入侵检测方法
网络安全的入侵检测方法

网络安全的入侵检测方法随着互联网的广泛应用和发展,网络安全问题日益受到关注。
网络入侵已经成为网络安全的一个重要环节。
为了保护网络安全,我们需要有效的入侵检测方法。
本文将介绍几种常用的网络安全的入侵检测方法。
一、基于特征的入侵检测方法基于特征的入侵检测方法是通过分析已知的攻击特征,实现对入侵行为的检测。
这种方法的核心是构建特征数据库,将各种已知攻击的特征进行收集和分类。
当网络中出现与这些特征相似的行为时,就可以判定为入侵行为。
二、基于异常行为的入侵检测方法基于异常行为的入侵检测方法是通过监视网络流量、主机活动等,检测出与正常行为不一致的异常行为。
这种方法的核心是建立对正常行为的模型,当网络中出现与模型不一致的行为时,就可以判定为入侵行为。
三、基于机器学习的入侵检测方法基于机器学习的入侵检测方法是利用机器学习算法对网络流量、主机活动等数据进行分析和学习,建立模型来判断是否存在入侵行为。
该方法可以通过对大量数据的学习和训练,提高入侵检测的准确性和效率。
四、基于行为规则的入侵检测方法基于行为规则的入侵检测方法是制定一系列网络安全策略和规则,通过监控网络活动,检测与规则不符的行为,判断是否存在入侵行为。
这种方法的核心是对网络行为进行规范和规则制定,通过与规则进行比对来进行入侵检测。
五、混合入侵检测方法混合入侵检测方法是将多种入侵检测方法结合起来,通过综合分析多个入侵检测方法的结果,提高入侵检测的准确性和可靠性。
这种方法可以综合利用各种入侵检测方法的优点,弥补单一方法的不足,提高入侵检测的效果。
总结:网络安全的入侵检测是确保网络安全的重要环节。
本文介绍了几种常用的入侵检测方法,包括基于特征、异常行为、机器学习、行为规则等不同的方法。
每种方法都有其优点和适用场景,可以通过综合应用来提高入侵检测的效果。
在实际应用中,也可以根据具体情况结合使用多种方法,以更好地保护网络安全。
网络安全入侵检测方法的发展是一个不断演进和改进的过程,我们需要不断关注最新的技术和方法,及时更新和优化入侵检测策略,以应对不断变化的网络安全威胁。
网络安全入侵检测

网络安全入侵检测随着互联网的迅猛发展,网络安全问题日益成为人们关注的焦点。
网络入侵是指未经授权者通过非法手段进入他人的网络系统,并获取非法的信息或者进行破坏、篡改等活动。
为了保障网络系统的安全,网络安全入侵检测应运而生。
一、网络安全入侵检测的概念与意义网络安全入侵检测,是指通过监控、分析和识别网络流量中的异常行为,及时发现和防止网络入侵的技术手段。
它能够对网络流量进行实时的监测与分析,及时发现并阻止网络攻击,保障网络系统的安全。
网络安全入侵检测的意义非常重大。
首先,它能够有效预防网络入侵事件的发生,防止敏感信息泄露、系统瘫痪等问题的发生;其次,它能够及时准确地发现入侵行为,帮助网络管理员以及安全团队采取相应的措施进行应对;再次,它能够提高网络系统的安全性和可靠性,保护用户的合法权益。
二、网络安全入侵检测的方法与技术网络安全入侵检测可以采用多种方法与技术,以下是其中几种常见的方法:1. 签名检测法:这是一种基于特征码技术的检测方法。
它会将已知的入侵方式及相关特征码进行收集和整理,形成一个特征码库。
当监测到网络流量中存在特定的特征码时,即可判断为入侵行为。
2. 基于异常检测法:这是一种通过对网络流量进行分析,检测数据包中是否存在异常行为的方法。
它会根据网络流量的正常模式进行学习,当网络流量出现异常时,就可以判断为入侵行为。
3. 基于行为检测法:这是一种通过对网络用户的行为进行监测和分析,判断是否存在恶意活动的方法。
它会根据正常用户的行为模式进行学习,当用户的行为与正常模式不符合时,即可判定为入侵行为。
此外,还有一些其他的技术手段,如机器学习、数据挖掘、统计分析等,也可以用于网络安全入侵检测。
三、网络安全入侵检测的挑战与对策网络安全入侵检测面临着一些挑战,主要包括以下几个方面:1. 大规模数据处理:网络流量庞大且快速变化,需要能够高效处理和分析大量的数据。
2. 高精准率与低误报率:检测方法需要保证检测结果的准确性,同时尽量减少误报的发生。
网络安全防护网络入侵检测与预防的方法

网络安全防护网络入侵检测与预防的方法网络安全防护:网络入侵检测与预防的方法在当今数字化时代,网络入侵已成为一个严重的威胁。
为了保护个人和组织的网络安全,网络入侵检测和预防是至关重要的。
本文将介绍一些常用的网络入侵检测和预防方法,以帮助维护网络的安全性。
一、网络入侵检测方法1. 基于签名的检测方法基于签名的方法通过比对已知恶意代码的特征来检测入侵行为。
这种方法可以准确地检测已知的攻击,但对于未知攻击则无能为力。
2. 基于异常行为的检测方法基于异常行为的方法基于网络活动的统计信息,识别出异常的行为。
这种方法可以发现新的攻击,并对未知攻击提供一定的保护。
然而,该方法可能会产生误报,因为正常行为也可能被误认为是异常。
3. 基于机器学习的检测方法基于机器学习的方法通过对已知的攻击行为进行学习,进而识别出未知的攻击。
这种方法可以自动适应新攻击,但需要大量的数据和时间来训练模型。
二、网络入侵预防方法1. 防火墙防火墙是一种网络安全设备,用于监控和控制网络流量。
它可以根据预设的规则,过滤非法或恶意的流量,从而阻止网络入侵。
合理配置和管理防火墙可以提高网络的安全性。
2. 加密技术加密技术是一种将数据转化为密文的方法,以保护数据的机密性。
通过使用加密技术,即使遭受了入侵,攻击者也不能轻易地获得敏感信息。
因此,加密技术在网络安全中起着重要的作用。
3. 更新和漏洞修补及时更新操作系统、应用程序和安全补丁是预防网络入侵的重要步骤。
恶意攻击者通常会利用已知的漏洞进行攻击,因此及时修补这些漏洞可以大幅减少入侵的风险。
4. 强密码和多因素身份验证使用强密码可以有效预防入侵者通过猜测密码来获得访问权限。
此外,使用多因素身份验证,如指纹、令牌或短信验证码等,可以提供额外的安全性,防止未经授权的访问。
5. 安全意识培训安全意识培训是提高员工网络安全意识的重要手段。
通过教育员工识别和避免潜在的网络威胁,可以减少被攻击的可能性。
此外,教育员工如何正确处理敏感信息和响应入侵事件也是至关重要的。
入侵检测技术的名词解释

入侵检测技术的名词解释随着数字化时代的来临,网络安全问题日益严峻,入侵检测技术成为保护网络安全的重要手段之一。
本文将对入侵检测技术的相关名词进行解释和探讨,包括入侵检测系统、入侵检测方法、入侵检测规则、入侵检测引擎以及入侵检测系统的分类等。
一、入侵检测系统首先,我们来解释入侵检测系统这一名词。
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是一个软件或硬件设备,用于监测和识别网络或主机上的异常行为或入侵攻击,并及时作出响应。
入侵检测系统通常分为两种类型:基于主机的入侵检测系统(Host-based Intrusion Detection System,HIDS)和基于网络的入侵检测系统(Network-based Intrusion Detection System,NIDS)。
HIDS主要用于保护单个主机或服务器,通过监测和分析主机上的日志和事件来检测潜在的入侵。
而NIDS则用于监测和分析网络流量,以识别网络中的异常活动和入侵行为。
二、入侵检测方法接下来我们将解释入侵检测技术中常用的几种方法。
入侵检测方法根据数据分析的方式不同,可以分为基于特征的入侵检测(Signature-based Intrusion Detection)和基于异常的入侵检测(Anomaly-based Intrusion Detection)。
基于特征的入侵检测方法是通过事先定义好的规则或特征来识别已知的攻击模式。
它可以将已知的攻击模式和攻击特征与实时监测的网络流量进行匹配,以检测出网络中的攻击行为。
而基于异常的入侵检测方法则是通过监测网络流量或主机运行状态,建立正常行为的模型,当检测到与模型不符的异常行为时,就会发出警告或采取相应的响应措施。
这种方法相对于基于特征的方法,更适用于检测未知的、新型的攻击。
三、入侵检测规则除了入侵检测方法外,入侵检测系统还使用入侵检测规则来定义和识别攻击模式。
入侵检测规则是一系列用于描述攻击特征或行为的规则,通常使用正则表达式等模式匹配技术进行定义。
入侵检测技术重点总结

入侵检测技术重点总结入侵检测技术是信息安全领域中的重要技术之一,其主要目标是监测和检测网络和系统中的异常行为,及时发现和应对潜在的入侵活动。
入侵检测技术不仅可以帮助企业保护其关键信息资产,还可以帮助政府和公共组织维护其基础设施的安全。
下面将重点总结入侵检测技术的一些关键方法和技术。
1. 签名检测签名检测是入侵检测技术中最常见和最基础的方法之一。
签名检测通过事先学习典型入侵行为的特征,然后用这些特征来匹配实时网络流量或系统日志,从而发现和识别入侵行为。
签名检测技术的优点是高效和准确,但其缺点是对于未知入侵行为和变种攻击无法有效检测。
2. 异常检测异常检测是入侵检测技术中一种基于统计学方法的方法。
它通过建立正常行为的模型,然后与实时网络流量或系统日志进行比较,发现和识别异常行为。
异常检测技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击,但其缺点是误报率较高。
3. 行为分析行为分析是入侵检测技术中一种基于模式识别和机器学习的方法。
它通过学习正常用户和恶意攻击者的行为模式,然后用这些模式来识别和区分实时行为。
行为分析技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击,同时可以降低误报率。
然而,行为分析技术需要大量的数据和复杂的算法来建立和更新行为模型,因此计算和存储资源的要求较高。
4. 基于机器学习的方法基于机器学习的方法是入侵检测技术中一种使用机器学习算法来识别和分类网络流量或系统日志的方法。
该方法通过学习历史数据中的特征和行为模式,然后根据这些学习到的模型来预测和识别实时数据中的异常行为。
基于机器学习的方法可以有效地检测未知入侵行为和变种攻击,但其要求大量的标记数据和计算资源。
5. 深度学习深度学习是入侵检测技术中一种使用人工神经网络来建立和训练模型的方法。
深度学习技术可以自动学习复杂的特征和行为模式,从而识别和分类网络流量或系统日志中的异常行为。
与传统的机器学习方法相比,深度学习方法可以更好地适应不同的数据和环境,具有更高的准确性和鲁棒性。
知识点归纳 网络安全中的入侵检测与安全策略

知识点归纳网络安全中的入侵检测与安全策略在网络时代的今天,网络安全问题无处不在。
为了保障网络的安全性,提高信息系统的抵御风险能力,入侵检测成为了网络安全中的重要环节。
本文将对网络安全中的入侵检测与安全策略进行归纳总结,以便读者深入了解和应用相关知识点。
一、入侵检测(Intrusion Detection, ID)入侵检测是指通过对网络和主机等系统进行持续监控和分析,及时发现未知的、有害的行为或者事件,从而进行预警和防范的过程。
入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)主要包括以下几种类型:1. 主机入侵检测系统(Host-based Intrusion Detection System, HIDS):主要监视和分析主机系统内部的行为,通过与已知入侵行为特征的比对,检测出潜在的入侵事件。
2. 网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System, NIDS):主要监视和分析网络流量、协议报文等,以识别和捕获网络中的恶意攻击行为。
3. 综合入侵检测系统(Integrated Intrusion Detection System, IIDS):将主机入侵检测和网络入侵检测相结合,实现对网络系统全面、全方位的安全监控。
二、入侵检测方法1. 基于特征的检测:根据已知的入侵行为特征,建立相应的检测规则,通过与网络流量或者主机行为进行匹配,发现与之相符的入侵事件。
2. 基于异常的检测:通过对网络流量、主机行为等进行建模,提取其正常的行为特征,当发现与之相差较大的行为时,即视为异常,可能是入侵行为。
3. 基于统计的检测:通过对网络流量、主机行为等进行统计分析,利用数学模型和算法来判断是否存在异常或者恶意的行为。
三、安全策略在网络安全中,除了入侵检测系统的应用外,制定和执行安全策略也是非常重要的。
下面简要介绍几种常见的安全策略:1. 访问控制:通过对网络和系统资源进行访问控制的设置,限制用户的访问权限,以达到保护关键信息的目的。
网络安全中的入侵检测方法及算法原理

网络安全中的入侵检测方法及算法原理随着互联网的快速发展,网络安全问题变得日益突出。
为了保护网络的安全,入侵检测成为了一项重要的任务。
入侵检测系统能够监视和分析网络中的数据流量,识别出潜在的入侵活动,并及时采取相应的措施。
本文将介绍网络安全中常用的入侵检测方法及其算法原理。
一、基于特征的入侵检测方法基于特征的入侵检测方法是一种常见的入侵检测方式。
该方法通过建立一系列的特征模型,检测网络流量中的异常行为。
这些特征模型可以基于已知的入侵行为进行定义和训练,也可以使用机器学习算法从大量数据中学习并自动识别新的入侵行为。
1.1 签名检测签名检测是一种常见的入侵检测方法,它通过比对网络流量与已知的入侵签名进行匹配来判断是否存在入侵行为。
入侵签名是已知入侵的特征集合,可以基于已有的安全知识进行定义。
然而,签名检测方法无法有效检测新型入侵行为,因为它只能识别已知的攻击模式。
1.2 统计检测统计检测方法使用统计模型分析网络流量的变化,并通过比较实际数据与期望模型之间的差异来检测入侵行为。
常见的统计检测方法包括:基于异常的检测和基于异常的检测。
基于异常的检测依赖于对正常行为的建模,当网络流量的行为与已定义的模型出现明显偏差时,就会发出警报。
基于异常的检测则是通过建立正常流量的统计模型,当流量中的某些特征值与期望模型差异较大时,就认为存在异常行为。
1.3 机器学习检测机器学习检测方法基于大量的对网络流量数据进行训练,使用机器学习算法来自动识别入侵行为。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。
这些算法可以根据已有的训练数据来学习网络流量数据的特征,从而能够检测新的入侵行为。
机器学习方法相较于传统的特征基础方法更加灵活和自适应,但需要大量的训练数据和算力支持。
二、基于行为的入侵检测方法除了基于特征的入侵检测方法外,基于行为的入侵检测方法也是一种常见的方式。
该方法通过分析网络中各个节点的行为,检测异常行为并判断是否存在入侵活动。
入侵检测的基本方法

入侵检测的基本方法嘿,朋友们!今天咱就来聊聊入侵检测的那些事儿。
你说入侵检测像不像家里的那只忠心耿耿的大狼狗啊?它时刻警惕着,一旦有陌生人靠近,立马就汪汪叫,提醒主人有情况。
入侵检测也是这样,它就是网络世界里的“守卫者”。
咱先来说说基于特征的入侵检测方法。
这就好比是你认识了一个小偷的模样,下次再看到长得像他的人,你就会警觉起来。
系统也是一样,它记住了那些已知的恶意行为特征,一旦发现有类似的情况出现,它就会发出警报。
这多厉害呀,就像有一双火眼金睛,能一下子把那些坏家伙给揪出来!还有基于异常的入侵检测方法呢。
想象一下,你家平时都安安静静的,突然哪天晚上传来一阵奇怪的声响,你肯定会觉得不对劲吧。
这就是异常呀!网络系统也会监测各种行为,如果出现了和平时不一样的情况,比如流量突然大增或者有奇怪的操作,那它也会马上拉响警报。
这就像是一个敏感的“警报器”,任何风吹草动都逃不过它的法眼。
那怎么让这些方法更好地发挥作用呢?这可得下点功夫。
就像训练一只优秀的警犬,得给它足够的训练和实践。
我们要不断地更新特征库,让系统能识别更多的恶意行为;还要调整异常检测的阈值,让它既不会太敏感老是误报,也不会太迟钝放过了坏人。
而且呀,入侵检测可不能单打独斗。
它得和其他的安全措施一起合作,才能组成一道坚固的防线。
防火墙就像是大门,把一些明显的坏人挡在外面;而入侵检测就像是在院子里巡逻的保安,随时留意着有没有人翻墙进来。
咱可别小看了入侵检测,它可是保护我们网络安全的重要一环呢!要是没有它,那些黑客、病毒啥的不就可以随便进来搞破坏了吗?那我们的信息、财产不就危险了吗?所以说呀,我们得重视入侵检测,让它为我们的网络世界保驾护航!总之,入侵检测就像是我们网络世界的守护者,它默默地工作着,为我们挡住了无数的风险和威胁。
让我们一起为它点个赞吧!。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
6.2.4 入侵检测系统需求特性
入侵检测的部署与实现是和用户的需求密切相关的入 侵检测系统应该具有以下特点:
3.可用性。 入侵检测系统所占用的系统资源要最小,这样 不会严重降低系统性能。 4.可检验性。 入侵检测系统必须能观察到非正常行为。 5.对观察的系统来说必须是易于开发的。
例如,入侵数据库分析控制器ACID可以帮助用户 搜索和处理由各种IDS生成的安全事件数据库,它可以 实现以下功能: 1.根据警报源信息以及潜在的网络事件查找和搜索相
匹配的攻击。
6.4.2 调查可疑事件
2.协议数据包浏览。ACID可以根据日志写入到数 据库中的警报数据,以图形化的形式显示网络层和传 输层的数据包信息。
6.1.2 误用入侵检测技术
误用检测(Misuse Detection)的前提是首先提取已知入侵 行为的特征,建立入侵特征库,然后将当前用户或系统行 为与入侵特征库中的记录进行匹配,如果相匹配就认为当 前用户或系统行为是入侵,否则人侵检测系统认为是正常 行为。
6.1.2 误用入侵检测技术
通过误用入侵检测技术可以看出,其缺点是漏报率会增加 ,因为当新的入侵行为出现或入侵特征发生细微变化,误 用检测技术将无法检测出入侵行为。
6.5.1 预防入侵活动
IDS是一种并联在网络上的设备,它主要功能是检测 网络遭到了何种攻击,然后发出警告。
使用IDS要实现预防入侵,其方式主要有:
1.网管手动分析处理;
2.IDS旁路阻断网络传输;
3.集成其他安全设备,联动阻止攻击。
6.5.1 预防入侵活动
1. 网管手动分析处理
当IDS检测到事件发生时,发送警报,网管对警 报进行分析,提出解决方案,然后处理问题。
6.4.2 调查可疑事件
对计算机攻击的分析可以在攻击正在发生的时候 进行,也可以事后调查分析。
IDS提供的这些工具的目的和功能都不尽相同,但 是它们大多都会根据入侵检测系统创建的警报数据分 析和显示相关的安全事件,提供协议分析及统计信息 ,并具有良好的用户界面,还可以以文本、国表的形 式显示。
6.4.2 调查可疑事件
IDS可以提供多种形式的输出信息,既可以是将网 络数据包解码后的ASCII字符形式,也可以是全文本的 警报信息形式。
在安装某一个入侵检测系统之后,当入侵检测系 统检测到这种攻击企图后,以解码以后的ASCII字符形 式输出数据负载为5245545220736861646F770D0A,以 警报信息的形式输出为FTP shadow retrieval attempt。
入侵检测系统:指的是任何有能力检测系统或网络状态改变 的系统或系统的集合,它能发送警报或采取预先设置好的行 动来帮助保护网络。
6.1.1 异常入侵检测技术
异常检测(Anomaly Detection)技术是运行在系统层或 应用层的监控程序通过将当前主体的活动情况和用户轮廓 进行比较来监控用户的行为。
6.2.3 基于分布式系统的结构
在大范围网络中部署有效的IDS推动了分布式入侵检 测系统的诞生和不断发展。分布式入侵检测系统一般具有 如图所示的体系结构。 分布式系统的几种类型: 集中式协同检测 层次化协同检测 完全分布式协同检测
6.2.4 入侵检测系统需求特性
入侵检测的部署与实现是和用户的需求密切相关的入 侵检测系统应该具有以下特点:
3.警报信息管理。可以删除处理过的或错报的警 报信息,也可以导出在电子邮件中或者在其他警报数 据库之间进行存档和传送。
6.4.2 调查可疑事件
4.国表统计生成。能根据时间、检测器、攻击特 征、协议、IP地址、TCP/UDP端口号进行分类统计。 通过IDS的附属工具能够广泛地分析已预处理过的数据 库中的警报信息,从而帮助用户进行可疑事件的调查 并采取一定的行为。
只监控网络边界流理 的IDS系统的拓扑结构图
6.3.3 部署IDS 2.集中监控多个子网流量
内部局域网中划分了多个不同职能的子网,有些子网访问 某些子网资源量希望受到监控和保护,假设具体进行监控 。含IDS的网络拓扑如图
集中监控多个子网 流量的IDS拓扑结构图
6.4 管理IDS
6.4.1 IDS提供的信息
错报(False Positive):系统错误地将异常活动定义为入 侵。
漏报(False Negative):系统未能检测出真正的入侵行为 。
6.1.1 异常入侵检测技术
异常检测只能识别出那些与正常过程有较大偏差的行 为,而无法知道具体的人侵情况。由于对各种网络环境的 适应性不强,且缺乏精确的判定准则,难以配置,异常检 测经常会出现错报和漏报情况。
6.2.4 入侵检测系统需求特性
入侵检测的部署与实现是和用户的需求密切相关的入 侵检测系统应该具有以下特点:
6.可适应性。 检测系统应能实时追踪系统环境的改变, 7.准确性。 检测系统不能随意发送误警报和漏报。 8.安全性。 检测系统应不易于被欺骗,能保护自身系统的 安全。
6.2.5 入侵检测框架简介
入侵检测 主讲教师:曹秀莲 计算机网络教研室
主要内容:
• 入侵检测的定义 • 入侵检测的分类 • 入侵检测系统的设计原理
6.1 入侵检测方法
入侵:包括发起攻击的人取得超出范围的系统控制权、收集 漏洞信息,造成拒绝访问或对计算机危害的行为。
入侵检测:是对入侵行为的发觉。它通过对计算机网络或系 统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络 或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
行匹配来检测多种方式的攻击和探测,如缓冲区溢出 、cGI攻击、SMB检测、操作系统类型探测等。
一般来说,不同的入 侵检测系统采用不同的 方法来监视网络数据包 的内容,然后再根据此 协议数据包中的字符特 征进行检测。
6.3.3 部署IDS 1.只检测内部网络和外部网络边界流量的IDS系统的部
署,如图所示的部署方式不仅方便了用户的使用和配置, 也节约了投资成本,适合中小规模企业的网络安全应用。
,那么只需要监控内部网络和外部网络的边界流量。
2.选择监视的数据包的类型 入侵检测系统可事先对攻击报文进行协议分析,
从中提取IP、TCP、UDP、ICMP协议头信息和应用载荷 数据的特征,并且构建特征匹配规则,然后根据需求 使用特征匹配规则对侦听到的网络流量
6.3.2 选择监视内容
3.根据网络数据包的内容进行检测 利用字符串模式匹配技术对网络数据包的内容进
6.2.1 其于主机系统结构
基于主机的入侵检测系统(HIDS)通常从主机的审计记 录和日志文件中获得所需要的主要数据,并辅助以主机上 的其他信息。
6.2.2 基于网络系统的结构
基于网络的入侵 检测系统(NIDS), 如图所示,它在共享 式网络上对通信数据 进行侦听并采集数据 ,分析可疑现象。与 主机系统相比,这类 系统对入侵者而言是 透明的。
6.2 入侵检测系统的设计原理
入侵检测系统(IDS)可以用来保护不同的对象,有 的IDS仅用来保护某台主机的安全;有的IDS用来检测内 部用户对内部网络的攻击行为;有的IDS用来检测外部网 络用户对内部网络的攻击;还有的采用分布式入侵检测 系统结构,即在多个点部署IDS,进而在不同的层次、不 同的区域使用入侵检测技术。
6.3.1 定义IDS的目标
2.安全策略需求。 是否限制Telnet,SSH,HTTP,HTTPS等服务管理访
问;Telnet登录是否需要登录密码;安全的Shell(SSH) 的认证机制是否需要加强;是否允许从非管理口(如以太 网口,而不是Console端口)进行设备管理。
6.3.1 定义IDS的目标
1. 入侵预防概述
(1)网络遭受的主要威胁
来自内部网络的威胁
• Instant Message在 线聊天软件
• P2P共享软件 • 虚拟隧道软件
Internet
IM:MSN、QQ、Skype P2P:迅雷、BitTorrent 虚拟隧道:VNN
用户网络
1. 入侵预防概述
(1)网络遭受的主要威胁
缺点:无法有效地阻断网络传输。
6.5.1 预防入侵活动
3.集成其他安全设备,联动阻止攻击 当IDS检测到事件发生时,将自动通知防火墙等
安全设备,修改防火墙策略,靠其阻止攻击行为。 优点:反应迅速,能有效地阻断; 缺点:可靠性不强,成本较高,不同品牌设备间
通信可能会出现兼容性问题。
我们可以看出,IDS侧重于对网络安全状况的监 视,在阻断攻击方面其能力是比较弱的。
来自内部网络的威胁
• Instant Message在 线聊天软件
▪ 降低工作效率 ▪ 文件传输,引发泄密风险 ▪ 散布恶意程序
网管的梦想—— “只允许聊天,禁止其它功能” “不同的对象使用不同管理 方式”
3.IDS的管理需求。 有哪些接口需要配置管理服务;是否启用Telnet
进行设备管理;是否启用SSH进行设备管理;是否启用 HTTP进行设备管理;是否启用HTTPS进行设备管理;是 否需要和其他设备(例如防火墙)进行联动
Hale Waihona Puke 6.3.2 选择监视内容1.选择监视的网络区域 在小型网络结构中,如果内部网络是可以信任的
业界开始关注如何实现集检测和防御一体化的系统 ,并对当前网络遭受的主要威胁进行研究分析。
6.5.2 入侵预防问题
1. 入侵预防概述
(1)网络遭受的主要威胁 随着网络安全技术的发展以及用户需求的升级,网络
应用越来越多,管理起来也越来越复杂,问题层出不穷。 当前网络的威胁主要来自以下几方面:
安全漏洞 DoS/DDoS攻击 内部网络的威胁
1.明确网络拓扑需求 2.安全策略需求 3.1DS的管理需求