工业级软件开发工具和技术
智能制造中的工业软件的设计与开发
智能制造中的工业软件的设计与开发近年来，随着信息化技术的不断发展，智能制造成为了当前制造业发展的主流方向，尤其是在中国制造2025的国家战略背景下，智能制造更是备受关注。
而在智能制造中，工业软件扮演着至关重要的角色，作为智能制造中的重要组成部分，工业软件的设计与开发自然也非常重要。
一、工业软件的基本构成工业软件是指运行于工业计算机上，为工业过程提供功能、控制和监测等方面支持的软件。
工业软件通常包含两个组成部分：操作系统和应用软件。
操作系统是管理计算机硬件资源，如CPU、内存、硬盘等的程序，是应用软件运行的基础。
而应用软件中包括了各种功能模块，如PLC编程软件、数据库管理软件、生产计划排程软件等等。
在工业软件的设计与开发过程中，首先需要确定工业软件的需求，通常来自于下游的工厂或制造商的特殊要求。
其次，需要建立软件的功能需求规格说明书，确定软件的功能需求以及软件的性能要求。
然后，进行软件设计，根据需求和规格说明书设计出软件的框架和各个模块的功能及其互相之间的调用关系。
最后，根据设计文档进行编程、测试、交付和支持等工作。
二、工业软件的特点与通常我们所使用的商业软件不同的是，工业软件有着一些独有的特点。
首先，工业软件需要高度的稳定性和可靠性。
在工业生产中，任何一次故障都可能带来巨大的经济损失，因此工业软件必须保证高效且可靠的运行，在任何情况下都不能出现故障或死机现象。
其次，工业软件需要高度的实时性。
在工业控制中，有些任务的响应时间需要在毫秒或微秒级别内完成，因此工业软件需要具有高度的实时性和响应速度。
再次，工业软件需要完整的数据安全保障。
因为工业软件常常面对大量机密数据，如生产计划、工艺参数、产品质量等等，因此必须保证软件的数据安全性和完整性。
最后，工业软件需要良好的可维护性。
因为工业软件通常运行时间很长，必须保证软件的可维护性，可以方便地进行软件的升级、调试和维护。
三、工业软件的设计与开发流程在工业软件的设计与开发过程中，一般遵循以下流程：1. 需求分析：要明确软件应该实现什么功能，包括业务流程、交互界面、数据处理等等。
工业软件导论 第二章 研发设计类工业软件
包括图层名称、线宽、颜色、线型。加载所需线型。
选择图层，先画中心线，确定基准，依次画完不同线型。
包括基本尺寸及基本公差，形位公差，粗糙度，剖面符号。
建立图层
开始画图
尺寸标注
2.轴承座三视图绘制实例
（1）建立图层，设置线型、线宽和颜色
支撑软件 建立在系统软件基础上，开发CAD所必需的最基本的软件。它是CAD系统的核心，它不针对具体使用对象，而是为用户提供工具或开发环境，支撑用户进行CAD工作的通用性功能软件。通常，支撑软件也是由专门的软件公司开发，作为商品软件出售的。用户在组建CAD系统时，要根据使用要求，选购合适的支撑软件，在此基础上再做一些配置和补充，并和用户自己开发的应用程序相连接，以实现预定的CAD功能。
三、CAD基本功能
图形处理与几何造型
自动绘图和文档编辑
工程分析和优化计算
信息存储和传输共享
专家系统和智能决策
（一）CAD硬件系统
一个典型的计算机辅助设计系统基本上应由以下几部分硬件组成：
计算机主机
图形输入设备
网络设备
图形输出设备
（二）软件系统
系统软件
支撑软件
应用软件
系统软件 系统软件是直接配合硬件工作，并对其他软件起支撑作用。主要的系统软件有操作系统、网络系统以及高级语言编译系统等。
广州中望龙腾
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安世亚太科技
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山东山大华天
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北京数码大方
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中国船舶重工
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苏州同元软控
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北京中科辅龙
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工业软件导论 第三章 生产制造类工业软件
中间层为车间或厂级MES系统，计划的执行和生产过程的动态控制，为操作人员和管理人员提供计划的 执行、跟踪以及所有资源的当前状态等信息；
最上层为企业资源计划ERP系统，主要是对整个企业财物、产供销等资源的综合管理，是企业上层的计 划管理层。
在线下载
多人组态
离线下载
组态发布
用户程序联机 与启停功能
相位负荷查看
仿真 状态查看
页脚设置
下载记录
全局位号查找功能 控制站只读查看
（三）国内外主要供应商介绍
当前，国内主流生产DCS的企业有：和利时、中 控技术、科远、国电智深、上海新华、新华集团 、上海自仪等。国外主流生产DCS的企业有：霍 尼韦尔、ABB、艾默生等（排名不分先后）。
第三章 生产制造类工业软件
目录
CONTENTS
01 应用场景介绍 02 软件介绍
03 典型案例分析
01 第一节
Part
应用场景
一、应用场景
生产制造类工业软件包括生产控制类（DCS、SCADA、PLC等）和 制造执行类（如MES等），主要是在工业产品生产和制造过程中进行 数据采集、分析和决策，负责生产管理、物料管理、质量管理、设备 管理、能耗管理等。
• 工程师站主要功能：提供对DCS进行组态，配置工作的工具软件，并在DCS运行时实时监控DCS各 节点运行情况，方便系统工程师及时调整系统配置和系统参数的设定，使DCS随时处在最佳的工作 状态之下。
• 操作员站主要功能：提供人机界面，使操作员可以及时了解现场运作情况、各种运行参数的当前值 、是否有异常情况发生等，并可通过输入设备对工业过程进行控制和调节，保证生产过程的安全、 可靠、高效、高质。
工业软件行业分类表
工业大数据分析挖掘服务
25
工业大数据可视化服务
26
工业大数据应用解决方案
27
工业云服务
工业云IAAS
28
工业云PAAS
29
工业云SAAS
30
其他（含人工智能服务*）
工业软件开发技术专业课程
工业软件开发技术专业课程1. C++程序设计：学习C++语言的基础知识和编程技巧，掌握面向对象的编程思想，了解常用的C++库函数和数据结构，能够独立进行小型软件开发。
2. 数据库技术：学习关系型数据库的基本理论和数据管理技术，掌握SQL语言的使用和数据库设计的方法，能够设计和管理企业级数据库系统。
3. 软件工程：学习软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等各个阶段，掌握常用的软件开发工具和技术，能够组织和管理软件开发团队。
4. 操作系统原理：学习操作系统的基本原理和内核结构，包括进程管理、内存管理、文件系统等，了解操作系统的调度算法和资源管理技术，能够开发基于操作系统的应用程序。
5. 网络编程：学习网络通信的基本原理和协议，包括TCP/IP协议栈、Socket编程等，了解常用的网络编程库和技术，能够开发网络应用程序和分布式系统。
6. 软件测试与质量保障：学习软件测试的基本原理和方法，包括黑盒测试、白盒测试、性能测试等，了解软件质量保障的流程和标准，能够进行软件测试和质量评估。
7. 并行与分布式计算：学习并行计算和分布式计算的基本原理和技术，了解多核处理器和集群系统的体系结构，能够设计和实现并行和分布式算法。
8. 软件安全与保护：学习软件安全的基本概念和方法，了解常见的软件安全威胁和攻击手段，掌握软件安全防护和加密技术，能够设计安全可靠的软件系统。
9. 人机交互技术：学习人机交互的基本原理和方法，包括用户界面设计、用户体验评估等，了解常用的人机交互技术和工具，能够设计易用和友好的界面。
10. 软件项目管理：学习软件项目管理的理论和方法，包括需求管理、进度管理、风险管理等，了解软件项目的组织和管理技术，能够有效地组织和管理软件开发项目。
工业云平台软件开发应用方案(一)
工业云平台软件开发应用方案一、实施背景随着中国产业结构的深化改革，制造业作为国家经济的支柱，正面临着产业升级和转型的压力。
借助于信息化、数字化的发展，工业云平台已成为推动制造业向智能化、高效化、绿色化转型的有效工具。
本方案旨在开发一款针对中国工业环境的云平台软件，促进制造业的产业结构改革。
二、工作原理本方案将基于先进的云计算技术，构建一个安全、高效、可扩展的工业云平台。
工作原理主要是通过云计算的分布式存储和计算能力，实现对海量工业数据的存储、处理、分析，从而为工业制造提供智能决策支持。
1.数据采集：通过物联网技术，实时采集工厂车间的设备数据、生产流程数据等。
2.数据处理：利用云计算技术，对采集的数据进行清洗、分析和挖掘。
3.数据存储：通过分布式存储技术，将处理后的数据存储在云端，以便随时随地访问。
4.数据分析：运用机器学习和人工智能技术，对存储的数据进行深入分析，为决策提供支持。
5.应用服务：提供各类工业应用服务，如生产计划排程、质量控制、能耗管理等。
三、实施计划步骤1.需求分析：深入调研制造业需求，明确软件功能和特点。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、界面和交互方式。
3.系统开发：招募技术团队，进行软件开发和测试。
4.平台部署：在云端部署软件平台，确保系统的稳定性和安全性。
5.用户培训：培训用户如何使用本系统，提高使用效率。
6.上线运行：正式上线运行，持续监控运行状态，及时修复问题。
四、适用范围本方案适用于各类制造业企业，特别是对于那些正面临产业结构改革压力的企业，能够为他们提供智能化的决策支持，优化生产流程，提高生产效率。
五、创新要点1.结合云计算和物联网技术，实现对工业数据的全面采集和智能处理。
2.利用大数据和人工智能技术，提供精准的生产计划排程和质量控制。
3.通过云平台，实现生产管理的跨地域协同，提高生产效率。
4.结合中国制造业特点，定制化的应用服务能够更好地满足企业需求。
工业软件
工业软件的安全标准不够完善，缺乏统一的规范和要求，增加了 安全风险。
安全意识不强
一些工业软件开发者和使用者对安全问题重视不够，缺乏安全意 识和防范措施。
技术壁垒
技术封闭
一些工业软件的技术封 闭性较高，缺乏开源和 共享精神，导致其他企 业难以获取技术支持。
技术更新缓慢
由于工业软件的技术更 新相对较慢，不能满足 不断变化的工业需求， 制约了工业软件的发展 。
加强技术转移和成果转化
政府应鼓励和支持企业和技术转移机构、孵化器等中介机构合作，促进工业软件技术的转移和成果转化，推动工业软件的 产业化。
提高企业创新能力
加强企业研发能力
政府应鼓励和支持企业加强工业软件的研发 能力，提高工业软件的技术水平和核心竞争 力。
建立创新激励机制
政府应建立创新激励机制，鼓励企业进行工业软件 的创新和研发，例如提供创新奖励、资金支持等。
技术人才不足
工业软件的技术门槛较 高，缺乏足够的技术人 才支撑，影响了工业软 件的创新和发展。
创新人才短缺
人才流失
由于国内工业软件发展相对滞后，一些高端创新人才流失到国外企业或机构。
人才培养不足
国内高校和培训机构在工业软件领域的人才培养力度不够，难以满足市场需求。
人才激励不足
一些企业缺乏有效的人才激励措施，难以吸引和留住优秀的工业软件人才。
营效率。
03
CATALOGUE
工业软件的核心技术
云计算技术
云端存储
通过云计算技术，工业软件可以实现在云端进行数据存储，减少 本地存储的压力，同时增强了数据的安全性和可靠性。
云端计算
利用云计算技术，工业软件可以在云端进行大规模的计算和分析 ，提高了计算效率和数据处理能力。
国产自主CAE软件助力工业产品研发
• 基于分子动力学 的流体学数值模 拟算法
• 基于粒子算法 （ RKPM) 的结构 应力学数值模拟 算法
RKPM
Explicit Algorithm
• 基于物质点法的流固 热耦合，热流场数值 模拟算法
• 基于等离子算法的电 磁散射和声音传播的 数值模拟算法
等离子算法
公司核心产品线
流体-Aries
噪声-Taurus
2003 ANSYS公 司 收 购CFX
2005 达 索 公 司 收 购 Abaqus
2006 2008
ANSYS公 司 收 购Fluent
ANSYS公 司 收 购Ansoft公司
2009 西 门 子 收 购 UGS公司
2017 达索收购EXA
主要依托国家或大学，分析对象主要是 航空航天设备结构的强度、刚度以及模 态实验和分析问题。
国产CAE软件面临良好的发展机遇
中国制造2025
开发一批具有自主知 识产权的关键设计工
具软件。
军民融合上升为 国家战略
中国高性能 计算能力走向
世界前列
信息化与工业化 深度融合
国家对CAE软件 提出自主可控
要求
DIRECTORY
目录
01 CAE软件国内外概况 02 核心CAE产品 03 公司简介
公司产品研发目标
• 船长：127 λ, PEC • 未知量：108,202 • 内存需求：961.2 MB • 算法：多层快速多极子法（MLFMA）
多学科-EMT
EMT-多学科协同设计仿真环境
约束面ABCD 加载面F
接触面 O/H
材料钢 ST1/ST2
EMT_CONT_A/B/C/D
• EMT通过统一的界面，快速查看 所设计的产品性能，并实现CAE 分析结果的可视化；
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工业级软件开发工具和技术
如今，软件已经成为现代工业不可或缺的一部分，各种领域的
工业在生产过程中都需要使用软件。
而工业级软件的开发和维护
则需要一系列先进的工具和技术的支持，以确保软件的稳定、高效、可靠。
本文将从工业化的角度出发介绍工业级软件开发工具
和技术，包括工业级编程语言、版本控制工具、自动化构建工具、测试工具等多个方面。
工业级编程语言
编程语言是软件工程师创造软件的必要工具，工业级编程语言
则需要承担更高的质量要求。
在工业级软件中，要求编程语言必
须拥有强大的性能、可靠稳定、安全性好、易于维护等特点。
比
如常见的C、C++、Java等都被视为工业级编程语言，它们广泛应用于各种领域的工业软件开发中。
与此同时，为了方便管理代码、提高代码质量和可维护性，工
业级编程语言还需要具备先进的语法特性和工具支持。
比如
C++11标准中引入的Smart Pointers和Lambda表达式就大大提高
了编程效率，使得编写高质量的代码变得更加容易。
版本控制工具
版本控制工具是软件开发中必不可少的一部分。
在开发中，经常需要对代码进行版本控制、协同开发、分支管理等操作。
较为常见的版本控制工具有Git、Subversion等。
这些工具可以管理代码的版本、记录代码的修改历史、协作开发等。
版本控制工具可以大大提高团队协作的效率和代码的质量。
例如，Git的分支管理功能使得团队开发可以同时修改不同的代码模块，互不干扰，而不必担心代码冲突的问题；同时，Git的Pull Request机制则可以在团队开发时让其他成员参与代码审核，以保证代码的质量。
自动化构建工具
自动化构建工具是企业级软件开发必不可少的一部分。
在软件开发中，需要将程序进行编译、链接等操作，而这些操作常常需要进行繁琐的手动步骤。
通过使用自动化构建工具，可以自动化完成软件开发的编译、测试、部署等操作，提高软件开发的效率和稳定性。
比较常见的自动化构建工具有Apache Maven、Gradle等。
这些工具可以自动化构建项目、自动化运行测试用例、自动化部署等，并支持多个环境的构建版本管理，从而使得软件的构建和发布工
作变得更加高效。
测试工具
软件测试是软件开发的重要环节，它可以确保软件的质量和可
靠性。
而测试工具则是测试过程中不可或缺的一部分，它可以帮
助测试人员在自动化的环境下进行测试，并快速、准确地定位缺陷。
常见的软件测试工具有JUnit、TestNG等。
这些工具可以自动
化执行测试用例、汇报测试结果、记录测试覆盖率等，从而使得
软件测试工作更加高效和准确。
结语
综上所述，工业级软件开发需要一系列先进的工具和技术的支持，以确保软件的稳定、高效、可靠。
在工业软件开发中，工业级编程语言、版本控制工具、自动化构建工具、测试工具等都是必不可少的一部分，可以大大提高软件开发的效率和质量。