语音编码分类及编解码标准解读
语音编码的基本方法
语音编码的基本方法
语音编码是将语音信号转换成数字形式以便于存储、传输和处理的过程。
以下是一些常见的语音编码方法：
1. 脉冲编码调制（PCM）：
• PCM是一种最基本的语音编码方法，它将模拟语音信号在时间上均匀采样，并将每个样本的振幅量化为数字形式。
•采样率和量化位数是PCM中的两个重要参数，它们决定了数字表示的精度和数据量大小。
2. 自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）：
• ADPCM是一种通过对语音信号进行预测和差分编码来减小数据量的方法。
它利用前一个采样的信息来预测当前采样，并只编码预测误差。
•由于只需要编码误差，ADPCM相比于PCM可以实现更高的压缩比。
3. 线性预测编码（LPC）：
• LPC是一种基于声道建模的编码方法，它假设语音信号是由声道和激励信号的组合产生的。
• LPC通过对语音信号进行分析，提取声道特征，并将其参数化以减小数据量。
4. 矢量量化：
•矢量量化是一种高效的无损压缩方法，通过将一组相邻的样本映射到一个矢量码本中的一个向量，从而减小数据量。
5. 变换编码：
•将语音信号通过某种变换（如傅立叶变换）转换到频域，然后对频域信息进行编码。
其中，MP3是一种常见的基于变换编码的方法。
6. 深度学习方法：
•近年来，深度学习技术在语音编码领域取得了显著进展。
循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等模型被用于语音特征提取和编码。
这些方法有各自的优点和适用场景，选择合适的编码方法通常取决于应用需求、带宽要求以及对音频质量的要求。
音频的编解码
音频编码解码基本概念介绍对数字音频信息的压缩主要是依据音频信息自身的相关性以及人耳对音频信息的听觉冗余度。
音频信息在编码技术中通常分成两类来处理，分别是语音和音乐，各自采用的技术有差异。
语音编码技术又分为三类：波形编码、参数编码以及混合编码。
波形编码：波形编码是在时域上进行处理，力图使重建的语音波形保持原始语音信号的形状，它将语音信号作为一般的波形信号来处理，具有适应能力强、话音质量好等优点，缺点是压缩比偏低。
该类编码的技术主要有非线性量化技术、时域自适应差分编码和量化技术。
非线性量化技术利用语音信号小幅度出现的概率大而大幅度出现的概率小的特点，通过为小信号分配小的量化阶，为大信号分配大的量阶来减少总量化误差。
我们最常用的G.711标准用的就是这个技术。
自适应差分编码是利用过去的语音来预测当前的语音，只对它们的差进行编码，从而大大减少了编码数据的动态范围，节省了码率。
自适应量化技术是根据量化数据的动态范围来动态调整量阶，使得量阶与量化数据相匹配。
G.726标准中应用了这两项技术，G.722标准把语音分成高低两个子带，然后在每个子带中分别应用这两项技术。
参数编码：广泛应用于军事领域。
利用语音信息产生的数学模型，提取语音信号的特征参量，并按照模型参数重构音频信号。
它只能收敛到模型约束的最好质量上，力图使重建语音信号具有尽可能高的可懂性，而重建信号的波形与原始语音信号的波形相比可能会有相当大的差别。
这种编码技术的优点是压缩比高，但重建音频信号的质量较差，自然度低，适用于窄带信道的语音通讯，如军事通讯、航空通讯等。
美国的军方标准LPC-10，就是从语音信号中提取出来反射系数、增益、基音周期、清/浊音标志等参数进行编码的。
MPEG-4标准中的HVXC声码器用的也是参数编码技术，当它在无声信号片段时，激励信号与在CELP时相似，都是通过一个码本索引和通过幅度信息描述；在发声信号片段时则应用了谐波综合，它是将基音和谐音的正弦振荡按照传输的基频进行综合。
语音编码技术的分类
语音编码技术的分类语音编码技术是将语音信号经过压缩、编码处理后转化为数字数据的技术，广泛应用于语音通信、语音识别、语音合成等领域。
根据不同的实现方式和压缩算法，可以将语音编码技术分为以下几个分类。
首先是有损压缩编码技术，这种技术通过牺牲一定的语音质量来达到较高的压缩比。
最典型的有损压缩算法是线性预测编码（LPC）和线性预测编码（LPC）特征序列编码。
LPC通过分析语音信号的谐波结构和共振峰来捕捉语音的重要信息，然后利用这些信息对语音进行重建。
而LPC通过分析语音信号的自相关性和频谱平滑性来获得语音的预测系数，从而实现对语音信号的压缩。
其次是无损压缩编码技术，这种技术通过保留原始语音信号的全部信息来实现压缩。
无损压缩编码技术对于一些对音质有较高要求的应用场景非常重要，比如语音识别和语音合成。
最常见的无损编码算法是自适应差分编码（ADPCM）和矢量量化编码（VQ）。
ADPCM通过预测当前语音样本和前一样本之间的差值，并将该差值保存为编码结果，以实现高压缩比。
第三是混合压缩编码技术，也称为变速压缩编码技术。
这种技术通过对不同部分使用不同的压缩算法来实现。
最常见的变速编码算法是多速率编码（MRC）和多步骤编码（MSC）。
MRC通过对语音信号的不同频段采用不同的压缩算法，对于高频部分使用有损压缩算法进行压缩，对于低频部分使用无损压缩算法进行压缩，从而实现更高的压缩比。
MSC对语音信号进行多次压缩，每次压缩只保留重要的信息，通过多次压缩后，达到较高的压缩比。
总的来说，语音编码技术的分类包括有损压缩编码技术、无损压缩编码技术和混合压缩编码技术。
不同的技术分类适用于不同的应用场景，在实际应用中需要根据具体需求权衡语音质量和压缩比，选择合适的编码技术。
对于语音通信等实时场景，需要保证较高的语音质量，可以选择无损压缩编码技术；而对于语音识别和语音合成等需要高压缩比的应用场景，可以选择有损压缩编码技术。
混合压缩编码技术则提供了在不同部分使用不同压缩算法的灵活性，适用于更细粒度的应用需求。
5g通信的语音编码标准
5g通信的语音编码标准在5G通信系统中，语音编码技术是实现高效、可靠和低延迟语音传输的关键。
以下是关于5G通信的语音编码标准的主要内容：1. 音频编解码器标准在5G通信中，音频编解码器（Audio Coder）标准是实现语音信号的压缩和编码的核心技术。
目前，3GPP组织正在制定新一代的音频编解码器标准，称为3 (Low Complexity Communication Efficient Coding)。
该标准旨在提供低复杂度、高通信效率的音频编码方案，以适应5G通信的高速率、大带宽和低延迟的需求。
2. 语音传输协议标准5G通信系统需要提供低延迟、高可靠性的语音传输协议。
为了实现这一目标，一些新兴的语音传输协议正在被开发和应用。
其中最具代表性的两种技术是VoNR (Voice over New Radio)和VoLTE (Voice over LTE)。
这两种技术都旨在提供高效的语音传输方案，同时保证低延迟和高可靠性。
VoNR是一种基于5G NR（新无线电）技术的语音传输协议。
它利用5G的高速率和低延迟特性，实现在移动通信网络中传输语音和视频信号。
VoNR可以提供比传统VoLTE技术更高的频谱效率和更低的传输延迟，从而提供更好的语音通话体验。
VoLTE是一种基于LTE技术的语音传输协议。
它利用LTE的高速率和低延迟特性，实现在移动通信网络中传输语音信号。
VoLTE可以提供与VoNR相似的语音质量和低延迟性能，但需要在LTE网络中进行优化和部署。
3. 语音质量评估和测量标准为了确保5G通信中的语音质量，需要制定相应的语音质量评估和测量标准。
这些标准应该能够评估各种语音编码器和传输协议的性能，以确保它们能够提供高质量的语音传输。
例如，主观音质评估（Subjective音质Evaluation）和客观音质评估（Objective音质Evaluation）是两种常用的语音质量评估方法。
主观音质评估是通过人的听觉感受来评估音质的好坏，客观音质评估则是通过测量信号的客观指标如失真度、噪声水平等来评估音质。
2 语音编码技术2
移动通信中采用的语音编码方法主要取决于无线 移动信道的条件:
(1) 由于频率资源十分有限 , 因此要求编码信号的 速率较低; 由于移动信道的传播条件恶劣, 因而编码算 法应有较好的抗误码特性。 (2) 另外, 从用户的角度出发, 还应有较好的话音质 量和较短的时延。
移动通信对数字语音编码的要求如下:
掩蔽阈值
被掩蔽掉的不可闻信号的最大声压级称为
掩蔽门限和掩蔽阈值（masking threshold）,
在这个掩蔽阈值以下的声音将被掩蔽掉。
掩蔽效应分为同时掩蔽(频域掩蔽)和短时
掩蔽（时域掩蔽）。同时掩蔽是指存在一个弱
信号和一个强信号，当其频率接近时，强信号
会提高弱信号的阈值，就会导致弱信号变得不 可闻。
寻求低速高质的语音编码方法一直是数字通信
领域的一个重要研究课题。
一个重要概念：对反映语音信号特征的参量进
行编码与传输而不是对信号的时域波形本身， 即所谓参量编码。可大大降低编码信号的速率。
参量编码的基础是语音信号特征参数的提取与
语音信号的恢复，这将涉及到语音产生的物理 模型。
2.2 参数编码——定义
pL ( x) 0.5e
正常人的听觉系统是极为灵敏的，可听声的范围 为20Hz-20kHz。 可听声的最小声压级(dB)称为听阈。-5～130dB， 对低频和高频是不敏感的，听阈为60dB，在1kHz附近 最敏感。
人耳的掩蔽效应
人耳的掩蔽（masking phenomenon）效应: 在一个强信号附近弱信号将变得不可闻，被掩 蔽掉了。
iong、uan、uen、uang、ueng、 ü an、ü n
鼻韵母
i表示3个韵母，即韵母、舌尖前韵母和舌尖后韵母。
g.8275.1 标准
g.8275.1 标准本标准规定了基于互联网的通信系统中的语音编解码技术要求、测试方法、认证规则等方面的内容。
本标准适用于基于互联网的通信系统的设计、开发、生产、测试和认证等环节。
一、术语和定义在本标准中，以下术语和定义适用于本标准。
1.语音编解码：指将语音信号转换成数字信号，并进行编码的过程。
2.认证：指对通信设备或系统进行测试和验证，确保其符合相关标准和规定的过程。
二、要求基于互联网的通信系统应符合以下要求：1.语音质量：编解码器应提供高质量的语音传输，确保通话清晰、无失真。
2.带宽要求：编解码器应适应不同的网络带宽条件，确保语音传输的稳定性和可靠性。
3.兼容性：编解码器应支持不同品牌和型号的通信设备，具有良好的兼容性和互操作性。
4.安全性和隐私保护：编解码器应采用安全性和隐私保护技术，确保通信数据的安全性和保密性。
三、测试方法为了验证编解码器的性能和功能是否符合要求，应采用以下测试方法：1.音频测试：通过对比测试，评估编解码器的语音质量和音质。
2.网络适应性测试：通过模拟不同网络带宽条件，测试编解码器的适应性。
3.兼容性测试：测试编解码器在不同品牌和型号的通信设备上的表现。
4.安全性和隐私保护测试：评估编解码器在安全性和隐私保护方面的性能和功能。
四、认证规则为了确保基于互联网的通信系统符合相关标准和规定，应执行以下认证规则：1.认证机构：认证机构应具备相应的资质和经验，能够提供有效的认证服务。
2.认证流程：认证机构应制定合理的认证流程，确保认证过程的公正、公平和透明。
3.认证周期：认证周期应合理，确保认证过程不会对通信系统的建设和运营造成影响。
4.认证结果：认证机构应对认证结果负责，确保认证结果真实、准确、可靠。
总之，《g.8275.1标准》是针对基于互联网的通信系统中的语音编解码技术要求、测试方法、认证规则等方面制定的标准，对于保障通信系统的稳定性和可靠性具有重要意义。
语音编码格式名词解释
语音编码格式名词解释
语音编码格式是指将语音信号转换为数字信号的过程，以便在数字通信系统中传输和存储。
以下是一些常见的语音编码格式及其解释：
1. PCM（脉冲编码调制）：将模拟语音信号转换为数字信号的最基本方法，每秒钟采样8000次，每次采样用8位或16位表示。
2. ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）：采用自适应算法对PCM信号进行压缩，从而减少传输带宽和存储空间。
3. MP3（MPEG音频层3）：一种有损压缩格式，通过去除人耳听不见的音频信号来减小文件大小。
4. AAC（高级音频编码）：一种有损压缩格式，比MP3更高效，可以实现更高质量的音频传输和存储。
5. Opus：一种开放源代码的音频编码格式，支持低延迟和高质量的音频传输。
学习技巧：
1. 熟悉常见的语音编码格式，了解它们的特点和适用场景。
2. 学习数字信号处理和音频编码的基本原理，包括采样、量化、压缩等。
3. 练习使用相关的工具和软件，如Audacity、FFmpeg等，实践音频编码和解码的过程。
4. 参考相关的文献和教程，了解最新的音频编码技术和发展趋势。
语音编码的基本方法
语音编码的基本方法语音编码是将语音信号转换为数字信号的过程，以便能够利用数字信号处理技术进行存储、传输、分析和合成。
语音编码的目标是尽可能减小存储和传输所需的比特率，同时尽量保持原始语音信号的质量。
下面将介绍语音编码的基本方法。
1.线性预测编码（LPC）线性预测编码（Linear Predictive Coding，LPC）是一种基于声道模型的语音编码方法。
该方法假设语音信号可以由线性滤波器和一个激励源合成。
LPC编码先通过线性预测分析，估计出语音信号的线性滤波器参数，然后将这些参数进行编码传输。
2.矢量量化矢量量化是一种有损数据压缩技术，也是常用的语音编码方法。
它将一组相关的样本（向量）映射到一组有限的离散码字中。
在语音编码中，矢量量化可以应用于线性预测编码的残差信号，以及其他一些语音特征参数的编码。
3.短时傅里叶变换编码（STFT）短时傅里叶变换编码（Short-Time Fourier Transform，STFT）是一种频域分析方法，常用于语音信号的编码。
STFT将语音信号分段进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，然后对频域信号进行编码传输。
4.频率对齐线性预测编码（FSLP）频率对齐线性预测编码（Frequency-Selective Linear Prediction，FSLP）是一种新型的语音编码方法。
它通过对语音信号进行预处理，将频率对齐后的语音信号分帧，然后利用线性预测分析得到每一帧的滤波器系数，并对这些系数进行编码传输。
5.自适应编码自适应编码是一种根据传输条件自动调整编码参数的方法。
最常见的自适应编码方法是可変速率编码（Variable Bit Rate，VBR）和可变码率编码（Adaptive Bit Rate，ABR）。
这些编码方法根据语音信号的特性和传输条件，动态调整编码参数，以尽可能减小比特率，并保持较高的语音质量。
除了上述几种基本方法，还有很多其他的语音编码技术，如无失真编码、人工神经网络编码等。
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语音编码分类及编解码标准将音频或视频信号在模拟格式和数字格式之间转换的硬件（编码器/解码器）；压缩和解压缩音频或视频数据的硬件或软件（压缩/解压缩）；或是编码器/解码器和压缩/解压缩的组合。
通常，编码解码器能够压缩未压缩的数字数据，以减少内存使用量。
编解码器（codec）指的是一个能够对一个信号或者一个数据流进行变换的设备或者程序。
这里指的变换既包括将信号或者数据流进行编码（通常是为了传输、存储或者加密）或者提取得到一个编码流的操作，也包括为了观察或者处理从这个编码流中恢复适合观察或操作的形式的操作。
编解码器经常用在视频会议和流媒体等应用中，通常主要还是用在广电行业，作前端应用。
G.711类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：64Kbps特性：算法复杂度小，音质一般优点：算法复杂度低，压缩比小（CD音质>400kbps），编解码延时最短（相对其它技术）缺点：占用的带宽较高应用领域：voip版税方式：Free备注：70年代CCITT公布的G.711 64kb/s脉冲编码调制PCM。
G.721类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：32Kbps特性：相对于PCMA和PCMU，其压缩比较高，可以提供2：1的压缩比。
优点：压缩比大缺点：声音质量一般应用领域：voip版税方式：Free备注：子带ADPCM（SB-ADPCM）技术。
G.721标准是一个代码转换系统。
它使用ADPCM转换技术，实现64 kb/s A律或μ律PC M速率和32 kb/s速率之间的相互转换。
G.722类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：64Kbps特性：G722能提供高保真的语音质量优点：音质好缺点：带宽要求高应用领域：voip版税方式：Free备注：子带ADPCM（SB-ADPCM）技术G.723(低码率语音编码算法)类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：5.3Kbps/6.3Kbps特性：语音质量接近良，带宽要求低，高效实现，便于多路扩展，可利用C5402片内16kRAM实现53coder。
达到ITU-TG723要求的语音质量，性能稳定。
可用于IP电话语音信源编码或高效语音压缩存储。
优点：码率低，带宽要求较小。
并达到ITU-TG723要求的语音质量，性能稳定。
缺点：声音质量一般应用领域：voip版税方式：Free备注：G.723语音编码器是一种用于多媒体通信，编码速率为5.3kbits/s和6.3kbit/s的双码率编码方案。
G.723标准是国际电信联盟（ITU）制定的多媒体通信标准中的一个组成部分，可以应用于IP电话等系统中。
其中，5.3kbits/s码率编码器采用多脉冲最大似然量化技术（MP－MLQ），6.3kbits/s码率编码器采用代数码激励线性预测技术。
G.723.1(双速率语音编码算法)类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：5.3Kbps(22.9)特性：能够对音乐和其他音频信号进行压缩和解压缩，但它对语音信号来说是最优的。
G.723.1采用了执行不连续传输的静音压缩，这就意味着在静音期间的比特流中加入了人为的噪声。
除了预留带宽之外，这种技术使发信机的调制解调器保持连续工作，并且避免了载波信号的时通时断。
优点：码率低，带宽要求较小。
并达到ITU-TG723要求的语音质量，性能稳定,避免了载波信号的时通时断。
缺点：语音质量一般应用领域：voip版税方式：Free备注：G.723.1算法是ITU-T建议的应用于低速率多媒体服务中语音或其它音频信号的压缩算法，其目标应用系统包括H.323、H.324等多媒体通信系统。
目前该算法已成为IP电话系统中的必选算法之一。
G.728类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：16Kbps/8Kbps特性：用于IP电话、卫星通信、语音存储等多个领域。
G.72 8是一种低时延编码器，但它比其它的编码器都复杂，这是因为在编码器中必须重复做50阶LPC分析。
G.728还采用了自适应后置滤波器来提高其性能。
优点：后向自适应，采用自适应后置滤波器来提高其性能缺点：比其它的编码器都复杂应用领域：voip版税方式：Free备注：G.728 16kb/s短延时码本激励线性预测编码（LD-CEL P）。
1996年ITU公布了G.728 8kb/s的CS－ACELP算法，可以用于IP电话、卫星通信、语音存储等多个领域。
16 kbps G.728低时延码激励线性预测。
G.728是低比特线性预测合成分析编码器（G.729和G.723.1）和后向ADPCM编码器的混合体。
G.728是LD-CELP编码器，它一次只处理5个样点。
对于低速率（56~128kbps）的综合业务数字网（I SDN）可视电话，G.728是一种建议采用的语音编码器。
由于其后向自适应特性，因此G.728是一种低时延编码器，但它比其它的编码器都复杂，这是因为在编码器中必须重复做50阶LPC分析。
G. 728还采用了自适应后置滤波器来提高其性能。
G.729类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：8Kbps特性：在良好的信道条件下要达到长话质量，在有随机比特误码、发生帧丢失和多次转接等情况下要有很好的稳健性等。
这种语音压缩算法可以应用在很广泛的领域中，包括ＩＰ电话、无线通信、数字卫星系统和数字专用线路。
G.729算法采用“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”（CS-ACELP）算法。
这种算法综合了波形编码和参数编码的优点，以自适应预测编码技术为基础，采用了矢量量化、合成分析和感觉加权等技术。
G.729编码器是为低时延应用设计的，它的帧长只有10ms，处理时延也是10ms，再加上5ms的前视，这就使得G.729产生的点到点的时延为25ms，比特率为8 kbps。
优点：语音质量良，应用领域很广泛，采用了矢量量化、合成分析和感觉加权，提供了对帧丢失和分组丢失的隐藏处理机制缺点：在处理随机比特错误方面性能不好。
应用领域：voip版税方式：Free备注：国际电信联盟（ITU-T）于1995年11月正式通过了G. 729。
ITU-T建议G.729也被称作“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”(CS-ACELP)，它是当前较新的一种语音压缩标准。
G. 729是由美国、法国、日本和加拿大的几家著名国际电信实体联合开发的。
G.729A类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：8Kbps(34.4)特性：复杂性较G.729低，性能较G.729差。
优点：语音质量良，降低了计算的复杂度以便于实时实现，提供了对帧丢失和分组丢失的隐藏处理机制缺点：性能较G.729差应用领域：voip版税方式：Free备注：96年ITU-T又制定了G.729的简化方案G.729A，主要降低了计算的复杂度以便于实时实现，因此目前使用的都是G.729 A。
GIPS类型：Audio制定者：瑞典Global IP Sound公司所需频宽：特性：GIPS技术可根据带宽状况自动调节编码码率，提供低码率高质量的音频。
GIPS的核心技术（网络自适应算法，丢包补偿算法和回声消除算法）可很好地解决语音延迟与回声问题，带来完美音质，提供比电话还清晰的语音通话效果。
优点：很好地解决语音延迟与回声问题，带来完美音质，提供比电话还清晰的语音通话效果缺点：不是Free应用领域：voip版税方式：每年支付一笔使用权费用备注：GIPS音频技术是由来自瑞典的全球顶尖的语音处理高科技公司--"GLOBAL IPSOUND"提供的专用于互联网的语音压缩引擎系统。
GIPS技术可根据带宽状况自动调节编码码率，提供低码率高质量的音频。
GIPS的核心技术（网络自适应算法，丢包补偿算法和回声消除算法）可很好地解决语音延迟与回声问题，带来完美音质，提供比电话还清晰的语音通话效果。
Apt-X类型：Audio制定者：Audio Processing Technology 公司所需频宽：10Hz to 22.5 kHz，56kbit/s to 576 kbit/s(16 bit 7.5 kHz mono to 24-bit, 22.5kHz stereo)特性：主要用于专业音频领域，提供高品质的音频。
其特点是：①采用4:1:4的压缩与放大方案；②硬件低复杂度；③极低的编码延迟；④由单芯片实现；⑤单声道或立体声编解码；⑥只需单设备即可实现22.5kHz的双通道立体声；⑦高达48kHz的采样频率；⑧容错性好；⑨完整的AUTOSYNC™编解码同步方案；⑩低功率消耗优点：高品质的音频，硬件复杂度低，设备要求低缺点：不是Free应用领域：voip版税方式：一次性付费备注：子带ADPCM（SB-ADPCM）技术NICAMNICAM(Near Instantaneous Companded Audio Multiplex 准瞬时压扩音频复用)类型：Audio制定者：英国BBC广播公司所需频宽：728Kbps特性：应用范围及其广泛，可用它进行立体声或双语广播优点：应用范围及其广泛，信噪比高，动态范围宽、音质同C D相媲美，故名丽音，因此NICAM又称为丽音缺点：不是Free，频宽要求高应用领域：voip版税方式：一次性付费备注：NICAM也称丽音，它是英文Near-Instantaneously Co mpanded Audio Multiplex的缩写，其含义为准瞬时压扩音频复用，是由英国BBC广播公司开发研究成功的。
通俗地说NICAM技术实际上就是双声道数字声技术，其应用范围及其广泛，最典型的应用便是电视广播附加双声道数字声技术，利用它进行立体声或双语广播，以充分利用电视频道的频谱资源。
这是在常规电视广播的基础上无需增加许多投资就可以实现的。
在进行立体声广播时，它提高了音频的信号质量，使其接近CD的质量。
而且还可以利用NICAM技术进行高速数据广播及其他数据传输的增殖服务，这在当今的信息化社会中似乎就显得尤为重要了！MPEG-1 audio layer 1类型：Audio制定者：MPEG所需频宽：384kbps（压缩4倍）特性：编码简单，用于数字盒式录音磁带，2声道，VCD中使用的音频压缩方案就是MPEG-1层Ⅰ。
优点：压缩方式相对时域压缩技术而言要复杂得多，同时编码效率、声音质量也大幅提高，编码延时相应增加。
可以达到“完全透明”的声音质量（EBU音质标准）缺点：频宽要求较高应用领域：voip版税方式：Free备注：MPEG-1声音压缩编码是国际上第一个高保真声音数据压缩的国际标准，它分为三个层次：--层1(Layer 1)：编码简单，用于数字盒式录音磁带--层2(Layer 2)：算法复杂度中等，用于数字音频广播(DAB)和VCD等--层3(Layer 3)：编码复杂，用于互联网上的高质量声音的传输，如MP3音乐压缩10倍MUSICAM(MPEG-1 audio layer 2,即MP2)类型：Audio制定者：MPEG所需频宽：256～192kbps（压缩6～8倍）特性：算法复杂度中等，用于数字音频广播(DAB)和VCD等，2声道，而MUSICAM由于其适当的复杂程度和优秀的声音质量，在数字演播室、DAB、DVB等数字节目的制作、交换、存储、传送中得到广泛应用。