大数据的营销案例(PPT 30张)

12月第二期 PPT 跨越鸿沟：大数据从技术到商业价值-东软集团刘长虹

外部数据精准营销
业务数据
个性化推荐
Engine
知识图谱
用户行为分析
市场
销售
意见挖掘
兴趣发现
用户画像
全站推荐
客户发现
交叉销售
邮件推荐
移动推荐
渠道整合
业务视图
智慧商务的价值
一张一错再错的机票
智慧商务改进点 1. 预订票时，根据LBS 信息第一次校验。 2. 发送确认短信时，根据上下文交易数据第二次校验。 3. Call Center接访时，给予减免，提高客户满意度、忠诚度。智慧商务特性业务（客户）人性化的适时的超出期望的技术角度情景感知实时分析融合数据
持续计算
消息队列
（点击流数据）
用户关注热点转化率统计网页停留时间
内容信息元数据交易信息
领域本体库兴趣图谱库标签库
Bolt Bolt Bolt 数据转化
Bolt
预测模型统计模型分类模型关联网络
自然语言中文分词特征值提取潜在语义网
文本挖掘文本虑重情感分析标签传播
分类算法支持向量机朴素贝叶斯极限学习机
开发新产品和服务企业借助数据获取洞见，支持日常业务，以服务于现有市场和客户。瞄准新市场，创新和设计全新的业务模式。
数据生态系统视野企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据。这种生态系统以适当的合作战略为基础。
SaCa RealRec 大数据产品实践
Secure Social Active Connected Cloud with Awareness
通过互动社区与学生、家长交流，答疑解惑、关爱学生。从大量数据中感知学生的知识欠缺，提供实时的学习建议及内容推荐。

营销类ppt课件

营销组合（4P理论）
产品（Product）
价格（Price）
强调产品的特点、功能、品质和差异化，以满足消费者需求。
根据市场需求、竞争状况和成本制定价格策略，以实现利润最大化。
渠道（Place）
促销（Promotion）
建立有效的分销渠道，确保产品能够快速、方便地到达消费者手中。
通过广告、公关、销售促进等手段提升品牌知名度和销售量。
详细描述
分销策略是企业实现产品价值的重要环节，包括销售渠道的选择、物流管理和库存控制等。分销策略需要综合考虑产品特点、市场需求和竞争状况等因素，确保产品能够快速、准确地传递到目标市场。
促销策略
总结词
通过各种促销手段刺激消费者购买欲望，提高销售量的过程。
VS
详细描述
促销策略是企业在市场竞争中常用的手段之一，包括广告宣传、销售促进和公共关系等。促销策略的目标是通过刺激消费者的购买欲望，提高销售量和企业知名度，实现企业的营销目标。
失败案例二：麦当劳的公关危机
总结词
食品安全问题，公关应对不当
详细描述
麦当劳曾因食品安全问题引发公关危机，由于在事件发生后未能及时、透明地进行公关处理，导致品牌形象受损，消费者信任度下降，市场份额下滑。
05
未来营销趋势
个性化营销与定制化服务
总结词
随着消费者需求的多样化，企业需要提供更加个性化的产品和服务来满足不同客户的需求。
工具
广告平台、数据分析工具、社交媒体管理工具、SEO工具等。
内容营销
定义
内容营销是一种通过创建、发布和分发有价值的内容来吸引和保留潜在客户的营销策略。
重要性
内容营销能够提高品牌知名度和信誉，吸引潜在客户并促进销售。

大数据分析与网络营销

加用户在平台上的停留时间和互动频次。
案例三：某金融企业的大数据风控体系
总结词
利用大数据分析，构建风险评估模型，提高风险识别和防范能力。
详细描述
该金融企业通过大数据分析技术，收集和分析各类数据源，包括用户基本信息、交易记录、征信报告等，构建风险评估模型。通过模型对用户进行风险评估，识别潜在的高风险用户和交易，及时采取相应的风险防范措施。同时，利用大数据分析技术对市场风险进行监测和预警，提高企业的风险应对能力。
数据清洗
去除重复、无效、错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。
数据整理
对数据进行分类、排序、去重等操作，使其更加规范化和易于分析。
数据分析与挖掘
数据分析
运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，以发现数据背后的规律和趋势。
VS
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现隐藏在数据中的模式和关联规则，为决策提供支持。
要点二
风险管理
建立完善的风险管理机制，对可能出现的风险进行预警和应对。
06
案例分享
案例一：某电商平台的精准营销策略
总结词
通过大数据分析，实现精准定位目标用户，提高营销效果。
详细描述
该电商平台利用大数据分析技术，收集用户行为数据、购买记录、浏览历史等，对用户进行精准画像和分类。根据不同用户群体的特点和需求，制定个性化的营销策略，推送定制化的广告和促销信息，提高用户转化率和购买率。同时，通过实时监测和调整营销策略，不断优化效果。
数据可视化与呈现
数据可视化
利用图表、图像等方式将数据呈现出来，使数据更加直观易懂。
数据呈现
将分析结果以报告、仪表板等形式呈现给用户，帮助用户更好地理解和利用数据。

大数据分析及应用案例-精准营销

• • • •
Service Quality Analysis Competitor Analysis Customer Analysis Location Based Analysis
26.2% of the world is online
1.8 billion people are online today and this number is estimated to reach 2.2 billion by 2013 Applications
14
Big Insights and Streams
DB2
Smarter Commerce
EMM
Mobile 1st
Analytics Cloud
短期目标 –大数据分析
1. 构建后台关联知识库: 从产品自身属性、说明书、销售记录、用户评论提炼知识点，并且建立语义关联网络； 2. 标准化用户查询：把口语化的、不规范的查询补充完善，并映射到标准产品术语； 3. 理解用户的查询需求：对用户需求进行语义归类及消歧； 4. 基于语义关联做精准搭配推荐标准化用户查理解用户的查
46周的销售数据加上15周的社交媒体数据用以训练，来预测未来的销售额某款相机: 预测精度，MAPE（平均绝对百分比误差）从31%降到了16%
在预测模型中加入社交媒体中相关品牌产品的数据量信息及情感挖掘信息很大提升了预测精度
12
支撑技术：将社交媒体分析加入销售预测模型
社交媒体数据
“Bought a Nikon Coolpix S6300 + waterproof case. Can't wait to play with it.”
讨论量
去除噪声数据

营销信息的例子

营销信息的例子大数据营销案例一：云南白药“大数据+明星”品牌营销2017年6月，云南白药牙膏官方旗舰店在淘宝上开业，为了让公众得到这个信息，提高品牌知名度和知名度，云南白药和阿里开展了大数据技术，明星效应和跨界宣传的开放营销。

对于许多刚开业的在线商店来说，短期的品牌曝光和销售冲动可能是开业非常普遍的目的。

对于云南白药而言，不同之处在于，它致力于通过在线上的营销来打开品牌。

并以“长期市场优势的沉淀”作为目标，因此与阿里的合作主要集中在品牌形象的创造和传播上，以获得长期的品牌效应。

为了实现这一目标，云南白药基于品牌特征和产品优势，主要利用阿里的生态平台和大数据技术来收集和分析淘宝用户，包括用户搜索，浏览，点击，购买和共享。

深入了解此类行为，了解淘宝用户的使用习惯和偏好，并根据用户年轻化的主要特征，结合云南白药的特点，策划了将明星粉丝转变为店铺粉丝的营销理念，明星粉丝该小组并进一步针对两位明星代言人黄晓明和井柏然的粉丝组织了营销互动活动。

为了激发两个明星粉丝团体的参与和互动热情，云南白药和阿里开展了一项活动，以帮助偶像在淘宝上成为头条新闻，通过PK增强粉丝和品牌之间的互动。

该活动一出，就取得了非常好的成绩。

在短短的几天内，它吸引了成千上万的粉丝积极参与，迅速将超过30万的粉丝带到了旗舰店，并在短时间内获得了很高的评价以及品牌知名度。

此后，云南白药还与广受欢迎的网络剧《春风十里不如你》的原作者冯唐进行了跨界知识产权营销，推出了春风十里的主题套装。

除了与淘宝网用户进行巧合程度的数据收集和分析外，它还在其他一些平台上进行了相应的重合度抓取，整合了这些资源，并设计了一套IP媒体矩阵。

这样，云南白药牙膏成功实现了销售额的大幅增长。

大数据营销案例二：网易云年度歌单刷屏近年来，流行的年度账单和年度歌曲列表可以在年底为用户生成专属的个人报表，显示一年内该用户在应用程序上的各种使用行为。

而这种精细化的个人报表实际上也使用了大数据技术。

大数据经典案例-买披萨的故事

03
大数据带来的商业价值
提高销售额
精准营销
通过分析用户的购买历史和偏好，商家可以向用户推荐他们可能感兴趣的产品，从而提高销售额。
预测需求
商家可以利用大数据分析用户的购买趋势和季节性需求，提前调整库存和营销策略，以满足市场需求。
提升客户满意度
个性化服务
通过分析用户的购买行为和反馈，商家可以提供更加个性化的服务和产品，提高用户满意度。
隐私政策透明化
企业应制定明确的隐私政策，告知用户数据的收集、使用和保护方式，保障用户合法权益。
人工智能与大数据的结合
智能决策支持
利用人工智能技术对大数据进行分析和挖掘，为企业提供智能化的决策支持，提高决策效率和准确性。
VS
自动化流程
通过人工智能技术实现大数据处理的自动化，减轻人工负担，提高数据处理效率。
```markdown
02
大数据在披萨行业的运用
客户行为分析
客户购买习惯
通过分析客户的购买历史和偏好，了解客户对披萨口味、尺寸、配料等方面的偏好，为个性化推荐提供依据。
客户群体细分
根据客户的行为和属性，将客户划分为不同的群体，例如年轻人、家庭客户、办公场所等，以便进行更有针对性的营销和产品开发。
提高数据处理和分析能力
学习和掌握数据处理和分析技能，能够更好地理解和运用大数据，发掘其中的价值。
保护个人隐私和数据安全
在享受大数据带来的便利和机会的同时，也要关注个人隐私和数据安全问题，采取措施保护自己的数据不被滥用或泄露。
感谢您的观看
THANKS

在大数据时代之前，披萨店通常依靠传统的销售和营销方法来吸引顾客，例如通过广告、口碑和促销活动等。

ppt经典模板--大数据背景下跨境电商营销策略分析

1 我国跨境电商的发展概况
2 我国跨境电商模式
1 我国跨境电商的发展概况
1 自营B2C模式
自营B2C模式是指从供应商处购买成本较低的商品，然后制定一个市场满意的价格销售出去，从而赚取商品差价，以此获取盈利。但是自营B2C模式存在一定的风险，比如货物积压和货物过期通过代运营的方式销售产品可以避免货物积压，可以采用月结和周结的方式结算，但如果出现售后问题，处理流程非常烦琐。通过分销方式，在自营站内售卖商品，采用月结方式获取商品销售额度返利
1
1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发展趋势和发展现状
作为一种新的外贸方式，跨境电商近年来在世界各国兴起，其市场交易规模快速增大并且市场的潜力巨大。根据《商业经济研究》2019年10期中的数据分析得出，跨境电商已经成为外贸发展的新趋势
1 我国跨境电商的发展概况
7
7 结语
7 结语
B2C跨境电商凭借特有的优势成为发展最好的网络集市，本文借鉴“全球速卖通”的营销案例，提出中心思想并深入分析
利用数据分析技术，可以为跨境电商带来进一步的发展
除了本文分析的益处外，还能利用大数据实现产品质量的管理，解决产品质量问题
实现营销策略的升级和完善提高并改善用户体验度
6 大数据背景下跨境电商营销策略
3利用大数据改变营销战略和进行网络推广
传统的营销方式需要投入大量的人力资源，而利用大数据精准营销不仅可以节省人力资源，还可以对实时地消费信息进行反馈并及时调整营销策略。通过大数据分析技术可以获取消费者的行为数据、偏好及客户满意度等利用大数据能提高网络推广的精确性，降低企业的推广费用，还可以考虑消费者的消费时间，选择恰当的时机投放广告

移动互联网创新营销PPT课件

移动互联网营销可以通过数据分析和挖掘，了解用户需求和行为特征，优化营销策略和效果评估。
移动互联网营销的重要性
01
02
03
04
拓展营销渠道
移动互联网的普及和发展，为品牌拓展了新的营销渠道，提高了品牌知名度和影响力。
提高营销效果
移动互联网营销可以实现精准定位和个性化推送，提高营销
效果和转化率。
移动互联网创新营销ppt 课件
• 移动互联网营销概述 • 移动互联网营销策略 • 移动互联网营销工具与技术 • 移动互联网营销案例分析 • 移动互联网营销的挑战与机遇
01
移动互联网营销概述
移动互联网营销的定义与特点
定义：移动互联网营销是指利用移动设备、移动网络和移动应用等工具，通过各种渠道和方式向目标受众传递营销信息，实现营销目标的一种新型营销方式。
O2O
线上线下结合是移动互联网营销的重要趋势之一，品牌可以利用移动设备实现线上线下的无缝对接，提高用户体验和转化率。
数据驱动
数据分析和挖掘是移动互联网营销的核心，品牌可以利用数据优化营销策略和效果评估，提高营销效果和转化率。
02
移动互联网营销策略
定位与目标受众
定位
明确品牌在移动互联网市场的定位，包括产品定位、品牌形象定位和市场定位。
移动社交媒体平台
微信、微博、抖音等社交媒体平台
提供用户互动、内容分享和社交网络等功能，是品牌营销的重要渠道。
短视频平台
以短视频为主要内容形式，如快手、抖音等，具有传播速度快、用户粘性高的特点。
大数据分析与挖掘技术
01
02
03
数据采集
数据清洗和整合
数据分析与挖掘
通过各种渠道收集用户数据，包括用户行为、偏好、消费习惯等。