软件测试过程和质量的度量
软件工程中的质量度量与评价
软件工程中的质量度量与评价在软件开发的过程中，质量是一个不可忽视的问题，它关系到软件的可靠性、可维护性和用户满意度。
在这里，质量度量与评价成为了软件工程中的重要课题。
一、质量度量质量度量是指通过量化手段来度量软件产品、过程或项目的属性的程度或数量，将质量问题转化为数值问题。
在软件开发中，质量度量又分为两类：过程质量度量和产品质量度量。
1. 过程质量度量过程质量度量是指通过对软件开发过程中的各项工作进行度量和监控，来确定软件开发过程中存在的问题，并对其进行改进。
在这方面，常用的度量模型有CMMI，SPIDER等。
其中，CMMI是目前应用最广泛的过程质量模型。
它将软件过程分为5个成熟度级别，并定义了5个级别的具体要求。
每个级别都包含了一些关键过程，即一些已被行业普遍认可的、影响开发过程的重要活动。
通过CMMI的使用，可以帮助开发团队对自己的管理和组织方式进行评估，并对其中存在的问题及时改进。
2. 产品质量度量产品质量度量是指通过对软件产品进行度量和评估，来确定其是否满足用户的需求。
常用的产品质量度量模型有ISO 9126，FURPS等。
其中，ISO 9126是目前最为流行的产品质量度量标准。
它将产品质量分为六个维度：功能性，可靠性，可用性，效率，维护性和可移植性。
在产品开发的过程中，可以通过ISO 9126标准来确定开发目标，对产品质量进行监控，并在产品发布后及时收集用户反馈，及时修复漏洞和改进。
二、质量评价与质量度量相对应的是质量评价，它是在质量度量的基础上，对软件产品或开发过程的质量进行评估、判断和确认的过程。
常用的质量评价方法有静态评价和动态评价。
1. 静态评价静态评价是指通过对软件产品或过程文件进行分析，来评估软件质量，主要包括以下三种方法：（1）代码审查：在代码编写完成后，进行检查、审查和评估，以便尽早地发现潜在的问题，并尽量避免这些问题影响软件的功能。
（2）静态分析：在软件的编译和测试之前，通过对软件进行语法分析、数据流分析等方式来发现潜在的问题，并及时解决。
软件测试的关键指标与度量方法
软件测试的关键指标与度量方法在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过软件测试，可以确保软件的质量和可靠性，减少错误和缺陷的发生。
为了评估测试的效果和进展，我们需要使用一些关键指标和度量方法。
本文将介绍软件测试的关键指标和度量方法，帮助开发团队评估测试的效果并进行改进。
一个关键的指标是测试覆盖率。
测试覆盖率衡量了测试用例或测试套件对软件系统的覆盖程度。
它可以帮助我们判断测试是否充分，并找出未被覆盖的部分。
测试覆盖率可以分为不同的层次，如语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率。
其中，语句覆盖率是最基本的指标，表示被测试代码中执行过的语句占总语句数的比例。
分支覆盖率表示测试能够涵盖程序中的所有分支，而路径覆盖率则是最为严格的覆盖要求，要求测试用例覆盖程序中的所有可能路径。
另一个关键的指标是缺陷密度。
缺陷密度是指在单位大小的软件中存在的缺陷数量。
它可以帮助我们评估软件的质量和稳定性，以及开发团队的开发水平。
常见的缺陷度量方法包括每千行代码中的缺陷数、每小时产生的缺陷数等。
通过监控缺陷密度的变化，我们可以了解到软件的质量改进情况，以及测试的有效性。
测试效率也是一个重要的指标。
测试效率是指在特定的时间内完成的测试任务的数量。
这个指标可以反映测试人员的工作效率和测试流程的优化情况。
测试效率可以通过衡量测试用例设计和执行的时间来评估，也可以通过评估缺陷修复的速度来反映测试的效果。
提高测试效率可以帮助开发团队更快地发现和修复问题，加速软件的发布和交付。
测试周期和缺陷回归也是需要考虑的关键指标。
测试周期是指从测试开始到测试结束所经历的时间。
合理控制测试周期可以帮助开发团队更加高效地进行开发和测试工作。
缺陷回归是指已经修复的缺陷再次出现的情况。
通过监控缺陷回归率，我们可以评估测试用例的质量和覆盖度，并及时修复回归的缺陷。
除了以上提到的关键指标外，还有其他一些指标和度量方法可以用于评估软件测试的效果和质量。
例如，平均修复时间（MTTR）可以帮助我们评估修复缺陷的速度；平均测试用例执行时间（M/ECT）可以帮助我们评估测试用例设计的有效性；测试用例执行通过率可以帮助我们评估测试的准确性等等。
软件测试中的质量度量与评估方法
软件测试中的质量度量与评估方法软件测试是保证软件质量的重要环节之一。
在软件开发过程中，通过合理的质量度量和评估方法可以有效地评估软件的可靠性和可用性，提高软件的质量水平。
本文将介绍软件测试中常用的质量度量和评估方法。
一、质量度量方法1.代码覆盖率代码覆盖率是衡量测试覆盖的度量方法之一。
它通过检测测试用例是否覆盖软件中的每一行代码来评估测试的全面性。
常见的代码覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
2.缺陷密度缺陷密度是指在单位代码行数或功能点数中存在的缺陷数。
缺陷密度越低，表示软件质量越高。
通过统计缺陷密度可以了解缺陷数量的变化趋势，及时发现和解决问题，提高软件质量。
3.可靠性度量可靠性是评估软件稳定性和可用性的重要指标。
常用的可靠性度量方法包括平均无故障时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）。
MTBF指软件在使用过程中平均无故障的时间，MTTR指软件在出现故障后平均修复的时间。
通过这两个指标可以评估软件的可靠性水平。
4.性能度量在软件测试中，性能度量是评估软件性能表现的一种方法。
常用的性能度量指标包括响应时间、吞吐量和并发性等。
通过对性能指标的度量可以了解软件在不同负载下的性能表现，从而为性能优化提供参考。
二、质量评估方法1.功能验证功能验证是评估软件功能是否符合需求规格的方法之一。
通过测试验证软件是否正确实现了需求规格中的功能点，包括功能的正确性、完整性、兼容性等。
2.易用性评估易用性评估是评估软件用户界面是否友好、易于操作的方法。
常见的易用性评估方法包括用户调查、专家评审和用户体验测试等。
通过这些方法可以了解用户对软件界面的满意度和使用体验，进而改进软件的用户界面设计。
3.安全性评估安全性评估是评估软件安全性的方法。
常见的安全性评估方法包括安全漏洞扫描、安全性测试和安全代码审查等。
通过这些方法可以发现软件中存在的安全漏洞和潜在风险，并提出相应的解决方案。
4.可维护性评估可维护性评估是评估软件在后续维护过程中的可操作性的方法。
软件工程中的软件质量评估与度量
软件工程中的软件质量评估与度量在软件工程中，软件质量评估与度量起着至关重要的作用。
通过对软件质量进行评估与度量，可以确保软件开发过程中的质量控制和质量改进，提高软件产品的可靠性、可维护性和可重用性等方面的标准。
本文将从软件质量评估与度量的定义、重要性、常用方法和工具、以及挑战与应对策略等几个方面进行论述。
一、软件质量评估与度量的定义软件质量评估与度量是指对软件产品或软件开发过程中的各个环节进行评估和度量，以确定软件的质量以及评估软件开发中各个环节的效果。
对软件质量的评估与度量是软件工程中不可或缺的一环，它涉及到软件产品的各个方面，如功能性、可靠性、可用性、可维护性、可重用性和安全性等。
二、软件质量评估与度量的重要性软件质量评估与度量在软件开发与维护的全过程中起着重要的作用。
首先，通过对软件质量进行评估与度量，可以为软件开发过程中的需求分析、设计、编码、测试和交付等各个阶段提供指导，帮助开发人员了解软件质量状况，及时采取措施纠正和改进。
其次，软件质量评估与度量还可以帮助软件企业提高软件产品的市场竞争力，提升客户满意度，降低软件维护成本，保障软件系统的可靠性和安全性。
三、软件质量评估与度量的常用方法和工具为了对软件质量进行评估与度量，常用的方法和工具包括静态分析、动态分析、代码审查、测试覆盖率分析、性能测试、可用性测试、用户满意度调查等。
1. 静态分析静态分析是指通过对程序源代码以及相关文档的分析，检查程序中潜在的错误、不规范的编码风格、安全漏洞和一致性问题等。
常见的静态分析工具有Lint、PMD、FindBugs等。
2. 动态分析动态分析是指在运行时对软件进行测试，以验证程序的正确性、稳定性和性能等方面的指标。
动态分析方法包括单元测试、集成测试、系统测试和性能测试等。
常用的动态分析工具有JUnit、Selenium、JMeter等。
3. 代码审查代码审查是指通过对程序源代码的仔细检查，发现代码中的潜在问题和不足之处，并提出改进和优化建议。
软件测试中的质量度量和指标
软件测试中的质量度量和指标软件测试是保证软件质量的重要环节，而质量度量和指标则是评估测试过程和结果的重要依据。
本文将探讨软件测试中常用的质量度量和指标，帮助读者更好地理解和应用于实际项目中。
一、测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试过程中代码执行情况的指标。
它能够告诉我们测试用例是否覆盖了所要求的功能和代码。
常用的测试覆盖率指标有语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
语句覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条语句。
它可以帮助我们确定是否有未执行的代码块，从而发现潜在的缺陷。
分支覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条分支语句。
它能够帮助我们发现条件判断的问题，确保程序在不同分支上的表现正常。
路径覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的所有可能路径。
它是最全面的覆盖率指标，可以帮助我们评估测试用例的全面性和有效性。
二、缺陷密度缺陷密度是指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码行数之比。
它能够告诉我们单位代码行数中存在的缺陷数量，从而评估代码的质量。
缺陷密度的计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数通常情况下，缺陷密度应该尽可能地低，因为较低的缺陷密度意味着代码质量较高。
如果缺陷密度超过了预期的阈值，就需要进一步分析和改进测试过程。
三、缺陷修复效率缺陷修复效率是指在软件测试过程中发现的缺陷修复的速度和效果。
它可以帮助我们评估开发团队的响应能力和解决问题的能力。
缺陷修复效率可以通过以下指标进行评估：1. 平均修复时间（MTTR）：指从发现缺陷到修复缺陷所需要的平均时间。
2. 平均修复周期（MTBF）：指缺陷修复之间的平均时间间隔。
3. 缺陷关闭率：指在一定时间内，成功修复并关闭的缺陷所占的比率。
通过对缺陷修复效率的评估，可以及时发现并解决问题，提高软件质量和用户满意度。
四、测试效率测试效率是指在规定时间内完成测试任务所需要的工作量和时间。
它可以帮助我们评估测试团队的运作效率和资源利用率。
软件开发过程中的质量度量与评估
软件开发过程中的质量度量与评估在如今的数字时代，软件开发变得越来越重要。
无论是个人使用还是企业应用，软件质量都是一个关键的考量因素。
为了确保开发出高质量的软件，我们需要进行质量度量与评估。
本文将探讨软件开发过程中的质量度量与评估方法和工具，并提出一些有效的建议。
一、质量度量方法1. 代码覆盖率度量代码覆盖率是衡量测试用例对源代码执行的程度。
它可以帮助开发人员发现代码中未测试到的部分，从而提高代码质量。
常见的代码覆盖率度量方法包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
2. 缺陷密度度量缺陷密度指代码中存在的缺陷数量与代码规模之间的比例关系。
通过计算缺陷密度，开发人员可以评估代码的健康状况，并优化开发过程以降低缺陷密度。
缺陷密度的计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数 / 代码规模。
3. 静态代码分析静态代码分析是通过对源代码进行静态检查来发现潜在的问题和错误。
它可以帮助开发人员在编译前发现代码中存在的问题，从而减少后期修复的成本。
常见的静态代码分析工具包括Lint、Checkstyle和FindBugs等。
4. 可维护性度量可维护性是衡量软件代码的易读性、易理解性和易修改性等方面的指标。
通过度量可维护性，我们可以评估软件的可持续发展性，并及时进行代码重构和优化。
常用的可维护性度量指标包括圈复杂度、代码行数和注释比例等。
二、质量评估工具1. 静态分析工具静态分析工具可以自动化进行代码分析，发现潜在的问题和错误。
例如，SonarQube是一个流行的静态分析工具，它可以检测代码中的漏洞、重复代码和低效率等。
通过使用静态分析工具，我们可以快速、准确地评估代码的质量。
2. 自动化测试工具自动化测试工具可以帮助开发人员编写和执行测试用例，验证软件的功能和性能。
例如，JUnit是一个常用的Java自动化测试框架，它可以自动运行测试用例并生成测试报告。
通过使用自动化测试工具，我们可以提高测试效率并减少测试过程中的人为错误。
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明在软件开发过程中，了解和掌握软件质量度量指标是至关重要的，它们能够帮助我们评估软件的质量和可靠性。
下面将介绍一些常用的软件质量度量指标及其说明。
1. 可靠性：可靠性是指软件在规定条件下，按照规定的要求正常运行的能力。
常用的可靠性度量指标包括故障密度、平均失效间隔时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。
故障密度是指在特定时间内发生的故障数量与代码行数的比例，反映了软件中存在的错误密度。
2. 可用性：可用性是指软件按照规定的要求可供用户使用的程度。
常用的可用性度量指标包括平均时间到故障（MTTF）和平均修复时间（MTTR）。
MTTF是指在平均情况下，软件在无故障状态下运行的时间，越大表示可用性越高。
3. 可维护性：可维护性是指软件在修改、测试、故障排除和改进方面的容易程度。
常用的可维护性度量指标包括平均修复时间（MTTR）、修复效率和变更稳定性等。
MTTR是指修复故障所需的平均时间。
4. 可测试性：可测试性是指软件在测试过程中的容易程度。
常用的可测试性度量指标包括测试用例覆盖率和测试可行性。
测试用例覆盖率是指被测试的代码行数与被测试的总代码行数之比，反映了测试的覆盖程度。
5. 可移植性：可移植性是指软件在不同平台或环境下的适应性。
常用的可移植性度量指标包括代码冗余度和平台无关性。
代码冗余度是指在软件中存在的重复代码的比例。
以上是常用的软件质量度量指标及其说明，通过对这些指标的评估和分析，可以帮助开发团队提升软件的质量和可靠性。
在软件开发过程中，建议根据具体项目的需求和情况选择合适的度量指标，并结合实际情况进行评估和改进。
软件测试过程的度量与监控
软件测试过程的度量与监控引言：随着软件测试在软件开发生命周期中的重要性日益凸显，对于测试过程的度量与监控也变得至关重要。
通过有效的度量与监控，可以帮助测试团队更好地了解测试进展、找到潜在的问题并及时做出优化调整。
本文将探讨软件测试过程的度量与监控，包括度量指标的选择与使用、监控手段的应用等。
一、软件测试过程的度量1.1 测试用例的覆盖度度量测试用例的覆盖度度量是评估测试用例覆盖软件功能的程度，可以借助以下指标进行度量：- 代码覆盖率：通过对被测试代码的执行轨迹进行监控，计算被执行的代码比例，以此评估测试用例对代码的覆盖度。
- 分支覆盖率：评估测试用例是否覆盖了软件中所有的决策路径，即是否覆盖了所有的条件判断和分支语句。
- 功能覆盖率：评估测试用例是否覆盖了软件中的所有功能模块。
1.2 缺陷密度度量缺陷密度度量是评估软件测试过程中出现的缺陷数量与软件代码或测试用例数量之比，可以通过以下指标进行度量：- 缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数- 缺陷密度 = 缺陷数量 / 测试用例数量1.3 测试效率度量测试效率度量是评估测试团队在给定时间内完成任务的效率，可以通过以下指标进行度量：- 平均修复时间：评估测试团队发现的缺陷从被报告到被修复的平均时间。
- 平均测试周期：评估测试团队在软件开发周期内所需的平均测试时间。
- 平均测试通过率：评估测试团队在一次迭代或版本中通过的测试用例所占的比例。
二、软件测试过程的监控手段2.1 缺陷跟踪与管理系统缺陷跟踪与管理系统是帮助测试团队跟踪、分析和处理软件缺陷的工具。
通过该系统，可以实时监控缺陷的状态、优先级和修复进度，以便及时调整测试策略和资源分配。
2.2 自动化测试工具自动化测试工具可以帮助测试团队更高效地执行测试用例、收集测试结果并生成报告。
通过自动化测试工具，可以实时监控测试执行情况、测试覆盖率和错误率等指标，以便及时评估测试进展和质量。
2.3 测试仪表盘测试仪表盘是一种可视化的监控工具，通过图表、仪表板等形式展示测试过程的关键指标。
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测试阶段的过程度量内容或项目比较多，包括软件测试进度、测试覆盖度、测试缺陷出现/到达曲线、测试缺陷累积曲线、测试效率等。
在进行测试过程度量时，要基于软件规模度量（如功能点、对象点等）、复杂性度量、项目度量等方法，从三个不同的测度来完整度量测试的过程状态：
1.测试广度的测量提供了多少需求(在所有需求的数目中)在某一时刻已经被测试，来度量
测试计划的执行、测试进度等状态；
2.测试深度是对被测试覆盖的独立基本路径占在程序中的基本路径的总数的百分比的测
度，基本路径数目的度量可以用McCabe环形计算复杂度方法来计算。
3.过程中收集的缺陷数度量，发现的、修正的和关闭的缺陷数量在过程中的差异、发展趋
势等，为过程质量、开发资源额外投入、软件发布预测提供重要依据。
如前所述，测试过程的度量可以将过程状态度量和过程结果度量结合起来分析，是测试过程度量更有效。
在测试阶段，主要的过程质量度量有：
∙缺陷度量或缺陷分布度量
∙测试用例的深度、质量和有效性
∙测试执行的效率和质量
∙缺陷报告的质量
∙测试覆盖度（测试整体的质量）
∙测试环境的稳定性或有效性
缺陷度量是测试阶段的主要度量内容，包括产品缺陷度量和缺陷过程度量。
产品缺陷度量将在下一回做详细介绍，而测试环境的稳定性或有效性度量，就像软件有效性一样，用MTTF
来测量。
所以下面将简单介绍其他度量内容，如软件缺陷到达模式、PTR出现/积压模型、测试用例的度量、基于需求的测试覆盖评估、基于代码的测试覆盖评估等等。
1. 基于时间的缺陷到达模式
产品的缺陷密度、或者测试阶段的缺陷率是一个概括性指标，缺陷到达模式可以提供更多的过程信息，有时即使得到的整体缺陷率是一样的，但其质量差异可能较大，原因就是缺陷到达的模式不一样。
越多的缺陷到达越早，则测试过程质量就越好。
无论是从测试进展的观点，还是从用户重新发现(customer rediscoveries)的观点来看，缺陷的过程跟踪是非常重要的，开发周期里大量的严重缺陷将有可能阻止测试的进展，也必然直接影响软件产品的质量和性能。
相对产品发布时间、上一个版本的缺陷水平来说，经常会被项目经理或开发经历问的就是：
∙缺陷何时到达峰值？这个峰值有时多少？
∙在到达峰值后又要化多少时间趋于（降低）到一个低而稳定的水平？
∙低而稳定的水平持续多少时间，当前版本可以发布？
回答这些问题，正是缺陷达到模式要实现的目标。
定性的分析比较容易，测试团队越成熟，峰值到达得越早，有时可以在第一周末或第二周就达到峰值。
这个峰值的数值取决于代码质量、测试用例的设计质量和测试执行的策略、水平等，多数情况下，可以根据基线（或历史数据）推
得。
从一个峰值达到一个低而稳定的水平，需要长得多的时间，至少是达到峰值所用的时间的
4-5倍。
这个时间取决于峰值、缺陷移除效率等等。
2. PTR累积模型
测试的目标在于尽早地发现软件缺陷，通过测试用例可以更有效、更快地发现软件中缺陷，而软件缺陷通过PTR（问题跟踪报告，Problem Tracking Report）来描述。
因此，PTR的数量一定程度上代表了软件的质量。
每个缺陷/PTR都有一个生命周期，从测试人员发现问题并形成报告（称为PTR出现，也称缺陷到达），开发/设计人员要重现、修正这个PTR/缺陷，并构建、提交包含已修正PTR/缺陷的新软件包(New Build)给测试组，所修正的问题得到验证直到该问题通过测试为止（称为PTR关闭），测试过程中特定时间PTR保持的数量（所有新发现的PTR和关闭的PTR的差值）——PTR累积/积压值。
PTR出现／累积模型就是根据问题跟踪报告的两种数据——某个时间单位内的PTR出现值和某个时间PTR累积值来度量测试中所发现的缺陷变化过程，即软件产品质量状态的变化过程。
3．测试用例的深度、质量和有效性
测试用例是测试执行的基础，其质量的好坏直接关系到测试的质量，也就影响着软件质量的保证过程。
测试用例的度量将包含测试用例的深度、质量和有效性，而且包含自动化程度的度量，即多少比例的测试用例已被自动化了。
测试用例的深度（TCD, Test Case Depth）度量可以表示为每KLOC的测试用例数或每个功能点/对象点的测试用例数，而测试用例的效率可以用每100或1000个测试用例所发现的缺陷数来衡量，不同的测试阶段是不一样，应该对同一阶段的不同版本进行比较，而不宜对同一版本的不同阶段进行比较。
而测试用例的质量（TCQ, Test Case Quality）可以用由测试用例发现的缺陷数量来度量，即
TCQ = 测试用例发现的缺陷数量/总的缺陷数量
因为还有一部分缺陷可以通过ad-hoc 测试（随机、自由的测试）、集体走查
(Work-through)和Fire-drill测试(类似消防训练的用户压力/验收测试)等其他手段发现缺陷
4．测试执行的效率和质量
测试执行的质量一般可以用软件发布后所遗留的软件缺陷和总缺陷数的比值来衡量，一般要求低于0.5%，也可以通过种子公式或交叉测试等方法衡量。
测试执行的效率可以用下列几种方法来综合度量：
∙每个人日所执行的测试用例数
∙每个人日所发现的缺陷数
∙每修改的KLOC所运行的测试用例数
5．缺陷报告的质量
缺陷报告质量可以评估测试人员工作质量的方法之一，如可测量的指标有：
∙缺陷报告有效性，所有修正/关闭的（等级高的）缺陷和测试人员所报的所有（等级高的）缺陷的比值，这个值越接近1，有效性就越高，如果考察等级高的缺陷，其正常值大约在0.92 – 0.96
∙缺陷报告质量，可以用一些中间状态为“需要补充信息”、“不是缺陷”的缺陷数量来衡量，一般占总缺陷数的3%-5%为正常，高于或低于这个值都可能不正常，高于5%，可能说明缺陷报告质量低；低于3%，可能说明测试人员缺少怀疑精神。
6．基于需求的测试覆盖评估
基于需求的测试覆盖评估是依赖于对已执行/运行的测试用例的核实和分析，所以基于需求的测试覆盖评测就转化为评估测试用例覆盖率：测试的目标是确保100%的测试用例全部成功地执行。
一般在测试计划中，就定义了测试的工作量、测试用例数量和测试用例覆盖率（98%-100%），我们根据事先确定的测试日程安排，可以将测试计划值做成曲线，然后根据实际执行结果，定期（每天或每周）去画实际值曲线，从而可以进行测试全过程监控和预测。
在执行测试活动中，评估测试用例覆盖率又可分为两类测试用例覆盖率估算：
∙确定已经执行的测试用例覆盖率，即在所有测试用例中有多少测试用例已被执行。
假定Tx已执行的测试过程数或测试用例数，Rft是测试需求的总数：
∙已执行的测试覆盖＝Tx／Rft
∙确定成功的测试覆盖，即执行时未出现失败的测试，如没有出现缺陷或意外结果的测试，假定Ts是已执行的完全成功、没有缺陷的测试过程数或测试用例数。
∙成功的测试覆盖＝Ts／Rft
7．基于代码的测试覆盖评估
基于代码的测试覆盖评测是对被测试的程序代码语句、路径或条件的覆盖率分析。
如果应用基于代码的覆盖，则测试策略是根据测试已经执行的源代码的多少来表示的。
这种测试覆盖策略类型对于安全至上的系统来说非常重要。
评估代码覆盖率，需要断定测试目标期望的、总的测试代码行数，在测试中真正执行的代码行数及其百分比，将此结果记录在测试评估报告中。
测试过程中已经执行的代码的多少，与之相对的是要执行的剩余代码的多少。
代码覆盖可以建立在控制流（语句、分支或路径）或数据流的基础上。
控制流覆盖的目的是测试代码行、分支条件、代码中的路径或软件控制流的其他元素。
数据流覆盖的目的是通过软件操作测试数据状态是否有效，例如，数据元素在使用之前是否已经定义。
基于代码的测试覆盖通过以下公式计算：
已执行的测试覆盖＝Tc／Tnc
其中Tc是用代码语句、条件分支、代码路径、数据状态判定点或数据元素名表示的已执行项目数，Tnc（Total number of items in the code）是代码中的项目总数。