模糊控制算法单片机实现
采用单片机与模糊推理算法实现具有自校正能力的模糊控制器设计
采用单片机与模糊推理算法实现具有自校正能力的模糊控制器设计1 引言模糊控制系统是基于的控制系统模糊逻辑-分析的一个数学系统模式输入价值根据逻辑承担连续的价值在0和1之间的可变物，与古典对比或数字式逻辑，动手术在二者之一的离散值0和1 （真实和错误）。
模糊逻辑是用途广泛在机器控制。
期限启发有些怀疑，听起来等效与“未完成的逻辑”或“伪造逻辑”，但“模糊的”部分在方法不提到缺乏严峻，宁可到事实介入的逻辑可能应付模糊的概念-不可能被表达如“真实”或“错误”的概念，但是宁可和“部份地配齐”。
虽然基因算法并且神经网络可执行作为模糊逻辑在许多情况下（实际上，某些神经网络可以证明数学上是等值对某些模糊逻辑系统［1］），模糊逻辑有好处对问题的解答可以被熔铸用人工操作能了解的术语，因此他们的经验可以用于控制器的设计。
这使它更加容易机械化已经由人成功地执行的任务。
模糊控制（Fuzzy Control）是目前自动控制研究中活跃而富有成果的领域之一，模糊理论是当前能用来对信息进行软处理的最新技术，可以将人的定性思维和判断方法定量化为适合计算机处理的过程，使计算机能判断像“大概”、“轻”这样的模糊信息。
模糊控制是基于规则的智能控制方式，它不依赖于被控对象的精确数学模型，特别适合对具有多输入一多输出的强耦合性、参数的时变性、严重非线性与不确定性的复杂系统或过程的控制，且控制方法简单，鲁棒性好。
将模糊控制技术应用于一般的电子产品在国外已是很普遍的现象，单片机常用的控制器件，把二者结合起来，可使控制器的性能指标达到最优的目的。
本文就是通过利用单片机作为平台，围绕模糊控制规则，以模糊推理算法作为控制系统核心，开发出具有自校正能力的通用的模糊控制器。
最后以一个温度监控系统为实例介绍了系统的软硬件设计。
2 模糊控制系统的组成及原理2.1 模糊控制系统的基本组成与原理。
单片机模糊PID自整定控制算法的实现及仿真
山西电子技术2009年第3期应用实践 收稿日期:2009-04-09作者简介:张长林(19542),男,吉林四平人,工程师。
文章编号:167424578(2009)0320045202单片机模糊PID 自整定控制算法的实现及仿真张长林,张 镝(四平无线电监测站,吉林四平136000)摘 要:工业控制中常用的传统PID 算法,其参数整定不仅复杂、费时、费力,而且不易取得最优参数,使控制过程达不到理想状态。
针对此利用单片机的计算优势,融合最新的模糊控制理论,提出了一种新型的自动的PID 参数整定方法,通过软件模拟及实际检验,均达到了理想效果。
关键词:PID 控制器;参数整定;模糊算法中图分类号:TP273 文献标识码:A0 引言PID 控制器是在工业过程控制中最常见的一种控制调节器,它具有控制原理简单,容易实现,稳态无静差等优点。
因此,长期以来广泛应用于化工、冶金、机械、热工和轻工等工业过程控制系统中,并取得了良好的控制效果。
PID 控制器有几个重要的功能:提供反馈控制、通过积分作用可以消除稳态误差、通过微分作用预测将来。
当已知对象的精确数学模型时,只要正确设定参数,PID 调节器便可实现精确控制。
但在实际中,大多数工业过程都不同程度地存在非线性、参数时变性和模型不确定性,因而传统的PID 控制无法实现对这样过程的精确控制。
由于模糊控制不需要建立过程的精确模型而得到了越来越广泛的应用。
传统PID 参数的整定还没有实现自动化,所以采用模糊PID 自整定控制的目的是使控制器能够根据偏差E 和偏差变化EC 的变化而自行调整比例系数Kp 、积分系数Ki 和微分系数Kd ,以达到调节作用的实时最优。
由于模糊控制器是采用数字计算机来实现的,因此模糊控制器的设计问题就是模糊化过程、数据库(含数据库和规则库)、推理决策和精确化计算几部分的设计问题。
模糊自整定PID 参数控制器的原理图见图1。
图1 模糊控制系统控制原理图1 离散化和模糊化过程模糊自整定PID 控制器是在f uzzy 集的论域中进行讨论和计算的,因而首先要将输入变量变换到相应的论域,并将输入数据转换成合适的语言值,也就是要对输入量进行模糊化。
单片机 模糊控制pid 源代码
单片机模糊控制pid 源代码1. 单片机模糊控制PID的基本原理单片机模糊控制PID是一种基于模糊控制理论和PID控制理论相结合的控制方法。
其基本原理是通过模糊控制算法对系统进行模糊化处理，将输入和输出都转化为模糊量，然后再利用PID控制算法对模糊量进行处理，最终得到控制量，从而实现对系统的控制。
2. 单片机模糊控制PID的源代码实现单片机模糊控制PID的源代码实现需要先进行模糊化处理，然后再进行PID控制计算。
下面是一个基于C语言的单片机模糊控制PID的源代码示例：```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>//模糊化处理函数float fuzzy(float error){float fuzzy_error = 0;if(error < -10)fuzzy_error = -1;else if(error >= -10 && error < -5)fuzzy_error = (error + 10) / 5;else if(error >= -5 && error <= 5)fuzzy_error = 0;else if(error > 5 && error <= 10)fuzzy_error = (error - 5) / 5;else if(error > 10)fuzzy_error = 1;return fuzzy_error;}//PID控制函数float PID(float error, float last_error, float sum_error) {float kp = 0.5;float ki = 0.1;float kd = 0.2;float p = kp * error;float i = ki * sum_error;float d = kd * (error - last_error);return p + i + d;}int main(){float error = 0;float last_error = 0;float sum_error = 0;float control = 0;for(int i = 0; i < 100; i++){error = 10 - i;float fuzzy_error = fuzzy(error);sum_error += error;control = PID(fuzzy_error, last_error, sum_error);last_error = error;printf("control: %f\n", control);}return 0;}```3. 单片机模糊控制PID的应用场景单片机模糊控制PID可以应用于各种需要精确控制的场景，例如温度控制、机器人控制、电机控制等。
模糊控制技术单片机软件实现方法研究
信息技术IT WORLD一、光伏发电系统模糊控制方法光伏阵列是一个强非线性系统，太阳能电池的工作情况很难用精确的数学模型来描述，因此采用模糊控制的方法来进行太阳能电池最大功率点的跟踪是非常合适的，在实际操作中采用嵌入模糊控制器的方法来实现模糊控制。
模糊控制器的第n 时刻的输入量为第n时刻的功率变化量E（n）和第n-1时刻的占空比步长值A（n-1），第n时刻的输出量为第n时刻的占空比步长值A（n）。
通过对光伏电池输出功率P与电压V之间的特性曲线分析，并且考虑到外界环境因素（温度、日照强度）对光伏阵列输出功率的影响，得到模糊控制规则如表1所示。
将语言变量E，A分别定义为8个模糊子集，其中A（n-1）和A（n）变量子集的论域相同，统一将其命名为A。
E={NB，NM，NS，NO，P O，PS，PM，PB}；A={N B，NM，NS，PS，P M，PB}。
其中NB、NM、NS、NO、PO、PS、PM、PB分别表示负大、负中、负小、负0、正0、正小、正中、正大等模糊概念。
并将它们的论域规定为14个和12个等级，即：E={-6，-5，-4，-3，-2，-1，-0，+0，+1，+2，+3，+4，+5，+6}；A={-6，-5，-4，-3，-2，-1，+1，+2，+3，+4，+5，+6}。
二、单片机系统实现模糊控制方法的探讨1.软件总体构思。
使用单片机系统实现模糊控制具有一定的难度，它是由控制算法的复杂性和单片机资源的有限性共同决定的。
需要指出的是单片机最擅长是8位无符号数运算，由于模糊控制系统比较复杂，要涉及小数和负数。
一种方法是通过区间变换，将数值扩大，从而避免单片机做负数和小数运算，从而获得较高的效率，但是变换过程比较麻烦，使得设计过程过于复杂，且与仿真系统难以对应。
随着存储器技术的发展和高级语言开发工具的支持，使我们有了足够的空间和效率，能够处理小数和负数运算，所以本系统没有进行论域变换而是直接处理小数和负数，使得设计更容易与仿真相对应，且连贯性较好。
基于单片机模糊PID控制算法实验设计
摘要自动控制理论实验主要任务是通过实验，使学生掌握自动控制的基本原理和方法，在熟练掌握各种校正方法设计原则的基础上，加强对控制理论的理解和认识，将理论与实践有机地结合起来，提高分析问题及解决问题的能力。
本设计是在原有实验箱的基础上，根据常规的PID控制，开发新型的模糊控制实验内容。
实验中的控制器为C8051F330单片机，通过上位机C语言开发环境，将代码写入单片机进行控制。
其算法采用将常规PID控制与模糊控制相结合的控制策略，运用模糊推理思想，根据不同的误差e及误差变化率ec对PID三个参数Kp，Ki及Kd进行实时优化，达到最优控制。
最终实现模糊PID 控制算法。
由于原有单片机内存的限制，在经过多次实验后，选取了两个模糊控制规则表对搭建的三阶被控对象进行算法验证，实验表明模糊控制和原有常规PID 控制比较，明显提高了系统的控制性能。
关键词：单片机，PID控制，模糊控制AbstractThe main task of automatic control theory’s experiments is to help students master basic principles and methods of automatic control theory by experiment. Based on mastering various correction methods, it helps to enhance understanding and awareness towards control theory, to integrate theory with practice , and to enhance the analysis of problems and problem-solving abilities.The design is based on the original test case, according to the conventional PID control , to develop new fuzzy control experiments. They are cored by the MCU C8051F330, by using C language development environment and writing codes into the MCU. The algorithm combines conventional PID control and fuzzy control together, and uses fuzzy reasoning to optimize three PID parameters Kp, Ki and Kd for real-time according to different error e and error change rate of ec, only to achieve optimal control. Eventually fuzzy PID control algorithm is realized.Since the original MCU’s memory is limited , after a number of experiments ,two fuzzy control rule bases have been selected to do algorithm validation towards third-order plant. Experiments show that fuzzy control has increased system control performance obviously compared with conventional PID control.Keywords: MCU; PID control; fuzzy control目录第一章绪论 (1)1.1研究背景和研究意义 (1)1.2本文结构 (1)1.3本章小结 (2)第二章单片机原理 (3)2.1 单片机系统设计的基础 (3)2.1.1 理论储备 (3)2.1.2 单片机系统设计的内容 (3)2.2单片机控制系统总体方案的设计 (3)2.2.1设计方法总述 (3)2.2.2直接数字控制 (4)2.2.3数字化PID控制 (4)2.3单片机系统硬件设计 (4)2.3.1 存储器拓展 (5)2.3.2 模拟量输入通道的拓展 (5)2.3.3 模拟量输出通道的拓展 (5)2.3.4 开关量的I/O接口设计 (5)2.3.5 操作面板 (6)2.3.6 系统速度匹配 (6)2.3.7 系统负载匹配 (6)2.4单片机系统的软件设计 (6)2.4.1 保证可靠性 (6)2.4.2 软硬件折中问题 (7)2.4.3 应用软件的特点 (7)2.4.4 软件开发步骤 (7)2.5单片机控制系统的调试 (7)2.5.1 硬件调试 (7)2.5.2 软件调试 (8)2.5.3 硬件、软件仿真调试 (9)第三章PID控制器 (10)3.1.1闭环控制算法 (11)3.1.2 PID是比例(P)、积分(I)、微分(D)控制算法 (11)3.1.3比例(P)、积分(I)、微分(D)控制算法各有作用 (11)3.1.4控制器的P,I,D项选择 (11)3.1.5 公式 (13)3.1.6 PID算法流程图 (14)第四章基于单片机模糊PID控制算法实现 (15)4.1 模糊控制例子 (15)4.2基本原理 (18)4.3模糊控制器算法研究 (19)4.3.1输入值的模糊化 (19)4.3.2模糊控制规则表的建立 (19)4.4模糊控制算法的实现 (20)4.4.1 实验模糊表 (20)4.4.2 输入输出的隶属度函数 (22)4.4.3 去模糊化 (25)4.4.4 单片机上实现控制算法 (27)4.4.5 模糊规则表的选择 (27)第五章总结 (30)致谢 (32)参考文献 (33)附录 (34)第一章绪论1.1研究背景和研究意义自动控制理论实验提供的实验箱中，我们可以搭接不同的被控对象，通过给被控对象输入阶跃信号，在上位机界面上观察其阶跃响应曲线，根据曲线波形，我们可以判定被控对象是否稳定以及各种控制器对被控对象的控制性能如何等。
一种单片机温度模糊控制系统的实现
－１１８－通过模糊控制理论的研究，结合目前应用广泛的单片机，本文设计实现了模糊电饭煲的控制系统。
１ 温度模糊控制系统的设计为了实现模糊电饭煲的良好控制，我们采用了二维温度模糊控制系统，如图１所示。
整个系统的核心是模糊控制器，由单片机实现；温控装置由继电器驱动电路控制加热器的开关，达到控制温度的目的；由热敏电阻构成温度检测电路。
系统温度变化主要包括恒温和升温过程，其控制过程类似。
首先系统将温度检测装置得到的实时信号ｙ与设定温度信号ｘ进行比较，得到误差信号ｅ以及误差变化率ｅｃ由模糊控制器进行处理，输出开关控制量ｕ，控制加热过程。
图１温度模糊控制系统２ 硬件方案电饭煲温度控制系统硬件电路方框图如图２所示。
图２温度控制系统框图单片机采用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的ＭＣ６８ＨＣ５Ｐ９。
单片机用软件完成模糊控制算法，输出信号控制功率驱动电路，实现温度控制。
键盘输入电路由按键Ｋ１、Ｋ２组成。
Ｋ１用于选择５种工作方式，Ｋ２用于启动和停止模糊控制系统。
功率驱动电路采用继电器驱动方式。
通过控制继电器采样周期内闭合的时间，实现一种单片机温度模糊控制系统的实现甄丽平 司绍伟石家庄经济学院信息工程系，河北 石家庄 ０５００３１武警石家庄指挥学院通信基础，河北 石家庄 ０５０００６对加热器的开关式控制。
ＬＥＤ显示电路由两部分组成，一部分是７段ＬＥＤ数码管，用于显示温度，每采样周期刷新一次显示值；另一部分是ＬＥＤ二极管，共６个，其中五个对应于Ｋ１键的五种工作方式，１个用于显示系统开关状态。
３ 系统软件设计３．１ 模糊控制器的实现在模糊电饭煲中，模糊温度控制有两种情况：一种是恒温控制，另一种是匀速升温控制。
其控制原理类似，其结构图如图３所示。
图３ 模糊控制系统结构图模糊量化是将一个精确值化成一个或几个模糊值的单点的过程。
本系统中保温过程中，温差ｅ、温差变化率ｅｃ为语言输入变量；升温过程中，温差变化率及温差变化率的变化率为语言输入变量。
基于单片机的水温恒温模糊控制系统设计
基于单片机的水温恒温模糊控制系统设计水温恒温在很多工业领域中都是非常重要的，比如在制造过程中需要严格控制水温以确保产品质量，或者在实验室中需要保持水温恒定以保证实验结果的准确性。
为了实现水温恒温，可以采用单片机控制系统进行模糊控制，以更好地调节水温并确保其恒定性。
一、系统设计1.系统组成该水温恒温模糊控制系统包括以下几个部分：1)传感器：用于实时监测水温，通常采用温度传感器来获取水温数据。
2)单片机：作为系统的核心控制部分，负责根据传感器采集的水温数据进行控制算法处理，并输出控制信号给执行器。
3)执行器：负责控制水温调节设备，比如加热器或制冷器，以使水温保持在设定的恒温值附近。
4)人机界面：用于设定水温的目标值、显示当前水温以及系统的工作状态等信息，通常采用液晶显示屏或LED灯来实现。
2.系统工作原理系统工作流程如下：1)单片机通过传感器获取实时水温数据，并与设定的恒温值进行比较。
2)根据实时水温和设定值之间的差异，单片机通过模糊控制算法计算出调节水温的控制信号。
3)控制信号送往执行器，执行器根据信号控制加热器或制冷器对水温进行调节。
4)单片机不断循环执行上述步骤，使水温保持在设定的恒温值附近。
二、模糊控制算法设计模糊控制算法是一种基于模糊逻辑进行推理和决策的控制方法，适用于非线性、不确定性系统的控制。
在水温恒温控制系统中，可以设计如下的模糊控制算法：1.模糊化：将实时水温和设定水温映射到模糊集合，通常包括“冷”、“适中”和“热”等。
2.模糊规则库：根据实际情况，设定一系列的模糊规则，描述实时水温和设定水温之间的关系。
3.模糊推理：通过模糊规则库，进行模糊推理，得到相应的控制信号。
4.解模糊化：将模糊推理的结果映射到实际的控制信号范围内，作为执行器的输入。
通过模糊控制算法设计，可以更加灵活地调节水温，适应各种复杂环境下的恒温控制需求。
三、系统实现在实际系统的实现中，首先需要选择合适的传感器，并设计好传感器的接口电路来获取水温数据。
基于单片机模糊PID控制算法实验设计
基于单片机模糊PID控制算法实验设计基于单片机的模糊PID控制算法是一种将模糊逻辑和PID控制相结合的控制方法。
模糊PID控制算法在许多工程和科学领域中具有广泛的应用，用于控制各种物理系统，例如机械系统、电子系统和化学系统等。
本文将介绍基于单片机的模糊PID控制算法的实验设计。
一、实验目的本实验旨在通过使用单片机实现模糊PID控制算法，控制一个虚拟物理系统的运动。
通过这个实验，我们可以了解模糊PID控制算法的原理和实现过程，并通过实验结果对其性能进行评估。
二、实验原理模糊PID控制算法是将模糊逻辑和传统的PID控制算法相结合而得到的一种控制方法。
PID控制算法是一种反馈控制方法，它通过测量和计算系统的误差，调整输出控制量，使得系统的运行状态能够接近期望状态。
模糊PID控制算法的原理是，在PID控制算法的基础上，使用模糊逻辑来处理模糊因素，使得控制系统能够对模糊因素有更好的适应性和鲁棒性。
模糊逻辑是对不确定性和模糊性进行建模和处理的一种方法，它能够通过模糊集合和模糊规则来描述和处理模糊因素。
在模糊PID控制算法中，首先使用一组模糊集合来表示误差和变化率的程度，然后建立一组模糊规则，通过模糊推理得到模糊控制量，最后将模糊控制量经过模糊解模糊化得到实际控制量。
这样，通过模糊逻辑的处理，能够使得控制系统对于模糊因素有更好的适应性和鲁棒性。
三、实验步骤1.设计一个虚拟物理系统，可以使用一个电机控制器和一个电机模拟器来模拟物理系统的运动。
2.根据虚拟物理系统的特性，确定控制系统的输入和输出变量，例如位置和速度。
3.设计一组模糊集合来表示位置和速度的程度，例如“远”、“近”、“大”、“小”等。
4.建立一组模糊规则，通过模糊推理得到模糊控制量。
5.设计一个PID控制算法，用于计算系统的误差和调整输出控制量。
6.将模糊控制量和PID控制量相结合，得到最终的实际控制量。
7.使用单片机编程语言，例如C语言，实现上述的模糊PID控制算法。
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而采用基于单片机的模糊控制系统能够回避对复杂的被控对象——押出机 的建模问题，将熟练操作人员的操作经验转换化成全面而精炼的模糊控制规则，
形成模糊语言‘控制器，对被控对象进行自动化程度较高的自动控制。另外，在该 系统中采用基于数字通信的ＳＣｌ串行总线控制代替基于ＰＬＣ押出机控制系统中的 模拟量控制，能够提高系统生产的精度和可靠性，而且系统布线简洁，生产、安 装和维修方便。
ｈａｎｄ，ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ ｏｂｊｅｃｔ ｉｓ ｃｏｍｐｌｅｘ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｑｕｉｔｅ ａ ｆｅｗ
ｉｎｐｕｔ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｏｕｔｐｕｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｉｓ ｃｌｏｓｅ， ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｎｏｔ ｈｉｇｈ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＰＬＣ．Ｏｎ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｈａｎｄ，ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＰＬＣ ａｄｏｐｔｓ ａｎａｌｏｇ ａｎｄ ｓｗｉｔｃｈ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ，ｗｈｉｃｈ ｌｅａｄｓ ｔｏ ｌｏｗ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ａｎｄ ｂａｄ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ．
ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｌｏｏｋｕｐ ａｎｄ ｔｈｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ｃｉｒｃｕｉｔ ａｎｄ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｌｏｗｃｈａｒｔ ｏｆｔｈｅ ｍａｉｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ｐａｒｔ ｏｆｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆｅｘｔｒｕｄｅｒ．
我国在模糊控制理论方面的研究处于世界先进水平【ｌ卜№】，先后出版了几十 本有关模糊理论方面的书籍，每年发表的研究论文也非常之多，相比之下工程技 术应用则相对较弱。近年来，计算机技术的发展给模糊技术的推广应用带来了美 好前景，模糊技术在我国逐步从理论殿堂走入工程应用，不断深入发展。
自动控制理论从诞生发展到现今，其理论丰富而成熟，在各行各业的控制应 用中起到了不可或缺的作用。但无论是采用经典控制理论还是采用现代控制理论
湖南大学 硕士学位论文 模糊控制的单片机实现研究 姓名：鲁远耀 申请学位级别：硕士 专业：电工理论与新技术 指导教师：陈宗穆
20020101
摘要
押出机是电线电缆工业中的核心设备，现行的电线电缆成套设备生产厂家广 泛采用基于ＰＬＣ的自动控制系统。一方面，由于被控对象建模复杂，输入输出变 量多，并且输出变量之间关联性强等原因，基于ＰＬＣ的控制系统普遍存在着自动 化程度低的突出问题。另一方面，这种系统采用传统的模拟量和开关量控制，致‘ 使系统的生产精度低，可靠性差。本文从模糊控制的基础理论出发，对模糊控制 器的设计方法、模糊控制的单片机实现方法进行了分析和对比研究，在此基础上 提出了基于ＭＯＴＯＲＯＬＡ ＭＣ６８ＨＣ０５８６单片机的押出机模糊控制系统。文章首先设 计出了４输入２输出的模糊控制器，其模糊控制规则能够比较有效地模仿熟练操 作人员的经验，合理解决输出的强关联性问题。然后利用模糊逻辑推理的方法， 结合大量的数学运算，离线计算出了简洁方便的模糊控制查询表。最后给出了模 糊控制查询的单片机实现方法及押出机模糊控制系统的核心控制部分的硬件电 路和软件流程。采用模糊控制的押出机自动控制系统，能够大大提高生产的自动 化程度，可实现～个操作工人轻松控制多条生产流水线，较大地提高劳动生产率。 另外，系统采用基于ＳＣＩ串行通信总线的数字控制，代替原系统中的模拟量和丌 关量控制，能够有效提高系统的生产精度，改善系统的可靠性。本文的研究对我 国电线电缆工业成套设备的设计和生产具有一定的指导意义，如做进一步的研究 和调试，将具有较大的经济价值。
１．３本文的内容安排及主要研究工作
本文的第一章为绪论；第二章介绍模糊控制的基础理论知识，包括模糊数学 基础和模糊控制系统理论基础；第三章讲述模糊控制器的设计及算法的实现途 径：第四章论述模糊控制的单片机实现方法，并简要介绍了ＭＯＴＯＲＯＬＡ ＭＣ６８ＨＣ０５８６单片机的重要特性：第五章给出了基于单片机的押出机模糊控制 系统的控制器设计和模糊控制核心部分的软硬件实现方法。
Ｓｔａｒｔｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｓｅｓ ａｎｄ
ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｌｙ ｓｔｕｄｉｅｓ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｂｙ ＳＣＭ，ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｗｈｉｃｈ，ａ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｅｘｔｒｕｄｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭＯＴＯＲＯＬＡ ＭＣ６８ＨＣ０５８６ ＳＣＭ ｉｓ ｂｒｏｕｇｈｔ ｆｏｒｗａｒｄ．Ａ ４ ｉｎｐｕｔ－２ ｏｕｔｐｕｔ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｈｏｓｅ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｒｕｌｅｓ ｃａｎ ｉｍｉｔａｔｅ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｅｈｃｅ ｏｆ ａ ｓｋｉｌｌｅｄ ｏｐｅｒａｔｏｒ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｎ ａ ｃｏｎｃｉｓｅ ａｎｄ ｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｌｏｏｋｕｐ ｔａｂｌｅ ｉｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｏｆｆ－ｌｉｎｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｃｏｍｐｌｅｘ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ｔｈｅ ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ
去设计一‘个自动控制系统，都需要事先建立被控对象的数学模型，要知道模型的 结｛＿ｉＪ、层次、参数等等ｍ４”。在此基础｝二合理选择控制策略，进行控制器的设 汁。然而，大量事实告诉我们，在ｒｌ：多情况下，被控对象由于其过程复杂，机理 有不Ｉ¨ｊ之处，缺乏必要的检测手段或者测试装－置不能进入被测区域等等各种原 因．致使无法建立被控过程的数学模型。这类过程的变量存在时变性。因此要建立这类过程的数学模 型非常蚓难，甚至是不可能。虽然我们已经有了对付非线性、时变参数系统的方 法，但是有些场合因为许多因素结合在一起，使问题解法复杂化以至缺乏使用价 值。因此，用经典控制理论和现代控制理论解决这类对象的控制往往难以奏效， 得不到满意的控制效果。
关键词：模糊控制；单片机；押出机；串行通信
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｔｈｅ ｅｘｔｒｕｄｅｒ ｉｓ ｔｈｅ ｋｅｙ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗｉｒｅ ａｎｄ ｃａｂｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｎｏｗａｄａｙｓ ｗｉｒｅ ａｎｄ ｃａｂｌｅ ｆａｃｔｏｒｉｅｓ ｍｏｓｔｌｙ ａｄｏｐｔ ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＰＬＣ．Ｏｎ ｏｎｅ
１．２本文的研究目的及意义
押出机是电线电缆工业中为电线电缆制作绝缘外皮的生产设备。制作电线电 缆绝缘外皮是整个电线电缆生产工艺流程中要求最高、难度最大的核心技术。我 国现行的众多电线电缆成套设备生产厂家，广泛采用基于ＰＬＣ的自动控制系统 １２¨”。这种系统虽然有设计方便快捷、开发周期短等独特优点，但却存在着自 动化程度低、生产精度不高和可靠性差的突出缺陷。一方面，系统在开机和运行 期阳ｊ都必须配备专门的操作人员不问断地监视系统的运行状况，并且做频繁地操 作：系统无法脱离操作人员而实现程度更高的自动控制，它在本质上是一个缺陷 很多的开环控制系统。自动化程度低的主要原因是：系统本身是一个建模十分困 难、迟滞严重的多输入多输出，并且输出之间关联复杂的系统，很难实现比较理 想的ＰＩＤ闭环控制。另一方面，系统大多运用模拟量控制，模拟量参数易受生产 现场的恶劣环境的干扰，致使系统的生产精度低，可靠性差。
与此相反，对这类常规办法难以控制的对象，有经验的操作人员手动控制， 却往往可以收到较为满意的控制效果。模糊控制的基本思想［２２－２５］就是利用计算 机来实现人的控制经验。而人的控制经验～般由语言来表达的，这些语言表达的 控制规则又带有相当的模糊性。我们可以用模糊数学的方法来描述过程变量以及 它们之间的关系，又可以根据这种模糊关系及某时刻过程变量的检测值（需化成 模糊量）用模糊推理的办法得出此时刻的控制量。这即是模糊控制的基本思路。
Ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｅｘｔｒｕｄｅｒ ａｄｏｐｔｉｎｇ ｆｕｚｚｙ ｃｏｎｔｒｏｌ Ｃａｎ ｇｒｅａｔｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｅ，ｔｈｒｏｕｇｈ ｗｈｉｃｈ ｏｎｅ ｗｏｒｋｅｒ Ｃａｌｌ ｏｐｅｒａｔｅ ｓｅｖｅｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔ ｌｉｎｅｓ ｅａｓｉｌｙ，ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ Ｃａｎ ｂｅ ｅｎｈａｎｃｅｄ ｆａｉｒｌｙ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ ａｎａｌｏｇ ｑｕａｎｔｉｔｙ ａｎｄ ｓｗｉｔｃｈ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｒｍｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｒｅｐｌａｃｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｉｍｐｒｏｖｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ Ｃａｎ ｂｅｎｅｆｉｔ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｓｅｔ’Ｓ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｅ ｏｆ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｗｉｒｅ ａｎｄ ｃａｂｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ，ａｎｄ ｉｔ ｗｉｌｌ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎ ｑｕｉｔｅ ｇｒｅａｔ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｖａｌｕｅ ｗｉｔｈ ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｂｕｇ ｗｏｒｋ．