实时数据库系统解决方案
使用GoldenGate实现实时数据同步
使用GoldenGate实现实时数据同步 实现实时数据同步 使用 实现实时
袁京声，Oracle
议题
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GoldenGate简介 简介 Oracle GoldenGate 工作原理 国内成功案例 国内成功案例 支付宝测试汇报 小结
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客户要求连续的实时数据
同时降低IT成本，获得操作效率
实时的 实时的 业务操作 业务操作
关键应用与数据的持续可用性 关键应用与数据的持续可用性
• 灾难发生时的不间断运行 •在规划中的断电期间无宕机 在规划中的断电期间无宕机 •负载均衡 &数据分发 负载均衡
智能&决策的实时信息访问 智能&决策的实时信息访问
• 即刻可用的数据，用于支持报表 即刻可用的数据， • 访问关键信息，用于分析 访问关键信息， • 跨越异构的系统
降低IT花销 降低IT花销 &提高效率 IT
•现代根据需要选择最佳系统化传统系 现代根据需要选择最佳系统化传统系 统 • 卸载系统压力，支持报表 卸载系统压力，
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为什么要实时？ 为什么要实时？
Processing > 1 Billion Transactions each year, and zero outages
Swedbank
100% paperless environment drives efficiency and improves patient care across hospital
捕获 LAN/WAN Internet
源 Oracle 和非 Oracle 数据库
数据库维护服务实施方案
数据库维护服务实施方案1. 背景随着企业信息化程度的提高，数据库在企业中的重要性日益突出。
良好的数据库维护服务能够确保数据库系统的稳定运行，保障数据的完整性和安全性。
因此，制定数据库维护服务实施方案对于企业来说至关重要。
2. 目标本方案旨在提供高效、可靠的数据库维护服务，确保数据库系统的稳定性，保障数据的完整性和安全性。
具体目标如下：- 准确识别和解决数据库故障和问题，确保数据库系统的高可用性；- 定期备份和恢复数据库，保障数据的完整性和可用性；- 实施访问控制策略，确保数据库数据的安全；- 监控数据库性能，及时发现和解决性能问题。
3. 实施步骤3.1. 需求分析阶段在需求分析阶段，我们将与客户深入沟通，了解客户的特定需求和业务背景，明确数据库维护服务的具体要求和目标。
3.2. 设计阶段在设计阶段，我们将根据客户的需求和目标，制定详细的数据库维护计划，包括以下内容：- 数据库架构设计，确定数据库的结构和组织方式；- 数据库备份和恢复策略，确定备份频率和备份介质；- 数据库访问控制策略，包括用户权限管理和数据加密等；- 数据库性能监控策略，确定性能指标和监控频率。
3.3. 实施阶段在实施阶段，我们将按照设计阶段的方案，进行数据库维护服务的具体实施工作，包括以下内容：- 定期进行数据库备份，并确保备份数据的完整性和可用性；- 分析和解决数据库故障和问题，确保数据库系统的正常运行；- 实施访问控制策略，确保数据库数据的安全性；- 实施数据库性能监控，及时发现和解决性能问题。
3.4. 测试阶段在测试阶段，我们将对数据库维护服务进行全面的测试，确保方案的可行性和稳定性。
具体测试内容包括：- 数据库备份和恢复测试，验证备份策略和恢复过程的可靠性；- 故障和问题处理测试，模拟数据库故障和问题，验证解决方案的有效性；- 访问控制测试，测试访问控制策略的安全性；- 性能监控测试，测试性能监控策略的准确性和实时性。
PI实施案例
PI实时数据库在发电企业中的应用2010-12-29 14:42:33 作者：孙钦丽来源：浙江浙能钱清发电有限责任公司浏览次数：276将底层控制系统与上层管理信息系统联系起来是过程企业信息集成的必然要求，作为两者之间的桥梁，PI实时数据库广泛应用于电力，化工等行业，它在第一时间将生产系统的数据传递到业务系统，使检修人员可以即使发现问题迅速响应，管理人员也可以根据历史趋势全面掌握设备的运行情况。
我公司是具有两台机组的火力发电厂，PI系统的实施为信息管理系统提供了大量有价值的数据，缩短了上到公司领导下到检修人员与生产现场的距离，节省了人力，提高了效率。
关键词：发电企业，实时数据库，管控一体，科学发展一、实施背景随着信息化的发展，发电企业普遍引入了计算机管理系统，并开发了相应的MIS系统，在企业范围内实现计算机管理，旨在实现全方位的信息化管理方案。
但是发电企业在信息化管理方面普遍存在着信息孤岛多、数据利用率低等问题。
最突出的表现就是由于安全性的限制，生产控制系统中的数据不能直接传递到上层管理信息系统中，不能真正做到及时、全面的信息管理。
而引入PI(Plant Information)实时数据库通过搭建一个企业级数据平台，实现管理控制一体化，可解决信息化存在的主要问题，从而为发电企业信息化建设提供指导意义。
二、关于PI系统PI是OSI软件公司开发的大型实时/历史数据库系统，是企业实施ERP工程中必备的基础平台。
PI实时数据库是真正的时间序列数据库，具有强大的数据收集和管理功能，以数据原型长期在线存储存储，成为整个企业可靠的公共数据源；它具有良好的开放性以及多样化成熟接口，能很好实现企业管理和设备控制一体化；它采用专利的压缩算法，占用磁盘空间小，响应速度快；它分布式的采集接口机上的数据，完美地解决了公司信息处理中存在的不足，弥补了公司管理上的空缺。
三、实施过程：3.1 网络拓扑的构架：为确保生产控制系统的稳定安全运行，避免病毒攻击，根据国家电监会二次安全系统防护“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的原则，确定整体的安全防护方案，具体拓扑图如图一。
003-力控企业级实时历史数据库pSpace产品介绍
企业级实时历史数据库
pSpace应用组件
u关系库转储 SQLRouter用于pSpace Server和关系数据库建的数据交互，转储方式灵活， 支持多种表结构，同时提供数据统计转储、在线配置、二次开发接口等高级功能。 u关系库扩展 psSQL为关系库扩展组件，基于标准关系库进行了二次开发，与pSpaceServer 高效交互，提供基于SQL92标准的JDBC和ODBC接口，通过第三方抽取工具即可 实现数据集成。 uOPC数据转发 OPCServer是一个符合OPC 2.0的标准OPC数据服务器，为用户提供完整的工 业访问接口。
曲线、报表、菜单 可视化插件 图形库 参考行业软件设计标 多媒体技术 准 GDI、GDpace可视化界面
企业级实时历史数据库
pSpace可视化界面
upsView 后台脚本支持 面向对象设计的脚本编译环境， “所见即所得”，方便引用方法 和变量； 类“Basic”的语言环境，提供面 向对象编程方式； 脚本类型和触发方式多样，支持 条件动作、数据变化动作、窗口 动作、循环动作等； 脚本支持多种结构，支持数组运 算和FOR循环结构。
企业级实时历史数据库
pSpace可视化界面
upsView 组态开发 提供方便友好的开发环境及面向对象的设计，工程人员可根据这些工 具来搭建自己的监控系统。 数据源级联 工程导入与导出 查找与替换 窗口复制、文件夹管理 文件管理 贝塞尔曲线 多种图元绘图 对象克隆、镜像 标准Windows控件 日期框、下拉框、复选框 鼠标动作、垂直水平填充等 动画连接 智能对象封装 this&parent嵌套 自定义属性方法 画面分层 255图层选择
企业级实时历史数据库
pSpace核心服务器软件
企业级实时历史数据库
三一实时数据库项目总体方案设计说明书
三一实时数据库项目总体方案设计说明书文件编号：YKXM-200811—SY—2 所属项目编号:YKXM—200811—SY 所属项目名称：三一实时数据库项目部门：研发中心版本号:1.4 受控状态：0 密级：机密总页数：23 正文:21 附录：0编制：陆秋明、刘本伟日期：2009-6-7 审核:唐旭成日期：2009—6—8批准：日期：北京亚控科技发展有限公司日期版本号编写人内容2009-5-26 V1.0 陆秋明创建2009—5-31 V1。
1 陆秋明和三一唐旭成、彭涛等人沟通后改各事业部名称和负责的设备种类名称;改It本部为集团总部.2009-6-1 V1。
2 陆秋明三一唐旭成review，修改文档错误;增加沈阳事业部。
2009-6—2 V1。
3 陆秋明根据三一吴云峰review意见,补充：本项目系统与其他系统集成方案设计1、关于用户认证和用户权限的集成描述；2、关于客户端界面的集成描述；3、关于数据服务的集成描述。
2009-6—3 V1。
4 刘本伟根据汇报得到的反馈意见，重构文档结构。
2009—6-7 V1。
5 刘本伟根据交流意见,添加实时数据库介绍、添加项目协作事项、修改相关描述。
2009-6-17 V1.6 刘本伟根据评审意见，修改“统一协议解析”为“协议统一解析”。
目录1．引言 (2)1.1编写目的 (2)1.2参考资料 (2)2．实时数据库方案 (1)2。
1什么是实时数据库 (1)2.2为什么选择实时数据库 (1)2。
3实时管理系统 (2)3．项目描述 (3)3。
1项目目标 (3)3。
2项目原则 (4)4．项目业务 (5)4.1设备工况数据前置采集业务 (5)4。
2设备协议统一解析业务 (5)4.3实时数据库业务 (5)4。
3.1数据存储业务 (6)4.3。
2数据计算业务 (6)4.3。
3报警与事件检测业务 (6)4.3。
4报表业务 (6)4.3。
5监控业务 (7)4.4设备远程控制业务 (7)4.5系统配置管理业务 (7)4。
实时数据库与SCADA究竟有什么区别
引言概述:实时数据库与SCADA（监控、控制与数据采集系统）是工业自动化领域中常见的两个概念。
尽管它们都涉及到数据存储和处理，但两者之间存在明显的区别和不同的应用场景。
在本文的第一部分中，我们已经介绍了实时数据库和SCADA的基本概念及其区别。
在本文的第二部分，将更加详细地探讨实时数据库与SCADA之间的区别。
正文内容:1.实时数据库与SCADA的基本定义实时数据库是指能够提供高性能的数据存储和实时读写操作的数据库系统。
它通常用于处理需要快速响应的实时数据，例如传感器数据、监控数据等。
SCADA是一种监控、控制与数据采集系统，它通过传感器和执行器收集实时数据，并通过图形界面实时展示设备状态和操作控制。
SCADA系统通常与其他系统（如PLC）集成，用于监控和控制工业过程。
2.实时数据库与SCADA的数据模型实时数据库通常采用表格形式的数据模型，类似于传统关系型数据库。
它支持复杂的查询和事务处理，并且保证数据的可靠性和一致性。
SCADA系统通常使用标签（tag）的数据模型，每个标签代表一个变量或一个设备状态。
这种模型简单易用，适合实时监控和控制应用。
3.实时数据库与SCADA的数据存储方式实时数据库通常使用内存数据库或者混合存储（内存和磁盘）方式存储数据，以满足高速读写和实时性的要求。
SCADA系统通常将数据存储在历史数据库中，用于后续数据查询和分析。
历史数据库可以使用文件系统、关系型数据库或者时间序列数据库进行存储。
4.实时数据库与SCADA的数据采集和处理能力实时数据库具有较高的数据采集和处理能力，可以处理大量的实时数据并提供高性能的数据查询和分析。
SCADA系统在数据采集和处理方面更加强调实时性和响应性能力，通常实时读取和更新数据，并对数据进行简单的计算和转换。
5.实时数据库与SCADA的应用场景实时数据库广泛应用于工业自动化、物流、安防监控等领域，用于处理实时监控数据、传感器数据、交易数据等。
数据采集系统解决方案
数据采集系统解决方案引言在当今信息化时代，数据的采集和分析对于企业的发展至关重要。
为了更好地获取、管理和分析数据，需要建立一个可靠高效的数据采集系统。
本文将介绍一个基于云计算技术的数据采集系统解决方案。
背景随着互联网的快速发展，大数据对企业决策的价值日益凸显。
企业需要采集各种数据，包括用户行为数据、市场调研数据、生产销售数据等，以便更好地了解市场需求、优化产品设计和提升服务质量。
传统的数据采集方式繁琐且不稳定，需要人工不断地进行数据提取和整理，效率低且易出错。
解决方案为了解决传统数据采集方式存在的问题，我们提出了基于云计算技术的数据采集系统解决方案。
该方案基于现代化的计算资源，利用云计算平台提供的强大计算和存储能力，实现了高效、稳定、可扩展的数据采集系统。
系统架构该数据采集系统采用了分布式架构，包括以下几个组件：1.数据源：数据采集系统通过各种方式获取数据，可以是传感器、网络爬虫、数据库等。
2.数据收集器：数据收集器负责将采集到的数据进行初步处理，并发送到中央服务器。
3.中央服务器：中央服务器作为数据的集中存储和处理中心，在云端提供强大的计算和存储能力。
它负责接收、存储和管理采集到的数据，以及提供查询和分析接口供用户使用。
4.用户界面：用户界面是用户和数据采集系统之间的交互界面，用户可以通过界面对数据进行查询、分析和导出。
系统特点1.高可靠性：该系统采用分布式架构，数据在多个节点之间进行备份和冗余，确保数据的安全性和可靠性。
在节点故障时，系统能够自动切换到备份节点，不会丢失数据。
2.高扩展性：采用云计算平台提供的资源，在需要扩展系统规模时，只需增加计算和存储资源即可，无需过多的人力和物力投入。
3.实时性：数据采集和处理都是实时的，能够及时响应用户请求，提供最新的数据分析结果。
4.灵活性：系统支持自定义数据采集和处理规则，用户可根据实际需求进行定制。
实施方案步骤一：需求分析在实施系统之前，需要进行需求分析，明确系统的功能和性能要求。
数据库同步方案
-将转换后的数据实时或批量写入目标数据库。
3.3同步流程
3.3.1数据抽取
-对于全量同步，采用数据导出工具进行全量数据抽取。
-对于增量同步，利用数据库日志、时间戳等技术实现数据变化的捕获。
3.3.2数据转换
-数据清洗：去除无效数据，纠正错误数据，消除数据冗余。
-数据映射：根据目标数据库结构，映射源数据字段。
3.2同步模式
3.2.1全量同步
全量同步适用于数据初始化或全量数据更新场景，其过程包括：
-中间件连接数据源，读取全部数据。
-数据经过清洗、转换等处理，满足目标数据库的数据规范。
-将处理后的数据批量写入目标数据库。
3.2.2增量同步
增量同步针对数据变化频繁的场景，以提高同步效率，其步骤包括：
-中间件通过日志、触发器等技术手段捕获数据源的变化。
3.数据备份：定期对数据源和目标数据库进行备份，防止数据丢失；
4.安全防护：遵循国家相关法律法规，加强网络安全防护，确保数据安全。
4.方案实施与验收
4.1实施步骤
1.梳理业务需求，明确同步范围和同步策略；
2.搭建同步环境，包括数据源、中间件和目标数据库；
3.编写同步脚本，实现数据抽取、转换和加载；
4.部署同步任务，进行测试和调优；
5.正式上线，进行生产环境同步；
6.定期对同步效果进行评估和优化。
4.2验收标准
1.数据同步任务执行成功；
2.目标数据库中的数据与数据源一致；
3.数据同步过程中，未出现数据丢失、重复等问题；
4.遵守国家相关法律法规，确保数据安全。
5.总结
本方案从总体架构、同步策略、数据同步流程和保障措施等方面，详细阐述了数据库同步的解决方案。通过实施本方案，可有效提高企业各业务系统之间的数据一致性，降低数据同步风险，为企业的数字化转型提供有力支持。同时，本方案遵循国家相关法律法规，确保数据同步的合法合规性。
双活解决方案
双活数据中心间通过专用网络连接，采用多路径、高带宽的网络架构，确保网络通信的稳定性和低延迟。网络设计包括：
-双向冗余网络连接，避免单点故障。
-虚拟路由器冗余协议（VRRP）实现网络设备的冗余。
-分布式拒绝服务（DDoS）防御措施，确保网络安全性。
3.存储设计
存储系统采用分布式存储技术，实现数据的冗余存储和实时复制。关键特性包括：
2.网络设计
双活数据中心之间采用高速专线连接，确保网络带宽满足业务需求。同时，采用虚拟私有云（VPC）技术，实现两个数据中心之间的内网互通。
3.存储设计
双活数据中心采用共享存储架构，通过存储复制技术（如SRDF、HyperMetro等）实现数据实时同步。此外，采用存储虚拟化技术，提高存储资源利用率，降低运维复杂度。
数据库系统采用双活配置，通过数据库镜像或复制技术，实现数据的实时同步。设计重点包括：
-数据库事务日志同步，保证数据一致性。
-自动故障恢复机制，减少人工干预。
6.应用设计
应用层采用微服务架构，服务间通过服务总线进行通信，提高系统的灵活性和可扩展性。设计要点包括：
-服务冗余部署，确保服务的高可用性。
-服务注册与发现机制，实现服务动态路由。
四、实施方案
1.硬件设备选型与采购：根据业务需求，选择合适的硬件设备，包括服务器、存储、网络设备等。
2.软件系统部署：在两个数据中心部署相同的软件系统，包括操作系统、数据库、中间件、应用系统等。
3.数据同步：配置存储复制和数据库镜像，实现双活数据中心之间的数据实时同步。
4.网络配置：配置双活数据中心之间的网络连接，确保内网互通，并设置防火墙、负载均衡等安全策略。
2.数据一致性需求：要求双活数据中心之间的数据实时同步，保证数据一致性和完整性。
力控实时数据库pSpace 5
力 控 企业实时数据库pSpace 5.0 ®北京三维力控科技有限公司目 录 1 2 3 4 5 6 pSpace 系统概述 ............................................................................................................ 1 pSpace 技术优势 ............................................................................................................ 2 pSpace 系统功能 ............................................................................................................ 4 pSpace 商业优势 .......................................................................................................... 14 pSpace 生产管理解决方案 .......................................................................................... 16 pSpace 效益展望 .......................................................................................................... 18 pSpace 5.0 产品宣传资料 pSpace 系统概述 1 pSpace 系统概述对于现代工业企业， 如何能使决策者随时查看生产过程数据， 以便快速地做出更为灵活 的商业决策，是企业信息化建设的关键。