三维协同设计:带给人快乐 驱动企业转型——访中国瑞林工程技术有限公司副总经理吴润华

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工程专业卓越工程师培养方案

工程专业卓越工程师培养方案

工程专业卓越工程师培养方案目录一、培养目标 (2)1. 培养具有高水平的专业技能、创新能力和领导力的人才 (3)2. 培养具备工程实践能力、解决复杂问题能力和跨学科知识的复合型人才43. 培养具备工程伦理意识、社会责任感和国际化视野的优秀人才.5二、培养理念 (7)三、培养路径 (8)1. 课程体系建设 (9)1.1 专业核心课程体系 (11)1.2 专业方向特色课程体系 (12)2. 科研实践 (13)2.1 学术研讨与项目资助 (14)2.2 企业实习与合作项目 (16)2.3 国际交流与合作项目 (17)3. 创新设计 (18)3.1 创新设计竞赛与挑战 (18)3.2 创业孵化基地建设 (20)四、能力培养 (22)1. 专业技能能力 (23)2. 创新能力 (24)2.1 创造性思维 (26)2.2 问题分析与解决能力 (27)3. 跨学科知识能力 (28)4. 沟通与团队合作能力 (29)5. 工程伦理与社会责任能力 (30)五、评价体系 (32)1. 教学评价体系 (33)2. 科研成果评价体系 (35)3. 综合能力评价体系 (36)六、人才培养支撑 (37)七、持续改进机制 (39)1. 定期评估与反馈机制 (40)2. 学会创新与发展机制 (41)一、培养目标本专业卓越工程师培养方案旨在培养具有扎实的专业基础知识、工程应用能力、创新创业精神和良好职业素养的走出国门、领跑未来的卓越工程师。

具备雄厚的专业知识:掌握工程学原理、基本理论、核心技术和专业技能,能够熟练运用工程数学、物理、化学、材料学等科学知识解决实际问题。

精通工程设计与实践:掌握工程设计规范、标准和技术,能够独立进行工程设计、项目管理、施工组织和技术管理,并拥有较强的工程实践能力和解决问题的能力。

拥有创新思维与实践能力:培养学生对于新知识与新技术的敏感性和学习能力,鼓励学生积极参与科研项目,提升科研、创新和创业的能力,能够推动工程技术的进步和发展。

她奔赴星辰大海新闻稿

她奔赴星辰大海新闻稿

致敬“她”力量:坚守“三心”奔赴星辰大海的女工程师2020-2021年度,航天科技集团五院(以下简称五院)涌现出了一批有影响力、有号召力的新时代女性航天工作者,为了展示她们自强不息、奋发有为的精神风貌,评选出了“巾帼建功”先进集体10个,“巾帼建功”标兵30名。

北京轩宇智能科技有限公司(以下简称“轩宇智能”或“公司”)李硕光荣上榜,获“巾帼建功”标兵荣誉称号。

今天让我们来一睹这位女工程师的风采。

2016年,怀着探索核工业机器人未知领域的好奇和热情,李硕加入轩宇智能,跟随技术带头人潜心于动力机械手的研发和迭代工作。

5年多来,她攻坚克难,精益求精,成长为公司核心产品的设计工程师,为公司产品型谱化做出了重要贡献。

“只要有百分之一的希望就要付出百分之百的努力。

”李硕将这句话作为自己的座右铭,保持勇毅笃行的坚定,始终奋斗在研发生产一线,为公司核工业智能装备产业发展而孜孜不倦。

潜心攻关锻造关键设备的“中国心”主修机械设计及理论的李硕,从上海一家研究所出来后,拒绝了多家国企抛来的“橄榄枝”,毅然北上,加入刚刚成立不久的轩宇智能,成为系统部(今名智能装备事业部)的一员。

作为公司核心技术研发部门的系统部,当时共有二十几个人,其中仅有二名女生,而李硕则是唯一一名从事技术工作的女机械工程师。

当时,公司刚刚开启第一轮动力机械手国产化样机的投标工作。

动力机械作为核化工过程中的核心设备,是重大工程核心工艺实现的关键支撑,但其核心技术长期受外国掌控,存在产品禁运、停止技术服务的巨大风险。

为了保障重大项目顺利运行,掌握核心技术,实现自主可控,动力机械手国产化迫在眉睫。

李硕刚加入公司便被委以重任,主导动力机械手、手套箱机械手核心子系统——伸缩套筒的研发工作。

别人眼中漫长而枯燥的研发之路,在她看来却是独具价值的。

在动力机械手的国产化领域,并无任何经验可循。

虽然每天和团队同事闭关在实验室里,重复着成百上千次的实验,李硕却乐在其中。

围绕国家重大工程任务开展核心技术攻关,本身就是一件意义重大的事情,过程中取得的每一点进步,每一次突破,都让她目标更笃定,步履更铿锵。

211225328_广东省建院

211225328_广东省建院

广东省建院:科技创新驱动高质量发展通过创新驱动发展战略的深入实施,科技对业务的带动作用也日益凸显◎ 金琳广东省建筑设计研究院有限公司(以下简称“广东省建院”)创建于1952年,是新中国第一批大型综合勘察设计单位之一。

2020年5月,广东省建院完成事业单位转企业工作,由全民所有制企业改为由广东恒健投资控股有限公司100%控股的有限责任公司。

2021年9月,公司完成引入战投和员工持股工作,由国有独资改为国有控股、战略投资者和骨干员工共同持股的混合所有制企业,正式迎来股权多元化的新时代。

2022年3月,广东省建院又成功入选国务院国资委“科改示范企业”,开启了继续深化科技创新改革之路。

广东省建院表示,公司始终秉持“创新是第一动力”,从战略规划投入、管理体系构建、体制机制完善等方面重点发力,在解决科研经费投入不足、科研参与动力弱、科研资源不集中、高水平科研载体少、科研领军人才少、科研项目管理不规范等问题上取得了显著成效。

通过创新驱动发展战略的深入实施,科技对业务的带动作用也日益凸显。

凭借在建筑、市政、规划三大传统业务领域(尤其是机场航站楼设计、市政环保等细分领域)多年的技术积累和一批优质工程的品牌效应,广东省建院年度营业收入总体上稳中有升。

科技创新驱动高质量发展近年来,广东省建院深入落实广东省委、省政府工作部署,以科技创新驱动高质量发展,加速转换增长动能。

截至2022年12月,广东省建院拥有专利212项、软件著作权58项、国际领先水平技术成果7项、国际先进水平技术成果24项、国内领先水平技术成果40项,先后参与国家、省市及行业标准189项,设计图集或指引14项,纵向竞争性科技项目23项,在创新设计理念、持续技术创新、解决重大工程建设技术难题,以及推动行业技术标准建设方面发挥了重要作用。

代表性科技成果广州白云国际机场T2航站楼结构关键技术、市政道路浮置板减隔振关键技术研究、“双碳”背景下的农村污水治理及资源化研究与应用等均已达到国际领先水平。

突破壁垒 深化应用——访国家863计划先进制造技术领域专家、西南交通大学CAD工程中心主任 孙林夫

突破壁垒 深化应用——访国家863计划先进制造技术领域专家、西南交通大学CAD工程中心主任 孙林夫

人 才 培 养 至 关 重 要
几 年 前企 业 使 用 三 维软 件 的 目的 不是 特 别 明 确 , 时三维 只是 为了做 渲 染 、 样 式 、 有 做 做动 画 , 为
了企业 招标使 用 。但是单 纯是 为 了这些 目的而使 用 三 维软 件 ,并不 能真正 发挥 三维 的作用 ,没有深 入 渗透到企 业产 品设计 中去 。
时 间
业创 新的有 力 支撑 。 件系统 为人 们提供 了很好 的设 软 计手段 ,人 们可 以放开 思想去 设计 。
做 中 国 特 色 的 三 维 软 件
国产 的三 维 C AD软件 如何 满足企 业现 阶段 的发 展 需 求 ,在技 术 水平 上 与 国外 成 熟软 件 存在 一定 差 距 国外软 件有 强大 的技术 基础 和实 力 ,有着 自身软
1 中 制 业 息 28 5 6 国造 信 化 0年月 0
少能把这 些功能贯 穿的人才 . 析计算需要 有限元分析软 分 件 ,如 何在 三维软 件 中提 取工 艺规 划 控加工 依然存 在很 大 困难。所 以 ,人 才的培
养的确 非 常重 要 。
很 多大型 的制造 企业 三维软 件应 用广泛 ,像汽 车制 造 厂 、机 械生 产企 业 ,但 对一 些设计 创新能 力不足 的企
维普资讯
业 、缺少人 才 的企 业 ,三维软 件对他 们来 讲 的确让人 望而 却步 。企业 每个 生产 环节 都有不 同的员工 ,从三 维直 接转 向数控机 床生产 加工 的企业 还是 少数 , 操作 习惯 和每 个人 的素 质不 一定 都能 使用 操作 三维 软件 , 很 多岗位 的人 习惯 了使 用二维 软件 , 以二维 软件一 所 直在企 业存 在使 用不足 为奇 。 用三维 软件来 替换 二维软 件 , 不是一 蹴而 就的事 情, 要考虑 方方面面 的 因素 .Pz施工 队与设计 院之 间 t ̄ : l _l , 的配 合 ,施 工 队现在还 在看二 维 图 ,还不 能实 现全部 的三维 ,是体 制 的问题 。二维 三维还 要并 行发展 一段

三维软件在窑炉设计中的运用

三维软件在窑炉设计中的运用

三维软件在窑炉设计中的运用梁善良;梁清【摘要】对三维软件在辊道窑、隧道窑上运用进行了扼要的阐述。

窑炉设计时使用三维软件可以大幅度提高设计速度的设计质量,减少在设计中出现误差或差错,避免了在统计窑炉材料时材料统计重复与丢失的现象发生。

当设计发生更改时,材料与图纸也能同步更新与统计,极大地方便了设计者。

另外三维设计可以实现视化的设计与分析,将大大提高设计效率。

%This paper introduces the application of three-dimensional software in roller kiln and tunnel kiln. Three-dimensional software for designing kiln can increase designing speed and quality substantially. Using the software will reduce the design error or mistake and avoid the repetition and loss of statistics. When a change occurs to a design, the statistics and drawings will be synchronized and changed accordingly. It’s a great convenience for the designer. Moreover, three dimensional designing visualizes the process of designing and analysis, thus greatly improving the efifciency of designing.【期刊名称】《中国陶瓷工业》【年(卷),期】2016(023)003【总页数】4页(P38-41)【关键词】三维软件;参数设计;BOM表;可视化;Inventor;运动仿真;三维布管【作者】梁善良;梁清【作者单位】广东中窑窑业股份有限公司,广东佛山528226;安徽工业大学,安徽马鞍山243002【正文语种】中文【中图分类】TQ174.6+5众所周知:窑炉工程是涉及材料学、工程力学、流体力学、电学、传热学等多学科,跨多行业的大型工程。

煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用

煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用

㊀第49卷第4期煤炭科学技术Vol 49㊀No 4㊀㊀2021年4月CoalScienceandTechnology㊀Apr.2021㊀移动扫码阅读任怀伟,巩师鑫,刘新华,等.煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用[J].煤炭科学技术,2021,49(4):149-158 doi:10 13199/j cnki cst 2021 04 018RENHuaiwei,GONGShixin,LIUXinhua,etal.Researchandapplicationonkeytechniquesofintelligentminingforkilo-meterdeepcoalmine[J].CoalScienceandTechnology,2021,49(4):149-158 doi:10 13199/j cnki cst 2021 04 018煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用任怀伟1,2,巩师鑫1,2,刘新华1,2,吕㊀益3,文治国1,2,刘万财3,张㊀帅1,2(1.中煤科工开采研究院有限公司科创中心,北京㊀100013;2.煤炭科学研究总院开采研究分院,北京㊀100013;3.中煤新集能源股份有限公司口孜东煤矿,安徽淮南㊀232170)摘㊀要:千米深井复杂条件煤层智能化开采是当前煤矿技术发展迫切需要解决的难题㊂以中煤新集口孜东煤矿140502工作面地质条件为基础,针对该工作面俯采倾角变化大㊁矿压显现剧烈㊁顶板煤壁破碎所致的采场围岩稳定控制难㊁液压支护系统适应性降低等问题,研究了千米深井复杂条件工作面智能化开采关键技术,为复杂难采煤层开采提供了技术与装备支撑㊂研发了基于LORA的工作面液压支架(围岩)状态监测系统,同时获取立柱压力和支架姿态数据㊂提出了基于大数据分析的矿压分析预测方法,采用FLPEM和ARMA两种算法组合预测提升精度和效率,采用数据分布域适应迁移算法解决了支护过程中时变工况导致预测模型失准的问题,模型预测精度达到92%以上㊂研发了基于Unity3D的工作面三维仿真与运行态势分析决策系统,支撑复杂条件下的围岩控制和煤层跟随截割控制的智能决策㊂现场试验表明:工作面在试验期开采高度达到6.5m,在14ʎ 17ʎ俯采㊁顶板相对破碎㊁煤层硬度1.6的条件下,月产达到31.5万t㊂设备可靠性和适应性较之前该矿使用设备明显提升,工作面安全性大幅改善,实现了千米深井三软煤层的安全高效开采㊂关键词:千米深井;智能开采;位姿状态监测;大数据分析;分析决策中图分类号:TD67㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:0253-2336(2021)04-0149-10Researchandapplicationonkeytechniquesofintelligentminingforkilo-meterdeepcoalmineRENHuaiwei1,2,GONGShixin1,2,LIUXinhua1,2,LYUYi3,WENZhiguo1,2,LIUWancai3,ZHANGShuai1,2(1.TechnologyInnovationCenter,CCTEGCoalMiningResearchInstituteCo.,Ltd.,Beijing㊀100013,China;2.CoalMiningandDesigningBranch,ChinaCoalResearchInstitute,Beijing㊀100013,China;3.KouzidongMineCoal,XinjiEnergyCo.,Ltd.,ChinaNationalCoalGroupCorp.,Huainan㊀232170,China)收稿日期:2021-02-28;责任编辑:曾康生基金项目:国家重点研发计划资助项目(2017YFC0603005);国家自然科学基金重点资助项目(51834006);国家自然科学基金面上资助项目(518741774);中国煤炭科工集团科技专项重点资助项目(2019-TD-ZD001)作者简介:任怀伟(1980 ),男,河北廊坊人,研究员,硕士生导师,博士,中国煤炭科工集团三级首席科学家㊂Tel:010-84263142,E-mail:rhuaiwei@tdkcsj.comAbstract:Theintelligentminingofcoalseamsinthecomplexconditionsofkilo-meterdeepcoalmineisaproblemthatthedevelopmentofcoalminetechnologyurgentlyneedstobesolved.BasedonthegeologicalconditionsofNo.140502fullymechanizedminingfaceinKouzi⁃dongMineCoal,aimingattheproblemsofdifficultyincontrollingthestabilityofthesurroundingrockandadaptabilityofthehydraulicsupportsystemcausedbylargechangesintheunder-mininginclinationangleoftheminingface,severeminingpressure,thebrokenroofandcoalwall,keytechnologiesforintelligentminingofcomplexworkingfaceinkilo-meterdeepcoalminearestudied,providingtechnicalandequipmentsupportfortheminingofcomplexanddifficult-to-minecoalseams.Firstly,aLORA-basedstatemonitoringsystemforworkingfacehydraulicsupports(surroundingrock)wasdeveloped,whichcanacquireposturedataofhydraulicsupportwhileacquiringcolumnpressuredata.Secondly,aminingpressureanalysisandpredictionmethodwasproposed,wherethecombinationofFLPEMandARMAalgorithmswasusedtoimprovethepredictionaccuracy,anddatadistributiondomainadaptivemigrationalgorithmwasusedtosolvetheproblemofinaccuratepredictionmodelscausedbytime-varyingconditionsinthesupportprocesssothatthemodelpredictionaccuracyreached92%.Finally,athree-dimensionalsimulationandoperatinganalysisdecision-makingsystembasedonUnity3Dwasdevelopedto9412021年第4期煤炭科学技术第49卷supportintelligentdecision-makingforsurroundingrockcontrolandcoalseamfollowingcuttingcontrolundercomplexconditions.Fieldtri⁃alsshowedthattheminingheightoftheworkingfacereached6.5mduringthetestperiod,themonthlyproductionreached315000tonsundertheconditionsof14ʎ 17ʎofslopingminingangle,relativelybrokenroof,and1.6ofcoalseamhardness.Comparedtoprevioususedfacilities,thereliabilityandadaptabilityofthenewfacilitiesweresignificantlyimproved,andthesafetyoftheworkingsurfacewasgreatlyimproved,whichachievedthesafeandhigh-efficienctmingofthethree-softcoalseamin1000mdeepcoalmine.Keywords:deepkilo-metermine;intelligentmining;positionmonitoring;largedataanalysis;analysisdecision0㊀引㊀㊀言开采自动化㊁智能化技术研究是当前煤炭领域研究的热点[1]㊂针对不同地质条件,国内外学者在采场状态感知与建模㊁自动控制技术以及开采装备创新方面开展了大量研究㊂澳大利亚联邦科学与工业研究组织研发出LASC技术,采用军用高精度光纤陀螺仪和定制的定位导航算法获知采煤机的三维坐标,实现工作面自动找直等智能化控制[2-3]㊂液压支架自动跟机㊁采煤机斜切进刀自动控制及基于位置感知的三机协同推进控制等在地质条件相对较好的陕北㊁神东等矿区已经得到推广应用,基本实现了 工作面无人操作,工作面巷道有人值守 的常态化开采[4-6]㊂对于地质条件相对复杂的薄煤层及中厚煤层,研发了基于动态修正地质模型的智能采掘技术,采用定向钻孔㊁随采探测等动态修正工作面地质模型,通过构建工作面绝对坐标数字模型实行自主智能割煤[7-9]㊂然而,对于我国东部山东㊁淮南等矿区埋深1000m左右的深部复杂条件煤层,已有的自动化㊁智能化技术难以达到预期效果㊂深部采场一般存在着高地温㊁高地压㊁大变形的特点,矿压显现强烈,顶板㊁煤壁破碎,工作面倾角变化幅度剧烈,巷道变形大[10]㊂目前,工作面自动化㊁智能化开采还无法预知所有的地质条件变化情况,开采装备也无法适应大范围的地质参数变化,因而实现自动化㊁智能化难度非常大㊂但从另外的角度,这些深部开采工作面用人多,安全性差,生产环境恶劣,恰恰最需要实现自动化㊁智能化㊂实现煤矿深部智能开采,最重要的是实现采场围岩稳定性控制以及 移架-割煤-运煤 过程与围岩空间动态变化的适应性控制㊂采场围岩稳定性控制需考虑采场上覆围岩结构及参数㊁运移特征㊁支护参数等,提出能够自适应控制围岩的策略和方法[11-12];工作面装备运行与围岩空间变化的适应性控制则涉及装备运行特征㊁围岩动态变化规律㊁空间位姿测量及表征等,给出运行趋势的分析方法和预测性控制算法[13]㊂其中,支护系统状态测量㊁适应性设计以及装备运行态势的分析预测是首先需要解决的关键问题㊂笔者以中煤新集口孜东煤矿140502工作面为工业性试验点,针对工作面俯采倾角变化大㊁矿压显现剧烈㊁顶板煤壁破碎所带来的采场围岩稳定性控制难度大㊁液压支护系统适应性降低等问题,基于工作面煤层地质条件研发了7m四柱式超大采高液压支架;建立了工作面状态监测系统,实时监测和解算支架支护状态和围岩定性;研发了基于Unity3D的工作面三维仿真与运行态势分析决策系统,突破千米深井智能开采围岩稳定性控制和装备运行适应性控制的关键技术瓶颈㊂1㊀千米深井工作面地质条件及开采特点1.1㊀口孜东煤矿5号煤煤层赋存条件口孜东煤矿5号煤埋深967m,工作面沿倾斜条带布置,走向方向南部平缓,北部较陡,煤层平均倾角14ʎ,局部20ʎ,俯采最大角度17ʎ㊂1405采区工作面布置如图1所示,首采140502工作面倾向倾角8ʎ 15ʎ,平均倾角14ʎ,局部20ʎ㊂煤层厚度2.869.75m,平均6.56m,普氏系数1.6㊂工作面顶㊁底板以泥岩为主,少数为细砂岩㊁粉砂岩及砂质泥岩,顶㊁底板围岩特点是岩层较软㊂图1㊀口孜东煤矿1405采区工作面布置Fig.1㊀LayoutofworkingfaceinNo.1405miningareaofKouzidongMine口孜东煤矿1405采区煤层厚度等厚线如图2所示,6.0m煤层以上占总采区80%,7.0m以上煤层占总采区的50%,8.0m以上煤层占总采区的10%㊂确定最小采高4.50m,最大采高7.00m,平均051任怀伟等:煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用2021年第4期采高6.56m㊂图2㊀口孜东煤矿1405采区煤层厚度等厚线Fig.2㊀CoalseamthicknesscontourofNo.1405miningareainKouzidongMine1.2㊀工作面装备选型配套根据口孜东煤矿5号煤层地质赋存条件,通过对比分析不同采煤方法㊁支架方案选择的优缺点,综合分析产量和效率因素㊁资源采出率因素㊁采空区遗煤自然发火因素㊁工作面超前段巷道维护因素㊁工作面支护因素㊁人员因素㊁智能化开采因素等,确定选择7.0m大采高一次采全高采煤方法进行开采㊂淮南地区地质构造与国内其他地区有较大不同,具体表现为埋深大㊁ 三软 煤层㊁倾角大㊁松散层厚㊁基岩薄等,工作面主要采用俯斜长壁采煤法㊂对于口孜东煤矿140502工作面而言,大采高开采可以充分发挥资源采出率高㊁开采工艺简单㊁工作面推进速度快㊁设备维护量少㊁易于实现自动化和有利于工作面 一通三防 等优势,但需要对液压支架与围岩适应性进行深入分析研究,要综合考虑支护强度㊁顶梁前端支撑力㊁合力作用点调节范围㊁防片帮冒顶㊁防扎底等多种因素,对液压支架和成套装备参数进行针对性设计㊂确定支架最大高度7.2m,最小高度考虑运输与配套尺寸,确定为3.3m㊂140502工作面配套装备见表1㊂表1㊀140502工作面成套装备Table1㊀CompleteequipmentinNo.140502workingface序号设备设备主要技术参数参考型号1中部支架工作阻力18000kN;高度3.3 7.2m;支护强度1.73 1.78MPaZZ18000/33/72D过渡支架工作阻力22000kN;高度2.9 6.0m;支护强度1.53MPaZZG22000/29/60D端头支架工作阻力24200kN;高度2.9 5.5m;支护强度1.5MPaZZT24200/29/55D2采煤机总功率2590kW;采高4.5 7.0m;滚筒直径3.5m;截深0.865mMG1000/2590-GWD3刮板输送机功率3ˑ1200kW;运输能力4000t/h;卸载方式交叉侧卸SGZ1250/3ˑ12004转载机输送能力4500t/h;长度约50m;功率700kWSZZ1350/7005破碎机破碎能力5000t/h;功率700kW;电压3300VPCM7007乳化液泵站工作压力37.5MPa;流量630L/min;电机功率500kWBRW630/37.58喷雾泵站工作压力16MPa;额定流量516L/min;电机功率160kWBPW516/16㊀㊀工作面成套装备地面联调试验情况如图3所示㊂图3㊀工作面成套装备地面联调Fig.3㊀Groundequipmentjointdebuggingofworkingface2㊀千米深井工作面智能开采技术路径针对千米深井复杂条件工作面开采,除成套装备功能㊁参数与围岩条件相匹配外,控制系统能否适应环境动态变化㊁控制围岩稳定并驱动装备跟随煤层自动推进是影响开采效率和安全㊁减少作业人员㊁降低劳动强度的关键[14-15]㊂目前,在地质条件简单㊁煤层变化小的工作面,智能化开采技术与装备主要实现开采工艺自动化和 三机 装备协调联动控制,以提升开采效率为目标[16]㊂然而,上述口孜东煤矿5号煤140502工作面走向倾向都有倾角㊁顶板破碎㊁围岩大变形,是典型的复杂条件工作面㊂在该工作面实施7.0m大采高开采,极易发生片帮㊁冒顶㊁扎底㊁飘溜㊁上窜下滑等问题,必须通过现场操作工人的经验提前实施预防措施,现有自动化技术无法完成上述功能㊂因此,复杂条件煤层智能开采必须在装备性能㊁参数足够满足要求的前提下,实现以围岩稳定支护和煤层跟随截割为目标的环境适应性控制,是一个不依赖人工操作的自适应自学习过程㊂1512021年第4期煤炭科学技术第49卷如图4所示复杂条件煤层智能开采技术路径图㊂环境适应性控制的前提是要首先知道环境的状态,然后对环境变化趋势进行分析和预测,最后通过智能控制技术给出 三机 装备运动参数㊂图4㊀复杂条件智能化开采技术路径Fig.4㊀Intelligentminingtechnologypathundercomplexconditions㊀㊀环境状态这里先考虑围岩压力和煤层赋存状态,主要采用压力传感器测量工作面来压情况,采用倾角传感器测量工作面倾角及设备姿态㊂以测量数据为基础,通过支架-围岩耦合关系模型,判断顶板㊁煤壁稳定性,通过三维力学模型判断支架受力状态及其动态变化,通过运动学模型判断工作面推进方向变化趋势㊂工作面装备智能控制综合实时控制㊁趋势控制㊁群组控制㊁模型跟随控制等技术,实现开采工艺工序优化㊁功能参数调整的多数据融合决策,完成工作面稳定支护㊁截割空间与煤层空间最佳重合的自主连续生产㊂3㊀7.0m大采高复杂条件工作面智能化关键技术3.1㊀7.0m超大采高液压支架适应性设计围岩支护和装备推进都离不开液压支架㊂复杂条件工作面开采首先要求液压支架要有适应围岩变化的能力㊂针对口孜东煤矿5煤的140502工作面条件,对液压支架结构和动态性能进行创新设计,研制出最高的ZZ18000/33/72D四柱式一次采全高液压支架,如图5所示㊂3.1.1㊀架型参数及支护强度设计根据口孜东煤矿5煤地质条件,以俯采为主且顶板相对破碎,煤层较软,底板主要为泥岩,因此重点考虑顶梁合力作用点控制,以及片帮㊁扎底和漏矸等异常状况㊂为此,采用四柱式液压支架,提升顶梁控制能力㊁防止底座扎底;同时为增强顶梁前端支撑力,采用前后立柱不同缸径设计㊂前立柱采用400图5㊀ZZ18000/33/72D四柱式一次采全高液压支架Fig.5㊀ZZ18000/33/72Dfour-columnhydraulicsupportforminingfull-heightonecemm缸径,后立柱采用320mm缸径㊂当顶梁合力作用点前移㊁后立柱难以发挥作用时,支架仍有足够的支撑能力㊂根据计算,顶梁前端支撑力最大达到5000kN,支架支护强度达到1.72MPa,远超过同等高度㊁支护力的支架,这样可以很好的控制顶板,同时减少顶板对煤壁的压力,减轻片帮程度㊂3.1.2㊀护帮及稳定性设计为防止煤壁片帮㊁冒顶,采用伸缩梁+铰接三级护帮的结构,当采煤机割过煤后,伸缩梁立即伸出并打开护帮板,实现及时支护,避免片帮㊁冒顶的发生㊂伸缩梁行程1000mm,大于截割滚筒宽度865mm,在特殊情况下可伸入煤壁支护;三级护帮板回转251任怀伟等:煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用2021年第4期180ʎ后可上翘3ʎ,护帮总高度3500mm,如图6所示㊂图6㊀ZZ18000/33/72D四柱式一次采全高液压支架护帮板结构Fig.6㊀StructureofZZ18000/33/72Dfour-columnhydraulicsupportguardplateforone-timeminingfull-height同时,针对工作面走向㊁倾向都有倾角的情况,充分考虑俯采情况下的支架稳定性,合理设计结构件质量和尺寸,使支架重心尽量靠后,适应俯采倾角20ʎ以下的情况;优化后支架临界俯斜失稳㊁仰斜失稳㊁侧翻失稳分别为22.25ʎ,23.7ʎ以及18.6ʎ,均大于煤层在各个方向上的倾角㊂设置防倒防滑装置,在工作面两端角度较大的区域安装,辅助调整支架,保障工作面支护系统稳定性㊂3.1.3㊀密闭性及可靠性设计工作面在移架过程中可能有矸石冒落,为此支架需要加强密闭性设计㊂ZZ18000/33/72D四柱式一次采全高液压支架顶梁和掩护梁均设计双侧活动侧护板,顶梁与掩护梁的铰接处具备防漏矸功能;后连杆设计固定侧护板与挡矸板;尽可能让支架后部封闭,阻止矸石进入支架内部㊂同时,加强推移千斤顶和抬底千斤顶,增强抬底力和推移力,保证动作到位㊂为防止拔后立柱造成活柱固定销损坏,增加销轴直径至50mm,大幅增加可靠性㊂3.2㊀工作面液压支架(围岩)状态监测系统研发通过安装在液压支架上的压力传感器反映顶板压力变化情况和岩层运移规律是普遍采用的研究工作面状态的方法[17]㊂然而,对于走向㊁倾向均有倾角的千米深井复杂条件工作面,只有压力数据还不足以反映围岩情况,必须将立柱压力状态和支架姿态数据(工作面角度)结合起来㊂为同时获取支架压力和姿态数据,研发了基于LORA的工作面液压支架(围岩)状态监测系统㊂系统结构如图7所示㊂在液压支架上安装双通道压力传感器和3个三轴倾角传感器,通过LORA自组网与数据监测分站连接,实现数据传输;数据监测分站汇聚工作面局部数据后通过CAN总线上传至主站㊂图7㊀基于LORA的工作面液压支架(围岩)状态监测系统Fig.7㊀LORA-basedmonitoringsystemforhydraulicsupport(surroundingrock)主站与工作面集控中心通过OPC数据接口通信,将数据通过井下工业以太环网上传至地面的三维仿真系统进行数据分析及控制应用㊂整个系统的通信链路为 集控中心-主(以太网)㊁主-分(CAN总线)㊁分-传感器(LoRa自组网) ㊂根据工作面地质条件㊁无线信号传输距离和数3512021年第4期煤炭科学技术第49卷据采集需求,现场每3台液压支架安装一套监测传感器(包括前㊁后立柱压力2个压力传感器和顶梁㊁掩护梁㊁底座3个倾角传感器),总计安装40套;在工作面端头安装1台分站,在顺槽集控中心安装1台主站㊂布置方案如图8所示㊂图8㊀井下设备布置方案Fig.8㊀Layoutplanofequipment三轴无线倾角传感器布置方案如图9所示㊂传感器为本质安全型,测量角度范围ʃ90ʎ,测量误差ʃ1ʎ,传输协议采用ModbusTCP,采集周期:20s,延时小于100ms,供电方式为干电池供电,可满足1年以上数据采集电量需求㊂主站和分站采用127V直流电源供电,如图10所示㊂图9㊀倾角传感器布置方案Fig.9㊀Layoutplanofinclinationsensor3.3㊀工作面三维仿真与运行态势分析决策平台㊀㊀工作面三维仿真与运行态势分析决策系统是复杂条件工作面智能开采的大脑㊂监测系统采集的数图10㊀液压支架倾角传感器Fig.10㊀Hydraulicsupportinclinationsensor据会在平台上进行解算,得出液压支架受力状态和姿态,从而判定围岩稳定性和工作面倾角;同时,可基于历史数据进行趋势分析㊁推进方向路径规划及矿压动态预测;预测结果可通过自动或人工发送指令控制工作面装备调整开采工艺和参数㊂3.3.1㊀液压支架受力状态及位姿解算在倾斜工作面,液压支架受力分析必须考虑角度因素[18],如图11所示㊂图11㊀液压支架受力分析Fig.11㊀Forceanalysisofhydraulicsupport根据力平衡原理得ðXi=Fc-fc()sinθc+Fs+fb()sinθb+Qx()sinθc-Fycosθy-Fbcosθb=0(1)ðYi=Fc-fc()cosθc+Fs+fb()cosθb+Fbsinθb-Qx()cosθc-Fysinθy-G=0(2)式中:Fc和Fs为伸缩梁千斤顶和推移千斤顶推力;Fy为掩护梁在顶梁平面上的投影面积承载的顶板压力再分解至垂直掩护梁方向上的力;fc和fb分别为摩擦阻力;θb㊁θy㊁θc分别为液压支架底座㊁掩护梁和顶梁与水平夹角;Q为液压支架顶板载荷;x为液压支架顶板载荷位置;G为液压支架重力㊂由式(1)和式(2)可求得液压支架底座㊁掩护梁和顶梁在θb㊁θy㊁θc倾角情况下的受力状态,给出合力作用点位置㊁相对正常位置的偏移量㊁立柱平衡性等参数值㊂同时,基于倾角传感器数据可计算出451任怀伟等:煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用2021年第4期支架实时高度㊁立柱在来压期间下缩量等,如图12所示㊂液压支护系统的整体受力㊁空间位姿也反映着工作面围岩的力学状态㊁角度及空间形态㊂这些数据均是三维仿真与运行态势分析㊁决策的依据㊂图12㊀液压支架参数计算Fig.12㊀Calculationofhydraulicsupportparameters3.3.2㊀基于大数据的矿压分析预测技术千米深井软岩条件开采条件下,工作面矿压规律不明显,传统基于各种顶板结构模型的矿压分析预测方法难以适用,这里尝试采用基于大数据的矿压分析预测技术,分别从预测算法㊁模型输入输出特征工程以及数据分布3个方面进行研究㊂算法方面,液压支架工作阻力数据为典型的时间序列数据,分别基于支持向量机(SVR)㊁函数链接预测误差法(FLPEM)㊁极限学习机(ELM)㊁长短期记忆网络(LSTM)㊁BP神经网络㊁自回归滑动平均模型(ARMA)㊁最小二乘支持向量机(LSSVM)等机器学习算法建立液压支架工作阻力预测模型㊂经测试,FLPEM和ARMA两种算法的预测精度比较高㊂模型输入输出特征工程方面,针对单个支架,选取该液压支架在采煤机第k刀煤过程中的12个工作阻力数据为模型的输入(一刀煤的时间大约为1h,液压支架工作阻力数据采样时间为5min),该液压支架在采煤机第k+2刀煤过程中的第一个工作阻力数据为模型的输出,确定12维输入1维输出的工作阻力超前一刀预测模型㊂数据分布方面,针对支护过程中时变工况影响工作阻力数据分布㊁导致预测模型失准的问题,采用数据分布域适应迁移算法进行数据分布一致化处理,消除时变工况干扰㊂基于上述3个方面研究,对口孜东煤矿140502工作面液压支架工作阻力进行超前预测,采用FLPEM算法,模型预测精度达到92%㊂如图13所示为某一液压支架前立柱工作阻力监测值和预测值对比㊂3.3.3㊀工作面空间态势分析和截割路径规划理想情况下,智能化开采要能够使煤机装备自图13㊀液压支架工作阻力预测结果与相对误差Fig.13㊀Predictionresultsofworkingresistanceofhydraulicsupport动跟随煤层条件变化㊁做到自适应开采[19]㊂这就需要根据感知数据分析拟合装备的状态和运行趋势,并规划后续推进控制参数㊂影响智能化开采的因素很多,这里集中讨论煤层倾角变化带来的问题㊂如前所述,140502工作面在走向和倾向方向都是倾斜的㊂有一定角度,且煤层顶底板曲面在揭露的巷道轮廓和切眼轮廓基础上仍有较大的起伏变化㊂因此,给工作面内成套装备的姿态控制和沿巷道的推进方向控制带来很大困难㊂1)工作面内装备姿态控制㊂工作面底板起伏影响液压支架姿态,在移架过程中会发生挤架㊁咬架显现,自动跟机程序无法正常运行㊂因此需根据感知到的工作面倾角变化情况,在跟机移架过程中,自动调整跟机速度㊁跟机架数以及架间的距离,目的是保障顺利移架,跟上采煤机割煤速度㊂因此,建立了以支架移架速度不小于采煤机速度为优化目标㊁以移架规则为约束条件的液压支架跟机规划模型:min{ND/N1t1+N2t2+N3t3()-vshear}s.t.N1ȡN2ȡN33ɤN1+N2+N3ɤ3CeilΔm/D[]N=CeilN1+N2+N3[]ìîíïïïï式中:N为支架总数;vshear为采煤机速度;N1㊁N2㊁N3㊁t1㊁t2㊁t3分别为需要进行降架㊁移架㊁升架操作的支架数量与时间;Δm为安全距离;D为架宽;Ceil[㊃]5512021年第4期煤炭科学技术第49卷为朝正向取整函数㊂根据上式,控制系统会根据工作面角度变化引起的液压支架姿态变化和相关位姿关系变化,同时考虑煤机位置㊁速度等参数,自动调整跟机移架策略,从而适应煤层在倾向方向的变化㊂2)截割推进方向控制㊂对于基于滚筒采煤机的长壁综采装备而言,截割推进方向调整一般情况下是靠调整滚筒截割高度和卧底量实现的[20]㊂受装备配套尺寸限制,工作面每次调整的角度是有限的,因此必须在煤层角度变化之前提前调整,才能使装备逐渐改变推进方向,而调整量和每刀采煤机滚筒卧底抬高的高度需要超前规划和预测㊂基于采煤机滚筒高度在工作面各监测点数据,利用机器学习算法,以前3刀数据为模型输入,未来1刀数据为输出,建立滚筒高度预测模型,实现超前一步预测,从而可以进一步规划工作面倾向和推进方向的推进路径㊂图14所示采煤机滚筒高度在整个工作面倾向方向的预测值和实际值对比㊂图14㊀滚筒高度预测结果Fig.14㊀Predictionresultsofrollerheight4 现场试验与数据分析研发的7.2m超大液压支架㊁工作面状态监测系统和三维仿真与运行态势分析决策平台于2021年2月安装在口孜东煤矿140502工作面(图15),进行工业试验㊂图15㊀口孜东煤矿140502工作面Fig.15㊀No.140502workingfaceofKouzidongCoalMine工作面液压支架状态监测系统也同步安装完成,图16所示为现场安装的倾角传感器㊂图16㊀液压支架倾角传感器安装情况Fig.16㊀Inclinationsensorinstalledonsite根据液压支架顶梁㊁掩护梁和底座倾角传感器安装情况,可以对局部工作面液压支架的姿态进行实时监测,如图17所示㊂图17㊀液压支架倾角监测情况Fig.17㊀Monitoringofinclinationangleofhydraulicsupport工作面三维仿真与运行态势分析决策平台安装在地面集控中心的服务器上,如图18所示㊂图18㊀工作面三维仿真与运行态势分析决策平台Fig.18㊀Three-dimensionalsimulationofworkingfaceandoperationsituationanalysisdecision-makingplatform工作面三维仿真与运行态势分析决策平台分为3个区域:中间为工作面三维虚拟仿真系统,可根据感知数据实时驱动三维模型运动,从而反映井下工作面真实的情况;同时,也可根据后台预测㊁分析的结果,由优化后的运行参数驱动,提前对后续开采过程进行模拟仿真,从而验证优化结果的有效性;左侧651任怀伟等:煤矿千米深井智能开采关键技术研究与应用2021年第4期区域为工作面压力及截割轨迹的实时监测结果㊁预测结果的实时展现,直观看到工作面来压情况㊁即将来压的情况,截割过的轨迹以及即将截割的方向趋势,便于把握总体运行情况和趋势(图19所示);右侧区域为工作面主要设备运行参数显示及控制区,可事实查看设备的速度㊁方向㊁电机温度㊁高度㊁工作阻力等参数,并且在安全和许可的条件下,部分参数可由人工修改,以便更好地控制设备运行(图20所示)㊂图19㊀工作面总体运行情况和趋势界面Fig.19㊀Overalloperationstatusandtrendinterfaceofworkingface图20㊀设备控制界面Fig.20㊀Devicecontrolinterface上述设备㊁系统和平台在140502工作面开采过程中发挥了重要作用㊂现场试验表明:工作面在试验期开采高度达到6.5m左右,每天割煤4 5刀,月产达到31.5万t㊂7m四柱式超大采高液压支架在14ʎ 17ʎ俯采㊁顶板相对破碎㊁煤层普氏系数为1.6的条件下使用,可靠性和适应性较之前该矿使用的支架明显提升,煤壁片帮㊁顶板漏矸情况较少,以前立柱受力为主,没有出现拔后柱情况,工作面安全性大幅改善㊂通过压力和姿态监测数据可实时解算支架合力作用点位置和稳定性,从而保证围岩稳定支护;在工作面三维仿真与运行态势分析决策系统中分析工作面推进方向的变化趋势,判断装备开采空间与煤层的叠加重合度,从而超前调整开采工艺参数以适应煤层变化,实现了千米深井三软煤层的安全高效开采㊂5㊀结㊀㊀论以中煤新集口孜东煤矿140502工作面地质条件为基础,研究了千米深井复杂条件工作面智能化开采关键技术,并研发了成套装备和监测系统㊁虚拟仿真决策平台,为复杂难采煤层开采提供了技术与装备支撑㊂1)深部开采中,煤层三维曲面分布及围岩变形是其主要特征,综采装备的三维空间姿态及受力状况感知㊁预测是安全㊁高效开采的核心,而非简单条件工作面设备的协同联动控制㊂基于预测结果的预警㊁提前启动工艺保障措施是顺利开采的关键㊂2)研发了基于LORA的工作面液压支架(围岩)状态监测系统,形成 集控中心-主(以太网)㊁主-分(CAN总线)㊁分-传感器(LORA自组网) 的通信链路,同时获取立柱压力和支架姿态数据㊂3)提出了基于大数据分析的矿压分析预测算法,采用数据分布域适应迁移算法解决了支护过程中时变工况导致预测模型失准的问题,模型预测精度达到92%以上㊂4)研发了基于Unity3D的工作面三维仿真与运行态势分析决策系统,通过监测感知数据实时驱动工作面装备三维模型,同时基于大数据分析结果预测㊁分析和模拟后续开采过程,支撑复杂条件下的围岩控制和煤层跟随截割控制的智能决策㊂针对复杂条件煤层智能开采技术的研究目前尚处于起步阶段,技术㊁工艺和管理上还有许多未解决的问题,需要在环境感知㊁数据分析㊁控制算法等方面加大研究力度,充分利用物联网㊁大数据㊁深度学习等先进技术,不断提高综采装备的智能控制水平,提升复杂条件煤层智能化综采技术的系统性适用性㊁稳定性和协调性,最终降低井下工作人员的劳动强度,提高采出效率和效益㊂参考文献(References):[1]㊀WANGGuofa,XUYongxiang,RENHuaiwei.Intelligentandeco⁃logicalcoalminingaswellascleanutilizationtechnologyinChina:reviewandprospects[J].InternationalJournalofMiningScienceandTechnology,2019,29(2):161-169.[2]㊀KELLYM,HAINSWORTHD,REIDD,etal.Longwallautoma⁃tion:anewapproach[C]//3thInternationalSymposium-HighPerformanceMineProduction.Aachen:CRISOExploration&Min⁃ing,2003:5-16.[3]㊀李㊀森.基于惯性导航的工作面直线度测控与定位技术[J].751。

洞悉行业经纬,把握未来方向——访中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院院长徐伟

洞悉行业经纬,把握未来方向——访中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院院长徐伟

中央空调市场·2018年1月·第1辑34洞悉行业经纬,把握未来方向——访中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院院长 徐伟郑建星作者在第二届“海尔磁悬浮杯”绿色设计与节能运营大赛颁奖盛典上,徐伟院长作为主办方代表出席,笔者有幸见到了这位暖通界巨擘,并获得了与其交流的宝贵机会。

初见本人,读书人的理想形象便跃然眼前,举止儒雅体面,没有丝毫的架子,即便年过半百,丝毫不掩丰神玉朗。

徐伟除了拥有中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院院长这一显赫的头衔之外,还担任住建部供热质量监督检验中心主任、中国建筑学会暖通空调分会理事长、中国制冷学会副理事长、国际制冷学会(IIR )E2委员会副主席、住建部科技委员会委员、住建部建筑节能专家委员会委员等职位。

从一个行业顶尖学者的视角出发,徐伟对暖通行业的认识与看法极具参考价值。

对于暖通学科的前沿发展自不必谈,对于具有学科性质的暖通设计师这一职业,徐伟有着较长时间的从业与观察经历,本身便具备一定的代表性。

忙碌的暖通设计师时间追溯到20世纪,在建筑工程项目周期较长、数量相对有限的环境中,资历是衡量暖通设计师地位的重要标准。

徐伟在讲述早先的从业环境时说道:“过去四五十岁才能接触到比较大的项目,也是在这个年龄才能担任项目负责人。

现在大不一样,由于我们国家建设速度加快,项目数量增多,青年设计师较早地就能接触到大项目,经验的积累比二三十年前加快了许多。

”每个行业多多少少都会随着社会的发展产生一些变化,这种变化并非线性的提高或是优化,而是多方面的演变。

徐伟对暖通设计师的快速成长喜忧参半。

新一代设计师的经历和经验相比以往同等年龄的从业者要高出许多,具备了快速走向行业前沿的本领,但是问题也接踵而至。

“毕竟太快了,”徐伟说道,“部分设计师在系统化、完整性、总人物 INTERVIEW结性的方面略显不足,特别是在实际运行方面的信息反馈、经验的积累方面还有些欠缺。

”这种情况或许并不能全部归结于设计师自身,设计费用偏低、设计周期短都是难以改变的行业现状。

特高压输电线路通道三维可视化系统的实现

特高压输电线路通道三维可视化系统的实现

特高压输电线路通道三维可视化系统的实现发布时间:2022-01-21T06:06:46.462Z 来源:《中国科技人才》2021年第30期作者:杨栋渊张宏伟[导读] 在传统电网建设基础上,加快特高压输电线路通道数字化、信息化和图形化发展。

三维模型是在二维模型基础上提出的技术,通过多维角度,对物体进行全面显示。

国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司内蒙古通辽 028000摘要:在传统电网建设基础上,加快特高压输电线路通道数字化、信息化和图形化发展。

三维模型是在二维模型基础上提出的技术,通过多维角度,对物体进行全面显示。

在特高压输电线路系统中,通过构建通道的三维模型,将采集的信息与电力模型建立标准对应关系,完成信息与图形的一体化建模,实现模型与特高压输电线路通道实物相结合,最终实现特高压输电线路运行状态与设备参数的立体化显示。

实时掌握特高压输电线路通道的运行状态,在发生故障时,能对故障类型和故障点进行准确判断。

三维可视化技术使“数字孪生系统”实现成为可能。

三维可视化系统可以为电网各级部门提供综合监测及诊断信息,为特高压输电线路检修和故障处理提供科学的决策依据,保证电网更加安全稳定的运行,同时减少值班人员现场巡检次数,对特高压输电线路通道检修、电网建设规划以及电力设备运行培训等具有很好的指导作用。

关键词:特高压输电线路;通道;三维可视化系统引言三维可视化系统在培训效率和效果提升、数字化和智能化构建等方面展现出巨大技术优势。

尽管目前在三维可视化技术的应用实践还存在一定欠缺和制约。

三维可视化系统将凭借集成性、交互性、直观性等特点,可在特高压输电线路通道的研发设计、结构总装等环节提供强大技术支撑,对电力行业的发展具有重要意义。

1三维可视化系统的概述三维可视化系统是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式,并非模拟技术。

它能够利用大量数据检查资料的连续性,辨认资料真伪,发现和提出有用异常,为分析、理解及重复数据提供了有用工具,对多学科的交流协作起到桥梁作用。

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