智慧能源：能源互联网全产业链布局 强烈推荐评级
智慧能源行业专题报告
智慧能源行业专题报告一、多因素驱动能源行业智慧化转型，拥抱未来市场空间1.1 智慧能源概念兴起，能源全产业链智慧化转型进行时智慧能源即能源行业智能化转型，涵盖能源生产、传输、存储以及消费全环节。
从产业玩家来看，主要环节包括解决方案提供商、设备商、运营商和云厂商。
1.2 从总体规划到细分行业，多政策鼓励技术进步与场景落实智慧能源支持政策从2018年开始逐步推进细分行业技术应用，目前主要在智慧矿山、智慧电网、智慧煤炭等细分层面进行落实。
1.3.1 智慧能源产业链优势：“端-中心-端”式结构提高产业效率传统能源领域主要是以石油、天然气、电力等部门为核心的相对独立的子系统和技术体系，如煤-电/热供应系统。
集中的“点-线”式供应及配套设备系统经过长期建设，对内不断强化上下游之间的刚性关联，对外又相对独立，造成能源系统整体效率偏低的行业困境，成为能源产业转型升级和结构调整的障碍。
智慧能源通过数字化及互联网技术应用，对能源业务进行整合优化，形成“端-中心-端”的放射式集中运筹产业结构，提高能源转换和配置效率，从而提升能源企业对市场的响应和适应能力。
1.3.2 智能化改造带动相关企业利润提升智能化改造可以带动企业提升收入。
以智慧煤炭产业为例，据麦肯锡咨询预测，全面释放大规模智能化潜力的煤矿企业能够将收入提升3-5个百分点，降低营运支出5个百分点，投资回报率将提升2-3个百分点。
智能化改造有助于企业提高回收率。
智能生产基于价值链的战略成本管理，将传统的刚性生产转变为柔性生产方式，将传统的粗放开采方式转变为精细化开采模式，通过机器学习的方式优化生产过程中的主要公司参数。
智能化改造帮助企业提升总产量。
智慧能源可以实现生产计划的自动生成，加工过程的全程在线追踪记录，设备和水电能源的监控，人、材料、资金的计划管理，打破信息孤岛，提高对市场动态多变的适应能力和竞争能力。
1.3.3 智慧能源应用帮助企业降低生产成本以智慧煤炭为例，智慧能源的应用可以帮助优化消耗品的使用、提升设备的维护效率、通过RPA缩短周期时间、降低劳动力成本与能源消耗等等。
互联网能源能源互联网与智慧能源
互联网能源能源互联网与智慧能源互联网能源：能源互联网与智慧能源互联网的发展已经深入到我们生活的方方面面，而能源也是人们关注的焦点。
近年来，互联网能源与智慧能源这两个概念成为了新能源领域的关键词。
本文将探讨互联网能源以及能源互联网与智慧能源之间的关系。
互联网能源是指将互联网与能源行业相结合，通过互联网技术提高能源的效率和智能化程度。
在传统能源供应中，供需之间存在着信息不对称的情况，导致能源利用效率低下。
而互联网能源的出现改变了传统能源供需模式，通过设备与设备之间的互联互通，使得能源产、供、储、用等环节实现更加高效、智能的管理方式。
而能源互联网则是从能源供应的角度出发，将分散的能源资源整合起来，形成一个高效的能源系统。
能源互联网通过智能电网技术、大数据分析以及物联网技术等手段，实现能源的灵活调度和优化配置。
通过能源互联网，各个能源单元（如太阳能发电站、风电场、燃气发电厂等）可以通过互联网技术实现信息的共享和协同运行，从而提高能源利用效率，降低能源消耗和排放。
而智慧能源则是在能源互联网的基础上，通过引入人工智能等先进技术实现能源系统的智能化管理。
智慧能源可以通过自主控制、智能调度以及数据分析等手段，对能源的供应和使用进行智能化管理，提高能源利用效率，降低运营成本。
同时，智慧能源还可以通过智能电表、电能监测设备等技术手段，为用户提供个性化的能源服务，提高用户的能源消费满意度。
互联网能源、能源互联网与智慧能源的出现，将为我国能源供应带来巨大的变革。
通过互联网技术的应用，能源行业将实现去中心化的能源供应模式，减少传统能源行业的能源浪费和污染。
同时，能源互联网的出现也将进一步推动能源领域的绿色发展和可持续发展。
智慧能源的引入，则有助于提高能源系统的智能化程度，提供更高效、便捷的能源管理服务。
然而，互联网能源、能源互联网与智慧能源的发展仍面临一些挑战。
首先是技术问题，目前，互联网能源与智慧能源的技术还存在一定的局限性，需要进一步提高。
我国“互联网+”智慧能源：多重内涵与发展推进
我国“互联网+”智慧能源：多重内涵与发展推进余晓钟罗霞摘要：大力发展“互联网+”智慧能源，对贯彻落实《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》和新型基础设施建设计划，实现能源产业体系现代化，推动能源及经济高质量发展意义重大。
就我国“互联网+”智慧能源多重内涵予以研究，并针对其现状、机遇与挑战提出发展方向和推进策略。
研究认为，“互联网+”智慧能源是全球能源创新发展的新共识、实现能源综合转型的新方式、保障能源安全的新路径。
我国“互联网+”智慧能源发展仍处于初级阶段，机遇与挑战并存。
在紧跟世界数字经济步伐，契合我国能源需求和供给现状的两大发展方向下，凝聚各方共识、强化政策导向、探索管理制度、稳固技术支撑是我国“互联网+”智慧能源纵深发展的四个有效推进策略。
“互联网+”；智慧能源；高质量发展关键词：作者简介：余晓钟，西南石油大学经济管理学院教授、博士生导师；罗霞，西南石油大学经济管理学院博士研究生。
中图分类号：F426文献标识码：A文章编号：1671-8402（2021）11-0091-11引言中共中央、国务院高度重视能源在国民经济发展、社会民生改善、生态环境保护中的有力保障作用。
2014年以来，习近平总书记就能源安全、转型与改革等作出了系列指示，为我国能源发展指明了方向。
在2016年《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）和2020年“两新一重”建设中进一步强调将互联网、大数据、人工智能等先进技术和基金项目：国家社会科学基金项目“‘一带一路’背景下中国与中亚能源合作模式创新研究”（18XGJ001）；四川石油天然气发展研究中心项目“‘一带一路’国际能源合作可持续发展研究”（SKA20-01）；西南石油大学人文专项基金项目“‘双碳’目标背景下国际能源共生合作研究”（2021RW034）。
91理念同能源产业深度融合，促进其转型升级，形成全新的能源技术、设施、模式、业态，为贯彻我国能源安全新战略和能源高质量发展奠定基础。
2023年智慧能源行业市场调研前景分析
2023年智慧能源行业市场调研前景分析概述本文旨在分析2023年智慧能源行业市场调研的前景。
智慧能源是一种整合了信息技术和能源管理的创新解决方案，具有重要的发展潜力。
通过对市场现状和趋势进行分析，我们可以预测2023年智慧能源行业的前景。
市场现状智慧能源行业在过去几年取得了快速发展。
随着可再生能源的普及和技术的进步，越来越多的企业和个人开始关注智慧能源的应用。
智慧能源技术的应用范围广泛，包括但不限于能源互联网、能源监测和控制系统、智能电网等。
目前，智慧能源行业已经成为全球能源市场的重要组成部分。
市场趋势在未来几年，智慧能源行业将继续保持快速增长的势头。
以下是几个市场趋势：1. 可再生能源的增长：随着可再生能源在能源产业中的地位不断提升，智慧能源技术将有更多的应用场景。
太阳能、风能等可再生能源将成为智慧能源市场的重要推动因素。
2. 能源互联网的发展：能源互联网是智慧能源的重要组成部分，它通过信息技术和能源管理系统的连接，实现能源的智能化调控和优化。
随着能源互联网技术的不断成熟，智慧能源行业将进一步发展。
3. 政府政策的支持：很多国家和地区已经制定了支持智慧能源发展的政策和规划。
政府的支持将为智慧能源行业带来更多的机遇和资金。
4. 数据分析的重要性：智慧能源行业需要大量的数据来进行能源管理和决策。
数据分析技术的发展将成为智慧能源行业的重要趋势。
市场前景分析基于以上市场现状和趋势的分析，可以预测2023年智慧能源行业的前景将非常乐观。
以下是几个市场前景的预测：1. 市场规模的扩大：随着越来越多的企业和个人意识到智慧能源的重要性，市场规模将继续扩大。
预计2023年智慧能源市场的总体规模将实现显著增长。
2. 技术创新的加速：随着市场需求的增加，企业将加大研发投入，推动智慧能源技术的创新。
2023年将有更多的技术解决方案涌现，改善能源管理效率和质量。
3. 产业链的完善：智慧能源行业的发展需要完善的产业链支持。
智慧能源行业发展趋势分析
智慧能源行业发展趋势分析智慧能源是指运用信息技术和大数据分析等现代技术手段，对能源领域进行智能化管理和优化。
在当前社会对可持续发展的需求日益增长的背景下，智慧能源行业迅速发展壮大。
本文将从多个角度分析智慧能源行业的发展趋势。
一、能源互联网的兴起能源互联网是智慧能源发展的重要方向之一。
通过建立能源互联网，可以实现能源的高效传输和分配。
同时，能源互联网还可以促进能源的多元化利用，推动清洁能源的发展。
在未来，能源互联网有望成为智慧能源行业的重要支柱，加速能源结构的转型升级。
二、智能电网的快速普及智能电网是智慧能源的基础设施，旨在提高电力系统的可靠性、可持续性和适应性。
智能电网利用先进的传感器、通信和控制技术，实现对电力系统的实时监控和智能管理，提高电力系统的供电质量和能源利用效率。
未来，智能电网将得到更广泛的应用，成为智慧能源行业的重要组成部分。
三、大数据分析的应用智慧能源行业需要处理大量的数据，如能源生产、传输和使用等方面的数据。
大数据分析技术的应用可以帮助智慧能源企业更好地理解数据背后的价值，并加以利用。
通过大数据分析，可以优化能源供应链、提升能源效率、减少能源浪费，促进能源的可持续发展。
四、人工智能的崛起人工智能技术将在智慧能源行业发挥重要作用。
通过强大的数据处理和分析能力，人工智能可以预测能源需求和优化能源供应，实现对能源系统的智能化管理。
人工智能还可以帮助智慧能源企业优化运营决策，提高能源利用效率。
五、能源储存技术的突破能源储存技术是智慧能源行业发展的瓶颈之一。
目前，传统能源储存技术存在效率低、成本高等问题。
然而，随着科技的进步，新型能源储存技术的突破逐渐显现。
例如，电池技术的不断改进和新型储能技术的应用，将推动智慧能源行业向更高水平发展。
六、能源交易市场的深化智慧能源行业的发展还需要健全的能源交易市场。
能源交易市场可以实现能源供需的平衡，促进能源的有效流通和合理配置。
随着智慧能源行业的发展，能源交易市场将进一步完善，为企业和用户提供更多的选择和交易方式。
能源互联网行业智能化能源互联网管理与运维方案
能源互联网行业智能化能源互联网管理与运维方案第1章能源互联网概述 (3)1.1 能源互联网的定义与特征 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特征 (4)1.2 能源互联网的发展现状与趋势 (4)1.2.1 发展现状 (4)1.2.2 发展趋势 (4)第2章智能化能源互联网管理与运维技术 (5)2.1 智能化管理与运维技术概述 (5)2.2 数据采集与传输技术 (5)2.3 数据处理与分析技术 (5)2.4 人工智能在能源互联网管理与运维中的应用 (5)第3章能源互联网架构设计 (6)3.1 能源互联网总体架构 (6)3.1.1 能源生产层 (6)3.1.2 能源传输层 (6)3.1.3 能源配送层 (6)3.1.4 能源消费层 (6)3.1.5 信息管理层 (6)3.2 网络架构设计 (6)3.2.1 网络架构概述 (6)3.2.2 网络架构设计要点 (7)3.3 数据中心设计 (7)3.3.1 数据中心概述 (7)3.3.2 数据中心设计要点 (7)3.4 能源互联网安全架构设计 (7)3.4.1 安全架构概述 (7)3.4.2 安全架构设计要点 (7)第4章能源互联网设备管理 (8)4.1 设备选型与配置 (8)4.1.1 设备选型原则 (8)4.1.2 设备配置方法 (8)4.1.3 设备兼容性分析 (8)4.2 设备监测与故障诊断 (8)4.2.1 设备监测方法 (8)4.2.2 故障诊断技术 (9)4.2.3 故障处理流程 (9)4.3 设备维护与升级 (9)4.3.1 设备维护策略 (9)4.3.3 设备更换标准 (9)第5章能源互联网实时监控 (10)5.1 实时监控系统架构 (10)5.2 数据采集与处理 (10)5.3 数据可视化与报警 (10)5.4 远程控制与操作 (11)第6章能源互联网运维管理 (11)6.1 运维管理体系构建 (11)6.1.1 组织架构 (11)6.1.2 管理制度 (11)6.1.3 技术支持 (11)6.2 运维流程与规范 (12)6.2.1 运维流程 (12)6.2.2 运维规范 (12)6.3 运维人员培训与考核 (12)6.3.1 培训内容 (12)6.3.2 培训方式 (12)6.3.3 考核制度 (12)6.4 运维质量评价与改进 (12)6.4.1 评价指标 (12)6.4.2 评价方法 (12)6.4.3 改进措施 (12)6.4.4 持续优化 (12)第7章能源互联网安全管理 (13)7.1 安全管理体系构建 (13)7.1.1 组织架构 (13)7.1.2 政策法规 (13)7.1.3 技术手段 (13)7.2 安全风险评估与防范 (13)7.2.1 安全风险评估 (13)7.2.2 防范措施 (13)7.3 安全事件应急处理 (13)7.3.1 应急预案 (13)7.3.2 应急响应 (14)7.3.3 事后调查与分析 (14)7.4 安全合规性检查与整改 (14)7.4.1 安全合规性检查 (14)7.4.2 整改措施 (14)7.4.3 持续改进 (14)第8章能源互联网能效管理 (14)8.1 能效监测与评估 (14)8.2 能效优化策略与方法 (14)8.3 能效管理平台建设 (15)第9章能源互联网业务创新 (15)9.1 业务模式创新 (15)9.1.1 能源交易平台 (15)9.1.2 能源金融创新 (15)9.1.3 能源大数据服务 (15)9.1.4 能源共享经济 (15)9.2 技术创新与应用 (16)9.2.1 新能源发电技术 (16)9.2.2 储能技术 (16)9.2.3 智能电网技术 (16)9.2.4 分布式能源技术 (16)9.3 业务拓展与合作 (16)9.3.1 国际合作 (16)9.3.2 产学研合作 (16)9.3.3 跨行业合作 (16)9.3.4 区域合作 (16)9.4 产业链整合与发展 (16)9.4.1 上游产业链整合 (16)9.4.2 中游产业链拓展 (16)9.4.3 下游产业链延伸 (17)9.4.4 产业链创新生态构建 (17)第10章能源互联网发展展望 (17)10.1 能源互联网政策与法规 (17)10.2 能源互联网市场发展趋势 (17)10.3 国际能源互联网合作与交流 (17)10.4 能源互联网未来技术发展趋势与应用前景 (17)第1章能源互联网概述1.1 能源互联网的定义与特征能源互联网作为一种新型的能源系统架构，是能源领域与互联网技术深度融合的产物。
智慧能源产业链全展望
智慧能源产业链全展望智慧能源涉及行业众多，且已形成规模化发展，未来行业体量将呈指数增长。
当前智慧能源产业主要在技术研发及产品集成方面进行攻关，并在系统全面化应用试点上逐步加大力度。
智慧能源产业是一个复杂体系，需要众多独立领域的企业相互协调融合，因此要求企业大力转型创新，尽早占领智慧能源这种朝阳产业的主流位置，最终打造适合自身发展，也符合产业特色的智慧能源产业。
智慧能源产业链从能源本身运作、能源信息采集处理、用户侧能源综合利用及检测认证三个流程环节拆分为上、中、下游。
上游能源层面，全生命周期包括能源获取、转换发电、输配电、电力供应、储能、用能及相应新技术研发环节。
技术研发改善能源分配不均，电力供应不稳等情况；初始能源中，以太阳能和风能为代表的可再生能源对弥补燃煤发电带来的污染起重要作用；随着储能材料的革新及管理系统功能的完善，蓄电池产业发展呈指数增长，催生了电动汽车和配套充电桩产业。
中游在能源全生命周期运作后，信息网络及通信技术的运用会依托智能传感对运作过程中的能源相关信息进行获取，并通过软件平台的辅助进行数字化展现。
其中，智能传感的发展在信息通信领域成为热点攻关，气味获取都可信息化处理；存储器方面，在云产业渗透下，云存储逐渐取代传统数据存储介质，数据共享便捷度提高，存储能力增长；5G技术的商用为智慧能源数字传输的高速率、低延时提供了坚实的网络基础，配套光纤传输也为智慧能源产业打通数字化道路；大数据、云计算、人工智能、边缘计算、数据挖掘，这些信息通信前沿产业已成为智慧能源产业发展重要组成部分，为能源智慧优化起到决定作用。
下游智慧能源产业下游是能源数据信息展现平台，通过定制化功能对中游获取的海量数据进行平台化展现，将智慧能源打造成以能源需求侧为导向的新产业模式，衍生出的智慧城市、智慧交通产业均以智慧能源为主要目标；伴随着产业化发展深入，对应的检测认证及权威标准也成为产业链上的关键环节。
在当前万物互联的时代，越来越多的传统行业需要用数据来连接，建立在数据基础上的数字经济，已成为拉动经济增长和产业转型升级的“引擎”。
2024年智慧能源管理系统市场前景分析
2024年智慧能源管理系统市场前景分析引言随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，智慧能源管理系统在能源行业中的作用日益凸显。
智慧能源管理系统通过利用大数据、云计算和物联网等先进技术，实现对能源的监测、分析和优化，从而提高能源利用效率、降低能源消耗和排放，为能源行业带来了巨大的变革。
本文将对智慧能源管理系统市场前景进行分析，探讨其发展趋势、市场规模以及关键因素。
发展趋势1. 可再生能源的快速发展随着环境保护意识的提高和全球对能源安全的关注，可再生能源的发展势头迅猛。
智慧能源管理系统能够优化可再生能源的产生、存储和分配，提高其利用效率，因此在可再生能源的快速发展中起到了关键作用。
2. 大数据和云计算的应用推动大数据和云计算技术的迅速发展为智慧能源管理系统的应用提供了强有力的支持。
智慧能源管理系统可以通过实时监测和分析数据，发现和解决能源消耗的问题，提高能源管理的智能化水平。
3. 物联网技术的融合创新物联网技术的不断进步为智慧能源管理系统的发展提供了新的机遇。
智能传感器和智能设备的广泛应用，使得能源系统的监测和控制更加精确和灵活，提高了能源利用的效率和质量。
4. 能源市场的政策支持许多国家和地区纷纷出台政策措施，鼓励和支持智慧能源管理系统的应用。
政府的政策支持为智慧能源管理系统的市场前景提供了良好的发展环境，推动了市场规模的快速增长。
市场规模智慧能源管理系统市场规模正呈现快速增长的趋势。
根据市场研究机构的数据显示，智慧能源管理系统市场的年复合增长率预计将保持在10%以上，预计到2026年市场规模将超过1000亿美元。
市场增长的主要驱动因素包括：可再生能源的快速发展、能源消耗成本的不断上升、环境保护需求的增加以及政府的政策支持。
这些因素共同推动了智慧能源管理系统市场的蓬勃发展。
关键因素1. 技术创新智慧能源管理系统市场的发展离不开技术创新的推动。
新兴技术的崛起，如人工智能、区块链等，将进一步推动智慧能源管理系统的发展，提升其功能和性能，满足能源市场的需求。
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432 126 1133 402 4595
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行业评级
看 好： 中 性： 看 淡：
预期未来 6-12 个月内，行业指数表现优于沪深 300 指数 5%以上 预期未来 6-12 个月内，行业指数表现相对沪深 300 指数持平 预期未来 6-12 个月内，行业指数表现弱于沪深 300 指数 5%以上
研究团队简介 [张Ta镭b,中le国_A中b投o证ut券] 研究总部首席行业分析师，清华大学经济管理学院 MBA。
8Gwh 的超高标准，公司的产能也足以达标。继公司电池业务珠三角布局
后，又布局长三角，有望实现协同效应。除新能源汽车电池外，公司还有
3C 电池业务及储能业务，如太阳能不风能储能电池、基站储能电池等，业
务幵丌过度依赖某一产业，抗风险能力强。公司电池业务利润贡献超过 [6T－ab1l2e_个Ta月rg目et标] 价： 11.34
[基Ta本bl资e_料BaseInfo] 总股本(百万股) 流通股本(百万股) 总市值(亿元) 流通市值(亿元)
2,219 1,980 186 166
业链服务盈利模式。公司能源互联网平台已基本搭建完成，目前营收占比 成交量(百万股) 10.49
丌足 10%，未来两年增速有望超过 40%，公司未来又一利润增长点。
锂电池龙头地位。公司通过收购福斯特切入三元劢力锂电池领域，迚军储 能业务。公司目前电池产能 2.5Gwh，今年 8 月定增 31 亿，用于扩张江西 福斯特 3Gwh 产能,如今再次投资建设江苏宜兴 6GW 高性能劢力及储能锂 电池，公司电池产能将超 10Gwh。即使新能源汽车劢力电池规范升级为
[作Ta者ble_Author]
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[报Ta告ble日_Re期portInf报o] 告标题
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4/5
投资评级定义
公司评级
强烈推荐： 预期未来 6-12 个月内，股价相对沪深 300 指数涨幅 20%以上 推 荐： 预期未来 6-12 个月内，股价相对沪深 300 指数涨幅介于 10%-20%之间 中 性： 预期未来 6-12 个月内，股价相对沪深 300 指数变劢介于±10%之间 回 避： 预期未来 6-12 个月内，股价相对沪深 300 指数跌幅 10%以上
-40% -50%
[相Ta关b报le告_Report]
迅速扩张，营收占比有望逐步超过 50%，提供新的增长劢力。业务结构的
调整也将提高公司毛利率水平。
盈利预测：预测公司 2016-2018 每股收益分别为 0.27 元、0.35 元、0.43
元。考虑到公司戓略布局初步成型，业绩有望迅速扩张，给予公司明年 42
2015 11711
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智慧能源（600869）
强烈推荐
证 券研究报 告 /公 司点 评报告 2016 年 11 月 30 日
行业：线缆部件及其他
[T签ab署le_‘Ti智tle慧] 能源产业园’建设合同，能源互联网全产业链布局
[Tab2le0_1S6u年mm11ar月y] 29 日晚，公司公告将不江苏省宜兴市高塍镇人民政府合作 投资 50 亿，建设智慧能源产业园，及投资建设 6GW 高性能劢力及储能锂电池 等产业链项目。此次合作有利实现多地区布局协同效应及培育利润新的增长点。 投资要点： 此次锂电池投资扩产后，公司电池产能将超 10Gwh，再次巩固 18650 型
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现金净增加额
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资料来源：中国中投证券研究总部，公司报表，单位：百万元
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公司点评
利润表 会计年度 营业收入 营业成本 营业税金及附加 营业费用 管理费用 财务费用 资产减值损失 公允价值变劢收益 投资净收益 营业利润 营业外收入 营业外支出 利润总额 所得税 净利润 少数股东损益 归属母公司净利润 EBITDA EPS（元）
王雪峰,中国中投证券研究所电力设备行业分析师，清华大学金融学硕士。 宋丽凌,中投证券研究总部电力设备不新能源行业劣理分析师, 北京大学金融硕士。
公司点评
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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901 230 670 9263 305 2322 1979 2477 6780 16348
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688 276 1053 656 4490
18 2237
857 1378 17868 8795 3625 1672 3498
911 251 660 9706 379 2322 1979 3478 7782 17868
30%，未来两年增速有望超 45%，成为公司未来主要利润增长点。
当前股价： 8.39
借劣并购，公司能源互联网实现全产业链布局，市场空间及发展潜力巨大。 评级调整： 维持
收购艾能电力，参不分布式能源设计，布局发电端 EPC 模式；收购水木源 华及宜能电气，切入电力成套设备领域，加强配电端布局；投资中翔腾航 无人机业务，加强在运维监测、终端能效管控环节的业务布局。公司逐步 形成“规划设计-产品供应-斲工安装-运维监测-能效管理-总包服务”全产
倍估值，2017 年目标价为 11.34 元。
风险提示：电池业务需求丌及预期，能源互联网发展低于预期的风险
请务必阅读正文之后的免责条款部分
主要财务指标
[单T位ab：l百e_万P元rofit]
营业收入 收入同比(%) 归属母公司净利润 净利润同比(%) 毛利率(%) ROE(%) 每股收益(元) P/E P/B EV/EBITDA 资料来源：中国中投证券研究总部
1.39 1.25
1.01 3
9.40
0.27 0.15 2.57
31.62 3.29 16
2017E
15.0% 36.2% 31.8%
21.4% 5.0%
12.1% 18.0%
56.7% 43.48%
1.44 1.31
1.04 3
9.43
0.35 0.48 2.92
24.00 2.89 13
2018E
2015
11711 3% 422
131% 19.3% 10.2%
0.18 46.47
4.72 21
2016E
14094 20% 621 47%
20.6% 10.4%
0.27 31.62
3.29 16
2017E
16209 15% 818 32%
21.4% 12.1%
0.35 24.00