数据分类与编码标准介绍090422
标准化与分类编码(5)
处理这种庞大复杂的分类必须使用复合代码。 通过使用六位四段的复合代码，其中一个二位段表示
行为，一个二位段表示设备，一个一位段表示目标， 一个一位段表示解剖部位。这样，编码人员通过135个 代码，就可产生10万个复合代码。
对每一类目，又可按特性的属性关系，以序化原理再 分为亚目和细目等。
最后仍按序化关系为每一具体目编码。
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三、编码
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编码概念
编码是指定一个对象或事物的类别或者（如多 轴分类）类别集合的过程。
具体说，就是将一个表示对象或事物信息的某 种符号体系（常见的是文字）转换成便于人或 计算机识别和处理的另一种符号体系（代码） 的过程。
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@ 2007 医学信息工程
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标准化与分类编码
四、医学信息的分类与编码
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分类和编码问题
应把分类问题与编码问题区别开来； 分类问题关心概念的顺序，主要关注逻辑上的精确
性和未来使用分类系统的用户适用性； 编码问题主要关心技术支持，必须支持编码人员把
某一事物归属到正确的类别中，并以有效而可靠的 方法产生正确的代码。
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1948年由法国政府召集在巴黎举行了《国际化标准疾 病和死因编目》第六版修正大会，来自29个国家的代 表团参加了这次会议，并对由WHO专家准备的分类加 以认可。
1955年在巴黎举行了第七次修订会议; 1965年在日内瓦第八次修订; 1975年在日内瓦第九次修订（该版简称为ICD-9; 1989年在日内瓦会议上进行了第十次修订（简称为
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一、标准化
标准化基本概念
分类与编码标准
分类与编码标准是一种用于组织和分类信息的标准，通常用于数据库、文件系统、图书馆、物流等领域。
它通过为每个项目分配唯一的标识符或代码，以便于对其进行识别、分类和检索。
以下是一些常见的分类与编码标准：
1. 国际标准图书编号（ISBN）：用于标识书籍的唯一编码。
2. 国际标准音乐编码（ISMN）：用于标识音乐作品的唯一编码。
3. 国际标准期刊编号（ISSN）：用于标识期刊的唯一编码。
4. 欧洲商品编码（EAN）：用于标识商品的唯一编码。
5. 全球位置码（GLN）：用于标识供应链中的物理位置。
6. 统一社会信用代码：用于标识企业和其他组织的唯一编码。
7. 行业标准编码：不同行业有自己的编码标准，例如医疗行业的ICD-10 编码，用于标识疾病和医疗程序。
卫生健康信息数据集分类与编码规则
卫生健康信息数据集分类与编码规则随着信息化技术的迅速发展，医疗卫生领域的信息化建设也日益受到重视。
卫生健康信息数据集作为医疗信息化建设的重要组成部分，其分类与编码规则的建立对于促进医疗信息的互通互联具有重要意义。
本文将对卫生健康信息数据集的分类与编码规则进行深入探讨。
一、卫生健康信息数据集分类1.1 个人健康信息数据集个人健康信息数据集包括个人基本信息、健康档案、生活习惯、就诊信息等内容，用于记录个体的健康状况及医疗服务情况。
1.2 医疗服务信息数据集医疗服务信息数据集包括医院信息、医生信息、科室信息、就诊信息、医疗费用等内容，用于记录医疗机构的服务情况及患者的就诊情况。
1.3 疾病诊断信息数据集疾病诊断信息数据集包括病种分类、诊断编码、诊断治疗方案等内容，用于记录患者的疾病诊断情况及治疗方案。
1.4 药品信息数据集药品信息数据集包括药品分类、药品编码、药品说明书等内容，用于记录药品的基本信息及使用情况。
二、卫生健康信息数据集编码规则2.1 个人健康信息数据集编码规则个人健康信息数据集的编码规则应包括个人基本信息的标识编码、健康档案的分类编码、生活习惯的统一编码等内容，以实现个人健康信息的统一管理和应用。
2.2 医疗服务信息数据集编码规则医疗服务信息数据集的编码规则应包括医疗机构的标识编码、医生的职业编码、科室的分类编码、就诊信息的流水号编码等内容，以实现医疗服务信息的标准化和电子化管理。
2.3 疾病诊断信息数据集编码规则疾病诊断信息数据集的编码规则应包括病种的分类编码、诊断的国际编码、治疗方案的统一编码等内容，以实现疾病诊断信息的标准化和数据共享。
2.4 药品信息数据集编码规则药品信息数据集的编码规则应包括药品的分类编码、药品的识别编码、药品说明书的统一编码等内容，以实现药品信息的全程追溯和安全使用。
三、卫生健康信息数据集分类与编码规则的应用3.1 促进医疗信息的互通互联卫生健康信息数据集的分类与编码规则的建立，可以促进医疗信息的互通互联，实现个人健康信息、医疗服务信息、疾病诊断信息、药品信息等各类数据的统一管理和共享。
农业大数据分类与编码规范
农业大数据分类与编码规范1范围本文件规定了农业大数据的分类原则和方法，标识符的构成和编码、维护规则。
本文件适用于农业大数据的分类和编码。
2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 22603中华人民共和国行政区划代码术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
农业大数据agricultural big data 融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值的数据集合。
农业大数据标识符agricultural big data identifier用于标识农业大数据的唯一一组字符。
编码coding 给事物或概念赋予代码的过程。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.1]代码code 表示特定事物或概念的一个或一组字符。
注：这些字符可以是阿拉伯数字、英文字母或便于人和机器识别与处理的其他符号。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.5]代码表code table 编码对象集和代码元素集的映射关系列表。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.8]4分类原则及分类分类原则4.1.1系统性 将选定的农业大数据的特征（或特性）按其内在规律系统化地进行排列，以形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系，代码结构应与分类体系层次相匹配。
4.1.2可扩充性在类目的设置或层次的划分上，留有适当的余地，以保证农业大数据增加时，不打乱已建立的分类体系，可根据实际情况进行类目扩充，扩充的类目应分别符合类目的设置规则。
4.1.3兼容性依次按照国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和相似相近的其他标准选择分类方法。
4.1.4可关联性数据指标同维度间的数据无交叉，不同维度的数据间有关联，实现数据来源标准化、规范化、可操作。
卫生信息数据集分类与编码规则
卫生信息数据集分类与编码规则文章标题：探寻卫生信息数据集分类与编码规则的价值与挑战一、引言在当今信息爆炸的时代，卫生信息数据的分类与编码规则显得尤为重要。
它们不仅影响着医疗行业的数据标准化和规范化，也直接关系到医疗信息的准确性和流通效率。
本文将围绕卫生信息数据集分类与编码规则展开讨论，逐步深入探寻其价值与挑战。
二、卫生信息数据集分类的意义1. 卫生信息数据集的分类是指将医疗信息按照一定的标准进行划分和组织，以便更好地进行管理和利用。
2. 基于统一的分类标准，可以实现不同医疗机构和系统之间的数据互操作，提高医疗信息的流通效率。
3. 通过分类，还可以为医疗决策和病例分析提供更为清晰和系统的数据支持，有助于提高医疗服务的质量和效率。
4. 卫生信息数据集分类对于医疗行业来说，意义重大且不可或缺。
三、卫生信息数据集编码规则的重要性1. 卫生信息数据集的编码是指利用一定的规则和标准对医疗信息进行编码，以便于信息的存储、交换和利用。
2. 医疗编码的规范化能够提高信息的准确性和可比性，有助于医疗信息的质量管理和风险控制。
3. 合理的编码规则可以为医疗信息的挖掘和分析提供可靠的数据基础，有助于发现疾病的规律和趋势。
4. 编码规则的统一还可以促进不同医疗系统之间信息的互通和数据的共享，实现医疗信息的整合和共建。
四、挑战中的机遇——从简到繁的思考1. 卫生信息数据集分类与编码规则的建立将面临复杂的现实问题和技术挑战，但也蕴含着许多机遇。
2. 在现实环境中，不同医疗机构的信息系统存在着差异性，如何在这种环境下实现数据的规范化和标准化是一个亟待解决的问题。
3. 技术挑战方面，人工智能和大数据分析等新兴技术的应用可以为卫生信息数据集的分类和编码带来新的思路和方法。
4. 从简到繁，可以先从最基础的编码规则开始，并逐步完善和拓展，以应对不同层次的挑战和需求。
五、结语卫生信息数据集的分类与编码规则对于医疗信息的管理和利用至关重要，它涉及着医疗质量和效率的提升。
数据分类与编码
数据分类与编码数据分类与编码是信息技术领域中非常重要的概念，它们在数据处理、存储、传输等方面起着至关重要的作用。
本文将从数据分类与编码的定义、特点、应用领域等方面进行探讨，希望能够帮助读者更好地理解和应用这些概念。
一、数据分类的定义与特点数据分类是将大量的数据按照一定的规则进行分组或整理的过程。
通常情况下，数据分类可以根据数据的属性、特征、用途等进行分类，以便更好地管理和利用这些数据。
数据分类的特点在于具有明确的分类标准和规则，能够帮助用户更清晰地组织和理解数据，提高数据的利用率和价值。
在实际应用中，数据分类可以应用于各种领域，如数据库管理、信息检索、数据分析等。
通过数据分类，用户可以更轻松地对数据进行检索和查询，快速定位所需信息，提高工作效率和准确性。
二、数据编码的定义与特点数据编码是将数据转换为特定的编码形式，以便在计算机或其他设备中进行处理和传输的过程。
数据编码通常采用二进制、十六进制等形式进行表示，能够有效地保障数据的完整性和准确性。
数据编码的特点在于具有高效性、可靠性和安全性，能够有效地防止数据的丢失或损坏。
在信息技术领域中，数据编码广泛应用于数据传输、存储、加密等方面。
通过数据编码，用户可以将数据转换为指定的格式，便于计算机或其他设备进行处理，确保数据的安全和保密性。
三、数据分类与编码在实际应用中的作用数据分类与编码在实际应用中发挥着重要作用，为各种信息处理和传输提供了基础支持。
在数据库管理中，数据分类能够帮助用户更好地组织和管理大量数据，提高检索和查询的效率。
同时，数据编码能够将数据转换为计算机可识别的形式，实现数据的高效传输和处理。
此外，在信息安全领域中，数据编码还具有加密和解密的功能，通过对数据进行编码，可以有效地保护数据的隐私和安全性，避免数据泄露或被篡改。
数据分类与编码的应用范围非常广泛，涵盖了各个领域和行业，对信息处理和管理起着至关重要的作用。
综上所述，数据分类与编码是信息技术中重要的概念和工具，它们在数据处理、管理、传输等方面发挥着重要作用。
卫生健康信息数据集分类与编码规则2023年
卫生健康信息数据集分类与编码规则1范围本标准规定了卫生健康信息数据集分类与编码需遵循的基本原则、技术方法以及应用规则。
本标准适用于卫生健康领域各类卫生健康信息数据集分类与编码方案的制定。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。
GB/T2260中华人民共和国行政区划代码GB/T2659世界各国和地区名称代码GB/T7027信息分类和编码的基本原则与方法GB/T10113分类与编码通用术语GB/T11714全国组织机构代码编制规则GB/T13745学科分类与代码GB/T14396疾病分类与代码3术语和定义GB/T10113中确立的及下列术语和定义适用于本标准。
3.1数据集dataset具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。
3.2数据集编码dataset coding在分类的基础上，给数据集赋予的有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。
3.3数据集标引dataset indexing指分析数据集的内容属性及相关外表属性，并用特定语言表达分析出的属性或特征，从而赋予数据集检索标识的过程。
4数据集概述4.1数据集基本概念数据集是具有主题的、可标识的、能被计算机处理的数据集合。
a)主题:围绕着某一项特定任务或活动进行数据规划和设计时，对其内容进行的系统归纳和描述。
通常数据集主题应具有划分性和层级性，划分性是指主题间可通过不同的命名，将相同属性的主题归并在一起形成相同的类，将不同属性的主题区分开形成不同的类；层级性是指主题可被划分成若干子主题或子子主题。
b )可标识:指能通过规范的名称和标识符等对数据集进行标记，以供识别。
标识与名称的取值需要通过具体的命名或编码规则来规范。
能被计算机处理:指可以通过计算机技术(软硬件、网络),对数据集内容进行发布、交换、管理和查询应用。
《数据分类分级指南》
数据分类分级学习参考指南1 范围定义了数据的分类分级原则和方法，为数据的开放和共享提供指导。
2 术语和定义GB/T 25069-2010中界定的术语和定义适用于本文件。
2.1 数据分类数据分类是指根据数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据的过程。
2.2 数据编码数据编码是指在分类的基础上，给数据赋予具有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。
2.3 数据分级数据分级是指按照一定的分级原则对分类后的数据进行定级，从而为数据的开放和共享安全策略制定提供支撑。
3 分类原则数据分类以数据自然属性为基础，遵循学性、稳定性、实用性和扩展性的原则。
3.1 稳定性数据的分类应以数据资源中的各种数据分类方法为基础，并以数据最稳定的特征和属性为依据制定分类方案。
3.2 实用性数据分类要确保每个类目下要有数据，不设没有意义的类目，数据类目划分要符合用户对数据分类的普遍认识。
3.3 扩展性数据分类方案在总体上应具有概括性和包容性，能够实现各种类型数据的分类，以及满足将来可能出现的数据类型。
4 分类方法1为了有效地对数据进行组织管理，该分类方法从数据本身的自然属性出发，在调研现有各综合分类法与行业领域学专用分类方法的基础上，结合数据所特有的行业属性特征，以及数据开放和共享需求，制定数据分类方法。
本标准采用多维度和线分类法相结合方法，首先在主题、行业和服务三个维度对数据进行分类，然后对于每个维度采用线分类法将其分为大类、中类和小类三级。
5 分级原则数据分级原则包括自主定级、明确需求的原则。
5.1 自主定级各部门单位在开放和共享数据之前，应该按照分级方法自主对各种类型数据进行分级。
5.2 明确需求各部门在为各种类型数据确定了数据级别后，应该明确该级别的数据的开放和共享需求，数据分发范围，是否需要脱密或脱敏处理等。
5.3 数据等级划分方法数据的分级由数据的敏感程度划分。
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特有属性n
类目1 类目2 类目3 ......
5.分类方法
3）组配分类法
组配分类法是按照多维度、交叉性方式， 将数据集主分类框架与复分类表组合使用，对 数据集进行分类的规则。在某个主分类下的卫 生信息数据集的组配分类示意。
5.分类方法
3）组配分类法
6.类目设置规则
国家科技基础条件平台 医药卫生科学数据共享网 资源体系建设与标准规范建设培训
数据分类与编码标准介绍
张业武 张黎黎
医药卫生科学数据共享网总中心
资源体系建设课题组
标准规范建设课题组
主要内容
一、背景意义
科学数据共享活动涉及科学数据的汇交、分发、服务和应用 环节，也涉及科学数据的采集、加工和处理环节。 分类是人们认识事物的基础，对某种类别的数据作层次分类 并对分类结果赋予特定代码，以达到对该种数据类别或其分类结 果在语义上无歧义理解。 科学数据分类编码的目的在于准确地识别主题数据集的内容 属性，将主题概念进行分析，并将分析的结果转化为分类编码语 言；实施对数据的有效管理，并能按类别开发利用数据，实现数 据共享。
8.编码方法
代 码
有含义代码
无含义代码
顺序码 缩ห้องสมุดไป่ตู้写 码 层 次 码 并 置 码 组 合 码
无序码
递 增 顺 序 码
系 列 顺 序 码
约 定 顺 序 码
按GB/T 7027规定的方法
9.代码设计
1)主分类表码位设计 分类框架中每一个类目设定惟一的主分类 编码，编码为11位混合码。
第1位 亚门类 字母码 A—Z 第2位 第3位 第4位 小 第5位 类 第6位 一 第7位 级 第8位 第9位 第10位 第11位 三 级 数字码 01—99
10.分类与编码标准文档结构
内容三
标准内容
1.范围 2.规范性引用文件（略） 3.术语和定义（略）
4.分类原则与方法
5.类目设置规则 6.编码原则与方法 7.编码设计规则 8.分类与编码的应用 9.分类与代码表 10.附录
8.分类与编码的应用
标引的原则 标引步骤 组配技术的使用 分段标记法的使用 分类标引中若干问题的处理
4.分类原则
4)兼顾科学性原则 自顶向下，优先选择最能代表卫生信息数 据集主题的语言、词条定义类目名称，编制受控 分类体系表。 5)稳定性原则 使用稳定的因素作为分类依据，同时提高 分类体系的可延展性或兼容性，促进稳定性。
5.分类方法
1）主题优先法
分类体系首先依据主题构建主分类框架， 分类框架各层级类目可表示为一级、二级、三 级类目等。
内容二
标准研究意义
本标准就是对医药卫生科学数据主题数据集进行分类和 编码时应遵循的原则和方法，是分类和编码标准制定的指导 性标准。 确立数据分类与编码的原则与方法，指导和规范各数据 资源建设单位研究和制定各类共享科学数据分类与编码标准， 推动和促进科学数据的集成与共享。
标准内容
封面 目次
1.范围 2.规范性引用文件（略） 3.术语和定义（略） 4.分类原则 5.分类方法
7.编码原则
1)唯一性 在一个编码体系中，每一个编码对象仅应有 一个代码，一个代码只唯一表示一个编码对象。 2)匹配性 代码结构应与分类体系相匹配。 3)可扩充性 代码应留有适当的后备容量，以便适应不断 扩充的需要。
7.编码原则
4)简洁性 代码结构应尽量简单，长度尽量短。 5)区段性 在数据集编码体系设置若干区段，每 个区段表达不同的类目属性，便于实现不 同维度检索。
前言
引言 名称
6.类目设置规则
7.编码原则 8.编码方法
9.代码设计
10.分类与编码标准文档结构
1.范围
2.规范性引用文件（略）
3.术语和定义（略）
4.分类原则
1)系统性原则 综合考虑数据主题一致性，按其内在联系进 行系统化排列，确保类目唯一、结构合理、层次 清晰，减少冗余。 2)实用性原则 满足数据集分类编目的简便性、可操作和通 用性需求和数据集查询的一致性理解。 3)可扩展性原则 保证分类体系框架适应数据集不断丰富的内 容和日益增长的种类与数量。
6.类目设置规则
3）主分类目层级约束规则
a)分类体系的展开层次决定着分类导航系统的导 航程度，层次越多越深，知识被组织得越细密， 用户查找信息耗费的时间和精力就越多。 b)主分类层次应控制在3级-6级之间。
6.类目设置规则
4）复分属性有限性控制
复分类表属性宽度的控制应该充分考虑数据 集内容的特有属性进行设置，详细描述、全面覆 盖数据集内容信息，多属性组配，增加数据集管 理维度、提高数据组织和生产的效率和质量，增 强数据集聚类的灵活性、增加检索入口，适应计 算机检索的需要。
科学数据共享
不能缺少
一、背景意义
数据集内容可以从不同的属性进行划分：
疾病分类，ICD--促进死亡率统计指标的可比性； 图书文献分类、学科分类，中图法--组织藏书排架；
业务属性，数据集分类--高层进行数据归并和信息组织。
体现--数据集内容的主题属性
一、背景意义
医药卫生科学数据集的内容，围绕数据产生过 程中所容纳的一系列主题描述展开。 主题成为数据集分类与编码的内容属性之一， 同时，数据集若体现机构、学科、病种等属性，也 要做为内容的分类标识属性。
大 类 数字码 01—99
二 级 数字码 01—99
数字码 01—99
数字码 01—99
9.代码设计
2)复分类表码位设计
复分类表需依据数据集的特有属性采用分 段编码设计，其基本内容可以由诸如卫生机构、 疾病分类和学科分类等多个区段组成，表述格 式为×××××××××（GB/T 11714 ）-×××.×××（GB/T 14396）-×××.××××（GB/T 13745）--……。 对扩增属性，代码按照同一规则设计。
1）主分类目界定规则
a) 类目名称与主题对应 b) 类目名称规范
c) 同位类互斥
d) 数据集存在性 e) 类目均衡 f) 层次逐级隶属
6.类目设置规则
2）复分类目界定规则
a)复分类表的类目根据特有属性分区段设置，每 个区段对应数据集的一个特有属性，构成一个 复分类的类目。 b)复分类的类目间无层级、无关联，无顺序约束， 属于分区段的松耦合约束。 c) 复分类目区段个数可根据实际需要进行扩展。
9.分类与代码表
5.分类方法
2）多属性复分法 数据集以相同主题构建，在若干相同主题 数据集中，又根据其个性，如时间、地域、疾 病、学科、机构等多属性，构成辅助分类体系， 即复分类体系。
5.分类方法
2）多属性复分法
特有属性1
类目1 类目2 类目3 ......
特有属性2
类目1 类目2 类目3 ......
特有属性3