最新农业大数据项目建议书

农业大数据项目建议书目录第一章方案介绍 (1)第二章方案特色 (3)第三章总体设计 (5)3.1 、设计原则...................................................................................................5...3.2 、智慧农业云平台........................................................................................7..3.2.1 、农业大数据监控子系统................................................................7..3.2.1 、农业大数据监测....................................................................9..3.2.2 、农业大数据控制..................................................................1 23.2.3 、实时视频直播监控..............................................................1 53.2.4 、智能大数据监控硬件产品............................................................... 1.93.2.4.1 、传感器......................................................................2 23.2.4.1.1 、大气环境 ................................................................. 2.23.2.4.1.2 、土壤环境 ................................................................. 2.83.2.4.1.3 、水体环境 ................................................................. 3.03.2.4.2 、执行器......................................................................3 23.2.4.2.1 、风机..............................................................3 23.2.4.2.2 、遮阳..............................................................3 33.2.4.2.3 、喷滴灌..........................................................3 33.2.4.2.4 、侧窗..............................................................3 43.2.4.2.5 、水帘..............................................................3 43.2.4.2.6 、阀门..............................................................3 53.2.4.2.7 、加温灯..........................................................3 53.2.4.2.8 、水肥一体化设备................................................ 3. 63.2.4.3 、监测站......................................................................3 73.2.4.3.1 、智能气象监测站................................................ 3. 73.2.4.3.2 、智能土壤监测站................................................ 3. 83.2.4.3.2 、空气质量监测站................................................ 3. 93.2.4.3.4 、大田环境监测站................................................ 3. 93.2.4.3.5 、水质环境监测站................................................ 4. 03.2.4.4 、摄像头......................................................................4 23.2.4.4.1 、海康威视网络摄像头（枪机/ 球机） (42)3.2.4.4.2 、浙江大华网络摄像头（枪机/ 球机） (43)3.2.2 、农产品溯源子系统 (44)3.2.2.1 、溯源中心..........................................................................4 63.2.2.2 、质量安全中心..................................................................5 83.2.2.3 、任务中心..........................................................................6 3 3.2.3 、互联网营销子系统. (67)第一章方案介绍2016 年国务院73 号文《“十三五”国家信息化规划》中指出：全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。

信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。

大数据、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、区块链、生物基因工程等新技术驱动网络空间从人人互联向万物互联演进，数字化、网络化、智能化服务将无处不在。

现实世界和数字世界日益交汇融合，全球治理体系面临深刻变革。

从“智慧地球”到“感知中国” ，“大数据”成为全球瞩目的关键词。

被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领先全球的基础战略；被中国纳入战略性新兴产业规划重点，实施“互联网+现代农业”行动计划，着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系。

将“大数据、云计算、大数据”技术与传统农业生产相结合，着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提供“互联网+”时代“智慧农业”解决方案，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平，促进农业转型升级和农业生产持续增收，为加快农业现代化发展提供强大的创新动力，是国内领先的“农业互联网”企业。

智慧农业云平台将“大数据，移动互联网，云计算”技术与传统农业生产相结合，已经更新迭代到了第三个版本。

智慧农业云平台针对现代农业生产园区的需求现状，提供了一套先进、全面的整体解决方案，解决方案集生产环境监测、智能设备控制、标准化生产管理、农技生产指导、农产品溯源和农企互联网营销等于一体，通过互联网技术与农学生产技术的深度融合，重构现代农业生产体系和经营管理体系，全面提高现代农业生产的规模和效率，改善农产品经济效益和品牌竞争力，节约人力成本的同时提高品质控制能力，形成完备的现代农业园区产业链。

通过部署在农作物产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，实现对农业生产过程的科学化、精准化，自动化，标准化管理。

力求搭建一个服务全国的农业现代农业服务平台，从生产侧，推动农产品“安全，高质，标准化”生产；从消费侧，搭建一座农村与城市之间的桥梁，让消费者能够更加直观了解农业生产现场和过程；从产业侧，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平。

针对当前在农村信息化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧” 等问题，信息融合“云计算，移动互联网，大数据”技术，将传统基于大数据的精准农业进一步升级，在国内率先提出“云物联- 智慧农业” 概念。

平台采用软件即服务模式（SaaS）模式运营，同时支持“公有云”与“私有云”数据中心，用户只需通过浏览器或智能手机就可以轻松享用全部平台服务。

基于“云物联”技术的“智慧农业”与传统农业信息化相比，具备以下优势：精准化：利用无线传感网络，卫星定位，无线射频等物联感知技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据。

自动化：利用远程自动化控制技术，大幅度减少现场手工操作，节省劳动力使用，提高劳动生产率，降低劳动力成本。

易用化：利用移动互联网技术，提供电脑，手机，平板三屏合一的使用体验，生产第一线的农民群众只需要通过手机就可以完成全部操作，方便易用便捷化：利用云计算技术，进行海量数据的集中统一处理；大幅度降低IT 设备采购与维护成本；同时结合按需付费模式，让农业工作者与农民群众使用系统就像使用水电一样方便。

第二章方案特色实时、精准、全面、直观的全程监控：通过部署在农作物产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化水平.人工智能分析：农业大数据监控平台支持自定义农作物生长过程中的各种传感器规则和策略，通过内置人工智能引擎算法分析后自行生产策略模型，实现作物生长期中各种智能预警和联动控制。

让计算资源像水资源一样为用户提供服务：利用云计算技术，平台统一采用软件即服务模式（SaaS）运营，数据集中到公有云数据中心统一处理，信息建立私有云数据中心为农业云平台提供后台数据服务，为海量数据的多路存储与并发查询提供基础设施服务；用户生产现场无需部署任何电脑设备，按需付费，让农业工作者使用计算资源就像使用水电一样方便。