科技创新2030—新一代人工智能重大项目2018年度项目
附件：
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征求意见稿
为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》确定的总体目标及2020年阶段性目标，现提出2018年度项目指南建议。
2018年度项目指南从新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年）。
申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据拟申请项目特点提出具体的考核指标和明确的任务目标。
1.新一代人工智能的基础理论
聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
新一代人工智能基础理论设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。
鼓励已有较好基础的融合性团队参与申请。
1.1新一代神经网络模型
借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等，开展神经网络模型非线性映射、网络结构自动演化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本学习、可解释性等新理论和新方法的研究，本质性提升深度神经网络支撑解决现实人工智能问题的范围和能力。
1.2面向开放环境的自适应感知
针对应用场景变换易导致智能系统性能急剧下降问题，发展适应能力强的层次化网络结构、可连续学习的机器学习策略及一般性效能度量方法，突破无监督学习、经验记忆利用、内隐知识发现与引导及注意力选择等难点，推动形成开放环境和变化场景下的通用型感知智能。
1.3跨媒体因果推断
研究基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法，并在常识知识支持下对跨媒体数据进行自底向上的深度抽象和归纳，有效管控不确定性的自顶向下演绎和推理，建立逻辑推理、归纳推理和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法，实现跨媒体从智能的关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。
1.4非完全信息条件下的博弈决策
针对人类经济活动、人机对抗等非完全信息条件下的博弈特点，结合机器学习、控制论、博弈论等领域进展，研究不确定复杂环境下博弈对抗的动力学机制和优化决策模型，
把对抗学习和强化学习与动态博弈论进行融合，实现非完全信息环境下任务导向的通用智能基础模型和动态博弈决策理论。
1.5群智涌现机理与计算方法
研究开放、动态、复杂环境下的大规模群体协作的组织模式和激励机制，建立可表达、可计算、可调控的复合式激励算法，探索个体贡献汇聚成群体智能的涌现机理和演化规律，突破面向全局目标的群体智能演进方法和时空敏感的群体智能协同，实现可预知、可引导和可持续的群体智能涌现。
1.6人在回路的混合增强智能
研究不确定性、脆弱性和开放性条件下的任务建模、环境建模和人类行为建模，发展人在回路的机器学习方法及混合增强智能评价方法，把人对复杂问题分析与响应的高级认知机制与机器智能系统紧密耦合，有效避免由于人工智能技术的局限性引发的决策风险和系统失控，实现复杂问题人机双向协作和求解收敛。
1.7复杂制造环境下的人机物协同控制方法
面向离散制造业和流程工业中复杂多维度人机物协同问题，研究跨层、跨域的分布式网络化协同控制方法，突破人机物三元协同决策与优化理论，实现人机物的虚实融合与动态调度，探索无人加工生产线的重构及人机共融智能交互，为智能工厂发展模式探索和标准体系建立提供理论与方
法支撑。
2.面向重大需求的关键共性技术
围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，面向重大需求，突破新一代人工智能关键共性技术，以算法为核心，数据和硬件为基础，全面提升感知识别、知识计算、认知推理、协同控制与操作、人机交互等能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
面向重大需求的关键共性技术设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。
鼓励有明确应用背景和技术突破基础的团队参与申请。
2.1可泛化的领域知识学习与计算引擎
面向跨界融合新业态与知识创新服务需求，攻克大规模、综合性知识中心建立所需要的关键技术。
突破知识加工、深度搜索和可视交互等核心技术，形成概念识别、实体发现、属性预测、知识演化和关系挖掘等能力，实现知识持续增长的自动化获取，形成从数据到知识、从知识到服务的自主归纳和学习能力。
在1-2个知识密集型领域进行服务验证，达到或超越领域专家平均问答服务水平。
2.2跨媒体分析推理技术系统
面向跨媒体内容监管、态势分析及跨模态医疗分析等重大需求，研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方
法，构建十亿级别以上的适应跨媒体内容演化的知识图谱和分析推理技术，建立从定向推理到通用推理的泛化机制。
在1-2个典型应用场景下实现可回溯、可解释的跨媒体智能推理，准确率超过领域中级专家水平。
2.3认知任务下的场景主动感知技术
针对复杂环境中的目标搜寻、场景分析和解释等认知任务，研究自然场景的主动视觉感知、三维建模和定位技术；研究嘈杂场景中声学环境探测与基于听觉反馈机理的言语主动感知技术；研究视听觉协同的从自然场景主动发现新目标及其属性知识的认知技术。
建立典型场景实验平台并进行功能验证。
2.4面向群体化软件开发的群智激发汇聚研究
面向群体化软件开发等大规模复杂群智创新活动，研究群智社区的协同与演化、群智任务的分解与适配等技术;研究群智创新制品的分析评价、质量控制和复用融合等技术;研究群智软件制品的代码标注、测试验证和缺陷修复等技术。
研究群智开源社区的群智激发汇聚机理和技术，推动形成面向特定领域的百万规模群智创新与人才培养生态，有力促进人工智能技术和应用生态的建立。
2.5人机协同软硬件技术研究
面向智能制造和自动驾驶等人机协同应用场景，研究构造软硬件一体化的人机协同技术平台。
研究适应真实世界情
境理解与协同决策的模型与方法；研究从人机协同中混合人类直觉、经验、行为的新型学习方法；研制能自然理解环境和情景并能处理大规模知识的新型混合计算架构和智能软硬件等。
2.6无人系统自主智能精准感知与操控
针对海、陆、空、天无人平台等自主智能发展需求，研究无约束环境下的基于多传感器信息融合的协同感知方法；研究大范围场景语义建模和理解方法，实现复杂环境的地图构建、透彻感知与动态认知；研究复杂场景下多源异构感知对象快速精准的分割、检测、定位、跟踪和识别方法。
建立或利用已有自主智能系统进行技术验证，实现自主智能无人系统中的自然、精准、安全的交互与精准操控。
2.7自主智能体的灵巧精准操作学习
针对复杂无人生产系统中对自主操作的需求，研究基于智能人机交互的复杂灵巧精确操作技能传授和高效示范；研究实现对抓取、对准、趋近、装入等复杂技能的机器学习和技能生成；研究自主智能体的灵巧作业运动规划和协调控制，实现从技能到灵巧操作的运动映射；研究多层次操作技能表示方法，实现复杂技能的知识化表达；围绕精密装配等典型场景，进行灵巧操作技能学习技术验证。
3.智能芯片与系统
围绕人工智能产业发展的关键环节和应用生态基础建设，从人工智能创新平台和基础支撑角度，重点研究新型感知器件与系统，人工神经网络的关键技术标准以及人工智能开源开放平台。
智能芯片与系统设3个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。
鼓励已有较好产业化基础的产学研团队参与申请。
3.1新型感知器件与芯片
研究能够模拟生物视、听、触、嗅等感知通道的信号处理和信息加工机理，研制新型感知器件、芯片以及相应的神经网络感知信息表示、处理、分析和识别算法模型，开发功能类似生物、性能超越生物的感知系统并实现功能验证。
3.2神经网络处理器关键标准与验证芯片
设计支持训练和推理的神经网络计算指令集，制定神经网络表示与压缩标准，在此基础上开发高效基础算法库和开发接口标准，实现配套开发工具链，建立开放的、不依赖于具体芯片实现方式的芯片平台标准，实现软硬件系统接口的统一化。
实现支持上述指令集、算法库、标准及开发接口的验证芯片和示例应用。
3.3人工智能开源开放基础平台与智能操作系统原型
研究智能传感器件、智能处理芯片和智能控制器等智能硬件资源管理技术，开发支持多种异构硬件的人工智能开源开放基础平台。
研究智能算法、知识库等智能软件和数据资
源管理技术，开发人工智能通用开源算法库、模型库以及人机交互的基础软件平台。
支持大规模智能任务的分布式分配和调度，建立激励创新、有机集成、快速应用的人工智能开源生态，支持智能操作系统等基础软件和核心硬件的发展。
科技创新20302030新一代人工智能重大项目
—“新一代人工智能”重大项目
2030—
科技创新2030
2018年度项目申报指南编制专家名单
序号姓名工作单位职称职务1徐波中国科学院自动化研究所研究员2管海兵上海交通大学教授3胡国平科大讯飞公司研究员4贺樑华东师范大学教授5黄铁军北京大学教授6吴飞浙江大学教授7吴枫中国科学技术大学教授8吴文峻北京航空航天大学教授9黄攀峰西北工业大学教授10赵彦杰中国电科集团电子科学研究院研究员11薛建儒西安交通大学教授12张涛清华大学教授13李硕中国科学院沈阳自动化研究所教授14尹首一清华大学副教授
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人工智能国策解读
中国人工智能国家政策及解读来源：人工智能产业技术创新联盟作者：人工智能产业技术创新联盟 2018-01-24 09:17:05导读：人工智能自 2016 年起进入国家战略地位，相关政策进入爆发期。
人工智能自 2016 年起进入国家战略地位，相关政策进入爆发期。
1、智能制造开启人工智能道路 2015 年 5 月，《中国制造 2025》中首次提及智能制造，提出加快推动新一 代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着 力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。
2015 年 7 月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。
该《指导意见》中将人工智能作为其主要的十一项行动之一。
明确提出，依托互 联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智 能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用；要进一步推进 计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及 新型人机交互等关键技术的研发和产业化。
2016 年 1 月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，将智能制造 和机器人列为“科技创新 2030 项目”重大工程之一。
2、“互联网+”提速 2016 年 3 月，国务院《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》， 人工智能概念进入“十三五”重大工程。
2016 年 5 月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发 布《“互联网＋”人 工智能三年行动实施方案》，明确提出到 2018 年国内要 形成千亿元级的人工智能市场应用规模。
规划确定了在六个具体方面支持人工智 能的发展，包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和 实施安排。
规划确立了在 2018 年前建立基础设施、创新平台、工业系统、创 新服务系统和 AI 基础工业标准化这一目标。
2016 年 7 月，国务院在《“十三五”国家科技创新规划》中提出，要大力 发展泛在融合、绿色宽带、安全智能的新一代信息技术，研发新一代互联网技术， 保障网络空间安全，促进信息技术向各行业广泛渗透与深度融合。
工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》
龙源期刊网
工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》
作者：
来源：《中国信息化周报》2018年第45期
为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工信部制定了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（以下简称《工作方案》）。
《工作方案》聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能产品、平台和服务。
《工作方案》提到，到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平。
突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用。
智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障。
全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网示范建设，在重点区域初步建成车联网网络设施。
（路沙）。
科技创新2030重大项目和国家重点研发计划
科技创新2030重大项目和国家重点研发计划科技创新2030重大项目和国家重点研发计划随着科技的发展和进步，科技创新已成为一个国家实现可持续发展的重要手段和保障。
为推动我国科技创新事业的发展，国家制定了一系列的重大项目和国家重点研发计划。
以下是2030年的重大项目和国家重点研发计划的简要介绍。
一、重大项目1. 人工智能：2030年人工智能将进入一个全新的阶段。
我国计划投资巨额资金在人工智能领域进行大规模研发，在高能耗应用、智能制造、智慧城市等领域进行突破。
2. 5G通信技术：在2030年，5G通信技术将在我国实现全面覆盖，成为物联网时代的基础设施。
为此，我国需要大规模投入资源加快5G技术研发，并推动标准化和产业化进程。
3. 生物医药：为了提高人民健康水平，我国计划加大投入在新药研发、医学影像技术、生物医学工程等领域的研究和创新。
通过推进医学大数据的应用和个体化治疗，提高疾病预防与治疗水平。
4. 新能源技术：在2030年，我国计划实现清洁能源比重的大幅度提升，减少对传统化石燃料的依赖。
为此，我国将加大力度在新能源技术领域进行研发，并促进太阳能、风能、水能等可再生能源的开发和利用。
二、国家重点研发计划1. 先进制造技术：在2030年，我国计划建设世界一流的制造业体系，提高传统制造业的智能化水平和能力。
为此，我国将加大投入在先进制造技术、机器人、自动化装备等领域的研发力度。
2. 智慧交通：为了提高交通运输的安全性、效率和便捷性，我国计划在2030年建设智慧交通系统。
这需要我国在自动驾驶技术、交通物流、智能交通信号等方面进行深入研究和创新。
3. 环境保护和生态建设：在2030年，我国计划实现绿色发展和可持续发展的目标。
为此，我国将加大投入在环境污染治理、生态建设、气候变化适应等方面的研究和创新。
4. 数字经济和数据治理：随着数字经济的快速发展，我国计划推动数字经济的高质量发展。
为此，我国将加大投入在人工智能、大数据、云计算、区块链等领域的研发。
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南
附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。
本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。
2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。
各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研—1—究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。
每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。
项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。
项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。
对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。
1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
“新基建”的发展现状与中央政策解读
“新基建”国内发展现状（一）中央顶层设计，政策路线明朗从 2018 年至今，党中央和国务院多次召开会议明确表示加强新型基础设施建设，重视程度不断强化，相关政策路线图日趋清晰。
国家持续密集部署新型基础设施，在于新型基础设施具备新时代的丰富内涵，既符合未来经济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎。
作为数字经济的发展基石、转型升级的重要支撑，新型基础设施建设已成为中国谋求高质量发展的关键要素。
表 1：2015-2020 年“新基建”七大领域重点政策（中央层面）数据来源：赛迪研究院整理（二）地方政府加紧行动，项目引领新基建实施根据 2019 年政府工作报告，北京等10省份要求推动人工智能发展。
北京等7省份表示要加强工业互联网的建设。
辽宁等6省份提出发展物联网。
1辽宁、黑龙江、江苏、福建、安徽、河南、四川、广西等至少8省份提出加快5G商用步伐，湖北要求加快 5G 产业化进程，北京、湖南提出加快5G新型基础设施建设。
根据2020年政府工作报告，上海将“提升新一代信息基础设施能级，推进5G网络市域全覆盖”。
贵州提出“超前谋划、大力推进新型基础设施建设”。
湖北将“加快 5G、工业互联网、冷链物流等新型基础设施建设”。
内蒙古则“布局 5G 通信应用和大数据、区块链、物联网、人工智能等产业”。
陕西提出“推动新一代信息技术、大数据、人工智能等新兴产业加快发展”。
2020年各省重点建设项目偏重于新基建项目。
3月4日，湖南省发改委公布今年首批105个省重点建设项目清单，总投资额近万亿元，清单中共 75个基础设施项目。
3 月 5 日，广东省发改委发布《2020年重点建设项目计划》，提出 2020 年共安排省重点项目 1230个，总投资 5.9 万亿元，其中基础设施建设项目聚焦城际轨道、5G 通信等。
江苏、浙江、江西、山东等省公布的重点项目清单均强调城际轨道、高铁、新型信息通信等新基建。
2019-2020年度人工智能与健康继续教育公需科目试题答案
2019-2020年度人工智能与健康继续教育公需科目试题答案【判断题】1、金华是地级市中按照国务院的文件第一个全面开展DRG付费和点数付费的城市。
A：对B：错正确答案：A【判断题】2、2012年开始，各大跨国企业开始高强度深度介入人工智能产业。
A：对B：错正确答案：B【判断题】3、两化融合是指，通过信息化和工业化两化深度融合来引领和带动整个制造业的发展。
A：对B：错正确答案：A【判断题】4、在首诊中，家庭医生和居民之间是一个感情交融的关系。
应该说，家庭医生甚至有时候会成为家庭生活的一部分。
A：对B：错正确答案：A【判断题】5、2018年10月15日，英国政府发布了报告《在英国发展人工智能》。
A：对B：错正确答案：B【判断题】6、根据本讲，20世纪90年代智能制造的概念由美国的赖特.伯恩在《智能制造》中提出。
A：对B：错正确答案：B【判断题】7、浙江、广东等地大力推进制造业机器换人，将大量智能机器人“招进”了工厂，促进了智能制造发展和智慧工厂建设。
A：对B：错正确答案：A【判断题】8、科大讯飞是中国智能语音行业的领导者。
A：对B：错正确答案：A【判断题】9、2017年6月27日，湖南大学和山河智能等多家单位，通过共建研发机构、联合培养人才、科技资源共享的合作模式，成立长沙智能机器人研究院。
A：对B：错正确答案：A【判断题】10、高校与企业联合可以解决人工智能人才培养的困难。
A：对B：错正确答案：A【判断题】11、2012年9月，出门问问发布国内首家永久免费的语音云平台。
A：对B：错正确答案：B【判断题】12、今日头条作为一款个性化信息推荐引擎产品，是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品。
A：对B：错正确答案：A【判断题】13、未来的人工智能可以计算人的能力潜质。
A：对B：错正确答案：A【判断题】14、人口老龄化意味着社会负担加重，经济下滑。
A：对B：错正确答案：B【判断题】15、英国美德福普达能力体系在中国已经被应用。
国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创
国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知
【法规类别】116117
【发文字号】发改办高技[2017]1668号
【发布部门】国家发展和改革委员会(含原国家发展计划委员会、原国家计划委员会) 【发布日期】2017.10.11
【实施日期】2017.10.11
【时效性】现行有效
【效力级别】XE0303
国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经
济试点重大工程的通知
（发改办高技〔2017〕1668号）
中央和国家机关有关部门、直属机构办公厅（室），各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委，有关中央管理企业：
为贯彻落实“十三五”规划《纲要》，加快推进“互联网＋”行动、人工智能发展规划、数字经济发展等重大部署，2018年，国家发展改革委将组织实施“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。
现将有关事项通知如下：
一、“互联网＋”、人工智能创新发展重大工程，由各地发展改革委和有关中央管理企业组织申报；数字经济试点重大工程由有关部门和各地发展改革委组织申报。
二、请各项目汇总申报单位按照附件要求，根据当地和行业条件、资源禀赋、工作基础，统筹考虑3个工程的申报工作，避免面面俱到，严格控制项目数量，避免“小、散”，切实体现重大、突出重点，支撑数字化转型、培育发展新动能等工作的需要。
科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知
科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2018.10.12•【文号】国科发资〔2018〕208号•【施行日期】2018.10.12•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知国科发资〔2018〕208号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的总体部署，现根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。
按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发﹝2014﹞64号）的相关要求，将2018年度项目申报指南予以公布。
请按照指南要求组织项目申报工作。
有关事项通知如下。
一、项目组织申报工作流程1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。
项目应整体申报，须覆盖相应指南任务的全部研究内容并实现相应的研究目标。
项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题的负责人。
2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、关键共性技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。
3. 项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。
从指南发布日到预申报书受理截止日不少于50天。
——项目申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书，项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，甚至弄虚作假。
国家重点研发计划智能机器人重点专项拟立项的2018年
华南理工大学
汤勇 1350
3
升与验证
个性化图案智能涂装机 内蒙古第一机械集团
19 2018YFB1306300
赵文军 1313
3
器人技术与系统
有限公司
复杂曲面壁板结构搅拌
北京卫星制造厂有限
20 2018YFB1306400 摩擦焊机器人技术及系
陈树君 1370
3
公司
统
面向酿造工艺流程的机 河北衡水老白干酒业
项目实 施周期 (年)
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3
3
3 3
16 2018YFB1306000 工业机器人云平台
阿里云计算有限公司 刘旭东 869
3
工业机器人智能故障诊 17 2018YFB1306100
西安交通大学
雷亚国 841
3
断及健康评估系统
工业机器人整机性能提
18 2018YFB1306200
多模态融合的机器人自 然交互
人机互助型冗余灵巧作 业机器人关键技术与应
用验证 穿戴式外肢体辅助作业
机器人 面向机器人应用的激光 扫描测距仪关键技术研
发与推广应用 机器人用智能六维力和 触觉传感器关键技术及
产业化 面向工业机器人的快速 高精度三维视觉测量技
术与系统 面向服务机器人的三维 视觉传感器研发及产业
黄博
*
面向铸造行业的机器人
智能化生产线研制及在 长沙长泰机器人有限
38 2018YFB1308200
李涵雄 1321
3
航天装备与发动机关键
公司
部件制造上的示范应用
Байду номын сангаас
面向定制式木工家具制