功能。
在Python中，你可以使用各种工具和框架来实现微服务架构，其中包括容器编排工具如Docker和Kubernetes。
本文将介绍Python中微服务架构和容器编排的实现方法。
一、微服务架构概述微服务架构将应用程序划分为多个小型服务，每个服务运行在独立的进程中，并通过轻量级的通信机制进行交互。
每个服务都有自己的数据库，使得团队可以独立开发和部署每个服务，从而提高开发效率和灵活性。
Python中，你可以使用各种框架和库来实现微服务架构，如Flask、Django、Tornado等。
这些框架提供了快速构建微服务的能力，并且具有很好的可扩展性。
二、微服务架构实现步骤要在Python中实现微服务架构，可以按照以下步骤进行：1. 划分服务边界：根据应用程序的功能和领域，将应用程序拆分为多个小型的服务。
每个服务应该专注于一个特定的业务领域，有单独的数据库和API。
2. 设计API接口：每个服务都应该暴露一组API接口，用于与其他服务进行通信。
这些接口可以使用RESTful风格的HTTP接口，也可以使用消息队列等通信机制。
3. 实现服务逻辑：使用Python框架如Flask或Django，实现每个服务的业务逻辑。
这些框架提供了路由、数据库ORM、用户认证等功能，能够快速搭建服务。
4. 部署和扩展：使用容器技术如Docker，将每个服务打包为独立的容器，并进行部署。
使用容器编排工具如Kubernetes，可以方便地管理和扩展服务。
三、容器编排实现容器编排可以帮助我们更好地管理和运行容器化的微服务。
在Python中，常用的容器编排工具包括Docker Compose和Kubernetes。
1. Docker Compose：Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具。
第四范式在云原生环境中的最佳实践
第四范式在云原生环境中的最佳实践云原生已经成为现代软件开发和部署的一种主流趋势。
它的核心理念是将应用程序和系统基础设施紧密集成，以实现高效、可扩展和可靠的服务。
而第四范式作为一家在人工智能领域具有领先地位的公司，也在云原生环境中发挥着重要的作用。
第四范式在云原生环境中的最佳实践主要体现在以下几个方面：1. 弹性伸缩：在云原生环境中，弹性伸缩是非常重要的特性。
第四范式通过使用容器化技术，将应用程序和系统资源进行解耦，实现了按需扩展和收缩的能力。
当系统负载增加时，可以自动增加容器的数量，以满足用户需求；当负载减少时，可以自动减少容器的数量，以节省资源。
这种弹性伸缩的能力使得第四范式的服务能够快速响应变化的需求，提供更好的用户体验。
2. 容器编排：容器编排是云原生环境中的一个关键技术，它可以帮助管理大规模容器集群的部署和运维。
第四范式使用Kubernetes作为容器编排工具，通过定义和管理容器的生命周期，实现了容器的自动化部署、扩展和管理。
Kubernetes提供了丰富的功能，如服务发现、负载均衡和自动故障恢复，使得第四范式的服务更加稳定和可靠。
3. 微服务架构：微服务架构是云原生环境中的另一个重要概念，它将复杂的应用程序拆分为多个小型服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
第四范式通过采用微服务架构，实现了服务的解耦和独立演进。
每个微服务都可以使用不同的技术栈和开发语言，以满足不同的需求。
此外，微服务架构还可以提高系统的可维护性和可扩展性，使得第四范式能够更好地应对日益增长的业务需求。
4. 持续交付：持续交付是云原生环境中的另一个重要实践，它可以帮助加快软件开发和部署的速度，提高团队的协作效率。
第四范式通过使用持续集成和持续部署工具，实现了自动化的软件构建、测试和部署。
每次代码提交后，系统会自动进行构建和测试，并将新版本部署到生产环境。
这种持续交付的方式使得第四范式能够快速迭代和发布新功能，提供更好的用户体验。
微服务架构与容器化部署
微服务架构与容器化部署在当今互联网快速发展的时代，微服务架构和容器化部署已经成为了许多企业和组织所追求的目标。
本文将详细介绍微服务架构的概念及其优势，以及容器化部署的原理和应用场景，并探讨二者之间的关系与配合。
一、微服务架构1.1 定义和概念微服务架构，简称MSA（Microservices Architecture），是指将一个完整的软件系统拆分成多个独立的小型服务，每个服务都可以独立开发、部署和运行，且之间通过轻量级的通信机制进行交互。
每个服务都围绕业务能力构建，并且可以独立部署，这样可以提高系统的可伸缩性、容错性和可维护性。
1.2 优势与特点微服务架构相比于传统的单体架构有以下优势和特点：1) 拆分与解耦：微服务架构将一个庞大的系统拆分成多个小而自治的服务，降低了依赖性和耦合度，使得每个服务可以独立开发和部署，更容易进行持续集成和交付。
2) 可伸缩性：由于每个服务都可以独立部署和运行，因此可以根据需要对每个服务进行水平扩展，提高系统的并发处理能力和吞吐量。
3) 容错性：当一个服务发生故障或出现性能瓶颈时，不会影响整个系统的运行，而只会对某个具体功能产生影响，从而提高了系统的容错性和可用性。
4) 技术栈灵活：每个服务可以使用不同的编程语言、开发框架和数据库，从而能够选择最适合自己的技术栈，提高开发效率和灵活性。
二、容器化部署2.1 定义和原理容器化部署是指将应用程序及其依赖项打包成一个独立的运行环境，其中包括应用程序、运行时环境、系统工具和库等，并以镜像的形式进行存储和传播。
容器可以在不同的环境中快速、可靠地运行，且相互之间隔离，不会造成冲突。
容器化技术的核心是容器引擎，目前最为流行的容器引擎是Docker。
Docker使用了Linux内核提供的CGroups和Namespace等功能，实现了资源隔离和安全性，使得应用程序可以在不同的主机上以容器的形式运行，并且具有高效、快速和一致的部署方式。
云原生技术架构与应用实践
云原生技术架构与应用实践一、引言云计算是目前IT业界的一种主流技术，而云原生技术是云计算的一个分支。
云原生技术主要是为了适应云环境而产生的一种全新架构，其具有高可用性、弹性伸缩、自动化运维等特点，是目前云计算架构的主流趋势。
本文将介绍云原生技术的架构和应用实践。
二、云原生技术架构云原生技术包含三个方面，分别是应用程序架构、基础设施架构和持续交付。
其中应用程序架构包含容器化、微服务和服务网格，基础设施架构包含弹性计算、存储、网络以及监控与日志，持续交付包含自动化构建、测试和部署。
1. 应用程序架构（1）容器技术容器化是云原生架构的重要组成部分。
容器可以在不同的云平台上不断运行，并且容器之间相互隔离。
它可以快速启动和停止，并且可以在多个容器之间进行数据共享。
Docker是当前比较流行的容器技术。
（2）微服务架构微服务是一种面向服务的架构，可以将应用程序划分为多个服务，每个服务都是一个独立的单元，可以使用自己的协议和数据格式。
微服务之间使用轻量级通信机制进行通信，比如REST API。
微服务可以快速部署、升级和维护，是云原生架构的一个重要组成部分。
（3）服务网格服务网格是一种将微服务之间通信规则集中管理的方法。
服务网格可以提供一些安全措施，例如流量控制、故障转移和负载均衡。
目前较为流行的服务网格实现包括Istio和Envoy。
2. 基础设施架构（1）弹性计算弹性计算是指计算资产能够弹性地扩展和缩减。
弹性计算可以结合自动化伸缩实现自动负载均衡和容错。
云服务商（例如AWS、Azure和Google）为用户提供了弹性计算的服务，其中最常见的应用包括虚拟机（VM）和容器服务。
（2）存储存储服务是云原生架构的另一个重要组成部分。
云服务商提供了各种存储服务，例如对象存储、文件存储和块存储。
这些服务可以根据业务需要进行横向扩展、自动备份和冷热数据分离。
（3）网络云原生架构中的网络是一种虚拟化的网络模型，用于管理和隔离容器之间的通信。
Docker容器部署微服务架构的实践指南
Docker容器部署微服务架构的实践指南引言随着云计算和大数据的兴起，微服务架构在近年来逐渐成为软件开发领域的热门话题。
而Docker这一容器化技术的快速普及，为微服务架构的部署提供了更加便捷和灵活的方式。
本文将为读者提供一份实践指南，教你如何使用Docker容器来部署微服务架构。
第一部分：微服务架构概述在深入讨论Docker容器的使用之前，我们先来了解一下什么是微服务架构。
简而言之，微服务架构是将一个大型的软件应用拆分成许多小的、自治的服务的架构风格。
每个服务都有自己独立的数据存储和业务逻辑，可以独立部署和扩展。
相比于传统的单体应用架构，微服务架构具有更高的可扩展性和灵活性。
第二部分：Docker容器的介绍Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，然后在任何支持Docker的环境中运行。
Docker之所以受到欢迎，是因为它能够解决多个环境之间的一致性问题，并提供了快速部署和可移植性。
第三部分：使用Docker容器部署微服务架构的步骤1. 了解微服务架构的需求和架构设计：在开始之前，我们首先需要了解我们要部署的微服务架构的需求和设计。
这包括每个微服务的功能和接口，以及它们之间的依赖关系。
2. 构建Docker镜像：为每个微服务编写Dockerfile，然后使用Docker命令构建对应的Docker镜像。
在构建镜像的过程中，我们需要将应用程序和它的依赖打包到镜像中，并配置好容器的运行环境。
3. 创建Docker容器：使用Docker命令创建一个或多个Docker容器，每个容器对应一个微服务。
在创建容器的过程中，我们可以为每个容器指定不同的网络设置、端口映射和挂载点等。
4. 部署容器集群：将所有的微服务容器部署到一个容器集群中，可以使用Docker Swarm、Kubernetes或者其他容器集群管理工具来完成。
容器集群管理工具可以帮助我们对容器进行负载均衡、监控和自动扩展等。
如何进行服务化架构设计与实现的实践与方法分享
如何进行服务化架构设计与实现的实践与方法分享随着互联网的发展，软件系统的规模和复杂度不断增加，传统的单体架构已经无法满足现代软件系统的需求。
为了提高系统的可扩展性、可维护性和可测试性，越来越多的企业开始采用服务化架构。
本文将分享一些关于服务化架构设计与实现的实践与方法，希望能对读者有所帮助。
一、理解服务化架构的概念与优势服务化架构是一种将系统拆分成多个独立的服务，通过网络进行通信和协作的架构模式。
每个服务都具有明确的职责和功能，可以独立开发、部署和扩展。
采用服务化架构可以实现系统的解耦、灵活性和可伸缩性。
二、确定服务边界与拆分策略在进行服务化架构设计之前，首先需要确定服务边界。
服务边界定义了每个服务的职责和功能范围，是服务拆分的基础。
为了确定服务边界，可以根据业务领域、业务流程和数据模型等因素进行分析和划分。
拆分策略是确定如何将系统拆分成服务的规划和决策过程。
常见的拆分策略包括垂直拆分和水平拆分。
垂直拆分是将系统按照业务领域进行拆分，每个服务负责一个特定的业务功能。
水平拆分是将系统按照功能模块进行拆分，每个服务负责一个特定的功能。
三、定义服务接口与协议服务接口定义了服务的入口和出口，是服务之间进行通信和协作的约定。
定义良好的服务接口可以提高系统的可扩展性和可维护性。
在定义服务接口时，需要考虑接口的粒度、参数和返回值的设计，以及接口的版本管理和兼容性。
服务协议定义了服务之间进行通信和交互的规则和格式。
常见的服务协议包括RESTful API、SOAP和gRPC等。
选择合适的服务协议可以提高系统的性能和可扩展性。
四、实现服务化架构在实现服务化架构时，可以采用微服务框架来简化开发和部署过程。
微服务框架提供了服务注册与发现、负载均衡、容错和监控等功能，可以帮助开发者快速构建和管理服务。
同时，需要考虑服务的部署和运维。
可以使用容器化技术，如Docker和Kubernetes，来实现服务的快速部署和弹性扩展。
容器技术在微服务架构中的实践与优势
容器技术在微服务架构中的实践与优势近年来，随着云计算和DevOps文化的兴起，容器技术在软件开发、测试和部署方面发挥着越来越重要的作用。
特别是在微服务架构中，容器技术的应用更是不可或缺。
本文将探讨容器技术在微服务架构中的实践与优势。
一、容器技术简介容器技术是一种虚拟化技术，它可以将应用程序及其依赖项打包为一个独立的、可移植的容器。
相比于传统的虚拟机技术，容器技术更加轻量级，启动速度快，并且具有更好的资源利用率。
二、微服务架构概述微服务架构是一种将软件应用拆分为一组小型、松耦合的服务的架构风格。
每个服务独立部署，可以使用不同的技术栈，并通过API进行通信。
微服务架构的核心原则是单一职责、可独立演化和自治。
三、容器技术在微服务架构中的实践1. 环境隔离：容器技术通过隔离每个服务的运行环境，解决了传统开发环境和生产环境不一致的问题。
开发团队可以在本地开发和测试微服务，而无需担心环境差异导致的问题。
2. 持续集成与部署：容器技术与持续集成和部署配合使用，可以实现快速、可靠的软件交付。
开发人员可以通过构建容器镜像，将应用程序及其依赖项打包并进行版本控制。
同时，容器的部署和管理工具可以自动化地进行部署、回滚和扩缩容操作。
3. 弹性扩展：容器技术可以根据需求快速扩展应用程序的规模。
当用户量增加时，系统可以根据负载自动增加容器实例，而不需要人工干预。
这种弹性扩展的能力使得微服务架构具有更好的可伸缩性。
四、容器技术带来的优势1. 系统稳定性：容器技术通过隔离每个服务的运行环境，避免了应用程序之间的相互影响。
即使一个容器出现故障或宕机，其他容器仍然可以正常运行，保证了系统的稳定性。
2. 敏捷性和可维护性：由于每个微服务都是独立部署的，开发团队可以独立开发、测试和部署每个服务。
这种敏捷的开发方式可以减少开发周期，提高软件的可维护性。
3. 资源利用率：传统的虚拟机技术需要为每个应用程序提供独立的操作系统和虚拟化层，导致资源的浪费。
云计算项目总结成功案例与持续创新实践
云计算项目总结成功案例与持续创新实践云计算是当今信息技术领域中备受关注的一个发展方向，它以虚拟化技术为基础，通过提供高效、灵活、可扩展的资源利用和服务交付模型，改变了传统计算模式。
在云计算项目的实施中，总结成功案例以及持续创新实践的经验是非常重要的，本文将针对此进行探讨。
第一部分：成功案例在云计算项目的实施过程中，许多组织已经取得了令人瞩目的成功案例。
以下是一个具体的实例：案例一：某公司的云平台建设该公司是一个中型企业，为了提高自身的业务效率和竞争力，决定实施云计算项目。
首先，他们建立了一个私有云平台，通过虚拟化技术将原本分散的服务器资源整合到统一的云平台上，减少了硬件投入和维护成本。
其次，通过云计算技术，该公司改变了原有的开发模式，实现了弹性扩展和按需服务的供给方式。
这使得公司能够更加灵活地调整资源分配，提高了系统的运行效率和稳定性。
最后，该公司将应用程序进行了云化改造，将传统的本地部署应用转移到云平台上。
通过采用云端部署和服务交付，使公司减轻了维护和更新的负担，大大提高了应用的可用性和响应速度。
通过以上的实例，可以看出云计算在该公司中的成功应用，为公司带来了实实在在的好处。
第二部分：持续创新实践在项目的成功实施之后，持续的创新是保持云计算项目可持续发展的关键。
以下是一些有效的持续创新实践：创新实践一：应用容器化随着容器技术的日益成熟，将应用容器化是云计算项目中的一项重要实践。
通过将应用程序封装成容器，可以更加高效地部署和管理应用，提高应用的可移植性和可扩展性。
创新实践二：云原生开发云原生开发是一种基于云计算环境下的软件开发范式，它注重利用云计算的特性和优势来设计和构建应用。
这种开发方式将公司的应用设计成面向微服务架构，通过服务间的松耦合和快速迭代，加速了应用的开发和部署速度。
创新实践三：人工智能与大数据融合在云计算的背景下，人工智能和大数据的发展也日益成熟。
将人工智能和大数据与云计算相结合，可以为企业带来更多的创新机会。
Python的微服务和容器化
Python的微服务和容器化随着云计算和大数据技术的快速发展，微服务和容器化成为了构建现代化应用程序的重要方式。
Python作为一种易学易用的编程语言，在微服务和容器化领域也有着广泛的应用。
本文将探讨Python在微服务和容器化中的应用和优势。
一、微服务微服务架构是一种将应用程序拆分为一组小型、独立的服务的软件架构风格。
这些服务可以独立部署、运行和扩展，并通过轻量级的通信机制协同工作。
Python具有以下特点，使其成为微服务开发的理想选择：1.1 易于开发和维护Python具有简洁优雅的语法和丰富的开发资源，使得开发人员可以快速构建和测试微服务。
同时，Python社区提供了大量可靠的库和框架，如Flask和Django，用于简化微服务的开发和管理。
1.2 高度模块化Python的模块化特性使得代码的复用和维护更加容易。
每个微服务可以独立开发、测试和部署，降低了开发和维护的复杂性。
1.3 强大的异步编程支持Python通过asyncio等技术提供了强大的异步编程支持。
这对于处理高并发的应用场景非常重要，可以提高微服务的性能和响应能力。
二、容器化容器化是一种将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，并提供一致性的运行环境的技术。
Python在容器化领域具有以下优势：2.1 轻量级和可移植Python容器化镜像相比于传统虚拟机更加轻量级，启动速度更快，并且容器可以在不同的平台和环境中运行，提供了更高的可移植性。
2.2 环境管理和依赖项控制Python容器化可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的镜像中，实现了环境的隔离和依赖项的精确控制。
这大大简化了开发、测试和部署过程，并且可以提供更好的应用程序可靠性和一致性。
2.3 弹性扩展和故障恢复容器化技术如Docker提供了强大的弹性扩展和故障恢复机制，可以灵活调整微服务的副本数量，同时保证高可用性和容错性。
三、Python在微服务和容器化中的实践Python在微服务和容器化方面已经有了广泛的实践和应用。
Python中的微服务和容器化
Python中的微服务和容器化在当今软件开发领域，微服务架构和容器化技术是两个备受瞩目的关键词。
微服务架构通过将应用程序切分为一系列小型的、独立部署的服务，以实现高内聚低耦合的目标，而容器化技术则提供了一种轻量级、可移植、可扩展的部署方式。
Python作为一种功能强大且多用途的编程语言，在微服务和容器化领域也有着广泛的应用和支持。
本文将探讨Python中的微服务和容器化，并介绍它们的优势和最佳实践。
一、微服务架构与Python微服务架构是一种将复杂的应用程序切分为一系列小型服务的架构风格。
每个服务都是相对独立的，可以独立开发、测试、部署和扩展。
Python作为一种多范式的编程语言，具有简洁优雅的语法和强大的生态系统，成为开发微服务的理想选择。
1.1 Python的轻量级框架Python拥有许多轻量级的Web框架，例如Flask和Bottle，它们专注于简洁、灵活和易用性。
这些框架提供了构建微服务所需的基本功能，如请求处理、路由和模板渲染等。
同时，Python的框架还支持与其他服务进行通信，如远程过程调用（RPC）和消息队列等。
1.2 Python的异步编程能力随着对性能需求的不断提高，异步编程在微服务架构中变得越来越重要。
Python通过asyncio库提供了内置的异步支持。
异步编程可以提高系统的吞吐量和响应速度，使得服务能够同时处理多个请求。
此外，Python还有一些优秀的异步框架，如Tornado和aiohttp，它们可以帮助开发者更便捷地实现高效的微服务。
二、容器化与Python容器化技术是一种将应用程序及其依赖项打包在一起并以容器形式进行部署的方式。
容器可以在不同的环境中运行，如开发、测试和生产环境，保证应用程序的一致性和可移植性。
Python在容器化领域也有着广泛的应用和支持。
2.1 Docker容器Docker是目前最流行的容器化平台之一。
Python开发者可以通过Docker将他们的应用程序及其依赖项打包成镜像，并在任何支持Docker的环境中进行部署。
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浪漫沙加 Re:univerSe 的整体架构
游戏服务器 / 认证服务器
官网/公告
游戏服
用户数据
认证服
官网公告 运维工具等
session/cache
认证数据
服务器的构成和管理全部都是
基于容器的 Docker 应用
架构亮点一：实现良好的弹性伸缩
架构亮点二：故障自愈
浪漫沙加 Re:univerSe 架构要点
Amazon Elastic Compute Cloud
Amazon Elastic Container Registry
AWS App Mesh
Amazon Elastic Kubernetes Service
AWS Fargate
PSN 选择了 Amazon ECS 作为容器编排管理平台
Scheduling and orchestration
后台服务 100% 容器化 • 上线部署和容量扩充一次问题都没有
发生 • 本地的开发环境和线上环境没有差别
容器的编排使用 Amazon ECS • 自动扩容 • 故障自动恢复 • 部署和回滚
弹性化的容器与微服务架构实践
技术创新，变革未来
传统游戏后端服务器架构面临的挑战
风险集中
一台机器集中运行大量的游戏服进程，当机器宅机时，影响的用户面比较广
资源抢占
游戏服进程之间没有强隔离，会导致不同游戏服之间资源分配不均匀，或者资源相互抢占的问题
管理复杂
传统的方式清况下，为了简化部署，大多数进程都运行在同一台服务器上面。管理起来非常 的复杂，特别是当一台机器上同时存在很多组游戏服时
需要—个好用的容器编排平台
集群管理 资涌管理 容器放置 弹性伸缩
排程调度 自动恢复 滚动式部署 自动更新
AWS 容器服务介绍
服务发现, 服务网格
管理
部署, 调度, 弹性伸缩, 容器化应用管理
计算环境
容器运行时环境
镜像存储库
容器镜像存储
AWS Cloud Map
Amazon Elastic Container Service
ECS
交付生产
PSN Project Haste 的推进过程（约 2 年）
开发
9 个月
Haste 建
和和配
置、自定义功能的 开 发
Haste 开发 Pipeline 构建 容器化改造 Pipeline 使用 服务构建 服务使用
优化
服务 迁移
优化
开发
10 个月
用服务
进
行改造迁移（可回切）
优化改进
7 个月
服务 容器化 和进行迁移
2 个月
用的
的服务
从—开始就使用容器化和 CI/CD
程进行开发
PSN Project Haste 的成果
测试部署时间
1 夭 20 分钟
生产部署
速度提升 2.5 倍
服中提交代码到部署完成
包含人工审核与资料准备的时间
不包括 ALB 健康检查的时间
CASE STUDY
Region Developer
Hook
Kick
Git
Lambda
Feed Back
Lambda
DynamoDB
AWS CodePipeline
Build Inspect Test Register Image Auto re-deploy
AWS CDK
AWS CodeBuild
Container
Contain er Registry
Cluster manager
Placement engine
Availability Zone 1
Availability Zone 2
Availability Zone 3
AWS Fargate
全球部署 灵活的任务置放策略
强大的编排引擎 深度集成 AWS 相关服务
自动扩展组 CloudWatch 监控指标
使用 AWS 标准的容器架构堆栈
Region
Amazon Route 53 VPC
Elastic Load Balancing
Amazon ECS
Amazon ECR
Amazon S3
ECS Cluster Auto Scaling
Amazon RDS instance
AWS Identity and Access Management
全球销量 1.089 亿台 软件销量 11.51 亿套
* 截至 2019 年 12 月 31 日
Network
1.03 月活用户
亿 * 2019 年 12 月数据
70 覆盖超过
个国家和地区
2016 年的 PlayStation Network
▪ 为 PS 玩家提供数十种服务 ▪ 在 AWS 上运行着数干台 EC2 实例 ▪ 通过 Chef 进行管理
Amazon CloudWatch
CI/CD 的架构如何搭建呢？
Project Haste 一开始的项目成员只有三人 自己用开源软件搭建和维护完整的 CI/CD 工具链相当困难
AWS提供 了 一个 整 CI/CD全托 管工具链
PSN 的 CI/CD 基 于 AWS CodePipeline 的轻量级架构
▪ 服务越来越多 架构越来越复杂和难以管理 ▪ 新版本部署往往需要超过一天的时间 ▪ 希望提升效率 为用户提供更多更好的服务
搭建容器化运行环境的主要挑战
App1 Bins/Libs
Guest OS Server
App2 Bins/Libs
当容器越来越多……
越来越多……
容器化的挑战
▪ 缺乏容器环境搭建和维护的经验 ▪ 缺乏 CI/CD 环境搭建和维护的经验 ▪ 牵涉面广，组织和流程难以匹配
— 案例分享 —
RomancingSaga Re:univerSe
《浪漫沙加》手游面临弹性伸缩的挑战
SQUARE ENIX 著名 IP 《浪漫沙加》，时隔 23 年后推出正统 续作手游《浪漫沙加 re:universe》，于 2018 年底日本上线， 2019年国际服上线。
发布后一个月内
10,000,000
缺乏弹性
缺乏弹性，玩家大量涌入时难以快速扩展，在线人数低峰时也难以快速缩减资源以节省成本
研运分离
开发和运维各自为战，游戏开发人员只管开发游戏，游戏运维不了解游戏内部细节。从而 导致游戏上线前无法通力配合做好资源规划和测试，出问题时容易出现互相推淩的清况
CASE STUDY
— 案例分享 —
PlayStation Network(PSN)是索尼互动娱乐为 PS 玩家提供的一组网络服务 通过 PSN 玩家之间可以进行在线的文字聊天、视频聊天、网络游戏对战、游戏内容下载等活动。