2019哈工大人工智能硕士生项目招生简章
2019哈工大人工智能硕士生项目招生简章
一、项目背景
人工智能是最强有力的创新加速器，人类社会已经站在智能化变革的前夜，未来人工智能的迅速发展必将深刻改变人类社会生活、改变世界。
2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，计划到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
随着人工智能上升到国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇，对相关专业人才的需求也急剧增长。
人才的培养、关键技术的掌握称为新一代人工智能落地的必要条件，我国急需建立人工智能的人才培育体系，开展人工智能交叉学科专业人才的规模化培养。
哈工大人工智能的研究始于20世纪50年代。
1958年，研制出国内第一台会下棋会说话的计算机，时任中共中央总书记、国务院副总理邓小平来校视察时参观了这台计算机。
半个多世纪以来，我校不但培养出了以高文院士为代表的一批杰出的人工智能领军人才，并且培养的人工智能人才总体数量位列全国之首。
我校在人工智能方面基础雄厚，覆盖面宽，校内有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。
2000年以来，我校在人工智能领域中机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批重要的科研成果，获国家级科技奖励13项，发表论文2000余篇。
我校还与IBM、微软、百度、阿里、腾讯、
科大讯飞等国内外著名企业建立了十分密切的合作关系，共同开展科研攻关、人才联合培养等，一大批创新成果成功应用推广，一大批优秀毕业生投身人工智能研究并受到用人单位好评。
2017年5月，哈工大成立人工智能研究院，计算机学院院长王亚东教授任院长。
二、培养目标
人工智能方向针对国家人工智能战略规划和学科前沿发展趋势，培养掌握人工智能领域基础理论和专门知识，能够熟练运用人工智能学科的方法、技术与工具，从事人工智能领域的基础研究、应用研究、关键技术及系统的分析、设计、开发与管理的专业人才。
课程主要分为三类：基础理论类课程：应用随机过程、凸优化理论及应用、人工智能原理与应用、机器学习与模式识别等；2）学科专业课程：脑认知科学原理、自然语言处理、计算机视觉、语音识别与合成、机器人技术等；3）专业选修课：深度学习技术、强化学习、机器翻译、文本理解、计算语义学、脑机制与神经网络原理、视频编码与传输、数据挖掘理论与算法、智能机器人技术、无人机视觉导航与控制等。
学生论文应结合哈工大优势学科方向进行选题，并针对我国人工智能领域的理论与实际问题进行深入研究。
三、研究方向与团队
人工智能主要研究方向包括机器学习、脑科学与类脑智能、自然语言计算技术、数字媒体与人机交互、模式识别、多智能体机器人技术、
社会计算等。
人工智能方向主要依托于计算机学院感知计算研究中心、社会计算与信息检索研究中心、语言技术研究中心、模式识别研究中心、智能接口与人机交互研究中心、多智能体机器人研究中心等。
根据课题需要进行导师配置。
研究团队有充足的项目支撑及经费保障，拥有语言技术平台（LTP）、语音深度计算集群、视频编码计算服务平台、SMI高速眼动仪、近红外光谱脑成像系统、NeuroScan脑电信号采集系统等在语言语音处理、脑科学与类脑智能、视频图像处理等专用的软件平台及硬件设备，以帮助学生完成各项科研工作。
四、招生办法
人工智能硕士生项目依托于计算机学院招生，按计算机科学与技术一级学科报名和考试，录取后由师生互选确定进入人工智能学科方向的学生名单。
人工智能学科方向招收计算机类、数学类、以及其他和人工智能相关的本科毕业生。
表1 人工智能硕士生项目招生目录。
2019哈工大计算机技术(专硕)考研初试科目及参考书目
其中，建于 1986 年的计算机应用技术博士点为国家首批重点学科； 建于 1981 年的计算机系统结构博士点是我国首批博士点，也是国家 级重点学科；计算机软件与理论博士点建于 1998 年；人工智能与信 息处理博士点建于 2003 年；信息安全博士点建于 2004 年；数字媒 体技术与艺术博士点建于 2006 年。2010 年教育部批准软件工程博 士点。
2019 哈工大计算机技术（专硕）考研 初试科目及 854 参考书目
一、学院介绍 哈尔滨工业大学计算机专业创建于 1956 年，是中国最早的计算机专 业之一。在 1985 年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算 机科学技术研究所。2000 年，计算机科学与技术学院成立；同年， 建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件 学院。
学院由计算机科学与工程系、计算机基础系组成。另外，与哈工大威 海校区共建哈工大（威海）计算机科学与技术学院、与哈工大深圳研 究生院共建哈工大深圳研究生院计算机学科部。 二、考试科目 ①101 政治 ②201 英语一 ③301 数学一 ④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）
三、参考书目
高等教育出版社 2010.12
《计算机组成原理--学习 唐朔飞
高等教育出版社，
指导与习题解答（第 2
2012.7 出版
版）》
注：
1．以上教材仅供参考，考试的内容以相应科目基本内容为主。 2．高级语言种类不限。
代 考试科目
码
参考书目
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院2019年硕士研究生
369
210
579
903-哈尔滨工业大学（深圳）
392
185.5 577.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
399
177.5 576.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
379 197.25 576.25 903-哈尔滨工业大学（深圳）
366
208.5 574.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
364
207
593
903-哈尔滨工业大学（深圳）
394
198
592
903-哈尔滨工业大学（深圳）
398
193.5 591.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
399
190
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
380
209
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
374
215
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
377
录取校区 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳
备注
40 刘洋麟
41 廖鑫鑫
42 关祥斌
43
周磊
44 顾上航
085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术
研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向
2019年哈尔滨工业大学硕士研究生招生考试拟录取名单深圳机械工程专硕
录取校 区 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳
2019年 哈尔滨工业大学硕士研究生招生考试拟录取
院系所码与名称：903-哈尔滨工业大学（深圳）
专业代码与名称：085201-机械工程
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
姓名 董磊 吴琼 刘钰 徐宇锋 余晨 朱志龙 刘志同 粟轩驰 孙玮 张道毅 向晓彬 薛鹏举 李赫 张熙东 杨文豪 刘佳 周堡 胡瀚 余姬洁 王泊宁 包钰磊 刘申 华泽元 陶杰 刘晓狄
研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向
考试方式 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考
考生编号
210199772 230199778 321692323 371099166 351098793 371097650 371096308 431099293 370987726 230198682 441694957 232599461 210199837 210198362 371094319 371093310 420599954 441199131 321296609 371099030 321193640 371592155 441693937 345999373 351293655
哈工大 人工智能 本科专业
哈工大人工智能本科专业哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）人工智能专业是一门前沿而又富有挑战性的本科专业。
在这个信息时代，人工智能正以其强大的计算能力和智能化的思维方式影响着我们的生活。
作为一名哈工大人工智能专业的学生，我对这门学科充满了热爱和激情。
人工智能专业旨在培养学生具备深厚的数学和计算机知识基础，掌握人工智能领域的核心理论与技术，具备独立解决实际问题的能力。
在这里，我们学习机器学习、模式识别、数据挖掘等一系列核心课程，通过理论与实践相结合的方式提升我们的能力。
在学习过程中，我们不仅注重理论知识的学习，还注重培养实践能力。
哈工大在人工智能领域具有丰富的研究和应用经验，学校为学生提供了良好的实验环境和实践机会。
我们可以参与各种科研项目，与教授和研究团队共同探索前沿科技，并将所学应用于实际项目中。
人工智能专业还注重培养学生的团队合作能力和创新意识。
我们经常组织团队项目，通过合作解决问题，培养我们的合作精神和创新思维。
这不仅有助于我们在学术上取得突破，也有助于我们将来在工作中更好地适应团队合作和创新的需求。
人工智能专业的毕业生具备广阔的就业前景。
随着人工智能技术的不断发展，各行各业对人工智能人才的需求也越来越大。
毕业生可以选择从事人工智能算法工程师、数据分析师、机器学习工程师等职业，也可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位。
哈工大人工智能专业不仅注重学术研究，也注重培养学生的人文素养和社会责任感。
我们学习人工智能的同时，也关注人工智能对社会和人类的影响。
我们希望通过自己的努力，将人工智能技术应用于解决社会问题，促进人类社会的发展和进步。
哈工大人工智能专业是一门具有挑战性和前瞻性的学科，培养学生具备深厚的理论基础和实践能力。
在这里，我们不仅学习人工智能的知识和技术，更注重培养学生的创新能力和团队合作精神。
毕业后，我们可以选择从事人工智能相关行业，也可以继续攻读研究生深造。
无论选择何种道路，我们都将为推动人工智能的发展和应用做出自己的贡献。
2019年哈尔滨工业大学硕士研究生招生考试拟录取名单本部设计学-数字媒体艺术
拟录取名单
方向：00数字媒体艺术(艺术学学位）研究方 向 数字媒 体艺术 数字媒 体艺术 数字媒 体艺术 学习方式 全日制 全日制 全日制 录取校 区 本部 本部 本部
2019年 哈尔滨工业大学硕士研究生招生考试拟录取名单 院系所码与名称：002-机电工程学院 专业代码与名称：130500-设计学
序 号 1 2 3 姓名 曾钰新 梅树欣 彭慕星 考试方式 统考 统考 统考 初试 复试 总成 录取 录取专业 考生编号 绩 院系 130500及代码 4402970 成绩 成绩 00254 407 247.8 654.8 002机电 130500设计学 2301992 57 401 215.6 616.6 002机电 130500设计学 1133983 35 367 210.3 577.3 机电 设计学
2019年哈尔滨工业大学硕士研究生招生考试拟录取名单威海机械工程-机械电子
序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 姓名 李守强 林俊 许海罡 高得胜 刘延 罗行 何文辉 朱允梁 薛佳 考试方式 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 统考 考生编号 230196115 371098520 370276407 232398493 230696935 230198165 422897690 371595471 152397513 初试 成绩 342 333 339 330 343 331 345 330 333 复试 成绩 237.4 244.9 236.7 243.5 230.3 241.9 227.7 242.2 236.9 总成 绩 579.4 577.9 575.7 573.5 573.3 572.9 572.7 572.2 569.9
录取校 区 威海 威海 威海 威海 考试拟录取名单 研究方向：21机械电子工程录取院系名称及代码 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 902-哈尔滨工业大学（威海） 录取专业及代码 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 080200-机械工程 研究方向 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 机械电子工程 学习方式 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制 全日制
哈工大硕士招生简章
哈工大硕士招生简章哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）是一所享誉全球的著名高等学府，拥有众多优秀的师资力量和丰富的教育资源。
现在，哈工大正在招生硕士研究生，以下是招生简章，希望能为有志于攻读硕士研究生的同学提供帮助。
一、招生范围哈工大招收国内硕士研究生，专业覆盖了工学、理学、管理学、人文和社会科学等多个学科领域。
二、招生计划哈工大每年硕士研究生的招生计划根据实际情况进行调整。
具体可参照哈工大研究生招生信息网站。
三、招生条件1. 申请攻读硕士研究生者应具有学士学位。
2. 具有硕士研究生招生条件的相关学科类别中，不同学科招生的具体条件详见相关学科招生信息。
3. 具有攻读硕士研究生所需的基本科学文化素养，以及较扎实的专业基础，能够顺利完成硕士研究生学习计划。
四、报名时间和方式1. 报名时间：每年一般在10月至11月之间。
2. 报名方式：通过哈工大研究生招生信息网站进行在线报名。
五、招生流程1. 在线报名。
2. 提交申请材料。
3. 参加硕士研究生入学考试（笔试、面试及其他方式）。
4. 学校审核录取并发放录取通知书。
5. 确认入学。
六、申请材料1. 身份证或护照原件及其复印件，申请人需保证身份证或护照在有效期内。
2. 学历证书原件及其复印件，硕士研究生应提供本科学历证书原件及其复印件，申请人视情况提供学位证书原件及其复印件。
3. 学籍证明原件及其复印件。
4. 研究成果和荣誉证明，包括学术论文、获奖证书等。
5. 其他相关资料。
七、入学考试1. 考试科目：通识知识、综合素质和专业基础知识。
2. 考试形式：根据专业不同，分为笔试、面试等多种考试形式。
3. 招生单位将根据考生的成绩、学术能力、科研能力、综合素质等因素综合考虑，决定是否录取。
八、学费和奖助政策1. 学费：根据专业不同，学费不同。
2. 奖助政策：具体以各学院公布的有关奖助政策为准。
以上是哈尔滨工业大学硕士研究生招生简章，希望对各位考生有所帮助。
有意向报考哈工大的同学，可以提前了解每个专业的招生信息和要求，做好全面的准备，争取成功入学。
哈工大人工智能专业培养方案
哈工大人工智能专业培养方案
哈工大人工智能专业培养方案旨在培养具有深厚的理论基础和实践能力的人工智能专业人才。
该专业培养方案将涵盖以下几个方面的内容：
1. 基础课程：学生将学习计算机科学、数学、统计学等基础知识，包括数据结构、算法设计与分析、离散数学、线性代数等课程，为进一步学习人工智能相关课程打下坚实的基础。
2. 人工智能核心课程：学生将学习人工智能的基础理论和技术，包括机器学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。
学生将通过理论课程和实践项目，掌握人工智能的基本原理和技术，培养解决复杂问题的能力。
3. 专业选修课程：根据学生的兴趣和发展方向，提供多样化的选修课程，如深度学习、机器人技术、神经网络、自动驾驶等，让学生深入研究某个领域或技术，并提供实践机会。
4. 实践项目：学生将在实践项目中应用所学知识，解决实际问题。
项目包括个人或小组完成的课程项目和毕业设计项目。
学生将有机会参与科研项目、产学研合作项目和创新创业项目，提升实践能力和创新精神。
5. 实习实训：学生将参与企业或科研机构的实习实训，了解人工智能在实际应用中的需求和挑战，锻炼自己的团队合作和解决问题的能力。
实习实训也可以为学生提供就业机会或继续深造的机会。
通过以上的教学安排和培养方案，哈工大人工智能专业旨在培养具备扎实的理论基础、广泛的专业知识和实践能力、创新创业精神的人工智能专业人才，能够在人工智能领域中具备竞争力，并为社会各个领域的发展做出贡献。
2019年哈工大计算机科学与技术学院考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验
2019年哈工大计算机科学与技术学院/国家示范性软件学院考研复试时间复试内容复试流程复试资料及经验随着考研大军不断壮大，每年毕业的研究生也越来越多，竞争也越来越大。
对于准备复试的同学来说，其实还有很多小问题并不了解，例如复试考什么？复试怎么考？复试考察的是什么？复试什么时间？复试如何准备等等。
今天启道小编给大家整理了复试相关内容，让大家了解复试，减少一点对于复试的未知感以及恐惧感。
准备复试的小伙伴们一定要认真阅读，对你的复试很有帮助啊！学院简介哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业之一。
在1985年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。
2000年，计算机科学与技术学院成立;同年，建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。
目前。
哈工大计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站、一个国家级教学团队、一个国家级科技创新团队、一个国防科工委创新研究团队。
其中，建于1986年的计算机应用技术博士点为国家首批重点学科;建于1981年的计算机系统结构博士点是我国首批博士点，也是国家级重点学科;计算机软件与理论博士点建于1998年;人工智能与信息处理博士点建于2003年;信息安全博士点建于2004年;数字媒体技术与艺术博士点建于2006年。
2010年教育部批准软件工程博士点。
学院由计算机科学与工程系、计算机基础系组成。
另外，与哈工大威海校区共建哈工大(威海)计算机科学与技术学院、与哈工大深圳研究生院共建哈工大深圳研究生院计算机学科部。
复试时间复试内容（科目）一、全日制招生学科目录二、非全日制招生学科目录复试分数线1、统考学生复试资格线：复试考生百分比 131%2、单考、强军计划学生复试资格线：复试流程复试资料除准考证和有效身份证件外，非应届本科生需提交学历证书、学位证书、《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》原件与复印件;应届本科生需提交学生证、《教育部学籍在线验证报告》原件和复印件，其毕业证书及学士学位证书将在入学时提交审查。
哈尔滨工业大学2019年硕士研究生招生简章及专业目录
哈尔滨⼯业⼤学2019年硕⼠研究⽣招⽣简章及专业⽬录哈尔滨⼯业⼤学，简称哈⼯⼤。
拥有校本部、威海校区和深圳校区。
在东北绝对是扛把⼦的院校。
哈尔滨⼯业⼤学是 ⼯业与信息化部 直属院校哈尔滨⼯业⼤学是 985⼯程 院校哈尔滨⼯业⼤学是拥有 ⾃主招⽣划线资格 的院校哈尔滨⼯业⼤学的“计算机科学与技术”在第四轮学科评估中评为 A哈尔滨⼯业⼤学的“软件⼯程”在第四轮学科评估中评为 A-081200 计算机科学与技术【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院哈尔滨⼯业⼤学（威海）哈尔滨⼯业⼤学（深圳）研究⽅向：计算机系统结构计算机软件与理论计算机应⽤技术⼈⼯智能学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）专业备注：计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）：70哈尔滨⼯业⼤学（威海） 招⽣数量（含免试）：13哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）：69 083500 软件⼯程【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：不区分研究⽅向学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）专业备注：招⽣数量（含免试）：20083900 ⽹络空间安全【学术学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：信息内容安全⽹络安全学习⽅式：全⽇制考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀837 ⽹络与信息安全基础（含计算机⽹络、信息安全）专业备注：注：接受计算机科学与技术、软件⼯程、信息安全、信息对抗等本科专业考⽣招⽣数量（含免试）：20085211 计算机技术【专业学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院哈尔滨⼯业⼤学（威海）哈尔滨⼯业⼤学（深圳）研究⽅向：⼈⼯智能⼤数据科学与⼯程学习⽅式：全⽇制⾮全⽇考试科⽬：101 政治854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）专业备注：计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：15计算机科学与技术学院 招⽣数量（含免试）全⽇制：90哈尔滨⼯业⼤学（威海） 招⽣数量（含免试）全⽇制：20哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）全⽇制：61哈尔滨⼯业⼤学（深圳） 招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：30 085212 软件⼯程【专业学位】招⽣院系：计算机科学与技术学院研究⽅向：不区分研究⽅向学习⽅式：全⽇制⾮全⽇考试科⽬：101 政治201 英语⼀301 数学⼀834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）专业备注：招⽣数量（含免试）全⽇制：50招⽣数量（含免试）⾮全⽇制：15参 考 书 ⽬854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）《数据结构与算法（第4版）》 廖明宏，郭福顺，张岩，李秀坤 ⾼等教育出版社，2007.11《数据结构（C语⾔版）》 严蔚敏，吴伟民 清华⼤学出版，2002.09《计算机组成原理（第2版）》 唐朔飞 ⾼等教育出版社，2010.12《计算机组成原理--学习指导与习题解答（第2版）》 唐朔飞 ⾼等教育出版社，2012.7834 软件⼯程基础（含C语⾔程序设计、软件⼯程）《C语⾔程序设计（第3版）》 苏⼩红，王宇颖，孙志岗 ⾼等教育出版社, 2015.08《C语⾔程序设计学习指导（第3版）》 苏⼩红，车万翔，王甜甜 ⾼等教育出版社,2015.09《软件⼯程-理论、⽅法与实践》 刘强，孙家⼴ ⾼等教育出版社,2006.05《Software Engineering: A Practitioner’s Approach (Seventh Edition)》（《软件⼯程：实践者的研究⽅法（原书第7版）》） Rogers S. Pressman.(郑⼈杰等译) 机械⼯业出版社,2011.0837 ⽹络与信息安全基础（含计算机⽹络、信息安全）《计算机⽹络-⾃顶向下⽅法（原书第6版）》 James F. Kurose, and Keith W. Ross 机械⼯业出版社， 2014《计算机⽹络（第6版）》 谢希仁 电⼦⼯业出版社，2013《信息安全导论》 翟健宏 科学出版社，2011《⽹络安全——技术与实践》 刘建伟等 清华⼤学出版社，2011备注：2019年硕⼠研究⽣招⽣简章及专业⽬录北京⼤学北京邮电⼤学清华⼤学西安交通⼤学电⼦科技⼤学同济⼤学上海交通⼤学华中科技⼤学南京⼤学经过8年多的发展，LSGO软件技术团队在地理信息系统、数据统计分析、计算机视觉领域积累了丰富的研发经验，也建⽴了⼈才培养的完备体系。